BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Publicat online 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 și Yan Zhou1
Abstract
Context
Sa raportat că tulburările de joc pe internet (IGD) și fumătorii cu dependență de nicotină (SND) împărtășesc caracteristicile clinice, cum ar fi supra-angajarea în ciuda consecințelor negative și poftelor. Acest studiu este de a investiga modificările conectivității funcționale de stare de repaus (rsFC) a cortexului prefrontal dorsolateral (DLPFC) observat în SND și IGD. În acest studiu, controalele sănătoase 27 IGD, 29 SND și 33 (HC) au suferit o scanare de rezonanță magnetică funcțională la starea de repaus (rs-fMRI). Conectivitatea DLPFC a fost determinată la toți participanții prin investigarea fluctuațiilor sincrone de frecvență joasă a frecvenței fMRI utilizând o metodă de corelare temporală bazată pe semințe.
REZULTATE
În comparație cu grupul HC, grupurile IGD și SND au prezentat scăderea rsFC cu DLPFC în insula dreaptă și gyrus frontal inferior inferior cu DLPFC. În comparație cu grupul SND, subiecții IGD au prezentat rsFC crescut în giramul temporal inferior inferior și girusul frontal orbital frontal inferior inferior și rsFC scăzut în gyrusul occipital mediu drept, gyrus supramarginal și cuneus cu DLPFC.
Concluzie
Rezultatele noastre au confirmat că SND și IGD partajează mecanisme neuronale similare legate de pofta și inhibițiile impulsive. Diferența semnificativă în rsFC cu DLPFC între subiecții IGD și SND poate fi atribuită stimulării vizuale și auditive generate de jocurile pe Internet pe termen lung.
Context
Tulburarea de jocuri pe Internet (IGD), cunoscută și sub numele de utilizarea problematică a internetului, este folosirea excesivă și recurentă a jocurilor de internet online [1]. IGD este diferită de abuzul de substanțe sau de dependența de droguri, astfel încât nu este implicată nicio substanță sau consum chimic; totuși, utilizarea excesivă a internetului poate duce la o dependență fizică similară celei observate în alte dependențe [2]. În prezent, IGD a devenit o problemă gravă de sănătate mintală în întreaga lume, necesitând astfel o investigație suplimentară, după cum este exemplificat prin includerea sa ca condiție pentru un studiu ulterior în Secțiunea 3 a Manualului de diagnosticare și statistic al tulburărilor mintale (Ediția a V-a, DSM-5) [3]. Următoarele criterii de diagnosticare pentru IGD au fost sugerate: distorsiunea în timp, timpul petrecut mai mult decât timpul intenționat și planificat inițial, utilizarea activității internet pentru a face față problemelor sau a scăpa de acestea, comportamentul compulsiv, înșelăciunea cu privire la întinderea utilizării, și preocuparea cu utilizarea internetului atunci când este offline [4-6]. În mod special, multe dintre aceste simptome comportamentale seamănă cu tulburări legate de substanțe [7-9].
În prezent, patogenia exactă a IGD rămâne neclară. Câteva studii au sugerat că factorul de risc al IGD este legat de creșterea prevalenței dependenței de substanțe [10-12]. Numeroase studii au constatat că IGD și dependența de substanțe împărtășesc mecanisme neuronale similare, cum ar fi dependența de nicotină [9, 13, 14]. Pe baza dependenței comportamentale, cercetătorii au încercat să asocieze IGD cu alte probleme comportamentale care pot duce la dependență, cum ar fi abuzul de droguri, abuzul de alcool și dependența de nicotină [7, 15]. Studiul nostru anterior a arătat că fumătorii cu IGD au prezentat o scădere a conectivității funcționale la starea de repaus (rsFC) în rectul girusului drept și creșterea rsFC în girusul frontal mijlociu stâng cu cortexul post cingulate (PCC), comparativ cu nefumătorii cu IGD. Mai mult, sa constatat o corelație negativă în conectivitatea PCC cu giroscopul drept rectus cu scorul de dependență de internet (CIAS) al fumătorilor cu IGD înaintea corecției. Rezultatele au sugerat că, în comparație cu nefumătorii cu IGD, fumătorii cu IGD au avut modificări ale funcțiilor în regiunile creierului legate de motivația și funcția executivă [9]. Totuși, Vergara și colab. [16] a delimitat un model general de hipoconnectivitate în precuneus, insula, gyrusul postcentral și cortexul vizual al consumatorilor de substanțe. În plus, reducerea conectivității între rețelele postcentrale și cele de stat de odihnă care acoperă gura fuziformă dreaptă și linguală au arătat o asociere semnificativă cu gravitatea consumului de alcool periculos. La fumători, s-a observat hipoconnectivitatea între talamus și putamen. Dimpotrivă, gyrusul unghiular a prezentat hiper-conectivitate cu precuneusul legat de fumat și a corelat semnificativ cu severitatea dependenței de nicotină. Aceste rezultate sugerează că efectele particulare ale alcoolului și nicotinei pot fi separate și identificate. Han și colab. [8] au descoperit că subiecții IGD și dependența de alcool (AD) au valori pozitive ale rsFC în cortexul prefrontal dorsolateral (DLPFC) și cingulate, cerebelum, precum și valorile negative ale rsFC între DLPFC și cortexul orbitofrontal. Grupul AD sa dovedit a avea valori rsFC pozitive între DLPFC, zonele striatale și lobul temporal, în timp ce grupul IGD prezintă valori negative ale rsFC în aceste zone. Ei au concluzionat că ambele grupuri pot avea deficite în funcția executivă.
În acest studiu, am încercat să detectăm diferența dintre rsFC a indivizilor cu IGD și cei ai fumătorilor cu dependență de nicotină (SND) și să explorăm mecanismul acestei diferențe. Potrivit Han și colab. [8], poftele induse de substanțe particulare, cum ar fi alcoolul, sunt strâns legate de activitatea DLPFC [17]. Mai mult, DLPFC se presupune că joacă roluri cheie în medierea simptomelor clinice ale disfuncției executive, dependenței de alcool, inclusiv impulsivității și agravării potențialului de abuz [18]. Prezentul studiu își propune să evalueze rsFC însămânțat cu DLPFC în IGD și SND.
Metode
Participanții
Studiul actual a fost aprobat de Comitetul de cercetare etică al Spitalului Ren Ji și al Școlii de Medicină, Shanghai Jiao Tong University, China nr. [2016] 079k (2), cu consimțământul scris din partea tuturor subiecților. Toți participanții au fost informați despre obiectivele studiului nostru înainte de examenul RMN. Dintre participanții 86 inclusi în studiu și evaluați prin RMN cerebral de la Jan 2016 la Dec 2016, 27 a avut controale sănătoase IGD, 29 SND și 30 (HC). După cum sa descris în studiul nostru anterior [9], subiecții IGD care au întâlnit chestionarul de diagnosticare pentru dependența de internet (de exemplu, testul YDQ) modificat de Beard și Wolf [19] au fost recrutați din ambulatoriul psihologic de la Shanghai Mental Health Center. În timp ce grupurile SND și HC au fost recrutate prin reclame. Grupul IGD a jucat joc pe internet aproximativ 42-70 h (medie ± SD: 44.31 ± 10.27) pe săptămână. Întrebările adecvate din interviul clinic structurat pentru DSM-IV [20] a fost folosit pentru a evalua dependența de nicotină. Participantul din grupurile IGD și HC nu fumase niciodată și niciun participant nu și-a raportat consumul zilnic de alcool sau alte tulburări de consum de substanțe (SUD). Toți subiecții SND au început să fumeze cu 2-10 ani înainte de debutul studiului curent. Toți fumează zilnic și fumează aproximativ 10–45 țigări (medie ± SD: 21 ± 1.76) pe zi. CIAS [21], scala de auto-evaluare a anxietății (SAS) [22], scala de auto-evaluare a depresiei (SDS) [23], Scara de impulsivitate Barratt-11 (BIS-11) [24] și Fagerstrom de testare a dependenței de nicotină (FTND) [25] au fost efectuate pentru a evalua caracteristicile clinice ale participanților. CIAS este o măsură de auto-raportată cu o fiabilitate și validitate bună și a fost utilizată pentru a măsura severitatea dependenței de internet [26]. FTND este un chestionar de auto-raportare cu șase elemente, utilizat pentru a evalua severitatea dependenței de nicotină [25]. Toate chestionarele au fost inițial scrise în limba engleză și apoi traduse în limba chineză.
Toți participanții au fost cu mâna dreaptă și niciunul dintre participanți nu a avut (1) spitalizare anterioară pentru o istorie de tulburări psihiatrice majore sau tulburări psihiatrice; (2) o tulburare a consumului de substanță, altele decât dependența de nicotină; (3) retard mental; (4) boli neurologice sau leziuni; (5) intoleranta la RMN.
Imaging RMN
Imaginile au fost obținute folosind un scaner RMN 3.0T (GE Signa HDxt 3T, SUA) cu o bobină standard. Plăcuțele de spumă de restricție au fost utilizate pentru a reduce mișcarea capului și dopurile pentru urechi au fost folosite pentru a reduce zgomotul scanerului. Grupul SND a fost obligat să se abțină de la fumat cu 1 oră înainte de scanare. Datele RMN funcționale în stare de repaus au fost achiziționate folosind o secvență de gradient-ecou eco-plan, așa cum este descris în studiul nostru anterior [9]. Ulterior, 34 de felii transversale (timp de repetare [TR] = 2000 ms, timp de ecou [TE] = 30 ms; câmp vizual [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 dimensiunea voxelului) au fost obținute aliniate de-a lungul liniei de comisură anterioară-comisură posterioară. Fiecare scanare RMN a durat 440 s. În timpul scanării, participanții au fost instruiți să rămână treji cu ochii închiși și să nu creadă subiecte specifice. După scanare, subiecților li sa cerut să confirme că rămân treji în timpul scanării. În plus, imagini anatomice ponderate T1 de înaltă rezoluție (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, grosimea feliei = 1 mm, decalaj = 0, unghi de întoarcere = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, numărul de felii = 166, 1 × 1 × 1 mm3 voxel dimensiune), folosind un gradient 3D rasfat rapid rasfoit imaginile secvență.
analize statistice
Au fost comparate măsurile demografice și clinice ale grupurilor. Testele One-way ANOVA au fost efectuate cu ajutorul pachetului statistic pentru științele sociale (versiunea 18) pentru a evalua diferențele dintre grupurile 3. Testele Bonferroni post hoc au fost apoi efectuate pentru a evalua diferențele dintre fiecare pereche de grupuri. O valoare p pătrată de 2 a 0.05 a fost considerată statistic semnificativă pentru toate analizele.
Pre-prelucrarea funcțională a MRI a fost efectuată utilizând un set de instrumente pentru prelucrarea și analiza datelor pentru imagistica creierului (http://rfmri.org/dpabi) [27]. După eliminarea primelor 10 volume ale fiecărei serii de timp funcționale, restul de 210 imagini au fost preprocesate. S-au efectuat corecția de sincronizare a tranșelor, realinierea și normalizarea spațială, precum și netezirea (lățimea totală de 6 mm la jumătate maximă). Covariabile de neplăcere, inclusiv predictori de serie temporală pentru lichidul cefalorahidian, substanța albă și șase parametri de mișcare au fost regresați pentru a îmbunătăți raportul semnal-zgomot și a minimiza artefactul de mișcare. Niciun participant la acest studiu nu a prezentat mișcare mai mare de 1.5 mm cu o traducere maximă în x, y, Sau z, axele sau rotația maximă a 1.5 ° în axele 3. Mai mult, deplasarea medie în cadru (FD) a fost calculată prin medierea FDi a fiecărui subiect din fiecare punct de timp [28]. Nicio diferență între valorile medii FD ale grupurilor (p = 0.71). Apoi, am aplicat filtrarea temporală (0.01-0.08 Hz) la seria temporală a fiecărui voxel pentru a reduce influența zgomotului de înaltă frecvență și a derivei de frecvență joasă [29-32]. DLPFC a fost folosit ca semințe de regiune de interes (ROI) în studiul actual și șablonul DLPFC a fost realizat așa cum este descris în cercetările anterioare [8].
Apoi, seriile de timp ale semnalului dependent de nivelul de oxigen din sânge al fiecărui voxel din regiunea semințelor au fost medii pentru a genera seriile de timp de referință. O hartă de corelare pentru fiecare subiect a fost produsă prin calcularea coeficienților de corelație între seriile de timp de referință și seriile de timp din celelalte voxeli din creier. Valorile Z au fost convertite din coeficienții de corelație prin transformarea z-lui Fisher pentru a îmbunătăți normalitatea distribuției [31]. Ulterior, scorurile z-individuale au fost introduse în SPM8 pentru exemplul unic t test în mod voxel, care a fost efectuat pentru a determina regiunile creierului cu o corelație semnificativă pozitivă sau negativă cu DLPFC în cadrul fiecărui grup. Scorurile individuale au fost introduse în SPM8 pentru analiza efectului aleator, iar apoi s-au efectuat ANOVA cu o singură cale.
Diferențele privind vârsta, sexul, educația, scorurile SAS, scorurile SDS și scorurile BIS-11 au fost regresate pentru fiecare rsFC de-a lungul dimensiunii subiectului. Corecțiile de comparație multiple s-au efectuat utilizând programul AlphaSim din pachetul software Analiza Neuroimagărilor Funcționale (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD USA; http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], așa cum este determinat de simulările Monte Carlo. Diferențe semnificative au fost definite ca acelea care au supraviețuit unui prag de p <0.05, AlphaSim corectat (un prag combinat de p <0.001 pentru fiecare voxel și o dimensiune a clusterului> 11 voxeli, rezultând un prag corectat de p <0.05). Analizele de interacțiune de grup au fost apoi efectuate cu două eșantioane de teste t. Diferențele au fost obținute în funcție de rezultatele ANOVA prin aplicarea măștii pentru a limita testele t la zonele semnificative ale creierului. Pragul corectat AlphaSim p <0.05 (un prag combinat de p <0.001 și o dimensiune a clusterului> 11 voxeli) a fost efectuat ca corecție de comparație multiplă. Regiunile cerebrale care prezintă diferențe semnificative au fost apoi mascate pe șabloanele creierului MNI.
REZULTATE
Caracteristici demografice și clinice
Tabel 1 enumerate măsurile demografice și clinice pentru fiecare grup. Nu sa observat o diferență semnificativă între grupurile IGD și HC în ceea ce privește vârsta și anii de studii. Cu toate acestea, s-au constatat diferențe semnificative între grupurile IGD și SND și între grupurile HC și SND. Diferența în ceea ce privește sexul a fost obținută deoarece niciun fumător feminin nu a participat la studiu. Subiecții IGD aveau CIAS, SAS, SDS și BIS-11 mai mari comparativ cu alte grupuri 2.
Analiza conectivității DLPFC
Analiza ANOVA în trei grupuri
Au fost observate diferențe semnificative în rsFC cu DLPFC în partea stângă a gyrusului temporal inferior, insulă, girus frontal inferior, partea dreaptă a gyrusului temporal mijlociu, gyrus supramarginal, cuneus, gyrus frontal orbital superior, insulă, gyrus frontal orbitar inferior, și girosca frontală superioară (Tabelul 2; Fig. 1).
Analiza între grupuri a conectivității DLPFC: IGD versus HC
Grupul IGD a prezentat rsFC semnificativ crescut în gyrus temporal inferior inferior, gyrus temporal superior superior și gyrus frontal mijlociu drept cu DLPFC, comparativ cu grupul HC. În plus, s-a observat scăderea rsFC în lobul frontal inferior stâng, în partea dreaptă a gyrusului orbital frontal median, insulă, gyrus occipital mediu, gyrus temporal superior și cuneus cu DLPFC (tabelul 3; Fig. 2).
Analiza inter-grup a conectivității DLPFC: SND versus HC
Grupul SND a prezentat rsFC semnificativ scăzut în insulă bilaterală, girus frontal inferior stâng și gyrus frontal orbital frontal inferior cu DLPFC (tabel 4; Fig. 3).
Analiza între conectivitate DLPFC între grupuri: IGD versus SND
În comparație cu grupul SND, subiecții IGD au crescut rsFC în girusul temporal inferior inferior și girusul frontal orbital frontal inferior și rsFC scăzut în partea dreaptă a gyrusului occipital mediu, gyrus supramarginal și cuneus cu DLPFC 5; Fig. 4).
Corelația dintre conectivitatea DLPFC și CIAS a IGD, conectivitatea DLPFC și FTND a SND
În comparație cu grupul HC, atât IGD cât și SND au scăzut rsFC în girusul frontal inferior stâng și în insula dreaptă cu DLPFC. Valorile puterii rsFC (valorile medii zFC) au fost extrase și mediate într-un ROI sferic (raza de 10 mm) centrat pe diferența de vârf a grupului rsFC (Tabelele 2, , 3) 3) în grupurile IGD și SND. Au fost efectuate corelații Pearson între valorile rsFC cu CIAS din grupul IGD și scorul FTND în grupul SND. Cu toate acestea, nu sa constatat o corelație semnificativă.
Discuție
În acest studiu, observăm atât conectivități creierului similare, cât și diferite, în grupul IGD legat de grupul SND. Am detectat că atât SND cât și grupurile IGD au scăzut rsFC cu DLPFC în insula dreaptă și au lăsat girus frontal inferior. Mai mult, subiecții IGD au prezentat diferite rsFC cu DLPFC în cortexul frontal orbital și lobii temporali, occipitali și parietali.
Dovezile au arătat că multe dintre simptomele comportamentale, chiar și mecanismele neuronale care stau la baza IGD, seamănă cu SUD [14, 34]. SUD implică un model cronic, recurent, de consum de droguri, nicotină sau alcool, iar dependența de nicotină este una dintre formele sale cele mai comune. SUD poate determina modificări neurologice, în special în structurile lobului frontal implicate în controlul comportamental cognitiv. Rețeaua de disfuncție a regiunilor corticale, incluzând DLPFC, cortexul cingular anterior și cortexul parietal lateral, se referă la deficiențe în inhibarea comportamentală. Această disfuncție a fost legată de pierderea controlului asupra aportului de substanță, care ar putea fi un pas critic în progresia patologiei SUD [35, 36]. IGD este diferit de SUD, prin faptul că nu este implicată nicio substanță chimică sau substanță; totuși, utilizarea excesivă a internetului poate duce, de asemenea, la o dependență fizică similară celei observate în alte dependențe [2]. În mod particular, hipo-activarea circuitului de inhibiție este un mecanism neuronal partajat în SUD și dependența de comportament. Funcția defectuoasă a cortexului prefrontal se poate referi la impulsivitate ridicată, care, la rândul său, poate contribui la controlul cognitiv scăzut și la dezvoltarea IGD [37]. Deși mecanismul exact al IGD necesită investigații suplimentare, a fost propus modelul său comportamental cognitiv-comportamental. Modelul se concentrează pe trei domenii, incluzând mecanismele motivaționale legate de căutarea de recompense și de reducerea stresului, controlul comportamental referitor la inhibarea executivă și luarea deciziilor care implică cântărirea argumentelor pro și contra de a se angaja în comportamente motivaționale [38].
Pe baza studiilor anterioare, atât anomaliile funcționale cât și structurale ale DLPFC au fost frecvent observate în IGD [39, 40]. Funcțiile cognitive complexe au fost asociate de obicei cu activarea în DLPFC [41] cum ar fi reglarea comportamentală indusă de conflict, atenția, memoria de lucru și controlul inhibitor [42-44]. DLPFC este conectat cu alte zone corticale și leagă experiențele senzoriale curente în memoria experiențelor din trecut pentru a direcționa și a genera o acțiune corect îndreptată asupra obiectivelor [13, 45]. Prin urmare, DLPFC poate contribui la coordonarea și păstrarea reprezentărilor acceptate din alte regiuni ale creierului în timpul răspunsului la poftă când sunt prezente indicii de substanță și a fost generată o așteptare pozitivă [46].
Am detectat că atât SND, cât și grupurile IGD au scăzut rsFC în insula dreaptă și au lăsat gyrus frontal inferior cu DLPFC. Insula a fost implicată în dorința și recaderea indusă de tacut în fumătorii de țigară dependenți de nicotină [47]. Și cortexul orbitofrontal este implicat în evaluarea recompensării stimulilor și reprezentării explicite a speranței de recompensă pentru substanță [7]. Rezultatele noastre au fost în concordanță cu studiile anterioare, care au evidențiat regiunile creierului, cum ar fi cortexul prefrontal ventromedial, insula, talamusul și cerebelul, care au fost în mod critic legate de fumatul țigărilor. Studiile RMN structurale au arătat că integritatea grilor în cortexul prefrontal, cortexul anterior cingulate, insula, talamus și cerebel a fost redusă la fumători [48-50]. Liu și colab. [51] a investigat funcția cerebrală a indivizilor IGD folosind funcția-stat fMRI. Grupul IGD a prezentat o creștere a activării în partea dreaptă a lobulei parietale superioare, lobului insular, precuneus, gyrus cingulat, gyrus temporal superior și partea stângă a brainstemului. Jocurile video pe Internet activează centrele de spațiu, atenție, viziune și execuție situate în gyri temporali, parietali, occipitali și frontali. Funcția anormală a creierului a fost observată la subiecții IGD cu hipofuncție a cortexului frontal. Liu și colab. au detectat subiecți IGD care au prezentat activarea laterală a emisferei cerebrale dreapta și au descoperit că cele mai multe zone erau situate în emisfera dreaptă. Studiile neuroimagistice la subiecții sănătoși au arătat că emisfera dreaptă, în special în girusul frontal inferior inferior, este activată după o inhibare de succes a răspunsului [52, 53]. În timpul inhibițiilor de răspuns nereușite (adică studiile care au generat în mod eronat răspunsuri motorii), structurile frontale mediane, în special cortexul prefrontal dorsomedial (dmPFC) care cuprinde zona motorului pre-suplimentar și cortexul cingular anterior anterior dorsal, sunt de obicei activate [54]. În consecință, girusul frontal inferior inferior este critic pentru inhibarea răspunsului, în timp ce dmPFC este asociat cu monitorizarea răspunsului, în special monitorizarea conflictelor și a erorilor [14].
Subiecții IGD au prezentat diferite rsFC cu DLPFC în cortexul frontal orbital și lobii temporali, occipitali și parietali. Rezultatul nostru a fost parțial similar cu rezultatul unei cercetări anterioare comparativ între rsFC și DLPFC în dependența de alcool cu cele din IGD [8]. Ei au sugerat că conectivitatea observată în dependența de alcool e diferită de cea din IGD, datorită diferitelor boli comorbide, vârstei de vârstă a prevalenței și stimulărilor vizuale și auditive din prima. Atențiile vizuale și auditive sunt rezultatele principalelor intrări ale sistemului senzorial ca răspuns la jocul pe internet [55]. Pierderea acuității vizuale sau problemele de auz pot provoca jocuri de noroc extreme [56]. Creșterea volumului cortical în cortexul parietal a fost legată de jocurile pe termen lung în pro-gameri și, prin urmare, poate fi legată de o atenție sporită visuospatială [57, 58].
Firește, acest studiu vine și cu limitări. În primul rând, designul transversal ne-a împiedicat să determinăm dacă diferențele de grup din rsFC sunt factori de vulnerabilitate pentru IGD și dependența de nicotină. În al doilea rând, dimensiunile grupurilor au fost dezechilibrate în studiul nostru, iar parametrii cum ar fi sexul, vârsta și educația nu au fost corelați în cele trei grupuri. Dimensiunile grupului de dezechilibru ar fi influențat rezultatele chiar dacă soiul a fost controlat în timpul analizei statistice. În al treilea rând, media FTND în grupul SND a fost 6.5 și, astfel, severitatea dependenței de nicotină nu a fost suficient de mare. Astfel, este necesară creșterea numărului de participanți.
Concluzie
RSCFC este un instrument foarte puternic pentru explorarea bolilor neuropsihice multiple, cum ar fi dependența de substanțe și non-substanțe la nivelul sistemului. Rezultatele noastre au confirmat că dependența de nicotină și IGD pot împărtăși mecanisme similare legate de poftă și de inhibarea impulsivă. Diferența observată între rsFC a subiecților cu IGD și cei ai SND poate fi atribuită deficiențelor din procesarea informațiilor audiovizuale prin jocuri pe internet pe termen lung.
Contribuțiile autorilor
Conceptualizare: YZ și JX; Analiza formală: YS, MC, YW și YZ; Investigarea: XG, YS, WD, MC, YD și XH; Metodologie: YW și YZ; Vizualizare: YS; Scrierea-versiunea originală: XG, YS și YZ; Scrierea-revizuire și editare: YZ. Toți autori au citit și au aprobat versiunea finală.
Mulţumiri
Nu se aplică
Interese concurente
Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența unor relații comerciale și financiare care pot fi interpretate ca potențiale conflicte de interese.
Disponibilitatea datelor și a materialelor
Seturile de date utilizate și analizate în timpul studiului actual sunt disponibile de la autorul corespunzător la cerere rezonabilă.
Aprobarea eticii și consimțământul de a participa
Studiul actual a fost aprobat de Comitetul de Etică în Cercetare al Spitalului Ren Ji și al Școlii de Medicină, Shanghai Jiao Tong University, China No. [2016] 079k (2). Toți participanții au fost informați despre obiectivele studiului nostru înainte de examenul RMN. Fiecare participant a prezentat un consimțământ informat în scris.
Finanțare
Această cercetare a fost susținută de Fundația Națională de Științe Naturale din China (Nr. 81571650) și de Comitetul Științific și Tehnologic al Comitetului de Medicină din Shanghai (medicina occidentală) (Nr. 17411964300). Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de a publica sau pregătirea manuscrisului.
Nota editorului
Springer Nature rămâne neutră în ceea ce privește pretențiile jurisdicționale în hărțile publicate și afilierile instituționale.
Abrevieri
| IGD | jocuri de noroc pe internet |
| SND | fumătorii cu dependență de nicotină |
| rsFC | conectivitate funcțională în stare de repaus |
| DLPFC | cortexul prefrontal dorsolateral |
| HC | controale sănătoase |
| RS-fMRI | starea de repaus imagistic prin rezonanță magnetică funcțională |
| PCC | post cortex cingulate |
| CIAS | Scorul lui Chen pentru dependența de internet |
| AD | dependența de alcool |
| SUD | tulburări legate de substanțe |
| SAS | scara de auto-evaluare a anxietății |
| SDS | scara de auto-evaluare a depresiei |
| BIS-11 | Scara de impulsivitate Barratt-11 |
| FTND | Fagerstrom test de dependență de nicotină |
| TR | timpul de repetare |
| TE | timpul ecoului |
| FOV | câmp de vizualizare |
| FD | deplasarea pe direcție laterală |
| ROI | regiune de interes |
| AFNI | Analiza neuroimagazelor funcționale |
| dmPFC | cortexul prefrontal dorsomedial |
notițe
Informații despre colaboratori
Xin Ge, e-mail: moc.361@5741renay, E-mail: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, e-mail: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-mail: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-mail: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-mail: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-mail: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-mail: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, Telefon: + 86 21 68383545, Email: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, Telefon: + 86 21 68383257, Email: moc.anis@5741eralc, E-mail: moc.liamtoh@5741eralc.
Referinte
;
