J Clin Psychiatry. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Abstract
OBIECTIV:
Expansiunea globală a smartphone-urilor a adus comportamente de dependență fără precedent. Diagnosticul actual al dependenței de telefoane inteligente se bazează exclusiv pe informațiile de la interviul clinic. Acest studiu a urmărit includerea datelor înregistrate în aplicație în criterii psihiatrice pentru diagnosticarea dependenței de telefoane inteligente și examinarea capacității predictive a datelor înregistrate de aplicație pentru diagnosticarea dependenței de smartphone-uri.
METODE:
Datele de utilizare a smartphone-urilor a 79 de studenți au fost înregistrate de o aplicație nou dezvoltată timp de 1 lună, între 1 decembrie 2013 și 31 mai 2014. Pentru fiecare participant, psihiatrii au făcut un diagnostic pentru dependența de smartphone-uri pe baza a 2 abordări: (1) numai diagnostic interviu (diagnostic standard) și (2) atât interviu de diagnostic, cât și date înregistrate în aplicație (diagnostic incorporat în aplicație). Diagnosticul încorporat în aplicație a fost folosit în continuare pentru a construi criterii de diagnosticare încorporate în aplicație. În plus, datele înregistrate de aplicație au fost reunite ca scor pentru a prezice diagnosticul dependenței de smartphone-uri.
REZULTATE:
Când diagnosticul încorporat în aplicație a fost folosit ca standard de aur pentru 12 criterii candidate, 7 criterii au arătat o acuratețe semnificativă (aria sub curba caracteristică de funcționare a receptorului [AUC] > 0.7) și au fost construite ca criterii de diagnosticare încorporate în aplicație, care au demonstrat o acuratețe remarcabilă (92.4). %) pentru diagnosticul încorporat în aplicație. În plus, atât frecvența, cât și durata zilnică a smartphone-ului utilizează un diagnostic semnificativ prezis încorporat în aplicație (AUC = 0.70 pentru frecvență; AUC = 0.72 pentru durată). Combinația de durată, frecvență și tendință de frecvență pentru o lună poate prezice cu exactitate diagnosticul dependenței de smartphone (AUC = 1 pentru diagnosticul încorporat în aplicație; AUC = 0.79 pentru diagnosticul standard).
CONCLUZII:
Diagnosticul inclus în aplicație, combinând atât interviul psihiatric, cât și datele înregistrate de aplicație, au demonstrat o precizie substanțială pentru diagnosticarea dependenței de smartphone-uri. În plus, datele înregistrate de aplicație au fost executate ca un instrument de examinare precis pentru diagnosticul inclus în aplicație.
PMID: 28146615
DOI: 10.4088/JCP.15m10310
;
