(LEGĂTURA DE CAUZĂ) Legăturile dintre utilizarea sănătoasă, problematică și dependentă de Internet în ceea ce privește comorbiditățile și caracteristicile legate de conceptul de sine (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstract

Context

Utilizatorii de Internet dependenți prezintă rate mai mari de comorbidități, de exemplu, tulburări de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD), tulburări depresive și anxietate. În plus, au fost găsite deficite în caracteristicile legate de conceptul de sine la jucătorii dependenți de internet și la utilizatorii rețelelor sociale. Scopul acestui studiu a fost de a examina legăturile dintre utilizarea sănătoasă, problematică și dependentă a Internetului în ceea ce privește comorbiditățile și caracteristicile legate de conceptul de sine. De asemenea, a fost examinată asocierea dintre simptomele similare ADHD dezvoltate recent, fără un diagnostic subiacent, și utilizarea internetului care provoacă dependență.

Metode

n = 79 controale sănătoase, n = 35 problematică și n = 93 de utilizatori dependenți de Internet au fost evaluați pentru comorbidități, competențe sociale și emoționale, imagine corporală, stima de sine și stres perceput. Pe lângă un diagnostic de ADHD, au fost evaluate și simptomele de tip ADHD recent dezvoltate.

REZULTATE

Utilizatorii dependenți au prezentat mai multe deficite legate de conceptul de sine și rate mai mari de comorbidități cu ADHD, tulburări depresive și anxioase. Utilizatorii dependenți și problematici au arătat asemănări în prevalența tulburărilor de personalitate de grup B și niveluri scăzute de caracteristici legate de inteligența emoțională. Participanții cu simptome similare ADHD dezvoltate recent au obținut scoruri mai mari în timpul vieții și severitatea actuală a utilizării internetului, comparativ cu cei fără simptome ADHD. Participanții dependenți cu simptome ADHD dezvoltate recent au arătat o severitate mai mare a utilizării internetului pe parcursul vieții în comparație cu cei fără simptome.

Concluzii

Descoperirile noastre indică faptul că tulburările de personalitate ale grupului B și problemele premorbide în inteligența emoțională ar putea prezenta o legătură între utilizarea problematică și cea care provoacă dependență a Internetului. În plus, descoperirile oferă un prim indiciu că utilizarea internetului care provoacă dependență este legată de simptome asemănătoare ADHD. Simptomele ADHD ar trebui, prin urmare, evaluate pe fundalul unei posibile dependențe de utilizare a internetului.

Cuvinte cheie: utilizarea Internetului problematică și dependentă, comorbidități, Simptome ADHD, concept de sine

Introducere

Datorită digitalizării accelerate, în special în ceea ce privește dispozitivele digitale portabile, internetul este accesibil oriunde și oricând. Prin urmare, nu este deosebit de surprinzător faptul că utilizarea Internetului la nivel mondial a crescut drastic în ultimele trei decenii (Statisticile lumii pe internet). Un sondaj realizat în Germania a arătat că în 2015, 44.5 milioane de oameni au folosit internetul zilnic și cu 3.5 milioane de oameni (8.5%) mai mult decât anul precedent (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). În afară de aspectele plăcute ale internetului, incidența dependenței de internet pare să fi crescut în ultimii ani (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf și colab., 2014).

În ciuda includerii „tulburării jocurilor pe internet” în cea de-a cincea ediție a Manualul de diagnostic si statistica a tulburarilor mentale (DSM-5; Asociația Americană de Psihiatrie, 2013) ca „o condiție care justifică mai multă cercetare clinică și experiență înainte de a putea fi luată în considerare pentru includerea în cartea principală ca o tulburare formală”, este încă în dezbatere dacă utilizarea dependentă a altor aplicații de internet, cum ar fi rețelele sociale și cumpărăturile online, poate fi considerat suficient de relevant din punct de vedere clinic pentru a fi inclus în clasificările clinice de diagnostic. Spre deosebire de DSM, ICD-11 Beta Draft (Organizația Mondială a Sănătății, 2015) propune definirea tulburării legate de jocuri (adică, „jocuri digitale” sau „jocuri video”) direct sub termenul „tulburări cauzate de consumul de substanțe sau comportamente de dependență”. Acest proiect sugerează, de asemenea, clasificarea utilizării Internet care generează dependență a altor aplicații (de exemplu, utilizarea dependenței rețelelor sociale) în secțiunea „alte tulburări specificate datorate comportamentelor care creează dependență”.

Utilizarea dependenței de internet este asociată cu probleme psihologice și cognitive, cum ar fi slaba concentrare, scăderea performanței școlare și la locul de muncă, precum și tulburări de somn și retragere socială (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann și Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat și Woods, 2017; Upadhayay & Guagain, 2017; Younes și colab., 2016). Sindromul hikikomori (adică retragerea socială, adăpostirea în propria casă și neparticiparea în societate timp de 6 luni sau mai mult) este, de asemenea, legat de creșterea consumului de internet, dar nu este încă clar dacă hikikomori poate fi privit ca o tulburare independentă. sau un simptom clinic puternic asociat cu alte afecțiuni psihiatrice (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel și Kisely, 2016).

Modelele explicative anterioare ale dependenței de Internet, cum ar fi modelul Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) al lui Brand și colegii, sugerează caracteristicile psihopatologice precedente și trăsăturile de personalitate disfuncționale ca factori principali care duc la dezvoltarea dependenței de Internet (Brand, Young, Laier, Wolfling și Potenza, 2016; Davis, 2001). În consecință, mai multe studii privind utilizarea problematică și dependentă a Internetului au raportat rate ridicate de comorbidități, cum ar fi depresia și tulburările de anxietate, precum și tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak și Zoroglu, 2013; Chen, Chen și Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu și Senel, 2017). În plus, Zadra și colab. (2016) au raportat că dependenții de internet prezintă frecvențe mai mari ale tulburărilor de personalitate (29.6%). În special, tulburarea de personalitate borderline a arătat o prevalență mai mare la dependenții de internet în comparație cu participanții fără dependență de internet. Apariția simptomelor ADHD a fost adesea raportată în studiile pe adolescenți dependenți de Internet. Seyrek și colab. (2017) au găsit corelații semnificative între dependența de internet și tulburarea de atenție, precum și simptomele de hiperactivitate la adolescenți. În plus, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon și Weizman (2015) au observat că copiii cu ADHD obțin scoruri mai mari la testul de dependență de internet în comparație cu un grup fără ADHD. Întrebarea inversă dacă simptomele asemănătoare ADHD apar ca o consecință negativă a utilizării excesive a internetului este, totuși, încă neclară. Utilizarea excesivă a Internetului este de obicei însoțită de gestionarea simultană a mai multor sarcini online diferite (multitasking digital; Crenshaw, 2008). Acest lucru crește adesea nivelul de stres, ceea ce duce la deficite cognitive care sunt comparabile cu cele găsite în ADHD. Rezultatele studiului indică faptul că multitasking-ul digital se corelează cu deficite ale funcțiilor executive (memoria de lucru și procesarea controlului inhibitor), creșterea stresului perceput și simptomele depresive, precum și anxietatea (Cain, Leonard, Gabrieli și Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis și Younggren, 2013; Reinecke și colab., 2017; Uncapher, Thieu și Wagner, 2016). Pacienții cu tulburare de jocuri pe internet au raportat niveluri crescute de stres zilnic și cronic în comparație cu martorii (Kaess și colab., 2017).

În special pentru tinerii care cresc cu digitalizarea și crearea de rețele, utilizarea excesivă a internetului pare să fie un factor determinant în activitățile lor de zi cu zi. Acest lucru ar putea explica, de asemenea, de ce prevalența dependenței de internet este cea mai mare în timpul adolescenței. Principala sarcină de dezvoltare în această perioadă este formarea unei identități personale (numită și conceptul de sine; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Acest proces include acceptarea schimbărilor fizice, stereotipurile specifice culturii ale caracteristicilor masculine și feminine, precum și dezvoltarea competențelor sociale și emoționale și a autoeficacității în caracteristicile legate de performanță (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Studiile anterioare indică deficite de concept de sine la jucătorii dependenți, precum și la rețelele sociale. Jucătorii dependenți își resping mai puternic propria imagine corporală și prezintă deficite în stima de sine, precum și în competențe emoționale (de exemplu, recunoașterea emoțiilor și a expresiilor emoționale proprii și ale altora) în comparație cu jucătorii obișnuiți care nu sunt dependenți și cu controale sănătoase (Lemenager și colab., 2016). În plus, rețelele sociale problematice au fost asociate cu probleme în recunoașterea propriilor emoții, precum și în abilitățile de reglare a emoțiilor (Hormes, Kearns și Timko, 2014).

Din câte știm, studiile privind comorbiditățile și conceptul de sine în dependența de internet au evaluat diferențele dintre utilizatorii dependenți și controalele sănătoase, dar nu au luat în considerare utilizarea problematică care poate reflecta tranziția între utilizarea sănătoasă și dependentă a Internetului. Includerea unui grup de utilizatori problematici de internet ar putea contribui la clarificarea dacă există asemănări între utilizatorii de internet problematici și dependenți sau dacă utilizarea problematică poate fi considerată o fază de tranziție între indivizii sănătoși și dependenți. Găsirea acelor caracteristici care sunt asociate cu utilizarea problematică și care provoacă dependență a Internetului ar contribui la identificarea potențialilor factori de risc pentru dezvoltarea utilizării dependente a Internetului și, prin urmare, ar permite intervenții preventive mai bune.

Astfel, scopul acestui studiu a fost de a examina diferențele și asemănările în comorbiditățile și caracteristicile legate de conceptul de sine între utilizatorii de Internet care provoacă dependență și cei problematici.

În prima încercare, pe lângă examinarea subiecților cu un diagnostic de ADHD, am examinat, de asemenea, dacă simptomele similare ADHD dezvoltate recent, fără un diagnostic de ADHD subiacent, ar putea fi asociate cu utilizarea internetului care provoacă dependență.

Metode

Participanții

Am recrutat n = 79 controale sănătoase, n = 35 problematică și n = 93 de utilizatori de internet dependenți (Tabel 1). Atribuirea grupului utilizatorilor problematici și dependenți a fost efectuată utilizând scorurile participanților din lista de verificare pentru Evaluarea dependenței de Internet și de jocuri pe computer (AICA; Wölfling, Beutel și Müller, 2012) și în scala pentru comportamentul de dependență online pentru adulți [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller și Beutel, 2010)].

Tabelul 1. Exemplu de descriere

Notă. SD: deviație standard; χ² (CT): χ² tablă încrucișată; χ² (KW): χ² Testul Kruskal–Wallis; F(ANOVA): ANOVA unidirecțional; AICA: Assessment of Internet and Computer Game Addiction; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Eșantionul de dependenți a cuprins subgrupurile de n = 32 de jucători, n = 24 utilizatori de rețele sociale și n = 37 utilizatori ai altor aplicații (platforme de informare: n = 1; site-uri pornografice: n = 4; site-uri de jocuri de noroc: n = 9; site-uri de cumpărături: n = 2; streaming: n = 13; si alte forme: n = 8). Grupul de jucători dependenți de internet a jucat pe scară largă jocuri de rol multiplayer online (de exemplu, World of Warcraft sau League of Legends) sau jocuri cu împușcături la persoana întâi (cum ar fi Counterstrike, Battlefield sau Call of Duty). Toate aceste jocuri includeau funcții de comunicare. Utilizatorii rețelelor sociale au fost activi în aplicații de internet, cum ar fi chat-urile online, forumuri sau comunități sociale (de exemplu, Facebook).

Grupul de utilizatori problematici era format din n = 9 de jucători, n = 15 utilizatori de rețele sociale și n = 11 utilizatori ai altor aplicații (platforme de informare: n = 3; site-uri de cumpărături: n = 1; streaming: n = 4; si alte forme: n = 3).

Grupul de control sănătos (n = 79) incluse n = 35 de participanți care au folosit în mod regulat site-uri de rețele sociale, n = 6 participanți care au jucat uneori jocuri online și n = 38 de participanți care au folosit „alte aplicații”, cum ar fi platformele de informații (n = 15), site-uri de cumpărături (n = 2), site-uri de jocuri de noroc (n = 1), streaming (n = 15), sau alte forme (n = 5). Toți participanții au fost recrutați fie prin intermediul clinicii de zi a Departamentului de Comportament Dependență și Medicină a Dependenței de la Institutul Central de Sănătate Mintală din Mannheim, de către un online studiu sau prin reclame.

A χ² testul a evidențiat diferențe semnificative specifice de gen între grupuri în cadrul controalelor sănătoase și utilizatorilor de Internet problematici în ceea ce privește principalele aplicații de Internet care au fost utilizate (testul exact al lui Fisher în martorii sănătoși: p = .008; la utilizatorii problematici: p = 035; și la utilizatorii dependenți: p = .069). Femeile cu utilizare sănătoasă sau problematică a Internetului au prezentat frecvențe mai mari ale rețelelor sociale, iar bărbații au folosit mai des alte aplicații.

Interviuri și chestionare

Existența și severitatea dependenței de internet a participanților au fost măsurate folosind lista de verificare AICA (Wölfling și colab., 2012), precum și OSVe (Wölfling și colab., 2010). AICA este un interviu clinic de diagnostic stabilit, care urmărește să evalueze severitatea dependenței de computer și/sau de internet a participanților. Face acest lucru prin înregistrarea computerului sau a utilizării internetului în ultimele 30 de zile (AICA_30), precum și pe durata lor de viață (AICA_lifetime). Lista de verificare AICA are o fiabilitate ridicată, așa cum demonstrează un Cronbachs α = .90. Pe baza criteriului Kaiser-Guttman și a inspecției testului scree, o analiză a componentelor principale a evidențiat un singur factor care explică 67.5% din variație care poate fi interpretată ca „utilizare dependentă a internetului” (Wölfling și colab., 2012). OSVe este un chestionar de auto-raportare folosit și pentru a verifica adulții pentru existența și severitatea dependenței de internet. Participanții cu un scor ≥13 pe AICA_30 sau ≥13.5 pe OSVe au fost repartizați grupului de dependenți. Având în vedere că AICA_30 identifică numai utilizarea computerului și/sau a internetului care provoacă dependență, am folosit scorurile OSVe pentru a defini utilizarea problematică. În urma studiului lui Wölfling et al. (2010), am clasificat participanții cu scoruri OSVe între 7 și 13 drept utilizatori problematici. În consecință, participanții cu scor <7 au fost repartizați grupului de control. OSVe a arătat o consistență internă (α lui Cronbach) de α = .89 (Wölfling și colab., 2012). O analiză a componentelor principale a relevat un singur factor care explică 43.9% din variație care poate fi interpretată ca „utilizare dependentă a internetului” (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling și Beutel, 2014).

Comorbiditățile de viață și actuale pe axele I și II au fost evaluate pe baza Interviului Clinic Structurat pentru DSM-IV (SCID I și II; Wittchen, Zaudig și Fydrich, 1997). Simptomele depresive actuale au fost evaluate de Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock și Erbaugh, 1961). Pentru explorarea ADHD, un interviu nestandardizat (conform criteriilor DSM-IV) și Scala Brown pentru tulburări de atenție-deficit (ADD) pentru adulți (Brown, 1996) au fost aplicate de psihologi cu experiență clinică. Conform DSM-IV (Asociația Americană de Psihiatrie, 2000), interviul ADHD evaluează deficitele cognitive actuale la școală sau la locul de muncă (precum și în zilele de școală înainte de vârsta de 7 ani), simptomele de hiperactivitate, complicațiile legate de naștere, schimbările generale ale dispoziției, problemele de somn, abuzul de substanțe pentru ameliorarea simptomelor ADHD. și istoric familial de ADHD. Doi psihologi clinicieni au efectuat interviurile și au fost instruiți anterior de un expert clinic pentru a se concentra asupra simptomelor specifice. Scala Brown ADD de 40 de articole pentru adulți ajută la evaluarea unei game largi de simptome reale care reflectă deficiențe ale funcției executive asociate cu ADHD care au apărut în ultimele 6 luni, inclusiv (a) organizarea, prioritizarea și activarea pentru muncă; (b) concentrarea, susținerea și deplasarea atenției asupra sarcinilor; (c) reglarea vigilenței, a efortului de susținere și a vitezei de procesare; (d) gestionarea frustrării și modularea emoțiilor, precum și (e) utilizarea memoriei de lucru și accesarea reamintirii (Murphy și Adler, 2004). Pacienții au evaluat aceste simptome pe o scară Likert de 4 puncte („niciodată”, „o dată pe săptămână”, „de două ori pe săptămână” și „zilnic”). Harrison a raportat că o probabilitate mare de a avea ADHD ar fi reflectată de o valoare limită > 55, care a fost aplicată și acestui studiu. Un diagnostic actual de ADHD a fost dat atunci când un participant a îndeplinit criteriile interviului și limitarea Scalei Brown ADD (Harrison, 2004). Scala Brown ADD are o consistență internă (α lui Cronbach) de α = .96 pentru adulți (Brown, 1996). Criteriile ADHD pe viață au inclus un diagnostic raportat de ADHD în trecut, dat de un expert medical. Participanții care au obținut un punctaj peste pragul de 55 în Scala Brown ADD, dar care nu au îndeplinit condițiile pentru un diagnostic actual sau pe viață de ADHD în interviu au fost clasificați în „simptome ADHD recent dezvoltate”.

Pentru a evalua aspectele conceptului de sine, am aplicat Scala Rosenberg (Rosenberg, 1965; investigarea stimei de sine), Chestionarul de imagine corporală (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996), precum și Chestionarul de competență emoțională (ECQ; Rindermann, 2009). Scala Rosenberg este un chestionar de 10 itemi privind sentimentele pozitive și negative despre sine, măsurat pe o scală Likert de 4 puncte. Consistența internă a itemilor a fost raportată a fi α lui Cronbach = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva și Farruggia, 2003).

BIQ-20 care cuprinde 20 de articole identifică tulburările de imagine corporală prin măsurarea „respingerii imaginii corpului” și a „imaginei corporale vitale”. Consistența internă pentru scale variază de la 0.65 la 0.91 în probele germane. Validarea încrucișată a structurii factoriale a scalelor a relevat o stabilitate ridicată într-o populație clinică și două populații non-clinice (Clement & Löwe, 1996). ECQ evaluează abilitățile participantului în (a) recunoașterea și înțelegerea propriilor emoții; (b) recunoașterea și înțelegerea emoțiilor celorlalți (a putea percepe și înțelege emoțiile altora pe baza comportamentului lor, a comunicării vorbite, a expresiei faciale și a gesturilor în funcție de situație); (c) reglarea și controlul propriilor emoții; și (d) expresivitate emoțională (a fi capabil și dispus să-și exprime sentimentele). Consistența internă a scalelor a variat între α = 0.89 și 0.93 (Rindermann, 2009).

Anxietatea socială și competența socială au fost măsurate cu ajutorul chestionarului pentru Anxietate Socială și Deficiențe de Competență Socială (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Acesta are ca scop evaluarea fricii de a vorbi în fața altora sau de a fi în centrul atenției sociale (subscala „vorbire”), de a fi respins social („respingere”) și de interacțiune socială („interacțiune”), precum și deficite de percepție socială („informații”) și sentimente de singurătate („singurătate”). Consistența internă a subscalei a variat între α = .76 și .87 pentru probele sănătoase și între α = .80 și .89 pentru probele clinice (Kolbeck & Maß, 2009). În plus, validitatea factorială a fost confirmată printr-o analiză factorială de confirmare (Kolbeck & Maß, 2009). În plus, Scala de stres perceput (PSS; Cohen, Kamarck și Mermelstein, 1983) a fost aplicată pentru a explora percepția participanților asupra stresului. Consistența internă (α lui Cronbach) a PSS este α = .78 (Cohen și colab., 1983).

analize statistice

Analizele datelor au fost efectuate folosind SPSS Statistics 23 (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc., Chicago, IL, SUA). Diferențele în ratele de prevalență între utilizatorii de internet dependenți și problematici, precum și controalele sănătoase au fost evaluate prin χ² teste și teste exacte ale lui Fisher, acolo unde este cazul. În plus, analizele diferențelor de caracteristici legate de conceptul de sine între utilizatorii de internet dependenți, utilizatorii de internet problematici și controalele sănătoase au inclus analize de varianță (ANOVA), urmate de analize post-hoc folosind testele Scheffé. Analizele de regresie liniară au fost aplicate pentru a evalua asocierea dintre variabile și severitatea simptomelor curente sau pe parcursul vieții de utilizare a Internetului.

Concordanța dintre cele două teste ADHD (interviul și Scala Brown ADD) a fost evaluată prin tabelare încrucișată și statistica kappa a lui Cohen. Am aplicat și χ² teste pentru a evalua diferențele dintre grupuri în ratele de prevalență a rezultatelor testelor pozitive în categoriile (da/nu) de „simptome ADHD dezvoltate recent”, precum și diagnosticul actual și de-a lungul vieții ADHD. În plus, pentru a evalua dacă participanții cu un diagnostic de ADHD sau cu simptome ADHD dezvoltate mai recent prezintă o severitate mai mare a simptomelor curente sau de-a lungul vieții de utilizare a internetului în comparație cu cei care nu îndeplinesc condițiile pentru ADHD, am aplicat două mostre. t-testări pentru eșantionul total, precum și pentru controale sănătoase, dependenți și utilizatorii de Internet problematici.

Etică

Procedurile de studiu au fost efectuate în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Studiul a fost aprobat de comitetul de etică din Mannheim, Baden Württemberg (număr de cerere: 2013-528N-MA). Înainte de a lua parte la studiu, toți participanții au fost informați cu privire la scopul studiului și și-au dat acordul după ce au primit aceste informații.

REZULTATE

Comorbidități pe parcursul vieții și actuale

Datele au arătat că 62.4% (45.2%) din grupul de dependenți, 31.4% (20.0%) din grupul problematic și 22.8% (13.9%) din controalele sănătoase au prezentat un diagnostic pe durata vieții axa I sau axa II. Conform așteptărilor noastre, utilizatorii dependenți de internet au prezentat tulburări depresive și anxioase, precum și ADHD semnificativ mai des în comparație cu martorii sănătoși (vezi figurile 1 și 2 precum și Tabelele 2 și 3). Au fost observate rate de prevalență mai mari ale ADHD și tulburări depresive de-a lungul vieții actuale la grupul de dependenți, comparativ cu utilizatorii problematici. În plus, dependenții de internet și utilizatorii problematici au prezentat tulburări de personalitate de grup B semnificativ mai des decât martorii sănătoși, dar aceste diferențe între grupuri nu au fost reflectate în fiecare tulburare de personalitate de grup B separat (Figura 3).

Figura 1. Proporția diagnosticelor de-a lungul vieții și diferențele dintre utilizatorii de Internet dependenți și problematici, precum și controale sănătoase (% diagnostic, χ² și testele exacte ale lui Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Tulburările afective și de anxietate au fost, de asemenea, diferențiate în clasificările lor

Figura 2. Proporția diagnosticelor curente și diferențele dintre utilizatorii de Internet dependenți și problematici, precum și controale sănătoase (diagnostic %, χ² și testele exacte ale lui Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Tulburările afective și de anxietate au fost, de asemenea, diferențiate în clasificările lor

Tabelul 2. Diferențele în ratele de prevalență ale diagnosticelor între utilizatorii dependenți și problematici, precum și controale sănătoase

Notă. Tarife în %. f: testul exact al lui Fisher; c: χ² Test; LT: durata de viață; C: curent corectat de Bonferroni-Holm pentru comparații multiple ale diagnosticelor de viață și curente, precum și tulburărilor de personalitate. ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție; PTSD: tulburare de stres post-traumatic.

*p ≤ .05 și **p ≤ .01 după corectarea de către Bonferroni–Holm pentru comparații multiple.

Tabelul 3. Comparații post-hoc ale diferențelor în ratele de prevalență a diagnosticelor între utilizatorii dependenți și problematici, precum și martorii sănătoși

Notă. f: testul exact al lui Fisher; c: χ² Test; LT: durata de viață; C: curent; ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție.

Figura 3. Proporția tulburărilor de personalitate conform DSM-IV și diferențele dintre utilizatorii de Internet dependenți și problematici, precum și controale sănătoase (diagnostic %, χ²– și testele Fisher's Exact; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Conformitatea celor două instrumente ADHD

Evaluând conformitatea dintre cele două instrumente aplicate (adică, Scala Brown ADD și interviul), constatările au relevat o potrivire de 63.21% în grupul de dependenți (Kappa = 0.21, p = .012) și de 82.1% în eșantionul total (Kappa = 0.28; p <.001).

Figura 4 demonstrează procentul de rezultate pozitive ale participanților pentru ADHD în cele două instrumente aplicate (interviul și Scala Brown ADD), precum și în categoriile derivate de simptome ADHD recent dezvoltate, diagnosticul ADHD actual și de-a lungul vieții.

Figura 4. Procente de ADHD pentru cele două măsuri diferite: Interviu și Brown ADD. Simptome ADHD dezvoltate recent, fără diagnostic, durata de viață și diagnostic curent derivat din suprapunerea ambelor instrumente

A χ² testul a evidențiat diferențe semnificative între grupuri între controlul sănătos, dependenții și utilizatorii de internet problematici în interviul ADHD (testul exact al lui Fisher: p < .001). Comparațiile în perechi au arătat că utilizatorii dependenți au îndeplinit criteriile ADHD în interviu semnificativ mai des decât martorii sănătoși (testul exact al lui Fisher: p < .001), dar nu este comparat cu utilizatorii problematici (testul exact al lui Fisher: p = .232). Diferențe semnificative între grupuri au fost observate și în Scala Brown ADD (testul exact al lui Fisher: p < .001). Comparațiile în perechi au evidențiat frecvențe semnificativ mai mari ale ADHD la utilizatorii dependenți care utilizează Scala Brown ADD comparativ cu martorii sănătoși (p < .001) și utilizatori problematici (testul exact al lui Fisher: p < .001). În plus, comparațiile între grupuri ale variabilei „simptome ADHD dezvoltate recent” (da/nu) au fost semnificative (testul exact al lui Fisher: p < .001): utilizatorii de internet dependenți au dezvăluit recent simptome dezvoltate mult mai des decât martorii sănătoși (testul exact al lui Fisher: p < .001) și utilizatori problematici (testul exact al lui Fisher; p <.001).

În plus, am observat că grupul de dependenți a arătat o frecvență semnificativ mai mare a ADHD în Scala Brown ADD comparativ cu interviul (testul exact al lui Fisher: p = .016).

Pentru a evalua diferențele de severitate curentă și pe parcursul vieții de utilizare a internetului (AICA-30 și AICA durata de viață) între grupurile cu și fără ADHD (derivat din fiecare criteriu din figura 4), am aplicat două mostre t-teste la proba totala. În fiecare condiție, am observat că participanții cu ADHD pozitiv au obținut scoruri semnificativ mai mari în ceea ce privește severitatea utilizării internetului pe parcursul vieții și în prezent, în comparație cu cei cu rezultate negative ale testelor (Tabel 4).

Tabelul 4. Diferențele în severitatea utilizării internetului curent și pe parcursul vieții (AICA) între participanții care au obținut scoruri pozitive și negative pentru ADHD pentru diferite criterii din întregul eșantion

Notă. SD: abaterea standard corectată de Bonferroni–Holm pentru comparații multiple. ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție; AICA: Assessment of Internet and Computer Game Addiction.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Două mostre t-testele din cadrul fiecărui grup (utilizatori dependenți și problematici, precum și controale sănătoase) au dezvăluit doar participanții dependenți cu simptome dezvoltate recent (n = 27) pentru a arăta o severitate mai mare a utilizării Internetului (t = −2.549, p = .013) comparativ cu cei fără simptome (n = 46).

Caracteristicile legate de conceptul de sine între utilizatorii de Internet dependenți și problematici, precum și controale sănătoase

Mese 5 și 6 să demonstreze diferențele dintre utilizatorii de internet de control, problematici și dependenți în ceea ce privește caracteristicile legate de conceptul de sine. ANOVA au evidențiat efecte principale semnificative pe toate scalele (Tabel 5).

Tabelul 5. Diferențele între grupuri de utilizatori dependenți, utilizatori problematici și controale sănătoase

Notă. Medie (abatere standard), SASKO: Chestionar privind anxietatea socială și deficitele de competență socială; ECQ: Chestionar de competență emoțională; ECQ-EE: recunoașterea și înțelegerea propriilor emoții; ECQ-EA: recunoașterea și înțelegerea emoțiilor celorlalți; ECQ-RE: reglarea și controlul propriilor emoții; ECQ-EX: expresivitate emoțională; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Scala de stres perceput; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F statistic.

*p ≤ .05 și **p ≤ .01 după corectarea de către Bonferroni–Holm pentru comparații multiple.

Tabelul 6. Comparații post-hoc în perechi (Scheffé) între utilizatori dependenți, utilizatori problematici și controale sănătoase

Notă. SASKO: Chestionar privind anxietatea socială și deficitele de competență socială; ECQ: Chestionar de competență emoțională; ECQ-EE: recunoașterea și înțelegerea propriilor emoții; ECQ-EA: recunoașterea și înțelegerea emoțiilor celorlalți; ECQ-RE: reglarea și controlul propriilor emoții; ECQ-EX: expresivitate emoțională; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Scala de stres perceput; BIQ: Chestionar pentru imaginea corporală.

Utilizatorii de internet dependenți în comparație cu controalele sănătoase au arătat o imagine corporală semnificativ mai proastă, anxietate socială mai mare (SASKO), competență socială scăzută (toate scalele SASKO), stres perceput crescut (PSS), precum și deficite în competențe emoționale (ECQ). Mai mult, ei au avut o stimă de sine mai scăzută (Rosenberg) și au prezentat stres perceput crescut (PSS), precum și simptome depresive (BDI; Tabel 6). Utilizatorii dependenți au arătat, de asemenea, valori semnificativ crescute în ceea ce privește majoritatea caracteristicilor legate de conceptul de sine (în afară de recunoașterea emoțiilor proprii și ale altora, precum și capacitatea de a-și exprima propriile emoții altora) în comparație cu utilizatorii problematici.

În continuare, am observat că dependenții de internet și utilizatorii problematici diferă semnificativ de controalele sănătoase în ceea ce privește scalele de competență emoțională „recunoașterea propriilor emoții” (ECQ-EE) și „expresivitatea emoțională” (ECQ-EX; Tabel 6). Analizele de regresie liniară au arătat că aceste două variabile au explicat 11% (R² = .111; p < .001) din severitatea curentă a utilizării internetului (AICA_30) și 22% (R² = .217; p < .001) de severitate a utilizării Internetului pe durata vieții (durată de viață AICA).

Discuție

Scopul general al acestui studiu a fost de a examina diferențele de comorbidități și caracteristicile legate de conceptul de sine între controalele sănătoase, utilizatorii de Internet dependenți și problematici pentru a clarifica rolul utilizării problematice în tranziția de la utilizarea sănătoasă la cea dependentă de Internet.

Comorbidități la utilizatorii de internet dependenți și problematici, precum și la controale sănătoase

Rezultatele au indicat că dependenții de internet au rate de comorbiditate mai mari ale ADHD, tulburări depresive și anxioase actuale, precum și tulburări de personalitate de grup B în comparație cu martorii sănătoși. În plus, ratele de comorbiditate mai mari ale ADHD și tulburările depresive au fost observate, de asemenea, la grupul de dependenți, comparativ cu utilizatorii problematici. Aceste rezultate sunt în concordanță cu modelele explicative anterioare ale dependenței de Internet care presupun o psihopatologie subiacentă puternică în utilizarea dependenței de Internet (Brand și colab., 2016; Davis, 2001). În modelul lor I-PACE, Brand și colab. (2016) se referă în special la depresia și tulburările de anxietate (socială), precum și ADHD ca fiind cele trei caracteristici psihopatologice principale legate de dependența de internet. Toate aceste tulburări mentale sunt puternic asociate cu emoții negative intense, cum ar fi anxietatea, depresia și furia. Acest aspect este, de asemenea, luat în considerare în descrierea tulburărilor de jocuri pe Internet în DSM-5, unde jocurile pe Internet sunt folosite pentru a găsi ameliorarea unei stări negative de dispoziție.

În stadiul de utilizare problematică, doar apariția tulburărilor de personalitate de grup B a fost semnificativ mai mare în comparație cu grupul de control sănătos și nu a diferit de consumul de dependență. Literatura de specialitate descrie tulburările de personalitate din grupul B ca fiind asociate cu un comportament mai dramatic, emoțional, neregulat și impulsiv (Asociația Americană de Psihiatrie, 2013) adesea însoțită de episoade de depresie. Ele au fost, de asemenea, legate de o probabilitate redusă de remisie a depresiei cronice (Agosti, 2014). Aceste constatări indică faptul că tulburările de personalitate ale grupului B ar putea fi o corelație a utilizării problematice și dependente de Internet. Zadra et al. (2016) au observat o prevalență crescută a tulburării de personalitate borderline de grup B la dependenții de internet. Nu am găsit diferențe între grupuri în cadrul unei anumite tulburări de personalitate de grup B, posibil din cauza numărului redus de cazuri (n_limită = 5; n_narcisist = 4; n_cabotinism = 0; n_antisocial = 1 în întregul eșantion). Ar fi interesant să comparăm ratele de prevalență ale tulburărilor de personalitate specifice la utilizatorii dependenți și problematici, folosind dimensiuni mai mari ale eșantionului în studii ulterioare. Sunt necesare și studii suplimentare de replicare pentru a confirma constatările noastre.

Comorbiditatea ADHD și simptomele asemănătoare ADHD la persoanele dependente de Internet

În ceea ce privește diagnosticele ADHD în acest studiu, prevalența curentă și pe parcursul vieții în grupul dependenților de Internet (13.8% și 11.5%) a fost semnificativ mai mare comparativ cu utilizatorii problematici ai Internetului și controalele sănătoase. O meta-analiză a estimat prevalența generală a ADHD la aproximativ 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros și Bitter, 2009). Majoritatea studiilor privind ADHD și dependența de Internet au fost efectuate pe adolescenți și nu pe adulți tineri (Seyrek și colab., 2017; Tateno și colab., 2016). Există un singur studiu care raportează o prevalență ADHD a numărului de 5.5% la utilizatorii adulți "problematici" de pe Internet (Kim și colab., 2016). Cu toate acestea, eșantionul a inclus și utilizatorii dependenți și, prin urmare, rezultatele ar putea să nu fie comparabile cu cele ale acestui studiu.

Din câte știm, acesta a fost primul studiu care a încercat să includă evaluarea impactului simptomelor ADHD dezvoltate recent, în plus față de diagnosticul ADHD la dependenții de internet. Participanții cu ADHD, precum și cei cu simptome asemănătoare ADHD dezvoltate recent au arătat o durată de viață semnificativ mai mare și o severitate curentă a utilizării internetului în comparație cu cei care nu au îndeplinit aceste condiții. În plus, participanții dependenți cu simptome ADHD dezvoltate recent (30% din grupul de dependenți) au prezentat o severitate crescută a utilizării internetului pe parcursul vieții în comparație cu acei participanți dependenți fără simptome de ADHD. Rezultatele noastre indică faptul că simptomele ADHD dezvoltate recent (fără a îndeplini criteriile de diagnostic pentru ADHD) sunt asociate cu dependența de internet. Acest lucru poate duce la un prim indiciu că utilizarea excesivă a Internetului are un impact asupra dezvoltării unor deficite cognitive similare cu cele întâlnite în ADHD. Un studiu recent al lui Nie, Zhang, Chen și Li (2016) au raportat că adolescenții adolescenți la Internet cu și fără ADHD, precum și participanții cu ADHD în monoterapie au prezentat deficite comparabile în funcțiile de control inhibitor și memorie de lucru.

Această ipoteză pare a fi susținută și de anumite studii care indică o densitate redusă a materiei cenușii în cortexul cingular anterior, atât la utilizatorii dependenți de Internet, cât și la pacienții cu ADHD (Frodl și Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar și colab., 2016; Wang și colab., 2015; Yuan și colab., 2011). Cu toate acestea, pentru a confirma ipotezele noastre, sunt necesare studii suplimentare care să evalueze relația dintre debutul utilizării excesive a Internetului și ADHD la dependenții de Internet. În plus, ar trebui aplicate studii longitudinale pentru a clarifica cauzalitatea. Dacă descoperirile noastre sunt confirmate de studii ulterioare, acest lucru va avea relevanță clinică pentru procesul de diagnostic al ADHD. Este de imaginat ca clinicienii să fie obligați să efectueze o evaluare detaliată a posibilei utilizări de dependență a internetului la pacienții cu suspectare de ADHD.

Comparații ale caracteristicilor legate de conceptul de sine între utilizarea internetului care provoacă dependență, problematică și sănătoasă

În ceea ce privește diferențele dintre grupuri în ceea ce privește caracteristicile legate de conceptul de sine, rezultatele au arătat că utilizatorii de Internet dependenți prezintă deficite semnificative la toate scalele „conceptului de sine” în comparație cu martorii sănătoși. După cum am menționat mai sus, teoriile dezvoltării postulează adolescența ca fiind faza în care formarea unui concept de sine este sarcina principală de dezvoltare. Un individ trebuie să exploreze și să aleagă roluri, valori și obiective adecvate și relevante dintr-o varietate de domenii de viață, cum ar fi rolul de gen, vocațiile, alegerile relaționale etc. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Dacă nu reușește, aceasta duce la o difuzare a identității, precum și a rolurilor societale și crește riscul de tulburări mentale, cum ar fi tulburările de personalitate, depresive sau de dependență. Fără un tratament adecvat, aceste tulburări persistă de obicei până la vârsta adultă (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Datorită posibilităților sale de interacțiune socială și a anonimatului său concomitent, Internetul oferă o oportunitate tentantă pentru compensarea sentimentelor negative și a deficitelor de concept de sine. În consecință, descoperirile noastre privind deficitele crescute de concept de sine la tinerii dependenți de internet adulți sugerează că adaptarea dezadaptată la anumite sarcini de dezvoltare în timpul adolescenței ar putea contribui la formarea dependenței de internet. Experiență repetată de compensare a acestor deficite prin utilizarea internetului, de exemplu, prin găsirea de prieteni virtuali sau succesul într-un joc (Brand și colab., 2016; Davis, 2001; Tavolacci și colab., 2013) ar putea crește riscul de utilizare dependentă. În plus, lipsa unor experiențe pozitive reale interpersonale și legate de performanță ar putea crește deficitele de concept de sine și dezvoltarea tulburărilor psihiatrice. Ultimul aspect ar putea explica apariția mare observată a depresiei, anxietății și tulburărilor de personalitate de grup B la utilizatorii dependenți.

În ciuda diferențelor semnificative dintre utilizarea problematică și dependentă a Internetului în ceea ce privește majoritatea variabilelor evaluate, toate mediile calculate pentru caracteristicile grupului problematic se situează între cele ale utilizatorilor dependenți și grupul de control sănătos, indicând o legătură între cele două etape de exces. Utilizarea Internetului într-un mod descriptiv.

Cu toate acestea, am observat și asemănări între utilizatorii problematici și cei dependenți. Ambele grupuri s-au evaluat ca fiind mai puțin capabile să recunoască, să înțeleagă și să exprime propriile emoții în comparație cu martorii sănătoși. În modelul lor de inteligență emoțională, Mayer și Salovey au postulat că percepția, folosirea, înțelegerea și gestionarea emoțiilor, care apar mai ales în contextul relațiilor, ar fi principalele abilități interdependente ale inteligenței emoționale.Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso și Sitarenios, 2001). Rezultatele noastre ale acestor deficite ale utilizatorilor de Internet problematici și care provoacă dependență ar putea indica faptul că grade mai mici ale acestor abilități ar putea descrie în mod specific factorii premorbidi în tranziția de la utilizarea problematică la cea care provoacă dependență. Analizele de regresie au arătat că aceste variabile au explicat 11% și, respectiv, 22% din varianța severității utilizării Internetului curent și, respectiv, pe parcursul vieții, în eșantionul total.

Limitările studiului

Limitările acestui studiu includ următoarele aspecte.

Dimensiunile eșantionului ale subgrupurilor au fost relativ mici. Acest lucru ar trebui luat în considerare atunci când interpretăm rezultatele noastre și face necesare studii viitoare.

O altă limitare se referă la procedura de diagnostic pentru ADHD. Pe lângă Scala Brown ADD, am folosit un interviu nestandardizat care include întrebări deschise pentru investigarea ADHD. Nu se poate asigura pe deplin că același interviu cu același participant și cu un alt intervievator va genera rezultate similare (Kromrey, 2002). Pe de altă parte, combinarea interviurilor realizate de psihologi clinici calificați cu aplicarea suplimentară a Scalei Brown ADD în procesul de diagnostic ar fi putut asigura o valabilitate mai mare a diagnosticelor. Cu toate acestea, aceste investigații ar trebui să fie replicate și să includă suplimentar evaluări externe (de exemplu, interviuri cu familia), precum și teste neuropsihologice în procesul de diagnosticare.

O altă limitare este că nu am analizat diferențele specifice de gen, deoarece ar fi depășit domeniul de aplicare al manuscrisului. Am evaluat doar diferențele de gen în subeșantioane. χ² Analizele din cadrul fiecărui grup au arătat că femeile cu utilizare sănătoasă și problematică a Internetului au arătat mai des rețelele sociale, iar bărbații au folosit mai des alte aplicații. În conformitate cu literatura de specialitate (Dany, Moreau, Guillet și Franchina, 2016), analizele eșantionului principal au evidențiat frecvențe mai mari de jocuri la bărbați și o utilizare mai mare a site-urilor de rețele sociale la femei. Cu toate acestea, aceste rezultate trebuie interpretate cu prudență din cauza dimensiunilor foarte mici ale subeșantioanelor. Sunt necesare studii suplimentare pentru a investiga diferențele specifice de gen în caracteristicile examinate în acest studiu.

Concluzii

Luate împreună, rezultatele noastre sugerează că tulburările de personalitate ale grupului B și deficitele în înțelegerea și exprimarea propriilor emoții ar putea fi factori influenți specifici în tranziția de la utilizarea problematică la consumul de dependență. De asemenea, am constatat că utilizatorii dependenți, în comparație cu utilizatorii problematici și martorii sănătoși, au arătat frecvențe semnificativ mai mari de ADHD, tulburări depresive și anxioase actuale, precum și deficite mai mari legate de conceptul de sine. Astfel, rezultatele noastre ar putea indica faptul că tulburările de personalitate ale grupului B și deficitele de inteligență emoțională, legate de probleme interpersonale și legate de performanță, influențează tranziția de la utilizarea problematică la cea dependentă de Internet. Experimentarea internetului ca asigurând inițial o compensare rapidă pentru aceste probleme crește riscul de utilizare dependentă. În același timp, lipsa experiențelor pozitive interpersonale și legate de performanță în viața reală crește și duce la evadare în lumea virtuală. Aceste rezultate sugerează că intervențiile care vizează dependența de internet ar trebui să-și sporească concentrarea pe învățarea tehnicilor bazate pe mindfulness și a competențelor sociale pentru a recunoaște și a face față emoțiilor negative și conflictelor interpersonale.

Datele noastre dezvăluie, de asemenea, o prevalență ridicată a ADHD la persoanele dependenți, dar nu la utilizatorii problematici, ceea ce ar putea indica faptul că ADHD este asociat cu o tranziție accelerată la utilizarea internetului care provoacă dependență.

Contribuția autorilor

TL a redactat manuscrisul, a supravegheat studiul și a contribuit la colectarea datelor și analize. SH a contribuit la analiza datelor. JD a fost implicat în coordonarea studiului și colectarea datelor. IR a verificat analizele datelor statistice și a supravegheat manuscrisul. KM a primit finanțare pentru studiu și l-a supravegheat. FK a supravegheat și a contribuit la pregătirea manuscrisului. Toți autorii au aprobat versiunea finală a manuscrisului.

Conflictul de interese

Niciun autor nu are niciun conflict de interese de declarat.

Referinte