Dezvoltarea și validarea inventarului de dependență de telefoane inteligente (SPAIN) (2014)

PLoS Unul. 2014 iunie 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Abstract

Obiectiv

Scopul acestui studiu a fost de a dezvolta o scară auto-administrată pe baza caracteristicilor speciale ale smartphone-ului. A fost demonstrată fiabilitatea și valabilitatea Inventarului de dependență de telefoane inteligente (SPAI).

Metode

Un total de participanți la 283 au fost recrutați din decembrie 2012 până în iulie 2013 pentru a finaliza un set de chestionare, inclusiv un SPAIN 26-item modificat din chestionarul chinezesc de dependență la internet și chestionarul privind sindromul de vibrații și sunete de apel. Au fost bărbați 260 și femele 23, cu vârste cuprinse între 22.9 ± 2.0 ani. Analiza factorului exploratoriu, testul de consistență internă, testul-retest și analiza de corelare au fost efectuate pentru a verifica fiabilitatea și valabilitatea SPAI. De asemenea, au fost explorate corelațiile dintre fiecare subscale și vibrația fantomă și soneria.

REZULTATE

Analiza factorilor exploratori a dat patru factori: comportamentul compulsiv, afectarea funcțională, retragerea și toleranța. Fiabilitățile test-retest (corelații intraclasă = 0.74-0.91) și consistența internă (a lui Cronbach = 0.94) au fost toate satisfăcătoare. Cele patru subscale au avut corelații moderate până la mari (0.56-0.78), dar nu au avut corelație sau au o corelație foarte mică cu sindromul de vibrație / sonerie fantomă.

Concluzie

Acest studiu oferă dovezi că SPAI este un instrument valabil și fiabil și auto-administrat pentru a investiga dependența de smartphone-uri. Vibrația vibrațiilor și soneria pot fi entități independente de dependența de smartphone-uri.

cifre

Referirea: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ și colab. (2014) Dezvoltarea și validarea inventarului de dependență de telefoane inteligente (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, Corporația de cercetare și dezvoltare, Statele Unite ale Americii

Primit: Octombrie 18, 2013; Admis: Aprilie 30, 2014; Publicat în: 4 Iunie, 2014

Drepturi de autor: © 2014 Lin și colab. Acesta este un articol cu ​​acces deschis, distribuit în termenii lui Creative Commons Attribution License, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea nerestricționată în orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originale să fie creditate.

Finanțarea: Acești autori nu au sprijin sau finanțare pentru a raporta.

Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Suprasolicitarea smartphone-urilor a apărut ca o problemă socială semnificativă, cu popularitatea în creștere a smartphone-ului. "Dependența de smartphone" ar putea fi considerată o formă de dependență tehnologică. Griffiths [1] definește în mod operațional dependențele tehnologice ca o dependență comportamentală care implică interacțiunea om-mașină și are natură nechemică. Un model de comportament similar, dependența de Internet, a fost clasificat ca un tip de "tulburare legată de substanțe și dependență" din Manualul Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mentale, ediția 5th (DSM-5) [2]. Este posibil ca dependențele non-substanțe să fie conceptualizate din criteriile de diagnostic pentru dependențele stabilite de substanțe pentru a oferi atât un context bio-psiho-social, cât și o direcție pentru un model cuprinzător de dependență [3], [4]. De exemplu, am identificat cinci factori, și anume, toleranță, retragere, simptome compulsive, gestionarea timpului și probleme interpersonale și de sănătate în dependența de Internet [5].

Smartphone servește nu numai funcțiile portabile ale unui telefon, aparat de fotografiat, joc și playere multimedia, dar și mii de aplicații mobile cu aplicație Internet disponibilă. Astfel, unele simptome de dependență de telefoane inteligente pot fi diferite de cele din dependența de Internet. Un studiu recent a explorat șase factori în dependența de smartphone-uri [6]. Acesta a sugerat că dependența de smartphone-uri ar trebui să fie conceptualizată ca o construcție multidimensională. Cu toate acestea, în studiul respectiv, vârsta subiecților a fost relativ largă (de la 18 la 53 de ani), iar femeile au predominat [6]. În plus, definiția "toleranței" și "retragerii" în studiul anterior [6] nu este identică cu cea din DSM [2]. În mod diferit, dependența de Internet este bine cunoscută ca fiind cea mai răspândită în studenții de la colegiu, sexul masculin fiind unul dintre factorii săi de risc importanți [7], și în mod obișnuit coexistă cu abuzul de substanțe [8]. Mai multe teste psihometrice sunt justificate pentru a testa validitatea construirii instrumentelor pentru dependența de telefoane inteligente.

Vibrațiile vibraționale și sonerii telefoanelor mobile, percepția intermitentă că un telefon mobil este perceput ca fiind vibratoare și sună atunci când nu este, sunt halucinații predominante în populația generală. Studiul nostru longitudinal anterior a demonstrat că cele două sindroame au fost asociate cu stresul în timpul stagiului medical, iar vibrațiile și sonerii severe au fost corelate cu anxietatea și depresia [9]. Cu toate acestea, nu este cunoscută asocierea dintre cele două noi fenomene ale telefonului mobil, adică "vibrația fantomă / sonerie" și "dependența de telefoane inteligente".

Scopul acestui studiu a fost de a dezvolta o scară autoadministrată bazată pe caracteristicile dependenței de Internet și caracteristicile smartphone-ului și să identifice persoanele dependente de smartphone-uri. Am emis ipoteza că dependența de smartphone-uri are multe aspecte similare cu cele ale dependenței de Internet și dependenței de substanțe, cum ar fi toleranța, retragerea, comportamentul compulsiv și tulburarea funcției de viață de zi cu zi. Inventarul de dependență a smartphone-urilor (SPAI) este conceput special pe baza Chen Internet Addiction Scale (CIAS) cu structura sa bine organizată în cinci factori. Acest studiu a examinat fiabilitatea și a verificat validitatea constructivă a noului inventar al dependenței de smartphone-uri.

Metode

Participanții

Un total de tineri adulți 283 au fost recrutați din cadrul Departamentului de Inginerie Electrică și al Departamentului Calculatoare și Ingineria Comunicațiilor din două universități din nordul Taiwanului în decursul deceniului 2012 până în iulie 2013. Strategia de recrutare sa bazat pe rata de penetrare potențială a utilizării smartphone-urilor printre acești studenți. Toți studenții cu smartphone au participat la acest studiu. Dintre acestea, 260 au fost masculi și 23 au fost femei, cu vârsta 22.9 ± 2.0. Studiul a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțional al Spitalului Universitar din Taiwan, care a renunțat la necesitatea acordului scris din partea participanților, dat fiind că datele au fost analizate anonim. Toate investigațiile clinice au fost efectuate în conformitate cu principiile exprimate în Declarația de la Helsinki.

Dezvoltarea SPAI

Doi psihiatri calificați, Lin și Chang, cu experiență în tulburările legate de substanțe și dependența de Internet, au modificat evaluarea dependenței de telefoane inteligente (CNA) de pe Internet pentru dependența de smartphone-uri (CIAS). Studiul psihometric al versiunii modificate a CIAS a fost condus de Lin cu permisiunea lui Chen, în care au fost identificate cinci subscale prin analiza factorului exploratoriu [5]. Termenul "Internet" a fost schimbat în "smartphone". Versiunea chineză a măsurii în limba chineză a fost finalizată de un grup de experți. Revizuirile finale au inclus următoarele: (1) Elementele 4 și 6 au fost înlocuite cu elementul similar semantic 2 și 3 al elementului 12 Chestionarul cu probleme telefonice celulare problematice [10], deoarece elementul original nu ar putea avea sens prin simpla utilizare a „utilizării smartphone-ului” pentru a înlocui „utilizarea Internetului” (2). Datorită caracterului unic al utilizării smartphone-ului, elementul 21, adică „vizualizarea smartphone-ului la traversarea străzii; bâjbâind cu smartphone-ul în timp ce conducea sau aștepta și a dus la pericol ”, a fost adăugat la sfârșitul scalei (3). Pentru articolul 23, propoziția a fost modificată din originalul „Îmi fac obiceiul de a dormi mai puțin, pentru ca mai mult timp online”. ca „Îmi fac un obicei să folosesc smartphone-ul, iar calitatea somnului și timpul total de somn au scăzut”. (4) Pentru articolul 25, propoziția a fost modificată din originalul „Nu reușesc să mănânc mesele la ora obișnuită, deoarece folosesc internetul”. Utilizarea „tradițională” a internetului prin computer. Participanților li s-a cerut să evalueze articolele pe o scală Likert în 3 puncte, 4 = foarte dezacord ”, 4 =„ oarecum dezacord ”, 1 =„ oarecum de acord ”și 2 =„ foarte de acord, astfel încât scorul total SPAI să varieze între 3 și 4.

Phantom vibration and ringing chestionar

Pentru a evita influențarea respondenților, chestionarul pur și simplu a declarat: "Vă solicităm să participați la un studiu despre telefoanele mobile." Întrebările au inclus dacă respondentul a experimentat vibrații fantomatice și sonerii în ultimele trei luni [9], [11]. Pentru cei care au raportat vibrații sau sonerii fantomă, am întrebat, de asemenea, cât de deranjant au fost pe scara Likert în patru puncte, adică 1 = "nici o vibrație fantomă / sunet", 2 = "nu deranjează deloc" 3 = "un pic obositor" , 4 = "deranjant" sau "foarte deranjant", conform studiului abordării dimensionale anterioare [9].

analize statistice

Toate testele statistice au fost efectuate folosind versiunea SPSS 15.0 pentru Windows (SPSS, Chicago, IL, SUA). Au fost efectuate statistici descriptive pentru eșantionul total pentru a arăta caracteristicile demografice ale participanților. Validitatea constructivă a SPAI a fost examinată prin analiza factorilor exploratori utilizând o metodă principală de estimare a factorizării componentei și rotația promax oblică. Graficul tărâm al valorilor proprii ordonate ale unei matrice de corelație a fost utilizat pentru a decide numărul adecvat de factori extrasați. O încărcare a factorilor> 0.30 a fost utilizată pentru a determina elementele pentru fiecare factor. Corelațiile intra-clasă au fost calculate pentru fiabilitatea test-retest, iar alfa Cronbach a fost calculată pentru consistența internă. S-au demonstrat corelațiile Pearson dintre subscalele (factorii) și vibrația / soneria fantomă.

REZULTATE

Structura factorului SPAI

Scorurile totale ale SPAI din acest studiu au variat de la 26 la 82 (media: 51.31 ± 11.77). Rezultatele analizei factorului sunt prezentate în secțiunea Tabelul 1. S-au extras patru factori cu valori proprii care depășesc valoarea 1, explicând împreună 57.28% din întreaga scală. Analiza generală a eșantionării scării 26-item a fost testată utilizând Kaiser-Meyer-Olkin și o valoare ridicată a 0.93 a fost raportată. p- valoarea testului Bartlett a fost mai mică decât 0.001, ceea ce a indicat că analiza factorului a fost adecvată.

miniatura

Tabel 1. Analiza factorilor pentru Inventarul de dependență de telefoane inteligente (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Consistența internă și fiabilitatea test-retest

Alfa Cronbach pentru scara totală a fost 0.94, iar pentru cei patru factori, „comportament compulsiv”, „afectare funcțională”, „retragere” și „toleranță” au fost 0.87, 0.88, 0.81 și respectiv 0.72. De asemenea, am recrutat 85 de participanți pentru a examina fiabilitatea test-retest de două săptămâni (corelații intra-clasă) a SPAI și a celor 4 subscale ale sale, rezultând 0.80-0.91 (p

Corelațiile dintre dependența de smartphone-uri și vibrațiile / sonerii fantomă

Tabelul 2 arată că cele patru subscale ale SPAI au avut corelații inter-factori moderate până la mari (0.56-0.78). Vibrația fantomă nu a prezentat o corelație semnificativă cu niciun subscale al SPAI. Sunetul fantomă a avut o corelație foarte scăzută cu "comportamentul compulsiv" și "afectarea funcțională", dar fără asociere cu "retragerea" sau "toleranța".

miniatura

Tabel 2. Corelațiile, mijloacele și abaterile standard pentru subscalele de inventar de dependență de telefoane inteligente (SPAI) și de sindrom de vibrații / sunete fantomă.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Discuție

Am dezvoltat SPAI pe baza CIAS și am stabilit structura sa de patru factori: comportamentul compulsiv, afectarea funcțională, retragerea și toleranța, prin analiza factorului exploratoriu. Oconcluziile ur au demonstrat că dependența de telefoane inteligente are mai multe aspecte similare cu cele ale tulburării legate de substanțe și dependență în DSM-5. Aceste subscale au arătat o consistență internă bună și o fiabilitate de încercare și retestare acceptabilă pentru săptămâna 2. Smartphone-ul are avantajele conectivității la Internet, portabilității și comunicării în timp real. Simptomele dependenței de telefoane inteligente pot fi diferite de cele din dependența de Internet [5] sau "problema telefonului mobil celular" [10]. De exemplu, elementul 25 "Nu pot avea mese fără utilizarea unui smartphone" modificat din elementul original a aparținut factorului "probleme de gestionare a timpului" în CIAS, a fost clasificat ca un simptom de retragere în SPAI.

Comportamentul compulsiv a fost privit ca nucleul dependenței și a fost măsurat pe scară largă la persoanele cu dependență de alcool [12] și dependența de internet [13]. Elementul 7, "Cu toate că utilizarea smartphone-ului a adus efecte negative asupra relațiilor mele interpersonale, timpul petrecut pe Internet rămâne neredușit", cel mai mare factor de încărcare în comportamentul compulsiv se referă la două simptome cele mai asociate cu problema de luare a deciziilor în studiul anterior de utilizare a telefonului mobil problematică [10]. A demonstrat că utilizarea compulsivă a smartphone-urilor nu poate fi oprită chiar și atunci când persoanele dependente conștientizează consecința negativă. „Comportament compulsiv” în SPAI a inclus elementele celor patru factori, toleranță, retragere, constrângere și probleme interpersonale și de sănătate în CIAS original. Aceste articole au acoperit, de asemenea, aceleași elemente din „Perturbarea vieții zilnice”, „Anticipare pozitivă”, „Retragere”, „Suprasolicitare”, „Toleranță”, dar niciun element din „Relația orientată către spațiul cibernetic” al Scalei de dependență a smartphone-urilor (SAS) [6]. Aceasta implică nu numai schimbarea simptomelor de la calculatorul la telefonul smartphone, ci și potențialul de clasificare ulterioară în diferite eșantioane.

Defectul funcțional include (1) patru din cele cinci elemente identice de deteriorare funcțională din Chestionarul de utilizare a telefonului celular problematic (2), trei articole legate de problemele de somn derivate din "problema de gestionare a timpului" în articolele CIAS și (3) 24 implicate în "Creșterea timpului pe smartphone" și "obținerea aceleiași satisfacții ca înainte". Punctul culminant al problemelor legate de somn este în concordanță cu relația dintre seara și utilizarea compulsivă a Internetului în cercetarea noastră anterioară [13]. Studiul epidemiologic a arătat nu numai utilizarea internetului în sine, ci și "timpul ecranului" afectează somnul [14], iar studiul fiziologic a indicat faptul că diodele cu efect de lumină albastră influențează sistemul circadian [15]. Dovezile explicate în același mod în dependența de smartphone-uri. Două elemente, 12 și 24, au avut încărcare încrucișată în "afectarea funcțională" și "comportamentul compulsiv". Deoarece simptomele dependenței de telefoane inteligente ar putea provoca "deficiențe funcționale", încrucișările au existat.

Elementele 2, 4 și 16 din cele șase articole din "retragere" derivate din aceleași elemente de retragere din CIAS. Elementele 2 și 4 corespund, de asemenea, elementului 19 și 23 al factorului de retragere din SAS. În plus, elementul 25 este similar cu elementul corespunzător "Aducerea smartphone-ului la toaletă chiar și atunci când mă grăbesc să ajung acolo" în SAS. Acesta a descris un simptom unic de retragere a smartphone-ului datorită portabilității acestuia. În articolul 14, "openerul ochilor" a fost prezentat și în SAS, însă sa subliniat conexiunea cu rețeaua socială. Este bine cunoscut faptul că pacientul cu dependență de alcool trece prin retragere în dimineața, de aceea este nevoie de o băutură ca "deschizător de ochi"[16]. Datorită portabilității telefonului smartphone și accesibilității la Internet, "deschizătorul de ochi" este un simptom important și mai frecvent de retragere în dependența de smartphone-uri. Elementul 19 "simțind nevoia de a-mi folosi din nou smartphone-ul imediat după ce am oprit utilizarea lui" are o încrucișare între "deteriorarea funcțională" și "retragerea". În general, simptomele de sevraj ale substanței nu au apărut "după ce au fost oprite". Am preferat acest element în "retragere" considerând acest simptom special de retragere în utilizarea smartphone-urilor.

Factorul "toleranță" are trei elemente în SPAI, dar încărcarea factorului este foarte mare în primele două elemente. Toleranța a fost definită ca petrecând din ce în ce mai mult timp pe utilizarea smartphone-urilor, ceea ce era același concept de toleranță în DSM [2] dar diferită de definiția „încercarea întotdeauna de a controla utilizarea smartphone-ului cuiva, dar întotdeauna nereușită” în SAS [6]. Cu toate acestea, este foarte interesant faptul că factorul de toleranță are cea mai mică valoare proprie atât în ​​SPAI, cât și în SAS [6]. Diferitele prezentări ale toleranței în smartphone-ul de la dependența de Internet sau de utilizare a substanțelor sunt demne de luat în considerare. Persoanele fizice au schimbat din ce în ce mai multe informații în rețeaua socială de la începutul utilizării smartphone-urilor. Ca și persoanele cu consum mare de canabis care, în general, nu sunt conștiente de faptul că au dezvoltat toleranță [17], simptomele de toleranță în dependența de smartphone-uri pot fi rareori identificate. Toleranța poate fi dificil de determinat prin istoric, ținând singur atunci când substanța utilizată este amestecată cu alte substanțe [17]. Toți participanții la studiu au folosit telefonul inteligent și Internetul în computer, de exemplu, se pot conecta la rețeaua socială în ambele sensuri. Astfel, toleranța ar trebui să fie raportată de informația laterală, cum ar fi elementul 1, adică "Mi sa spus de mai multe ori că am petrecut prea mult timp pe smartphone". Cu toate acestea, deoarece al doilea simptome predominante în utilizarea telefoniei mobile problematice în epidemiologia anterioară sondaj, "toleranță" ar putea diferenția pe cei care au avut deficiențe funcționale cauzate de utilizarea de telefonie celulară de la cei care nu au avut nici o afectare funcțională [10]. Dovezile sugerate că toleranța este un simptom semnificativ. Factorul de toleranță are cele mai puține (patru) elemente din CIAS inițial [5], iar lipsa relativă a conceptului de "efect diminuat semnificativ cu utilizarea continuă a aceleiași cantități", care este, de asemenea, un aspect important al toleranței în DSM [2]. În revizuirea următoare, conceptul ar trebui adăugat în.

Am sugerat că sindromul de vibrații și sonerii fantomă a smartphone-urilor sunt entități independente de dependență de telefoane inteligente, bazate pe corelația foarte scăzută. Chiar și în structura de șase factori din SAS, soneria fantomă nu a putut fi clasificată în nici un fel.

Comparativ cu studiul anterior [6], există trei puncte forte importante ale acestui studiu. În primul rând, participanții au fost de sex masculin predominant student de colegiu, care sunt cel mai mare grup de risc în substanță și de dependenta de Internet [7]. În al doilea rând, structura cu patru factori a SPAI este mai consistentă cu cele patru componente, adică utilizarea excesivă, retragerea, toleranța și repercusiunile negative, că toate variantele dependenței de Internet partajate [18]. În al treilea rând, am folosit definițiile standard ale toleranței și retragerii în DSM, în loc să rezumăm pur și simplu descrierea tuturor elementelor din același factor.

Există câteva limitări metodologice care ar trebui consemnate atunci când interpretăm constatările noastre. În primul rând, toate investigațiile au fost raportate de sine și este necesară o metodă mai obiectivă pentru a examina valabilitatea concurentă. De exemplu, o aplicație a înregistrat frecvența și durata utilizării în timp real a smartphone-urilor [19], [20]. În al doilea rând, eșantionul conținea numai studenți, ceea ce limitează generalizarea constatărilor. Studiile viitoare trebuie să evalueze proprietățile psihometrice ale acestui instrument în eșantioanele populației generale. În al treilea rând, există doar trei elemente în factorul de toleranță, care ar trebui extins pentru a face structura mai stabilă. În final, ca unul dintre studiile pilot în acest domeniu, baza teoretică a studiului de față a fost relativ insuficientă.

Rezumat, rezultatele acestui studiu oferă dovezi că SPAI este un instrument de screening valid și de încredere auto-administrat pentru a identifica dependența de smartphone-uri. Taxonomia consecventă cu tulburarea asociată cu substanțele și dependența de DSM implică proprietatea "dependenței" identice în dependența de smartphone-uri.

recunoasteri

Îi mulțumim domnului Yu-De Liao, d-nei Yu-Jie Chen și Ying-Zai Chen pentru asistența lor tehnică.

Contribuțiile autorului

Conceperea și proiectarea experimentelor: Y. Lin. Efectuarea experimentelor: LRC Y. Lee HWT. Analiza datelor: TBJK SHC. Reactivi / materiale / instrumente de analiză contribuite: LRC. Scrieți lucrarea: Y. Lin.

Referinte

  1. 1. Griffiths M (1996) Jocurile de noroc pe internet: O scurtă notă. Oficial al studiilor privind jocurile de noroc 12: 471-473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. Asociația Americană de Psihiatrie (2013), Manualul de Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mentale, 5th Edition: DSM-5. Washington (DC): Asociația Americană de Psihiatrie.
  3. 3. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Neurobiologia dependențelor de substanță și comportament. Spectrul CNS 11: 924-930.
  4. Vezi articolul
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Academic
  7. Vezi articolul
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Academic
  10. Vezi articolul
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Academic
  13. Vezi articolul
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Academic
  16. Vezi articolul
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Academic
  19. Vezi articolul
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Academic
  22. Vezi articolul
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Academic
  25. Vezi articolul
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Academic
  28. Vezi articolul
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Academic
  31. Vezi articolul
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Academic
  34. Vezi articolul
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Academic
  37. Vezi articolul
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Academic
  40. Vezi articolul
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Academic
  43. Vezi articolul
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Academic
  46. 4. Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) Dezvoltarea unei scări pentru măsurarea utilizării problematice a serviciului de mesaje scurte: Problema SMS Utilizarea chestionarului de diagnosticare. Cyberpsychol Behav 10: 841-843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Vezi articolul
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Academic
  50. Vezi articolul
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Academic
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Dezvoltarea Scalei de dependență de Internet din China și studiul său psihometric. Revista chineză de psihologie 45: 279-294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, și colab. (2013) Dezvoltarea și validarea unei scale de dependență de smartphone (SAS). PLoS Un 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Diferențele de gen și factorii aferenți care afectează dependența de jocuri online în rândul adolescenților taiwanezi. J Nerv Ment Dis 193: 273-277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Diferențe de gen în consumul de alcool: efectele măsurării. Br J Addict 87: 119-123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) O abordare dimensională a sindromului de vibrații fantomă și de sunete în timpul stagiului medical. J Psychiatr Res 47: 1254-1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, TC Tang, Yen JY, Lin HC, Huang CF și colab. (2009) Simptomele utilizării telefoanelor mobile problematice, afectarea funcțională și asocierea acestora cu depresia la adolescenții din sudul Taiwanului. J adolescent 32: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Halucinații prenatale în timpul stagiilor medicale: sindroamele de vibrații fantomă și sunete de apel. PLoS Un 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ și colab. (2005) Dezvoltarea unei versiuni chineze a scalei obsesive compulsive Yale-Brown pentru consumul de alcool greu. Alcool Clin Expres 29: 1172-1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Asociația Gau SS (2013) între seara de dimineață și gradul de severitate a utilizării Internetului compulsiv: rolul moderator al stilului de gen și al părinților. Dormiți cu 14: 1398-1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Lumina exterioară pe timp de noapte (LAN) este corelată cu seara la adolescenți. Chronobiol Int 29: 502-508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, și colab. (2011) Expunerea de seară la ecranul computerului cu diode luminoase (LED) afectează fiziologia circadiană și performanțele cognitive. J Appl Fiziol 110: 1432-1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Detectarea alcoolismului. Chestionarul CAGE. JAMA 252: 1905-1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. Asociația Americană de Psihiatrie (2000) Manual de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale, ediția a patra: DSM-IV-TR. Washington (DC): Asociația Americană de Psihiatrie.
  66. 18. Block JJ (2008) Probleme pentru DSM-V: dependența de Internet. Am J Psihiatrie 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014). J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 ianuarie 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Detectarea automată a utilizării problematice a smartphone-urilor. Lucrări la conferința internațională comună 2013 ACM privind calculul omniprezent și omniprezent: 335-344.