COMENTARII: Un studiu unic. Urmează studenților din anul I să afle ce procent dezvoltă dependența de Internet și ce factori de risc ar putea fi în joc. Aspectul unic este că subiecții cercetării nu folosiseră internetul înainte de a se înscrie la facultate. Greu de crezut. După doar un an de școală, un procent mic a fost clasificat drept dependenți de internet. Cei care au dezvoltat dependența de Internet au fost mai mari la scara obsesivă, în timp ce au fost mai mici în ceea ce privește scorurile de depresie de anxietate și ostilitate.
Punctul cheie este dependența de Internet cauzată schimbări comportamentale și emoționale. Din studiu:
- După dependența lor, s-au observat scoruri semnificativ mai mari pentru dimensiuni privind depresia, anxietatea, ostilitatea, sensibilitatea interpersonală și psihotismul, sugerând că acestea au fost rezultatele tulburării de dependență de Internet.
- Nu putem găsi un predictor solid patologic pentru tulburarea de dependență de Internet. Tulburarea de dependență de pe Internet poate aduce unele probleme patologice dependenților în unele moduri.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Departamentul de Psihologie, Universitatea Normal din Zhejiang, Jinhua, Republica Populară Chineză, 2 Institutul de Neuroinformatică, Universitatea de Tehnologie Dalian, Dalian, Republica Populară Chineză
Abstract
Context
Acest studiu a urmărit să evalueze rolurile tulburărilor patologice în tulburarea dependenței de internet și să identifice problemele patologice din IAD, precum și să exploreze starea mentală a dependenților de internet înainte de dependență, inclusiv trăsăturile patologice care pot declanșa tulburări de dependență de Internet.
Metode și constatări
Studenții 59 au fost măsurați de Symptom CheckList-90 înainte și după ce au devenit dependenți de Internet. O comparație a datelor colectate din Lista de verificare a simptomelor-90 înainte de dependența de Internet și datele colectate după dependența de Internet au ilustrat rolurile tulburărilor patologice în rândul persoanelor cu tulburări de dependență de Internet. Dimensiunea obsesiv-compulsiva a fost gasita anormala inainte de a deveni dependenti de Internet. După dependența lor, s-au observat scoruri semnificativ mai mari pentru dimensiunile depresiei, anxietății, ostilității, sensibilității interpersonale și psihotismului, sugerând că acestea au fost consecințele tulburării de dependență de Internet. Dimensiunile privind somatizarea, ideea paranoidă și anxietatea fobică nu s-au schimbat în timpul perioadei de studiu, ceea ce înseamnă că aceste dimensiuni nu sunt legate de tulburarea de dependență de Internet.
Concluzii
Nu putem găsi un predictor solid patologic pentru tulburarea de dependență de Internet. Tulburarea de dependență de pe Internet poate aduce unele probleme patologice dependenților în unele moduri.
Referința: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor sau sechele: tulburări patologice la persoanele cu tulburări de dependență de Internet. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Statele Unite ale Americii
Primit: iunie 18, 2010; Acceptat: ianuarie 27, 2011; Publicat: februarie 16, 2011
Drepturi de autor: © 2011 Dong și colab. Acesta este un articol cu acces deschis, distribuit în termenii Creative Commons Attribution License, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea nerestricționată în orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originale să fie creditate.
Finanțarea: Această cercetare a fost susținută de Fundația Națională de Științe a Chinei (30900405). Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de a publica sau pregătirea manuscrisului.
Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.
* E-mail: [e-mail protejat]
Introducere
Utilizarea internetului a crescut considerabil în ultimul deceniu. Datele provenite de la Centrul de Informare al Rețelelor Internet din China (CNNIC) din iunie 30, 2010 au arătat că milioane de oameni din 420 merg online, dintre care 58.0% variază între 10-29 [1]. Numărul crescând de utilizatori de Internet a dus la creșterea procentului de populație afectat de utilizarea problematică a mediului, denumită acum tulburare de dependență de Internet (IAD). IAD a devenit o problemă gravă de sănătate mintală nu numai în China, ci pare a fi o tulburare comună care se manifestă la nivel mondial și merită includerea în DSM-V [2], [3]. În Germania, 9.3% a raportat cel puțin o consecință negativă a utilizării internetului, în special neglijarea activităților recreative și a problemelor cu familia / partenerul, munca sau educația și sănătatea [4]. Chou și Hsiao au raportat că rata de incidență a dependenței de Internet în rândul studenților taiwanezi este 5.9% [5]. In plus, Wu si Zhu au raportat ca 10.6% din studentii chinezi sufera de dependenta de Internet [6]. Coreea de Sud consideră dependența de Internet una dintre cele mai grave probleme de sănătate publică [2].
Înțelegerea IAD este importantă din cauza asocierii sale cu alte boli psihiatrice, cum ar fi comportamente patologice și compulsive [7]. Sa raportat că utilizarea extensivă a internetului poate produce un nivel sporit de excitare psihologică [8], posibil rezultând în utilizatorii online care se confruntă cu probleme de sănătate [9], [10]. Mai multe studii susțin psihopatologia de bază a dependenței de Internet, inclusiv depresia, anxietatea socială și dependența de substanțe [11], [12]. Deși problemele metodologice au împiedicat întreaga putere a acestor studii [13]. Subiecții IAD (denumiți în continuare IAD) manifestă de obicei comportamente anormale, cum ar fi anxietatea, depresia sau izolarea. Cu toate acestea, fie nu este clar dacă acești factori sunt precursori ai IAD sau sechelelor din IAD. De fapt, cercetătorii IAD se confruntă în prezent cu această problemă controversată.
Din perspectiva psihiatriei clinice, un profil al dependenților de internet poate include indivizi care au una sau mai multe dintre următoarele dimensiuni: depresie, tulburare bipolară, compulsiune sexuală și singurătate. Morahan-Martin a susținut că este dificil de determinat cauzalitatea între dimensiunile patologice și IAD și că dependența de Internet poate fi simptomatică a altor tulburări (de exemplu, comportamentul patologic) [14]. Modelul cognitiv-comportamental pe IAD sugerează că psihopatologia este o cauză distală necesară a simptomelor IAD (adică, psihopatologia trebuie să fie prezentă sau trebuie să fi apărut pentru apariția simptomelor IAD) [15]. Armstrong și colab. a studiat impulsivitatea și stima de sine ca măsuri de dependență, au arătat că stima de sine a fost un predictor mai bun, dar nu un predictor absolut al dependenței de Internet [16],. Thatcher și Goolam au susținut că grupurile cu risc ridicat își asocia timpul acordat online cu entuziasm și independență [17].
Internetul permite unui individ să-și deblocheze personalitatea și să creeze o persoană care poate fi foarte diferită de realitate [10], [18]. Apelul mediului poate fi atribuit faptului că constrângerile din viața reală pot fi izolate și că este posibilă experimentarea cu percepții modificate (de exemplu, construirea sinelui ideal). Persoanele cu o stimă de sine mai mică au fost asociate cu creșterea numărului de ore de utilizare a internetului, poate ca o formă de evadare. Shapira și colab. cred că IAD este „incapacitatea unui individ de a controla utilizarea Internetului, ceea ce la rândul său duce la sentimente de suferință și afectarea funcțională a activităților zilnice” [7].
Toate aceste studii oferă informații valoroase în înțelegerea caracteristicilor IAD. Ei au investigat starea mentală actuală a persoanelor care suferă de tulburarea de dependență menționată. Cu toate acestea, este dificil să se determine cauzalitatea dintre problemele patologice și IAD. De exemplu, care dintre acești factori este precursorul dependenței sau rezultă din dependență? Într-o mână, oamenii care manifestau un anumit nivel de problemă patologică erau cunoscuți ca fiind ușor dependenți de internet. Pe de altă parte, IAD poate schimba starea mentală a unui individ și, în consecință, poate produce un anumit tip de tulburare patologică. Studiile orizontale nu pot explica clar această dilemă. Astfel, a fost realizat un studiu longitudinal pentru a identifica relația cauzală.
În studiul de față am utilizat metode de cercetare longitudinală pentru a identifica problemele patologice din IAD, precum și pentru a explora starea mentală a IAD înaintea dependenței, inclusiv trăsăturile patologice care pot declanșa IAD. Datele din Lista de verificare a simptomelor-90 (SCL-90) au fost obținute de la subiecții 59 înainte și după ce suferă de IAD. Se crede că comparațiile de date înainte de IAD, utilizarea normală a poporului chinez și datele colectate după IAD pot aduce informații utile cu privire la acest subiect.
Metode
Lista de verificare a simptomelor SCL-90
SCL-90 [19] este un instrument pentru măsurarea stresului psihologic și a anumitor aspecte ale psihopatologiei. Acesta conține declarații 90 care descriu simptome fizice și psihice. Subiecții au fost rugați să indice suma pe care au fost deranjați de fiecare dintre simptome în ultima săptămână pe o scară Likert de la punctul 5 variind de la "deloc" (0) la "extrem" (4). Aplicarea analizei factorilor, Derogatis [19] (ANS), ostilitate (HOS), anxietate de fobie (PHOB), anxietate (ANX), ostilitate (HOS), anxietate fobică , ideea paranoidă (PAR), psihoticismul (PSY) și elementele suplimentare (ADD). Un scor mare într-o anumită dimensiune indică o expresie mare a stresului corespunzător. Versiunea chineză a lui SCL-90, așa cum a fost adaptată și testată de Wang [20] și au fost utilizate pe scară largă în cercetările și măsurile clinice din China [21].
Testul de dependență online al lui Young
Testul online al dependenței de Internet al lui Young are 20 de articole asociate cu utilizarea internetului online, inclusiv dependența psihologică, utilizarea compulsivă și retragerea, precum și problemele conexe de școală sau muncă, somn, familie și gestionarea timpului. Pentru fiecare articol, un răspuns gradat este selectat de la 1 = „Rar” la 5 = „Întotdeauna” sau „Nu se aplică”. Oamenii care au obținut mai mult de 50 de persoane au considerat că au probleme ocazionale sau frecvente din cauza internetului. Oamenii care au obținut peste 80 de ani s-a crezut că ar provoca probleme semnificative în viața lor [22]. În studiul de față, participanții marcați mai mult decât 80 au fost considerați dependenți de Internet.
Selecția participanților
În septembrie, studenții 2008 2132 au fost testați utilizând SCL-90. Datele au fost obținute de la 1024 (48%) femei și 1108 (52%) studenți bărbați. În septembrie 2009, toți au fost testați prin testul online al Young al dependenței de internet. Pentru a controla timpul de expunere al participanților la Internet, studenții specializați în software, informații despre computer și câmpuri conexe au fost excluși din sondaj. Prin definiția lui Young [9], A totalul studenților 66 (feminin 12) au fost considerați dependenți de Internet în acest studiu.
Pentru a afla dacă acești studenți de la 66 au fost dependenți de Internet atunci când tocmai au intrat în universitate (Sept. 2008), a fost evaluat un diagnostic retrospectiv cu privire la acești dependenți de Internet. Șapte studenți dependenți de sex masculin au fost excluși deoarece colegii lor de clasă sau tutori au raportat că sunt familiarizați cu Internetul când au intrat în universitate. Acest lucru este de a garanta că toate modificările au fost luate în primul an în subiecți. Ceilalți studenți de la 59 nu erau familiarizați cu Internetul ca bătrâni; cu toate acestea, un an mai târziu, ei au fost diagnosticați ca fiind dependenți de Internet. De asemenea, stările mentale ale acestor 59 de DAI au fost măsurate folosind SCL-90 (sept. 2009). Primul test al SCL-90 a fost organizat de universitate (Politica universității este de a cunoaște capacitatea mentală a tuturor studenților atunci când au intrat în universitate). Deci, nu au fost semnate formulare de consimțământ informat. În a doua oară, fiecare subiect a semnat un formular de consimțământ informat pentru studiu. Procedura de cercetare a fost în conformitate cu principiul etic al Declarației de la Helsinki din 1964 (Organizația Medicală Mondială). Consiliul de examinare al institutului Universității Normale din Zhejiang a aprobat procedura de cercetare.
REZULTATE
Testele de teste unice au fost efectuate în rândul dependenților de internet de la 59 și a normelor populației chineze. Apoi, s-au efectuat testele pereche-t dintre datele SCL-90 colectate în 2008 și 2009 de la acești studenți 59. Tabelul 1 arată mediile și deviațiile standard ale datelor SCL-90 colectate în 2008 și 2009 și valorile normale pentru poporul chinez. Caracteristicile fiecărei dimensiuni sunt prezentate în Figura 1.
Figura 1. Scoruri medii ale dimensiunilor SCL-90 în diferite grupuri.
Figura prezintă caracteristicile diferitelor dimensiuni în diferite măsuri. Din această cifră, putem vedea că INT, DEP, ANX, HOS și PSY s-au schimbat în mod firav între datele colectate în 2008 și 2009. Cu toate acestea, SOM, OC și PHOB au prezentat puține modificări.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabelul 1. Scoruri medii ale dimensiunilor SCL-90 în diferite grupuri.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
În comparație, numai rezultatul OC în rezultatele SCL-90 (2008) a prezentat un scor semnificativ mai mare comparativ cu norma (Tabelul 2). Diferențe semnificative s-au constatat în dimensiunile OC, DEP, ANX și HOS atunci când rezultă SCL-90 (2009) și norma. Rezultatele din SCL-90 (2009) au arătat scoruri semnificative și în creștere pentru INT, DEP, ANX, HOS și PSY, comparativ cu rezultatele din SCL-90 (2008) (Tabelul 2).
Tabelul 2. Rezultate comparative între diferite tipuri de date.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Discuție
Statele mentale înainte de dependență
Pe baza comparației, descoperim că scorurile studenților 59 au fost mai mici decât norma pentru majoritatea dimensiunilor SCL-90 înainte de dependența lor. Doar scorul de dimensiune OC (obsesiv-compulsiv) printre IAD a fost semnificativ mai mare decât Norm. Rezultatul sugerează că oamenii au prezentat mai multe comportamente OC înainte de a deveni dependenți de Internet. De fapt, dependența este de obicei definită ca o boală a creierului care se manifestă ca un comportament compulsiv sau utilizarea compulsivă și continuă a unei substanțe sau a unui comportament chiar dacă utilizatorul consideră că este dăunătoare [23]. Acest rezultat este în concordanță cu studiul lui Shapria conform căruia IAD manifestă de obicei comportamente compulsive [7]. Studii asupra persoanelor care suferă de substanță [24] și tutunul [25] dependențele au arătat, de asemenea, evidente în comportamentele OC. Prin urmare, relația OC și IAD a fost ușor confirmată.
Când oamenii devin dependenți de Internet
Stările mentale actuale ale IAD pot fi explorate prin compararea IAD09 cu norma. Rezultatele arată că scorurile OC, DEP, ANX și HOS în IAD au fost semnificativ mai mari decât cele normale, ceea ce sugerează că și studenții care suferă de IAD suferă în prezent de problemele patologice menționate mai sus. Pentru SOM, INT, PHOB, PAR, PSY și ADD, constatările sugerează că IAD nu are legătură cu aceste dimensiuni. MÎntre timp, depresia și anxietatea au dovedit tipuri de probleme patologice asociate cu IAD în studiile anterioare [14], [16]. Prin urmare, studiul prezent susține constatările legate de DEP și ANX. Studiile anterioare au constatat, de asemenea, că ostilitatea este asociată cu dependența de internet în rândul bărbaților [26]. Ostilitatea a fost raportată pentru a prezice stilurile de evitare a evadării, precum și utilizarea substanțelor declanșate de indiciile cunoscute (de exemplu, stări emoționale negative și tensiuni) [27]. Pentru adolescenți, ostilitatea mai mare duce de obicei la conflicte și respingeri interpersonale. Deoarece substanțele sunt reduse la dispoziția lor, Internetul ar putea oferi o lume virtuală pentru a scăpa de stresul din lumea reală [28].
Evidențiază rezultatele SCL-90 din 2008 și 2009
Rezultatele comparative dintre datele colectate în 2008 și 2009 furnizează stările mentale la acești dependenți de Internet 59 care s-au schimbat în cursul anului. Scorurile pentru INT, DEP, ANX, HOS și PSY s-au schimbat semnificativ în cursul acestui an. Cu toate acestea, scorurile pentru SOM, OC, PHOB și PAR nu s-au schimbat semnificativ, sugerând că aceste dimensiuni nu sunt legate de IAD. Studiile anterioare au demonstrat de fapt că răul indus de IAD, cum ar fi tulburările de dispoziție, tulburările atenționale și dependențele de substanțe au fost citate ca comorbidități [29], [30]. Ca atare, atunci când tulburările comorbide sunt abordate alături de IAD, rezultatele pacienților pot fi mult îmbunătățite [31].
Precursor sau sechestru
Caracteristicile dimensiunilor SCL-90 din prezentul studiu pot fi împărțite în patru tipuri. În primul rând, SOM, PAR și PHOB nu s-au schimbat foarte mult înainte și după dependența lor, ceea ce înseamnă că aceste dimensiuni nu erau nici precursori, nici sechele ale IAD. Pur și simplu, nu au arătat nicio relație cu IAD. În al doilea rând, scorul OC a fost mult mai mare decât norma înainte de IAD, și astfel, ar putea fi considerat un predictor pentru IAD. Totuși, scorul OC nu sa schimbat semnificativ în 2009, care poate afecta cumva fiabilitatea acestei constatări. Pe de o parte, rezultatele sugerează că OC poate fi un predictor al IAD, deoarece a arătat un scor mai mare înainte de dependența de Internet. Cu toate acestea, deoarece scorul OC nu sa schimbat semnificativ în 2009, dimensiunea OC nu poate fi legată de IAD. Ca atare, nu putem încheia absolut certitudinea că OC este un predictor al IAD.
În al treilea rând, înainte de dependența lor de Internet, scorurile DEP, ANX și HOS pentru studenții cu IAD au fost mai mici decât norma, ceea ce înseamnă că în aceste dimensiuni nu sa găsit nimic eronat. În esență, aceste dimensiuni nu pot fi clasificate ca predictori ai IAD. Adatorită dependenței lor, dimensiunile obținute au crescut și chiar au crescut semnificativ, sugerând că DEP, ANX și HOS au fost rezultate ale IAD și nu precursori pentru IAD. Această constatare ne poate ajuta să înțelegem mai bine cauzalitatea între tulburările patologice și IAD [15], [17]. Tal patrulea tip, care se concentrează pe INT și PSY, a arătat că aceste dimensiuni erau normale înainte de dependența de Internet. Deși scorurile lor nu au fost semnificative în raport cu norma comparativ cu datele SCL-90 colectate în 2009, s-a observat că s-au schimbat semnificativ în 2009, după cum reiese din compararea datelor SCL-90 colectate în 2008 și 2009. Ca atare, putem concluziona că scorul crescut pentru dimensiunile INT și PSY au fost rezultatele IAD.
Un număr mare de studii au explorat predictorii dependenței de internet. Comportamentul plăcerii [5], impulsivitate [32], concurența și cooperarea [33] au fost predictori dovediți ai dependenței de Internet. Cele mai multe dintre aceste studii au subliniat experiența utilizării Internetului și trăsăturile de personalitate legate de dependența de Internet. Cu toate acestea, doar câteva studii au explorat clar cauzalitatea cu tulburări patologice. Rezultatele studiului prezent pot continua să înțeleagă relația dintre tulburările patologice și dependența de Internet. Astfel, relația cauzală dintre tulburările patologice și dependența de Internet ar trebui evaluată în continuare prin studii prospective.
Limitări și deficiențe
Rezultatele prezentului studiu au relevat mai multe constatări importante pentru a ne aprofunda înțelegerea cu privire la tulburările patologice ale dependenței de Internet, cu toate acestea, ar trebui luate în considerare mai multe limitări. În primul rând, această cercetare a durat un an. În acest an, s-au întâmplat multe lucruri care ar putea schimba stările mentale ale unei persoane. Deci, este greu să tragi concluzii cu 100% siguranță că aceste schimbări au fost legate de IAD. În al doilea rând, SCL-90 este un instrument util în măsurarea stărilor mentale din ultima săptămână recentă, cu toate acestea, nu poate urmări procesul de schimbare pe o perioadă mai lungă. Această cercetare a arătat doar stările mentale statice ale studenților înainte și după dependența lor de Internet. În al treilea rând, numărul de DAI este limitat (59), ar trebui găsiți mai mulți participanți, dacă este posibil, în studiile viitoare. În al patrulea rând, am folosit norma, dar nu datele din grupul de control ca nivel de comparație. Acest lucru se datorează faptului că este foarte greu să faci un alt investigator extins ca primă măsură în prezentul studiu. Utilizarea normei ca nivel comparativ este utilă și ușoară.
Deși există foarte multe limitări în acest studiu, considerăm că este valoroasă. În primul rând, este mai dificil să se controleze variabilele suplimentare în studiile longitudinale decât în studiile experimentale, în special studiile efectuate cu pacienții. În al doilea rând, studiul prezent a arătat că este dificil să se găsească un predictor solid pentru IAD, care este diferit de rezultatele anterioare ale studiului. Ne-a extins cunoștințele despre IAD.
Concluzii
În concluzie, putem constata că nu există predictori patologici solizi pentru IAD. Deși OC poate fi considerată o singură dimensiune, rămâne că această constatare nu poate fi încheiată în mod absolut. Dimpotrivă, tulburarea de dependență de pe Internet poate aduce unele probleme patologice persoanelor care suferă de ea, deși concluzia are încă nevoie de mai mult sprijin din cauza limitării designului de cercetare în studiul prezent.
Contribuțiile autorului
Conceperea și proiectarea experimentelor: GD. Efectuarea experimentelor: GD HZ XZ. Analiza datelor: GD XZ. Reactivi / materiale / instrumente de analiză: GD QL. Scrierea hârtiei: GD.
1. CNNIC (2010) Raportul statistic al 26th al dezvoltării Internetului din China. Disponibil: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Accesat 2010 Oct 10.
2. Block JJ (2008) Probleme pentru DSM-V: dependența de Internet. Am J Psihiatrie 165: 306-307. Găsiți acest articol online
3. Flisher C (2010) Obținerea conectării: o prezentare generală a dependenței de Internet. J Sănătatea copilului pediatric 46: 557-559. Găsiți acest articol online
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, și colab. Utilizarea frecventă și problematică a internetului în timpul liber în comunitate: rezultate dintr-un sondaj german bazat pe populație. Cyberpsychol, Behav și Soc Netw .. În presă. Găsiți acest articol online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Dependență de internet, utilizare, satisfacție și experiență de plăcere: cazul studenților din Taiwan. Comput Educ 35: 65–80. Găsiți acest articol online
6. Wu H, Zhu K (2004) Analiza căii pe factori care cauzează tulburări de dependență de internet la studenții de la colegiu. Chin J Sănătate publică 20: 1363-1366. Găsiți acest articol online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, și colab. (2003) Utilizarea problematică a internetului: criteriile de clasificare și diagnosticare propuse. Deprimați anxietatea 17: 207-216. Găsiți acest articol online
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependenta de Internet: dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138-142. Găsiți acest articol online
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Relațiile dintre depresie și dependența de internet. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Găsiți acest articol online
10. Young KS (1998) Internet addiciton: apariția unei noi tulburări clinice. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Găsiți acest articol online
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, și colab. (1998) Paradoxul internetului: o tehnologie socială care reduce implicarea socială și bunăstarea psihologică? Am Psychol 53: 1017-1031. Găsiți acest articol online
12. Huang C (2010) Utilizarea internetului și bunăstarea psihologică: o meta-analiză. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241-249. Găsiți acest articol online
13. Rierdan J (1999) Link-ul depresiei pe internet? Am Psychol 54: 781-782. Găsiți acest articol online
14. Morahan-Martin J (2005) Abuz internet: dependență? tulburare? simptom? explicații alternative? Soc Sci Comput Rev 23: 39-48. Găsiți acest articol online
15. Davis RA (2001) Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a internetului. Comput Human Behav 17: 187-195. Găsiți acest articol online
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potențiali determinanți ai utilizării mai grele a internetului. Int J Hum Comput Stud 53: 537-550. Găsiți acest articol online
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Definirea dependenței de internet din Africa de Sud: prevalența și profilaxia biografică a utilizatorilor problematici de internet din Africa de Sud. S Afr J Psychol 35: 766-792. Găsiți acest articol online
18. Peng W, Liu M (2010) Dependența jocurilor online: un studiu preliminar în China. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Găsiți acest articol online
19. Derogatis LR (1975) Cum se utilizează lista de verificare a simptomelor (SCL-90) în evaluările clinice. Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Lista de verificare a simptomelor SCL-90. Shanghai Psychopharmacology 2: 68-70. Găsiți acest articol online
21. Zhang Z, Luo S (1998) Un studiu despre SCL-90 la studenții universitari chinezi. Chin J Ment Sănătate 12: 77-78. Găsiți acest articol online
22. Testele de depresie la KS (2009). Disponibil: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Accesat 2010 Oct 10.
23. Leshner AI (1997) Dependența este o boală a creierului și contează. Știință 278: 45-47. Găsiți acest articol online
24. Davis C, Carter JC (2009) Supraalimentarea compulsiva ca tulburare de dependenta: o revizuire a teoriei si a dovezilor. Apetitul 53: 1-8. Găsiți acest articol online
25. Spinella M (2005) Comportament compulsiv la utilizatorii de tutun. Addict Behav 30: 183-186. Găsiți acest articol online
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Simptomele psihiatrice comorbide ale dependenței de internet: tulburarea de atenție și hiperactivitate (ADHD), depresia, fobia socială și ostilitatea. J Adolescent de sănătate 41: 93-98. Găsiți acest articol online
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agresivitatea și ostilitatea în cazul abuzatorilor de substanțe: relația cu modelele de abuz, stilul de coping și declanșatoarele de recidivă. Addict Behav 20: 555-562. Găsiți acest articol online
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, și colab. (2008) Dependența de Internet: meta-sinteza cercetării calitative pentru deceniul 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027-3044. Găsiți acest articol online
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Când monitorul devine centrul de control. J Psychosoc Nurs Ment Sănătate Serv 39: 40-47. Găsiți acest articol online
30. Volkow ND (2004) Realitatea comorbidității: depresia și abuzul de droguri. Biol Psihiatrie 56: 714-717. Găsiți acest articol online
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Actualizări epidemiologice și clinice privind tulburările de control al impulsurilor: o analiză critică. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464-475. Găsiți acest articol online
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Predictori partajați ai jocurilor de noroc tineri, consumului de substanțe și delincvenței. Psihologul lui Addict Behav 19: 165-174. Găsiți acest articol online
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Explorarea experiențelor utilizatorilor ca predictori ai dependenței de MMORPG. Comput educa 53: 990-999. Găsiți acest articol online
;
