Comorbiditatea tulburării de utilizare a Internetului și a tulburării de hiperactivitate cu deficit de atenție: Două studii de caz pentru adulți (2017)

J Behav Addict. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M¹, Drews M², Putzig I³, Bottel L¹, Steinbüchel T¹, Dieris-Hirche J¹, Szycik GR⁴, Müller A⁵, Roy M⁶, Ohlmeier M⁷, Theodor Te Wildt B¹.

Abstract

Obiective

Există dovezi științifice bune că tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD) este atât un predictor, cât și o comorbiditate a tulburărilor de dependență la vârsta adultă. Aceste asociații se concentrează nu doar pe dependențele legate de substanțe, ci și pe dependențele de comportament, cum ar fi tulburarea de jocuri de noroc și tulburarea de utilizare a internetului (IUD). Pentru DIU, recenziile sistematice au identificat ADHD ca fiind una dintre cele mai răspândite comorbidități pe lângă afecțiunile depresive și de anxietate. Cu toate acestea, este necesar să se înțeleagă în continuare conexiunile dintre cele două tulburări pentru a se deduce implicațiile pentru tratamentul și prevenirea specifice. Acest lucru este valabil mai ales în cazul populațiilor clinice adulte, unde se cunoaște puțin despre aceste relații până acum. Acest studiu a urmărit să investigheze mai detaliat această problemă în mod mai detaliat pe baza ipotezei generale că există o intersecție decisivă de psihopatologie și etiologie între DIU și ADHD.

Metode

Două probe de control al cazurilor au fost examinate la un spital universitar. Adultul pacienți cu diabet zaharat de tip ADHD și IUD a trecut printr-o prelucrare completă clinică și psihometrică.

REZULTATE

Am găsit sprijin pentru ipoteza că ADHD și DIU prezintă trăsături psihopatologice. În rândul pacienților din fiecare grup, am constatat rate substanțiale de prevalență a ADHD comorbid în DIU și invers. Mai mult, simptomele ADHD au fost asociate pozitiv cu timpul de utilizare a mediilor și cu simptomele dependenței de Internet în ambele eșantioane.

Discuție

Practicanții clinici ar trebui să fie conștienți de relațiile strânse dintre cele două tulburări atât diagnostice, cât și terapeutice. Când vine vorba de recâștigarea controlului asupra utilizării Internetului pe parcursul tratamentului și reabilitării, trebuie să se țină cont de o posibilă schimbare a dependenței de către practicieni și pacienți.

CUVINTE CHEIE:Tulburare de utilizare a internetului; tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție; on-line dependenta

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Introducere

Există un corp robust de dovezi științifice că tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD) este atât un predictor (Biederman și colab., 1995) și o comorbiditate caracteristică pentru multe tulburări de dependență (Gillberg și colab., 2004). Într-un eșantion european mare de pacienți cu tulburare de consum de substanțe, 13.9% au fost identificați cu ADHD adult (van Emmerik-van Oortmerssen și colab., 2014) cu o variabilitate mare datorită țării și a substanței principale utilizate (van de Glind și colab., 2014). ADHD este o tulburare mentală care, în mod caracteristic, se întâmplă împreună cu dificultăți în a acorda atenție și concentrare, activitate excesivă și probleme cu controlul unui comportament, care este inadecvat pentru vârsta unui individ. Mai ales, dar nu exclusiv, atunci când ADHD persistă pe parcursul adolescenței și al maturității, ceea ce este cazul în aproximativ 36.3% din cazuri (Kessler și colab., 2005), riscul de a dezvolta o dependență de alcool (Biederman și colab., 1995), nicotină (Wilens și colab., 2008) sau chiar droguri ilegale cum ar fi cocaina (Carroll & Rounsaville, 1993) este inalt. Deoarece stimulente ca metilfenidatul (MPH) servesc ca un medicament eficient (Van der Oord, Prins, Oosterlaan și Emmelkamp, ​​2008), utilizarea și abuzul de substanțe la pacienții cu ADHD au fost de asemenea interpretați ca o modalitate de auto-medicație (Han și colab., 2009). Mai mult, nivelurile ridicate de impulsivitate sunt caracteristice atât pentru pacienții cu ADHD (Winstanley, Eagle și Robbins, 2006) și cu tulburări de utilizare a substanțelor (De Wit, 2009).

ADHD este, de asemenea, o comorbiditate caracteristică pentru jocurile de noroc patologice, care, conform ICD-10 (Organizația Mondială a Sănătății, 1992) este încă de clasificat ca o tulburare de control al impulsurilor. În schimb, în ​​2013, a cincea ediție a Manualul de diagnostic si statistica a tulburarilor mentale (DSM-5; Asociația Americană de Psihiatrie, 2013) a stabilit un motiv comun pentru tulburările de utilizare a substanțelor și a altor substanțe. În cadrul capitolului "Tulburări legate de substanțe și dependență", acum numită "tulburare de jocuri de noroc", este singura dependență de comportament recunoscută. Cu toate acestea, în cadrul secțiunii III a DSM-5, tulburarea de jocuri pe Internet (IGD) este pentru prima dată menționată ca o condiție care justifică mai multă cercetare clinică și experiență înainte de a fi pe deplin recunoscută ca o tulburare distinctăPetry & O'Brien, 2013). IGD este într-adevăr o varianta specifică a dependenței de Internet care a fost studiată cel mai mult (Young, 1996) și a prezentat cea mai mare prevalență (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle și Petry, 2015). Această evoluție nu este o surpriză, nu în ultimul rând, deoarece jocurile online și jocurile de noroc online au din ce în ce mai multe trăsături comune.

Independent de Internet, dependența de jocuri video a fost deja legată de psihopatologia ADHD în mai multe moduri (Arfi & Bouvard, 2008; Yen și colab., 2017). Analizele sistematice au identificat ADHD ca predictor tipic (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran și Schibuk, 2011) și comorbiditate (Weinstein & Weizman, 2012) pentru IGD, în special la copii și adolescenți. În plus, pe o hiperactivitate la nivel subclinic, impulsivitatea, lipsa de atenție, deficiențele de concentrare și concentrarea asupra sarcinilor cognitive s-au dovedit a fi corelate cu utilizarea excesivă a jocurilor video, offline și online (Swing, Gentile, Anderson și Walsh, 2010). Constatări similare au fost descoperite mai devreme pentru utilizarea excesivă a televizorului (Miller și colab., 2007), contribuind la o discuție continuă cu privire la faptul dacă utilizarea excesivă a mediilor de ecran în general și a jocurilor video în special nu poate fi doar un simptom of dar și un factor de risc pentru dezvoltarea ADHD (Weiss și colab., 2011).

Relațiile dintre utilizarea excesivă a anumitor aplicații online și ADHD nu sunt pe deplin înțelese. Cu toate acestea, se presupune că activitățile online, cum ar fi jocurile de noroc, etc., oferă un flux continuu de stimulare și recompense imediate, care, la rândul lor, este apreciat de persoanele cu ADHD, care tind să se plictisească cu ușurințăCastellanos și Tannock, 2002) și aversiv față de gratificările întârziate (Diamond, 2005). Alte studii au presupus că această legătură ar putea fi explicată prin afectarea funcției de memorie de lucru în ADHD care a fost identificată ca un endofenotip crucial al ADHD (Castellanos și Tannock, 2002). Referindu-se la aceasta, aplicațiile online cum ar fi jocurile online multiplayer oferă o asistență la fața locului prin afișarea obiectivelor misiunii pentru a depăși această deficiență și, prin urmare, să depășească frustrarea și performanța slabă în viața reală. În consecință, persoanele cu ADHD ar putea favoriza aplicații complexe de jocuri online, ceea ce le face mai vulnerabile pentru a dezvolta o utilizare patologică a mass-media (Yen, Yen, Chen, Tang și Ko, 2008). Interesant este că Koepp și colab. (1998) a raportat că jocurile video conduc la o eliberare striatală a dopaminei care poate duce la o mai bună concentrare și performanță, ceea ce ar putea fi perceput ca o ușurare de către indivizi ale căror abilități cognitive sunt afectate în viața reală. Acest lucru se potrivește cu aplicarea de proiectat special jocuri serioase pentru tratamentul offline al pacienților cu ADHD incluzând aplicațiile neurofeedback (Lau, Smit, Fleming și Riper, 2017). În zilele noastre, jocurile video sunt jucate în principal pe dispozitive online și în moduri online. În plus, jocurile online integrează în mod progresiv aspecte legate de jocuri de noroc, cumpărături și rețele sociale (Gainsbury, Hing, Delfabbro și King, 2014), care conțin alte caracteristici de dependență. Anxietate comportamentale similare, cum ar fi tulburarea de jocuri de noroc, cumpărarea patologică și tulburarea hipersexuală, care au fost legate și de ADHD (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook și Leukefeld, 2016), se manifestă din ce în ce mai mult online și, în acest sens, câștigă o nouă dinamică și fenomenologie (Dittmar, Long și Bond, 2007; Young, 2008). Având în vedere aceste evoluții continue în ceea ce privește transferul digital și fuziunea, este important să se țină cont de alte forme specifice și generale de utilizare a internetului excesive sau dependente dincolo de IGD. Recent, experții au tendința de a aplica termenul tulburare de utilizare a internetului (DIU; Asociația Americană de Psihiatrie, 2013), care se referă la utilizarea excesivă a internetului necontrolabil care interferează negativ cu viața de zi cu zi. De fapt, DIU a fost deja asociat cu ADHD. Alături de depresie și tulburări de anxietate, sa constatat că este o comorbiditate caracteristică a DIU în general (Ko, Yen, Yen, Chen și Chen, 2012). Mai mult, pacienții care suferă atât de ADHD, cât și de DIU par să aibă un risc mai mare de a dezvolta o altă formă de dependență. Într-un context clinic, aceasta este o constatare demn de remarcat, deoarece acești pacienți necesită o conștientizare distinctă cu privire la o posibilă schimbare în patologia dependenței pe parcursul retragerii și reabilitării. Cu toate acestea, se cunosc puține despre suprapunerile și legăturile dintre DIU și ADHD, în special în cazul populațiilor clinice adulte. Prin urmare, este logic să investigăm în continuare relațiile dintre ADHD și DIU dintr-o perspectivă clinică. Au fost realizate mai multe studii cu cohorte mari care se ocupă de aceste probleme, în special la nivel subclinic (Yen și colab., 2008). Cu toate acestea, au fost efectuate doar câteva studii cu eșantioane clinice care constau fie din ADHD (Han și colab., 2009) sau la utilizatorii problematici de utilizare a internetului (UIP) (Bernardi și Pallanti, 2009). Din cunoștințele noastre, acesta este primul studiu care a comparat un grup de pacienți adulți cu ADHD cu un grup de pacienți cu DIU adulți, nu numai cu controalele, ci și cu ceilalți pentru a investiga în continuare aspectele comune și diferențele dintre ele. Studiul provine din ipoteza existenței unei intersecții decisive a psihopatologiei care trebuie abordată distinctiv atât în ​​medicina terapeutică, cât și în medicina preventivă. Mai precis, ne așteptăm ca măsurile de ADHD să se coreleze cu măsurile de dependență de Internet într-o măsură substanțială.

Metode

Două grupuri clinice (ADHD și DIU) și două grupuri de control au fost recrutați la Școala Medicală din Hanovra (MHH). Constatând fiecare participanții 25, această procedură a permis compararea fiecărui grup clinic cu grupul lor de control respectiv și ambele grupuri clinice unul cu celălalt. Într-o primă întâlnire, pacienții cu intenția de a fi tratați au fost evaluați cu atenție printr-un interviu diagnostic. Cei care au îndeplinit criteriile ADHD sau IUD, respectiv, au fost invitați să participe la studiul efectuat la a doua întâlnire.

Grupul ADHD și grupul său de control

Participantii la grupul ADHD au fost recrutati exclusiv de la clinica ADHD adult ambulatoriu a MHH. Pacienții au primit o evaluare aprofundată a diagnosticului privind simptomele ADHD și comorbiditățile lor. În cadrul procesului de diagnosticare, indivizii au fost invitați pentru instrumentul principal de diagnosticare, interviul clinic Conners Adult ADHD Diagnostic Interview pentru DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson și Conners, 2001). Aici, criteriile 18 DSM-IV ale ADHD subdivizate în cele două domenii clinice de neatenție (nouă elemente) și hiperactivitate / impulsivitate (articolele 6 / 3) referitoare atât la copilărie, cât și la maturitate au fost evaluate prin explorare aprofundată. ADHD a fost diagnosticată numai dacă s-au îndeplinit criteriile DSM-IV, ceea ce înseamnă că cel puțin șase din cele nouă simptome trebuiau să fie prezente în unul sau ambele domenii pentru copilărie și pentru maturitate. Evaluarea a fost completată de chestionare de auto-raportare (a se vedea mai jos). Pe parcursul anilor 1.5, kiturile de sondaj 50 au fost distribuite pacienților care au fost diagnosticați cu ADHD, cu vârste cuprinse între 18 și 65 ani și au prezentat un nivel mediu de inteligență verbală [testul inteligenței vocabularului cu mai multe variante (MWT-B) IQ al 100 ± 15]. Un total de pacienți cu 25 și-au revenit, ceea ce înseamnă o rată de răspuns de 50%. În aceeași perioadă, grupul de control a fost recrutat prin anunțuri în cadrul corespondenței MHH în ceea ce privește distribuția sexului, vârstei și educației școlare. Criteriile de includere pentru grupul de control au fost: nivelul mediu al inteligenței verbale și absența unui istoric al bolilor mintale. Controalele au fost testate pentru ADHD și DIU.

Grupul IUD și grupul său de control

Grupul DIU a fost recrutat în cadrul clinicii ambulatorii MHH pentru tulburări asociate cu mediul, specializate în dependența de Internet. Criteriile de includere au fost: diagnosticarea DIU conform criteriilor Young (1996) și Beard (Beard & Wolf, 2001) (Masa 1) și intenția de a trata, vârsta între 18 și 65 și nivelul mediu al inteligenței verbale. În cazul în care criteriile de includere au fost îndeplinite, participanții au fost invitați la un interviu clinic care conținea colecția de informații anamnestice. Participanții la grupul de control au fost recrutați în cadrul MHH și au fost potriviți pentru o distribuție corespunzătoare a sexului, vârstei și educației școlare. Criteriile de includere pentru grupul de control au fost: nivelul mediu al inteligenței verbale și absența unui istoric al bolilor mintale. Controalele au fost testate pentru ADHD și DIU. În total, participanții la 25 cu control IUD și 25 au fost recrutați și, prin urmare, au fost incluși în studiu.

Tabelul 1. Criterii de diagnosticare pentru tulburarea utilizării internetului

Notă. Adaptat de la Young (1996) și Beard și Wolf (2001).

Participanții din toate cele patru grupuri au fost informați cu privire la modul de tratare confidențială a datelor și scopul studiului. Masa 2 oferă o imagine de ansamblu asupra datelor demografice ale probelor.

Tabelul 2. Măsuri clinice. Valoarea medie (SD)

Notă. Seturile de date incluse în grupul ADHD provin de la n = 20-25 și în grupul său de control din n = 24-25. În cadrul grupului DIU, seturile de date incluse acoperă de la n = 20-25 și în grupul său de control de la 24 la 25. Zonele cu nuanțe de gri reprezintă comparația statistică între grupul clinic și cel de control respectiv. Ultima coloană reprezintă comparația statistică între ambele grupuri clinice. ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție; DIU: tulburare de utilizare a internetului; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Scala de rating Wender Utah; CAARS: Scări de evaluare ADHD pentru adulți Conners; BDI: Inventarul depresiei Beck; SCL-90-R: Simptom-checklist-90 - Revizuit; GSI: Indicele global de severitate; PST: Total simptom pozitiv; MWT-B: test de inteligență cu vocabular cu opțiuni multiple; SD: deviație standard; ns: nu este semnificativ.

*p <.01. **p <.001.

chestionare

Chestionar general

Chestionarul general a fost conceput special pentru studii. Prima parte a inclus întrebări legate de informațiile demografice privind parteneriatul, educația și profesia. În plus, participanților li sa cerut să raporteze bolile preexistente și tratamentele anterioare. A doua parte a fost concepută pentru a evalua comportamentul media-utilizare. Aici, participanții ar putea specifica utilizarea media în ceea ce privește conținutul, frecvența și durata. Mai mult, ei au fost întrebați despre aspecte motivaționale și apetisante cu privire la utilizarea lor în mass-media și, în cele din urmă, s-au perceput ca fiind dependenți de o utilizare media specifică.

DSM-IV Scala de auto-evaluare pentru ADHD

Lista DSM-IV a simptomelor este un instrument retrospectiv pentru diagnosticul ADHD în copilărie și adolescență. Practic, este o adaptare a criteriilor de diagnosticare ale DSM-IV (Asociația Americană de Psihiatrie, 2000). Este compus din articole 18 subdivizate în domeniile clinice de neatenție (nouă elemente), hiperactivitate (șase elemente) și impulsivitate (trei elemente). Instrumentul permite diagnosticarea subtipului mixt, în general inactiv sau în principal hiperactiv al ADHD. Pentru a diagnostica ADHD, cel puțin șase din cele nouă simptome sunt prezente în mod constant pentru 6 luni în vârsta de 6-12 ani. Fiind o adaptare directă a criteriilor DSM-IV, acest instrument prezintă valabilitate ridicată a criteriului.

Wender Scala de rating Utah (WURS-k)

Wender Utah Rating Scale (WURS) este un instrument popular pentru evaluarea retrospectivă dimensională a ADHD în copilărie pentru adulți și a fost utilizat pe scară largă în acest context. Retz-Junginger și colab. (2002) a dezvoltat o versiune scurtă germană (WURS-k) a articolelor WURS conținând articole 25 reprezentând o evaluare retrospectivă economică a simptomelor ADHD în copilărie. Participanții primesc o listă de declarații din care li se cere să evalueze cât de puternic a fost pronunțat un comportament, atribut sau problemă descris în perioada de vârstă dintre 8 și 10 (de exemplu, Ca un copil între 8 și 10 am avut probleme să mă concentrez sau să fiu ușor distractibil). Aici pot fi date răspunsuri pe o scară 5 punct Likert variind de la [0] nu se aplică la [4] puternic pronunțată. Pentru scorul general, o reducere a punctelor 30 indică o ADHD preexistentă în copilărie. Versiunea scurtă a prezentat proprietăți psihometrice satisfăcătoare în ceea ce privește structura factorilor, fiabilitate (jumătate: r12 = .85) și consistența internă (α = 0.91) (Retz-Junginger și colab., 2003).

Conners 'pentru adulți ADHD Rating Cântare (CAARS)

Dezvoltat în 1999 by Conners [a se vedea Macey (2003) pentru o descriere detaliată], CAARS au devenit unul dintre instrumentele cel mai bine validate pentru a diagnostica și evalua simptomatologia ADHD la vârsta adultă. Aici, în studiile prezentate, a fost aplicată versiunea lungă cu raportul de auto-raport cu elementele 66. Respondenții sunt rugați să evalueze cât de mult sau adesea o anumită declarație (de exemplu, Sunt frustrat cu ușurință) se aplică experienței lor personale. Răspunsurile sunt date pe o scală Likert în 4 puncte, variind [0] deloc / niciodată, [1] puțin / uneori, [2] puternic / adesea și [3] foarte puternic / foarte des. Versiunea lungă a raportului de sine permite împărțirea în opt subscale, de exemplu, pentru neatenție, hiperactivitate / impulsivitate și simptomatologia generală a ADHD pe baza criteriilor DSM-IV pentru ADHD. Adaptarea germană a lui Christiansen, Hirsch, Abdel-Hamid și Kis (2014) a demonstrat o bună fiabilitate și valabilitate.

Criterii pentru DIU

Deoarece DIU este un fenomen relativ nou și din cauza clasificării fenomenologice încă în așteptare ca tulburare de control al impulsurilor sau dependenței de comportament, aceasta nu este încă pe deplin recunoscută ca o entitate clinică în cadrul ICD-10 și / sau DSM-IV. Cu toate acestea, un număr tot mai mare de cercetări arată că criteriile pentru tulburările legate de substanțe pot fi aplicate și dependenței de internet. O abordare conformă cu această cercetare vine de la Young (1996) care au elaborat opt ​​criterii din care cel puțin cinci trebuie să fie prezenți pentru a diagnostica dependența de Internet. Beard și Wolf (2001) a oferit o modificare a utilizării celor opt criterii. Conform definiției lor, prezența primelor cinci articole, concentrându-se asupra comportamentului principal de dependență, este obligatorie pentru a diagnostica dependența de Internet. Și trebuie să fie prezent cel puțin unul din ultimele trei criterii, care descriu mai degrabă afectarea funcționării zilnice datorită comportamentului de dependență. În cadrul studiului, au fost aplicate criteriile mai stricte propuse de Beard și Wolf (Tabelul 1).

Internetsuchtskala (ISS)

În țările vorbitoare de limbă germană, ISS (traducerea gratuită: Scala de dependență de Internet, care nu trebuie confundată cu Scala de dependență de Internet (IAS) a lui Griffiths1998)] de Hahn și Ierusalim (2003) este un instrument destul de bine validat pentru evaluarea DIU. Douăzeci de articole acoperă cinci aspecte ale DIU: pierderea controlului (de exemplu, Petrec mai mult timp pe Internet așa cum intenționam inițial), simptome de sevraj (de exemplu, Când nu pot fi online, mă simt iritat și nemulțumit), dezvoltarea toleranței (de exemplu, Viața mea de zi cu zi devine din ce în ce mai dominată de Internet), impact negativ asupra performanței muncii (de exemplu, Performanța mea în cadrul școlii sau a muncii este afectată negativ de utilizarea Internetului meu) și impact negativ asupra relațiilor sociale (de exemplu, De când am descoperit Internetul, am întreprins mai puține activități cu alții). Fiecare subscală este formată din patru articole. Răspunsurile se fac pe o scală Likert în 4 puncte, care variază [1] nu se aplică, [2] abia se aplică, [3] se aplică mai degrabă și [4] se aplică exact. Scorul limită pentru identificarea DIU a fost stabilit la> 59 (răspuns mediu de 3), în timp ce un scor între 50 și 59 (răspuns mediu de 2, 5) indică o utilizare abuzivă și un risc de a dezvolta DIU. ISS a arătat proprietăți psihometrice satisfăcătoare în ceea ce privește consistența internă de α = 0.93 pentru scorul global și α = 0.80 pentru cele cinci subscale, precum și validitatea cu criterii externe, de exemplu, impulsivitate (pentru o revizuire, a se vedea Hahn și Ierusalim, 2010).

Inventarul Depresiei Beck (BDI)

BDI bazat pe DSM (Beck, Ward, Mendelson, Mock și Erbaugh, 1961) este unul dintre instrumentele cele mai comune pentru măsurarea depresiei, atât în ​​cercetarea clinică, cât și în practică. Proprietățile psihometrice excelente permit o evaluare fiabilă și validă a severității depresiei. Adaptarea germană (Hautzinger, Keller și Kühner, 2006) constă din elemente 21 care permit calcularea unui scor global. Răspunsurile se fac pe o scară Likert de la punctul 4. Valorile de la 0 la 13 nu reprezintă depresie, valorile de la 14 la 19 codifică o depresie ușoară, valorile de la 20 la 28 indică o depresie moderată, iar valorile deasupra 28 indică o depresie severă. Adaptarea germană a BDI a demonstrat o fiabilitate ridicată și valabilitatea criteriului (Kühner, Bürger, Keller și Hautzinger, 2007).

Lista de verificare a simptomelor - 90 - revizuită (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) măsoară afectarea subiectivă prin simptome fizice și psihologice în ultimele 7 zile. Chestionarul este format din 90 de itemi din care 83 de itemi acoperă nouă domenii ale simptomelor: somatizare, obsesiv-compulsiv, sensibilitate interpersonală, depresie, anxietate, ostilitate, anxietate fobică, idei paranoide și psihoticism. Totalul a nouă elemente se adaugă la mai mulți indici globali (a se vedea mai jos). Respondenții sunt rugați să indice cât de puternic au suferit sub un simptom distinct în ultimele 7 zile. Răspunsurile se fac pe o scală Likert în 5 puncte. Inventarul permite formarea a trei indici globali: indicele global de severitate, totalul simptomului pozitiv și indicele de primejdie al simptomului pozitiv. Adaptarea germană a lui Franke (2016) au arătat consistențe interne ridicate pentru scara globală și toate subscalele, precum și valori bune convergente (Schmitz și colab., 2000).

Test de inteligență vocală cu mai multe opțiuni (MWT-B)

MWT-B de Lehrl, Triebig și Fischer (1995) este un inventar care evaluează nivelul de inteligență generală în termeni de inteligență verbală cristalină în rândul adulților cu vârsta cuprinsă între 20 și 64 de ani. Este format din 37 de itemi din care respondenții sunt rugați să găsească și să marcheze singurul cuvânt german dintr-un rând de cinci cuvinte care există de fapt . Este un instrument foarte economic, deoarece finalizarea durează în mod normal doar 5 minute. Scorul brut (numărul de răspunsuri corecte) poate fi transformat într-o valoare IQ, luând în considerare vârsta persoanei.

Analiza datelor

Pentru a investiga dacă datele permit metode parametrice de analiză, a fost aleasă o abordare mixtă. În primul rând, au fost folosite teste de semnificație (testele Kolmogorov-Smirnov și Shapiro-Wilk) pentru a investiga normalitatea distribuțiilor. În plus, s-au folosit grafic (histograme, grafice Q-Q și parcele P-P) și abordări numerice, care includ calculul de înclinare și kurtoză a distribuțiilor, pentru a analiza normalitatea datelor. Pentru analiza măsurilor clinice au fost alese comparații simple ale mijloacelor. În cazul în care abordările parametrice au fost adecvate, eșantioanele independente t- s-au efectuat teste. Pentru abordări neparametrice, Mann-Whitney U au fost efectuate teste. Seturile de date lipsă sunt evidențiate în notele de subsol ale tabelelor. Pentru variabilele categorice, χ² testele au fost calculate. Datorită dimensiunilor mici ale eșantioanelor și a comparațiilor multiple din eșantioane, nivelul de semnificație a fost setat la 0.01 (cu două capete) pentru toate analizele. Prin urmare, statisticile prezentate reprezintă o abordare de analiză conservatoare.

Etică

Procedurile de studiu au fost efectuate în conformitate cu Declarația de la Helsinki și în conformitate cu cerințele tuturor standardelor etice locale și internaționale aplicabile. Comitetul de etică instituțională [Școala Medicală din Hanovra] a aprobat studiul. Toți subiecții au fost informați despre acest studiu și despre tot ceea ce a oferit consimțământul informat și nu au fost compensați pentru participarea lor.

REZULTATE

Măsuri clinice

Toți pacienții cu ADHD au fost diagnosticați pe baza CAADID, care a fost efectuată de specialiști cu experiență clinică. Aplicarea chestionarelor a fost un supliment suplimentar. Trebuie să se considere că un diagnostic major bazat pe interviul clinic structurat nu înseamnă neapărat că toți indivizii ating limita distinctă în chestionare (tabelul 3).

Tabelul 3. Demografia probelor

Notă. Zonele gri-umbră reprezintă comparația statistică dintre grupul clinic și cel de control respectiv. Coloana finală reprezintă compararea statistică dintre ambele grupuri clinice. SD: deviație standard; DIU: tulburare de utilizare a internetului; ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție; TOC: tulburare obsesiv compulsivă; PTSD: tulburare de stres posttraumatic.

Patru seturi de date lipsesc, lipsesc un set de date, lipsesc trei seturi de date.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV Scala de auto-evaluare pentru ADHD

Despre 18 de pacienți cu 25 ADHD (72%) au atins limita de limitare în această scală de auto-evaluare. Acest grup îndeplinea în principal criteriile pentru subtipul combinat (36%) urmat direct de subtipul inactiv (32%). Într-un caz, sa descoperit un subtip hiperactiv-impulsiv (4%), iar trei participanți nu au atins limita (12%). Au lipsit patru seturi de date referitoare la informațiile privind criteriile DSM (16%).

Despre 7 al pacienților cu 25 IUD (28%) a fost testat pozitiv pentru ADHD în criteriile DSM. Aici, subtipul combinat a fost cel mai răspândit (12%). Două cazuri au fost testate pozitiv pentru subtipul inactiv (8%) și subtipul hiperactive-impulsiv (8%). În cazurile 15 (60%), întreruperea psihometrică pentru ADHD nu a fost atinsă și lipsesc trei seturi de date (12%). Nu a existat o diferență semnificativă între grupul DIU și controlul acestuia în ceea ce privește criteriile DSM. În cele din urmă, ambele grupuri clinice diferă semnificativ unele de altele în ceea ce privește distribuția subtipului combinat și inatent în favoarea grupului ADHD. Nu sa constatat o diferență semnificativă în ceea ce privește subtipul hiperactive-impulsiv.

WURS-k

Rezultatele pe WURS-k indică o ADHD preexistentă pentru grupul ADHD pe baza scorului mediu (M = 41.68, SD = 16.52). La nivel individual, 18 (72%) participanți au prezentat o valoare egală sau mai mare decât limita de 30. În total, grupul ADHD a diferit semnificativ de controalele lor (U = 26.00, p <.001). Având în vedere scorul mediu, grupul DIU a arătat o valoare ridicată pe WURS-k fiind aproape de limita propusă indicând o simptomatologie crescută a ADHD în copilărie (M = 27.29, SD = 17.30). La nivel individual, opt cazuri DIU (32%) au atins o valoare egală sau mai mare decât limita. Ambele grupuri clinice nu au diferit semnificativ unele de altele în ceea ce privește simptomatologia ADHD auto-raportată în copilărie.

CAARS

Deoarece CAARS nu oferă o reducere pe baza scorurilor brute și au doar norme specifice sexului, t- scorurile din manual de Christiansen et al. (2014) sunt raportate pentru a evalua dimensiunile actuale simptomatologie ADHD. Aici, t- scoruri egale sau mai mari decât 65 sunt evaluate ca fiind relevante din punct de vedere clinic. t- scadențele dintre 60 și 65 implică o simptomatologie crescută, care depășește nivelul normal și este marcată ca limită la dimensiunile clinice relevante. Grupul ADHD a prezentat scoruri extrem de ridicate și clinic relevante pe toate dimensiunile CAARS și s-au deosebit semnificativ de controalele lor. La nivel individual, indivizii 19 (76%) ai grupului ADHD au prezentat niveluri clinice relevante pentru DSM-IV care implică o ADHD în curs de desfășurare în majoritatea cazurilor. Grupul DIU a prezentat scoruri ridicate ușor și moderat pe CAARS. Acestea diferă semnificativ de controalele lor pe mai multe dimensiuni, cu excepția hiperactivității subscalelor, impulsivității, simptomelor DSM-IV hiperactive-impulsive și DSM-IV ADHD. La nivel individual, cinci cazuri (20%) au îndeplinit criteriile pentru măsura CAARS DSM-IV ADHD. În comparația directă dintre ambele grupuri clinice, grupul ADHD diferă semnificativ de marea majoritate a dimensiunii CAARS, cu excepția problemelor cu măsura de auto-concepție din grupul DIU.

ISS

În ansamblu, pacienții cu ADHD au prezentat un scor ISS semnificativ semnificativ mai mare comparativ cu controalele lor [(M = 36.36, SD = 17.45) vs.M = 23.00, SD = 4.34)], în timp ce media nu a atins limita pentru utilizarea problematică sau patologică a internetului. La nivelul subscalei, grupul ADHD a arătat semnificativ niveluri mai ridicate pentru pierderea controlului (M = 9.68, SD = 4.09), simptome de sevraj (M = 6.56, SD = 3.66) și impact negativ asupra relațiilor sociale (M = 6.32, SD = 3.73) comparativ cu controalele lor. La nivel individual, cinci pacienți (20%) au prezentat scoruri egale sau peste limita pentru riscul de a dezvolta o dependență de Internet. Trei pacienți (12%) au prezentat de fapt valori care au fost egale sau peste limita de dependență. În cadrul grupului DIU, ISS a indicat o utilizare problematică pentru patru pacienți (16%) și o utilizare patologică a internetului pentru 10 pacienți (40%). La nivelul subscalei, grupul DIU a prezentat o pierdere semnificativă mai mare de control (M = 11.92, SD = 3.49), simptome de sevraj (M = 10.12, SD = 3.27), dezvoltarea toleranței (M = 12.64, SD = 3.29), impact negativ asupra relațiilor sociale (M = 10.28, SD = 3.61), și performanța de lucru (M = 8.32, SD = 4.40) comparativ cu controalele lor. În comparație directă, grupul DIU a depășit semnificativ grupul ADHD pe orice dimensiune a ISS, cu excepția pierderea controlului subscala.

BDI și SCL-90-R

În ansamblu, pacienții cu ADHD au prezentat valori indicative pentru o depresie ușoară (M = 16.96, SD = 9.91). În plus, au diferit semnificativ de controalele lor. Dintre pacienții cu ADHD, 13 (52%) au fost evaluați ca fiind deprimați clinic. Grupul DIU a prezentat o simptomatologie a depresiei ceva mai severă, care era încă ușoară în ceea ce privește BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Aici, 15 pacienți (60%) au fost evaluați ca fiind deprimați clinic. Din nou, acest grup a diferit semnificativ de controalele lor. Nu a existat nicio diferență semnificativă între ambele grupuri clinice. În ceea ce privește SCL-90-R, ambele grupuri clinice au diferit semnificativ de controalele lor la toți indicii. În comparație directă, ambele grupuri clinice nu au prezentat diferențe semnificative, dar au prezentat scoruri ridicate, care au fost în mod formal la margine pentru a fi relevante din punct de vedere clinic. În general, ambele grupuri clinice au prezentat o încărcătură crescută de simptome, indicând un nivel relevant de tulpină.

Variabile sociodemografice

Pe scurt, analiza a arătat că, în majoritatea cazurilor, nu se poate presupune o distribuție normală a datelor (a se vedea tabelul 4). Doar un număr mic de variabile s-au arătat distribuite în mod normal, dar ca o abordare non-parametrică (de exemplu, Mann – Whitney U teste) pot fi aplicate și în aceste cazuri, a fost aleasă o abordare non-parametrică pentru întregul set de date.

Tabelul 4. Utilizarea media. Însemna (SD)

Notă. Zonele gri-umbră reprezintă comparația statistică dintre grupul clinic și cel de control respectiv. Ultima coloană reprezintă compararea statistică dintre ambele grupuri clinice. SD: deviație standard; DIU: tulburare de utilizare a internetului; ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție; ns: nu este semnificativ.

^aUn set de date lipsește, patru seturi de date lipsesc.

*p <.01. **p <.001.

Grupul ADHD versus grupul de control

Analiza nu a evidențiat diferențe semnificative în ceea ce privește sexul, vârsta, educația, statutul ocupațional și parteneriatul între grupul ADHD și grupul său de control. În mod deosebit, în conformitate cu criteriile de includere, grupul ADHD a fost diferit de grupul său de control în ceea ce privește bolile preexistente raportate. Aici, depresia și tulburările de anxietate au fost cele mai frecvente condiții. Într-o măsură mai mică, tulburările de alimentație și tulburările psihosomatice au fost raportate în cadrul grupului ADHD.

Grupul IUD versus grupul de control

Analiza nu a evidențiat diferențe semnificative în ceea ce privește variabilele demografice dintre DIU și grupul său de control. Grupul DIU a raportat mai multe boli preexistente ca controale. Din nou, depresia și tulburările de anxietate au fost cele mai frecvente condiții.

ADHD versus DIU

În marea majoritate a variabilelor sociodemografice, nu s-au găsit diferențe semnificative între ambele grupuri clinice. Asa cum era de asteptat, grupul ADHD a raportat o ADHD preexistenta semnificativ mai frecvent.

Utilizarea media

Grupul ADHD versus grupul de control

Nu au existat diferențe semnificative între variabilele de utilizare a internetului între grupul ADHD și controalele acestora. Aceleași conturi pentru variabilele pentru jocuri video. În ceea ce privește motivația de a folosi jocuri video, a existat un model notabil. Pacienții cu ADHD au raportat că folosesc jocuri video pentru a stimula, pentru a depăși singurătatea și / sau nevoile de socializare, în timp ce niciunul dintre controale nu a făcut acest lucru. O altă motivație majoră de a folosi jocuri video printre pacienții cu ADHD a fost relaxarea. Motivul utilizării internetului în rândul persoanelor din cadrul grupului ADHD a fost în principal datorat interesului. Grupul ADHD a raportat în mod semnificativ mai des comparativ cu controalele pentru a se percepe ca fiind dependent de jocuri video [11 vs. 0, χ² (1) = 12.76, p <.001].

DIU comparativ cu grupul de control

Grupul IUD a folosit jocurile video mult mai frecvent în comparație cu controalele [21 vs. 10, χ² (1) = 11.89, p <.001]. A existat, de asemenea, o diferență semnificativă în ceea ce privește orele petrecute pe zi cu jocurile video în favoarea grupului DIU [(M = 6.47, SD = 5.41) vs.M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. În ceea ce privește utilizarea internetului, grupul DIU a petrecut semnificativ mai multe ore pe zi folosind internetul în comparație cu controalele lor [(M = 6.47, SD = 4.07) vs.M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Modelul motivațional distinctiv de utilizare a jocurilor video găsit la pacienții cu ADHD a fost găsit și la pacienții cu DIU. Motivele de utilizare a internetului în rândul persoanelor cu DIU s-au datorat în principal interesului. Pacienții cu DIU au raportat că se percep ca dependenți de jocurile video [12 vs. 1, χ² (1) = 7.60, p = .006] semnificativ mai frecvent ca controale ale acestora.

ADHD versus DIU

Participanții grupului IUD au cheltuit în mod semnificativ mai multe zile pe săptămână prin jocurile video [M = 5.90, SD = 2.02) vs.M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], deși nu au petrecut semnificativ mai multe ore pe zi cu el [(M = 6.47, SD = 5.41) vs.M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Motivația de a folosi jocuri video în cadrul grupului DIU a diferit de grupul ADHD în ceea ce privește o tendință mai mare de a evita plictiseala. În plus, nevoile sociale au fost un motiv mai important în cadrul grupului DIU. Utilizarea jocurilor video pentru relaxare a fost mai pronunțată în cadrul grupului ADHD. În comparația directă a ambelor grupuri clinice, nu a existat nicio diferență semnificativă în ceea ce privește jocurile video de dependență auto-percepute. Grupul DIU a folosit Internetul cu mult mai multe ore pe zi [(M = 6.47, SD = 4.07) vs.M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Motivația de a utiliza Internetul a diferit în ceea ce privește plictiseala, singurătatea, divertismentul și relaxarea în favoarea grupului DIU.

Comorbiditățile

Pentru a explora în continuare și elucidarea liniilor convergente și a asociațiilor dintre cele două tulburări, pacienții care au atins limitele respective privind măsurile de ADHD și DIU au fost examinate separat. Aici, pacienții care au prezentat o valoare mai mare sau egală cu 50 pe ISS și o valoare T mai mare sau egală cu 65 pe măsura CAARS DSM-IV ADHD au fost incluse în acest subgrup. Această procedură a determinat opt ​​pacienți proveniți din ambele grupuri în proporție egală. Acest grup a constat din cinci bărbați și trei femei cu o vârstă medie de 41.6 ani (SD = 10.23). Aproximativ 75% erau angajați și 62.5% aveau un partener. Conform WURS-k, 87.5% au îndeplinit criteriile pentru ADHD în copilărie (în principal subtip combinat). În consecință, acest grup a prezentat o valoare ridicată WURS-k (M = 49.88, SD = 16.19) indicând, de asemenea, ADHD preexistent în copilărie. În ceea ce privește utilizarea mass-media, 62.5% din acest grup au raportat că joacă jocuri video în medie timp de 4.40 ani (SD = 2.07) în 6 zile / săptămână (SD = 1.73) la o medie de 4.60 ore (SD = 4.22) în principal pentru divertisment (60%) și relaxare (60%). Internetul a fost utilizat în medie de pacienții din acest grup de 7.75 ani (SD = 3.77). Mai mult, au raportat că vor folosi Internetul în medie în 6 ore / zi (SD = 5.90) în principal pentru divertisment (62.5%), dobânzi (62.5%) și socializare (50%). În general, grupul a depășit limita pentru dependență de ISS (M = 61.50, SD = 9.53). Valorile măsurii CAARS DSM-IV: ADHD pot fi considerate ca fiind foarte relevante clinic (M = 81.75, SD = 7.72). În cele din urmă, acest subgrup ar putea fi descris ca fiind ușor deprimat (M = 17.13, SD = 7.10).

corelatii

În ansamblu, instrumentele folosite au arătat consistențe interne ridicate și au capturat construcțiile subiacente într - un mod satisfăcător (Tabelul 5). În cadrul grupului ADHD, WURS-k și orele de utilizare a internetului au arătat o relație puternică și semnificativă (r = .630, p <.01). Interesant este faptul că această asociație a fost slabă doar în cadrul eșantionului DIU și nu a reușit să arate semnificație (r = .264, ns). Relația dintre utilizarea jocurilor video în ore și WURS-k în cadrul eșantionului ADHD a fost ridicată, dar nu semnificativă (r = .564, p = .056). Interesant este că acest lucru nu a fost cazul în cadrul eșantionului DIU (r = .297, ns). În cadrul eșantionului ADHD, a existat o corelație moderată, dar nesemnificativă, între ISS și utilizarea internetului în ore (r = .472, ns), ceea ce nu a fost cazul în eșantionul DIU (r = .171, ns). În cadrul eșantionului DIU, măsura hiperactivității CAARS a fost asociată cu utilizarea internetului în ore într-un grad moderat, nesemnificativ (r = .453, ns). În cadrul grupului de pacienți diagnosticați atât cu ADHD, cât și cu DIU, a existat o corelație puternică și semnificativă între WURS-k și ISS (r = .884, p <.01) (nu este afișat în tabel 5).

Tabelul 5. Corelațiile scalei și consistențele interne (stânga: ADHD și DIU dreapta) în diagonală pentru ADHD (sub diagonală) și DIUD (deasupra diagonalei)

Notă. Corelațiile lui Pearson, seturile de date incluse cuprind 12 la 25 (grupul ADHD) și 17 la 24 (grup IUD). WURS-k: Wender Scala de evaluare Utah; ISS: Internetsuchtskala; DIU: tulburare de utilizare a internetului; ADHD: tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție; CAARS: Câștigători de evaluare ADHD pentru adulți Conners; BDI: Inventarul Depresiei Beck; SCL-90-R: Lista de verificare simptom-90; GSI: Indicele gravității globale.

*p <.01; p valorile sunt bidirecționale.

Discuție

Grupul IUD

După cum era de așteptat, pacienții diagnosticați cu DIU diferă semnificativ de toate măsurile de dependență de pe Internet de la controalele lor. Am găsit un model similar în ceea ce privește anumite măsuri ale ADHD pentru adulți.

Diagnosticul ADHD în DIU

La pacienții diagnosticați cu DIU, am găsit rate de prevalență substanțiale ale ADHD. Numărul ridicat de prevalență al ADHD în copilărie în cadrul grupului de pacienți cu DIU indică faptul că ADHD ar putea reprezenta un factor substanțial de risc pentru debutul și dezvoltarea DIU. Sprijinul pentru această noțiune provine, de exemplu, din zona dependenței de nicotină și alcool. Aici, Ohlmeier și colab. (2007) a constatat ca aproape un sfert dintr-un grup de pacienti dependenti de alcool ar putea fi diagnosticat cu ADHD in copilarie. Sprijinul suplimentar din domeniul dependenței de Internet vine de la Dalbudak și Evren (2014). În studiul lor asupra studenților, au găsit o corelație puternică și semnificativă între măsura WURS-25 și IAS. În acest studiu, 20% dintre pacienții cu DIU au fost identificați cu simptome ale ADHD la adulți. Luând aceste cifre, vedem sprijinul pentru noțiunea noastră de asociere puternică între cele două tulburări. Deoarece corpul literaturii pe această temă, în special în contextul clinic adult, este încă mic, numai Bernardi și Pallanti (2009) oferă date pentru a compara aceste constatări. Aici, ei au descoperit că 20% din ambulatorii lor adulți, care au fost identificați ca fiind dependenți de Internet în termenii Young's (1998) IAS, a îndeplinit criteriile pentru ADHD pentru adulți. Dat fiind că concluziile lor corespund rezultatelor noastre, suntem încrezători în validitatea datelor noastre. Datele suplimentare provin de la Ko, Yen, Chen, Chen și Yen (2008) care a investigat comorbiditatea psihiatrică într-un eșantion de studenți adulți cu dependență de Internet. Aici, elevii au trecut printr-un interviu psihiatric de diagnosticare și 32.2% au fost identificați ca având ADHD. În ciuda contextului non-clinic, aceste rezultate încă demonstrează că ADHD și DIU prezintă asociații substanțiale.

DIU - aspecte și corelații motivaționale

În ceea ce privește motivele pentru utilizarea anumitor aplicații online, am găsit un model interesant în cadrul grupului de pacienți diagnosticați cu DIU. După cum sa raportat, jocurile video au fost utilizate pentru a stimula, pentru a depăși singurătatea și pentru a socializa cu alții în cadrul grupului DIU, în timp ce niciunul dintre controalele lor nu a raportat o astfel de motivație. In plus, plictiseala a fost un motiv major in randul pacientilor diagnosticati cu DIU. Într-un eșantion de studenți, Skues, Williams, Oldmeadow și Wise (2016) a identificat pronunțarea plictiselii ca predictor al UIP. În plus, singurătatea a fost asociată atât cu plictiseala, cât și cu PIU, dar nu a fost un predictor semnificativ în model. Ei concluzionează că studenții care predispun la plictiseală tind să utilizeze Internetul pentru a căuta stimulente și satisfacție ca pe o compensație. Pe baza datelor noastre, împărtășim această viziune, deoarece am descoperit că plictiseala și divertismentul reprezintă motivele majore pentru a se angaja în activități online, atât pentru jocuri video, cât și pentru Internet în general. În ceea ce privește relațiile liniare, am găsit doar relații slabe sau chiar negative între măsurile clinice și aspectele externe, cum ar fi timpul de utilizare a mijloacelor de comunicare în masă. Aici, trebuie precizat că orele de utilizare a mijloacelor de informare în masă nu sunt privite ca un criteriu valid pentru a diagnostica IUD. Criteriile clinice precum cele ale lui Young (1996) și Beard și Wolf (2001) sunt standardul de aur incluzând efectele adverse ale DIU în aspectele private și profesionale ale vieții. Acest aspect este subliniat de o investigație a lui Hahn și a Ierusalimului (2010) care au raportat doar o corelație r = .40 între ISS și timpul mediu de utilizare a mass-media într-o săptămână. Cu toate acestea, trebuie precizat că această investigație a avut loc într-un eșantion non-clinic.

Grupul ADHD

În ceea ce privește simptomele dependenței de internet, pacienții cu ADHD au fost semnificativ diferiți de controalele lor pe majoritatea măsurilor.

Diagnosticul IUD în cadrul ADHD

Analiza ISS a arătat că 20% dintre pacienții diagnosticați cu ADHD au prezentat valori, care au fost peste limita limită pentru utilizarea problematică și patologică a internetului. Din câte știm, acesta este primul studiu care oferă date referitoare la utilizarea mass-media într-o populație adultă și clinică cu ADHD. Prin urmare, o comparație directă a acestor rezultate este dificilă. Han și colab. (2009) a investigat un eșantion de copii diagnosticați cu ADHD și a constatat că 45% este dependent de Internet în termeni de niveluri ridicate pe IAS. Deși eșantionul nostru diferă în funcție de vârstă și de instrumentele aplicate, continuăm să vedem sprijinul pentru opinia noastră că DIU este o problemă de îngrijorare nu numai la copii, dar și la adulții cu ADHD. Studiile viitoare privind populațiile adulte clinice mai mari sunt necesare pentru a furniza mai multe date privind ratele de prevalență. S-au stabilit că limitele ISS pentru a defini o utilizare mediatică problematică sau patologică sunt destul de ridicate datorită normelor publicate. Prin urmare, pare rezonabil să presupunem o rată de prevalență chiar mai mare a DIU la adulții diagnosticați cu ADHD.

ADHD - Aspecte și corelații motivaționale

În ceea ce privește aspectele motivaționale ale utilizării mass-media în cadrul pacienților diagnosticați cu ADHD, am găsit un model notabil. Un motiv major în rândul pacienților cu ADHD de a juca jocuri video a fost relaxarea. Desigur, acest lucru nu este patologic în sine, dar încă de interes, deoarece acest motiv a fost în cea mai mare parte prezent la pacienții diagnosticați cu ADHD, comparativ cu toate celelalte grupuri. Din punct de vedere biologic, este bine cunoscut faptul că ADHD este asociat cu o funcție scăzută a dopaminei (Friedel și colab., 2007; Gold, Blum, Oscar-Berman și Braverman, 2014; Volkow și colab., 2009). Pe măsură ce jocurile video au fost legate de eliberarea striatală a dopaminei (Koepp și colab., 1998) jocurile de noroc ar putea fi interpretate ca o modalitate de auto-medicație în termeni de relaxare. Ipoteza de auto-medicație a fost, de asemenea, propusă pentru a explica prevalența crescută a tulburărilor de utilizare a substanțelor în rândul persoanelor cu ADHD (pentru o privire de ansamblu, a se vedea Biederman și colab., 1995). Prin urmare, aici, motivul raportat de a folosi jocuri video pentru relaxare ar putea fi interpretat ca impactul emoțional al eliberării dopaminei în timpul jocului. Deoarece corpul literaturii în rândul adulților și al pacienților cu ADHD clinic este mic, această idee rămâne speculativă. La nivelul corelațiilor, am găsit asocieri semnificative între WURS-k și timpul de utilizare a mass-media. Corelația dintre WURS-k și utilizarea jocurilor video în ore nu a fost într-adevăr semnificativă, dar încă ridicată. Aici dimensiunea mică a eșantionului și nivelul de semnificație conservator ar fi putut împiedica semnificația. Cu toate acestea, aceste relații crescute sunt de interes, deoarece există unele dovezi că simptomele ADHD raportate retrospectiv se referă la măsurile concludente ale comportamentelor de dependență. Într-un eșantion mare de populație tineri, Kollins, McClernon și Fuemmeler (2005) a constatat o relație lineară semnificativă între simptomele ADHD raportate retrospectiv în anii lui 5-12 și numărul de țigări afumate pe zi. În detaliu, numărul simptomelor raportate de neatenție a fost corelat pozitiv cu numărul de țigări afumate pe zi. Aici vedem câteva linii convergente la datele noastre, care ar putea susține în continuare ipoteza de auto-medicație.

Diagnostic dublu - ADHD și DIU

În cadrul subgrupului mic al pacienților care au prezentat probleme la scorurile patologice pe ISS și scorurile semnificative clinice ale măsurii CAARS ADHD, am constatat o corelație puternică și semnificativă între WURS-k și ISS. Această relație a diferențiat acest subgrup de grupurile clinice diagnosticate fie cu ADHD, fie cu DIU, unde aceeași relație a fost slabă. Această constatare poate sublinia în continuare importanța ADHD din copilărie fiind un predictor pentru debutul și dezvoltarea DIU.

Puncte tari și limitări

Acest lucru este, după cunoștințele noastre, primul studiu care a oferit o investigație mai strânsă comparând eșantioanele de pacienți diagnosticați cu ADHD și DIU (și controalele lor), furnizând dovezi suplimentare pentru interdependențe și stimulând cercetări ulterioare în acest sens. Acest studiu a utilizat o abordare psihometrică și clinică complexă, care a funcționat cu o varietate largă de variabile și instrumente bine stabilite, captuind câteva construcții de interes, permițându-ne astfel să investigăm și să evaluăm asociațiile multiple. Deoarece acesta este un studiu transversal, nu putem face inferențe cauzale cu privire la asociațiile pe care le-am găsit. Deoarece ADHD are în mod normal debutul la vârsta de 7, se poate specula dacă cel puțin unele dintre asociațiile găsite se referă la simptomele ADHD. Cu toate acestea, acest lucru nu poate înlocui un design longitudinal, care este esențial atunci când este vorba de a investiga și evalua interferențele de dezvoltare între ADHD și DIU. Un alt aspect care limitează interpretările noastre a fost dimensiunile relativ mici ale eșantionului datorate în parte datelor lipsă. În plus, lucrările specifice de diagnostic clinic pentru pacienții cu ADHD și DIU nu au fost aplicate invers, ceea ce este problematic deoarece rezultatele chestionarelor de auto-raport nu indică neapărat un diagnostic. Prin urmare, constatările noastre trebuie interpretate cu prudență până când sunt reproduse în mostre mai mari. În sfârșit, grupul ADHD a fost mai vechi decât grupul DIU, deși diferența statistică a fost nesemnificativă. Deoarece utilizarea mediilor digitale a crescut în mod special în rândul generațiilor mai tinere, grupul ADHD mai în vârstă ar putea să nu fie reprezentativ în ceea ce privește utilizarea internetului. Cu toate acestea, studiul nostru demonstrează că o utilizare problematică și patologică a Internetului se regăsește și în rândul persoanelor mai în vârstă, care ar putea să nu fie expuse la mass-media online începând cu vârstele lor precoce. Dacă expunerea timpurie excesivă la mass-media ar trebui să se coreleze pozitiv cu dezvoltarea ADHD, rezultatele noastre pot fi văzute ca o estimare conservatoare a acestui impact în cadrul mostrei ADHD.

Implicații clinice și științifice

Din perspectiva clinică și datorită ratelor de comorbiditate sporite, pacienții cu DIU trebuie testați pentru ADHD atunci când apar simptomele acestuia. Pacienții cu ADHD ar trebui să opereze un modest consum de jocuri și jocuri pe internet ca strategie preventivă. Ca strategie de tratament, Park, Lee și Han (2016) ar putea arata ca un tratament 12 saptamana cu atomoxetine sau MPH ar putea reduce severitatea IGD, care a fost corelat cu o reducere a impulsivitatii. Prin urmare, abordările farmacologice și psihoterapeutice care au ca scop reducerea neatenției, hiperactivității și impulsivității ar putea fi cele mai promițătoare intervenții până în prezent. Deoarece pacienții cu ADHD au, în general, un risc mai mare de a dezvolta alte dependențe, clinicienii trebuie să fie conștienți de o posibilă schimbare a dependenței de-a lungul tratamentului și dincolo de acesta. Pe de altă parte, nu se poate exclude faptul că consumul excesiv de mass-media în copilărie ar putea fi un factor printre altele, care ar putea provoca sau intensifica simptomatologia ADHD.

Concluzii

Am găsit sprijin pentru ipoteza că utilizarea media excesivă sau patologică în rândul pacienților diagnosticați cu ADHD și / sau DIU este într-adevăr o fațetă patologică comună și substanțială și trebuie abordată în mod adecvat în tratamentul și reabilitarea. Printre pacienți, jocurile video par a servi ca un instrument selectiv în depășirea stărilor de dispoziție disforică, în timp ce Internetul este utilizat din aceste motive și în rândul persoanelor sănătoase. Acest lucru este în special în cazul pacienților cu ADHD care utilizează jocuri video pentru relaxare într-un grad mai puternic, care ar putea fi atribuită deficitelor lor în funcția de dopamină. Deoarece ratele de comorbiditate sunt remarcabile, cercetările viitoare ar trebui să investigheze mecanismele dintre ambele tulburări și, prin urmare, trebuie să utilizeze modele longitudinale, în special în cazul populațiilor clinice și adulte. Practicanții clinici ar trebui să fie conștienți de relațiile apropiate dintre cele două tulburări, atât diagnostic cât și terapeutic. Principiile bine stabilite în tratamentul ADHD ar putea fi aplicabile și în tratamentul pacienților cu DIU. Mai mult, atunci când este vorba de recâștigarea controlului asupra utilizării internetului pe tot parcursul tratamentului și reabilitării, trebuie să se țină cont de o posibilă schimbare a dependenței din partea practicanților și a pacienților.

Contribuția autorilor

BTW: cercetător principal; MB: analiza datelor și primul autor; MD și IP: examinări la pacienții cu DIU; MR și MO: examinări la pacienții cu ADHD; LB, TS, JD-H, GRS și AM: coautori cu expertiză pe DIU.

Conflictul de interese

Autorii nu declară nici un conflict de interese.

Referinte