Integritate anormală a materiei albe la adolescenți cu tulburare de dependență de Internet: Un studiu privind statisticile spațiale bazate pe tracturi (2012)

Comentarii: Ca și studiile efectuate înainte, scanele creierului au scos la iveală modificări structurale asemănătoare dependenței în cazul persoanelor dependente de Internet. Anomaliile în materia albă și gri se regăsesc și în cele cu dependență de droguri.

STUDIU FULL


Context

Dependența de dependența de Internet (IAD) devine în prezent o problemă serioasă de sănătate mintală în întreaga lume. Studiile anterioare privind IAD s-au axat în principal pe examinările psihologice asociate. Cu toate acestea, există câteva studii privind structura și funcția creierului în ceea ce privește IAD. În acest studiu, am folosit imagistica tensor difuzie (DTI) pentru a investiga integritatea materiei albe la adolescenți cu IAD.

Metodologie / Constatări principale

Șaptesprezece subiecți IAD și șaisprezece controale sănătoase fără IAD au participat la acest studiu. Analiza voxel a creierului întreg al anizotropiei fracționare (FA) a fost efectuată prin statistici spațiale bazate pe tract (TBSS) pentru a localiza regiuni anormale de substanță albă între grupuri. TBSS a demonstrat că IAD avea FA semnificativ mai scăzută decât martorii din tot creierul, incluzând substanța albă orbito-frontală, corpul calos, cingulul, fasciculul fronto-occipital inferior și radiația coronei, capsulele interne și externe, în timp ce nu prezentau zone de FA mai mare. Analiza volumului de interes (VOI) a fost utilizată pentru a detecta modificările indicilor de difuzivitate în regiunile care prezintă anomalii ale FA. În majoritatea VOI, reducerile FA au fost cauzate de o creștere a difuzivității radiale, în timp ce nu s-au modificat difuzivitatea axială. Analiza de corelație a fost efectuată pentru a evalua relația dintre FA și măsurile comportamentale din cadrul grupului IAD. S-au găsit corelații semnificativ negative între valorile FA din stânga genu a corpului calos și ecranul pentru tulburările emoționale legate de anxietatea copilului și între valorile FA din capsula externă stângă și scara de dependență a Internetului Young.

Concluzii

Constatarile noastre sugereaza ca IAD a demonstrat reduceri pe scara larga a FA in cai majore de materie alba si astfel de structura anormala a materiei albe poate fi legata de unele deficiente comportamentale. În plus, integritatea materiei albe poate servi ca o potențială nouă țintă de tratament și FA poate fi un biomarker calificat pentru a înțelege mecanismele neuronale care stau la baza leziunii sau pentru a evalua eficacitatea intervențiilor timpurii specifice în IAD.

Citare: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z și colab. (2012) Integritatea anormală a materiei albe la adolescenții cu tulburare de dependență de Internet: un studiu de statistică spațială bazat pe tract. PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

Editor: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Canada

Primit: 4 octombrie 2011; Acceptat: 15 decembrie 2011; Publicat: 11 ianuarie 2012

Drepturi de autor: © 2012 Lin și colab. Acesta este un articol cu ​​acces liber distribuit în condițiile Licenței de atribuire Creative Commons, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea fără restricții pe orice suport, cu condiția ca autorul și sursa originale să fie creditate.

Finanțare: Această lucrare a fost parțial sprijinită de Fundația pentru Științe Naturale din China (nr. 30800252 și 20921004), Programul Național de Cercetare de Bază din China (Programul 973) Nr. Programul de teză al Academiei de Științe din China. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

* E-mail: [e-mail protejat] (JX); [e-mail protejat] (HL)

# Acești autori au contribuit în mod egal la această lucrare.

Tulburarea de dependență de Internet (IAD), numită și utilizarea problematică sau patologică a internetului, se caracterizează prin incapacitatea unui individ de a controla utilizarea acestuia de pe internet, ceea ce poate duce în cele din urmă la suferință marcată și tulburări funcționale ale vieții generale, cum ar fi performanța academică, socială interacțiune, interes ocupațional și probleme de comportament [1]. Descrierea IAD se bazează pe definiția dependenței de substanțe sau a jocurilor de noroc patologice care împărtășește proprietățile dependenței de substanțe cum ar fi preocuparea, modificarea dispoziției, toleranța, retragerea, distresul și deteriorările funcționale [2][3]. Odată cu creșterea numărului de utilizatori de internet, problema IAD a atras atenția considerabilă din partea psihiatrilor, educatorilor și publicului; prin urmare IAD devine o problemă serioasă de sănătate mintală în întreaga lume [4][5][6].

Studiile actuale despre IAD s-au axat pe rezumatele de cazuri, componente comportamentale, consecințe negative în viața de zi cu zi, împreună cu diagnosticul clinic, epidemiologia, factorii psihosociali asociați, managementul simptomelor, comorbiditatea psihiatrică și rezultatul tratamentului [7][8][9][10][11]. Aceste studii se bazează în principal pe chestionare psihologice auto-raportate și au raportat în mod constant că utilizarea excesivă a internetului poate exercita efecte potențiale asupra problemelor psihologice și a deficiențelor cognitive ale indivizilor.

Pana in prezent, doar cateva studii de neuroimagistice au fost efectuate pentru a investiga modificarile structurale si functionale ale creierului asociate cu IAD. Un studiu anterior privind voxelul bazat pe morfometrie (VBM) a raportat scăderea densității materiei cenușii în cortexul cingular anterior anterior, cortexul cingular posterior, insula și gyrusul lingual al adolescenților IAD [12]. Yuan si colegii sai au descoperit ca subiectii IAD au avut modificari structurale multiple in creier, si astfel de schimbari au fost corelate in mod semnificativ cu durata dependentei de Internet [13]. Un studiu de rezonanță magnetică prin rezonanță magnetică la starea de repaus (fMRI) a demonstrat că studenții IAD au crescut homogenitatea regională în mai multe regiuni ale creierului, incluzând cerebelul, brainstemul, lobul limbic, lobul frontal și lobul apical [14]. Două studii privind fMRI legate de sarcini ale persoanelor cu dependență de jocuri on-line au indicat că activarea indusă de tac în răspuns la stimulii jocului video pe Internet este similară cu cea observată în timpul prezentării cue la persoanele cu dependență de substanțe sau jocurile de noroc patologice [15][16]. Dong și colab. [17]a raportat că elevii IAD au avut o activare mai redusă în etapa de detectare a conflictului și au demonstrat o mai mică eficiență în prelucrarea informației și un control mai mic al impulsurilor decât controalele normale prin înregistrarea potențialelor creierului legate de eveniment în timpul unei sarcini Go / No-Go. În plus, un studiu cu privire la tomografia cu emisie de pozitroni (PET) a constatat că folosirea excesivă a jocului de pe Internet are mecanisme psihologice și neuronale cu alte tipuri de tulburări de control al impulsurilor și dependență de substanță / non-substanță [18]. Luate impreuna, aceste constatari indica faptul ca subiectii IAD sunt asociate cu schimbari structurale si functionale in regiuni ale creierului care implica in procesarea emotionala, atentia executiva, luarea deciziilor si controlul cognitiv.

Se presupune că subiecții IAD sunt, de asemenea, asociați cu afectări ale fibrelor de materie albă care leagă aceste regiuni și astfel de modificări pot fi detectate prin imagistica tensorului de difuzie (DTI), o tehnică RMN neinvazivă capabilă să furnizeze o măsură cantitativă a deteriorării substanței albe [19]. DTI este sensibilă la caracteristicile de difuzie a apei și a fost dezvoltată ca instrument de investigare a proprietăților locale ale materiei albe a creierului [20]. Patru parametri de difuzie cantitativi utilizați frecvent pot fi derivați din datele DTI: Anisotropia fracționată (FA) 1, reflectând direcționalitatea difuziei apei și coerența tracturilor de fibre de materie albă; 2) înseamnă difuzivitate (MD), cuantificând amploarea globală a difuziei apei; 3) difuzivitate axială (Da) măsurând magnitudinea difuzivității de-a lungul direcției principale de difuzie; și 4) difuzivitatea radială (Dr) reflectând magnitudinea difuziei perpendiculare pe direcția principală de difuzie [21],[22]. Aceste măsuri sunt legate de organizarea microstructurală a materiei albe și folosite pentru a deduce caracteristicile structurale ale mediului țesut local.

În acest studiu, am folosit DTI pentru a investiga integritatea materiei albe la adolescenți cu IAD. Pentru analiza datelor DTI a fost utilizată o metodă de analiză bazată pe statistici spațiale (TBSS) bazată pe tractul observator. Această metodă păstrează punctele forte ale analizei bazate pe voxel în timp ce abordează unele dintre dezavantajele sale, cum ar fi alinierea imaginilor de la mai multe subiecte și arbitraritatea alegerii opțiunii de netezire spațială [23]. Scopurile studiului sunt 1) de a investiga diferențele în distribuția topografică a integrității substanței albe între adolescenții cu IAD și controale sănătoase fără IAD, fără a face presupuneri a priori cu privire la localizarea posibilelor anomalii și 2) pentru a determina dacă a existat relația dintre integritatea substanței albe și măsurile neurofiziologice la subiecții IAD.

Subiecții

Optsprezece adolescenți cu IAD au fost recrutați de la Departamentul de Psihiatrie al Copilului și Adolescenților, Centrul de Sănătate Mentală din Shanghai, toți îndeplinind chestionarul de diagnostic modificat al lui Young pentru criteriile de dependență de Internet de către Beard and Wolf [2]. Optsprezece vârstă, sexul și perioada de educație corespundeau subiecților normali fără IAD, au fost selectați drept controale. Toți subiecții au fost drepți, evaluați printr-un chestionar în conformitate cu inventarul de manevră din Edinburgh [24]. Datele structurale RMN de la acești subiecți au fost utilizate în studiul VBM anterior [12]. Pentru acest studiu, datele imagistice de la două controale și un subiect IAD au trebuit să fie aruncate din cauza unor artefacte de mișcare mari. Ca urmare, au fost incluse un total de șaisprezece controale (intervalul de vârstă: 15-24) și șaptesprezece subiecți IAD (intervalul de vârstă: 14-24). Informațiile demografice ale subiecților incluse sunt enumerate în Tabelul 1.

Tabelul 1. Caracteristicile demografice și comportamentale ale participanților incluse.

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001

Studiul a fost aprobat de Comitetul de etică al Spitalului RenJi din Shanghai Jiao Tong Medical School. Participanții și părinții lor / tutori legali au fost informați despre obiectivele studiului nostru înainte de examenele RMN. Consimțământul informat în scris a fost obținut de la părinții / tutorele fiecărui participant.

Criterii de includere și excludere

Toți subiecții au fost supuși unui simplu examen fizic, incluzând măsurători ale tensiunii arteriale și ale ritmului cardiac, și au fost intervievați de un psihiatru cu privire la antecedentele lor medicale asupra sistemului nervos, mișcării, digestiv, respirator, circulație, endocrină, urinară și reproductivă. Ei au fost apoi examinați pentru tulburări psihiatrice cu Interviul Mini Internațional Neuropsihiatric pentru Copii și Adolescenți (MINI-KID) [25]. Criteriile de excludere au inclus un istoric de abuz sau dependență de substanțe; un istoric al tulburărilor psihiatrice majore, cum ar fi schizofrenia, depresia, tulburarea de anxietate, episoadele psihotice sau spitalizarea pentru tulburările psihiatrice. Subiecții cu IAD nu au fost tratați cu medicamente. Cu toate acestea, un număr mic de subiecți IAD au primit psihoterapie.

Standardul de diagnostic pentru IAD a fost adaptat din chestionarul de diagnosticare modificat de Young pentru criteriile de dependență de Internet de Beard and Wolf [2]. Criteriile constând în opt elemente "da" sau "nu" au fost traduse în limba chineză. Acestea includ următoarele întrebări: (1) Vă simțiți preocupați de Internet (adică, gândiți-vă la activitatea online anterioară sau anticipați următoarea sesiune online)? (2) Simțiți nevoia de a utiliza Internetul cu tot mai mult timp pentru a obține satisfacție? (3) Ați făcut în mod repetat eforturi nereușite de a controla, reduce sau opri utilizarea Internetului? (4) Vă simțiți neliniștiți, agitați, deprimați sau iritabili când încercați să reduceți sau să opriți utilizarea Internetului? (5) Mai rămâneți online mai mult decât ați intenționat inițial? (6) Ați periclitat sau ați risipit pierderea unei relații semnificative, a unei slujbe, a unei educații sau a unei oportunități de carieră din cauza Internetului? (7) Ați mințit membrii familiei, un terapeut sau alții pentru a ascunde gradul de implicare în Internet? (8) Folosiți Internetul ca o modalitate de a scăpa de probleme sau de a ușura starea de spirit în dificultate (de exemplu, sentimente de neputință, vină, anxietate și depresie)? Participanții care au răspuns "da" la articolele 1 prin 5 și cel puțin unul dintre cele trei elemente rămase au fost clasificate ca suferind de IAD.

Evaluări comportamentale

Au fost folosite șase chestionare pentru a evalua caracteristicile comportamentale ale participanților, și anume Young’s Internet Addiction Scale (YIAS). [26], Scara de gestionare a timpului (TMDS) [27], Chestionarul Puncte forte și Dificultăți (SDQ) [28], Barratt Impulsivitate Scală-11 (BIS) [29], ecran pentru tulburări emoționale legate de anxietate la copil (SCARED) [30] și dispozitiv de evaluare a familiei (FAD) [31]. Toate chestionarele au fost inițial construite în limba engleză și traduse în limba chineză.

Achizitie de imagini

Tensorul de difuzie a fost efectuat pe un scanner medical 3.0-Tesla Phillips Achieva. O imagistică echilibrată ecografică cu difuzie echilibrată cu alinierea planului comiselor anterioare-posterioare a fost făcută în conformitate cu următorii parametri: timpul de repetare = 8,044 ms; timpul echo = 68 ms; SENSE factor = 2; matricea de achiziție = 128 × 128 zero-umplută la 256 × 256; câmp de vedere = 256 × 256 mm2; grosimea plăcii = 4 mm fără decalaj. Un total de secțiuni 34 au acoperit întregul creier, inclusiv cerebelul. Gradientele de sensibilizare a difuziei au fost aplicate de-a lungul 15 direcțiilor de codare gradient non-collinear cu b = 800 s / mm2. O imagine suplimentară fără gradienți de difuzie (b = 0 s / mm2) a fost de asemenea achiziționat. Pentru a spori raportul semnal / zgomot, imaginile au fost repetate de trei ori.

Preprocesare de date

Toate datele DTI au fost preprocesate de FMRIB's Diffusion Toolbox (FDT) în cadrul bibliotecii software FMRIB (FSL; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). În primul rând, volumele ponderate prin difuzie au fost aliniate la ponderile corespunzătoare nedifuzionale (b0) cu o transformare afină pentru a minimiza distorsiunea imaginii de la curenții turbionari și pentru a reduce mișcarea simplă a capului. Apoi, țesutul non-creier și zgomotul de fundal au fost îndepărtate din b0 folosind instrumentul de extragere a creierului. După aceste etape, tensorul de difuzie pentru fiecare voxel a fost estimat prin algoritmul multivariat de montare liniară și matricea tensorului a fost diagonalizată pentru a obține cele trei perechi de valori proprii (λ1, λ2, λ3) și vectorii proprii. Și apoi valorile voxelwise ale FA, MD, Da (Da = λ1) și Dr (Dr = (λ2+ λ3) / 2).

Analiza TBSS

Analiza întregului creier al imaginilor FA a fost realizată prin utilizarea TBSS [23], care a fost implementat în FSL. Pe scurt, hărțile FA ale tuturor subiecților au fost mai întâi realinizate la o țintă comună și apoi volumele FA aliniate au fost normalizate la un 1 × 1 × 1 mm3 Institutul de Neurologie din Montreal (MNI152), prin intermediul șablonului FMRIB58_FA. Ulterior, imaginile FA înregistrate au fost medii pentru a genera o imagine medie FA pe subiecți și apoi imaginea medie FA a fost aplicată pentru a crea un schelet mediu FA care reprezintă principalele urme de fibră și centrul tuturor tracturilor de fibre comune grupului. Scorul mediu FA a fost mai mult pragmat cu o valoare FA de 0.2 pentru a exclude traiectoriile periferice în care a existat o variabilitate semnificativă între subiecți și / sau efecte volum parțiale cu materia cenușie. Urmând pragul scheletului mediu FA, datele aliniate FA ale fiecărui participant au fost proiectate pe scheletul mediu pentru a crea o hartă FA scheletată, prin căutarea zonei din jurul scheletului în direcția perpendiculară pe fiecare tract și găsirea celei mai înalte FA locale valoare, apoi atribuirea acestei valori structurii scheletice corespunzătoare.

Pentru a identifica diferențele FA între subiecții IAD și controalele normale, datele FA scheletizate au fost introduse în analiza statisticii voxel care se bazează pe o abordare non-parametrică folosind teoria testului de permutare. Testarea a fost efectuată de programul de randomizare FSL, care utilizează permutări aleatorii 5000. S-au estimat două contraste: subiecții IAD mai mari decât cei de control și controale mai mari decât subiecții IAD. Varsta a fost introdusa in analiza ca o covariate pentru a se asigura ca orice diferenta observata de FA intre grupuri a fost independenta de schimbarile legate de varsta. Reducerea clusterelor fără prag (TFCE) [32], o alternativă la pragurile convenționale bazate pe cluster, care este în mod normal compromisă de definiția arbitrară a pragului de formare a clusterului, a fost utilizată pentru a obține diferențele semnificative între două grupuri la p <0.01, după ce a luat în considerare comparații multiple prin controlul erorii familiale (FWE) rata. Din rezultatele comparațiilor grupului în funcție de voxel, regiunile scheletice care prezintă diferențe semnificative între grupuri au fost localizate și etichetate anatomic prin cartografierea hărții statistice corectate de FWE de p <0.01 la Universitatea Johns Hopkins (JHU) -ICBM-DTI-81 substanța albă (WM) etichetează atlas și JHU-WM Tractography Atlas în spațiul MNI.

Analiza volumului de interes al indicilor de difuzie

Pentru a explora mecanismele microstructurale ale modificărilor FA observate, s-a efectuat analiza volumului de interes (VOI) pentru a investiga modificările indicilor de difuzivitate (Da, Dr și MD) în regiunile care prezintă anomalii FA. Pentru a face acest lucru, măștile VOI au fost extrase mai întâi pe baza clusterelor care prezintă diferențe semnificative FA între grupuri. Aceste măști VOIs au fost apoi proiectate înapoi la imaginile originale ale fiecărui subiect și s-au calculat valorile medii ale indicilor de difuzie din cadrul VOI. După confirmarea distribuției normale a datelor printr-un singur test Kolmogorov-Smirnov, s-a efectuat analiza unidirecțională a covarianței (ANCOVA) cu grup ca variabilă independentă și indicii de difuzie ca variabile dependente, controlând vârsta subiecților. A fost utilizat un nivel de semnificație statistică de p <0.05 (corecție Bonferroni pentru comparații multiple).

Analizele de corelație Pearson au fost utilizate pentru a testa corelațiile dintre modificările FA în VOI și măsurile comportamentale. Un p <0.05 (necorectat) a fost considerat semnificativ statistic. Au fost efectuate analize de regresie multiplă în trepte cu valori medii ale FA în VOI ca variabilă dependentă și vârstă, educație, sex, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS și BIS ca variabile independente pentru a verifica dacă FA mai mică găsită în VOIs ar putea fi prezis de scorurile din testele comportamentale.

Măsuri demografice și comportamentale

Tabelul 1 enumeră măsurile demografice și comportamentale pentru IAD și subiecții de control. Nu au existat diferențe semnificative în distribuția vârstei, sexului și anilor de educație între cele două grupuri. Subiecții IAD au prezentat scoruri YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) și FAD (p = 0.016) mai mari decât martorii. Nu s-au găsit diferențe în scorurile TMDS și BIS între grupuri.

Rezultatele TBSS

O valoare a 0.2 a fost utilizată pentru a limita volumul mediu al scheletului FA astfel încât un total de voxeli 131962 au fost introduse în analiza TBSS în voxel. Distribuția spațială a regiunilor creierului care prezintă FA redusă în grupul IAD este prezentată în Fig. 1 și Tabelul 2. În comparație cu subiecții martori, subiecții IAD au redus semnificativ FA (p <0.01; corectat TFCE) în substanța albă bilaterală orbito-frontală, corpul calos, fibrele de asociere cu implicarea fasciculului bilateral frontal-occipital inferior și a cingulului bilateral anterior, fibre de proiecție formate din radiația coronală bilaterală anterioară, superioară și posterioară, membrul bilateral anterior al capsulei interne, capsula bilaterală externă și girusul precentral stâng. Nu au existat regiuni de substanță albă în care controalele au avut valori FA semnificativ mai mici comparativ cu participanții la IAD.

Figura 1. Analiza TBSS a volumelor de anizotropie fracționată (FA).

Zonele în roșu sunt regiuni în care FA a fost semnificativ mai mică (p <0.01, corectată de TFCE) la adolescenții cu tulburare de dependență de Internet (IAD) față de controalele normale fără IAD. Pentru a ajuta vizualizarea, regiunile cu FA redusă (roșu) sunt îngroșate folosind scriptul tbss_fill implementat în FSL. REZULTATE sunt afișate suprapuse pe șablonul MNI152-T1 și scheletul mediu FA (verde). Partea stângă a imaginii corespunde emisferei drepte a creierului.

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001

Tabelul 2. Regiuni neuroanatomice cu FA redusă la adolescenții cu tulburare de dependență de Internet față de controalele normale. (p <0.01, TFCE corectat).

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002

Rezultatele VOI

Regiunile 22 ale creierului care prezintă FA în mod semnificativ redus în grupul IAD au fost extrase pentru analiza bazată pe VOI a altor indicii de difuzie. Rezultatele sunt listate în Tabelul 3. Șaptesprezece din cele 22 de VOI au prezentat o creștere semnificativă a Dr (p <0.05, corecție Bonferroni pentru 22 de comparații). Nu au fost detectate diferențe semnificative în Da în niciunul dintre VOI.

Tabelul 3. Diferențe de grup în indicii de difuzivitate din volumul de interese (corectați pentru vârstă).

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003

Pentru cele 22 de VOI, analiza corelației Pearson a demonstrat corelații semnificativ negative între valorile FA din genu stâng al corpului calos și SCARED (r = -0.621, p = 0.008, necorectate; Figura 2A), și între valorile FA din capsula externă stângă și YIAS (r = -0.566, p = 0.018, necorectat;Figura 2B) la subiectele IAD. Analiza de regresie liniară multiplă a arătat că efectele SCARED asupra FA în stânga genu a corpului calos au fost semnificative statistic (standardizate β = -0.621, t = -3.07, p = 0.008), dar nu și ale vârstei, sexului, educației și alte variabile psihometrice. Analiza de regresie liniară multiplă a demonstrat, de asemenea, că efectele YIAS asupra FA în capsula externă stângă au fost semnificative statistic (standardizate β = -0.566, t = -2.66, p = 0.018), dar nu și ale vârstei, sexului, educației și altelor variabile psihometrice.

Figura 2. Analiza de corelație între anizotropia fracționată (FA) și măsurile comportamentale în cadrul grupului de tulburări de dependență de Internet (IAD).

Pentru a ajuta vizualizarea, regiunile care prezintă corelații semnificative (roșu) sunt îngroșate folosind scriptul tbss_fill implementat în FSL. Figura 2A arată valorile FA în stânga genu a corpului calos se corelează negativ cu ecranul pentru tulburările emoționale legate de anxietatea copilului (SCARED) (r = -0.621, p = 0.008). Figura 2B arată valorile FA în capsula externă stângă se corelează negativ cu scala de dependență a Internetului Young (YIAS) (r = -0.566, p = 0.018).

doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002

Discuție 

În acest studiu, am folosit DTI pentru a investiga integritatea substanței albe în adolescenții IAD de către analiza TBSS, utilizată de observația independentă a observatorului. În comparație cu controalele de vârstă, sex și educație, subiecții IAD au redus semnificativ FA în materia albă orbitofronă, împreună cu cingulul, fibrele comisurale ale corpului calosum, fibrele de asociere incluzând fasciculul frontal-occipital inferior și fibrele de proiecție cuprinzând radiația coronară, capsula internă și capsula externă (Figura 1 și Tabelul 2). Aceste rezultate oferă dovezi ale deficitelor răspândite în integritatea materiei albe și reflectă o perturbare în organizarea tracturilor de materie albă în IAD. Analiza VOI a arătat că FA scăzută observată la IAD a fost în principal rezultatul difuziei radiale (Tabelul 3), poate o manifestare a demielinizării. Mai mult, rezultatele analizelor de corelație au arătat că FA în genul stâng al corpusului callos a fost corelat negativ cu SCARED, iar FA în capsula externă stângă a fost corelată negativ cu YIAS (Figura 2). Aceste constatări sugerează că integritatea materiei albe poate servi drept un potențial nou obiectiv de tratament pentru IAD, iar FA poate fi utilizat ca un biomarker calificat pentru a înțelege mecanismele neuronale care stau la baza leziunii sau pentru a evalua eficacitatea intervențiilor timpurii specifice în IAD.

Anormalitatea integrității materiei albe în IAD

Cortexul orbito-frontal are conexiuni extinse cu regiunile prefrontal, visceromotor și limbic, precum și cu zonele de asociere ale fiecărei modalități senzoriale [33]. Acesta joacă un rol esențial în procesarea emoțională și în fenomenele legate de dependență, cum ar fi pofta, comportamentele compulsive-repetitive și procesul decizional maladaptiv [34][35]. Studiile anterioare au constatat că integritatea anormală a materiei albe în cortexul orbitofronal a fost frecvent observată la subiecții expuși substanțelor dependente, cum ar fi alcoolul [36], cocaina [37][38], marijuana [39], metamfetamina [40]și ketamină [41]. Constatarea noastră că IAD este asociată cu deteriorarea integrității materiei albe în regiunile orbito-frontale este consecventă cu aceste rezultate anterioare.

Cortexul cingulate anterior (ACC) se conectează la lobii frontali și la sistemul limbic, jucând un rol esențial în controlul cognitiv, prelucrarea emoțională și pofta [42]. Anormalitatea integrității materiei albe în cingulul anterior a fost, de asemenea, observată în mod constant în alte forme de dependență, cum ar fi alcoolismul [36], dependența de heroină [43], și dependența de cocaină [38]. Observarea diminuării FA în cingulul anterior al subiecților IAD este în concordanță cu aceste rezultate anterioare și cu raportul că utilizarea excesivă a internetului[17] este asociat cu un control cognitiv afectat. Mai interesant, sa demonstrat că același grup de subiecți IAD a scăzut semnificativ densitatea materiei cenușii în ACC stâng, comparativ cu controlul [12]. Rezultate similare au fost de asemenea raportate de un alt grup [13].

O altă structură majoră care prezintă FA redusă în subiectul IAD este corpus callosum, care este cel mai mare tract de fibră de materie albă care leagă neocortexul celor două emisfere [44]. Părțile anterioare ale corpusului callosum leagă cortexul frontal, în timp ce corpul și splenul conectează regiunile homotopice parietale, temporale și occipitate [45]. Conexibilitatea compromisă a fibrelor în corpul corpus este o constatare comună la subiecții cu dependență de substanțe [46]. La subiecții dependenți de cocaină, FA a redus semnificativ în organismul genu și rostral [47] și corpul și splenul corpusului callos [48] au fost raportate. Utilizatorii de metamfetamină au prezentat o integritate a materiei albe reduse în genu [49] și corpul rostral [50] a corpului callos. Alcoolismul este, de asemenea, asociat cu scăderea FA în genul, corpul și splenul corpului calosum [51][52]. Mai recent, Bora și colab. [53] au observat reduceri FA la nivelul genei și a izotopului corpului calosum la pacienții dependenți de opiacee. Constatările noastre de FA reduse în principal în genul și corpul bilateral al corpusului callos în subiecții IAD sugerează că utilizarea excesivă a internetului, asemănătoare abuzului de substanțe, poate deteriora microstructura materiei albe a corpului callosum.

În comparație cu martorii, subiecții IAD au prezentat, de asemenea, scăderea semnificativă a TA în membrul anterior al capsulei interne, capsula externă, radiația coronară, fasciculul fronto-occipital inferior și girusul precentral. Din nou, asemănări similare cu materia albă au fost observate și în alte forme de dependență. De exemplu, au fost raportate modificări ale substanței albe în membrele anterioare ale capsulei interne și capsula exterioară în cazul abuzului de alcool [54][55] și dependența de opiacee [53]. FA scade în membrul anterior al capsulei interne poate fi o indicație a modificărilor în circuitele frontal-subcortical. Această cale oferă conexiuni între regiunile talamus / striatum și frontal cortical și cuprinde un sistem care joacă un rol în procesarea emoțională și de recompensă [56]. Capsula externă conectează cortexul prefrontal ventral și medial la striatum. Corona radiata este formată din fibre de materie albă care leagă cortexul cerebral de capsula internă și asigură conexiuni importante între lobii frontali, parietali, temporali și occipitali [57]. Anormalitatea integrității materiei albe în corona radiata a fost observată anterior în cocaină [58]și abuzul de metamfetamină [59], și dependența de alcool [54]. Fasciculul fronto-occipital inferior este un pachet de asociere care leagă frontalul cu lobii parietali și occipitali. În comparație cu consumatorii de lumină, alcoolicii au FA mai scăzut în această regiune [54]. Giroul anormal precentral a fost raportat și în dependența de heroină [43] și marijuana și adolescenți care utilizează alcool [39].

În general, concluziile noastre indică faptul că IAD are integritate anormală a materiei albe în regiunile creierului care implică generarea și prelucrarea emoțională, atenția executivă, luarea deciziilor și controlul cognitiv. Rezultatele sugerează, de asemenea, că IAD poate împărtăși mecanismele psihologice și neuronale cu alte tipuri de dependență de substanțe și tulburări de control al impulsurilor.

Mecanisme posibile care stau la baza scăderii FE

Deși FA a scăzut este un biomarker bine stabilit pentru deteriorarea integrității materiei albe, sensul său neurobiologic exact trebuie să fie înțeles pe deplin. FA a fibrelor / legăturilor de materie albă poate fi afectată de mulți factori, printre care mielinizarea, dimensiunea și densitatea axonului, geometria traiectoriei și spațiul extracelular de apă între fibre [20]. În acest studiu, am constatat că reducerea FA în creierul subiecților IAD a fost determinată în principal de o creștere a difuzivității radiale, fără prea multe modificări observate în difuzia axială (Tabelul 3). Acest lucru părea, de asemenea, să fie adevărat și în alte forme de dependență de substanțe, cum ar fi cocaina [60][61], opiaceu[53], și abuzul / dependența de metamfetamină [62]. Deși este încă un subiect de dezbatere, se crede, în general, că difuzia radială reflectă în principal integritatea și grosimea foilor de mielină care acoperă axonii [22], în timp ce difuzivitatea axială poate indexa organizarea structurii fibroase și integritatea axonului[63]. Dacă această ipoteză este adevărată în cazul nostru, atunci se poate concluziona că FA redus observat creierul subiecților IAD este cel mai probabil o manifestare a integrității perturbate a mielinei în regiunile afectate ale creierului.

Relația dintre FA și măsurile de comportament în IAD

Evaluarea comportamentală a demonstrat că subiecții IAD au avut scoruri semnificativ mai mari pe YIAS, SDQ, SCARED și FAD, comparativ cu controlul. Aceste constatări sunt în concordanță cu rezultatele studiilor neuropsihologice anterioare privind subiecții IAD [9][64]. Înțelegerea asociațiilor dintre integritatea materiei albe și caracteristicile comportamentale oferă o perspectivă importantă asupra mecanismelor neurobiologice care stau la baza diferitelor aspecte ale simptomelor de dependență. De exemplu, Pfefferbaum și colegii [65] a raportat o corelație pozitivă între valorile FA în spleniu și memoria de lucru în alcoolicii cronici. În dependența de cocaină, s-a observat o corelație negativă semnificativă între FA în corpul anterior și impulsivitatea și o corelație pozitivă între FA și discriminabilitate [47]. FA în subgirala frontală dreaptă a subiecților dependenți de heroină a fost găsit negativ corelat cu durata utilizării heroinei [43]. Controlul cognitiv mai slab a fost asociat cu FA mai scăzut în genul corpusului calosum la abuzatorii de metamfetamină [49].

În acest studiu, investigăm corelațiile comportamentale ale reducerii FA în regiunile afectate de creier în subiecții IAD. Reducerea FA în genul stâng al corpului calosum al subiecților IAD a corelat semnificativ cu creșterea scorului SCARED; în timp ce scorurile mai mari ale YIAS păreau asociate cu o mai mare deteriorare a integrității materiei albe în capsula externă stângă.

SCARED este un chestionar fiabil și valid de auto-raport care măsoară simptomele tulburărilor de anxietate la copii [30]. Studiile neuropsihologice au arătat că adolescenții IAD aveau un scor SCARED semnificativ mai mare decât cei fără IAD [64]. Asocierea negativă dintre scorurile SCARED și FA în genul stâng al corpusului callos poate să apară dintr-o legătură întreruptă între cortexul prefrontal bilateral implicat în tulburările de anxietate. YIAS evaluează gradul în care utilizarea intensă a internetului are un impact negativ asupra funcționării și relațiilor sociale [26]; și este un instrument utilizat pe scară largă pentru evaluarea dependenței internetului. Studiile psihometrice anterioare au demonstrat că subiecții IAD aveau scoruri mai mari decât cei fără IAD [9]. Corelația negativă dintre scorurile YIAS și valorile FA în capsula externă stângă a implicat faptul că subiecții IAD cu scoruri YIAS mai mari păreau să aibă o integritate mai mică a materiei albe în calea fronto-temporală conectată prin capsula externă.

În plus, asociațiile dintre integritatea materiei albe și caracteristicile comportamentale indică o nouă potențială țintă pentru tratamentul subiecților IAD, ceea ce este în concordanță cu solicitările recente de concentrare asupra dezvoltării cognitive a populațiilor dependente, inclusiv a subiecților IAD [66][67]. Studii recente au arătat că tratamentele fizice sau farmacologice pot îmbunătăți integritatea materiei albe. De exemplu, Schlaug și colegii au raportat că terapia fizică ar putea spori integritatea materiei albe în zona limbii corecte și ar putea îmbunătăți vorbirea la pacienții afazici cu leziuni în zona lingvistică stângă [68]. Prin urmare, constatările asociațiilor semnificative dintre deteriorarea integrității materiei albe în regiunile extinse și măsurile neuropsihologice mai slabe ale subiecților IAD sugerează că integritatea materiei albe poate servi drept predictor al abstinenței sau un potențial nou obiectiv de tratament pentru IAD.

TBSS vs. VBM

Studiul nostru anterior a arătat că nu a existat atrofie de materie albă în aceiași subiecți co-morți IAD [12], iar acest lucru pare să fie incompatibil cu constatările din acest studiu. Densitatea materiei dense sau gri măsurată prin VBM este definită ca fiind concentrația relativă a structurilor de materie cenușie sau albă în imaginile normalizate spațial (adică proporția de materie cenușie sau albă la toate tipurile de țesut dintr-o regiune), care nu ar trebui "confundate cu celulă densitatea de ambalare măsurată citotaritectonic " [69]. În analiza DTI / TBSS, valoarea FA este folosită ca un înlocuitor al integrității structurale a materiei albe, care poate apărea prin factori precum mielinizarea, dimensiunea axonului și densitatea, geometria căii și spațiul de apă extracelulară între fibre [20]. Prin urmare, densitatea derivată din VBM și integritatea structurală măsurate prin DTI reprezintă diferite aspecte ale materiei albe. Există regiuni ale materiei albe care nu prezintă atrofie prin VBM, dar cu insuficiență structurală detectată de măsurătorile FA (adică este exact cazul studiului nostru despre IAD) și invers. Luând concluziile celor două studii împreună, se poate concluziona că IAD în adolescență nu este asociată cu modificări morfologice ale materiei albe la nivel macroscopic, ci mai degrabă cu o degradare a integrității microstructurale a materiei albe, care ar putea fi atribuită demiielinizării.

Limitările studiului

Există câteva limitări care ar trebui menționate în acest studiu. În primul rând, diagnosticul de IAD sa bazat în principal pe rezultatele chestionarelor raportate de sine, ceea ce ar putea genera o clasificare eronată. Prin urmare, diagnosticul de IAD trebuie să fie rafinat cu instrumente standard de diagnosticare pentru a îmbunătăți fiabilitatea și validitatea. În al doilea rând, deși am încercat tot ce putem să excludem substanța comorbidă și tulburările psihiatrice, se recunoaște că acest lucru nu s-ar fi făcut suficient (adică, nu a fost efectuat nici un test de urină, obiceiurile de somn și orarile și somnolența zilnică nu au fost controlate în proiectarea experimentului) , astfel încât modificările substanței albe observate nu pot fi atribuite IAD per se. Este, de asemenea, admis că acest lucru nu este un studiu controlat al efectelor utilizării internetului asupra structurii creierului. În al treilea rând, mărimea eșantionului din acest studiu a fost relativ mică, ceea ce ar putea reduce puterea semnificației statistice și generalizarea rezultatelor. Datorită acestei limitări, aceste rezultate ar trebui considerate preliminare, care trebuie reproduse în studiile viitoare cu o mărime mai mare a eșantionului. În cele din urmă, ca studiu transversal, rezultatele noastre nu demonstrează clar dacă trăsăturile psihologice au precedat dezvoltarea IAD sau au fost o consecință a excesului de utilizare a internetului. Prin urmare, studiile viitoare ar trebui să încerce să identifice relațiile cauzale între IAD și măsurile psihologice.

În concluzie, am folosit DTI cu analiza TBSS pentru a investiga microstructura materiei albe în rândul adolescenților IAD. Rezultatele demonstrează că IAD se caracterizează prin afectarea fibrelor de materie albă care conectează regiunile creierului implicând generarea și prelucrarea emoțională, atenția executivă, luarea deciziilor și controlul cognitiv. Constatările sugerează, de asemenea, că IAD poate împărtăși mecanisme psihologice și neuronale cu alte tipuri de tulburări de control al impulsurilor și dependență de substanțe. În plus, asociațiile dintre valorile FA în regiunile de materie albă și măsurile comportamentale indică faptul că integritatea materiei albe poate servi ca un potențial nou obiectiv de tratament pentru IAD, iar DTI poate fi utilă în furnizarea de informații privind prognosticul IAD, iar FA poate fi calificată biomarker pentru a evalua eficacitatea intervențiilor timpurii specifice în IAD.

recunoasteri 

Mulțumim celor doi recenzori anonimi pentru comentariile și sugestiile lor constructive. Mulțumim, de asemenea, studenților adolescenți și familiilor care au participat la acest studiu.

Contribuțiile autorului

Conceperea și proiectarea experimentelor: FL YZ YD JX HL. Efectuarea experimentelor: YZ LQ ZZ. Analiza datelor: FL HL. Reactivi / materiale / instrumente de analiză: YZ YD FL. Scrierea hârtiei: FL HL.

Referinte 

1. Aboujaoude E (2010) Utilizarea problematică a internetului: o privire de ansamblu. Psihiatrie mondială 9: 85–90. Găsiți acest articol ONLINE

2. Beard KW, Wolf EM (2001) Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de Internet. Cyberpsychol Behav 4: 377–383. Găsiți acest articol ONLINE

 

3. Young KS (1998) Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice. Cyberpsychol Behav 1: 237-274. Găsiți acest articol ONLINE

 

4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) O revizuire a cercetării privind dependența de internet. Educ Psychol Rev 17: 363–388. Găsiți acest articol ONLINE

 

5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S și colab. (2008) Dependența de internet: Meta-sinteza cercetării calitative pentru deceniul 1996-2006. Comput Human Behav 24: 3027-3044.Găsiți acest articol ONLINE

 

6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Dependența de internet sau utilizarea excesivă a internetului. Am J Abuz de alcool de droguri 36: 277-283. Găsiți acest articol ONLINE

 

7. Bernardi S, Pallanti S (2009) Dependența de internet: un studiu clinic descriptiv axat pe comorbidități și simptome disociative. Compr Psychiatry 50: 510-516. Găsiți acest articol ONLINE

 

8. Caplan SE (2002) Utilizarea problematică a internetului și bunăstarea psihosocială: dezvoltarea unui instrument de măsurare cognitiv-comportamental bazat pe teorie. Comput Human Behav 18: 553-575. Găsiți acest articol ONLINE

 

9. Cao F, Su L (2007) Dependența de internet în rândul adolescenților chinezi: prevalență și caracteristici psihologice. Child Care Health Dev 33: 275-281. Găsiți acest articol ONLINE

 

10. Shaw M, Black DW (2008) Dependența de internet: definiție, evaluare, epidemiologie și management clinic. CNS Drugs 22: 353-365. Găsiți acest articol ONLINE

 

11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y și colab. (2010) Criterii de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Dependența 105: 556-564. Găsiți acest articol ONLINE

 

12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM și colab. (2011) Anomalii ale substanței cenușii în dependența de Internet: un studiu de morfometrie bazat pe voxel. Eur J Radiol 79: 92-95. Găsiți acest articol ONLINE

 

13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L și colab. (2011) Anomaliile microstructurii la adolescenții cu tulburare de dependență de internet. PLoS One 6: e20708. Găsiți acest articol ONLINE

 

14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK și colab. (2010) Omogenitate regională crescută în tulburarea dependenței de internet: un studiu de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională de stare de repaus. Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908. Găsiți acest articol ONLINE

 

15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK și colab. (2011) Activitatea creierului și dorința de a juca jocuri video pe Internet. Compr Psihiatrie 52: 88-95. Găsiți acest articol ONLINE

 

16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ și colab. (2009) Activitățile cerebrale asociate cu nevoia de jocuri de dependență de jocuri online. J Psychiatr Res 43: 739-747. Găsiți acest articol ONLINE

 

17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependență de internet: dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138-142. Găsiți acest articol ONLINE

 

18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS și colab. (2010) Alterarea metabolismului regional al glucozei cerebrale în jocul pe internet asupra utilizatorilor: un studiu de tomografie cu emisie de pozitroni 18F-fluorodeoxiglucoză. CNS Spectr 15: 159–166. Găsiți acest articol ONLINE

 

19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) Estimarea tensorului de autodifuzie efectiv din ecoul spin RMN. J Magn Reson B 103: 247-254. Găsiți acest articol ONLINE

 

20. Le Bihan D (2003) Privind în arhitectura funcțională a creierului cu RMN de difuzie. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. Găsiți acest articol ONLINE

 

21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Caracteristici microstructurale și fiziologice ale țesuturilor elucidate prin RMN tensor difuzie cantitativă. J Magn Rezon B 111: 209-219. Găsiți acest articol ONLINE

 

22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J și colab. (2002) Dismielinizarea a dezvăluit prin RMN ca difuzie radială (dar axială neschimbată) crescută a apei. Neuroimaginea 17: 1429–1436. Găsiți acest articol ONLINE

 

23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE și colab. (2006) Statistici spațiale bazate pe tract: analiza în sensul voxel a datelor de difuzie multi-subiect. Neuroimaginea 31: 1487-1505. Găsiți acest articol ONLINE

 

24. Oldfield RC (1971) Evaluarea și analiza ușurinței: inventarul de la Edinburgh. Neuropsihologia 9: 97–113. Găsiți acest articol ONLINE

 

25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y și colab. (2010) Fiabilitatea și validitatea Mini Interviului Neuropsihiatric Internațional pentru Copii și Adolescenți (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313-326. Găsiți acest articol ONLINE

 

26. Young KS (1998) Prins în rețea: Cum să recunoaștem semnele dependenței de Internet și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York: John Wiley.

 

27. Huang X, Zhang Z (2001) Compilarea scalei de dispunere a managementului timpului în adolescență. Acta Psychol Sin 33: 338-343. Găsiți acest articol ONLINE

 

28. Goodman R (1997) Chestionarul punctelor forte și dificultăți: o notă de cercetare. J Child Psychol Psychiatry 38: 581-586. Găsiți acest articol ONLINE

 

29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Structura factorilor scării impulsivității Barratt. J Clin Psychol 51: 768-774. Găsiți acest articol ONLINE

 

30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, și colab. (1997) Ecranul tulburărilor emoționale legate de anxietatea copilului (SCARED): construcția scării și caracteristicile psihometrice. J Am Acad Psihiatrie pentru adolescenți pentru copii 36: 545-553. Găsiți acest articol ONLINE

 

31. Epstein NB, Baldwin LM, Bishop DS (1983) Dispozitivul de evaluare a familiei McMaster. J Marital Fam Ther 9: 171-180. Găsiți acest articol ONLINE

 

32. Smith SM (2009) Îmbunătățirea clusterului fără prag: abordarea problemelor de netezire, dependență de prag și localizare în inferența clusterului. Neuroimaginea 44: 83-98. Găsiți acest articol ONLINE

 

33. Ongur D, Price JL (2000) Organizarea rețelelor în cadrul cortexului prefrontal orbital și medial al șobolanilor, maimuțelor și oamenilor. Cereb Cortex 10: 206–219. Găsiți acest articol ONLINE

 

34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Cortexul orbitofrontal, luarea deciziilor și dependența de droguri. Trends Neurosci 29: 116–124. Găsiți acest articol ONLINE

 

35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Dependența, o boală de constrângere și impuls: Implicarea cortexului orbitofrontal. Cereb Cortex 10: 318-325. Găsiți acest articol ONLINE

 

36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS și colab. (2008) Deficitul imagistic al tensiunii de difuzie a substanței albe frontale și cingulului în alcoolism. Alcohol Clin Exp Res 32: 1001-1013. Găsiți acest articol ONLINE

 

37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Integritate redusă a substanței albe frontale în dependența de cocaină: un studiu de imagistică tensorică de difuzie controlată. Biol Psychiatry 51: 890–895. Găsiți acest articol ONLINE

 

38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Dependența de cocaină: studiu de imagistică cu tensor de difuzie a substanței albe cingulate frontale inferioare și anterioare. Psihiatrie Res 181: 57–63.Găsiți acest articol ONLINE

 

39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, și colab. (2009) Microstructură de substanță albă modificată la consumatorii de substanțe adolescente. Psihiatrie Res 173: 228-237. Găsiți acest articol ONLINE

 

40. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T (2009) Difuzie mai mare în striat și anizotropie fracțională inferioară în substanța albă a consumatorilor de metamfetamină. Psihiatrie Res 174: 1-8. Găsiți acest articol ONLINE

 

41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M și colab. (2010) Anomalii ale substanței albe frontale după utilizarea cronică a ketaminei: un studiu de imagistică cu tensor de difuzie. Creierul 133: 2115-2122. Găsiți acest articol ONLINE

 

42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Dependența de droguri și baza sa neurobiologică subiacentă: dovezi neuroimagistice pentru implicarea cortexului frontal. Am J Psychiatry 159: 1642–1652. Găsiți acest articol ONLINE

 

43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L și colab. (2008) Perturbarea integrității substanței albe în dependența de heroină: un studiu controlat care utilizează imagistica tensorică de difuzie. Am J Abuz de alcool de droguri 34: 562-575. Găsiți acest articol ONLINE

 

44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) Topografia corpului calos uman. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578-591. Găsiți acest articol ONLINE

 

45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H și colab. (2004) Topografia corpului calos uman folosind tractografia tensorică de difuzie. J Comput Assist Tomogr 28: 533-539. Găsiți acest articol ONLINE

 

46. ​​Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Imaginea tensorului de difuzie a corpului calos în dependență. Neuropsihobiologie 54: 107–113. Găsiți acest articol ONLINE

 

47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM și colab. (2005) Integritatea redusă a substanței albe din corpul calos anterior este legată de impulsivitatea crescută și discriminabilitatea redusă la subiecții dependenți de cocaină: imagistica tensorului de difuzie. Neuropsihofarmacologie 30: 610-617. Găsiți acest articol ONLINE

 

48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM și colab. (2008) Anomalii macrostructurale și microstructurale ale creierului în dependența de cocaină. Alcoolul drogat depinde 92: 164–172. Găsiți acest articol ONLINE

 

49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C, și colab. (2009) Controlul cognitiv și microstructura caloasă a substanței albe la subiecți dependenți de metamfetamină: un studiu de imagistică cu tensor de difuzie. Biol Psychiatry 65: 122–128. Găsiți acest articol ONLINE

 

50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC și colab. (2007) Imaginea tensorului de difuzie la utilizatorii și controalele MDMA: asocierea cu luarea deciziilor. Am J Abuz de alcool de droguri 33: 777-789. Găsiți acest articol ONLINE

 

51. De Bellis MD, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L, și colab. (2008) Măsuri tensoriale de difuzie ale corpului calos la adolescenții cu tulburări ale consumului de alcool la debutul adolescenților. Alcohol Clin Exp Res 32: 395-404. Găsiți acest articol ONLINE

 

52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Dysmorphology and microstructural degradation of the corpus callosum: Interaction of age and alcoholism. Îmbătrânirea neurobiolului 27: 94–1009. Găsiți acest articol ONLINE

 

53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ și colab. (2010) Microstructura substanței albe în dependența de opiacee. Dependent Biol. In presa. Găsiți acest articol ONLINE

 

54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Statistici spațiale bazate pe tract (TBSS) ale datelor de difuzare a imaginilor tensoriale în dependența de alcool: anomalii ale neurocircuitului motivațional. Psihiatrie Res 173: 22-30. Găsiți acest articol ONLINE

 

55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Degradarea sistemelor de asociere și proiecție a substanței albe în alcoolism detectate cu urmărirea cantitativă a fibrelor. Biol Psychiatry 65: 680-690. Găsiți acest articol ONLINE

 

56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) Atlas RMN al materiei albe umane. San Diego, CA: Elsevier.

 

57. Wakana S (2004) Atlasul anatomiei substanței albe umane bazat pe tractul fibrelor. Radiologie 230: 77-87.Găsiți acest articol ONLINE

 

58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Evaluarea integrității substanței albe ca funcție a duratei abstinenței la foști indivizi dependenți de cocaină. Alcoolul de droguri depinde de 114: 159–168. Găsiți acest articol ONLINE

 

59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC și colab. (2010) Anomalii ale substanței albe din creier în timpul abstinenței timpurii din cauza abuzului de metamfetamină. Psihofarmacologie 209: 13–24. Găsiți acest articol ONLINE

 

60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA și colab. (2010) Imaginea tensorului de difuzie și luarea deciziilor în dependența de cocaină. PLoS One 5: e11591. Găsiți acest articol ONLINE

 

61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I și colab. (2007) Valori proprii ale imaginii tensorului de difuzie: dovezi preliminare pentru modificarea mielinei în dependența de cocaină. Psihiatrie Res 154: 253-258. Găsiți acest articol ONLINE

 

62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH și colab. (2009) Integritate microstructurală a substanței albe din corpul calos redus, dezvăluită de valorile proprii ale tensorului de difuzie la dependenții de metanfetamină abstinenți. Neurotoxicologie 30: 209–213. Găsiți acest articol ONLINE

 

63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH și colab. (2003) Imagistica tensorului de difuzie detectează și diferențiază degenerarea axonică și mielină în nervul optic al șoarecilor după ischemie retiniană. Neuroimaginea 20: 1714-1722. Găsiți acest articol ONLINE

 

64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y și colab. (2010) Sănătate mintală, personalitate și stiluri de creștere parentală a adolescenților cu tulburare de dependență de Internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. Găsiți acest articol ONLINE

 

65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO, și colab. (2000) Detecția in vivo și corelațiile funcționale ale perturbării microstructurale a substanței albe în alcoolismul cronic. Alcohol Clin Exp Res 24: 1214–1221. Găsiți acest articol ONLINE

 

66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Efect pe termen mai lung al terapiei cognitive comportamentale controlate randomizate de grup pentru dependența de Internet la studenții adolescenți din Shanghai. Aust NZJ Psychiatry 44: 129–134. Găsiți acest articol ONLINE

 

67. Vocci FJ (2008) Remediere cognitivă în tratamentul tulburărilor abuzive stimulative: o agendă de cercetare. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. Găsiți acest articol ONLINE

 

68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Dovezi pentru plasticitate în tractele cu substanță albă ale pacienților cu afazie cronică a Broca care suferă o terapie vocală intensă bazată pe intonație. Ann NY Acad Sci 1169: 385-394. Găsiți acest articol ONLINE

 

69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) Morfometrie a creierului uman bazată pe Voxel: Metode și aplicații. Curr Med Imaging Rev 1: 105–113. Găsiți acest articol ONLINE