PLoS Unul. 2013 Nov 4;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollecție 2013.
Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.
Abstract
Majoritatea studiilor neuroimagistice anterioare au demonstrat atât anomalii funcționale structurale, cât și cele legate de sarcină la adolescenții cu dependență de jocuri online (OGA). Cu toate acestea, câteva studii funcționale de imagistică prin rezonanță magnetică (fMRI) s-au axat pe intensitatea regională a fluctuațiilor spontane ale nivelului oxigenului în sânge (BOLD) în timpul stadiului de repaus, iar mai puține studii au investigat relația dintre proprietățile anormale ale stării de repaus și controlul cognitiv afectat abilitate. În studiul de față am folosit amplitudinea metodei de fluctuație a frecvenței joase (ALFF) pentru a explora caracteristicile locale ale activității creierului spontan la adolescenți cu OGA și controale sănătoase în timpul perioadei de odihnă. La acest studiu au participat optsprezece adolescenți cu OGA și 18 voluntari sănătoși în funcție de vârstă, educație și sex. În comparație cu controalele sănătoase, adolescenții cu OGA au prezentat o creștere semnificativă a valorilor ALFF în cortexul orbitofrontal medial stâng (OFC), precurul stâng, zona motorului stâng suplimentar (SMA), girusul parahipocampal drept (PHG) cortex (MCC). Anomaliile acestor regiuni au fost, de asemenea, detectate în studiile anterioare de dependență. Mai important, am constatat că valorile ALFF ale mediei stângi OFC și ale precuneusului stâng au fost corelate pozitiv cu durata OGA la adolescenții cu OGA. Valorile ALFF ale mediei stângi OFC au fost corelate, de asemenea, cu performanța testului Stroop de culoare. Rezultatele noastre au sugerat că activitatea neuronală spontană anormală a acestor regiuni poate fi implicată în patofiziologia de bază a OGA.
Introducere
Jocul online de dependență de jocuri de noroc (OGA) este definit ca o utilizare defectuoasă a internetului și incapacitatea unei persoane de a controla utilizarea internetului, care a fost clasificat ca un tip de tulburare de control al impulsurilor [1]-[3]. Datele furnizate de China Youth Internet Association (anunțul din februarie 2, 2010) au demonstrat că rata de incidență a OGA în rândul tinerilor din mediul chinez este de aproximativ 14%. Ca una dintre problemele comune de sănătate mintală în rândul adolescenților chinezi, OGA a fost asociată cu afectarea stării psihice a individului, a eșecului academic și a performanței reduse a muncii [4], care devine în prezent o problemă de sănătate din ce în ce mai gravă la adolescenții din întreaga lume [5], [6]. În timp ce OGA nu este încă codificat oficial în cadrul psihopatologic, numeroase studii ale adolescenților OGA au evidențiat anomalii structurale și funcționale în cortexul orbitofrontal (OFC), zona motorică suplimentară (SMA), cortexul cingulat, giroscopul parahipocampal (PHG), cortexul prefrontal dorsolateral (DLPFC), precuneus, gyrus temporal, insulă și cerebel [1], [2] Anomaliile din aceste regiuni au fost asociate cu abuzul de substanțe prin numeroase studii de dependență [7], și pot fi asociate cu disfuncții în controlul cognitiv, controlul executiv, pofta, sensibilitatea la recompensă, comportamentul orientat spre scop și memoria de lucru la adolescenții OGA [1].
Deși OGA provoacă povară individuală și socială, în prezent nu există un tratament standardizat pentru OGA [8]. Clinicile din China au implementat calendare regulate, disciplină strictă și tratament de șoc electric și au obținut notorietate pentru aceste abordări de tratament [4]. Dezvoltarea unor metode eficiente de intervenție și tratament pentru OGA va necesita o înțelegere clară a mecanismelor care stau la baza acestei condiții. Pana in prezent, cele mai multe studii OGA s-au concentrat pe detectarea deficitelor structurale si a sarcinilor legate de afectari functionale la persoanele cu OGA, care au fost utile in evaluarea mecanismelor neuronale care stau la baza OGA. Cu toate acestea, puține studii au evaluat schimbarea semnalului dependent de nivelul de oxigen din sânge (BOLD) a activității spontane regionale a OGA în timpul perioadei de repaus. Ca o abordare neinvazivă, imagistica de rezonanță magnetică funcțională la starea de repaus (fMRI) a fost utilizată pentru a investiga fluctuațiile spontane de frecvență joasă (LFF) în semnalele BOLD, care evită confundările legate de performanță și pot reflecta activitatea neuronală spontană din creier [9], [10]. Mai mult, metoda fMRI de stare de odihnă a fost utilizată pe scară largă pentru a dezvălui arhitectura funcțională și atipică funcțională intrinsecă a creierului [10]. Activitatea neuronală anormală în timpul perioadei de repaus poate servi ca marker adecvat pentru a reflecta progresul și afectarea funcției executive a bolilor cerebrale multiple.
Recent, Liu și colab. a utilizat metoda de omogenitate regională (ReHo) și a constatat că persoanele cu OGA au prezentat o creștere semnificativă a valorilor ReHo în gyrus cingulat drept, parahipocampus bilateral, precuneus stâng și gyrus frontal superior superior [11]. Metoda ReHo reflectă omogenitatea temporală a LFF regională indiferent de intensități și se bazează pe ipoteza că voxelii învecinați spațial ar trebui să aibă modele temporale similare [12]. În timp ce se consideră că amplitudinea LFF (ALFF) este asociată cu activitatea neuronală locală, baza modificărilor ALFF în OGA rămâne neclară [13]. Mai mult, Liu și colab. [11] nu a investigat relația dintre proprietățile anormale ale stării de repaus și durata OGA. Pentru a investiga în continuare anomaliile de stare de repaus în adolescenții OGA, metoda ALFF a fost utilizată în studiul de față și au fost colectate date privind durata OGA. În plus, cercetătorii au detectat o capacitate de control cognitiv afectat la adolescenți cu OGA folosind o sarcină Stroop de culoare [14], [15]. Prin urmare, evaluarea comportamentală în studiul de față a fost performanța pe sarcina Stroop de culoare-cuvânt. Conectarea rezultatelor neuroimagistice la indicii comportamentali bine definiți care sunt cunoscuți ca fiind afectați în OGA ar fi un indice suplimentar al importanței acestor constatări la OGA.
Materiale și metode
Toate procedurile de cercetare au fost aprobate de Subcomisia Spitalului de Vest din China pentru Studii Umane și au fost desfășurate în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Toți participanții și gardienii lor din studiul nostru au dat un consimțământ informat în scris.
Subiecții
Potrivit noului chestionar diagnostic (YDQ) pentru criteriile OGA de Beard și Wolf [8], [16], douăzeci de studenți cu OGA au fost eliminați din studenți de la bacalaureatul 165 și studenții secundari. Optsprezece adolescenți cu OGA (bărbați 12, vârsta medie = 19.4 ± 3.1 ani, educație 13.4 ± 2.5 ani) au participat la studiul nostru prin excluderea a doi jucători stângaci. Pentru a investiga dacă există sau nu modificări liniare ale structurii creierului, durata bolii a fost estimată printr-un diagnostic retrospectiv. Am cerut subiecților să-și amintească stilul lor de viață atunci când au fost inițial dependenți de jocul lor principal, adică World of Warcraft (WOW). Pentru a garanta că sufereau de OGA, le-am retestat cu criteriile YDQ modificate de Beard și Wolf. Fiabilitatea rapoartelor de sine ale subiecților OGA a fost, de asemenea, confirmată prin convorbirea cu părinții lor prin telefon, precum și cu colegii de cameră și colegii de clasă.
În studiul nostru au participat optsprezece controale sănătoase care corespund vârstei și sexului (femelele 12 și femelele 6, vârsta medie = 19.5 ± 2.8 ani, educație 13.3 ± 2.0 ani) fără istoric personal sau familial de tulburări psihiatrice. Conform studiilor anterioare OGA, am ales controale sănătoase care au petrecut mai puțin de 2 ore pe zi pe Internet [4]. Controalele sănătoase au fost, de asemenea, testate cu criteriile YDQ modificate de Beard și Wolf pentru a se asigura că nu sufereau de OGA. Toți participanții recrutați au fost prezenți la nivel chinez și au fost evaluați pe baza unui raport personal și a Chestionarului de Handedness din Edinburgh. Criteriile de excludere pentru ambele grupuri au fost 1) existența unei tulburări neurologice evaluate prin Interviul Clinic Structurat pentru Manualul Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mentale, ediția a IV-a (DSM-IV); 2) alcool, nicotină sau abuz de droguri prin screening de droguri urinare; 3) la femeile cu sarcină sau menstruație; și 4) orice boală fizică, cum ar fi o tumoare pe creier, hepatită sau epilepsie, evaluată conform evaluărilor clinice și a înregistrărilor medicale. Scala de anxietate Hamilton (HAMA) și inventarul depresiei Beck-II (BDI) au fost folosite pentru a evalua stările emoționale ale tuturor participanților în ultimele două săptămâni. Informații demografice mai detaliate sunt furnizate în Tabelul 1.
Colectarea datelor comportamentale
Conform unui studiu anterior [17], proiectarea sarcinilor Stroop a fost implementată utilizând software-ul E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Această sarcină folosește un design bloc cu trei condiții, adică congruente, incongruente și odihnă. Trei cuvinte, roșu, albastru și verde, au fost afișate în trei culori (roșu, albastru și verde) ca stimuli congruenți și incongruenți. În timpul odihnei, o cruce a fost afișată în centrul ecranului, iar subiecții trebuiau să-și fixeze ochii pe această cruce fără să răspundă. Toate evenimentele au fost programate în două runde cu diferite secvențe de blocuri congruente și incongruente. Fiecare participant a fost instruit să răspundă la culoarea afișată cât mai repede posibil prin apăsarea unui buton de pe o Serial Response Box ™ cu mâna dreaptă. Butoanele apăsând pe deget, indicele, mijlocul și inelul corespund, respectiv, roșu, albastru și verde. Participanții au fost testați individual într-o cameră liniștită atunci când erau într-o stare calmă de spirit. După practica inițială, datele comportamentale au fost colectate cu două sau trei zile înainte de scanarea RMN.
Apariții de date RMN
Toate studiile fMRI au fost efectuate pe un scanner 3-T GE (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, SUA), utilizând o bobină de cap de bobină standard ca o bobină cu cap de fază cu opt canale în Huaxi MR Research Center, Chengdu, China . Tampoanele de spumă au fost folosite pentru a diminua mișcarea capului și zgomotul scanerului. După scanarea obișnuită a localizatorului, imaginile cu ponderi T1 au fost obținute cu o secvență de reluare a gradientului răzlețit (timp de repetare (TR) = 1900 ms, timp de ecou (TE) = 2.26 ms, unghi de înclinare (FA) = 9 °; FOV) = 256 × 256 mm2; matricea datelor = 256 × 256; felii = 176; dimensiunea voxelului = 1 × 1 × 1 mm3). Apoi, imaginile funcționale de stare de repaus au fost obținute folosind o secvență de imagini ecologice (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90; FOV = 240 × 240 mm2; matricea datelor = 64 × 64), cu secțiuni axiale 32 (grosimea tăișului = 5 mm și fără decupaj de felie, volum total = 180) într-un interval de șase minute. Subiecții au fost instruiți să-și închidă ochii, să rămână în pace și să nu se gândească la nimic în mod sistematic în timpul scanării. La sfârșitul achiziției de date, toți subiecții au confirmat că au rămas treaz în timpul întregii perioade de scanare.
Pre-procesare de date și calcul ALFF
Întreaga prelucrare a imaginii funcționale a fost realizată cu Maparea parametrică statistică (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) și Asistentul pentru procesarea datelor pentru software-ul fMRI de odihnă-stat (DPARSF) [18]. Pentru fiecare participant, primele zece puncte de timp au fost aruncate pentru a evita modificările semnalului tranzitoriu înainte ca magnetizarea să atingă starea de echilibru și să permită subiecților să se obișnuiască cu mediul de scanare fMRI. Restul de volume ale creierului 170 au fost corectate pentru sincronizarea sincronizării și ajustate pentru corecția mișcării capului. Niciunul dintre subiecți nu avea o mișcare a capului care depășea 1 mm de mișcare sau rotire 1 ° în orice direcție. Apoi, toate imaginile realinizate au fost normalizate spațial în șablonul EPI de la Institutul Neurologic de la Montreal (MNI), reamplasate cu voxel izotropic 3 mm și apoi netezite spațial (lățime întreagă la jumătate maximă = 8 mm). Apoi, apelând funcții în setul de instrumente fMRI Analiza datelor de odihnă (REST, http://rest.restfmri.net), eliminarea tendințelor liniare și filtrarea prin bandă (0.01-0.08 Hz) pentru reducerea efectelor driftului de joasă frecvență și a zgomotului fiziologic de înaltă frecvență [18] au fost efectuate pe seriile de timp.
După preprocesare, calculul ALFF a fost efectuat utilizând DPARSF prin apelarea funcțiilor în REST ca și în studiile anterioare [19]. În primul rând, pentru obținerea spectrului de putere, seriile de timp filtrate au fost transformate în domeniul de frecvență utilizând o transformare Fourier rapidă (FFT). Apoi, rădăcina pătrată a spectrului de putere a fost obținută pentru fiecare punct de date de frecvență pentru a obține amplitudinea ca funcție de frecvență. Aceste valori, medii pe 0.01-0.08 Hz la fiecare voxel, au fost utilizate ca valori ALFF. În consecință, această valoare rădăcină pătrată medie a fost utilizată ca valoare ALFF. Valoarea ALFF a fiecărui voxel a fost împărțită de valoarea globală medie ALFF în cadrul măștii întregului creier pentru fiecare subiect, rezultând un ALFF standardizat al fiecărui voxel care avea o valoare de aproximativ 1.
analize statistice
Pentru a evalua diferențele dintre grupul OGA și grupul de control în ceea ce privește vârsta, sexul, durata bolii și anii de educație, două eșantion t- testele au fost efectuate folosind SPSS 13.0 și a p> 0.05 a fost considerat nesemnificativ. Pentru a explora ce zone au valori ALFF diferite de valoarea 1, un singur eșantion t-Test (p<0.05, eroare familială (FWE) corectată) folosind SPM5 a fost efectuată în cadrul fiecărui grup. Apoi, un eșantion de două t- testul a fost efectuat pentru a elucida diferențele ALFF între cele două grupuri după ce au controlat vârsta și sexul. Corectarea comparațiilor multiple a fost efectuată utilizând simulările Monte Carlo. Un prag corectat de p<0.05 a fost derivat dintr-un prag combinat de p<0.005 pentru fiecare voxel și o dimensiune minimă a clusterului de 351 mm3 (Programul AlphaSim în programul AFNI, http: // afni.nimh.nih.gov/). Pentru regiunile creierului în care pacienții cu OGA au prezentat proprietăți anormale ale ALFF, valorile ALFF ale fiecărei regiuni au fost extrase, medii și regresate față de indicatorii patologici reflectați de durata bolii și performanțele task-ului Stroop de culoare.
REZULTATE
Rezultatele noastre au demonstrat că rata OGA a fost de aproximativ 12.1% în ancheta noastră mică. Conform rapoartelor de utilizare a Internetului, subiecții OGA au cheltuit 10.2 ± 2.6 ore pe zi și 6.3 ± 0.5 zile pe săptămână pe jocuri de noroc online. Adolescenții cu OGA au petrecut mai multe ore pe zi și mai multe zile pe săptămână pe Internet decât controalele (p<0.005) (Tabelul 1).
Rezultatele datelor comportamentale
Ambele grupuri au prezentat un efect Stroop semnificativ, unde timpul de reacție a fost mai lung în timpul constantei incongruente decât congruența (OGA: 677.3 ± 75.4 ms față de 581.2 ± 71.6 ms și controalele: 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). Grupul OGA a comis mai multe erori decât grupul de control în timpul condiției incongruente (8.56 ± 4.77 față de 4.56 ± 2.93; p<0.05), deși întârzierea răspunsului măsurată prin timpul de reacție (RT) în timpul condiției incongruente minus condițiile congruente nu a fost semnificativ diferită între aceste două grupuri (98.2 ± 40.37 ms față de 91.92 ± 45.87 ms; p > 0.05).
Rezultatele datelor imaginilor
Hărțile ALFF ale grupului OGA și ale grupului de control sunt prezentate în Fig. 1, iar cele două grupuri au prezentat valori ALFF semnificativ mai mari în cortexul cingular posterior (PCC) / precuneus, cortexul prefrontal medial (MPFC) și lobul parietal inferior bilateral (IPL) în timpul stadiului de repaus. Aceste regiuni sunt în mare parte incluse în rețeaua de mod implicit în studiile anterioare [19]. Un eșantion de două t-testul de control pentru vârstă și sex și corectat pentru comparații multiple (folosind simulări Monte Carlo cu cea mai mică dimensiune a clusterului, obținând un prag corectat de p <0.05 dintr-un prag necorectat de p <0.005 pentru fiecare voxel) a relevat că grupul OGA a prezentat creșteri semnificative în valorile ALFF în OFC medial stâng, precuneus stâng, SMA stâng, PHG drept și MCC bilateral, comparativ cu grupul de control. Nu s-au găsit regiuni cerebrale cu valori ALFF scăzute. În plus, s-a observat o corelație semnificativ pozitivă între durata OGA și valorile ALFF standardizate în OFC medial stâng (r = 0.6627, p = 0.0027) și precuneus stâng (r = 0.5924, p = 0.0096) (Fig. 2). Valorile ALFF ale stângii OFC au fost corelate cu numărul de erori de răspuns în timpul stării incongruente în rândul adolescenților cu OGA (r = 0.6690, p = 0.0024) (Fig. 3). Deoarece subiecții OGA aveau evaluări depresive semnificativ mai mari, măsurate de BDI, am reanalizat datele imagistice funcționale, folosind BDI ca o covariate. Datele rezultate au fost similare cu datele originale. Am testat, de asemenea, dacă scorurile BDI au corelat cu valorile ALFF ale regiunilor anormale ale creierului, durata OGA și performanța sarcinilor Stroop de culoare. Cu toate acestea, nu au fost observate rezultate semnificative.
Discuție
În studiul actual, metoda ALFF a fost utilizată pentru a investiga diferențele de stare de repaus între pacienții cu OGA și controalele normale. ALFF este o metodă ușoară și convingătoare de măsurare a amplitudinii fluctuațiilor joase în semnalul BOLD, iar studiile anterioare au arătat capacitatea acestei metode de a localiza cu precizie care regiune creierului are activitate spontană anormală [13]. În cadrul fiecărui grup, am identificat unele regiuni care prezintă valori ale ALFF semnificativ mai mari decât alte regiuni ale creierului în timpul perioadei de repaus (Fig. 1). Aceste regiuni s-au suprapus în mare măsură cu regiunile majore ale rețelei de mod implicit (DMN) [20]. În ceea ce privește cele două eșantioane t- rezultatele experimentale, comparativ cu controalele sănătoase, adolescenții cu OGA au prezentat creșterea ALFF în mediul stâng de OFC, stânga precuneus, stânga SMA, dreapta PHG și MCC bilaterală în starea de repaus (Fig. 2). Este demn de remarcat faptul că subiecții OGA aveau ratinguri depresive semnificativ mai mari pe BDI, totuși, analiza care include BDI ca o covariate a relevat rezultate similare. Mai mult, valorile ALFF ale OFC mediană stângă și precuneus au fost corelate pozitiv cu durata OGA (Fig. 2). În plus, pentru a valida capacitatea de control cognitiv afectat la adolescenți cu OGA, în studiul nostru a fost folosit testul Stroop de culoare. În concordanță cu constatările anterioare [14], [15], grupul OGA a angajat mai multe erori decât grupul de control în timpul stării incongruente, ceea ce a demonstrat că adolescenții cu OGA au prezentat o capacitate de control cognitiv redus, măsurată prin testul Stroop. Interesant, valorile ALFF ale stângii OFC au fost, de asemenea, corelate cu numărul de erori în timpul stării incongruente în rândul adolescenților cu OGA (Fig. 3). Rezultatele noastre sugereaza ca modificarile ALFF in OFC pot servi ca biomarker pentru a reflecta capacitatea de control cognitiv afectat de OGA.
În studiul de față, am constatat că valorile ALFF au crescut în mediul stâng OFC în grupul OGA. Anatomic, OFC are legături extinse cu regiunile striatum și limbic (cum ar fi amigdala), care par a fi implicate în controlul cognitiv al comportamentului orientat spre scop prin evaluarea semnificației motivaționale a stimulilor și selectarea comportamentului pentru a obține dorința rezultate. Anomaliile și disfuncțiile structurale ale OFC au fost raportate în studiile anterioare [4], [11], [15]. Park și colab. folosit a 18Studiu de tomografie cu emisie de pozitroni cu fluorodioxlucoză (PET) pentru investigarea metabolismului regional al glucozei cerebrale în starea de repaus la pacienții tineri cu OGA și controale normale și a arătat că activitatea metabolică a OFC la adolescenți cu OGA a fost crescută comparativ cu martorii normali [21]. Această analiză a sugerat că activitatea metabolică anormală din zona OFC poate fi asociată cu afectarea controlului impulsului și a procesului de recompensare la adolescenți cu OGA. În ceea ce privește studiile RMN funcționale legate de sarcini, Ko et al. a identificat substraturile neuronale ale dependenței de jocuri online prin evaluarea zonelor creierului asociate cu nevoia de joc indusă de tacut și a constatat că OFC ar putea fi activat anormal la dependenți în comparație cu martorii [22]. Similitudinea acestei constatări cu dorința indusă de tacut în dependența de substanță [23], care sugerează că pofta în dependența de jocuri și dorința de dependență de substanță ar putea avea aceleași mecanisme neurobiologice. Studiile structurale neuroimagistice anterioare au raportat, de asemenea, un volum redus de materie cenușie a OFC în grupul OGA [1], [4]. În concordanță cu aceste rezultate funcționale și structurale, studiul nostru a constatat valori mai ridicate ale ALFF în medicația OFC la adolescenți cu OGA comparativ cu controalele. Mai mult, o corelație semnificativă între valorile ALFF ale OFC și performanța sarcinii în timpul testului Stroop cu cuvânt color a fost observată în grupul OGA (Figura 3). Studiile anterioare de dependență au evidențiat asocierea între interferența Stroop și metabolismul glucozei relative în OFC în rândul subiecților dependenți de cocaină [24]. Această relație creier-comportament a demonstrat că proprietățile anormale ale stării de repaus ale OFC au fost asociate cu o capacitate de control cognitiv afectată în rândul adolescenților cu OGA.
Valorile ALFF au fost mai mari la pacienții cu precuneus la pacienții cu OGA comparativ cu cei de control. Precuunul este o regiune a creierului în cortexul posterior diabetului lobului parietal și joacă un rol important în funcționarea cognitivă fundamentală [25]. S-a sugerat că precinul a fost implicat în recuperarea memoriei episodice, imagistică vizual-spațială, auto-procesare și conștiință [25]. Recent, unii cercetatori au raportat, de asemenea, cresterea ReHo in varsta precuneus la studentii OGA comparativ cu controalele [11]. Mai mult, un studiu a aratat ca precuneus a fost asociat cu o dorinta de joc, pofta si severitatea OGA si a sugerat ca precuneus sa activeze pentru a procesa tacul de joc, sa integreze memoria recuperata si sa contribuie la pofta indusa de tac pentru jocurile online [26]. Prin urmare, sugerăm că anomaliile de stare de repaus ale precuneus la adolescenți cu OGA pot fi asociate cu pofta la OGA pe termen lung.
Valorile mai mari ale valorilor ALFF la subiecții OGA, comparativ cu controalele, au fost de asemenea găsite în SMA stânga, MCC bilaterală și PHG dreapta. SMA joacă un rol important în controlul cognitiv, acțiunea voluntară, inițierea / inhibarea răspunsurilor motorii [27] și, de asemenea, în conflictul emoțional [28]. MCC este partea centrală a gyrusului cingulate și critică pentru monitorizarea și procesarea conflictelor [29]. Studiile anterioare privind utilizarea substanțelor au raportat anomalii ale stării de odihnă legate de dependența SMA și MCC [30], [31]. Se consideră că PHG contribuie la formarea și menținerea informațiilor legate în memoria de lucru [32]. Memoria de lucru se referă la stocarea temporară și manipularea on-line a informațiilor și este de asemenea crucială pentru controlul cognitiv [33]. Liu și colab. a raportat creșterea ReHo în PHG bilaterale în studenții OGA, comparativ cu controalele [11]. Mai mult, unii cercetători au descoperit, de asemenea, o anizotropie fracționată inferioară a PHG la subiecții OGA [4]. Rezultatele noastre au validat modelul anormal de stare de repaus al PHG la adolescenții cu OGA.
În concluzie, în studiul de față am observat că ALFF a fost anormal la adolescenți cu OGA comparativ cu controlul, adică valorile ALFF mai mari în OFC stânga mediană, left precuneus, left SMA, right PHG și MCC bilaterală. Am observat, de asemenea, că valorile mai mari ale ALFF în mediul stâng de OFC și în stânga precuneus au fost corelate pozitiv cu durata OGA. Valorile ALFF ale celor din stânga OFC au fost corelate cu performanța sarcinii Stroop (adică erorile de răspuns) în grupul OGA. Constatările noastre au sugerat că activitatea spontană anormală a acestor regiuni poate reflecta patofiziologia care stă la baza utilizatorilor OGA. Datorită constatărilor similare de stare de odihnă cu modificările de stare de odihnă legate de dependența de droguri, am sugerat că OGA ar putea împărți mecanismele neurale cu dependența de droguri. Este demn de remarcat faptul că depresia ar trebui considerată ca o potențială confuzie în explicarea rezultatelor neuroimagistice din studiul actual. Un studiu aprofundat este necesar pentru a oferi mai multe perspective științifice despre OGA.
recunoasteri
Dorim să-i mulțumim lui Qin Ouyang, lui Qizhu Wu, lui Junran Zhang, lui Changjian Hu și lui Haifeng Luo pentru o asistență tehnică valoroasă în efectuarea acestei cercetări.
Declarație de finanțare
Această lucrare este susținută de Proiectul pentru Programul Național de Cercetare-Dezvoltare (973) în cadrul Grantului Nr. 2011CB707700; Fundația Națională de Științe Naturale din China, sub granturile 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; și fondurile de cercetare fundamentală pentru universitățile centrale, Fundația pentru științele naturii din Mongolia Interioară, sub grantul nr. 2012MS0908. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de a publica sau pregătirea manuscrisului.
Referinte
;