Volumul modificat al materiei cenușii și integritatea materiei albe în studenții cu mobilitate telefonică (2016)

Front Psychol. 2016 Mai 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollecție 2016.

Wang Y1, Zou Z1, Song H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.

Abstract

Dependența de telefoane mobile (MPD) este o dependență comportamentală care a devenit o problemă publică în creștere a sănătății mintale. În timp ce cercetările anterioare au explorat câțiva dintre factorii care pot prezice MPD, mecanismele neurale subiacente ale MPD nu au fost încă investigate. Studiul actual a urmărit să exploreze variațiile microstructurale asociate cu MPD, măsurată cu imagistica de rezonanță magnetică funcțională (fMRI). Volumul materiei vii (GMV) și integritatea materiei albe (WM) [patru indici: anizotropia fracționată (FA); media difuzivității (MD); difuzivitatea axială (AD); și difuzia radială (RD)] s-au calculat prin analiză morfometrică bazată pe voxel (VBM) și analiză statistică spațială bazată pe tract (TBSS). Șaizeci și opt de studenți (42 feminin) au fost înscriși și grupați în două grupuri [grupul MPD, N = 34; grup de control (CG), N = 34] bazat pe scorul de scoruri pentru scorurile pentru telefoanele mobile (MPAI). Impulsivitatea impulsivității a fost de asemenea măsurată utilizând Scara Impulsivității Barratt (BIS-11).

În lumina impulsivității caracterului de bază, rezultatele au arătat că GMV a scăzut în grupul MPD în comparație cu controalele din regiuni precum girusul frontal superior superior (sFG), girusul frontal inferior inferior (iFG) și talamusul bilateral (Thal). În grupul MPD, GMV în regiunile menționate mai sus a fost corelată negativ cu scorurile din MPAI. Rezultatele au arătat, de asemenea, semnificativ mai puține metode FA și AD ale integrității WM în grupul MPD în raport cu controalele din fibrele bilaterale hipocampale de cinguli (CgH). În plus, în grupul MPD, FA a CgH a fost, de asemenea, corelată negativ cu scorurile din MPAI.

Aceste constatări furnizează primele dovezi morfologice ale structurii modificate a creierului cu utilizarea excesivă a telefonului mobil și pot contribui la o mai bună înțelegere a mecanismelor neuronale ale MPD în raport cu alte tulburări comportamentale și de dependență de substanțe.

CUVINTE CHEIE:

Index de dependență de telefoane mobile; axiala difuzivitate; fMRI; fracționarea anizotropiei; volumul materiei cenușii; impulsivitate; dependență telefon mobil

Introducere

După cum a raportat eMarketer.com, numărul abonaților smartphone universal va ajunge la 2,380 milioane în 2017, 672.1 din care milioane vor fi abonați chinezi. Telefoanele inteligente au multe caracteristici atractive, care contribuie la utilizarea lor predominantă în viața modernă, în special pentru tinerii adulți. Este o sursă inepuizabilă de distracție și relaxare, un instrument extrem de eficient pentru stabilirea și menținerea relațiilor interpersonale și este o metodă convenabilă pentru evitarea stărilor de stare neplacute și a "uciderii" timpului (Choliz, 2010).

Din ce în ce mai mult, indivizii percep lumea prin intermediul acestui nou "organ" sofisticat, multifuncțional. Cu toate acestea, din ce în ce mai mulți tineri adolescenți folosesc telefoanele inteligente într-un mod necontrolat. În ultimii ani, problemele fiziologice, sociale, comportamentale și chiar afective au fost asociate cu utilizarea extensivă, necontrolată și excesivă a dispozitivelor mobile, atrăgând o atenție deosebită potențialelor efecte negative ale suprasolicitării telefonului mobil (Roberts și colab., 2015).

Excesul de utilizare a telefonului mobil, ca tulburare, poate fi considerat o dependență comportamentală (Billieux, 2012). Cadrul general tradițional pentru dependență se bazează pe un model medical care se referă la dependența fizică și psihologică de consumul de substanțe precum tutunul, alcoolul sau alte droguri (McMillan și colab., 2001). Cu toate acestea, cercetătorii au susținut că dependența ar trebui extinsă pentru a include modele comportamentale patologice care sunt analoage dependenței de substanțe și le-au denumit în mod colectiv "dependențele comportamentale" (Lemon, 2002). Dependența de comportament se referă astfel la comportamente, în afară de ingestia de substanțe psihoactive, care produc sentimente de recompensă pe termen scurt și generează un comportament persistent în ciuda cunoașterii consecințelor negative. Aceste comportamente includ jocuri de noroc patologice, culegerea pielii, kleptomania, cumpărarea compulsivă și comportamentul sexual compulsiv, pentru a numi câtevaGrant și colab., 2010). Comportamentul comportamental seamănă cu dependența de substanțe în multe domenii, incluzând istoria naturală, fenomenologia (Roberts și colab., 2015), toleranță (Leung, 2008), suprapunerea contribuțiilor genetice (Billieux, 2012), mecanisme neurobiologice (Billieux și colab., 2015a), comorbiditate, răspuns la tratament (Billieux și colab., 2015b) și caracteristica comună a controlului diminuat (Walther și colab., 2012). Odată cu apariția și utilizarea omniprezentă a tehnologiei, cum ar fi televiziunea, jocurile pe calculator și Internetul, o nouă subclasă a dependenței comportamentale, care este non-chimică în natură, dependența tehnologică, a fost caracterizată drept utilizarea problematică excesivă a tehnologiei care implică dependență umană, mașină (Griffiths, 1996).

Dependența de telefoane mobile (MPD), un subset al dependenței de comportament sau tehnologic, împărtășește multe caracteristici comune cu alte tulburări de dependență (Bianchi și Phillips, 2005; Billieux, 2012). Aceste caracteristici comune sunt rezumate după criteriile de dependență de comportament ale lui Brown (Brown, 1993) și includ: saliență cognitivă, conflict cu alte persoane sau activități, euforie sau ușurare, toleranță sau pierderea controlului asupra comportamentului, retragerii, recăderii și reintegrării (Martinotti și colab., 2011). În general, MPD a fost descrisă ca utilizarea excesivă și necontrolată a unui telefon mobil în măsura în care afectează viața reală a unui individ. De exemplu, amintind de dependență și retragere, cineva cu MPD se poate simți inconfortabil și iritat în absența telefonului, incluzând senzația de golire fizică și psihologică printre alte simptome clasice de retragere (Ling și Pedersen, 2006).

Pentru mulți indivizi MPD, un telefon mobil poate fi atât de fascinant încât poate domina viața și interesele acestora (Chóliz, 2012). De fapt, cercetarea a indicat că MPD este legată de stres psihologic, instabilitate emoțională, materialism (Beranuy și colab., 2009), motivația de aprobare (Takao și colab., 2009), plictiseala de agrement, căutarea senzației (Leung, 2008), impulsivitate (Billieux și colab., 2007, 2008) și comportamente riscante, cum ar fi sexul neprotejat, consumul ilicit de droguri, consumul de alcool, suspendările din școală și activitatea criminală (Yang și colab., 2010). Mai mult, s-au găsit asociații negative între MPD și o introversiune sănătoasă și conștiinciozitate (Roberts și colab., 2015), memorie de lucru (Billieux și colab., 2008), functie executiva (Billieux, 2012), auto-control și auto-monitorizare (Takao și colab., 2009), și chiar stima de sine (Yang și colab., 2010). De asemenea, MPD poate determina un control cognitiv redus, comportamente crescute de recompensă, o toleranță sporită la expunerea la telefon și o sănătate psihologică defectuoasă, precum și scăderea performanței muncii și chiar a eșecului academic (Billieux și colab., 2015a), similar cu alte tulburări de dependență.

Foarte important, impulsivitatea trasaturilor sa dovedit a juca un rol-cheie in multe tipuri de tulburari de dependenta, inclusiv dependenta de droguri (Moreno-López și colab., 2012), probleme legate de jocurile de noroc (Joutsa și colab., 2011; Bickel și colab., 2012), dependenta jocurilor online (Han și colab., 2012b), și chiar dependența de internet (Cao și colab., 2007; Lin și colab., 2012). Astfel, în studiul de față am considerat măsurarea posibilei impulsivități subiacente în MPD.

Deși anumiți factori potențiali care pot fi legați de MPD au fost identificați în studiile anterioare, nu sa efectuat niciun studiu de cercetare care să investigheze mecanismele neuronale subiacente sau posibilele modificări ale morfologiei cerebrale prezente în indivizii MPD. Există o promisiune extraordinară pentru utilizarea imaginii de rezonanță magnetică (MRI) pentru a elucida mecanismele neuronale ale MPD (Yuan și colab., 2011), iar rezultatele pot contribui la dezvoltarea intervențiilor comportamentale sau a tratamentelor farmacologice pentru acest tip de dependență și alte tipuri de dependență în viitorul apropiat (Hanlon și Canterberry, 2012). Astfel, în studiul de față, ne-am propus să explorăm măsuri de morfologie a creierului cu IRM la persoanele cu MPD, în special la tinerii studenți adulți datorită rolului din ce în ce mai mare pe care îl joacă telefoanele mobile în această populație.

Modelele neuronale comune care stau la baza dintre MPD și alte tulburări de dependență dau ideea că prin înțelegerea mai bine a mecanismelor din spatele MPD pot fi elucidate și alte tipuri de dependență (Billieux și colab., 2015a). Într-un studiu al dependenței de internet la adulții tineri, Zhou și colab. (2011) a constatat că, în comparație cu un grup de control sănătos, adulții tineri dependenți de internet aveau o densitate mai mică a materiei cenușii în cortexul cingular anterior anterior, cortexul cingular posterior stâng, insula stângă și girusul lingual stâng. Într-un studiu similar, care privește dependența de jocuri online la adulții tineri, Weng și colab. (2013) (AT), insulă bilaterale și zona motorului suplimentar drept, precum și anizotropia fracționată redusă (FA) în genul drept al corpusului callos, materia albă lombară frontală bilaterală (WM) și capsula exterioară dreaptă în jocurile online dependente de persoane. În cercetarea privind jocurile de noroc patologice, a existat un volum mai mare de materie cenușie (GMV) în striatum ventral și cortexul prefrontal drept (Koehler și colab., 2013), FA mai mică și mai mare difuzivitate medie (MD) în corpus callos, cingulum, fascicul longitudinal superior, fascicul fronto-occipital inferior, membrele anterioare ale capsulei interne, radiația talamică anterioară, fasciculul longitudinal inferior , fascicolul fronto-occipital inferior / inferior din grupul pacienților patologici ai jocurilor de noroc (Joutsa și colab., 2011). Aceste regiuni raportate sunt legate de controlul inhibitor, prelucrarea recompenselor și impulsivitatea (Romero și colab., 2010; Li și colab., 2015). MPD poate, teoretic, să implice și daune pentru unele dintre aceste regiuni (Hanlon și Canterberry, 2012) și explorarea asemănărilor și diferențelor dintre diferitele dependențe ar putea adânci înțelegerea noastră a mecanismelor neuronale ale comportamentelor MPD și poate ajuta la dezvoltarea unor intervenții specifice pentru aceasta.

Multe metode automate și obiective RMN au fost utilizate pentru a caracteriza modelele structurale ale creierului sănătoase, inclusiv imaginile structurale T1-ponderate și imagistica tensorului de difuzie (DTI). În primul, GMV poate fi inspectat și calculat suplimentar prin analiza morfometriei pe bază de voxel (VBM). Pe baza analizei de mai sus, am emis ipoteza scăderii GMV în zonele cu lobul frontal și a talamusului în grupul MPD în raport cu controalele. De asemenea, am presupus că grupul MPD ar fi asociat cu afectarea fibrelor WM legate de prelucrarea emoțională, atenția executivă, luarea deciziilor și controlul cognitiv. Patru substitute de integritate a fibrelor, incluzând FA, MD, difuzivitatea axială (AD) și difuzia radială (RD), calculate prin analiza statisticii spațiale bazate pe tract (TBSS)Yeh și colab., 2009), sunt sensibile la difuzia moleculelor de apă din creier (Basser și colab., 1994) și sunt biomarkeri calificați exacți pentru evaluarea eficacității WM (Hasan și colab., 2011).

În studiul de față, integritatea GMV și WM au fost explorate folosind aceste măsuri pentru a descoperi eventualele discrepanțe care pot apărea la adulții tineri cu MPD, cu potențialul de a înțelege mai bine posibilele mecanisme neuronale.

Materiale și metode

Declarație de etică

Această cercetare a fost aprobată de Comitetul de etică al Universității de Sud-Vest, iar consimțământul scris a fost obținut de la fiecare participant. Toți participanții aveau vârsta de peste 18 și li sa anunțat că participarea lor a fost complet voluntară și că au avut capacitatea de a se separa oricând.

Participanții

Trei sute de studenți au fost recrutați de la Universitatea de Sud-Vest (SWU, Chongqing, China) prin publicitate broșată și pe Internet. Ei au fost obligați să completeze scala Indexului de dependență de telefoane mobile (MPAI), în care un scor deasupra 51 le-a clasificat ca fiind dependent de telefonul mobil (MPD). Această stratificare a condus la un grup MPD de persoane 34 (21 feminin, interval: 18-27 ani). Pentru a se potrivi cu grupul MPD, studenții 34 non-MPD (21 feminin, gamă: 18-27 ani) au fost selectați aleator ca grup de control (CG). Nu au existat diferențe semnificative în ceea ce privește cheltuielile lunare personale, vârsta, sexul sau anii de studii între grupuri (a se vedea tabelul 1).

 
TABELUL 1
www.frontiersin.org 

TABELUL 1. Statutul economic, demografia, MPAI și scorurile BIS de participanți.

Mai mult, toți participanții nu prezentau tulburări neurologice, istoric de tulburări psihiatrice sau părți metalice, tatuaje sau piercinguri inimioare pe corpul lor. Toți aveau normale sau corectate viziunea normală, erau dreptași și erau vorbitori nativi chinezi.

Evaluarea chestionarului

Scala MPAI (Leung, 2008), care constă din elemente 17, a fost utilizat pentru a estima gradul de MPD. A fost folosită o scară Likert în cinci puncte: 1 = 'deloc', '2 =' rareori, '3 =' ocazional, '4 =' adesea '5 =' always '. Scorul total variază de la 17 la 85 în care, conform unei divizări medii, 51 sau mai mult este considerat indicativ pentru dependența de telefon (Martinotti și colab., 2011). Fiabilitatea scării indicate de alfa Cronbach este remarcabil de mare la 0.90 (Leung, 2008).

Scala impulsivității Barratt (BIS-11) (Patton și colab., 1995) a fost administrat ambelor grupuri pentru a măsura impulsivitatea trăsăturilor. BIS este alcătuită din elemente 30 folosind o scară Likert în cinci puncte, unde cu atât este mai mare scorul, cu atât impulsivitatea este mai puternică. Fiabilitatea internă a consistenței și fiabilitatea retestării sunt 0.89 și respectiv 0.91 (Li și colab., 2011).

Scanarea achiziției

Toate datele imagistice au fost obținute cu ajutorul unui scanner 3T Siemens (Siemens Medical, Erlangen, Germania) la Centrul de Cercetare pentru Imagingul Brain din Universitatea Southwest. Imaginile anatomice cu rezoluție înaltă T1 cu rezoluție înaltă s-au obținut cu o secvență de repetare cu gradient rapid preparată prin magnetizare (MPRAGE) [timpul de repetare (TR) = 1900 ms, timpul de ecou (TE) = 2.52 ms, câmpul vizual (FOV) = 256 mm, unghiul de înclinare = 90 °, rezoluția matricei în plan = 256 × 256, grosimea tăișului = 1 mm, felii = 176, dimensiunea voxelului = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. Imaginile tensorului de difuzie cu direcția 12 (DTI) au fost colectate cu o secvență de puls de echo-centrifugare de două ori re-centrat, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, rezoluția matricei = 128 × 128, 3, b-value = 1000 / mm2.

Analiza datelor de analiză structurală

Datele imagistice structurale ale fiecărui subiect au fost analizate prin software-ul Statistical Parametric Mapping (SPM81) din MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, SUA) și au fost afișați pentru prima dată pentru a verifica artefactele și anomaliile anatomice brute. Scanurile au fost co-înregistrate și reglate manual la linia de comisie anterioară a comisurii posterioare, apoi au fost segmentate în materie cenușie (GM), WM și lichid cerebrospinal (CSF) (Yin și colab., 2013). În cele din urmă, rezultatele au fost înregistrate, normalizate și modulate utilizând setul de instrumente Algebra Lie diferențiată prin înregistrarea anatomică Differențială (DARTEL), care utilizează un algoritm de înregistrare mai sofisticat pentru a obține o înregistrare inter-subiecți mai precisă. Performanța sa pe algoritmii de înregistrare neliniară este mai bună decât cea a altor instrumente similare.

După aceste etape de preprocesare, șablonul de creier specific studiului a fost creat din toate imaginile subiectului (adică imaginea medie) și intensitatea imaginii fiecărui voxel a fost modulate de determinanții iacobieni pentru a facilita determinarea diferențelor regionale în cantitatea absolută a GM . Imaginile înregistrate au fost apoi transformate în spațiul Institutului Mondial de Neurologie (MNI) și, în final, imaginile normalizate și modulate au fost netezite cu o lățime întreagă 10 mm la miezul Gaussian semi-maxim (FWHM) pentru a crește raportul semnal-zgomot.

Diferența în GMV dintre grupul MPD și grupul CG a fost evaluată prin eșantionare de două probe t-test utilizând SPM8 în care au fost adăugate valori totale ale GM precum și scoruri BIS pentru covarianță, deoarece impulsivitatea trasată poate fi un factor confuz. Valoarea de mascare a pragului intensității semnalului voxel absolut a fost setată la 0.2 pentru a minimiza efectele limită ale GM (Duan și colab., 2012). Nivelurile de semnificație au fost stabilite la p <0.01 cu corecție Alpha-Sim, calculată utilizând software-ul DPABI2 (Chao-Gan și Yu-Feng, 2010). Imaginile rezultate au fost vizualizate cu BrainNet Viewer (Xia și colab., 2013).

Pentru a afirma diferențele asociate cu MPD în raport cu controalele, au fost selectate ca regiuni de interes diferitele clustere GMV diferite dintre cele două grupuri și valorile GMV ale acestor ROI din cadrul grupului MPD au fost apoi extrase prin REST3, și a intrat într-o analiză de corelare Pearson cu scoruri MPAI cu semnificație setată la p <0.05 (Song și colab., 2011).

Analiza datelor imagistice pentru analiza tensorului de difuzie

Datele imaginilor cu dimensiuni de difuzie au fost prelucrate în modul următor, utilizând instrumentul PANDA4: estimarea mască a creierului utilizând imaginea b0 fără ponderare în funcție de difuzie, decuparea spațiului non-creier în imaginile brute la 0.25 [prag de intensitate fracționată (0 → 1), unde valorile mai mici dau estimări mai mari ale conturului creierului], corectarea (DWI) la imaginea b0 cu o transformare afină, înregistrarea neliniară a tuturor imaginilor FA individuale în spațiul nativ la modelul FA din Institutul Neurologic de la Montreal ( MNI), deformarea transformărilor folosite pentru a măsura imaginile măsurătorilor de difuzie cu rezoluția spațială 1 mm × 1 mm × 1 mm, executarea procedurii TBSS în care s-au creat schelete ale tuturor subiecților și media fiecărei subregiuni FA, MD, λ1 și λ23 valoarea WM scheletată a subiecților a fost calculată conform atlasului stereotaxic WM Johns Hopkins - care cuprinde regiuni de bază 50 (Mori și colab., 2008) - pentru calcularea numărului de atlasuri prin analiza multifactorială a varianței dintre cele două grupuri în timp ce regresează scorurile BIS. În final, a fost efectuată o analiză de corelare Pearson în cadrul grupului MPD între valorile din regiuni semnificativ diferite și scorurile MPAI cu semnificație setată la p <0.05 (Cui și colab., 2013). Puterea statistică a acestei metode a fost testată în mod fiabil (Oishi și colab., 2009; Faria și colab., 2010). Rezultatul a fost prezentat cu FSLView utilizând setul de instrumente FSL (FSL 5.0.05) (Smith și colab., 2006).

REZULTATE

Chestionar de performanță

Grupul MPD a avut scoruri semnificativ mai mari pe MPAI decât CG. Ei au petrecut, de asemenea, mult mai mult timp pe telefonul mobil (a se vedea tabelul 1). După cum era de așteptat, scorurile BIS au fost semnificativ mai mari în grupul MPD, arătând că indivizii MPD aveau o impulsivitate a trasatului mai mare comparativ cu controalele.

Diferența de volum de substanță maro între grupuri

În comparație cu CG, grupul MPD a scăzut remarcabil GMV în giroscopul frontal superior superior (sFG), girusul frontal inferior inferior (iFG), girusul frontal medial bilateral (mFG), girosca occipitală mijlocie dreaptă (mOG), cortexul cingular anterior (ACC) și thalamus bilateral (Thal) (a se vedea tabelul 2). Mai mult, în cadrul grupului MPD, GMV din sFG dreapta, iFG și Thal drept a fost corelat negativ cu scorurile MPAI (vezi Figura 1).

 
TABELUL 2
www.frontiersin.org 

TABELUL 2. Diferențe notabile de volum de substanță cenușie (GMV) între grupul dependent de telefonul mobil (MPD) și grupul de control (grupul MPD <grupul de control).

 
 
FIGURA 1
www.frontiersin.orgFIGURA 1. Diferențe notabile GMV între grupul MPD și grupul de control (CG> MPD) și corelația negativă dintre scorurile GMV și MPAI în cadrul grupului MPD. În comparație cu grupul de control, grupul MPD a scăzut remarcabil GMV în sFG dreapta, drept iFG, mFG bilateral, drept mOG, stânga ACC și bilaterale Thal. Mai mult, în cadrul grupului MPD, GMV din sFG dreapta, iFG și Thal drept a fost corelat negativ cu scorurile MPAI. sFG, gyrus frontal superior; iFG, girus frontal inferior; mFG, girus frontal medial; mOG, gyrus occipital mediu; ACC, cortexul cingular anterior; Thalamus; MPD, dependență de telefon mobil; CG, grup de control; MPAI, Index de dependență de telefoane mobile; GMV, volumul materiei cenușii. L, stânga; R, corect

 

DTI Discrepanță între grupuri

Pentru analiza atlasului TBSS, valorile FA și AD ale fibrelor cingulum hipocampal (CgH) au scăzut semnificativ la indivizii MPD, comparativ cu martorii (vezi Tabelul 3). În plus, în cadrul grupului MPD, FA a CgH a fost corelată negativ cu scorurile MPAI (a se vedea Figura 2).

 
TABELUL 3
www.frontiersin.orgTABELUL 3. Diferențe semnificative ale indicelui de tensiune prin difuziune (DTI) între grupul MPD și grupul de control (grupul MPD <grupul de control).

 
FIGURA 2
www.frontiersin.org 

FIGURA 2. Scăderea FA și AD în CgH bilaterală (subregiuni împărțite la atlasele stereotaxice Johns Hopkins) în grupul MPD comparativ cu grupul de control (MPD <CG) și corelația negativă între scorurile FA și MPAI în cadrul grupului MPD. Valorile FA și AD ale CgH au scăzut semnificativ la indivizii MPD, comparativ cu martorii. Mai mult, în cadrul grupului MPD, FA a CgH a fost corelată negativ cu scorurile MPAI. CgH, fibre cingulum în hipocampus. FA, anizotropie fracționată; AD, difuzivitate axială; MPD, dependență de telefon mobil; CG, grup de control; MPAI, Indexul dependenței de telefoane mobile.

Discuție

Din câte știm, studiul de față a fost prima încercare de a explora morfologia neurală modificată la studenții cu MPD. Am comparat GMV și patru indicatori ai integrității WM (FA, MD, AD și RD) între indivizii MPD și controalele sănătoase. Rezultatele au arătat că indivizii MPD au scăzut GMV, comparativ cu martorii, în sFG drept, right iFG, mFG bilateral, right mOG, stâng ACC și thalamus bilateral (Thal). În ceea ce privește integritatea WM, grupul MPD a prezentat scăderea FA și AD a fibrelor bilaterale hipocampale cingulum (CgH). Mai mult, valorile GMV ale sFG drept, iFG dreapta și thalamus bilaterală (Thal) au fost corelate negativ cu scorurile MPAI în grupul MPD, la fel ca și valorile FA ale CgH. În plus, am confirmat faptul că grupul MPD a avut o impulsivitate de trăsătură mai mare măsurată cu scala de impulsivitate Barratt (BIS-11) (Patton și colab., 1995).

Aceste descoperiri indică posibilele mecanisme neurobiologice care stau la baza MPD și, în același timp, ajută la o mai bună înțelegere a rolului fundamental al impulsivității în acest tip de tulburare de dependență comportamentală. Rezultatele oferă, de asemenea, o perspectivă asupra asemănărilor și diferențelor dintre MPD și alte tipuri de tulburări de dependență.

Scăderea volumului de substanță gri în MPD

În studiul de față am constatat scăderea GMV în grupul MPD, o concluzie care este în concordanță cu ipoteza noastră bazată pe constatări din alte studii de dependență de droguri și de comportament, unde impulsivitatea este, de asemenea, presupusă a juca un rol influent.

Studiile neuroimagistice de dependență de droguri arată că drogurile abuzive influențează nu numai structurile subcortice bogate în dopamină, cum ar fi VTA, nucleul accumbens (NAcc), nucleul caudat, putamenul, talamusul și amigdala, dar și perturba suprafețele de proiecție corticală cum ar fi cortexul prefrontal (PFC), OFC, ACC și insula (Hanlon și Canterberry, 2012). Similar dependenței de droguri, persoanele cu dependență comportamentală sunt adesea caracterizate ca având funcții anormale în regiunile creierului care includ cortexul prefrontal, ACC (Grant și colab., 2010), striatal ventral (Han și colab., 2012a) și VTAs, NAcc (Grant și colab., 2010), insula (Kuss și Griffiths, 2012) și talamusul (van Holst și colab., 2010). În afară de funcția modificată în aceste domenii, este demn de remarcat faptul că morfologia creierului modificată în aceste domenii a fost raportată, de asemenea, în dependenți de Internet, precum și dependenți de jocuri de noroc. De exemplu, studiile au arătat scăderea GMV în aceste condiții în stânga ACC, cortexul cingular posterior stâng, insulă stângă, girus lingual stâng (Zhou și colab., 2011), OFC dreapta, insula bilaterale și zona motorului suplimentar drept (Weng și colab., 2013). Aceste zone se suprapun în mare parte cu circuite legate de controlul inhibitor (Ersche și colab., 2011), procesarea recompensei, luarea deciziilor și alte funcții cognitive (Romero și colab., 2010).

În studiul nostru, scăderea volumului în trei ROI din grupul MPD față de controale a fost, de asemenea, corelată cu MPAI. Adică, sFG, dreapta iFG și talamus. SFS sa dovedit a fi implicată în numeroase funcții cognitive avansate, cum ar fi controlul inhibitor, luarea deciziilor conștiente, raționamentul, memoria de lucru (Chase și colab., 2011), aspecte ale controlului atențional de sus în jos (Hopfinger și colab., 2000) și modelarea și predicția comportamentului altora (adică, teoria minții) (Cui și colab., 2012).

IGG-ul drept este considerat a servi drept centru de control al circuitelor ganglionale fronto-bazale implicate în distribuția atenției, prelucrarea emoțională, controlul inhibitor și monitorizarea și modularea comportamentului (Moreno-López și colab., 2012). Prejudiciul său este asociat cu dezinhibarea comportamentală și sa dovedit a juca un rol-cheie în menținerea și exacerbarea dependenței comportamentale (Grant și colab., 2010; Kuss și Griffiths, 2012).

Talamusul, care leagă în mod extensiv structurile corticale și subcortice între ele, ar putea fi unul dintre cele mai importante centre ale creierului și sa dovedit a fi legat de așteptarea răsplății, atenție, emoție, memorie (Minagar și colab., 2013) și funcția executivă (Tuchscherer și colab., 2010). Mai mult, atrofia talamică a fost descoperită anterior ca fiind asociată cu insuficiență cognitivă (Hanlon și Canterberry, 2012).

Contrar rezultatelor noastre, un studiu al pacienților cu dependență de jocuri online a arătat că volumul talamic a crescut de fapt în grupul de dependență, emis ipoteza că este rezultatul unei disponibilități sporite a dopaminei datorită stimulării vizuale și auditive extraordinare care este prezentă în jocul online - echilibrul circuitelor mezolimbice (Han și colab., 2012b). Această contradicție poate reprezenta, de asemenea, diferența în comportamentele obișnuite dobândite între utilizatorii de telefoane dependenți și jucătorii dependenți de jocurile de calculator.

Integritate anormală a materiei albe în MPD

În afară de scăderea GMV, am găsit scăderea FA și AD a fibrelor cingulum hipocampal (CgH) în grupul MPD.

Tractul WM cingulum transportă informații de la gyrusul cingulat la hipocamp și poate fi separat în două subregiuni la nivelul axial al splenului corpului callosum: cingulul din girusul cingulat deasupra spleniului și cingulul în regiunile hipocampice (CgH) sub splenic (Mori și colab., 2008). Funcția CgH implică recepționarea diferitelor combinații de informații senzoriale, cognitive și emoționale. Oferă o contribuție poli-senzorială majoră la hipocampus (Zhu și colab., 2011) și contribuie la rambursarea căilor, formarea, întreținerea și recuperarea memoriei de lucru (Yuan și colab., 2011) - informații care sunt esențiale pentru controlul cognitiv (Luck și colab., 2010; Benedict și colab., 2013). Mai mult, FA anormală în grupul MPD este în concordanță cu constatările din dependența de alcool (Yeh și colab., 2009). În general, reducerea transmiterii informațiilor între gyrus cingulate și hipocampus, așa cum se sugerează prin scăderea valorii FA al CgH în grupul MPD, poate fi o bază structurală de bază pentru deficitele funcționale care conduc la o solidificare a amintirilor legate de dependență.

Cu toate acestea, din câte știm, scăderea FA în CgH nu a fost încă raportată în niciun studiu de dependență comportamentală. Datele noastre indică faptul că reducerea FA în CgH dreapta a grupului MPD a fost determinată, în principal, de o scădere a valorii AD, fără divergența observată în indicele RD. AD măsoară amploarea difuziei pe direcția principală de difuzie, care poate indexa organizarea structurii fibrelor și a integrității axonale (Qiu și colab., 2008). Astfel, mecanismul principal al traumatismului WM din această zonă prezent în MPD poate fi datorat leziunilor axonale subtile, mai degrabă decât demielinizării (Romero și colab., 2010).

Impulsivitate și dependență de telefon mobil

Impulsivitatea poate fi definită ca luând măsuri care sunt exprimate prematur, care sunt riscante, prost concepute și care ar putea avea consecințe nedorite (Bickel și colab., 2012). Este strâns legată de majoritatea tulburărilor de dependență (Romero și colab., 2010), cum ar fi dependența de droguri (Moreno-López și colab., 2012), jocuri de noroc patologice (Joutsa și colab., 2011), dependenta jocurilor online (Han și colab., 2012b), dependenta de Internet (Lin și colab., 2012) și MPD (Billieux, 2012). Interesant, Walther și colab. (2012) a investigat relația dintre caracteristicile personale diferite ale lui 12 și cinci comportamente dependente, inclusiv consumul de alcool, tutun și canabis, jocuri de noroc problematice și jocuri de calculator problematice și a constatat că impulsivitatea ridicată a fost singura caracteristică de personalitate asociată cu toate comportamentele dependente au fost investigate.

Așa cum era de așteptat, am constatat o impulsivitate mai mare la indivizii MPD, conform cercetărilor anterioare. Impulsivitatea poate fi, de fapt, cel mai puternic predictor al MPD (Billieux și colab., 2008). Acesta poate predispune pe cineva să-și petreacă perioade lungi de timp pe telefon, ducând în cele din urmă la MPD, iar la rândul său, poate deteriora în continuare abilitățile de auto-adaptare și autocontrol (Billieux și colab., 2007). Mai mult, nivelurile ridicate de impulsivitate a trasaturilor sunt asociate cu legarea receptorului auto-receptor de dopamină inferior la miez (Buckholtz și colab., 2010). În ceea ce privește indivizii dependenți de substanțe, utilizarea continuă a stimulanților, de exemplu, se pare că exacerbează în continuare trăsăturile impulsive (Moreno-López și colab., 2012). Astfel, datorită legăturii strânse dintre impulsivitate și tulburările de dependență, pentru a îmbunătăți intervențiile de tratament care ajută la promovarea proceselor de luare a deciziilor mai conștiincioase și mai puțin compulsive și la îmbunătățirea abilităților de autocontrol, terapeuții se pot concentra pe reducerea trăsăturilor legate de impulsivitateLeung, 2008).

Cu toate acestea, datorită relației strânse dintre impulsivitate și MPD, diferența dintre scorurile BIS între MPD și CG poate fi o variabilă potențială confuză în analiza comparativă a utilizării telefonului mobil. Astfel, în studiul nostru, scorul BIS a fost eliminat ca regresor negativ în contrastele grupului GMV și FA, iar valorile din regiunile rezultate au fost apoi introduse în analizele de corelație cu scorurile MPAI din cadrul grupului MPD.

Limitări și direcții viitoare

În ciuda rezultatelor noi ale studiului, există mai multe limitări care trebuie recunoscute. În primul rând, datorită designului transversal al studiului și că mecanismele psihologice potențiale sunt multiple, nu putem deduce cauzalitatea sau direcția de efect între suprasolicitarea telefonului mobil și modificările structurale maladaptive găsite în grupul MPD. Astfel, studiile longitudinale ar fi foarte utile în confirmarea posibilelor mecanisme psihologice și fiziologice ale MPD, precum și să ofere capacitatea de a măsura lungimea și progresia MPD la participanți. În al doilea rând, deși am constatat diferențe structurale ale creierului între MPD și CG, nu putem ști sigur ce tipuri specifice de deficite ale funcțiilor cognitive sunt legate de aceste diferențe. Studiile viitoare ar trebui să încerce să coreleze diferențele GMV (sau integritatea WM) în MPD cu unele funcții psihologice (de exemplu, funcția executivă cognitivă), pentru a informa mai bine posibilele măsuri preventive și intervențiile pentru suprasolicitarea și dependența telefonului mobil. Nu în ultimul rând, în ciuda regresării scorurilor BIS la efectuarea testelor de diferență de grup ale GMV și FA, impulsivitatea de trăsătură de bază găsită în eșantion este în mod inevitabil o variabilă inextricabilă care nu poate fi izolată complet în studiul prezent. Studiile viitoare care probabil includ o comparație între indivizii MPD cu impulsivitate înaltă față de indivizi cu non-MPD cu impulsivitate ridicată pot fi de ajutor în disocierea MPD de impulsivitatea trasată.

Contribuțiile autorului

YW este responsabil pentru proiectarea originală experimentală, procedura de lucru, analiza datelor și scrierea articolelor. ZZ este responsabil pentru procesul experimental, colectarea datelor și scrierea articolelor. HS este responsabil pentru implementarea experimentului și analiza datelor. XX este responsabil pentru datele de chestionar comportamentale și planul de procedură experimentală. HW este responsabil pentru aranjamentul diagramelor și graficelor, inclusiv cifrele 1 și 2, aranjarea datelor și corectarea manuscrisului. FdU este responsabil pentru scrierea manuscriselor, descrierea funcțiilor regiunilor creierului, editarea copiilor și editarea conținutului, precum și aprobarea versiunii finale care va fi publicată. XH este responsabil pentru proiectarea și ghidarea experimentală pe tot parcursul procesului.

Declarația privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

recunoasteri

Această lucrare a fost susținută de granturi din partea Organizației Fondurilor Fundamentale pentru Cercetare pentru universitățile centrale din China (SWU1509134) și Chongqing Funds (2015-JC-005).

Note de subsol

  1. ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
  2. ^ http://www.rfmri.org/dpabi
  3. ^ http://www.restfmri.net
  4. ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
  5. ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss

Referinte

Basser, PJ, Mattiello, J. și LeBihan, D. (1994). MR spectroscopia tensorului de difuzie și imagistica. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1

CrossRef Full Text | Google Academic

Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B. și colab. (2013). Semnificația clinică a atrofiei și a substanței albe înseamnă difuzivitate în talamusul pacienților cu scleroză multiplă. Mult. Scler. J. 19, 1478-1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X., și Chamarro, A. (2009). Utilizarea internetului și a telefoanelor mobile și simptomele clinice în studenți: rolul inteligenței emoționale. Comput. Zumzet. Behav. 25, 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001

CrossRef Full Text | Google Academic

Bianchi, A. și Phillips, JG (2005). Predictorii psihologici ai problemei telefonului mobil. CyberPsychol. Behav. 8, 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM și McClure, SM (2012). Sunt funcțiile executive și antipodurile impulsivității? O reconstrucție conceptuală, cu referire specială la dependență. Psychopharmacology 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Billieux, J. (2012). Utilizarea problematică a telefonului mobil: o revizuire a literaturii și un model de căi. Curr. Psihiatrie Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522

CrossRef Full Text | Google Academic

Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ și Griffiths, MD (2015a). Pot fi dezordonate utilizarea telefonului mobil să fie considerată o dependență comportamentală? O actualizare a dovezilor actuale și un model cuprinzător pentru cercetarea viitoare. Rapoartele actuale de dependență 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y

CrossRef Full Text | Google Academic

Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P. și Heeren, A. (2015b). Abatropologizăm viața de zi cu zi? Un model durabil pentru cercetarea dependenței comportamentale. J. Behav. Addict. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G. și Zermatten, A. (2007). Impulsivitatea se referă la dependența percepută și utilizarea reală a telefonului mobil? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527-538. doi: 10.1002 / acp.1289

CrossRef Full Text | Google Academic

Billieux, J., Van der Linden, M., și Rochat, L. (2008). Rolul impulsivității în utilizarea reală și problematică a telefonului mobil. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195-1210. doi: 10.1002 / acp.1429

CrossRef Full Text | Google Academic

Brown, R. (1993). "Unele contribuții ale studiului jocurilor de noroc la studiul altor dependențe", în Comportamentul jocurilor de noroc și problema jocurilor de noroc, edițiile WR Eadington și JA Cornelius (Reno: Universitatea din Nevada), 241-272.

PubMed Rezumat | Google Academic

Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, și colab. (2010). Diferențe de rețea dopaminergice în impulsivitatea umană. Ştiinţă 329, 532-532. doi: 10.1126 / science.1185778

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Cao, F., Su, L., Liu, T. și Gao, X. (2007). Relația dintre impulsivitate și dependența de Internet într-un eșantion de adolescenți chinezi. Euro. Psihiatrie 22, 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Chao-Gan, Y. și Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: un set de instrumente MATLAB pentru analiza datelor "conductă" a fMRI de stare de repaus. Față. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR și Hogarth, L. (2011). Baza neuronală a procesării stimulentelor de droguri și a dorinței: o meta-analiză a probabilității de activare a estimărilor. Biol. Psihiatrie 70, 785-793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Choliz, M. (2010). Dependența de telefoane mobile: un punct de problemă. Dependenta 105, 373-374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Chóliz, M. (2012). Dependența de telefonie mobilă în adolescență: testul dependenței de telefoane mobile (TMD). Prog. Sănătate Sci. 2, 33-44.

Google Academic

Cui, X., Bryant, DM și Reiss, AL (2012). Procesul de hiperscanning bazat pe NIRS dezvăluie o coerență interpersonală crescută în cortexul frontal superior în timpul cooperării. Neuroimage 59, 2430-2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y. și Gong, G. (2013). PANDA: un set de instrumente pentru analiza imaginilor de difuzie a creierului. Față. Zumzet. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L. și colab. (2012). Volum redus de caudat și integrare îmbunătățită striatal-DMN în experții în șah. Neuroimage 60, 1280-1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW și Bullmore, ET (2011). Structura anormală a sistemelor creierului frontal este asociată cu aspecte ale impulsivității și compulsivității în dependența de cocaină. Creier 134, 2013-2024. doi: 10.1093 / creier / awr138

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K. și colab. (2010). Analiză bazată pe Atlas a neurodevelopmentului de la vârsta copilăriei până la maturitate utilizând imagistica tensorului de difuzie și aplicații pentru detectarea automată a anomaliilor. Neuroimage 52, 415-428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. și Gorelick, DA (2010). Introducere în dependențele de comportament. A.m. J. Abuzul de alcool de droguri 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Griffiths, M. (1996). Jocurile de noroc pe Internet: o notă scurtă. J. Gambl. Stud. 12, 471-473. doi: 10.1007 / BF01539190

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Han, DH, Kim, SM, Lee, YS și Renshaw, PF (2012a). Efectul terapiei de familie asupra schimbărilor în severitatea jocului on-line și a activității creierului la adolescenți cu dependență de joc on-line. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126-131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Han, DH, Lyoo, IK și Renshaw, PF (2012b). Diferențial volume regionale de materie cenușie la pacienții cu dependență de joc on-line și gameri profesioniști. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Hanlon, CA și Canterberry, M. (2012). Utilizarea imaginilor creierului pentru a elucida modificările circuitului neural în dependența de cocaină. Subst. Abuz Rehabil. 3, 115-128. doi: 10.2147 / SAR.S35153

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H. și Hahn, KR (2011). O analiză a metodelor de calcul și a instrumentelor software pentru imagistica cu rezonanță magnetică prin tensori de difuzie. Comput. Biol. Med. 41, 1062-1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Hopfinger, JB, Buonocore, MH și Mangun, GR (2000). Mecanismele neuronale ale controlului atențional de sus în jos. Nat. Neurosci. 3, 284-291. doi: 10.1038 / 72999

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S. și Kaasinen, V. (2011). Anormalitatea excesivă a integrității materiei albe a creierului în jocurile de noroc patologice. Psychiatry Res. Neuroimag. 194, 340-346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A. și Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Volumul mai mare de striat ventral și cortexul prefrontal drept în jocurile de noroc patologice. Brain Struct. Funct. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Kuss, DJ și Griffiths, MD (2012). Internet și dependența de jocuri: o analiză sistematică a literaturii de specialitate a studiilor de neuroimagizare. Brain Sci. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Lemon, J. (2002). Putem numi comportamente dependente? Clin. Psychol. 6, 44-49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411

CrossRef Full Text | Google Academic

Leung, L. (2008). Legarea atributelor psihologice dependenței și utilizării necorespunzătoare a telefonului mobil în rândul adolescenților din Hong Kong. J. Child. Mass-media 2, 93-113. doi: 10.1080 / 17482790802078565

CrossRef Full Text | Google Academic

Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., și colab. (2015). Structurile creierului și conectivitatea funcțională asociate cu diferențele individuale în tendința Internetului la adulții tineri sănătoși. Neuropsychologia 70, 134-144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., și colab. (2011). Fiabilitatea și validitatea versiunii chineze a scării impulsivității barratt în comunitate și universitate. Bărbie. Ment. Health J. 25, 610-615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013

CrossRef Full Text

Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J. și colab. (2012). Integritate anormală a materiei albe la adolescenți cu tulburare de dependență de internet: un studiu privind statisticile spațiale bazate pe tracturi. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Ling, R. și Pedersen, PE (2006). "Re-negociere a sferei sociale" în România Comunicații mobile, Vol. 31, ed. R. Ling și PE Pederson (Londra: Springer-Verlag).

Google Academic

Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D. și Foucher, J. (2010). Giraul parahipocampal drept contribuie la formarea și menținerea informațiilor legate în memoria de lucru. Creierul Cogn. 72, 255-263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G. și colab. (2011). Problema utilizării telefonului mobil în adolescență: un studiu transversal. J. Sănătate publică 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6

CrossRef Full Text | Google Academic

McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV și Brady, CE (2001). Înțelegerea muncologismului: sinteza datelor, critica teoretică și strategiile viitoare de proiectare. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142

CrossRef Full Text | Google Academic

Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA și colab. (2013). Thalamus și scleroza multiplă Vederi moderne asupra aspectelor patologice, imagistice și clinice. Neurologie 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). Impulsivitatea impulsivității și reducerile materiei cenușii prefrontale la persoanele dependente de cocaină. Alcoolul de droguri depinde. 125, 208-214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K. și colab. (2008). Atlas stereotaxic al materiei albe bazat pe imagistica tensorului de difuzie într-un șablon ICBM. Neuroimage 40, 570-582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J. și colab. (2009). Atlas pe baza de creier întreg de analiză a materiei albe folosind metrice deformare diferențială mare metrice: aplicarea la persoanele în vârstă normală și participanții la boala Alzheimer. Neuroimage 46, 486-499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Patton, JH, Stanford, MS și Barratt, ES (1995). Structura factorului scării impulsivității Barratt. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1

CrossRef Full Text | Google Academic

Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K. și Khong, P.-L. (2008). Imagistica tensor difuzie a maturității normale a materiei albe din copilăria târzie până la maturitatea tânără: evaluarea voxel a difuziei medii, anizotropia fracționată, difuzia radială și axială și corelarea cu dezvoltarea lecturii. Neuroimage 41, 223-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Roberts, JA, Pullig, C. și Manolis, C. (2015). Am nevoie de smartphone-ul meu: un model ierarhic de dependență de personalitate și de celulă. Pers. Ind. Dif. 79, 13-19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049

CrossRef Full Text | Google Academic

Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A. și Romero, FJ (2010). Observarea dependenței de cocaină: studiul imagistic al tensiunii difuză a materiei albe frontale și anterioare inferioare cingulate. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57-63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE și colab. (2006). Traseu bazat pe statistici spațiale: analiza voxelwise a datelor de difuzie multi-subiect. Neuroimage 31, 1487-1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., și colab. . (2011). REST: un set de instrumente pentru prelucrarea datelor de rezonanță magnetică funcțională în stare de repaus. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Takao, M., Takahashi, S. și Kitamura, M. (2009). Personalizare dependenta si utilizarea problematica a telefonului mobil. CyberPsychol. Behav. 12, 501-507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L. și Hermann, B. (2010). Integritatea extrahippocampal în epilepsia lobului temporal și cunoaștere: talamus și funcționarea executivă. Epilepsia Behav. 17, 478-482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ și Goudriaan, AE (2010). Creierul imaginar în patologia jocurilor de noroc. Curr. Psihiatrie Rep. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Walther, B., Morgenstern, M., și Hanewinkel, R. (2012). Co-apariția comportamentelor de dependență: factorii de personalitate legați de utilizarea substanțelor, jocurile de noroc și jocurile pe calculator. Euro. Addict. Res. 18, 167-174. doi: 10.1159 / 000335662

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., și colab. (2013). Materialul gri și anomaliile legate de materia albă în dependența de jocuri online. Euro. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Xia, M., Wang, J. și He, Y. (2013). BrainNet Viewer: un instrument de vizualizare a rețelei pentru conectarea creierului uman. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P., și Yen, C.-F. (2010). Asocierea dintre utilizarea problematică a telefonului celular și comportamentele riscante și stima de sine scăzută în rândul adolescenților taiwanezi. BMC Public Health 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S., și Meyerhoff, DJ (2009). Statistica spațială bazată pe tract (TBSS) a datelor de imagistică a tensorului de difuzie în dependența de alcool: anomalii ale neurocircuitului motivațional. Psychiatry Res. 173, 22-30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z., și Huang, X. (2013). Diferențele de gen în percepția romantismului în studenții chinezi. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., și colab. (2011). Anomalii microstructurale la adolescenți cu tulburări de dependență de internet. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R., și Lei, H. (2011). Anomalii de substanță gri în dependența de Internet: un studiu de morfometrie pe bază de voxel. Euro. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255

CrossRef Full Text | Google Academic

Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J. și Yao, S. (2011). Modificată integritatea materiei albe în primul episod, adulți tineri care suferă de tratament cu tulburare depresivă majoră: un studiu privind statisticile spațiale bazate pe tracturi. Brain Res. 1369, 223-229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104

PubMed Rezumat | CrossRef Full Text | Google Academic

 

Cuvinte cheie: dependență de telefoane mobile, scară Index de dependență de telefon mobil, fMRI, volum de materie cenușie, anizotropie fracționată, difuzivitate axială, impulsivitate

Citește: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, Oleire Uquillas F și Huang X (2016) Volumul modificat de materie brută și integritatea materiei albe în studenții de colegiu cu dependență de telefon mobil. Față. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597

Primit: 10 ianuarie 2016; Acceptat: 11 aprilie 2016;
Publicat: 04 Mai 2016.

Editat de:

Snehlata Jaswal, Institutul Indian de Tehnologie Jodhpur, India

Revizuite de:

Yu-Feng Zang, Universitatea Normală din Beijing, China
Harold H. Greene, Universitatea din Detroit Mercy, Statele Unite ale Americii

Copyright © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, Oleire Uquillas și Huang. Acesta este un articol cu ​​acces deschis, distribuit în termenii lui Creative Commons Attribution License (CC BY). Utilizarea, distribuirea sau reproducerea în alte forumuri este permisă, cu condiția ca autorii sau licențiatorii originali să fie creditați și să fie citată publicația originală din acest jurnal, în conformitate cu practica academică acceptată. Nu este permisă utilizarea, distribuirea sau reproducerea care nu respectă acești termeni.

* Corespondență: Zhiling Zou, [e-mail protejat]

Acești autori au contribuit în mod egal la această lucrare și au împărtășit primul autor.