Indian J Psychiatry. 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.
Singh LK1, Suchandra KHH1, Pattajoshi A2, Mamidipalli SS1, Kamal H3, Singh S1, Sachacher B4, Mehta V5.
Abstract
Context:
Probabilitatea relației dintre utilizarea excesivă a internetului și condițiile psihiatrice comorbide este în creștere. Cu toate acestea, tulburările de somn sunt simptome psihiatrice comune asociate cu utilizarea excesivă a internetului. Obiectivul nostru a fost să examinăm asocierea întreruperii internetului cu somnolență excesivă în timpul zilei, probleme de somn la profesioniști din India.
Materiale si metode:
Acesta a fost un studiu transversal bazat pe web printr-un chestionar predesemnat care a inclus diferite grupuri profesionale. Informațiile incluse în chestionar au fost detalii sociodemografice, testul de dependență de internet al lui Young (IAT) și scala de somnolență Epworth (ESS).
Rezultate:
Despre 1.0% din populația totală a eșantionului a avut o dependență severă la internet, în timp ce 13% se afla în intervalul de dependență moderată de internet, iar scorul mediu pe IAT sa dovedit a fi 32 (deviația standard [SD] = 16.42). Durata medie a somnului total de noapte (5.61 ± 1.17) este semnificativ mai scăzută în cazul participanților cu dependență moderată și severă la internet (6.98 ± 1.12) comparativ cu cei fără dependență de internet ușoară. Scorurile medii ale ESS au fost semnificativ mai mari la persoanele cu dependență moderată și severă (M = 10.64, SD = 4.79). Am constatat că somnolența în timp ce se afla în 5 a situațiilor cum ar fi conducerea unei mașini (χ2 = 27.67; P <0.001), șezând și citind (χ2 = 13.6; P = 0.004), care călătoresc într-o mașină (χ2 = 15.09; P = 0.002), timpul de odihnă după amiază (χ2 = 15.75; P = 0.001), și timp de liniște liniștit (χ2 = 24.09; P <0.001), a prezis apartenența la dependența de internet de la moderată la severă, chiar și după controlul efectelor confuze ale vârstei și genului.
Concluzii:
This study shows an association between Internet overuse, excessive daytime sleepiness, and other sleep problems. Clinicians should be proactive and conscious in scrutinizing the patients for internet addiction and its consequences.
KEYWORDS: Addiction; internet; sleep
PMID: 31142904
PMCID: PMC6532455
;
