(REMISIE) Modificări neuronale funcționale și conectivitate cortico-subcorticală alterată asociată cu recuperarea din tulburarea de jocuri pe internet (2019)

J Behav Addict. 2019 Dec 1; 8 (4): 692-702. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.75.

Dong GH1,2, Wang M1, Zhang J3, Du X4, Potenza MN5,6,7.

Abstract

CONTEXT ȘI OBIECTIVE:

Deși studiile au sugerat că indivizii cu tulburare de jocuri pe Internet (IGD) pot avea deficiențe în funcționarea cognitivă, natura relației este neclară, având în vedere că informațiile provin în mod obișnuit din studii transversale.

METODE:

Indivizi cu IGD activ (n = 154) și acei indivizi care nu mai îndeplinesc criteriile (n = 29) după 1 an au fost examinați longitudinal folosind imagistica prin rezonanță magnetică funcțională în timpul efectuării sarcinilor de dorință. Răspunsurile subiective și corelațiile neuronale au fost contrastate la debutul studiului și la 1 an.

REZULTATE:

Răspunsurile de dorință ale subiecților la indicii de joc au scăzut semnificativ la 1 an față de debutul studiului. Scăderea răspunsurilor creierului în cortexul cingulat anterior (ACC) și nucleul lentiform au fost observate la 1 an față de debut. S-au observat corelații pozitive semnificative între modificările activităților creierului în nucleul lentiform și modificările poftelor auto-raportate. Analiza dinamică de modelare cauzală a arătat o creștere a conectivității ACC-lentiform la 1 an față de debutul studiului.

CONCLUZII:

După recuperarea de la IGD, indivizii par mai puțin sensibili la indicii de joc. Această recuperare poate implica un control sporit legat de ACC asupra motivațiilor legate de lentiform în controlul asupra poftelor. Măsura în care controlul cortical asupra motivațiilor subcorticale poate fi vizat în tratamentele pentru IGD ar trebui examinată în continuare.

CUVINTE CHEIE: tulburare de jocuri pe internet; cortexul cingulat anterior; sarcină cue-craving; studii longitudinale

PMID: 31891311

DOI: 10.1556/2006.8.2019.75

Introducere

Tulburarea jocurilor pe internet (IGD) a fost asociată cu deficiențe semnificative în funcționarea socială și personală, pofta slab controlată (Kim și colab., 2018), timpul excesiv petrecut la jocuri (Dong, Zhou și Zhao, 2010), realizări academice slabe (Hawi, Samaha și Griffiths, 2018), și alte măsuri negative ale sănătății și funcționării. IGD a fost considerată o tulburare de dependență, iar criteriile de diagnostic preliminare au fost stabilite parțial pe baza unei alte dependențe comportamentale, adică tulburarea de joc (Dowling, 2014; Petry, Rehbein, Ko și O'Brien, 2015). A cincea ediție a Manualul de diagnostic si statistica a tulburarilor mentale (DSM-5) a enumerat IGD ca „Condiție pentru studii ulterioare” (Asociația Americană de Psihiatrie, 2013). În mai 2018, tulburarea de joc a fost adoptată pentru a fi inclusă în cea de-a 11-a ediție a Clasificării Internaționale a Bolilor (ICD-11); http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/), în ciuda dezbaterilor (Aarseth și colab., 2017; King & Gaming Industry Response, 2018; Rumpf și colab., 2018; Saunders și colab., 2017).

În timpul sarcinilor cu pofta de tac, IGD în raport cu subiecții de control au demonstrat o atenție mai mare față de indicii legate de joc (Choi și colab., 2014), cu regiuni prefrontale implicate (Ahn, Chung și Kim, 2015). În timpul sarcinilor executive, IGD în raport cu subiecții de control a arătat un control executiv diminuat (Nuyens și colab., 2016), cu cortexul prefrontal dorsolateral (DLPFC) și cortexul cingulat anterior (ACC) implicate (Dong, Wang, Du și Potenza, 2017, 2018; Dong, Wang, Wang, Du și Potenza, 2019). În timpul luării deciziilor în IGD (Pawlikowski & Brand, 2011), au fost implicate striatul și ACC (Qi și colab., 2016). În aceste studii și în alte studii, au fost utilizate de obicei abordări transversale care compară IGD și grupurile de control, limitând înțelegerea modului în care modificările funcției creierului pot sta la baza tranzițiilor în IGD.

În timp ce studiile transversale pot dezvălui caracteristici ale creierului asociate cu IGD, ele nu pot distinge dacă modificările creierului pot preceda dezvoltarea IGD, pot rezulta din comportamentele de joc sau pot fi generate de alte mecanisme. Ca atare, studiile longitudinale pot ajuta la delimitarea vulnerabilităților neuronale de consecințele neuronale. În plus, și important din perspectivă clinică, înțelegerea modificărilor creierului legate de recuperare este importantă, iar acest lucru poate fi realizat prin studii longitudinale.

În dependențele comportamentale, cum ar fi tulburarea de jocuri de noroc, mulți indivizi se recuperează în mod natural (adică, fără intervenție formală (Slutske, 2006; Slutske, Piasecki, Blaszczynski și Martin, 2010). La fel ca cei cu tulburare de joc, mulți indivizi IGD se pot recupera fără intervenție profesională (Lau, Wu, Gross, Cheng și Lau, 2017). Estimările remisiei variază de la 36.7% la 51.4% în IGD (Chang, Chiu, Lee, Chen și Miao, 2014; Ko și colab., 2014). Deși au fost propuși factori potențiali (cum ar fi scăderea poftei) de remisiune în IGD (Chang și colab., 2014; Ko și colab., 2014, 2015), puține sunt cunoscute cu privire la mecanismele creierului care stau la baza proceselor de recuperare în IGD.

În studiul actual, am investigat longitudinal un grup de indivizi cu IGD. Am folosit imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI) pentru a scana subiecții IGD la „linia de bază” și din nou după 1 an, cu accent pe indivizii care nu mai îndeplineau criteriile pentru IGD. Comparând datele subiective și imagistice de la indivizi cu IGD activ versus recuperat, ne-am propus să identificăm factorii subiectivi și neuronali care stau la baza recuperării. Această abordare poate oferi o perspectivă asupra diferențelor individuale legate de reziliență și recuperare și ar putea contribui la dezvoltarea unor intervenții mai bine direcționate și mai eficiente.

Reactivitatea semnalului și dorința în IGD

Pofta de indicii legate de dependență reflectă o motivație puternică de a se angaja în comportamente care creează dependență. Pofta poate promova consumul de droguri (Sayette, 2016; Sinha & Li, 2007), jocurile de noroc (Potenza și colab., 2003), și jocuri (Dong și colab., 2017) la indivizii cu tulburări înrudite. Astfel, pofta a fost o țintă a terapiilor pentru dependențe (Potenza și colab., 2013), deoarece pofta poate îndrepta atenția către indicii legate de dependență (Sayette, 2016; Tiffany, 1990), influențează evaluarea informațiilor relevante (Sayette, Schooler și Reichle, 2010) și afectează procesele de luare a deciziilor (Balodis & Potenza, 2015; Berridge & Kringelbach, 2015; Dong & Potenza, 2016). În plus, reexpunerea la indicii legate de droguri poate duce la pofte puternice și la comportamente de căutare de droguri în dependența de droguri (Gardner, McMillan, Raynor, Woolf și Knapp, 2011). Din motivele menționate mai sus (inclusiv clasificarea IGD ca tulburare de dependență), ne-am concentrat pe pofta în acest studiu al IGD.

La fel ca indicii de droguri în dependența de droguri, indicii de joc pot declanșa comportamente de căutare a jocului în IGD (Dong & Potenza, 2016). Participanții la IGD au prezentat caracteristici ale creierului induse de indicii mai mari în striatul ventral și dorsal (Liu și colab., 2017), rețele funcționale modificate (Ko și colab., 2013; Ma și colab., 2019), amplitudine mai mare a potențialului pozitiv târziu (Kim și colab., 2018), în comparație cu subiecții de control atunci când sunt expuși la indicii de joc. Răspunsurile neuronale la indicii de joc pot prezice apariția IGD (Dong, Wang, Liu și colab., 2019) și operează într-o manieră sensibilă la gen (Dong, Wang și colab., 2018). Astfel, am emis ipoteza că regiunile creierului implicate în studiile anterioare ale dorinței (de exemplu, striatul) ar prezenta mai puțină activare după recuperare decât în ​​timpul IGD activ când subiecții au fost expuși la indicii de joc.

Când indivizii sunt expuși la indicii legate de jocuri, regiunile corticale ale creierului (de exemplu, DLPFC și ACC) pot exercita control asupra regiunilor subcorticale ale creierului (de exemplu, striatul) în dependențe precum fumatul (Kober și colab., 2010) și modele de control cognitiv în general (Bush, Luu și Posner, 2000). Funcțiile executive implică un set de procese necesare controlului cognitiv, inclusiv selecția și monitorizarea comportamentelor pentru a facilita atingerea scopurilor alese (Hall și colab., 2017). Dependența au fost asociate cu controlul inhibitor afectat (Dalley, Everitt și Robbins, 2011; Ersche și colab., 2012), iar aceste constatări se extind la dependențele comportamentale (Leeman și Potenza, 2012; Yip și colab., 2018). Controlul cognitiv diminuat asupra poftei poate sta la baza angajării în comportamente care creează dependență (Wang, Wu, Wang și colab., 2017; Wang, Wu, Zhou, et al., 2017). Modele teoretice, cum ar fi I-PACE (Brand et al., 2016) și altele (Dong & Potenza, 2014), propun că un eșec în controlul executiv poate sta la baza comportamentelor problematice de joc. Studiile IGD au descoperit hipoactivitate a regiunilor creierului care implică controlul executiv (Nuyens și colab., 2016), inclusiv DLPFC și ACC dorsal (Dong & Potenza, 2014). Un control executiv mai bun poate ajuta la controlul eficient al poftelor, un obiectiv al intervențiilor precum terapia cognitiv-comportamentală care a fost aplicată dependențelor și comportamentelor de utilizare a internetului, cum ar fi jocurile de noroc.Young & Brand, 2017). Am emis ipoteza că activarea regiunilor implicate în controlul executiv (DLPFC și ACC) ar prezenta o activare mai mare după recuperare în comparație cu în timpul IGD activ.

Având în vedere că studiile anterioare au demonstrat controlul DLPFC asupra activării striate în pofta provocată de semnal (Kober și colab., 2010), am emis în continuare ipoteza că modificările activării corticale ar avea legătură cu controlul activităților creierului în regiunile creierului legate de recompensă, cum ar fi striatul. Modelare cauzală dinamică, o abordare analitică care poate fi utilizată pentru a investiga și cuantifica influențele direcționate ale populațiilor neuronale (El și colab., 2019), este potrivit pentru a examina modul în care regiunile executive pot exercita control asupra proceselor subcorticale. În ceea ce privește răspunsurile subiective, am emis ipoteza că activările neuronale s-ar raporta la rapoarte subiective de dorință pe care le-am anticipat că vor fi mai puțin puternice după recuperare decât în ​​timpul IGD activ.

Metode

Prezentare generală a procedurii

Din 2016 până în 2017, am recrutat 154 de subiecți IGD pentru fMRI în timpul unei sarcini de indiciu (descris mai jos). Am contactat participanții după aproximativ 1 an și i-am reevaluat pentru IGD. Douăzeci și nouă de subiecți IGD (cinci femei) care nu mai îndeplineau criteriile IGD au fost de acord să participe în timpul scanării atunci când efectuează sarcina cue-craving. Apoi comparăm datele lor mai recente (IGD recuperat) cu datele de bază (IGD activ) pentru a identifica diferențele în timp (Figura 1A).

figura părinte eliminați

Figura 1. Designul studiului și sarcina utilizată în acest studiu. (A) Proiectarea studiului de urmărire pe 1 an. (B) Cronologia unui proces din acest studiu

Selectarea subiectului

La debutul studiului, participanții au fost clasificați ca având IGD dacă au obținut un scor de 50 sau mai mare la testul Young de dependență de internet (un chestionar de auto-raportare) și au îndeplinit cel puțin cinci criterii DSM-5 pentru IGD (interviu clinic; vezi „Material suplimentar” pentru informații suplimentare). Detalii; Petry și colab., 2014; Young, 2009). Toți participanții au fost supuși interviurilor psihiatrice structurate (MINI) conduse de un psihiatru cu experiență (Lecrubier și colab., 1997), iar persoanele cu tulburări psihice sau comportamente au fost excluse (a se vedea „Material suplimentar”). În plus, niciun subiect nu a raportat experiență anterioară cu jocuri de noroc sau droguri ilicite (de exemplu, canabis și heroină). S-au jucat toate subiectele League of Legends (LOL și Riot Games) de mai bine de 1 an. Acest criteriu s-a bazat pe utilizarea de către noi a indiciilor de joc ca stimuli în acest studiu și LOL fiind cel mai popular joc online în timpul debutului studiului. Persoanele care s-au recuperat de la IGD au fost necesare să obțină un scor mai mic de 50 la testul Young pentru dependența de internet și să îndeplinească mai puțin de cinci criterii DSM-5 pentru IGD la un an (Petry și colab., 2014; Young, 2009; Vezi masa 1 pentru detalii).

 

Tabel

Tabelul 1. Caracteristicile demografice ale participanților IGD atunci când IGD era activ și recuperat

 

Tabelul 1. Caracteristicile demografice ale participanților IGD atunci când IGD era activ și recuperat

ActivRecuperattp
Vârsta (ani; medie ± SD)21.46 ± 1.8321.73 ± 1.910.823> .050
Scorul IAT (media ± SD)65.21 ± 11.5634.45 ± 4.1018.86<.001
Scorul DSM-5 IGD (medie ± SD)5.76 ± 0.912.83 ± 0.6615.82<.001
Pofta auto-raportată (medie ± SD)53.07 ± 15.4730.34 ± 6.449.19<.001

Notă. IAT: Test de dependență de internet; DSM: Manual de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale; IGD: tulburare de jocuri pe internet; SD: deviație standard.

Sarcină

O sarcină de reactivitate legată de evenimente a fost utilizată în acest studiu, așa cum a fost descris anterior (Dong și colab., 2017; Dong, Wang și colab., 2018). Sarcina conține două tipuri de imagini cue: 30 de imagini legate de jocuri și 30 de imagini legate de tastare (linie de bază neutră). În cadrul fiecărui tip, jumătate din cele 30 de imagini conțineau o față și mâini, iar jumătate conțineau doar mâini. Imaginile legate de jocuri arată o persoană care joacă jocul online (LOL) pe un computer. În imaginile legate de tastare, aceeași persoană scrie un articol pe o tastatură în fața unui computer. Participanții au fost instruiți să indice dacă există sau nu o față în imagine prin apăsarea butonului „1” de pe tastatură când era prezentă o față și apăsând pe „2” când nu era prezentă nicio față.

Figura 1B arată cronologia unui eșantion de încercare în sarcină. Mai întâi, a fost prezentată o încrucișare fixă ​​de 500 ms, urmată de o imagine cue așa cum este descris mai sus. Imaginile au fost prezentate într-o ordine aleatorie pentru a evita efectele de ordine. Fiecare imagine a fost prezentată timp de până la 3,000 ms, timp în care participanții trebuiau să răspundă. Ecranul a devenit negru după apăsarea butonului și a durat 3,000 (timp de răspuns) ms. Apoi, în etapa de evaluare a poftei, participanților li sa cerut să evalueze nivelul dorinței lor pentru stimulii corespunzători pe o scară de 5 puncte, variind 1 (nici pofta) la 5 (pofta extrem de mare). Această etapă a durat până la 3,000 ms și a fost încheiată printr-o apăsare de buton. În cele din urmă, a fost prezentat un ecran gol de 1,500–3,500 ms între fiecare încercare. Întreaga sarcină a conținut 60 de încercări și a durat aproximativ 9 minute. Sarcina a fost prezentată și datele comportamentale au fost colectate folosind software-ul E-prime (Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA, SUA). Tuturor participanților li s-a cerut să completeze un chestionar de 10 itemi privind îndemnul de joc, cu scoruri variind de la 1 la 10, pentru a evalua dorința legată de jocuri înainte de fMRI (Cox, Tiffany și Christen, 2001).

Analiza datelor

Preprocesarea datelor fMRI a fost efectuată folosind SPM12 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) și Neuroelf (http://neuroelf.net), așa cum s-a descris anterior (Dong și colab., 2017; Dong, Wang și colab., 2018). Imaginile au fost cronometrate, reorientate și realiniate la primul volum, volumele înregistrate în T1 fiind folosite pentru a corecta mișcările capului. Imaginile au fost apoi normalizate la spațiul MNI și netezite spațial folosind o lățime completă de 6 mm la jumătatea maximă a nucleului gaussian. Niciun subiect nu a fost scos din analiză din cauza mișcării capului (criteriile de excludere au fost 2 mm în mișcarea direcțională sau 2° în mișcarea de rotație). Un model liniar general (GLM) a fost aplicat pentru a identifica activarea BOLD în legătură cu activitățile creierului. Diferite tipuri de încercări (legate de jocuri, legate de tastare, incorecte sau ratate) au fost implicate separat cu o funcție de răspuns hemodinamic canonic pentru a forma regresori de sarcini. Durata fiecărei încercări a fost de 4,000 ms. GLM-urile au inclus un termen constant pe run. Au fost incluși șase parametri de mișcare a capului derivați din stadiul de realiniere și din istoricul jocului (ani auto-raportați de joc) pentru a aborda aceste potențiale confuzii. O abordare GLM a fost utilizată pentru a identifica voxeli care au fost activați semnificativ pentru fiecare eveniment în timpul etapei de „răspuns”.

Analizele de nivelul doi au fost efectuate după cum urmează. În primul rând, a fost efectuată o analiză a măsurilor repetate în funcție de voxel în tot creierul pentru a investiga activitatea legată de [(recuperatStimuli legati de jocuri − recuperatStimuli legati de tastare) − (activstimuli legati de jocuri − activStimuli legati de tastare)]. Praguri de eroare la nivel de familie (p < .001) au fost determinate folosind 3dClustSim (o versiune actualizată a Alphasim), iar toate comparațiile au fost corectate folosind 3dClustSim (https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p < .001, cu două cozi, cu o întindere de cel puțin 40 voxeli.

Etică

Acest experiment a fost aprobat de Comitetul de Investigații Umane al Universității Normale din Zhejiang și a fost conform Codului de Etică al Asociației Medicale Mondiale (Declarația de la Helsinki). Toți participanții au furnizat consimțământul informat scris înainte de scanare.

Subiecții IGD recuperați comparativ cu cei activi au prezentat activări cerebrale scăzute în ACC bilateral, gyrus frontal medial bilateral (MFG), lentiform stâng, insula dreaptă, gyrus temporal superior stâng și cuneus stâng (Figura 2A; Masa 2). Măsurile de greutate beta au arătat că aceste diferențe au fost legate de scăderea răspunsurilor creierului după recuperare (Figura 2B, C).

 

Tabel

Tabelul 2. Comparația răspunsurilor cerebrale ale subiecților cu IGD activ și IGD recuperat

 

Tabelul 2. Comparația răspunsurilor cerebrale ale subiecților cu IGD activ și IGD recuperat

Numărul clusteruluix, y, zaIntensitate maximăDimensiunea grupuluibRegiuneczona lui Brodmann
1−6, 36, −3-5.24085Cingularul anterior stâng12
20, 39, 6-4.57754Cingular anterior drept32
3−18, −21, −18-5.18363Girusul frontal medial stâng46
427, 36, 24-5.16441Girusul frontal mijlociu drept46
5−21, 3, 21-5.821107Lentiform stâng
630, −12, 27-4.74044Insula dreapta
7−18, 36, 24-6.075436Cuneus stâng18
8−60, 3, 3-6.10683Girus temporal superior stâng22

Notă. IGD: tulburare de jocuri pe internet.

aCoordonatele MNI de vârf. bNumărul de voxeli. p < .001, dimensiunea clusterului > 40 voxeli adiacenți. Dimensiunea voxelului = 3 × 3 × 3. cRegiunile creierului au fost raportate la software-ul Xjview (http://www.alivelearn.net/xjview8) și verificate prin comparații cu un atlas al creierului.

figura părinte eliminați

Figura 2. Rezultatele imagistice atunci când se compară subiecții IGD în recuperare și atunci când jocul este problematic. (A) Regiunile creierului care supraviețuiesc după comparație între momentele în care subiecții sunt în recuperare față de jocurile active problematice. (B, C) Greutăți beta extrase din regiunile ACC și lentiforme de interes atunci când subiecții jucau în mod activ problematic și în recuperare

corelatii

Am analizat corelațiile dintre răspunsurile creierului din ACC stânga și dorința lentiformă și auto-raportată de indicii. S-au găsit corelații semnificative între poftele auto-raportate și activările lentiforme, indiferent de statutul IGD (Figura 3). Nu au fost observate corelații semnificative între activările ACC și pofte.

figura părinte eliminați

Figura 3. (A, B) Corelații între ACC creierului și activitatea lentiformă și pofta subiectivă atunci când joci în prima scanare. (C, D) Corelații între ACC creier și activitatea lentiformă și pofta subiectivă atunci când joci în a doua scanare. (E, F) Corelații între ACC creier și activitatea lentiformă și pofta subiectivă atunci când joci în a doua-prima scanare

Conectivitate eficientă ACC-lentiformă la subiecții IGD

Am analizat în continuare conectivitatea efectivă dintre ACC stânga și lentiformul stâng folosind modelarea cauzală dinamică (DCM) la cele două momente. Nodurile utilizate au fost definite prin rezultatele interacțiunii prezentate mai sus. Dintre cele mai multe regiuni ale creierului identificate în analizele întregului creier, ACC este situat în rețeaua de control executiv, iar nucleul lentiform în rețeaua de recompense. Având în vedere ipoteza noastră că controlul executiv asupra poftei ar trebui schimbat în recuperarea de la IGD, am selectat aceste două regiuni ale creierului ca regiuni de interes în acest studiu pentru analizele de conectivitate. Cu alte cuvinte, am selectat aceste două regiuni ca componente ale rețelelor de control executiv și recompensă pentru a investiga interacțiunile dintre aceste două sisteme în recuperarea de la IGD.

Am luat coordonatele vârfului clusterelor (maxime locale în harta statistică) ca punct central pentru a crea sfere cu raze de 6 mm [lentiform stânga (−21, 3, 21); ACC (−3, 39, 6)]. Aproximativ 33 de voxeli au fost incluși în fiecare sferă. Aceste regiuni identificate pentru fiecare grup au fost incluse într-o rețea dinamică, iar DCM a fost folosit pentru a determina structura cea mai probabilă a rețelei, având în vedere datele.

În conectivitatea fixă, estimările DCM au demonstrat o creștere semnificativă a conectivității ACC-lentiform atunci când subiecții IGD s-au recuperat (t = 3.167, p = .003). În mod similar, conectivitatea lentiform-ACC a fost, de asemenea, crescută semnificativ atunci când subiecții IGD s-au recuperat (t = 4.399, p <.001).

Caracteristici similare au fost observate și atunci când subiecții au fost expuși la indicii de joc. În efectele de modulare, estimările DCM au demonstrat o creștere semnificativă a conectivității ACC-lentiform atunci când subiecții IGD și-au revenit (t = 2.769, p = .009). Cu toate acestea, conectivitatea lentiform-ACC a fost crescută doar marginal atunci când subiecții IGD și-au revenit (t = 1.798, p = 09; Figura 4).

figura părinte eliminați

Figura 4. DCM are ca rezultat subiecții IGD atunci când joacă în mod activ problematic și în timpul recuperării. (A) Nodurile care au fost selectate pentru analiză ulterioară. (B) Modificări ale efectelor fixe dintre ACC și regiunile lentiforme de interes în momente diferite. (C) Modificări ale efectelor modulatorii dintre ACC și regiunile lentiforme de interes la diferite momente de timp

Discuție

Acest studiu a investigat caracteristicile neuronale ale reactivității cue la subiecții IGD longitudinal pentru a identifica factorii neuronali asociați cu recuperarea. Scăderea răspunsurilor creierului la indicii de joc în nucleul lentiform și ACC au fost asociate cu recuperarea. Au fost observate, de asemenea, conexiuni mai eficiente ACC-lentiforme la subiecții IGD după recuperare. Descoperirile sugerează că interacțiunile dintre recompensă și sistemele de control executiv pot fi importante în IGD.

Scăderea sensibilității la indiciile de joc

În concordanță cu ipoteza noastră, scăderea activărilor legate de indicii de joc în regiunile cerebrale legate de circuitul de recompensă [cortexul prefrontal lentiform, ventromedial (vmPFC, inclusiv cortexul orbitofrontal (OFC)] au fost găsite atunci când subiecții IGD s-au recuperat de la jocuri. Circuitul de recompensă poate influența motivația sau obiectivul -comportamente dirijate și procesarea recompensei (Ikemoto, Yang și Tan, 2015; Sayette, 2016), inclusiv în dependențe (Balodis & Potenza, 2015; Cheng și colab., 2016; Tobler și colab., 2016; Yang și colab., 2017). Sistemul de recompense ar putea fi activat atunci când indivizii sunt expuși la stimuli relevanți în tulburările legate de consumul de substanțe sau jocurile de noroc (Balodis și colab., 2012; Worhunsky, Malison, Rogers și Potenza, 2014), precum și în IGD (Ko și colab., 2009; Liu și colab., 2017; Sun și colab., 2012). Indivizii cu IGD în comparație cu cei cu utilizare obișnuită a jocului au arătat o activare lentiformă mai mare a indiciilor de joc, în concordanță cu reactivitatea indicațiilor și constatările de poftă în tulburările de consum de substanțe (Dong și colab., 2017; Dong, Wang și colab., 2018).

În acest studiu, s-au găsit activări scăzute în nucleul lentiform și în alte regiuni ale creierului legate de recompensă după recuperare. Descoperirile sugerează că răspunsul neuronal la indicii de joc scade după recuperare, ceea ce este în concordanță cu studiile anterioare care compară IGD cu controalele (Kim și colab., 2018; Ko și colab., 2013; Ma și colab., 2019). Corelațiile dintre scăderea activării lentiformelor și pofta auto-raportată generată de indicii oferă sprijin pentru ideea că scăderea reactivității neuronale la lentiform poate sta la baza răspunsurilor scăzute ale dorinței provocate de indicii în recuperarea în IGD și se pot lega în mod important de diminuarea motivațiilor de a se angaja excesiv în comportamente de joc. Studiul nostru anterior a arătat că comportamentele de joc ar putea crește pofta subiecților IGD (Dong, Wang și colab., 2018). Mai mult, am raportat anterior că o mai mare activare lentiformă a indicațiilor de joc a fost legată de apariția IGD la persoanele cu utilizare regulată a jocului (Dong, Wang, Liu și colab., 2019). Acest studiu sugerează că în timpul recuperării, o scădere a jocurilor problematice este legată de scăderea poftelor în IGD, cu nucleul lentiform implicat în această relație. Luate împreună, descoperirile sugerează un rol important pentru nucleul lentiform și pofta provocată de indicii în tranzițiile dintre IGD și utilizarea obișnuită a jocului și invers. Relațiile precise (de exemplu, dacă scăderea jocului duce la scăderea responsivității lentiforme și scăderea poftei de mâncare sau dacă scăderea responsivității lentiformă duce la scăderea poftei de joc și scăderea jocului) necesită investigații suplimentare.

Controlul poftei după recuperare

O altă regiune a creierului care arată diferențe de grup a fost ACC, care a fost implicată în controlul executiv și alte procese. Spre deosebire de ipoteza noastră, activarea a fost scăzută în ACC (precum și în MFG) după recuperare. Clusterul identificat a inclus ACC și MFG și s-a extins ventral pentru a include vmPFC și OFC. În special, cortexul prefrontal medial a fost implicat în pofta provocată de indicii în dependența de substanțe, cum ar fi tulburarea de consum de cocaină (Kober și colab., 2016; Wexler și colab., 2001), procesarea recompenselor, în special în timpul fazelor de notificare sau de rezultat (Knutson, Fong, Adams, Varner și Hommer, 2001; Knutson & Greer, 2008), luarea deciziilor (Tanabe și colab., 2007), procesare în modul implicit (Harrison și colab., 2017), și alte procese (Li, Mai și Liu, 2014). Având în vedere că sarcina folosită în acest studiu s-a concentrat pe pofta provocată de indicii, este tentant să se speculeze că activarea relativ scăzută observată în clusterul care implică OFC/vmPFC/ACC/MFG poate avea legătură cu o reactivitate redusă a semnalului, deși această interpretare este mai puțin susținută de date decât constatările lentiforme având în vedere absența unei corelații cu poftele auto-raportate.

Având în vedere că ACC și alte regiuni corticale ale creierului au fost implicate în controlul executiv sau cognitiv (Rolls, 2000), inclusiv la persoanele cu tulburări de dependență (Filbey și colab., 2008; Franklin și colab., 2007; Kosten și colab., 2005; Myrick și colab., 2004; Wrase și colab., 2002), este posibil ca persoanele cu IGD care și-au revenit să demonstreze o procesare mai eficientă a regiunilor de control față de momentul în care jucau problematic. Pentru a examina relațiile dintre ACC și activitățile lentiforme, am aplicat DCM și am constatat că conectivitățile au fost crescute după recuperare. Conform interpretărilor psihofiziologice ale conectivităților funcționale dintre aceste regiuni ale creierului (Havlicek și colab., 2015; Stephan și colab., 2010), valori mai mari ale conectivităților ACC-lentiform și lentiform-ACC în timpul recuperării în comparație cu momentele în care jocul sugerează în mod problematic că interacțiunile dintre aceste două regiuni ale creierului sunt mai eficiente la subiecții după recuperare. Ca atare, cercetările viitoare ar trebui să examineze măsura în care acest lucru reflectă un mecanism de control mai eficient al poftelor, cuplarea concomitentă a regiunilor implicate în procesarea recompenselor sau motivațiile legate de poftă sau alte posibilități.

Importanța și implicațiile clinice

Modelele teoretice au propus roluri importante pentru regiunile cerebrale corticale și subcorticale în comportamentele și tulburările de utilizare a internetului. O actualizare recentă a modelului I-PACE (Brand și colab., 2019) au propus mecanisme comportamentale și neuronale legate de tranzițiile în tulburările de utilizare a Internetului, cum ar fi IGD. În acest model, reactivitatea semnalului și modificările circuitelor dintre corticale și ganglioni bazali au fost componente importante, în concordanță cu constatările din acest studiu. De remarcat, modelul actualizat I-PACE propune și un rol pentru insula (Brand și colab., 2019), în concordanță cu modificările reactivității semnalului și constatărilor de poftă și de activare și conectivitate insulară la persoanele cu IGD care primesc o intervenție comportamentală de dorință (Zhang și colab., 2016b). În plus, datele privind starea de repaus din aceeași cohortă au sugerat o scădere a conectivității (de exemplu, între OFC și hipocamp și între regiunile cingulate posterioare și cele legate de motor; Zhang și colab., 2016a). Ca atare, acest studiu și altele recente sugerează potențiale ținte neuronale pentru intervenții (de exemplu, folosind metode de modulare a creierului, cum ar fi stimularea magnetică transcraniană rapidă sau stimularea transcraniană cu curent continuu) pentru a reduce pofta și a promova recuperarea în IGD. Abordările comportamentale care vizează pofta și ar putea funcționa prin mecanisme neuronale comune sau distincte (de exemplu, terapii cognitiv-comportamentale și bazate pe mindfulness) ar trebui, de asemenea, luate în considerare în lumina constatărilor actuale, în special având în vedere rolul important al terapiilor comportamentale în tratamentul dependențelor. și valoarea înțelegerii modului în care terapiile specifice pot funcționa la niveluri neurobiologice.

Limitări

Trebuie menționate mai multe limitări. În primul rând, nu am inclus subiecți de control sănătoși în acest studiu. Deși am constatat că istoricul jocurilor de noroc nu a fost legat de severitatea IGD (r = .088, p = .494) și a inclus, de asemenea, istoricul jocurilor ca factor în GLM, un grup de control ar fi putut fi util în înțelegerea datelor (de exemplu, în ceea ce privește posibilele efecte de testare-retestare). În al doilea rând, majoritatea subiecților studiului au fost bărbați (doar cinci femei). Ca atare, studiile viitoare ar trebui să examineze măsura în care rezultatele se pot aplica populațiilor de sex feminin, mai ales că s-au observat diferențe legate de gen în corelațiile neuronale în populațiile IGD (Dong, Wang și colab., 2018; Dong, Wang, Wang și colab., 2019; Dong, Zheng și colab., 2018). În al treilea rând, deși am efectuat o analiză DCM care sugerează că controlul executiv asupra activării lentiforme se poate îmbunătăți odată cu recuperarea, nu putem exclude alte posibile explicații care ar trebui investigate direct în studiile viitoare.

Concluzii

Subiecții IGD în recuperare arată o scădere a răspunsurilor poftei la indicii de joc la nivel subiectiv și neuronal. Cercetările viitoare ar trebui să examineze în mod direct măsura în care constatările reprezintă controlul cortical asupra proceselor subcorticale în răspunsurile poftei față de alte posibilități și ar trebui să examineze modul în care intervențiile care vizează interacțiunile cortical-subcorticale pot fi eficiente în tratamentul IGD.

GD a proiectat sarcina și a scris prima schiță a manuscrisului. MW și JZ au colectat și analizat datele și au pregătit cifrele și tabelele. XD a contribuit la colectarea și pregătirea datelor. MNP a contribuit la procesele de editare, interpretare și revizuire. Toți autorii au contribuit și au aprobat versiunea finală a manuscrisului.

Conflictul de interese

Autorii nu raportează niciun conflict financiar de interese cu privire la conținutul acestui manuscris. Dr. MNP a primit compensații financiare pentru consultanță și consiliere RiverMend Health, Opiant/Lightlake Therapeutics și Jazz Pharmaceuticals; a primit sprijin nerestricționat de cercetare (către Yale) de la Mohegan Sun Casino și a acordat sprijin (către Yale) de la Centrul Național pentru Joc Responsabil; și a consultat sau a consultat entități juridice și de jocuri de noroc cu privire la probleme legate de dependențe și tulburări de control al impulsurilor.

Aarseth, E., Fasole, A. M., Boonen, H., Carras mai rece, M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, C. J., Haagsma, M. C., Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, R.K.L., lauda, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, A. J. (2017). Lucrarea de dezbatere deschisă a savantilor cu privire la propunerea Organizației Mondiale a Sănătății, propunerea ICD-11 pentru tulburarea jocurilor. Jurnalul de dependențe de comportament, 6 (3), 267-270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 LinkGoogle Academic
Ahn, H. M., Chung, H. J., & Kim, SH. (2015). Reactivitatea creierului modificat la indicii de joc după experiența de joc. Comportamentul ciberpsihologiei și rețelele sociale, 18(8), 474-479. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0185 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Asociația Americană de Psihiatrie. (2013). Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor psihice (5th ed.). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Academic
Balodis, SUNT., Kober, H., Worhunsky, P. D., Stevens, M. C., Pearlson, G. D., & Potenza, M. N. (2012). Asistență la urcușuri și coborâșuri striatale în dependențe. Psihiatrie biologică, 72(10), e25-e26. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.06.016 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Balodis, SUNT., & Potenza, M. N. (2015). Procesarea recompensării anticipate în rândul populațiilor dependente: concentrarea asupra sarcinii de întârziere a stimulentelor financiare. Psihiatrie biologică, 77(5), 434-444. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.08.020 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Berridge, K. C., & Kringelbach, M. L. (2015). Sisteme de plăcere în creier. Neuron, 86(3), 646-664. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.018 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Marca, M., Wegmann, E., Puternic, R., Muller, A., lup, K., Robbins, T. W., & Potenza, M. N. (2019). Interacțiunea modelului persoană-afect-cogniție-execuție (I-PACE) pentru comportamente dependente: actualizare, generalizare la comportamente dependente dincolo de tulburările de utilizare a internetului și specificarea caracterului procesului comportamentelor dependente.. Neuroștiințe și recenzii biobehaviorale, 104, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Marca, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrarea considerentelor psihologice și neurobiologice privind dezvoltarea și menținerea anumitor tulburări de utilizare a Internetului: un model de interacțiune a persoanei-afectată-cunoaștere-execuție (I-PACE). Neuroștiințe și recenzii biobehaviorale, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Tufiș, G., Luu, P., & Posner, M. I. (2000). Influențe cognitive și emoționale în cortexul cingulat anterior. Tendințe în științele cognitive, 4 (6), 215-222. doi:https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Chang, F. C., Chiu, C. H., Lee, CM., Chen, P. H., & Miao, N. F. (2014). Predictorii inițierii și persistenței dependenței de internet în rândul adolescenților din Taiwan. Comportamente de dependență, 39 (10), 1434-1440. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.05.010 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Cheng, Y., Huang, C. C., Ma, T., Wei, X., Wang, X., Lu, J., & Wang, J. (2016). Întărirea sinaptică distinctă a căilor directe și indirecte striate conduce consumul de alcool. Psihiatrie biologică, 81(11), 918-929. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.016 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Choi, J. S., Parc, S. M., Roh, DOMNIȘOARĂ., Lee, J. Y., Parc, C. B., Hwang, J. Y., Gwak, A. R., & Jung, H. Y. (2014). Controlul inhibitoriu disfuncțional și impulsivitatea în dependența de Internet. Cercetarea psihiatrică, 215 (2), 424-428. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.001 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Cox, L. S., Tiffany, S. T., & botezat, A. G. (2001). Evaluarea Chestionarului Scurt al Urgerilor Fumatului (QSU-brief) în medii de laborator și clinice. Cercetarea nicotinei și a tutunului, 3(1), 7-16. doi:https://doi.org/10.1080/14622200020032051 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dalley, J. W., Everitt, B J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsivitate, compulsivitate și control cognitiv de sus în jos. Neuron, 69(4), 680-694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Un model cognitiv-comportamental al tulburărilor jocurilor de pe Internet: Bazele teoretice și implicațiile clinice. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., & Potenza, M. N. (2016). Asumarea riscurilor și luarea deciziilor riscante în tulburarea jocurilor de noroc pe Internet: Implicații privind jocurile online în stabilirea consecințelor negative. Journal of Psychiatric Research, 73, 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., Wang, L., Du, X., & Potenza, M. N. (2017). Jocurile de noroc cresc dorința de stimuli legați de jocuri la persoanele cu tulburări de jocuri pe internet. Psihiatrie biologică: neuroștiințe cognitive și neuroimagini, 2(5), 404-412. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., Wang, L., Du, X., & Potenza, M. N. (2018). Diferențele legate de gen în răspunsurile neuronale la indicii de joc înainte și după joc: Implicații pentru vulnerabilitățile specifice genului la tulburarea jocurilor pe internet. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 13(11), 1203-1214. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsy084 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., Wang, M., Liu, X., Liang, Q., Du, X., & Potenza, M. N. (2020). Activarea lentiformă legată de pofta provocată de indicii în timpul privării de jocuri este asociată cu apariția tulburării de jocuri pe internet. Biologie a dependenței, 25(1), e12713. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12713 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., Wang, Z., Wang, Y., Du, X., & Potenza, M. N. (2019). Conectivitate funcțională legată de gen și pofta în timpul jocului și abstinența imediată în timpul unei pauze obligatorii: Implicații pentru dezvoltarea și progresia tulburării jocurilor pe internet. Progrese în neuro-psihofarmacologie și psihiatrie biologică, 88, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.04.009 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dong, G., Zheng, H., Liu, X., Wang, Y., Du, X., & Potenza, M. N. (2018). Diferențele legate de gen în poftele provocate de indicii în tulburarea jocurilor de noroc pe internet: efectele privării. Jurnalul de dependențe de comportament, 7 (4), 953-964. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.118 LinkGoogle Academic
Dong, G., Zhou, H., & Zhao, X. (2010). Inhibarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependență de internet: dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go/NoGo. Neuroscience Letters, 485(2), 138-142. doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Dowling, N / A. (2014). Probleme ridicate de clasificarea DSM-5 privind tulburările de joc pe internet și criteriile de diagnostic propuse. Addiction, 109 (9), 1408-1409. doi:https://doi.org/10.1111/add.12554 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ersche, K. D., Turton, A. J., Şambelan, S. R., Muller, U., Bullmore, E. T., & Robbins, T. W. (2012). Disfuncția cognitivă și trăsăturile de personalitate anxios-impulsive sunt endofenotipuri pentru dependența de droguri. Jurnalul American de Psihiatrie, 169 (9), 926-936. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11091421 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Filbey, F. M., Claus, E., Audette, A. R., Niculescu, M., Banich, M. T., Tanabe, J., Du, Y.P., & Hutchison, K. E. (2008). Expunerea la gustul alcoolului determină activarea neurocircuitului mezocorticolimbic. Neuropsihofarmacologie, 33 (6), 1391-1401. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301513 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Franklin, T. R., Wang, Z., Wang, J., Sciortino, N., Harper, D., Li, Y., Ehrman, R., Kampman, K., O'Brien, C. P., Detre, J. A., & Copilă, A. R. (2007). Activarea limbică la indicii de fumat, independent de retragerea nicotinei: un studiu fMRI de perfuzie. Neuropsihofarmacologie, 32 (11), 2301-2309. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301371 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Gardner, P. H., McMillan, B., Raynor, D. K., Woolf, E., & Knapp, P. (2011). Efectul calculului asupra înțelegerii informațiilor despre medicamente de către utilizatorii unui site web de informații despre pacienți. Consiliere pentru pacient și educație, 83(3), 398-403. doi:https://doi.org/10.1016/j.pec.2011.05.006 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Hall, E. W., Sanchez, T. H., Stein, ANUNȚ., Stephenson, R., Zlotorzynska, M., Sineth, R. C., & Sullivan, P. S. (2017). Folosirea videoclipurilor îmbunătățește înțelegerea consimțământului informat în sondajele web în rândul bărbaților care folosesc internetul și care fac sex cu bărbați: un studiu controlat randomizat. Journal of Medical Internet Research, 19(3), e64. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6710 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Harrison, B J., Fullana, M. A., Prin intermediul, E., Soriano-Mas, C., Vervliet, B., Martinez-Zalacain, I., Pujol, J., Davey, C. G., Kircher, T., Straube, B., & Cardoner, N. (2017). Cortexul prefrontal ventromedial uman și procesarea afectivă pozitivă a semnalelor de siguranță. Neuroimage, 152, 12-18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.080 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Havlicek, M., Roebroeck, A., Friston, K., Gardumi, A., Ivanov, D., & Uludag, K. (2015). Modelarea cauzală dinamică informată fiziologic a datelor fMRI. Neuroimage, 122, 355-372. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.078 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Hawi, N. S., Samaha, M., & Griffiths, M. D. (2018). Tulburarea jocurilor pe internet în Liban: relații cu vârsta, obiceiurile de somn și rezultatele academice. Jurnalul de dependențe de comportament, 7 (1), 70-78. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.16 LinkGoogle Academic
El, Q., Huang, X., Zhang, S., Turel, O., Ma, L., & Bechara, A. (2019). Modelarea cauzală dinamică a activităților cortexului insular, striat și prefrontal în timpul unei sarcini Go/NoGo specifice alimentelor. Psihiatrie biologică: neuroștiințe cognitive și neuroimagini, 4(12), 1080-1089. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.12.005 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ikemoto, S., Yang, C., & bronzat, A. (2015). Buclele circuitului ganglionilor bazali, dopamină și motivație: o revizuire și o anchetă. Cercetarea creierului comportamental, 290, 17-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.018 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Kim, S. N., Kim, M., Lee, T. H., Lee, J. Y., Parc, S., Parc, M., Kim, D. J., Kwon, J. S., & Choi, J. S. (2018). Prejudecăți atenționale crescute față de indiciile vizuale în tulburarea de jocuri pe internet și tulburarea obsesiv-compulsivă: un studiu potențial legat de evenimente. Frontiere în psihiatrie, 9, 315. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00315 CrossRef, MedlineGoogle Academic
king, D. L., & Consorțiul de răspuns al industriei de jocuri. (2018). Comentați declarația industriei globale a jocurilor de noroc cu privire la tulburarea de joc ICD-11: O strategie corporativă pentru a ignora răul și a devia responsabilitatea socială? Dependență, 113(11), 2145-2146. doi:https://doi.org/10.1111/add.14388 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Knutson, B., Fong, G. W., Adams, CM., Varner, J. L., & Hommer, D. (2001). Disocierea anticipării și rezultatului recompensării cu fMRI în legătură cu evenimentul. Neuroraport, 12(17), 3683-3687. doi:https://doi.org/10.1097/00001756-200112040-00016 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Knutson, B., & Greer, S. M. (2008). Afect anticipator: corelații neuronale și consecințe pentru alegere. Tranzacții filosofice ale Societății Regale din Londra, 363 (1511), 3771-3786. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0155 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ko, C. H., Liu, G. C., Hsiao, S., Yen, J. Y., Yang, M. J., Lin, WC., Yen, C. F., & Chen, C. S. (2009). Activitatile creierului asociate cu nevoia de jocuri de dependenta de jocuri online. Journal of Psychiatric Research, 43(7), 739-747. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ko, C. H., Liu, G. C., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Lin, WC. (2013). Activitățile creierului atât pentru impulsul de joc indus de indicii, cât și pentru pofta de fumat printre subiecții comorbid cu dependența de jocuri pe internet și dependența de nicotină. Journal of Psychiatric Research, 47(4), 486-493. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ko, C. H., Liu, T. L., Wang, P. W., Chen, C. S., Yen, C. F., & Yen, J. Y. (2014). Exacerbarea depresiei, ostilității și anxietății sociale în cursul dependenței de internet în rândul adolescenților: un studiu prospectiv. Comprehensive Psychiatry, 55 (6), 1377-1384. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Asocieri bidirecționale între factorii familiali și dependența de internet în rândul adolescenților într-o investigație prospectivă. Psihiatrie și neuroștiințe clinice, 69(4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Kober, H., Lacadie, CM., Wexler, FI., Malison, R. T., Sinha, R., & Potenza, M. N. (2016). Activitatea creierului în timpul poftei de cocaină și îndemnurilor la jocuri de noroc: un studiu fMRI. Neuropsihofarmacologie, 41 (2), 628-637. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2015.193 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Kober, H., Mende-Siedlecki, P., Kross, E.F., Weber, J., Mischel, W., Hart, C. L., & Ochsner, K. N. (2010). Calele prefrontal-striatale stau la baza reglementării cognitive a dorinței. Procesul Academiei Naționale de Științe din Statele Unite ale Americii, 107 (33), 14811-14816. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1007779107 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Kosten, T. R., Scanley, FI., Tucker, K. A., Oliveto, A., Prinţ, C., Sinha, R., Potenza, M. N., Skudlarski, P., & Wexler, FI. (2005). Activitatea cerebrală indusă de indicii și recădere la pacienții dependenți de cocaină. Neuropsihofarmacologie, 31 (3), 644-650. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300851 CrossRefGoogle Academic
Lau, J.T.F., Wu, A. M. S., Brut, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. G. (2017). Este dependența de internet tranzitorie sau persistentă? Incidența și predictorii potențiali ai remiterii dependenței de internet în rândul elevilor chinezi de liceu. Comportamente dependente, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mini Interviul Internațional Neuropsihiatric (MINI). Un scurt interviu structurat diagnostic: Fiabilitate și validitate conform CIDI. Psihiatrie europeană, 12 (5), 224-231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRefGoogle Academic
Leeman, R. F., & Potenza, M. N. (2012). Asemănări și diferențe între jocurile de noroc patologice și tulburările de consum de substanțe: accentul pus pe impulsivitate și compulsivitate. Psihofarmacologie (Berlin), 219(2), 469-490. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2550-7 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Li, W., Mai, X., & Liu, C. (2014). Rețeaua implicită și înțelegerea socială a celorlalți: Ce ne spun studiile de conectivitate cerebrală. Frontiere în neuroștiința umană, 8, 74. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00074 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Liu, L., Da, S. W., Zhang, J. T., Wang, L. J., Shen Z. J., Liu, B., Ma, S. S., Yao, Y. W., & Fang, X Y. (2017). Activarea striatului ventral și dorsal în timpul reactivității cue în tulburarea de jocuri pe Internet. Biologie a dependenței, 22(3), 791-801. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12338 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Ma, S. S., Worhunsky, P. D., Xu, J. S., Da, S. W., Zhou, N., Zhang, J. T., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Yao, Y. W., Zhang, S., & Fang, X Y. (2019). Modificări în rețelele funcționale în timpul reactivității cue în tulburarea jocurilor de noroc pe internet. Jurnalul de dependențe de comportament, 8 (2), 277-287. doi:https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.25 LinkGoogle Academic
Myrick, H., Anton, R. F., Li, X., Henderson, S., Robe, D., Voronin, K., & George, DOMNIȘOARĂ. (2004). Activitatea diferențială a creierului la alcoolici și băutori sociali față de indicii de alcool: relație cu pofta. Neuropsihofarmacologie, 29 (2), 393-402. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300295 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsivitate în jucătorii multiplayer online în arena de luptă: rezultate preliminare privind măsurile experimentale și de auto-raportare. Jurnalul de dependențe de comportament, 5 (2), 351-356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 LinkGoogle Academic
Pawlikowski, M., & Marca, M. (2011). Jocuri excesive pe internet și luare a deciziilor: Jucătorii excesivi de World of Warcraft au probleme în luarea deciziilor în condiții riscante? Cercetare în psihiatrie, 188(3), 428-433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Petry, N. M., Rehbein, F., Neamuri, D. A., Lemmens, J. S., Rumpf, H. J., Mößle, T., Bischof, G., PISICĂ, R., Fung, D. S., Borges, G., Auriacombe, M., González Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, C. P. (2014). Un consens internațional pentru evaluarea tulburărilor legate de jocurile pe internet folosind noua abordare DSM-5. Addiction, 109 (9), 1399-1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Tulburare de jocuri pe Internet în DSM-5. Rapoarte curente de psihiatrie, 17(9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Potenza, M. N., Balodis, SUNT., Franco, C. A., Taur, S., Xu, J., Chung, T., & Acorda, J. E. (2013). Considerații neurobiologice în înțelegerea tratamentelor comportamentale pentru jocurile de noroc patologice. Psihologia comportamentelor dependente, 27 (2), 380-392. doi:https://doi.org/10.1037/a0032389 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Potenza, M. N., Steinberg, M. A., Skudlarski, P., Fulbright, R. K., Lacadie, CM., Wilber, M.K., Rounsaville, B J., & Gore, J. C. (2003). Îndeamnă la jocurile de noroc în jocurile de noroc patologice: un studiu de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională. Arhivele Psihiatriei Generale, 60(8), 828-836. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.8.828 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Qi, X., Yang, Y., Dai, S., Gao P., Du, X., Zhang, Y., Du, G., Li, X., & Zhang, Q. (2016). Efectele rezultatului asupra covarianței dintre nivelul de risc și activitatea creierului la adolescenții cu tulburări de jocuri pe internet. NeuroImage: clinică, 12, 845-851. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.10.024 CrossRef, MedlineGoogle Academic
rulouri, E. T. (2000). Cortexul orbitofrontal și recompensa. Cortexul cerebral, 10(3), 284-294. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Rumpf, H. J., Ahab, S., Billieux, J., Bowden-Jones, H., Carragher, N., Demetrovics, Z., Higuchi, S., king, D. L., Mann, K., Potenza, M., Saunders, J. B., Abbott, M., Ambekar, A., Aricak, O.T., Assanangkornchai, S., Bahar, N., Borges, G., Marca, M., Chan, E. M., Chung, T., Derevensky, J., Kashef, A. E., Farrell, M., Fineberg, N / A., Gandin, C., Neamuri, D. A., Griffiths, M. D., Goudriaan, A. E., Grall-Bronnec, M., Hao, W., Hodgins, DC., Ip, P., Király, O., Lee, H. K., Kuss, D., Lemmens, J. S., Lung, J., Lopez-Fernandez, O., Mihai, S., Petry, N. M., Pontes, H. M., Rahimi-Movaghar, A., Rehbein, F., Rehm, J., Scafato, E., Sharma, M., Spritzer, D., Stein, D. J., Tam, P., Weinstein, A., vrăjitoare, H. U., Wölfling, K., Zullino, D., & Poznyak, V. (2018). Includerea tulburărilor de joc în ICD-11: Necesitatea de a face acest lucru din perspectivă clinică și de sănătate publică. Jurnalul de dependențe de comportament, 7 (3), 556-561. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59 LinkGoogle Academic
Saunders, J. B., Hao, W., Lung, J., king, D. L., Mann, K., Fauth-Buhler, M., Rumpf, H. J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Ahab, S., Lee, H. K., Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J., Griffiths, M. D., Pontes, H. M., Kuss, D., Higuchi, S., Mihai, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, A. E., Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Tulburare de joc: delimitarea sa ca o condiție importantă pentru diagnostic, management și prevenire. Jurnalul de dependențe de comportament, 6 (3), 271-279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 LinkGoogle Academic
Sayette, M. A. (2016). Rolul poftei în tulburările legate de consumul de substanțe: aspecte teoretice și metodologice. Revizuirea anuală a psihologiei clinice, 12 (1), 407-433. doi:https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Sayette, M. A., Scolar, J. W., & Reichle, E. D. (2010). Fumează: impactul poftei de țigară asupra zonei în afara lecturii. Știință psihologică, 21 (1), 26-30. doi:https://doi.org/10.1177/0956797609354059 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Sinha, R., & Li, C. S. (2007). Imaginirea poftei de droguri și alcool induse de stres și indicii: Asociere cu recidive și implicații clinice. Analiza drogurilor și alcoolului, 26(1), 25-31. doi:https://doi.org/10.1080/09595230601036960 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Slutske, W. S. (2006). Recuperarea naturală și căutarea de tratament în jocurile de noroc patologice: rezultatele a două sondaje naționale din SUA. The American Journal of Psychiatry, 163(2), 297-302. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.2.297 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Slutske, W. S., Piasecki, T. M., Blaszczynski, A., & Martin, N. G. (2010). Recuperarea patologică a jocurilor de noroc în absența abstinenței. Addiction, 105 (12), 2169-2175. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03080.x CrossRef, MedlineGoogle Academic
Stefan, K. E., penny, W. D., Moran, R. J., Den Ouden, TIV., Daunizeau, J., & Friston, K. J. (2010). Zece reguli simple pentru modelarea cauzală dinamică. Neuroimage, 49(4), 3099-3109. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.015 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Soare, Y., Da, H., Seetohul, R. M., Xuemei, W., Da, Z., Qian, L., Guoqing, X., & Voi, S. (2012). Studiu fMRI al creierului asupra poftei induse de imaginile indicii la dependenții de jocuri online (adolescenti masculini). Behavioral Brain Research, 233(2), 563-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.05.005 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Tanabe, J., Thompson, L., Claus, E., Dalwani, M., Hutchison, K., & Banich, M. T. (2007). Activitatea cortexului prefrontal este redusă la utilizatorii de jocuri de noroc și la substanțele care nu se amestecă în timpul procesului decizional. Human Brain Mapping, 28(12), 1276-1286. doi:https://doi.org/10.1002/hbm.20344 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Tiffany, S. T. (1990). Un model cognitiv al impulsurilor și comportamentului consumului de droguri: Rolul proceselor automate și neautomate. Revista de neuropsihologie, 97(2), 147-168. doi:https://doi.org/10.1037/0033-295x.97.2.147 Google Academic
Tobler, P. N., Preller, K. H., Campbell-Meiklejohn, D. K., Kirschner, M., Kraehenmann, R., Stampfli, P., Pastor, M., Seifritz, E., & Quednow, B. B. (2016). Baza neuronală comună a deficitelor de recompense sociale și non-sociale la consumatorii cronici de cocaină. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 11(6), 1017-1025. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsw030 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Wang, Y., Wu, L., Wang, L., Zhang, Y., Du, X., & Dong, G. (2017). Defectarea procesului decizional și a controlului impulsurilor la dependenții de jocuri pe internet: dovezi din comparația cu utilizatorii de jocuri de agrement pe internet. Biologie a dependenței, 22(6), 1610-1621. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12458 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Wang, Y., Wu, L., Zhou, H., Lin, X., Zhang, Y., Du, X., & Dong, G. (2017). Controlul executiv afectat și circuitul de recompensă la dependenții de jocuri de noroc pe internet sub o sarcină de reducere a întârzierii: analiză independentă a componentelor. Arhivele europene de psihiatrie și neuroștiințe clinice, 267(3), 245-255. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-016-0721-6 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Wexler, FI., Gottschalk, C. H., Fulbright, R. K., Prohovnik, I., Lacadie, CM., Rounsaville, B J., & Gore, J. C. (2001). Imagistica prin rezonanță magnetică funcțională a poftei de cocaină. The American Journal of Psychiatry, 158(1), 86-95. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.1.86 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Worhunsky, P. D., Malison, R. T., Rogers, R. D., & Potenza, M. N. (2014). Alterate corelate neuronale ale procesului de recompense și pierderi în timpul slot-ului simulat RMN în jocurile de noroc patologice și dependența de cocaină. Dependența de droguri și alcool, 145, 77-86. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.09.013 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Wrase, J., Grüsser, S. M., Klein, S., Diener, C., Hermann, D., Flor, H., Mann, K., Braus, D. F., & Heinz, A. (2002). Dezvoltarea semnalelor asociate alcoolului și a activării creierului indusă de indicii la alcoolici. Psihiatrie europeană, 17 (5), 287-291. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(02)00676-4 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Yang, L.Z., Shi, B., Li, H., Zhang, W., Liu, Y., Wang, H. Z., Lv, W., Ji, X., Hudak, J., Zhou, Y., Fallgatter, A. J., & Zhang, X. C. (2017). Stimularea electrică reduce pofta fumătorilor prin modularea cuplării dintre cortexul prefrontal lateral dorsal și girusul parahipocampal. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 12(8), 1296-1302. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsx055 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Da, S. W., Worhunsky, P. D., Xu, J., Morie, K. P., polițist, R. T., Malison, R. T., Carroll, K. M., & Potenza, M. N. (2018). Relațiile dintre materia cenușie și caracteristicile de diagnostic și transdiagnostic ale dependențelor de droguri și comportamentale. Biologie a dependenței, 23(1), 394-402. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12492 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Young, K. (2009). Dependența de internet: considerații de diagnostic și tratament. Journal of Contemporary Psychotherapy, 39(4), 241-246. doi:https://doi.org/10.1007/s10879-009-9120-x CrossRefGoogle Academic
Young, K. S., & Marca, M. (2017). Fuzionarea modelelor teoretice și a abordărilor terapeutice în contextul tulburării jocurilor de noroc pe internet: o perspectivă personală. Frontiere în psihologie, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Zhang, J. T., Yao, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Fang, X Y. (2016a). Activitate neuronală alterată în stare de repaus și modificări în urma unei intervenții comportamentale poftei pentru tulburarea jocurilor de noroc pe internet. Rapoarte științifice, 6(1), 28109. doi:https://doi.org/10.1038/srep28109 CrossRef, MedlineGoogle Academic
Zhang, J. T., Yao, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Fang, X Y. (2016b). Efectele intervenției comportamentale poftei asupra substraturilor neuronale ale poftei induse de indicii în tulburarea jocurilor de noroc pe internet. NeuroImage: clinică, 12, 591-599. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004 CrossRef, MedlineGoogle Academic