Asocierea dintre timpul de vizualizare și performanța copiilor pe un test de screening de dezvoltare (2019)

Articol despre studiu – http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/

Investigație originală

28 ianuarie 2019

Sheri Madigan, PhD^1,2; Dillon Browne, PhD³; Nicole Racine, dr^1,2; et al Camille Mori, BA^1,2; Suzanne Tough, dr²

Autoritățile afiliate Articolul informații

JAMA Pediatr. Publicat online 28 ianuarie 2019. doi:10.1001/jamapediatrics.2018.5056

Puncte cheie

Întrebare  Creșterea timpului pe ecran este asociată cu o performanță slabă la testele de depistare a dezvoltării copiilor?

Constatări  În acest studiu de cohortă privind dezvoltarea timpurie a copilăriei la 2441 de mame și copii, nivelurile mai ridicate de timp pe ecran la copiii cu vârsta de 24 și 36 de luni au fost asociate cu performanțe slabe la o măsură de screening care evaluează atingerea etapelor de dezvoltare de către copii la 36 și, respectiv, 60 de luni. Asocierea aversă (adică, performanță slabă de dezvoltare cu timpul crescut pe ecran) nu a fost observată.

Sens  Timpul excesiv de ecran poate afecta capacitatea copiilor de a se dezvolta optim; se recomandă ca pediatrii și practicienii din domeniul sănătății să îndrume părinții cu privire la cantitățile adecvate de expunere la ecran și să discute potențialele consecințe ale utilizării excesive a ecranului.

Abstract

Importanță  Timpul excesiv de ecran este asociat cu întârzieri în dezvoltare; cu toate acestea, nu este clar dacă un timp mai mare de ecranizare prezice scoruri de performanță mai scăzute la testele de screening de dezvoltare sau dacă copiii cu performanțe de dezvoltare slabe primesc timp suplimentar pe ecran ca o modalitate de a modula comportamentul provocator.

Obiectiv  Pentru a evalua asocierea direcțională dintre timpul petrecut pe ecran și dezvoltarea copilului într-o populație de mame și copii.

Design, setare și participanți  Acest studiu de cohortă longitudinală a folosit un model de panou cu 3 valuri, încrucișat la 2441 de mame și copii din Calgary, Alberta, Canada, extras din studiul All Our Families. Datele au fost disponibile atunci când copiii aveau vârsta de 24, 36 și 60 de luni. Datele au fost colectate în perioada 20 octombrie 2011 – 6 octombrie 2016. Analizele statistice au fost efectuate în perioada 31 iulie – 15 noiembrie 2018.

expunerile  Mass-media.

Principalele rezultate și măsuri  La vârsta de 24, 36 și 60 de luni, comportamentul copiilor în timpul ecranului (total de ore pe săptămână) și rezultatele dezvoltării (Chestionarul privind vârstele și etapele, ediția a treia) au fost evaluate prin raportul matern.

REZULTATE  Din cei 2441 de copii incluși în analiză, 1169 (47.9%) erau băieți. Un model de panou cu interceptări aleatorii, cu decalaj încrucișat a dezvăluit că niveluri mai mari de timp pe ecran la 24 și 36 de luni au fost asociate semnificativ cu o performanță mai slabă la testele de screening de dezvoltare la 36 de luni (β, -0.08; IC 95%, -0.13 la -0.02). ) și, respectiv, 60 de luni (β, -0.06; 95% CI, -0.13 până la -0.02). Aceste asociații între persoane (variabile în timp) au controlat statistic diferențele între persoane (stabile).

Concluzii și Relevanta  Rezultatele acestui studiu susțin asocierea direcțională dintre timpul petrecut pe ecran și dezvoltarea copilului. Recomandările includ încurajarea planurilor media de familie, precum și gestionarea timpului pe ecran, pentru a compensa consecințele potențiale ale utilizării excesive.

Introducere

Până la intrarea în școală, 1 din 4 copii prezintă deficite și întârzieri în rezultatele dezvoltării, cum ar fi limbajul, comunicarea, abilitățile motorii și/sau sănătatea socioemoțională.^1,2 Astfel, mulți copii încep școala pregătiți inadecvat pentru învățare și succes școlar. Lacunele în dezvoltare tind să se lărgească față de micșorarea în timp fără intervenție,³ creând o povară asupra sistemelor de educație și sănătate sub forma unor cheltuieli guvernamentale și publice mai mari pentru remediere și educație specială.^4,5 În consecință, s-au făcut eforturi pentru a identifica factorii, inclusiv timpul petrecut pe ecranul copiilor,⁶ care pot crea sau exacerba disparități în dezvoltarea timpurie a copilului.

Media și ecranele digitale sunt acum omniprezente în viața copiilor. Aproximativ 98% dintre copiii din SUA cu vârsta cuprinsă între 0 și 8 ani trăiesc într-o casă cu un dispozitiv conectat la internet și, în medie, petrec peste 2 ore pe zi pe ecrane.⁷ Această sumă depășește limita recomandată pentru copii, conform căreia copiii nu petrec mai mult de 1 oră pe zi vizând programe de înaltă calitate.^8,9 Deși au fost identificate unele beneficii ale timpului de ecran interactiv și de înaltă calitate,^10-13 timpul excesiv de ecran a fost asociat cu o serie de rezultate fizice, comportamentale și cognitive dăunătoare.^14-21 Deși este posibil ca timpul petrecut pe ecran să interfereze cu oportunitățile de învățare și creștere, este, de asemenea, posibil ca copiii cu întârzieri să primească mai mult timp pe ecran pentru a ajuta la modularea comportamentelor provocatoare. De exemplu, s-a demonstrat că copiii mici care se luptă cu autoreglementarea primesc mai mult timp pe ecran decât cei fără dificultăți.²² Cu toate acestea, cele mai multe studii au folosit metode transversale, limitând concluziile cu privire la direcționalitatea asociațiilor.

O mai mare claritate cu privire la direcționalitatea asociațiilor poate fi informativă pentru pediatrii și alți practicieni din domeniul sănătății care caută să îndrume părinții cu privire la expunerea la ecrane adecvate pentru dezvoltare, precum și la potențialele consecințe ale utilizării excesive a ecranului. Folosind un model de panou cu 3 valuri, interceptări aleatorii, cu decalaj încrucișat, care include 2441 de copii urmăriți la vârsta de 24, 36 și 60 de luni, am investigat dacă timpul mai mare pe ecran afectează performanța la testele de screening de dezvoltare și dacă copiii cu scoruri mai mici la acelea. testele au primit mai mult timp pe ecran.

Metode

Proiectarea studiului și populația

Participanții au inclus mame și copii din studiul All Our Families, o cohortă mare, prospectivă, de 3388 de mame și copii din Calgary, Alberta, Canada.^23,24 În această cohortă, femeile însărcinate au fost recrutate între 13 mai 2008 și 13 decembrie 2010, prin birourile locale de asistență medicală primară, publicitatea comunitară și serviciul local de laborator de sânge. Criteriile de includere pentru studiu au fost (1) vârsta de 18 ani sau mai mare, (2) capacitatea de a comunica în limba engleză, (3) vârsta gestațională mai mică de 24 de săptămâni și (4) primirea de îngrijire prenatală locală. Mamele au fost urmărite între 34 și 36 de săptămâni de gestație și când copilul lor avea 4, 12, 24, 36 și 60 de luni. Punctele de 24, 36 și 60 de luni au fost utilizate în studiul de față atunci când au fost colectate variabilele de timp pe ecran. Demografia și caracteristicile studiului pot fi găsite în Tabelul 1, cu detalii suplimentare raportate în altă parte.^23,24 Toate procedurile au fost aprobate de Universitatea din Calgary Conjoint Health Research Ethics Board, Calgary, Alberta, Canada. Mamele au furnizat consimțământul informat în scris; nu a existat nicio compensație financiară.

măsuri

Screener de dezvoltare

Când copiii aveau 24, 36 și 60 de luni, mamele au completat Chestionarul de vârstă și etape, ediția a treia (ASQ-3).²⁵ ASQ-3 este o măsură de screening utilizată pe scară largă, raportată de părinți.^26,27 ASQ-3 identifică progresul de dezvoltare în 5 domenii: comunicare, motricitate grosieră, motricitate fină, rezolvarea problemelor și personal-social. Chestionarul include 30 de itemi calificați ca da, uneori sau încă nu la întrebările care întreabă despre capacitatea unui copil de a îndeplini o sarcină.

În conformitate cu cercetările anterioare,²⁸ a fost utilizat un scor ASQ-3 însumat în toate domeniile (scorurile mai mari indică o dezvoltare mai bună). Valabilitatea concomitentă a ASQ-3 cu testarea standardizată a dezvoltării (Bayley Scales of Infant Development²⁹) și intelectual (Stanford-Binet Intelligence Test–Ediția a IV-a³⁰) au fost demonstrate aptitudini.³¹ ASQ-3 a fost recomandat pentru screening-ul pediatric și are proprietăți psihometrice bune.³² ASQ-3 are sensibilitate moderată până la mare (0.70-0.90) și specificitate (0.76-0.91). Fiabilitatea test-retest este ridicată (0.94-0.95), la fel și fiabilitatea interevaluatorului dintre părinți și profesioniști (0.94-0.95).^31,33,34

Timpul ecranului

Mamele au indicat intervalul de timp pe care copilul lor l-a petrecut folosind anumite medii electronice într-o zi obișnuită de săptămână și de weekend. Mamele au raportat pe următoarele dispozitive și/sau medii: vizionează programe de televiziune; vizionați filme, videoclipuri sau povești pe un VCR sau DVD player; utilizați un computer, un sistem de jocuri sau alte dispozitive bazate pe ecran. A fost calculată o medie săptămânală ponderată a timpului pe ecran în zilele săptămânii și în weekend, pentru a genera utilizarea timpului pe ecran în ore/săptămână.

covariabilele

Sexul copilului a fost codificat ca femeie (1) sau bărbat (0), iar vârsta mamei și a copilului au fost înregistrate în ani și, respectiv, luni. Când copilul avea 12 luni, mamele au indicat dacă „se uită sau îi citesc copilului meu cărți pentru copii”, codificat ca nu foarte des (1), uneori (2) sau des (3). Când copilul avea 24 de luni, mamele au indicat perioada de timp în care copilul s-a angajat în activitate fizică într-o zi obișnuită a săptămânii, variind de la niciuna (1) la 7 ore sau mai mult (7), și au completat Scala Centrului pentru Depresie Epidemiologică.³⁵ Când copilul avea 36 de luni, nivelul educațional al mamei a fost colectat folosind o scară de la 1 (unele școli primare sau liceale) la 6 (școală absolventă), venitul a fost raportat în trepte de 10 000 USD (1, ≤10 000 USD); 11, ≥ 100 000 USD CAD), interacțiunile pozitive materne au fost evaluate utilizând ancheta longitudinală națională a scalelor parentale pentru copii și tineri,³⁶ și a fost înregistrat numărul de ore de somn pe care copilul le primește într-o perioadă tipică de 24 de ore. La 60 de luni, mamele au răspuns la „Copilul dumneavoastră a fost în îngrijirea copiilor fără părinți sau în grădiniță în mod regulat înainte de acest an?” fie nu (0) fie da (1).

Analiza statistică

Asociațiile longitudinale dintre orele de timp petrecute pe ecranul copilului și rezultatele dezvoltării au fost examinate folosind un model de panou cu interceptări aleatorii, încrucișat (RI-CLPM), așa cum a fost definit de Hamaker și colegii.³⁷ (Figura). În comparație cu CLPM-urile standard, RI-CLPM abordează problemele asociate cu confuzia reziduală prin izolarea statistică a variației în măsurile de rezultat repetate care este stabilă (de exemplu, între persoană și invariantă în timp) față de dinamică (adică, în interiorul persoanei și în timp). variabil). Studiile de simulare au indicat că această abordare reduce părtinirea estimărilor direcționale ale asocierii și aproximează mai îndeaproape inferența cauzală.³⁸

Analizele au avut loc în 2 pași. În primul rând, a fost estimat standardul RI-CLPM; apoi, a fost examinată contribuția covariatelor. În RI-CLPM, factorii între persoane (stabili) au fost extrași din măsurile repetate ale timpului de ecran și din ASQ-3, iar acestor factori li sa permis să covariaze. Covarianța dintre factorii dintre persoane reflectă asocierea dintre timpul petrecut pe ecran și dezvoltarea care este constantă (nu dinamică) în timp. Covarianța izolează, de asemenea, contribuția oricăror factori de confuzie între persoane și/sau invarianți în timp, care sunt asociate atât cu timpul petrecut pe ecran, cât și cu ASQ-3 (de exemplu, sexul copiilor, locuința într-o casă cu statut socioeconomic mai scăzut în toate valurile de studiu) din componenta interior-persoană a modelului, în care se iau în considerare direcția asociațiilor. Componenta în interiorul persoanei cuprinde 3 tipuri de estimări: (1) autoregresiile (adică, întârzierile) captează stabilitatea în interiorul persoanei, a ordinii de rang în constructe în timp; (2) covarianțele în timp captează puterea și direcția asocierilor dintre timpul pe ecran și ASQ-3 în interiorul persoanelor la un moment dat; și (1) întârzierile încrucișate captează asocierile longitudinale și direcționale dintre timpul petrecut pe ecran și ASQ-3 în interiorul persoanelor (Figura). După ajustarea standardului RI-CLPM, covariatele (măsurate la nivel între persoane) au fost tratate ca predictori ai factorilor de stabilitate într-un model exclusiv între persoane.

Date lipsa

Subeșantionul utilizat în studiul de față (n = 2441) a completat chestionare pentru cel puțin 1 punct la 24, 36 sau 60 de luni. Ratele de uzură și o comparație a caracteristicilor demografice pentru familiile care au rămas și au abandonat studiul sunt furnizate în eTable în Suplimenta. Pentru a estima efectele datelor lipsă, au fost rulate modele cu estimarea probabilității maxime a informațiilor complete.³⁹ Analizele au fost efectuate cu participanții cu date complete la 36 de luni și participanții cu date complete la 60 de luni. Rezultatele au fost substanțial similare la aceste iterații de model. Constatările au fost considerate semnificative la P < .05, nivel cu 2 cozi. Toate analizele au fost efectuate în Mplus, versiunea 7.0.⁴⁰ Analizele statistice au fost efectuate în perioada 31 iulie – 15 noiembrie 2018.

REZULTATE

Statisticile descriptive

Statisticile descriptive sunt prezentate în Tabelul 1. Copiii au văzut ecrane o medie (SD) de 17.09 (11.99) (mediană, 15) ore pe săptămână la 24 de luni, 24.99 (12.97) (mediană, 23) ore pe săptămână la 36 de luni și 10.85 (5.33) (mediană, 10.5) ore pe săptămână la 60 de luni.

Interceptări aleatorii, model de panou încrucișat

Standardul RI-CLPM a fost estimat (Figura), iar indicii de potrivire au arătat că modelul se potrivește bine cu datele observate (χ²₁ = 0.60; P = .44; eroarea pătratică medie de aproximare [RMSEA] = 0.00; 95% CI, 0.00-0.05; Indicele Tucker-Lewis [TLI] = 1.00; reziduul pătrat mediu standardizat [SRMR] = 0.003). În partea dintre persoane a modelului, au existat variații semnificative statistic (adică, interceptări aleatorii) atât pentru performanța slabă la screenerul de dezvoltare (σ² = 14.57; 95% CI, 0.87-18.28) și timpul de ecran (σ² = 17.15; 95% CI, 11.58-22.70), dezvăluind diferențe individuale importante în mediile la nivel de persoană ale ambelor rezultate. Adică, unii copii au niveluri mai mari de timp pe ecran și de rezultate de dezvoltare a copilului, în medie, decât alți copii. În plus, o covarianță semnificativă statistic și negativă între componentele între persoane sugerează că copiii cu niveluri mai mari de timp pe ecran prezintă performanțe mai slabe la testele de screening de dezvoltare, în medie, și în toate valurile de studiu.

În componenta variantă de timp a modelului, autocorelațiile semnificative statistic pentru fiecare întârziere estimată indică o stabilitate substanțială în interiorul persoanei în constructe în timp. După cum este detaliat în Figura, după luarea în considerare a acestei stabilități în interiorul persoanei, au existat întârzieri încrucișate semnificative și negative care leagă expunerea pe timpul ecranului la 24 de luni cu scoruri mai mici la testele de screening de dezvoltare la 36 de luni (β, -0.08; IC 95%, -0.13 până la -0.02). ), și, de asemenea, cu expunerea în timpul ecranului la 36 de luni asociat cu scoruri mai mici la testele de screening de dezvoltare la 60 de luni (β, -0.06; 95% CI, -0.13 până la -0.02). Nu a fost observată direcția inversă a scorurilor mai mici la testele de screening de dezvoltare asociate cu niveluri mai ridicate de timp de pe ecran. De asemenea, covarianțele în timp nu au fost semnificative. Luate împreună, aceste constatări sugerează că niveluri mai ridicate de expunere la ecran în raport cu nivelul mediu al timpului pe ecran al unui copil au fost asociate cu performanțe semnificativ mai slabe la testele de screening de dezvoltare la următorul val de studiu în raport cu nivelul mediu al etapelor de dezvoltare a copilului, dar nu invers.

Predictori între persoane ai timpului mediu de ecran și a rezultatelor de dezvoltare

Covariatele au fost tratate ca predictori într-o regresie multivariată, prin care factorii dintre persoane au fost regresați pe toate variabilele simultan. Introducerea forțată a tuturor acestor covariabile a dus la un model de potrivire mai slabă, deși permisiunea unei matrice de covarianță între toate covariatele a dat un model care se potrivește moderat bine pe indici de potrivire, cu excepția TLI (χ²₅₃ = 521.04; P < .001; RMSEA = 0.06; 95% CI, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). După cum este detaliat în Tabelul 2, au fost observate medii mai mari la nivel de persoană pe ASQ-3 pentru fete și când mamele au raportat depresie maternă mai mică și venituri mai mari ale gospodăriei, pozitivitate maternă, niveluri de activitate fizică a copilului, expunerea copilului la lectură și ore de somn pe zi. Acești predictori au reprezentat 15% din varianță. S-au observat medii mai scăzute la nivel de persoană a timpului pe ecran pentru fete și atunci când mamele au raportat depresie maternă mai scăzută și niveluri mai ridicate de venit, educație, expunerea copilului la lectură și ore de somn pe noapte. Acești predictori au reprezentat 12% din varianță. Când au fost incluse aceste variabile, covarianța (corelația) standardizată a factorilor de stabilitate între persoane a fost σ = -0.13 (IC 95%, -0.19 până la -0.08), sugerând existența unei asocieri stabile între timpul petrecut pe ecran și ASQ- 3 care nu este luat în considerare de acești predictori.

Discuție

Timpul pe ecran este obișnuit în viața familiilor moderne. Mai mult, este în creștere pe măsură ce tehnologia devine din ce în ce mai integrată în toate domeniile vieții. Consecințele timpului excesiv pe ecran au atras o atenție considerabilă în cercetare, sănătate și dezbateri publice în ultimul deceniu.^7,41,42 Dar ce vine mai întâi: întârzieri în dezvoltare sau vizionare excesivă pe ecran? Una dintre noutățile studiului longitudinal actual, cu trei valuri, este că poate aborda această întrebare folosind măsuri repetate. Rezultatele sugerează că timpul petrecut pe ecran este probabil factorul inițial: timpul mai mare pe ecran la 3 de luni a fost asociat cu o performanță mai slabă la testele de screening de dezvoltare la 24 de luni și, în mod similar, timpul mai mare pe ecran la 36 de luni a fost asociat cu scoruri mai mici la testele de screening de dezvoltare la 36 de luni. luni. Asocierea aversului nu a fost observată.

În medie, copiii cu vârsta de 24, 36 și 60 de luni din studiul nostru urmăreau aproximativ 17, 25 și 11 ore de televizor pe săptămână, ceea ce înseamnă aproximativ 2.4, 3.6 și, respectiv, 1.6 ore de timp pe ecran. Cantitatea de timp pe ecran din acest eșantion este în concordanță cu un raport recent⁷ asta sugerează că copiii din Statele Unite urmăresc, în medie, 2 ore și 19 minute de programare pe zi. Deși reducerea timpului de ecran la 60 de luni nu ar afecta analizele încrucișate, deoarece se referă la stabilitatea ordinii de rang față de schimbarea medie, această reducere este demnă de remarcat. Poate fi o reflectare a copiilor din cohorta noastră care încep școala primară, precum și îngrijirea înainte și după școală, care începe la vârsta de 5 ani, rezultând mai puțin timp petrecut acasă și o reducere naturală a timpului pe ecran.

Dezvoltarea copilului se desfășoară rapid în primii 5 ani de viață. Prezentul studiu a examinat rezultatele dezvoltării într-o perioadă critică de creștere și maturizare, dezvăluind că timpul petrecut pe ecran poate afecta capacitatea copiilor de a se dezvolta optim. Când copiii mici observă ecranele, ei pot pierde oportunități importante de a exersa și de a stăpâni abilitățile interpersonale, motorii și de comunicare. De exemplu, atunci când copiii observă ecrane fără o componentă interactivă sau fizică, ei sunt mai sedentari și, prin urmare, nu exersează abilitățile motorii grosiere, precum mersul și alergarea, care la rândul lor pot întârzia dezvoltarea în acest domeniu. Ecranele pot, de asemenea, perturba interacțiunile cu îngrijitorii^43-45 prin limitarea oportunităților de schimburi sociale verbale și nonverbale, care sunt esențiale pentru stimularea creșterii și dezvoltării optime.⁴⁶

În concordanță cu modelele teoretice care articulează multiplele influențe asupra dezvoltării într-un sistem ecologic pe mai multe niveluri,⁴⁷ am observat că atât timpul petrecut pe ecran, cât și performanța la testele de screening de dezvoltare au fost asociate cu o varietate de factori la nivel de persoană și contextuali, inclusiv venitul familiei, depresia maternă, somnul copilului, copilul căruia i se citește în mod regulat și copilul fiind femeie. Luate împreună, aceste constatări sugerează că mulți factori pot influența tendința unui copil pentru timpul excesiv pe ecran. Este posibil, totuși, ca nu toți copiii să fie influențați în mod egal și presupus de timpul petrecut pe ecran. Pot exista factori care atenuează efectele negative ale timpului pe ecran asupra dezvoltării copilului. Cercetări longitudinale viitoare care examinează susceptibilitatea diferențială⁴⁸ copiilor la expunerea în timpul ecranului, precum și factorii de risc și de protecție,⁴⁹ va fi necesar să se identifice când și pentru cine timpul petrecut pe ecran este deosebit de problematic pentru dezvoltarea copilului.

Din acest studiu rezultă mai multe implicații practice și recomandări. În primul rând, practicienii ar trebui să sublinieze faptul că timpul petrecut pe ecran trebuie utilizat cu moderație și că una dintre cele mai eficiente metode de îmbunătățire a dezvoltării copilului este prin interacțiuni de înaltă calitate între îngrijitor și copil, fără a distrage atenția de pe ecrane.⁴⁴ În al doilea rând, pediatrii și profesioniștii din domeniul sănătății sunt încurajați să dezvolte planuri media personalizate cu familiile sau să direcționeze familiile către resurse pentru a dezvolta planuri media.⁵⁰ pentru a vă asigura că timpul petrecut pe ecran nu este excesiv și nu interferează cu interacțiunile față în față sau cu timpul în familie. Planurile media pot fi personalizate pentru a satisface nevoile fiecărei familii. Planurile oferă îndrumări cu privire la stabilirea și punerea în aplicare a regulilor și limitelor cu privire la utilizarea mass-media în funcție de vârsta copilului, cum să creeze zone fără ecrane și opriri de acces pentru dispozitive în casă și cum să echilibrezi și să aloci timp pentru activitățile online și offline pentru a se asigura că activitatea fizică. iar interacțiunile familiale sunt prioritare.

Limitări

Proiectele de cercetare longitudinale sunt necesare pentru a trage concluzii cu privire la direcționalitatea și modelarea asociațiilor în timp și pe parcursul dezvoltării. Cu toate acestea, unul dintre cele mai importante obstacole în cercetarea longitudinală care implică ecrane este faptul că dezvoltarea tehnologiei evoluează rapid și depășește cercetarea.⁵¹ În cohorta noastră mare, prospectivă, care monitorizează copiii cu vârste cuprinse între 24 și 60 de luni, datele au fost colectate între 20 octombrie 2011 și 6 octombrie 2016. Este posibil ca comportamentele în timpul ecranului să se fi schimbat în această perioadă de timp datorită progreselor în tehnologii. O altă limitare potențială este că prima evaluare a variabilelor de studiu a fost la 24 de luni. Ar putea fi benefic în cercetările viitoare să includă o întârziere suplimentară de date la 12 sau 18 luni pentru a adăuga un sprijin suplimentar modelului de rezultate observat aici. Adăugarea unei decalaje anterioare a datelor poate fi deosebit de relevantă, având în vedere rapoarte recente care sugerează că timpul petrecut pe ecran în copilărie este în creștere.^7,17

O a treia limitare este concentrarea unidimensională asupra timpului pe ecran. Cercetările viitoare ar trebui să dezagrege efectul calității conținutului media (de exemplu, streaming online de videoclipuri vs aplicații educaționale) asupra dezvoltării copiilor. O altă limitare este că evaluarea timpului pe ecran și a dezvoltării copilului a fost luată din rapoartele materne. Avantajul colectării rapoartelor materne prin măsuri de chestionare în eșantioane mari de participanți este că reduce sarcina de cercetare asupra altor membri ai familiei și, în consecință, poate minimiza uzura. Cu toate acestea, abordările în interiorul informatorului introduc potențialul de părtinire a variației prin metoda comună. Fiabilitatea interobservator între părinți și profesioniști de pe ASQ-3 este ridicată.³¹ Astfel, ASQ-3 este probabil o metodă de evaluare eficientă pentru screening-ul pentru întârzierile de dezvoltare. În cercetările viitoare, colectarea evaluărilor materne și paterne ale rezultatelor timpurii ale copiilor ar putea reduce potențialul de părtinire a raportorului. Pentru a corobora descoperirile prezente folosind o abordare cu mai mulți informatori, cercetările viitoare ar putea folosi, de asemenea, aplicații de urmărire pe dispozitive pentru a monitoriza în mod obiectiv comportamentul în timpul ecranului.

Concluzii

Un sfert dintre copii nu sunt pregătiți din punct de vedere al dezvoltării pentru intrarea la școală.^1,2 Deși programele și programele educaționale au continuat să progreseze, nu s-au observat îmbunătățiri în performanța academică a studenților în ultimul deceniu,⁵² care este paralelă cu perioada în care utilizarea tehnologiei și timpul petrecut pe ecran au crescut rapid.^53,54 Timpul excesiv de pe ecran a fost asociat cu diverse rezultate negative, inclusiv întârzieri cognitive și performanțe academice mai slabe.^55,56 Din cunoștințele noastre, studiul de față este primul care oferă dovezi ale unei asocieri direcționale între timpul petrecut pe ecran și performanța slabă la testele de screening de dezvoltare în rândul copiilor foarte mici. Întrucât utilizarea tehnologiei este înrădăcinată în viața modernă a indivizilor, înțelegerea asocierii direcționale dintre timpul petrecut pe ecran și corelațiile sale și luarea de pași bazați pe familie pentru a se angaja cu tehnologia în moduri pozitive poate fi fundamentală pentru asigurarea succesului de dezvoltare a copiilor care cresc în o era digitala.

Înapoi la început

Articolul informații

Acceptat pentru publicare: Noiembrie 25, 2018.

Autorul corespunzator: Sheri Madigan, PhD, Departamentul de Psihologie, Universitatea din Calgary, 2500 University Ave, Calgary, AB T2N 1N4, Canada ([e-mail protejat]).

Publicat online: 28 ianuarie 2019. doi:10.1001/jamapediatrics.2018.5056

Contribuții autor: Dr. Madigan și Browne au avut acces deplin la toate datele din studiu și își asumă responsabilitatea pentru integritatea datelor și acuratețea analizei datelor.

Concept și design: Madigan, Browne, Racine, Tough.

Achiziționarea, analiza sau interpretarea datelor: Toți autorii.

Redactarea manuscrisului: Madigan, Browne.

Revizuirea critică a manuscrisului pentru un conținut intelectual important: Browne, Racine, Mori, Tough.

Analize statistice: Madigan, Browne, Racine.

Finanțare obținută: Greu.

Sprijin administrativ, tehnic sau material: Browne, dur.

Supraveghere: Greu.

Dezvăluiri privind conflictele de interese: Dr. Tough a raportat granturi de la Alberta Childrens Hospital Foundation, Alberta Innovates Health Solutions, MaxBell Foundation, CanFASD și Institutul Canadien de Cercetare în Sănătate în timpul efectuării studiului. Nu au fost raportate alte dezvăluiri.

Finanțare / Suport: Studiul All Our Families a fost susținut de Alberta Innovates Health Solutions Interdisciplinary Team grant 200700595.

Investigatorul principal al studiului All Our Families este Dr. Tough. Sprijinul pentru cercetare a fost oferit de Fundația Spitalului de Copii din Alberta și de programul de catedre de cercetare din Canada (Dr Madigan).

Rolul finanțatorului/sponsorului: Sursele de finanțare nu au avut niciun rol în proiectarea și realizarea studiului; colectarea, gestionarea, analiza și interpretarea datelor; pregătirea, revizuirea sau aprobarea manuscrisului; și decizia de a trimite manuscrisul spre publicare.

Contribuții suplimentare: Autorii recunosc contribuțiile echipei de cercetare All Our Families și mulțumesc participanților care au luat parte la studiu.

Referinte

1.

Janus M, Offord DR. Dezvoltarea și proprietățile psihometrice ale Instrumentului de dezvoltare timpurie (EDI): o măsură a pregătirii școlare a copiilor.  Can J Behav Sci. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037/cjbs2007001Google AcademicCrossRef

2.

Browne DT, Wade M, Prime H, Jenkins JM. Pregătirea școlară în rândul familiilor urbane canadiene: profiluri de risc și mediere familială.  J Educ Psih. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037/edu0000202Google AcademicCrossRef

3.

Stanovici KE. Efectele Matei în citire - unele consecințe ale diferențelor individuale în dobândirea alfabetizării.  Citiți Res Q. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598/RRQ.21.4.1Google AcademicCrossRef

4.

Browne DT, Rokeach A, Wiener J, Hoch JS, Meunier JC, Thurston S. Examinând impactul economic și la nivel de familie al dizabilităților complexe ale copiilor ca funcție a hiperactivității copilului și a integrării serviciilor.  J Dev Phys Disabil. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012-9295-zGoogle AcademicCrossRef

5.

Heckman JJ. Formarea abilităților și economia investiției în copiii defavorizați.  Ştiinţă. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedGoogle AcademicCrossRef

6.

Radesky JS, Christakis DA. Timp crescut de ecran: implicații pentru dezvoltarea și comportamentul copilăriei timpurii.  Pediatr Clin North Am. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedGoogle AcademicCrossRef

7.

Media de bun simț. Recensământul Common Sense: utilizarea mass-media de către copiii de la 2017 la XNUMX ani XNUMX. Site-ul Common Sense Media. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017. Accesat august 30, 2018.

8.

Academia Americană de Pediatrie. Academia Americană de Pediatrie anunță noi recomandări pentru utilizarea mass-media de către copii. http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx. Publicat în octombrie 21, 2016. Accesat august 30, 2018.

9.

Radesky J, Christakis D, Hill D, et al; Consiliul pentru Comunicații și Media. Mass-media și minți tinere.  Pediatrie. 2016;138(5):e20162591. doi:10.1542 / peds.2016-2591PubMedGoogle AcademicCrossRef

10.

Kirkorian HL, Choi K, Pempek TA. Învățarea cuvintelor copiilor mici din videoclipuri contingente și necontingente pe ecranele tactile.  Copil Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedGoogle AcademicCrossRef

11.

Staiano AE, Calvert SL. Exergames pentru cursuri de educație fizică: beneficii fizice, sociale și cognitive.  Child Dev Perspect. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

12.

Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. Timp de ecran activ versus pasiv pentru copiii mici.  Aust J Copil timpuriu. 2012;37(4):94-98.Google Academic

13.

Radesky JS, Schumacher J, Zuckerman B. Utilizarea media mobilă și interactivă de către copiii mici: binele, răul și necunoscutul.  Pediatrie. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedGoogle AcademicCrossRef

14.

Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Asocierea dintre vizionarea televiziunii la copii și adolescenți și sănătatea adulților: un studiu longitudinal de cohortă de naștere.  Lanţetă. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedGoogle AcademicCrossRef

15.

Przybylski AK, Weinstein N. Limitele de timp pentru ecranul digital și bunăstarea psihologică a copiilor mici: dovezi dintr-un studiu bazat pe populație [publicat online, 13 decembrie 2017].  Copil Dev. doi:10.1111 / cdev.13007PubMedGoogle Academic

16.

Zimmerman FJ, Christakis DA. Vizionarea televiziunii pentru copii și rezultatele cognitive: o analiză longitudinală a datelor naționale.  Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619ArticolPubMedGoogle AcademicCrossRef

17.

Christakis DA, Ramirez JSB, Ferguson SM, Ravinder S, Ramirez JM. Cum poate afecta expunerea timpurie la media funcția cognitivă: o revizuire a rezultatelor observațiilor la oameni și experimentelor la șoareci.  Proc Natl Acad Sci SUA. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedGoogle AcademicCrossRef

18.

Paavonen EJ, Pennonen M, Roine M, Valkonen S, Lahikainen AR. Expunerea la televizor asociată cu tulburări de somn la copiii cu vârsta cuprinsă între 5 și 6 ani.  J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

19.

Zimmerman FJ, Christakis DA, Meltzoff AN. Asocieri între vizionarea mass-media și dezvoltarea limbajului la copiii sub 2 ani.  J Pediatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedGoogle AcademicCrossRef

20.

Chonchaiya W, Pruksananonda C. Vizionarea televiziunii se asociază cu întârzierea dezvoltării limbajului.  Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

21.

Duch H, Fisher EM, Ensari I, et al. Asocierea utilizării timpului de ecran și dezvoltarea limbajului la copiii hispanici: un studiu transversal și longitudinal.  Clin pediatru (Phila). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedGoogle AcademicCrossRef

22.

Radesky JS, Silverstein M, Zuckerman B, Christakis DA. Auto-reglementarea sugarului și expunerea la media timpurii.  Pediatrie. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedGoogle AcademicCrossRef

23.

Tough SC, McDonald SW, Collisson BA, et al. Profilul cohortei: cohorta de sarcini All Our Babies (AOB).  Int J Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093/ije/dyw363PubMedGoogle AcademicCrossRef

24.

McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM, et al. Cohorta de sarcini All Our Babies: design, metode și caracteristici ale participanților.  BMC sarcinii nașterii. 2013;13(suppl 1):S2. doi:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedGoogle AcademicCrossRef

25.

Squires J, Twombly E, Bricker D, Potter L.  Ghidul utilizatorului ASQ-3. Baltimore, MD: Brookes; 2003.

26.

Richter J, Janson H. Un studiu de validare al versiunii norvegiene a Chestionarelor Ages and Stages.  Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

27.

Heo KH, Squires J, Yovanoff P. Adaptarea interculturală a unui instrument de screening preșcolar: compararea populațiilor coreene și americane.  J Intellect Disabil Res. 2008;52(pt 3):195-206. doi:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

28.

Alvik A, Grøholt B. Examinarea scorurilor limită determinate de Chestionarul pentru vârste și etape într-un eșantion bazat pe populație de sugari norvegieni în vârstă de 6 luni.  BMC Pediatr. 2011; 11 (1): 117. doi:10.1186/1471-2431-11-117PubMedGoogle AcademicCrossRef

29.

Bayley N.  Manual pentru scalele Bayley de dezvoltare a sugarului. San Antonio, TX: Psychological Corp; 1969.

30.

Thorndike RL, Hagen EP, Sattler JM.  Stanford-Binet Intelligence Scale. a 4-a ed. Itasca, IL: Riverside Publishing Co; 1986.

31.

Squires J, Bricker D, Potter L. Revizuirea unui instrument de screening de dezvoltare completat de părinți: Chestionare de vârstă și etape.  J Pediatr Psychol. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093/jpepsy/22.3.313PubMedGoogle AcademicCrossRef

32.

Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. Validity of the Ages and Stages Questionnaires in the term and prematurees.  Pediatrie. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedGoogle AcademicCrossRef

33.

Gollenberg AL, Lynch CD, Jackson LW, McGuinness BM, Msall ME. Valabilitatea concomitentă a chestionarelor privind vârstele și etapele completate de părinți, ed. a 2-a, cu Scale Bayley de dezvoltare a sugarului II într-un eșantion cu risc scăzut.  Îngrijirea copilului Sănătate Dev. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

34.

Limbos MM, Joyce DP. Comparația ASQ și PEDS în screening-ul pentru întârzierea dezvoltării la copiii care se prezintă la îngrijirea primară.  J Dev Behav Pediatr. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedGoogle AcademicCrossRef

35.

Radloff LST. Scala CES-D: scala de depresie auto-raportată pentru cercetare în populația generală.  Appl Psychol Meas. 1977; 1: 385-401. doi:10.1177/014662167700100306Google AcademicCrossRef

36.

NLSCY.  Prezentare generală a instrumentelor de sondaj pentru 1994-1995. Ottawa, ON: Statistics Canada & Human Resources Canada; 1995.

37.

Hamaker EL, Kuiper RM, Grasman RPPP. O critică a modelului de panouri încrucișate.  Metode psihologice. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedGoogle AcademicCrossRef

38.

Berry D, Willoughby MT. Despre interpretabilitatea practică a modelelor de panouri încrucișate: regândirea unui cal de lucru al dezvoltării.  Copil Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedGoogle AcademicCrossRef

39.

Graham JW. Analiza datelor lipsă: a face ca aceasta să funcționeze în lumea reală.  Annu Rev Psychol. 2009; 60: 549-576. doi:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedGoogle AcademicCrossRef

40.

Muthén L, Muthén B.  Software de modelare statistică Mplus: Versiunea 7.0. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén; 2012.

41.

Colegiul American de Pediatri. Impactul utilizării mass-media și al timpului pe ecran asupra copiilor, adolescenților și familiilor. http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families. Publicat noiembrie 2016. Accesat 4 septembrie 2018.

42.

Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M, Tiemeier H. Simptome asemănătoare psihotice în preadolescență: ce precede simptomele precursoare ale bolii mentale severe?  J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2017;56(10):S243. doi:10.1016/j.jaac.2017.09.258Google AcademicCrossRef

43.

Radesky J, Miller AL, Rosenblum KL, Appugliese D, Kaciroti N, Lumeng JC. Utilizarea dispozitivului mobil matern în timpul unei sarcini structurate de interacțiune părinte-copil.  Acad Pediatr. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016/j.acap.2014.10.001PubMedGoogle AcademicCrossRef

44.

Kirkorian HL, Pempek TA, Murphy LA, Schmidt ME, Anderson DR. Impactul televiziunii de fundal asupra interacțiunii părinte-copil.  Copil Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedGoogle AcademicCrossRef

45.

Pempek TA, Kirkorian HL, Anderson DR. Efectele televiziunii de fundal asupra cantității și calității vorbirii dirijate de către copii de către părinți.  J Child Media. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Google AcademicCrossRef

46.

Hoff E. Specificul influenței mediului: statutul socioeconomic afectează dezvoltarea timpurie a vocabularului prin vorbirea maternă.  Copil Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedGoogle AcademicCrossRef

47.

Bronfenbrenner U.  Ecologia dezvoltării umane: experimente prin natură și design. Cambridge, MA: Harvard University Press; 1979.

48.

Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. Pentru mai bine și în rău: susceptibilitate diferențială la influențele mediului.  Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xGoogle AcademicCrossRef

49.

Masten AS, Garmezy N.  Risc, vulnerabilitate și factori de protecție în psihopatologia dezvoltării: progrese în psihologia clinică a copilului. New York: Springer; 1985:1-52.

50.

Academia Americană de Pediatrie. Planul media de familie. http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE. Accesat august 30, 2018.

51.

Radesky JS, Eisenberg S, Kistin CJ și colab. Consumatori suprastimulați sau studenți din generația următoare? tensiunile părinților cu privire la utilizarea tehnologiei mobile pentru copii.  Ann Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370/afm.1976PubMedGoogle AcademicCrossRef

52.

Chu MW. De ce Canada nu reușește să fie o superputere a educației. https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558. Accesat august 30, 2018.

53.

Lenhart A.  Adolescenți și telefoane mobile în ultimii cinci ani: Pew Internet se uită înapoi. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2009.

54.

Anderson M, Jiang J. Adolescenți, social media și tehnologie. http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. Publicat 31 mai 2018. Accesat 30 august 2018.

55.

Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Asociația de vizionare a televiziunii în timpul copilăriei cu rezultate educaționale slabe.  Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614ArticolPubMedGoogle AcademicCrossRef

56.

Zimmerman FJ, Christakis DA. Asocieri între tipurile de conținut ale expunerii timpurii media și problemele de atenție ulterioare.  Pediatrie. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedGoogle AcademicCrossRef