(CAUZAREA) Restricții pentru smartphone-uri și efectul acestora asupra scorurilor asociate cu retragerea subiectivă (2018)

Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.

Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.

Abstract

Utilizarea excesivă a telefoanelor inteligente a fost asociată cu o serie de consecințe negative asupra individului și mediului înconjurător. Unele similitudini se pot observa între utilizarea excesivă a smartphone-urilor și mai multe dependențe de comportament, iar utilizarea continuă constituie una din mai multe caracteristici incluse în dependență. În limita extremă a distribuției telefonului smartphone, este de așteptat ca restricționarea telefonului smartphone să genereze efecte negative asupra persoanelor. Aceste efecte negative pot fi considerate ca simptome de sevraj asociate în mod tradițional cu dependențele legate de substanțe. Pentru a aborda această problemă la timp, studiul de față a examinat scorurile din Scala de retragere a smartphone-urilor (SWS), Frica de lipsă de scară (FoMOS) și Programul afectat pozitiv și negativ (PANAS) în timpul 72 h al restricționării telefonului smartphone. Un eșantion de participanți la 127 (72.4% femei), în vârstă de 18-48 ani (M = 25.0, SD = 4.5) au fost repartizate aleator în una din cele două condiții: o condiție restricționată (grup experimental, n = 67) sau o condiție de control (grup de control, n = 60). În timpul perioadei de restricție, participanții au completat scalele menționate mai sus de trei ori pe zi. Rezultatele au arătat scoruri semnificativ mai mari pentru SWS și FoMOS pentru participanții alocați condiției restricționate decât cei care au fost alocați condiției de control. În general, rezultatele sugerează că restricționarea telefonului cu smartphone poate provoca simptome de sevraj.

CUVINTE CHEIE: FoMO; PANAS; dependență comportamentală; studiu experimental; restricţie; smartphone; retragere

PMID: 30150959

PMCID: PMC6099124

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444

Introducere

Tehnologiile mobile moderne au devenit din ce în ce mai populare și mai avansate în ultimul deceniu. Stadiul tehnicii (adică smartphone-urile) include mai multe funcții multimedia, care permit utilizatorilor să fie conectați în mod constant și să aibă acces la un flux neîntrerupt de date în timp real de pe site-urile de rețele sociale (SNS; ; ). În consecință, smartphone-ul a devenit o componentă crucială în viața oamenilor, 73% raportând că s-ar simți panicați dacă și-ar fi pierdut smartphone-ul și 58% raportând că îl verifică cel puțin o dată la oră ().

Utilizarea excesivă și problematică a smartphone-ului, denumită și dependență (comportamentală) (; ), are efecte potențial dăunătoare (vezi , pentru o revizuire sistematică). Cercetările indică faptul că suprasolicitarea poate duce la rezultate nedorite atât pentru individ, cât și pentru mediul înconjurător și poate reprezenta o preocupare semnificativă pentru sănătatea publică (; ). Unele studii indică faptul că utilizarea excesivă a smartphone-ului poate duce la tulburări musculo-scheletale (; ), performanță academică slabă (), anxietate și depresie (; ), precum și calitatea slabă a somnului (). Termenul de dependență comportamentală se referă la o dependență care este de natură non-chimică sau non-substanță și care, înainte de articol, a fost adesea numită dependență de consumul de substanțe. Dependența de smartphone-uri a apărut ca o subcategorie a dependențelor comportamentale. După modelul component al dependenţei a sugerat că a fost caracterizat de șase componente, acestea incluzând proeminența, modificarea dispoziției, toleranța, simptomele de sevraj, conflictul și recidiva. S-a presupus că aceste componente sunt comune atât pentru dependențele legate de consumul de substanțe, cât și pentru dependența comportamentală. The simptome de sevraj componenta se referă la efectele psihologice și fiziologice neplăcute care apar ca urmare a întreruperii unei anumite activități. Efectul dominant de retragere poate varia pentru fiecare individ în ceea ce privește rezultatele psihologice și fiziologice. Simptomele de sevraj psihologic se referă la efecte precum starea de spirit, iritabilitatea și anxietatea, în timp ce simptomele fiziologice de sevraj includ transpirații, greață, insomnie, dureri de cap și așa mai departe. Simptomele de sevraj psihologic sunt efecte care au fost bine documentate în dependența de consumul de substanțe (), iar acum există un număr tot mai mare de dovezi care sugerează, de asemenea, că există simptome de sevraj pentru dependențele comportamentale, cum ar fi jocurile de noroc patologice ().

Până acum, numărul de studii care s-au concentrat asupra efectelor restricționării accesului la smartphone-uri este limitat. Un studiu a arătat că restricția i-a făcut pe participanți mult mai anxioși în timp (). Cu toate acestea, acest efect a fost găsit doar la indivizii care erau utilizatori intensi sau moderati de smartphone-uri (). Într-un alt studiu, s-a constatat că imposibilitatea de a răspunde la apelurile primite de pe smartphone-ul cuiva provoacă creșterea frecvenței cardiace și a tensiunii arteriale, precum și sentimente de anxietate și neplăcut (). Mai multe alte studii au examinat restricția smartphone-urilor și potențiala dependență prin diferite modele (; ; ). Aceste descoperiri sugerează că simptomele de sevraj pot fi în joc atunci când accesul oamenilor la telefonul mobil este restricționat. Un fenomen care poate explica simptomele retragerii restricțiilor pentru smartphone-uri este frica de a pierde afară (FoMO), care denotă o îngrijorare majoră că cineva este exclus de la participarea sau împărtășirea experiențelor plăcute pe care le-ar putea avea alții (). Participarea online ar putea fi deosebit de atractivă datorită accesului imediat la informații despre prieteni și evenimente, în care persoanele cu un nivel ridicat de FoMO ar putea gravita către aceste canale de social media. În plus, restricția accesului la aceste canale poate provoca simptome legate de sevraj. Mai multe studii atestă o asociere pozitivă între FoMO și utilizarea excesivă continuă a smartphone-urilor (,; ; ; ; ). În conformitate cu aceasta, un număr tot mai mare de cercetări privind utilizarea excesivă a smartphone-urilor a arătat că este strâns asociată cu utilizarea dependentă a rețelelor sociale online (, ; ; ; ). Caracteristicile smartphone-ului, cum ar fi dimensiunea și portabilitatea, ar putea facilita perechi multiple de întărire asociate cu stimulii, care pot instiga rapid un model comportamental care provoacă dependență. Există diferite puncte de vedere cu privire la dependența de tehnologie, indiferent dacă acestea implică dependența de mediu în sine sau dacă mediul este doar un promotor al altor dependențe. Există trei puncte de vedere principale cu privire la această problemă: (1) cineva poate fi dependent de mediul în sine; (2) s-ar putea fi dependent de mediu, deoarece acordă acces la diferite tipuri de conținut care este accesibil doar prin intermediul mediului; și (3) cineva este dependent doar de conținutul pe care mediul îl face accesibil și nu de mediul în sine. susține că mediul este cel care provoacă dependență datorită faptului că conținutul nu ar fi accesibil fără el, în timp ce susțin că mediul în sine nu creează dependență, dar mediul este folosit ca platformă/sursă care promovează dependența. Cu toate acestea, unele constatări din studii de caz au indicat că câțiva indivizi par să fie dependenți de internetul însuși. Aceste persoane folosesc adesea internetul pentru camere de chat și activități care sunt accesibile numai prin Internet (). Acest argument a fost, de asemenea, folosit pentru a descrie oameni care par a fi dependenți de rețelele sociale și SNS-uri (; ). În plus, există o dezbatere dacă se poate ajunge până la a numi utilizarea excesivă sau problematică a smartphone-ului, dependență (). Independent de această discuție, există o oarecare asemănare între utilizarea excesivă a smartphone-ului și dependența comportamentală, ceea ce face o investigație a potențialelor simptome de sevraj la limitarea interesului.

Când se iau în considerare simptomele de sevraj, cele fiziologice sunt mai specifice dependențelor legate de consumul de substanțe (; , ; ), în timp ce simptomele de sevraj în dependențele comportamentale constau, de obicei, în principal din simptome psihologice (, ; ; ). Mai multe studii au folosit măsurile de anxietate și efectele negative aferente ca mijloace de investigare a experienței individuale în perioadele de restricție la persoanele care suferă de diferite dependențe comportamentale (; ; ). Cu toate acestea, există puține cercetări privind retragerea în dependența comportamentală ().

Studiile privind sevrajul dependenței de substanțe au arătat că există anumite tendințe temporale în ceea ce privește dezvoltarea simptomelor. Cunoașterea acestor efecte poate fi foarte utilă, deoarece problema simptomelor de sevraj în dependențele comportamentale nu a fost încă studiată suficient. a studiat fumătorii care s-au abținut de la țigări într-o anumită perioadă. Rezultatele au indicat că simptomele aveau o funcție în formă de U, prin care simptomele erau mai vizibile la începutul și spre sfârșitul unei perioade de restricție. Cu toate acestea, un studiu asupra sevrajului de alcool a constatat că simptomele urmează o curbă în U inversată (). Aceste constatări indică faptul că ar putea exista unele diferențe între diferite dependențe în ceea ce privește forma temporală a simptomelor de sevraj. În plus, au efectuat o revizuire sistematică a literaturii în care au studiat fumătorii și au descoperit că majoritatea recidivelor au avut loc în primele 8 zile. Astfel, s-ar putea argumenta că ar trebui să se acorde o atenție clinică mai mare în prima săptămână a perioadelor de restricție (). Există puține cercetări efectuate cu privire la sevraj și dezvoltarea sa temporală în dependența comportamentală.

În acest context, am conceput un experiment care compară 72 de ore de restricție pentru smartphone-uri cu o condiție de control fără restricții. Am emis ipoteza că participanții la condiția experimentală ar avea un scor semnificativ mai mare la simptomele de sevraj smartphone-uri, frica de a pierde și starea de spirit negativă, deși mai scăzută la starea de spirit pozitivă, comparativ cu martorii (H1), reflectând principalele efecte ale stării. De asemenea, ne așteptam ca simptomele negative să fie mai mari la începutul perioadei de înregistrare comparativ cu mai târziu (H2), reflectând principalele efecte ale timpului. În cele din urmă, ne așteptam la o scădere mai mare a simptomelor de sevraj în timp în condiția experimentală decât în ​​starea de control (H3), care s-ar reflecta prin efecte semnificative de interacțiune bidirecțională (Condiție × Timp).

Materiale și metode

Participanții

Eșantionul a cuprins 127 de participanți, 72.4% femei (n = 92) și 27.6% bărbați (n = 35). Toți participanții aveau vârste cuprinse între 18 și 48 de ani, cu o vârstă medie de 25 de ani (SD = 4.5). În total, 79.5% (n = 101) erau studenți cu normă întreagă care urmau studii superioare în Bergen.

Instrumente

Demografie

Participanții au fost rugați să completeze elemente referitoare la vârsta, sexul, statutul relațional și statutul de student.

Frecvența smartphone-ului și articolele de utilizare

Chestionarul a constat din cinci itemi în care participanții s-au evaluat pe subiecte precum frecvența, durata și caracteristicile (de exemplu, „Folosiți smartphone-ul în fiecare zi?”) ale utilizării smartphone-ului. Chestionarul este reprodus în Anexa A.

Scala de retragere pentru smartphone (SWS)

Această scală a fost inclusă în studiul pentru măsurarea gradului de simptome de sevraj legate de restricția smartphone-ului. Scala de retragere pentru smartphone (SWS) este o versiune modificată a Scalei de retragere a țigărilor (CWS; ). Deși sevrajul de țigară se referă la o substanță, există o suprapunere substanțială între simptomele de sevraj la tutun și simptomele de sevraj asociate cu dependența comportamentală (). CWS constă inițial din 21 de itemi împărțiți în șase subscale (depresie-anxietate, poftă, iritabilitate-nerăbdare, dificultate de concentrare, apetit-creștere în greutate și insomnie), dar în prezentul studiu, apetitul-creșterea în greutate și subscala insomnie nu au fost. incluse, deoarece păreau mai puțin relevante pentru retragerea smartphone-urilor. Patru itemi de pe subscala Craving, specifici consumului de țigări, au fost modificați pentru a deveni relevanți pentru retragerea smartphone-ului. În plus, scara a fost modificată de la o trăsătură la un format de stare, prin formularea întrebărilor de la o stare generală la o stare specifică (de exemplu, „Singurul lucru la care mă pot gândi în acest moment, este smartphone-ul meu”; vezi Materialul suplimentar pentru un lista completă de articole). Scala modificată constă din 15 itemi evaluați pe o scală Likert de cinci puncte, variind de la 1 (total dezacord) la 5 (in totalitate de acord). Un scor compus a fost calculat pe baza scorului total al tuturor celor 15 itemi. Alfa-ul lui Cronbach pentru SWS sa dovedit a fi foarte bun în toate cele nouă ori în care a fost măsurat, variind de la 0.88 la 0.92.

Programul de efecte pozitive și negative (PANAS)

Programul de efecte pozitive și negative (PANAS) () a fost folosit pentru a măsura starea de spirit auto-raportată și constă din 20 de itemi, 10 itemi legate de Programul de efecte pozitive (PA) și 10 itemi de Programul de efecte negative (NA). Aceste elemente descriu diferite stări afective, cum ar fi ostil și excitat. Participanții au punctat fiecare item pe o scală Likert de cinci puncte de la (foarte putin sau deloc) la 5 (extrem), pe baza stării lor actuale. În studiul de față, fiabilitățile alfa lui Cronbach atât pentru subscala PA (0.87–0.92) cât și pentru subscala NA (0.77–0.85) s-au dovedit a fi bune până la excelente pe parcursul celor nouă timpi de măsurare.

Fear of Missing Out Scale (FoMOS)

The Fear of Missing Out Scala (FoMOS) () a fost utilizată ca măsură auto-raportată a FoMO. Cu toate acestea, în studiul de față, scara a fost adaptată într-o măsură de stat prin formularea întrebărilor de la o stare generală la o stare specifică și prezentă. Scala constă din 10 itemi (de exemplu, „Mă tem că alții au experiențe mai pline de satisfacții decât mine în acest moment”), evaluați pe o scală Likert de cinci puncte de la 1 (deloc adevărat pentru mine) la 5 (extrem de adevărat pentru mine). FoMOS a demonstrat o consistență internă bună de-a lungul celor nouă timpi de măsurare, cu o fiabilitate alfa cuprinsă între 0.80 și 0.87.

Măsurile folosite pentru a caracteriza utilizarea smartphone-ului au fost administrate o singură dată, în timp ce bateria de scale legate de retragere a fost completată la nouă intervale în perioada de restricție. Aceste scale legate de sevraj au cuprins variabilele dependente. Timpul a reprezentat măsurile repetate pentru fiecare participant (de nouă ori), ceea ce a permis o investigare a variațiilor intra-individuale. Condiția reprezenta fie restricționată, fie control.

Procedură

Participanții au fost recrutați prin publicitate pe Facebook și prin apel personal. Au fost excluși participanții care nu și-au folosit smartphone-ul timp de cel puțin 1 oră pe zi. Studiul s-a desfășurat pe parcursul a zece weekend-uri în perioada octombrie 2016 până în februarie 2017. Fiecărui participant i s-a atribuit un ID unic și a fost randomizat fie într-o condiție restricționată, fie într-o condiție de control de către un calculator randomiser online ().

Luni dinaintea weekendului experimental (vineri–luni; vezi Figura Figure11) participanții au primit un e-mail care conținea un link către un sondaj web (demografie și utilizarea smartphone-ului). La includere, toți participanții au primit un număr de identificare unic, alocat consecutiv și împărțiți aleatoriu în condiție restricționată sau de control (vezi Figura Figure22). Vineri, cei alocați la condiția restrânsă (grup experimental; n = 67) au fost instruiți să-și închidă smartphone-urile și să le predea. Smartphone-ul a fost plasat într-un dulap securizat încuiat în weekend. Cei alocați condiției de control (grupul de control; n = 60) li sa permis să păstreze și să-și folosească smartphone-ul ca de obicei. În perioada de restricție (72 de ore), participanții au fost instruiți să completeze chestionarele relevante (SWS, FoMOS și PANAS) de trei ori pe zi într-un pamflet pe care l-au primit în prima zi experimentală. Lunia următoare, participanții au predat chestionarele completate. Cei aflați în stare restricționată și-au recuperat smartphone-urile și au răspuns la o întrebare calitativă deschisă cu privire la provocările legate de perioada de restricție. Toți participanții au primit o remunerație de 500 NOK pentru participarea la studiu. Suma a fost nedezvăluită în avans pentru a asigura motivația principală pentru participarea la studiu.

 

Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este fpsyg-09-01444-g001.jpg

Model de progresie care ilustrează designul experimental.

 

Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este fpsyg-09-01444-g002.jpg

Diagramă de recrutare a participanților.

Etică

Studiul a fost realizat în conformitate cu Declarația de la Helsinki și aprobat de Autoritatea Norvegiană pentru Protecția Datelor (proiectul nr. 49769), iar comitetul de etică a fost format dintr-o persoană, Belinda Gloppen Helle de la Centrul Norvegian de Cercetare a Datelor. Toți participanții au fost recrutați din populația adultă generală (cel puțin 18 ani) și toți și-au dat consimțământul informat electronic.

Analiza datelor

A fost aplicată o analiză a modelului mixt liniar și a fost utilizată o abordare de probabilitate maximă restrânsă, deoarece aceasta produce estimări imparțiale ale parametrilor de varianță și covarianță. Interceptarea aleatorie a fost inclusă în modele (; ). În analiză, factorii dintre subiecți au reflectat diferența potențială dintre indivizii aflați în condiția restricționată și cea de control, în ceea ce privește retragerea smartphone-ului (determinată din scorul SWS), frica de a pierde (determinată din scorul FoMOS) și afect pozitiv/negativ (determinat din scorurile PANAS). O analiză a puterii a arătat că numărul de participanți incluși ar fi suficient pentru o putere de 0.80 în cazul dimensiunilor medii ale efectului pentru factorii fiși și un coeficient de corelație așteptat între măsurile repetate de 0.5 (). Toate analizele au fost efectuate folosind SPSS Versiunea 23.

Pe itemii din scala SWS, completați în perioada de restricție, datele lipsă au cuprins 4.4% din total. Itemii FoMO au avut 4.2%, scara PA 4.5%, iar scara NA avea 4.2% date lipsă. Cu toate acestea, abordarea analitică a modelului liniar mixt face posibilă utilizarea datelor disponibile pentru unitățile în care momentele de timp lipsesc.

REZULTATE

Setul de date va fi pus la dispoziție la cerere către TE.

Descriptives

Utilizarea smartphone-ului a fost măsurată înainte de weekendul experimental. Diferența în utilizarea auto-raportată a smartphone-ului nu a diferit între grupuri (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Vedea Tabel Table11 pentru descriptive mai detaliate. Nu a existat nicio diferență în distribuția de gen (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) între cele două condiții.

Tabelul 1

Media (M) și abaterile standard (SD) ale utilizării smartphone-ului raportate și dificultăți întâmpinate în timpul perioadei de restricție pentru smartphone-uri în procente.

 M (SD)Procent CBD
Utilizare raportată pentru  
Grup restricționat2.79 (0.85) 
Controlul2.62 (0.56) 
Provocări în perioada de restricție legate de  
Procesați aplicațiile 49.3%
Comunicare socială 49.3%
Inaccesibilitate 43.3%
Planificare 40.3%
Alarmă/ceas 32.8%
Muzică/podcast 25.4%
Aplicații pentru rețele sociale 13.4%
Securitate 10.4%
Trece timpul 6.0%
 
 
Valoarea de utilizare a smartphone-ului de trei indică o utilizare de 3 până la 6 ore.

Analiza experimentului

Efectul restricției smartphone-ului asupra simptomelor de sevraj (vezi Mese Tables2,2, , 33)

Tabelul 2

Efectul restricției smartphone-ului asupra scorurilor de retragere (SWS) după modele mixte liniare.

TimpEstimaEroare standardtF
10.1770.0712.48 * 
20.1330.0721.85 
30.0260.0720.359 
40.0530.0710.745 
5-0.0500.072-0.696 
6-0.0110.072-0.150 
70.0320.0720.449 
80.0470.0710.657 
9    
Condiție   4.90 *
Timp   2.83 **
Condiție*timp   0.226
 
 
Timpul 9 reprezintă timpul de referință. SWS, Scala de retragere pentru smartphone. *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Tabelul 3

Media și abaterea standard pentru fiecare condiție pe SWS, FoMOS și PANAS la Timpul 1-9.

 restrâns 


Nerestricționat 


TimpSWSFoMOPANASWSFoMOPANA
11.69 (0.647)2.01 (0.720)2.77 (0.713)1.34 (0.392)1.57 (0.655)1.86 (0.558)2.78 (0.737)1.27 (0.367)
21.68 (0.660)2.05 (0.744)2.61 (0.576)1.32 (0.422)1.53 (0.562)1.76 (0.642)2.67 (0.854)1.29 (0.405)
31.57 (0.561)1.88 (0.793)2.63 (0.719)1.32 (0.394)1.40 (0.552)1.75 (0.624)2.79 (0.829)1.26 (0.389)
41.60 (0.650)1.93 (0.754)2.61 (0.820)1.34 (0.471)1.44 (0.556)1.77 (0.631)2.73 (0.791)1.20 (0.287)
51.57 (0.683)1.87 (0.660)2.53 (0.699)1.27 (0.382)1.32 (0.395)1.68 (0.597)2.63 (0.775)1.18 (0.282)
61.54 (0.536)1.81 (0.695)2.47 (0.852)1.27 (0.421)1.37 (0.420)1.59 (0.555)2.71 (0.856)1.24 (0.360)
71.62 (0.576)1.86 (0.623)2.30 (0.749)1.33 (0.387)1.41 (0.528)1.64 (0.517)2.60 (0.743)1.25 (0.335)
81.65 (0.676)1.85 (0.682)2.43 (0.695)1.31 (0.388)1.43 (0.461)1.60 (0.586)2.57 (0.775)1.21 (0.352)
91.53 (0.536)1.74 (0.573)2.57 (0.665)1.21 (0.370)1.36 (0.506)1.62 (0.573)2.64 (0.787)1.19 (0.351)
 
 

Pe SWS a existat un efect principal semnificativ statistic al stării, F(1,124.97) = 4.90, p < 0.05 și timp, F(8,951.19) = 2.83, p < 0.005 pe scorul total. Efectul de interacțiune dintre condiție și timp nu a fost semnificativ statistic, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Figura Figure33). Mai exact, Timpul 1 a avut un scor SWS mai mare semnificativ statistic comparativ cu Timpul 9 (t = 2.48, p < 0.05) care a reprezentat timpul de referință.

Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este fpsyg-09-01444-g003.jpg

Scorurile medii pe Smartphone Withdrawal Scale (SWS) pentru condiția restricționată și de control. Barele de eroare reprezintă media standard de eroare pentru fiecare valoare. *p < 0.05 pentru efectul principal al stării, p < 0.05 pentru efectul principal al timpului și p < 0.05 pentru Timpul 1 comparativ cu Timpul 9.

Efectul restricțiilor pentru smartphone-uri asupra fricii de a pierde (vezi Mese Tables3,3, , 44)

Tabelul 4

Efectul restricției smartphone-ului asupra scorurilor FoMOS (FoMOS) de modele mixte liniare.

TimpEstimaEroare standardtF
10.2390.0643.72 **** 
20.1490.0652.28 * 
30.1140.0651.75 
40.1400.0642.18 * 
50.0720.0651.11 
6-0.0210.065-0.328 
70.0180.0650.280 
8-0.0260.064-0.407 
9    
Condiție   3.99 *
Timp   8.17 ****
Condiție*timp   0.652
 
 
Timpul 9 reprezintă timpul de referință. FoMOS, Frica de a pierde o scară. *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

A existat un efect principal semnificativ statistic al stării, F(1,124.81) = 3.99, p < 0.05 și timp, F(8,952.40) = 8.17, p < 0.001, pe scorul total al FoMOS. Efectul de interacțiune dintre condiție și timp nu a fost semnificativ statistic, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Figura Figure44). Mai mult, Timpul 1 (t = 3.72, p < 0.001), Timp 2 (t = 2.28, p < 0.05) și Timp 4 (t = 2.18, p < 0.05) au avut un scor FoMOS semnificativ statistic mai mare în comparație cu timpul de referință (Timp 9).

Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este fpsyg-09-01444-g004.jpg

Scorurile medii pe scara Fear of Missing Out (FOMO) pentru cei cu restricții (n = 67) și de control (n = 60) condiție. Barele de eroare reprezintă media standard de eroare pentru fiecare valoare. *p < 0.05 pentru efectul principal al stării, p textitp < 0.05 pentru efectul timpului, p < 0.05 pentru Timpul 2 și Timpul 4 comparativ cu Timpul 9 și p < 0.001 pentru Timpul 1 comparativ cu Timpul 9.

Efectul restricției smartphone-ului asupra efectelor pozitive și negative (vezi Mese Tables3,3, , 55)

Tabelul 5

Efectul restricției smartphone-ului asupra scorurilor de afect pozitiv (PANAS) după modele mixte liniare.

TimpEstimaEroare standardtF
10.1900.1091.75 
20.1010.1110.914 
30.1810.1111.64 
40.0450.1100.405 
50.1310.1101.19 
60.0020.1100.015 
70.0170.109-0.155 
8-0.0170.109-0.155 
9    
Condiție   1.89
Timp   3.72 ****
Condiție*timp   0.865
 
 
Timpul 9 reprezintă timpul de referință. PANAS, Programul afectelor pozitive și negative. *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Nu a existat un efect principal semnificativ statistic pentru condiție, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 pe PA. Cu toate acestea, analiza a relevat un efect principal semnificativ statistic pentru timp, F(8,951.23) = 3.72, p < 0.001, pe scorul total al PA. Nu s-au găsit rezultate semnificative între fiecare punct de timp în testul de urmărire. Efectul de interacțiune dintre condiție și timp asupra scorului PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, nu a fost semnificativ statistic (Figura Figure55). Scorul NA nu a avut un efect principal semnificativ pentru condiție, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, nici pentru timp F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Tabel Table66). Mai mult, efectul de interacțiune dintre condiție și timp asupra scorului NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, nu a fost semnificativ statistic (Figura Figure66).

Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este fpsyg-09-01444-g005.jpg

Scorurile medii la Afect pozitiv (PA) pentru cei cu restricții (n = 67) și control (n = 60) stare. Barele de eroare reprezintă media standard de eroare pentru fiecare valoare. p < 0.001 pentru efectul principal al timpului.

Tabelul 6

Efectul restricției smartphone-ului asupra scorurilor de afect negativ (PANAS) după modele mixte liniare.

TimpEstimaEroare standardtF
10.0540.0491.10 
20.0690.0491.40 
30.0420.0490.861 
4-0.0120.049-0.252 
5-0.0300.049-0.614 
60.0280.0490.570 
70.0320.0490.652 
80.0000.0490.003 
9    
Condiție   1.73
Timp   1.95 *
Condiție*timp   0.730
 
 
Timpul 9 reprezintă timpul de referință. PANAS, Programul afectelor pozitive și negative. *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.005, ∗∗∗∗p <0.001.
Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este fpsyg-09-01444-g006.jpg

Scorurile medii la Afectul Negativ (NA) pentru cei cu restricții (n = 67) și control (n = 60) stare. Barele de eroare reprezintă media standard de eroare pentru fiecare valoare.

Discuție

Scopul principal al prezentului studiu a fost de a investiga simptomele de sevraj, frica de a pierde și efectele pozitive și negative asociate cu restricția smartphone-ului de-a lungul timpului. Pe baza designului cercetării, prezentul studiu reprezintă unul dintre primele studii experimentale întreprinse pe această temă. Descoperirile au fost în concordanță cu una dintre ipoteze și cu cercetările anterioare, rezultatele arătând că restricția smartphone-ului a contribuit în mod semnificativ la simptomele explicate ale variației de sevraj și FoMO. Cu toate acestea, restricția nu a fost legată de afectul pozitiv sau negativ.

A existat un efect principal semnificativ pentru condiția pe SWS, în care condiția restricționată a avut un scor mediu mai mare în comparație cu condiția de control. Mai precis, aceste dovezi indică faptul că restricția smartphone-ului provoacă simptome de sevraj psihologic similare cu cele găsite în alte dependențe comportamentale. Rezultatele au dezvăluit, de asemenea, un efect principal semnificativ pentru condiția pe FoMOS, indicând faptul că scorurile FoMOS au fost semnificativ mai mari pentru condiția restricționată, comparativ cu condiția de control, indiferent de efectul timpului. FoMOS ar putea fi o reprezentare a aspectului social al retragerii și, prin urmare, ar putea oferi sprijin pentru această ipoteză. Aceste rezultate ar putea apărea dintr-o restricție a accesului imediat la rețelele de socializare, care provoacă aceste efecte negative. Nu a existat un efect principal semnificativ pentru condiția asupra PA, reprezentând astfel nicio diferență semnificativă între condiția restricționată și condiția de control în ceea ce privește scorurile PA. Acest lucru indică faptul că a fi restricționat de la smartphone nu provoacă o scădere a PA. În ceea ce privește NA, nu a existat un efect principal semnificativ pentru afecțiune. Acest rezultat sugerează că a fi restricționat de la smartphone nu provoacă o creștere a NA. Aceste constatări oferă sprijin parțial pentru H1, indicând faptul că indivizii sunt afectați negativ atunci când nu interacționează cu smartphone-urile lor.

A fost găsit un efect principal semnificativ al timpului pentru SWS, FoMOS și PA, ceea ce indică faptul că scorurile au diferit semnificativ în timp, indiferent de condiție. Mai mult, efectul principal al timpului pentru NA nu a fost semnificativ. Prin urmare, H2 a fost parțial susținut de date. Nu a existat un efect de interacțiune semnificativ pentru variabilele de rezultat (SWS, FoMOS, PA și NA), ceea ce duce la lipsa suportului pentru H3. În consecință, studiul de față nu a putut identifica tendințe privind efectele negative cauzate de perioada de restricție.

Efectele negative raportate (SWS și FoMOS) cauzate de incapacitatea de a interacționa cu smartphone-ul cuiva ar putea fi legate de niveluri mai ridicate de stres (; ), deoarece unele studii au sugerat că utilizarea smartphone-ului cuiva poate provoca o ieșire temporară pentru stres (; ). Un studiu realizat de a dezvăluit că copiii care au jucat un joc video portabil înainte de operație au avut un nivel mai scăzut de stres și anxietate decât copiii care au avut doar părinții prezenți. Un joc video portabil are unele caracteristici similare cu smartphone-urile, ceea ce face ca această comparație să fie relevantă în ceea ce privește interpretarea constatărilor prezente. Deși mai multe jocuri sunt disponibile prin intermediul smartphone-urilor, există și unele diferențe notabile între jocurile video și smartphone-uri care limitează efectele comparative. Cu toate acestea, atunci când este în posesie, un smartphone este imediat accesibil cu toate diferitele aplicații de proces și sociale. Se poate specula că adulții tineri pot experimenta același efect negativ de întărire al unui smartphone în diferite situații stresante zilnice. Dacă da, se poate argumenta în continuare că restricția acelorași tipuri de dispozitive ar putea limita efectul de întărire negativ al smartphone-ului. Cu toate acestea, acestea sunt doar speculații și sunt necesare studii suplimentare pentru a examina posibilitățile unei astfel de conexiuni. De la scara PANAS, s-a dovedit că afectul negativ este corelat pozitiv cu stresul auto-raportat ().

O altă explicație pentru constatările referitoare la H1 poate fi legată de conexiune și de o extensie a sinelui. Popularitatea SNS-urilor a continuat să crească de când au fost introduse pentru prima dată și s-au dezvoltat pentru a încorpora funcții, cum ar fi mesageria instantanee. S-a sugerat că o posibilă explicație a faptului că SNS-urile sunt la fel de populare pe cât au devenit se datorează capacității de a se conecta la nevoile umane fundamentale. SNS-urile pot oferi utilizatorilor asistență socială, oferind o modalitate de a fi în mod constant conectat la familie, prieteni și cunoștințe 24/7. În plus, aceste aplicații de mesaje instant oferă un forum privat pentru ca colegii să interacționeze fără supravegherea altora. Acest lucru ar putea ajuta la explicarea gradului de implicare ridicat pe care utilizatorii îl arată SNS-urilor (; ). Telefoanele inteligente au făcut mai ușor accesul la SNS-uri și, prin urmare, prin restricționarea interacțiunii cu smartphone-urile, este mai dificil să fii conectat în mod constant și să te implici pe deplin în aspectele societății facilitate de smartphone-uri.

Un alt termen foarte înrudit în ceea ce privește aspectul social al restricției este sinele extins, propus de . În construcția sentimentului de sine, el susține că posesiunile unui individ reprezintă o parte importantă în reflectarea identității cuiva. Când posesiunile lor sunt luate, ar avea loc un sentiment de sine diminuat. Aceasta implică o apariție a emoțiilor negative. O consecință a schimbărilor tehnologice este extinderea sinelui în reprezentări grafice ale individului, cum ar fi avatarurile care ne pot afecta sentimentul de sine offline. Platforma digitală a trecut de la a fi oarecum privată la a deveni principala platformă pentru dezvăluirea și proiectarea noastră. O creștere a partajării informațiilor private pe SNS-uri poate lăsa utilizatorul într-o poziție vulnerabilă, unde sunt necesare postări frecvente pentru a menține sau a obține controlul ().

A nu putea pune întrebări, oferi instrucțiuni sau face schimb de informații personale din mers ar putea explica scorul mai mare la SWS și FoMOS. În plus, ar putea fi legat de aplicațiile de proces care sunt accesibile pe smartphone, care permite interacțiunea cu societatea generală prin știri, bilete de autobuz, e-mailuri și așa mai departe. Acest lucru este în conformitate cu unele dintre provocările raportate de participanții cu restricții, unde aproape jumătate au raportat dificultăți în a fi restricționați de la aplicațiile de proces, precum și de comunicare socială. În plus, participanții au raportat provocări asociate cu planificarea și inaccesibilitatea imediată pentru alte persoane. Sinele extins oferă o viziune interesantă cu privire la utilizarea tehnologiei. Prin tehnologia digitală, eul offline și online devine în comun construit; astfel, impunerea unei restricții asupra unei persoane care îl îndepărtează de sinele online, cum ar fi restricția pentru smartphone-uri, ar putea provoca simptome legate de sevraj (, ).

Acest studiu este unul dintre primele care investighează efectul restricției smartphone-ului pentru prelungirea timpului și prin îndepărtarea fizică a smartphone-ului. Puține alte studii au examinat restricția smartphone-urilor, dar cu diferite modele. Un studiu realizat de , participanții au fost repartizați aleatoriu într-una dintre cele două condiții: o afecțiune s-a transformat în smartphone-ul lor, în timp ce cealaltă condiție a avut voie să-și păstreze smartphone-ul, dar a trebuit să-l oprească pe toată durata studiului. Faza experimentală a durat doar 75 de minute. Un al doilea studiu a investigat restricția smartphone-urilor timp de 3 ore la un festival (). În acest studiu, participanții au ajuns să-și păstreze smartphone-ul, dar au trebuit să-l pună în modul zbor, iar ecranul a fost făcut invizibil printr-un sigiliu. În ceea ce privește tendințele de retragere, primul este singurul care include tendințe. Acest lucru este, totuși, dificil de comparat cu studiul de față din cauza diferenței de durată.

Puncte tari și limite

Variabilele dependente au fost incluse pentru a evalua aspecte diferite și relevante ale retragerii smartphone-ului și reprezintă un punct forte cheie al prezentului studiu. Faza experimentală de 72 de ore, considerabil mai lungă decât un experiment anterior de restricție a smartphone-ului, a permis evaluarea detaliată a fluctuațiilor variabilei dependente și este un alt avantaj al studiului de față (; ). Faptul că participanții în condiția experimentală și-au predat smartphone-urile în perioada de restricție a asigurat integritatea experimentului.

În ceea ce privește limitările, părtinirea selecției este o posibilă slăbiciune a studiului de față, deoarece se poate presupune că persoanele care erau utilizatori excesivi erau mai puțin probabil să participe. De asemenea, participanții au putut alege liber weekendul la care doreau să participe. Aceasta ar putea fi o limitare, având în vedere că participanții și-ar putea ajusta planurile de weekend în consecință. O preponderență a femeilor în eșantion reprezintă o altă limitare, deoarece unele studii au sugerat că bărbații și femeile se angajează în diferite tipuri de utilizare a smartphone-urilor. În plus, este de imaginat că participanții au folosit SNS-uri pe alte dispozitive tehnologice (de exemplu, laptop, tabletă) în perioada de restricție. Acest lucru ar trebui astfel controlat în studiile viitoare. S-ar putea argumenta că studiul de față nu a implicat o restricție reală, deoarece participanții ar putea folosi alte dispozitive electronice prin care ar putea accesa internetul. Cu toate acestea, deoarece majoritatea oamenilor de astăzi își folosesc telefoanele mobile pentru a accesa internetul în situații în care nu au acces la un PC/tabletă, studiul de față a implicat restricții cu privire la aceste tipuri de situații. De asemenea, trebuie remarcat faptul că unele aplicații sunt disponibile doar pe telefoanele mobile. În plus, trebuie reținut că scopul prezentului studiu a fost de a investiga retragerea telefonului mobil în mod specific, și nu retragerea internetului în general. Faptul că grupul experimental a avut scoruri mai mari la mai multe măsuri de retragere în comparație cu grupul de control sugerează, de asemenea, că a avut loc o restricție reală. Una dintre cântarele folosite pentru a măsura retragerea smartphone-ului (SWS) a fost o scală modificată de retragere a țigărilor. Deși SWS a avut o consistență internă ridicată, nu a fost utilizat în niciun alt studiu, ceea ce poate fi considerat o slăbiciune. În plus, diferența fundamentală dintre smartphone și proprietățile care creează dependență de nicotină merită menționată. În plus, lipsa scorurilor de referință pentru scorurile legate de retragere servește ca o altă limitare pentru studiul de față. În cele din urmă, trebuie menționat că diferența dintre grupul experimental și grupul de control în frecvența utilizării smartphone-ului înainte de începerea perioadei de restricție ar putea fi o limitare.

Implicații

În ceea ce privește dependențele comportamentale, constatările completează corpul de dovezi care indică faptul că utilizarea excesivă a smartphone-urilor întruchipează elemente de dependență. Constatările din studiul de față vor ajuta la extinderea cunoștințelor și înțelegerii în jurul acestei părți a câmpului dependenței, cum ar fi efectele negative după restricție. Aceste rezultate actualizează accentul pus pe efectele legate de retragere în comportamente vulnerabile la utilizarea excesivă. În plus, acest studiu ar putea ajuta studiile viitoare care vor examina simptomele legate de sevraj după restricție, deoarece au fost evidențiate atât punctele forte, cât și punctele slabe.

Concluzie

Studiul de față a arătat că a fi restricționat de la smartphone-ul cuiva crește simptomele de sevraj și teama de a pierde, dar nu influențează afectul pozitiv și negativ, în special. Rezultatele indică faptul că o mare parte din efectele negative experimentate de participanți în perioada de restricție, sunt similare cu cele ale altor tipuri de dependențe comportamentale. În plus, studiul a inclus componenta de timp pentru a examina tendințele de sevraj, dar rezultatele nu au fost semnificative. Având în vedere rezultatul prezentului studiu, este important în studiile viitoare să se exploreze pe deplin conceptul de dependență de smartphone-uri, cu accent pe simptomele de sevraj. De asemenea, ar fi interesant să comparăm tendințele de sevraj din spectrul de dependențe. Acesta este primul studiu de acest gen aflat pe cunoștințele autorilor, referitor la complexitatea designului. Studiile viitoare ar trebui să ia în considerare punctele forte și limitările atunci când investighează în continuare acest subiect.

Contribuțiile autorului

TE, SA și SP au conceput și proiectat experimentul și au analizat datele. TE și SA au efectuat experimentele. TE, SA, SP, CA și RB au scris lucrarea.

Declarația privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

Referinte

  • Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Dependența comportamentală versus dependența de substanțe: corespondența opiniilor psihiatrice și psihologice. Int. J. Preveniţi. Med. 3 290-294. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Asociația Americană de Psihiatrie (2013). Manualul de diagnostic si statistica a tulburarilor mentale, 5th Edn. Washington, DC: Asociația Americană de Psihiatrie.
  • Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., și colab. (2016). Relația dintre utilizarea dependenței de social media și jocurile video și simptomele tulburărilor psihiatrice: un studiu transversal pe scară largă. Psychol. Addict. Behav. 30 252-262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Relațiile dintre dependențele comportamentale și modelul de personalitate cu cinci factori. J. Behav. Addict. 2 90-99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Belk RW (1988). Posesiunile și sinele extins. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
  • Belk RW (2013). Sinele extins într-o lume digitală. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Utilizarea dezordonată a telefonului mobil poate fi considerată o dependență comportamentală? O actualizare a dovezilor actuale și un model cuprinzător pentru cercetări viitoare. Curr. Addict. Reprezentant. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
  • Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Suprapatologizăm viața de zi cu zi? Un plan sustenabil pentru cercetarea dependenței comportamentale. J. Behav. Addict. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Carbonell X., Panova T. (2017). O considerație critică a potențialului de dependență al site-urilor de rețele sociale. Addict. Res. Teorie 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
  • Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Utilizarea seara a cititoarelor electronice care emit lumină afectează negativ somnul, sincronizarea circadiană și vigilența de dimineața următoare. Proc. Natl. Acad. Sci. Statele Unite ale Americii 112 1232-1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). În afara vederii, nu este în minte: impactul restricționării utilizării dispozitivelor mobile fără fir asupra nivelurilor de anxietate în rândul utilizatorilor mici, moderati și mari. Comput. Zumzet. Behav. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
  • Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., și colab. (2016). Dezvoltarea unei versiuni multiculturale scurte a testului de dependență de telefon mobil (TMDbrief). Față. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). ISelf extins: impactul separării iPhone-ului asupra cogniției, emoțiilor și fiziologiei. J. Comput. Med. comun. 20 119–135. 10.1111/jcc4.12109 [Cross Ref]
  • Cutino CM, Nees MA (2017). Restricționarea accesului la telefonul mobil în timpul temelor crește atingerea obiectivelor de studiu. Gloată. Media Commun. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
  • Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Relația dintre severitatea utilizării smartphone-urilor cu calitatea somnului, depresia și anxietatea la studenții universitari. J. Behav. Addict. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Frica de a pierde, nevoia de atingere, anxietatea și depresia sunt legate de utilizarea problematică a smartphone-ului. Comput. Zumzet. Behav. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
  • Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Depresia și reglarea emoțiilor prezic utilizarea obiectivă a smartphone-ului măsurată pe parcursul unei săptămâni. Pers. Individu. Dif. 133 21-28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
  • Etter J.-F. (2005). Un chestionar auto-administrat pentru a măsura simptomele de sevraj de țigări: Scala de retragere a țigărilor. Nicot. Tutun. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
  • Folkman S. (2008). Cazul pentru emoțiile pozitive în procesul de stres. Anixety Coping Stres 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Frica de a pierde, rețelele sociale online și dependența de telefon mobil: o abordare latentă a profilului. Aloma 35 23-30.
  • Griffiths MD (1996). Dependența comportamentală: o problemă pentru toată lumea? Empl. Consiliu. Astăzi 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2004). Pariază-ți viața pe asta. Br. Med. J. 329 1055–1056. 10.1136/bmj.329.7474.1055 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2005). Un model de dependență "componente" în cadrul biopsychosocial. J. Subst. Utilizare 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Evoluția dependenței de internet: o perspectivă globală. Addict. Behav. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). „Dependența de rețele sociale: o privire de ansamblu asupra constatărilor preliminare”, în Dependențe comportamentale: criterii, dovezi și tratament, eds Rosenberg KP, Feder LC, editori. (New York, NY: Elsevier Science; ), 119–141. 10.1016/B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
  • Harville DA (1977). Abordări cu maximă probabilitate pentru estimarea componentelor de varianță și problemele conexe. J. Am. Statist. conf. univ. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
  • Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Estimarea dimensiunii eșantionului pentru modelele longitudinale cu uzură: compararea contrastelor legate de timp între grupuri. J. Educ. Comportament. Statisticist. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
  • Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Forma curbei de recădere și abstinența pe termen lung în rândul fumătorilor netratați. Dependenta 99 29-38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
  • İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Efectele suprasolicitarii smartphone-ului asupra funcției mâinii, a forței de ciupire și a nervului median. Muscle Nerve 52 183–188. 10.1002/mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Rețele sociale online și dependență - o revizuire a literaturii psihologice. Int. J. Environ. Res. Pub. Sănătate 8 3528–3552. 10.3390/ijerph8093528 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Site-uri de rețele sociale și dependență: zece lecții învățate. Int. J. Environ. Res. Pub. Sănătate 14 311. 10.3390/ijerph14030311 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking și autostrada amânării: un sondaj bazat pe web despre amânarea online, atitudinile și emoțiile. Soc. Sci. Calculator. Rev. 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
  • Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stres, evaluare și coping. New York, NY: Springer.
  • Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Relația dintre utilizarea telefonului mobil, performanța academică, anxietatea și satisfacția față de viața la studenți. Comput. Zumzet. Behav. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
  • Lookout (2012). Studiul asupra mentalității mobile dezvăluie că atașamentul smartphone-ului americanilor ne modifică comportamentele și emoțiile. Disponibil la: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
  • Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Dependența auto-raportată de telefoanele mobile la adulții tineri: un sondaj empiric intercultural european. J. Behav. Addict. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Orford J. (2001). Apetit excesiv: o viziune psihologică asupra dependențelor, Edn. a II-a. Chichester: Wiley.
  • Parlak S., Eckhardt A. (2014). Dezvoltarea unei scale de retragere Facebook: rezultatele unui experiment de teren controlat. Lucrare prezentată la Conferința Europeană privind Sistemele Informaționale (ECIS), Tel Aviv.
  • Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Distragerea atenției cu un joc video de mână reduce anxietatea preoperatorie pediatrică. Pediatr. Anesth. 16 1019-1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Corelații motivaționale, emoționale și comportamentale ale fricii de a pierde. Comput. Zumzet. Behav. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
  • Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Scala de utilizare și atitudini media și tehnologie: o investigație empirică. Comput. Zumzet. Behav. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Facebook creează „IDisorders”? Legătura dintre simptomele clinice ale tulburărilor psihiatrice și utilizarea tehnologiei, atitudini și anxietate. Comput. Zumzet. Behav. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Rețele sociale pe smartphone-uri: când telefoanele mobile devin dependență. Comput. Zumzet. Behav. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Suntem dependenți de telefoanele noastre mobile? Comput. Zumzet. Behav. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
  • Sellers EM, Kalant H. (1976). Intoxicație cu alcool și sevraj. N. Engl. J. Med. 294 757–762. 10.1056/NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
  • Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Simptome de sevraj la fumat în două săptămâni de abstinență. Psychopharmacology 50 35-39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
  • Starcevic V. (2016). Toleranța și simptomele de sevraj pot să nu fie utile pentru a îmbunătăți înțelegerea dependenței comportamentale. Dependenta 111 1307-1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
  • Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Prevalența stresului perceput, a simptomelor depresiei și a tulburărilor de somn în legătură cu utilizarea tehnologiei informației și comunicațiilor (TIC) în rândul adulților tineri – un studiu prospectiv explorator. Comput. Zumzet. Behav. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
  • Thompson L., Cupples J. (2008). Văzut și nu auzit? Mesaje text și socialitate digitală. Soc. Cult. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
  • Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Explorarea dependenței de smartphone-uri: perspective din măsurile comportamentale telemetrice pe termen lung. Iie-Abarim 9 37–43. 10.3991/ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
  • Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (Versiunea 4.0) [Software de calculator]. Recuperat la 18 octombrie 2016.
  • Valderrama JA (2014). Dezvoltarea și validarea scalei de utilizare problematică a smartphone-urilor. Teză de doctorat, Universitatea Internațională Alliant, Alhambra, CA.
  • van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Sunt simptomele dependenței de smartphone-uri legate de FoMO, pofta și simptomele de sevraj în timpul abstinenței smartphone-ului? Constatări dintr-un experiment natural. J. Behav. Addict. 6 (Supliment 1): 56.
  • van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Modelarea comportamentului smartphone-ului obișnuit și care provoacă dependență: rolul tipurilor de utilizare a smartphone-ului, inteligența emoțională, stresul social, autoreglarea, vârsta și sexul. Comput. Zumzet. Behav. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
  • Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Dezvoltarea și validarea unor măsuri scurte ale afectului pozitiv și negativ: scalele PANAS. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063-1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
  • West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Modele liniare mixte, Edn. a II-a. Ann Arbor, MI: CRC Press; 2/b10.1201 [Cross Ref]
  • Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). O comparație a activității musculare în utilizarea smartphone-ului cu ecran tactil în rândul tinerilor cu și fără dureri cronice de gât și umăr. ergonomia 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS (1998). Dependența de Internet: apariția unei noi tulburări clinice. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]