Utilizarea dependenței de Internet în rândul adolescenților coreeni: Un studiu național (2014)

PLoS Unul. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstract

FUNDAL:

A apărut recent o tulburare psihologică numită „dependență de Internet”, împreună cu o creștere dramatică a utilizării internetului la nivel mondial. Cu toate acestea, puține studii au folosit eșantioane la nivel de populație și nici nu au luat în considerare factorii contextuali privind dependența de Internet.

METODE ȘI CONSTATĂRI:

Am identificat 57,857 de elevi de gimnaziu și liceu (13-18 ani) dintr-un sondaj reprezentativ la nivel național coreean, care a fost chestionat în 2009. Pentru a identifica factorii asociați cu utilizarea internetului care generează dependență, modelele de regresie pe două niveluri au fost echipate cu răspunsuri la nivel individual. (nivelul 1) imbricat în școli (nivelul 2) pentru a estima simultan asocierile caracteristicilor individuale și școlare.

Diferențele de gen ale utilizării dependenței de Internet au fost estimate cu modelul de regresie stratificat în funcție de gen. S-au găsit asocieri semnificative între utilizarea dependenței de Internet și clasa școlară, educația părinților, consumul de alcool, consumul de tutun și consumul de substanțe. Elevile din școlile de fete au avut mai multe șanse să folosească Internetul în mod dependent decât cele din școlile mixte.

Rezultatele noastre au evidențiat, de asemenea, diferențe semnificative de gen în ceea ce privește utilizarea Internetului care generează dependență în factorii săi asociați la nivel individual și școlar.

CONCLUZII:

Rezultatele noastre sugerează că ar trebui luați în considerare factorii de risc pe mai multe niveluri, împreună cu diferențele de gen, pentru a proteja adolescenții de utilizarea dependenței de Internet.

Introducere

Utilizarea internetului este recunoscută ca o parte esențială a vieții moderne. Datorită tehnologiilor bazate pe web și creșterii accesului la Internet în America Latină și Asia, utilizarea internetului a crescut dramatic în întreaga lume, atingând numărul de utilizatori de internet la nivel global de peste 2.3 miliarde în 2011. [1].

Pe de altă parte a acestei popularități, a apărut o nouă tulburare psihologică: „dependența de internet”, denumită în mod inconsecvent „utilizarea excesivă a internetului” [2], [3], „utilizare problematică a internetului” [4], [5], „dependență de internet” [6], [7]sau „utilizarea patologică a internetului” [8], [9]. O astfel de discrepanță este în mare parte atribuită lipsei de consens în definițiile din studiile care s-au concentrat pe diferite simptome ale dependenței de internet. tânăr [3] a definit dependența de internet ca „model neadaptat de utilizare a internetului care duce la deteriorări sau suferințe semnificative clinic”. Kandell [10] mai târziu a definit-o ca „o dependență psihologică de internet, indiferent de tipul de activitate odată conectat” [11]. Alte studii nici nu i-au dat o definiție clară. Pentru a măsura sau a diagnostica aceste simptome de dependență legate de utilizarea internetului, unele studii și-au dezvoltat propriile instrumente de evaluare. Majoritatea studiilor privind dependența de internet au dezvoltat măsuri bazate pe criteriile Manualului de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale (DSM) [11]. Tineri [3] a elaborat Chestionarul de diagnostic cu 8 întrebări cu modificarea criteriilor pentru jocurile de noroc compulsive (DSM-IV). Morahan-Martin și Schumacher [8] ulterior a dezvoltat scala Pathological Internet Use de 13 întrebări prin reconstruirea criteriilor DSM-IV. Studii mai recente au dezvoltat noi măsuri independent cu criteriile DSM. Folosind metode de analiză factorială, Caplan [12] și Widyanto și Mcmurran [13] și-au creat propriile măsuri. Tao și colab. [14] au dezvoltat măsura lor folosind teoria item-răspuns. Aceste variații în definiții și măsuri au alimentat controverse cu privire la includerea dependenței de internet în DSM [15], [16].

În ciuda lipsei de consens cu privire la definirea și măsurarea acestuia, dovezile dependenței de internet s-au acumulat de la mijlocul anilor 1990. Studiile de caz și empirice au relevat că dependența de internet a fost caracterizată de efecte adverse asupra bunăstării psihologice a individului [17], [18], eșec academic [17], [19], performanță redusă la muncă [20] sau pierderea locului de muncă [21], privarea de somn [22], retragere sociala [21], [23], puțină sau deloc încredere în sine [21], [24], dieta slaba [20], [25], probleme de familie [21], [25], ruptura conjugală [21]și chiar violența asociată cu accesul blocat la jocurile online [26] sau deces cauzat de cardiopulmonare din cauza consumului excesiv [27], [28].

Cu toate acestea, aceste studii au unele limitări. În primul rând și cel mai important, majoritatea cercetărilor au suferit de prejudecăți de eșantionare din cauza eșantionării comode și a dimensiunii mici a eșantionului, deoarece au recrutat subiecți prin intermediul Interne.t [3], [13], [24], [29]-[32]. În mod inevitabil, această eșantionare de participanți auto-selectați a provocat rezultate mixte sau contrazise între studii. În al doilea rând, deși efectele factorilor de mediu asupra comportamentelor de dependență au fost bine stabilite [33], [34], majoritatea lucrărilor anterioare despre dependența de internet s-au concentrat în primul rând pe asocierile cu personalitatea individualăy cum ar fi stima de sine scăzută [24], singurătatea [8], auto-dezvăluire scăzută sau comportament antisocial [35], intenție suicidară mai puternică [36], și căutarea senzațiilor [6], [7], [24]. În mod specific, niciun studiu empiric nu a examinat asocierile cu factorii familiali (de exemplu, venitul familiei sau nivelul educațional al părinților) și factorii de mediu școlar, deși este bine cunoscut faptul că statutul socioeconomic parental (SES) și caracteristicile școlare au fost asociate cu riscurile comportamentelor de dependență ale adolescenților. [37]-[39]. În sfârșit, în ciuda faptului că studiile anterioare au raportat în mod constant riscuri mai mari de dependență de internet în rândul băieților [40], [41], puține studii au identificat diferențe de gen în dependența de internet.

Pentru a umple aceste lacune din studiile anterioare cu perspective epidemiologice sociale, examinăm corelațiile la nivel individual și contextual ale dependenței de internet cu o metodă statistică pe mai multe niveluri, folosind date de sondaj reprezentative la nivel național ale adolescenților sud-coreeni. Datorită prevalenței mai mari a dependenței de internet la adolescenții coreeni decât la adulți [42], ne concentrăm pe dependența de internet în rândul adolescenților. Acest studiu examinează, de asemenea, diferențele de gen în dependența de internet în rândul populației.

Coreea de Sud este una dintre cele mai digitalizate societăți din lume. Rata de penetrare a internetului în Coreea de Sud a depășit 75% în 2011 [1]. Mai mult de jumătate din grupa de vârstă 50 și aproape 100% dintre adolescenți folosesc internetul în viața de zi cu zi [43]. După o serie de crime și decese legate de dependența de internet, Coreea de Sud a considerat dependența de internet drept o problemă socială și de sănătate publică. Guvernul a dezvoltat inițial versiunea coreeană a scalei de măsurare a dependenței de internet (scara KS) și a introdus în școlile gimnaziale și liceale pentru screeningul utilizatorilor de internet care creează dependență. [44]. Mai mult, pentru a reduce jocurile online excesive în rândul adolescenților, guvernul a implementat politici compulsive numite „Închidere a internetului” și „Cooling Off” în 2011 și, respectiv, 2012 pentru a limita jocurile online ale adolescenților la miezul nopții și timpul petrecut pentru jocurile online. [45]. Un sondaj la nivel național, referitor la dependența de Internet în 2010, a arătat că 8.0% din întreaga populație erau dependenți de Internet; 12.4% dintre adolescenți foloseau Internetul în mod dependent [42]. Având în vedere că utilizatorii de internet au crescut exponențial în întreaga lume, în special odată cu popularitatea serviciilor de rețele sociale (SNS), acest studiu ar putea oferi informații pentru a preveni și a interveni în dependența de internet a adolescenților pentru alte țări în care nu a apărut încă ca o rețea socială și publică. problemă de sănătate.

Suntem interesați să răspundem la următoarele întrebări: 1) Este SES mai mare parental invers corelat cu utilizarea dependenței de internet de către adolescenți? 2) Sunt contextele școlare asociate cu utilizarea dependenței de internet de către adolescenți, indiferent de factorii la nivel individual? 3) Sunt aceste asocieri ale factorilor individuali și de la nivel școlar diferite între sexe?

Metode

Sursa datelor

Din 75,066 de eșantioane din Al cincilea sondaj bazat pe web privind comportamentul de risc al tinerilor din Coreea (KYRBWS) realizat în 2009, am identificat 57,857 de elevi din 400 de școli medii și 400 de licee, după ce a renunțat la eșantioanele care lipseau valorile pentru nivelul de educație parental. KYRBWS este un sondaj reprezentativ la nivel național care produce date anuale pentru a monitoriza comportamentele de sănătate ale adolescenților (13-18 ani). KYRBWS a fost produs de Centrele Coreene pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (KCDC) și aprobat de comitetele de etică ale KCDC. Consimțământul informat scris a fost obținut de la părinții fiecărui elev pentru sondaj. Pentru a avea un eșantion reprezentativ la nivel național, sondajul a folosit metoda stratificată de eșantionare aleatorie prin clustere în două etape. Un total de 800 de școli gimnaziale și liceale (unități de eșantionare primare) au fost selectate prin eșantionare aleatorie din fiecare strat de 135 de straturi care au fost identificate folosind districtele administrative și caracteristicile școlilor. Apoi, o clasă (unități de eșantionare secundare) din fiecare clasă școlară a fost eșantionată aleatoriu. din fiecare școală selectată. Toți elevii din clasele eșantionate au fost rugați să completeze un sondaj anonim bazat pe web în timpul unei ore din timpul lor obișnuit de clasă într-o sală de calculatoare a fiecărei școli selectate. Obiectivele sondajului și întregul proces de anchetă au fost explicate studenților înainte de efectuarea sondajului. Studenților li sa cerut să se conecteze pe site-ul web KYRBWS cu un număr alocat aleatoriu și să completeze chestionarul auto-administrat. Rata generală de răspuns a celui de-al cincilea studiu KYRBWS a fost de 97.6%.

Măsurare

Dependența de internet a fost evaluată de instrumentul simplificat coreean de autoevaluare a dependenței de internet (scala KS) (vezi Tabelul S1), care a fost dezvoltat de guvernul coreean și folosit la nivel național în Coreea, cu o definiție a „a avea probleme în viața de zi cu zi din cauza retragerii și toleranței în utilizarea internetului, indiferent de dispozitive.Matei 22:21 [44]. Testul pentru fiabilitatea și validitatea de construct a scalei este descris mai detaliat în altă parte [44]. Această măsură oficială a fost adoptată pentru depistarea dependenței de internet la nivel național și pentru supravegherea anuală în rândul adolescenților coreeni [42]. Scala a constat din 20 de întrebări care întrebau despre 6 domenii: tulburări ale funcțiilor adaptative, anticipare pozitivă, retragere, relație interpersonală virtuală, comportamente deviante și toleranță. Răspunsurile au fost scalate cu 4 categorii de la „niciodată” la „întotdeauna da”. În acest studiu, mai degrabă decât să adoptăm măsurarea în sine care are puncte de reducere a trei categorii (dependență, dependență latentă și normală), am măsurat severitatea dependenței de internet cu o variabilă continuă prin însumarea fiecărui răspuns [de la 1 (niciodată) la 4 (întotdeauna da)] cu un interval de la 20 la 80. Am tratat acest scor de utilizare a internetului care generează dependență ca o variabilă de rezultat în studiu.

Așa cum se arată în tabel 1, variabilele cheie la nivel individual utilizate în analiză au inclus caracteristicile demografice; performanțe academice autoevaluate; statutul socioeconomic parental (SES); consumul de tutun, alcool și substanțe; și activitățile fizice și starea psihologică. Performanța academică autoevaluată a fost o variabilă clasificată pe cinci niveluri, de la foarte mare la foarte scăzută. Am tratat rezultatele academice autoevaluate ca o variabilă continuă în analiza principală. SES-ul parental a fost măsurat prin nivelul educațional al părinților și prin Scala de afluență a familiei (FAS) [46]. Nivelul educațional patern și matern au fost clasificate în trei niveluri (școală gimnazială sau mai puțin, liceu și facultate sau superioară). FAS a fost măsurat prin însumarea răspunsurilor a patru itemi: 1) a avea propriul dormitor (da=1, nr=0); 2) frecvența călătoriilor în familie pe an; 3) numărul de calculatoare de acasă; și 4) numărul de vehicule deținute de familie. Consumul de tutun și alcool a fost măsurat prin numărul mediu de țigări și volumul mediu de alcool consumat în ultimele 30 de zile. Consumul de substanțe a fost clasificat în trei niveluri: niciodată, utilizare trecută și utilizare curentă. Categoriile de activitate fizică au fost exerciții fizice intense, exerciții moderate și antrenament cu greutăți, care au fost estimate prin numărul de zile de exerciții fizice de peste 30 de minute, 20 de minute și, respectiv, zile de antrenament cu greutăți. Dintre factorii psihologici, satisfacția de somn autoevaluată a fost împărțită în cinci categorii de la foarte bună la foarte slabă. Simptomele depresive și ideația sinucigașă au fost dihotomizate ca da sau nu pentru a se întreba dacă studentul a avut vreodată dispoziții depresive sau ideație suicidară în ultimele douăsprezece luni. Am inclus două tipuri de variabile la nivel de școală: urbanitatea locației școlii (metropolitană, urbană și rurală) și tipul de școală în funcție de mixul de gen (băieți, fete și mixt).

Tabelul 1  

Caracteristicile adolescenților coreeni.

Analiza statistică

Un model de regresie pe mai multe niveluri cu interceptare aleatorie pe două niveluri a fost echipat cu indivizi (nivelul 1) imbricați în școli (nivelul 2) pentru a estima asocierile determinanților individuali și contextul școlar folosind simultan MLwiN (versiunea de dezvoltare 2.22). Testul Chow a fost aplicat pentru a detecta diferențe semnificative de gen în ceea ce privește pantele și interceptările dintre regresiile stratificate [47] care erau montate separat băieților și fetelor. Am obținut estimări de probabilitate maximă prin cele mai mici pătrate generalizate iterative (IGLS) și apoi am trecut la funcția Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC a fost efectuat pentru burn-in pentru 500 de simulări pentru valorile inițiale ale distribuției de aruncat și a fost urmată de 5,000 de simulări suplimentare pentru a obține estimarea precisă și distribuția interesului. Odată confirmate diagnosticele de convergență, s-au obținut valorile simulate și intervalele credibile (CI) de 95%.

REZULTATE

Tabelul 2 arată scopurile primare și secundare ale elevilor pentru utilizarea internetului, în afară de scopurile academice, în funcție de gen, în școlile medii și liceale. Indiferent de școală, scopul principal și secundar al băieților de utilizare a internetului au fost jocurile online și, respectiv, căutarea de informații. Fetele au raportat că au blogging și actualizat o pagină de pornire personală, căutând informații și folosesc mesageri și chat ca scopuri principale și secundare.

Tabelul 2  

Scopurile primare și secundare ale utilizării Internetului (cu excepția scopurilor academice) în funcție de gen în școlile medii și liceale.

Tabelul 3 prezintă rezultatul modelării de regresie pe mai multe niveluri pentru a prezice utilizarea dependenței de Internet în rândul adolescenților. Fetele erau mult mai puțin probabil să fie dependente de internet decât băieții. Scorul consumului de dependență a internetului a crescut treptat în anii de școală gimnazială, dar a scăzut în anii de liceu. Performanța academică autoevaluată a fost invers asociată cu utilizarea internetului care provoacă dependență. Pe măsură ce nivelul de educație parental și FAS au crescut, scorul utilizării dependenței de Internet a scăzut semnificativ. Consumul de tutun a fost invers asociat cu consumul de internet care generează dependență, în timp ce consumul de alcool nu a fost un factor semnificativ. Consumul de substanțe a arătat cea mai puternică asociere cu utilizarea dependenței de internet. Toate variabilele activităților fizice au arătat asocieri inverse cu utilizarea dependenței de Internet. Scoruri mai mari de utilizare a internetului care provoacă dependență au fost asociate cu niveluri mai ridicate de insatisfacție de somn. Caracteristicile psihologice, cum ar fi simptomele depresive și ideea de sinucidere, au arătat asocieri pozitive cu utilizarea dependenței de Internet. În ceea ce privește caracteristicile școlii, fetele care frecventează școlile de fete au fost mai predispuse să creeze dependență de Internet decât cele care frecventează școli mixte.

Tabelul 3  

Estimări de regresie pe mai multe niveluri (împreună cu SE lor) bazate pe un model pe două niveluri pentru gradul de dependență a utilizării internetului în rândul adolescenților coreeni.

Cu confirmarea testului Chow [F (17, 57,823)=163.62, p<0.001], analiza stratificată de gen a evidențiat modele diferite de asociere între băieți versus fete pentru toate variabilele (Tabelul 4). Asocierea rezultatelor academice slabe auto-evaluate cu utilizarea dependenței de internet a fost mai puternică la băieți decât la fete. Statutul educațional al părinților a fost invers asociat cu utilizarea internetului în rândul băieților, în timp ce nu a arătat nicio asociere între fete. Consumul de tutun și alcool a arătat asocieri opuse între băieți și fete: 1) o asociere semnificativă statistic între consumul de alcool și consumul de dependență de Internet la fete, dar nesemnificativă la băieți; 2) o asociere semnificativă între fumatul mai puțin și utilizarea internetului care provoacă dependență la băieți, dar nu și la fete. Băieții care au raportat consumul de substanțe la momentul sondajului aveau un risc mult mai mare de a consuma dependență de internet în comparație cu fetele. Asociațiile dintre utilizarea dependenței de internet cu activitățile fizice și caracteristicile psihologice au fost mai puternice la băieți decât la fete. În ceea ce privește variabilele contextului școlar, școlile de fete au avut o asociere pozitivă cu utilizarea dependenței de Internet; în timp ce școlile de băieți nu aveau asociație. Urbanismul locațiilor școlilor nu a arătat nicio corelație cu utilizarea internetului care provoacă dependență.

Tabelul 4  

Estimări de regresie pe mai multe niveluri (împreună cu SE lor) bazate pe un model cu două niveluri stratificat în funcție de gen pentru gradul de dependență a utilizării internetului în rândul adolescenților coreeni.

Discuție

Din cunoștințele noastre, acesta este primul studiu care a examinat asocierile utilizării dependenței de internet cu factori la nivel individual și factori de mediu la nivel de școală utilizând analiza pe mai multe niveluri cu un eșantion reprezentativ la nivel național.. Descoperirea noastră nouă este că au existat asocieri între utilizarea dependenței de Internet de către adolescenți și contextele școlare chiar și după controlul caracteristicilor la nivel individual: fetele din școlile de fete aveau mai multe șanse să fie dependente de internet decât cele din școlile mixte. În plus, am găsit diferențe de gen în utilizarea dependenței de Internet din analiza stratificată de gen: 1) nivelul educațional mai scăzut al părinților a fost asociat doar cu utilizarea dependenței de Internet de către băieți și 2) consumul de alcool a fost un factor de risc pentru utilizarea dependenței de Internet numai pentru fete; în timp ce fumatul este un factor de risc numai pentru băieți.

În primul rând, analiza noastră de regresie ierarhică a arătat că fetele din școlile de fete aveau mai multe șanse de a fi dependente de internet în comparație cu fetele din școlile mixte, după controlul factorilor la nivel individual. Contextele școlilor de fete pot contribui la utilizarea internetului de către fete, prin promovarea rețelelor online bazate pe rețele abundente offline pentru persoane de același sex în școlile lor. Elevii coreeni din școlile de sex singur păreau să aibă mai mulți prieteni de același sex decât cei din școlile mixte, deoarece își petrec cea mai mare parte a timpului în școală în căutarea excelenței academice și, de obicei, a face prieteni de gen opus nu este binevenit de părinții preocupați de educația copiilor lor. realizare [48]. Având în vedere că fetele au o tendință mai mare de a prețui relațiile interpersonale în rețelele offline și sunt în general mai precaute în crearea de noi relații online [48]-[50], aceștia pot profita de spațiul cibernetic pentru a menține relații și a-și consolida propriile identități prin comunicarea și partajarea informațiilor despre interesele lor comune prin mesagerie instantanee, chat și vizitând site-urile personale ale prietenilor. [10], [48], [51]. Unele fete și-ar putea face iubiți online sau offline; cu toate acestea, s-ar putea să nu contribuie la dependența de internet, deoarece ar putea dori să petreacă mai mult timp față în față. Băieții din școlile de băieți ar putea, de asemenea, să tindă spre dependența de internet pe baza rețelelor lor offline relativ abundente din școli prin jocurile online împreună. Cu toate acestea, după cum se arată în rezultate obținute, tipul de școală nu a fost un factor semnificativ pentru utilizarea internetului de către băieți, probabil pentru că rețelele de jocuri online sunt de obicei stabilite la nivel național sau mondial [52].

O altă descoperire nouă a studiului nostru este că SES-ul parental a fost invers asociat cu utilizarea de dependență a internetului de către adolescenți. Părinții cu studii superioare ar putea fi capabili să-și îndrume copiii către utilizarea dezirabilă a internetului și să supravegheze eficient utilizarea internetului de către copii, pe baza cunoștințelor lor despre internet și dispozitivele acestuia. Mai mult decât atât, adolescenții ai căror părinți aveau un SES mai mare ar putea folosi internetul în mod mai puțin dependent, din cauza stimei de sine mai ridicate. [53]. În special, stratificarea de gen a arătat că un nivel de educație parental mai ridicat a fost asociat în mod semnificativ doar cu un scor mai scăzut de utilizare a internetului care provoacă dependență la băieți (Figura 1-A și 2-A). Acest lucru ar putea fi explicat prin supravegherea părinților concentrată asupra băieților lor. Părinții coreeni aveau de obicei îngrijorări cu privire la utilizarea internetului de către băieții lor, deoarece aceștia erau mai accesibili și vulnerabili la jocurile online care provoacă dependență și la imaginile sexuale/violente. [51].

Figura 1  

Amploarea utilizării dependenței de internet a băieților coreeni (A) și fetelor (B) în educația paternă.
Figura 2  

Amploarea utilizării dependenței de internet a băieților coreeni (A) și fetelor (B) în educația maternă.

Am găsit, de asemenea, câteva alte variabile asociate cu utilizarea internetului care generează dependență în rândul ambelor sexe, dar direcțiile și magnitudinea lor au fost variate în stratificarea de gen. În clasele de liceu, scorul de utilizare a dependenței de Internet a fost scăzut. Acest lucru este în contrast cu studiile anterioare care nu au raportat nicio asociere între vârstă și dependența de internet [9], [54]. Această inconsecvență pare să stea în diferența dintre metodele de eșantionare sau contextele academice și culturale (Taiwan vs. țările europene vs. Coreea). O presiune mai mare pentru rezultatele academice în societatea coreeană ar putea limita rețelele online ale elevilor de liceu și/sau timpul petrecut pentru jocurile online [48].

În ceea ce privește fumatul și consumul de alcool, rezultatele noastre au arătat o asociere inversă a consumului de dependență a Internetului cu fumatul și o asociere nesemnificativă cu consumul de alcool; cu toate acestea, stratificarea de gen a arătat modele complexe în asocierile utilizării dependente de Internet cu consumul de alcool și fumatul. Băutul și fumatul păreau a fi complementare pentru utilizarea internetului de către fete, în timp ce fumatul ar fi putut acționa ca o substituție pentru băieți. Băieții ar putea avea mai puține oportunități de a fumat, deoarece de obicei jucau jocuri online acasă sau la cafeneaua internet unde fumatul adolescenților este interzis. În schimb, spațiul cibernetic le-ar putea oferi fetelor mai multe șanse de a consolida comportamentele legate de alcool și fumat, împotriva unei atmosfere sociale discriminatorii de gen pentru femei. [3], [48]. Fetele ar putea fi încurajate să bea și să fumeze prin împărtășirea experiențelor sau a informațiilor despre băutură și fumat cu colegii lor online. Asemenea interacțiuni online pot contribui la stabilirea unei norme favorabile pentru fumat și băutură care ar putea duce la întâlniri offline în căutarea alcoolului sau a fumatului.

Descoperirile noastre privind auto-evaluarea performanțelor academice, activitățile fizice și statutul psihologic confirmă studiile anterioare [17], [22], [35]. Performanța academică autoevaluată a fost invers asociată cu utilizarea Internetului care provoacă dependență, dar asocierea a fost mai puternică la băieți decât la fete. Diferența ar putea fi atribuită presiunii inegale pentru rezultate academice mai bune între sexe. Într-o societate dominantă masculină, cum ar fi în comunitățile asiatice cu medii confucianiste, așteptările părinților se concentrează încă mai mult pe băieți cu perspectiva tradițională a bărbaților ca susținători, responsabili de câștigarea banilor pentru familiile lor. Deoarece excelența lor academică afectează pozițiile sociale și economice ulterioare, băieții cu rezultate academice scăzute pot fi mai stresați decât omologii lor fete. Această atmosferă societală i-ar putea determina pe băieți să devină dependenți de internet, care oferă o ascunzătoare de realitate [3] sau le ușurează stresul cu sentimente iluzorii de realizare și stima de sine [54]. Băieții dependenți de internet în acest fel ar putea pierde timpul pentru studii, ducând în mod iterativ la rezultate academice slabe (cazalitate inversă). Acest studiu confirmă, de asemenea, rezultatele anterioare raportând asocieri între dependența de internet și depresia [17], comportamente suicidare [55], satisfacție de somn autoevaluată mai scăzută [3], și consumul de substanțe [56].

Trebuie remarcate câteva limitări ale acestui studiu. În primul rând, acest studiu a folosit date transversale pentru care relațiile cauzale nu pot fi deduse. În al doilea rând, în ciuda administrării sondajului pentru a garanta anonimatul subiectului online, adolescenții ar putea subraporta sau supraraporta într-un mod dezirabil din punct de vedere social. În cele din urmă, respondenții au fost eșantionați printre adolescenții care frecventau școli. Deși a fost un sondaj reprezentativ la nivel național, iar rata de intrare în școala gimnazială și liceală în Coreea a fost peste 99%, poate exista o prejudecată de selecție din cauza adolescenților excluși care nu au fost școlari, a absenților și a copiilor excepționali.

În rezumat, am găsit câteva asocieri semnificative ale utilizării dependenței de internet cu factori individuali și la nivel de școală și diferențe de gen. Rezultatele noastre sugerează că prevenirea utilizării dependenței de Internet de către adolescenți la nivel de populație ar trebui să ia în considerare diferențele de gen și factorii de asociere ai contextelor familiale și școlare.

informatii justificative

Tabelul S1

Douăzeci de chestionare ale instrumentului simplificat de autoevaluare a dependenței de internet din Coreea (scara KS).

(DOCX)

Declarație de finanțare

Autorii nu au sprijin sau finanțare pentru a raporta.

Referinte

1. Uniunea Internațională a Telecomunicațiilor (2013) World Telecommunication/ICT Indicators Database 2013 (Ediția a 17-a).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Dependență de internet sau utilizare excesivă a internetului. Jurnalul american de abuz de droguri și alcool 36: 277–283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice. CyberPsychology & Behavior 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Dezvoltarea și proprietățile psihometrice ale chestionarului de utilizare problematică a internetului. Jurnalul de Psihologie din Africa de Sud 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Utilizarea problematică a internetului: clasificare propusă și criterii de diagnostic. Depresie și anxietate 17: 207–216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Căutarea senzațiilor și dependența de internet a adolescenților din liceu din Taiwan. Computers in Human Behavior 18: 411–426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Căutarea senzațiilor și vulnerabilitatea colegială la dependența de internet. CyberPsychology & Behavior 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidența și corelațiile utilizării patologice a Internetului în rândul studenților. Computers in Human Behavior 16: 13–29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Prevalența utilizării patologice a internetului în rândul adolescenților din Europa: factori demografici și sociali. Dependența 107: 2210–2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Dependența de internet în campus: vulnerabilitatea studenților. CyberPsychology & Behavior 1: 11–17.
11. Asociația Americană de Psihiatrie (2000) Manual de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Utilizarea problematică a internetului și bunăstarea psihosocială: dezvoltarea unui instrument de măsurare cognitiv-comportamental bazat pe teorie. Calculatoarele în comportamentul uman 18: 553–575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Proprietățile psihometrice ale testului de dependență de internet. CyberPsychology & Behavior 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y și colab. (2010) Criterii de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Dependența 105: 556–564. [PubMed]
15. Block JJ (2008) Probleme pentru DSM-V: dependența de internet. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Computer and cyberspace “dependence”. Jurnalul Internațional de Studii Psihanalitice Aplicate 1: 359–362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Dependența de internet, utilizarea, mulțumirea și experiența de plăcere: cazul studenților din Taiwan. Computers & Education 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D și colab. (2006) Comorbiditatea psihiatrică evaluată la copiii și adolescenții coreeni care au un test pozitiv pentru dependența de internet. Jurnalul de psihiatrie clinică 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Utilizarea internetului și scăderea performanței academice universitare: constatări timpurii. Journal of Communication 51: 366–382.
20. Brenner V (1997) Psihologia utilizării computerului: XLVII. Parametrii utilizării Internetului, abuzului și dependenței: primele 90 de zile ale Sondajului de utilizare a Internetului. Rapoarte psihologice 80: 879–882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Există „dependență” de internet și computer? Câteva dovezi ale studiului de caz. CyberPsychology and Behavior 3: 211–218.
22. Flisher C (2010) Conectarea: o privire de ansamblu asupra dependenței de internet. Jurnalul de pediatrie și sănătatea copilului 46: 557–559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Valori predictive ale simptomelor psihiatrice pentru dependența de internet la adolescenți. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937–943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potențiali determinanți ai utilizării mai intense a internetului. Jurnalul Internațional de Studii Uman-Computer 53: 537–550.
25. Christakis D (2010) Dependența de internet: o epidemie în secolul 21? BMC Medicine 8: 61. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
26. CNN (2010) Practic dependent: înțărcarea coreenilor din lumea lor cu fir. Accesat: 2012.1.20.
27. Știrile BBC (2005) Coreeanul de Sud moare după o sesiune de jocuri. Accesat: 2012.1.20.
28. BBC News Asia-Pacific (2011) Un jucător chinez online a murit după o sesiune de trei zile. Accesat: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Explorarea dependenței de internet: caracteristicile demografice și stereotipurile utilizatorilor grei de internet. Journal of Computer Information Systems 44: 64–73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Dependența de internet la studenți: o cauză de îngrijorare. CyberPsychology & Behavior 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) Internet addiction? Utilizarea potențial problematică a internetului la o populație de adolescenți cu vârsta cuprinsă între 12 și 18 ani. Cercetarea și teoria dependenței 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validarea unei noi scale pentru măsurarea utilizării problematice a Internetului: Implicații pentru screeningul înainte de angajare. CyberPsychology & Behavior 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Prevenirea și tratarea comportamentului cu probleme juvenile: O propunere pentru o abordare socio-ecologică. Journal of anormal child psychology 20: 247–262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Modele ecologice de comportament de sănătate. Comportamentul pentru sănătate și educația pentru sănătate: teorie, cercetare și practică 4: 465–486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) O revizuire a cercetării privind dependența de internet. Revista de psihologie educațională 17: 363–388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Durata și frecvența utilizării Internetului într-un eșantion nonclinic: suicidalitate, probleme de comportament și istorii de tratament. Psihoterapie: teorie, cercetare, practică, formare 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Statutul socioeconomic al părinților, venitul disponibil al adolescenților și statutul de fumat al adolescenților în Massachusetts. Jurnalul American de Sănătate Publică 93: 1155–1160. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Family composition, socioeconomic status, and adolescent drug use. Comportamente dependente 12: 79–83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Dependență-risc și comportament agresiv/criminal în adolescență: Influența familiei, școlii și colegilor. Jurnalul adolescenței 19: 503–512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Caracteristicile psihologice ale utilizării compulsive a Internetului: O analiză preliminară. CyberPsychology & Behavior 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Rolul așteptării rezultatelor pozitive/negative și al auto-eficacității refuzului utilizării internetului asupra dependenței de internet în rândul studenților din Taiwan. CyberPsychology & Behavior 11: 451–457. [PubMed]
42. Agenția Națională pentru Societatea Informațională (2011) Internet Addiction Survey 2010. În: Agency NIS, editor. Seul, Coreea de Sud.
43. Korea Statistical Information Service (2013) Statistics on Internet use.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Development of Internet Addiction Proneness Scale-Short Form (scara KS). The Korea Journal of Counseling 9: 1703–1722.
45. Hawkins M (2012) Coreea de Sud introduce încă o lege pentru a reduce problemele jocurilor de noroc. NBC News.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, et al. . (2008) Inegalitățile în sănătatea tinerilor: raportul internațional privind comportamentul în sănătate la copiii de vârstă școlară (HBSC) din 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Teste de egalitate între seturi de coeficienți în două regresii liniare. Econometrica: Journal of the Econometric Society: 591–605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S și colab. . (2007) Conferința Internațională de Socializare în Adolescență III privind relația părinți-copii, profesori-elevi și între semeni În: Institutul Național de Politică a Tineretului, editor. Conferința internațională privind socializarea în adolescență.
49. Jones S (2002) Internetul merge la colegiu: cum trăiesc studenții în viitor cu astăzi.
50. EF brut (2004) Utilizarea internetului în adolescenți: ceea ce ne așteptăm, ceea ce raportează adolescenții. Journal of Applied Developmental Psychology 25: 633–649.
51. The Korean National Information Society Agency (2012) Sondajul privind dependența de internet 2011. Seul, Coreea de Sud: Ministerul coreean al administrației publice.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Dependența de internet și jocurile online. CyberPsychology & Behavior 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Societatea și imaginea de sine a adolescentului (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Diferențele de gen și factorii legați care afectează dependența de jocuri online în rândul adolescenților taiwanezi. The Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Jurnalul internațional de studii de nursing 43: 185–192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Personalitatea tridimensională a adolescenților cu dependență de internet și experiență în consumul de substanțe. Canadian Journal of Psychiatry 51: 887–894. [PubMed]