by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 pagini; 3593211
Rezumat:
Această cercetare a examinat modelele electroencefalografice (EEG) ale a 30 de adulți calificați ca având dependență de internet (IA), determinate de scorul revizuit al testului de dependență de internet (IAT). Datele colectate din această probă au fost comparate cu o bază de date normativă (non-clinic) și cu o bază de date EEG clinică. De asemenea, au fost colectate date privind modelele de utilizare a Internetului, sexul, orientarea sexuală și nivelurile de psihopatologie, inclusiv depresia, anxietatea și ADHD, așa cum sunt identificate prin instrumente standardizate (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). EEG și rezultatele testelor standardizate au evidențiat un model de dereglare neurologică care susține poziția conform căreia IA este o tulburare concomitentă. Colapsul sistematic al datelor EEG a dezvăluit în continuare un model de dereglare centrală în lungimile de undă de frecvență lentă. Acest studiu a identificat, de asemenea, un nou sistem de clasificare a AI bazat pe diferențele calitative în implicarea pe Internet. Este evidentă o tendință conform căreia severitatea dereglării neurologice este asociată cu gradul auto-alocat de imersiune cu Internetul. Au fost de asemenea observate tendințe în funcție de gen și orientare sexuală.
Cuvinte cheie: Dependență de internet, dependență digitală, EEG, fenotip, semnături, dereglementare, markeri biologici.
| Consilier | Judith Schoenholtz Citește |
| Şcoală | UNIVERSITATEA DE LICENȚĂ DE FIELDING |
| Tipul sursei | Disertație |
| Subiecții | Psihobiologie; Psihologie clinica; Psihologie experimentală |
| Numărul publicației | 3593211 |
;