Senzori (Basel). 2018 1 ianuarie;18(1). pii: E102. doi: 10.3390/s18010102.
Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Parcul W5, Kim L6, Sunt CH7.
REZUMAT
Creșterea numărului de adolescenți cu tulburare de jocuri pe internet (IGD), un tip de dependență comportamentală devine o problemă de interes public. Învățarea adolescenților să-și suprima pofta de jocuri în situații de zi cu zi este una dintre strategiile de bază pentru tratarea IGD. Studii recente au demonstrat că metodele de tratament asistate de computer, cum ar fi terapia neurofeedback, sunt eficiente în ameliorarea simptomelor unei varietăți de dependențe. Când se aplică o strategie de tratament asistată de computer pentru tratamentul IGD, este importantă detectarea dacă o persoană se confruntă în prezent cu o poftă de jocuri. Am stârnit pofta de jocuri la 57 de adolescenți cu IGD uşoară până la severă, utilizând numeroase clipuri video scurte care prezintă videoclipuri despre jocuri cu trei jocuri care creează dependenţă. În același timp, au fost înregistrate o varietate de biosemnale, inclusiv fotopletismograma, răspunsul galvanic al pielii și măsurătorile electrooculogramei. După ce am observat modificările acestor biosemnale în timpul stării de poftă, am clasificat stările de poftă/non-poftă ale fiecărui participant în parte utilizând o mașină de suport vector. Când au fost redate clipuri video editate pentru a stârni pofta de joc, s-au observat scăderi semnificative ale abaterii standard a ritmului cardiac, ale numărului de clipiri ale ochilor și mișcări sacadice ale ochilor, împreună cu o creștere semnificativă a frecvenței respiratorii medii. Pe baza acestor rezultate, am reușit să clasificăm dacă un participant individual a simțit dorința de a juca jocuri cu o precizie medie de 87.04%. Acesta este primul studiu care a încercat să detecteze dorința de a juca jocuri la o persoană cu IGD folosind măsurători multimodale de biosemnal. Mai mult, aceasta este prima care a arătat că o electrooculogramă ar putea oferi markeri de biosemnal utili pentru detectarea poftei de jocuri.
CUVINTE CHEIE: analiza biosemnalului; pofta; dependență de jocuri pe internet; tulburare de jocuri pe internet; învățare automată
PMID: 29301261
DOI: 10.3390 / s18010102
;
