Tulburare de comunicare prin internet: este o chestiune de aspecte sociale, de gestionare și de așteptări de utilizare a internetului (2016)

. 2016; 7: 1747.

Publicat online 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstract

Aplicațiile de comunicare online precum Facebook, WhatsApp și Twitter sunt unele dintre cele mai frecvent utilizate aplicații de internet. Există un număr tot mai mare de indivizi care suferă un control diminuat asupra utilizării aplicațiilor de comunicare online, ceea ce duce la diverse consecințe negative în viața offline. Aceasta ar putea fi denumită tulburare de comunicare prin Internet (ICD). Studiul actual investighează rolul caracteristicilor individuale (de exemplu, simptome psihopatologice, sentimente de singurătate) și cogniții specifice. Într-un eșantion de 485 de participanți a fost testat un model de ecuație structurală pentru a investiga predictorii și mediatorii care pot prezice o utilizare excesivă. Rezultatele subliniază că un nivel mai ridicat de singurătate socială și un sprijin social mai puțin perceput sporesc riscul unei utilizări patologice. Efectele simptomelor psihopatologice (depresie și anxietate socială), precum și caracteristicile individuale (stima de sine, autoeficacitatea și vulnerabilitatea la stres) asupra simptomelor ICD sunt mediate de așteptările de utilizare a internetului și mecanismele de coping disfuncționale. Rezultatele ilustrează efecte de mediere care sunt în conformitate cu modelul teoretic al lui Brand și colab. (). După cum se sugerează în model, aspectele sociale par a fi predictori cheie ai simptomelor ICD. Cercetările ulterioare ar trebui să investigheze factorii convergenți și divergenți ai altor tipuri de tulburări specifice utilizării Internetului.

Cuvinte cheie: Dependență de internet, site-uri de rețele sociale, așteptări de utilizare a internetului, psihopatologie, personalitate, coping, comunicare online

Introducere

În viața de zi cu zi, internetul este un instrument adecvat pentru a căuta informații, pentru a face cumpărături online și, în plus, servește la comunicarea cu indivizi din întreaga lume. Accesul ușor și utilizarea în creștere a smartphone-urilor sporesc popularitatea site-urilor de rețele sociale (SNS), cum ar fi Facebook, și a altor aplicații de comunicare, cum ar fi Instagram, Twitter și WhatsApp (Wu et al., ). Toate aceste aplicații permit interacțiunea cu alte persoane, interacțiunea eficientă este o caracteristică principală a acestor instrumente ca parte a rețelelor sociale. Cu toate acestea, definiția rețelei sociale este mai extinsă: „Canale bazate pe internet care permit utilizatorilor să interacționeze în mod oportunist și să se autoprezente selectiv, fie în timp real, fie asincron, cu un public atât larg, cât și îngust, care obțin valoare din conținutul generat de utilizatori și din percepția interacțiunii cu ceilalți” (Carr și Hayes, , p. 50). Această definiție conține elemente-cheie, cum ar fi valoarea generată de utilizatori sau comunicarea personală în masă, care sunt, de asemenea, părți ale site-urilor de rețea profesionale, forumurilor de discuții sau forumurilor (Carr și Hayes, ). Pentru acest studiu, am definit comunicarea pe Internet ca fiind utilizarea site-urilor de rețele sociale (de exemplu, Facebook, Twitter, Instagram), a microblogurilor și a blogurilor, precum și a mesagerilor online (de exemplu, WhatsApp). Utilizarea acestor site-uri implică activități care permit schimbul cu alți utilizatori, cum ar fi postarea de conținut sau citirea postărilor. Definiția nu include alte caracteristici ale site-urilor de rețele sociale, cum ar fi jocurile sau căutarea de informații.

Unele dintre motivele principale pentru care aceste instrumente au atins o asemenea popularitate, pe lângă posibilitatea de a rămâne în contact cu prietenii, sunt gestionarea impresiilor și a se distra (Krämer și Winter, ; Neubaum și Krämer, ). Kuss și Griffiths () au detectat factori sociali precum identificarea grupului și stima de sine a colectivului ca un predictor principal pentru participarea la SNS. SNS sunt comunități bazate pe web în care pot fi create profiluri individualizate pentru a partaja informații personale și pentru a se conecta cu alți utilizatori. Aplicațiile de comunicare online se concentrează în principal pe comunicarea între diferite persoane. Spre deosebire de SNS, jocurile sociale și căutarea de informații nu sunt caracteristicile principale ale aplicațiilor de comunicare. (Amichai-Hamburger și Vinitzky, ; Kuss și Griffiths, ; Floros și Siomos, ; Guedes și colab., ). Cu toate acestea, există un număr tot mai mare de persoane care se confruntă cu consecințe negative din cauza utilizării excesive a Internetului sau a diferitelor aplicații online, cum ar fi comunicarea online. Această utilizare excesivă este denumită dependență de internet sau tulburare specifică de utilizare a internetului. Posibilele consecințe negative ar putea fi performanța afectată la locul de muncă, la școală sau la facultate, conflicte cu familia și prietenii sau emoțiile negative (Brand et al., ). Rata de prevalență a dependenței de internet este raportată a fi de 1% în Germania (Rumpf și colab., ).

Tulburarea specifică a utilizării Internetului descrie utilizarea dependentă a unei anumite aplicații, de exemplu, pornografia pe internet, jocurile pe internet sau comunicarea pe internet (pentru o prezentare generală, vezi Young, ; Young și colab., ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss și Griffiths, ; Brand și colab., ). Utilizarea care provoacă dependență a comunicării prin Internet este adesea denumită dependență de SNS, utilizare patologică SNS, precum și dependență de Facebook sau dependență de smartphone (Griffiths et al., ; Ryan și colab., ; Choi și colab., ; Wegmann și colab., ). Toți acești termeni se aplică utilizării excesive a comunicării online, a rețelelor sociale sau a altor servicii de comunicare prin Internet, nu și a altor caracteristici specifice, cum ar fi jocurile din site-urile de rețele sociale (Kuss și Griffiths, ; Casale și colab., ). În general, principalele aspecte ale acestor tehnologii sunt comunicarea și interacțiunea cu ceilalți, independent de caracteristicile specifice. Unii indivizi suferă de consecințe negative, cum ar fi sentimente de singurătate, activități sociale afectate, sănătate psihologică, bunăstare sau relații interpersonale, probleme cu reglarea emoțiilor și acces limitat la strategii de coping, din cauza utilizării acestor tipuri de aplicații online. (Andreassen și Pallesen, ; Hormes și colab., ). În cele ce urmează, se va aplica termenul de tulburare de comunicare prin Internet (ICD), care este în concordanță cu terminologia DSM-5 pentru tulburarea de jocuri pe internet (Asociația Americană de Psihiatrie, ) și, în plus, recomandat de Brand și colab. (). Pe baza simptomelor dependențelor comportamentale în general și a clasificării tulburărilor de jocuri pe internet în secțiunea III a DSM-5 în mod specific, simptomele ICD sunt proeminența, modificarea dispoziției, toleranța, simptomele de sevraj, pierderea controlului, preocuparea și consecințe negative la locul de muncă, școală, performanța academică sau în relațiile sociale (Griffiths et al., ).

Brand și colab. () sugerează un model de proces teoretic numit model I-PACE (I-PACE reprezintă interacțiunea dintre Person-Affect-Cognition-Execution) care abordează procesele și mecanismele potențiale care stau la baza dezvoltării și menținerii unei anumite tulburări de utilizare a Internetului, cum ar fi ICD. Acest model se concentrează pe interacțiunea dintre caracteristicile de bază ale persoanei, răspunsurile afective și cognitive și decizia de a utiliza o anumită aplicație. Aceste mecanisme ar putea duce la un efect de gratificare și compensare care ar putea duce la o tulburare specifică a utilizării internetului. Cadrul teoretic face diferența între factorii predispozanți și variabilele moderatoare și mediatoare. Autorii susțin că indivizii au anumite caracteristici, cum ar fi personalitatea, cognițiile sociale, motivele specifice pentru utilizarea unei aplicații, psihopatologie și constituție biopsihologică. Aceste caracteristici influențează răspunsurile afective și cognitive, cum ar fi stilul de coping și prejudecățile cognitive legate de Internet, de exemplu așteptările de utilizare a internetului. Aceste variabile sunt definite ca variabile de moderare/mediare în modelul I-PACE. Așteptările de utilizare a Internetului sunt definite ca așteptările pe care utilizatorul le are față de utilizarea Internetului sau a aplicațiilor specifice. De exemplu, utilizatorii se pot aștepta ca utilizarea internetului să ajute la ameliorarea problemelor din viața reală, să evite singurătatea sau să experimenteze plăcere și să câștige emoții pozitive atunci când sunt online (Brand et al., ). Aceste așteptări pot influența comportamentul cuiva și decizia de a folosi sau nu o anumită aplicație. În modelul I-PACE, Brand și colab. () presupun că, în special, efectul caracteristicilor persoanei asupra dezvoltării și menținerii unei tulburări de utilizare a internetului este mediat de stilul de coping și prejudecățile cognitive legate de internet. Motivele specifice și factorii predispozanți sunt întăriți de gratificarea experimentată și de evadarea de sentimentele negative. Ca urmare, utilizarea excesivă a aplicației preferate poate fi crescută, rezultând un control diminuat și o stabilizare redusă a caracteristicilor de bază ale persoanei (Brand și colab., ). Unele părți ale modelului de proces teoretic și versiunea anterioară a acestuia (Brand și colab., ) au fost deja testate empiric cu privire la dependența de sex cibernetic de către Laier și Brand (), utilizarea dependentă a SNS de către Wegmann și colab. (), și dependența generalizată de Internet de Brand și colab. () folosind o abordare de modelare a ecuațiilor structurale. Rezultatele pentru dependența generalizată de internet au arătat că stilul de coping și așteptările de utilizare a internetului mediază complet efectele personalității și ale aspectelor psihopatologice asupra unei dependențe generalizate de internet (Brand et al., ).

Efectele suplimentare de mediere între caracteristicile de bază ale unei persoane și stilurile de coping, precum și prejudecățile cognitive legate de Internet, care sunt presupuse în modelul I-PACE, trebuie investigate pentru diferitele tulburări de utilizare a Internetului. Studiul actual a testat potențialii predictori și mediatori pentru tulburarea de comunicare prin Internet. Având în vedere identificarea mecanismelor convergente și divergente ale diferitelor tipuri de tulburări specifice de utilizare a Internetului, modelul empiric include aceeași operaționalizare ca Brand și colab. () a fost aplicată pentru a compara efectele medierii directe și indirecte la nivel teoretic.

În cele ce urmează, va fi discutat rolul anumitor potențiali predictori și mediatori pentru întreținerea și dezvoltarea unui ICD. Toți predictorii pe care îi abordăm au ​​fost investigați într-un studiu anterior despre dependența generalizată de internet (Brand et al., ). Menționăm și studii ulterioare, care relevă efecte bivariate sau directe între predictorii ipotezați și simptomele ICD.

Studiile anterioare, de exemplu, au demonstrat relația dintre simptomele ICD și depresie, precum și anxietatea socială (De Cock și colab., ; Panek și colab., ; Hong și colab., ; Bodroza și Jovanovic, ; Laconi și colab., ; Moreau și colab., ; Guedes și colab., ). Timiditatea și stima de sine scăzută au fost, de asemenea, legate de simptomele ICD în general sau de dependența de Facebook în special (Chak și Leung, ; Steinfield și colab., ; Omar și Subramanian, ; Panek și colab., ; Bhagat, ; Laconi și colab., ; Guedes și colab., ). Pe de altă parte, Jelenchick și colab. () nu a găsit niciun efect direct între utilizarea SNS și simptomele depresiei.

Studii ulterioare au investigat rolul central al singurătății în dependența de internet și ICD. Hardie și Tee () au arătat că utilizarea problematică a internetului este asociată cu o singurătate ridicată, anxietate socială și un sprijin social mai puțin perceput (Hardie și Tee, ). Kim şi colab. () a susținut că oamenii singuri compensează deficitele din viața reală atunci când sunt online. Acest lucru este în conformitate cu studiile în care a fost găsită o relație între singurătate și ICD (Baker și Oswald, ; De Cock și colab., ; Omar și Subramanian, ; Song și colab., ). Baker și Oswald () a explicat că mediul aplicațiilor de comunicare online pare a fi un mediu sigur pentru oamenii timizi, care sunt apoi capabili să interacționeze cu alte persoane. Acest lucru poate fi deosebit de relevant dacă este percepută mai puțin sprijin social și o singurătate ridicată. Se pare că utilizarea SNS ar putea reduce singurătatea, ceea ce duce la o utilizare tot mai mare a Internetului pentru a satisface nevoia de interacțiuni sociale (Song et al., ). Rezultatele subliniază că mai degrabă singurătatea socială decât singurătatea emoțională îmbunătățește utilizarea comunicării online (Ryan și Xenos, ; Jin, ). În general, toate aceste studii investighează efectul direct dintre caracteristicile persoanei și utilizarea patologică a diferitelor aplicații de comunicare. Cu toate acestea, efectele potențiale de mediere prin stilul de coping sau prejudecățile cognitive legate de Internet, care sunt postulate în abordarea teoretică de Brand și colab. (), nu au fost investigate până acum. Doar Wegmann et al. () a arătat că efectul simptomelor psihopatologice, cum ar fi depresia și anxietatea socială, asupra utilizării dependente de SNS a fost mediat de așteptările de utilizare a internetului. Acest lucru este în conformitate cu Hormes și colab. () care susțin, teoretic, că utilizarea dezadaptativă a SNS este efectuată de diferite mecanisme de întărire (a se vedea, de asemenea, Kuss și Griffiths, ).

Din câte putem spune, există doar câteva studii care au investigat rolul autoeficacității și utilizarea SNS. În studiul lor, Wang J.-L. et al. () a arătat că autoeficacitatea Internetului a fost un predictor semnificativ al utilizării SNS în ceea ce privește motivația pentru utilizarea SNS ca funcții sociale și recreative. Acest lucru este în concordanță cu Gangadharbatla () care indică faptul că autoeficacitatea Internetului are un efect pozitiv asupra atitudinilor față de SNS. Relația dintre autoeficacitatea generală și ICD nu a fost investigată până acum.

Rezumat, există numeroase studii privind relația dintre simptomele psihopatologice, stima de sine sau singurătatea și o utilizare patologică a comunicării prin Internet. Cercetările anterioare despre vulnerabilitatea la stres sau autoeficacitatea ca predictori ai unui ICD, de exemplu, nu au fost găsite. Cu toate acestea, în studiul curent au fost utilizați aceiași predictori care conțin și vulnerabilitatea la stres și autoeficacitatea în modelul ecuației structurale pentru a fi cât mai aproape de modelul original al lui Brand și colab. (). Această procedură permite compararea efectelor directe și indirecte ale unui ICD cu efectele deja întâlnite într-o dependență generalizată de Internet.

La nivel teoretic, s-ar putea presupune că indivizii care suferă de depresie și sensibilitate interpersonală au așteptările față de internet să se simtă mai bine sau să scape de problemele din viața reală. Acești indivizi pot face față, de asemenea, problemelor prin negare sau consumul de substanțe. Face parte dintr-o strategie de coping disfuncțională. Emitem ipoteza efecte similare pentru indivizii cu stima de sine scazuta, autoeficacitate scazuta si vulnerabilitate ridicata la stres, precum si indivizii care se simt singuri si percep mai putin sprijin social. Aceste aspecte sociale și de personalitate ar putea duce la așteptări mari că Internetul este un instrument util pentru a scăpa de sentimentele negative sau pentru a experimenta plăcere și distracție, atunci când sunteți online. De asemenea, s-ar putea presupune că aceste caracteristici conduc la strategii de coping disfuncționale. Indivizii își pot nega stima de sine scăzută sau pot ignora sentimentele de sprijin mai puțin perceput în loc să abordeze cu ea. Toate aceste strategii de a gestiona predispozițiile problematice ar putea duce la cogniții specifice care neglijează conflictul sau emoțiile negative. Apoi, am presupus că persoanele cu așteptări și ideea de a rezolva probleme online ar putea duce la o utilizare necontrolată a aplicațiilor de comunicare online.

Aceste considerații se bazează pe modelul teoretic al lui Brand și colab. () care menționează acești predictori (simptome psihopatologice, aspecte de personalitate) sunt mediați de stilul de coping disfuncțional și de cogniții legate de Internet, cum ar fi așteptările de utilizare a internetului. Având în vedere literatura despre importanța cognițiilor sociale pentru utilizarea SNS așa cum este postulat de Brand și colab. (), susținem că efectul cognițiilor sociale asupra simptomelor ICD este mediat doar parțial de stilul de coping și așteptările. Modelul operaționalizat este prezentat în figura Figure11.

Figura 1  

Modelul operaționalizat pentru analiza principalelor ipoteze, inclusiv variabilele latente ale ICD.

Metodă

Participanții

Patru sute optzeci și cinci de participanți cu vârsta cuprinsă între 14 și 55 de ani (M = 23.95, SD = 4.96 ani) au participat la studiu. Trei sute cincizeci și opt erau femei, 125 bărbați și doi nu au oferit informații despre sex. În ceea ce privește alte informații sociodemografice relevante, 252 de participanți au raportat că sunt într-o relație sau că sunt căsătoriți, 366 erau studenți, 115 aveau un loc de muncă obișnuit. Toți participanții au mai participat la studiul lui Brand și colab. (), în care un eșantion de 1019 participanți a fost folosit pentru a testa modelul de ecuație structurală privind dependența generalizată de internet. Eșantionul actual a fost selectat pe baza utilizării internetului la prima alegere de către participanți. Le-am cerut participanților să selecteze aplicația online specifică pe care o folosesc personal și pe care o consideră cea mai atractivă. După ce a fost luată decizia, participanții au administrat singura versiune a testului scurt de dependență de internet care a fost specifică pentru aplicația de prima alegere. Am inclus doar participanții care au folosit internetul în principal pentru comunicarea online. Analizele care utilizează tulburarea de comunicare prin Internet ca variabilă dependentă nu au făcut parte din primul studiu al lui Brand și colab. (). Participanții petrec în medie 562.10 minute (SD = 709.03) pe săptămână folosind aplicații de comunicare online. Eșantionul a fost recrutat la Universitatea din Duisburg-Essen prin liste de corespondență, fluturași și recomandări din gură. Evaluarea a fost realizată printr-un sondaj online, iar participanții au putut participa la tombolă în care au șansa de a câștiga un iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle sau carduri cadou Amazon. Comitetul local de etică a aprobat studiul.

Instrumente

Versiune modificată a testului scurt de dependență de internet (s-IAT-com)

Simptomele utilizării patologice a aplicațiilor de comunicare online precum SNS sau bloguri au fost evaluate cu o versiune modificată a testului scurt de dependență de Internet, specificat pentru comunicarea online (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Pentru a evalua reclamațiile subiective din viața de zi cu zi din cauza aplicațiilor de comunicare online, termenul „Internet” în versiunea originală a fost înlocuit cu „site-uri de comunicare online” în toate articolele. Instrucțiunea a inclus o definiție a comunicării online, care explica că termenul site-uri de comunicare online include SNS, bloguri și microbloguri, e-mail și mesagerie. În s-IAT-com, participanții trebuie să răspundă la 12 itemi (de exemplu: „Cât de des descoperiți că rămâneți pe site-urile de comunicare pe Internet mai mult decât v-ați propus?”) pe o scară Likert de cinci puncte, variind de la 1 (=niciodată) la 5 (=foarte des). Pe baza cercetărilor lui Pawlikowski et al. () suma scorului variază de la 12 la 60. În acest interval, un scor >30 indică utilizarea problematică și un scor >37 indică utilizarea patologică a aplicațiilor de comunicare online. S-IAT-com constă din doi factori: pierderea controlului (șase itemi) și pofta/probleme sociale (șase itemi). Scala are o consistență internă ridicată (α lui Cronbach). Pentru întreaga scară α a fost 0.861 (pierderea controlului/gestionarea timpului α = 0.842, pofta/probleme sociale α = 0.774). Scala a fost folosită pentru a reprezenta dimensiunea latentă a tulburării de comunicare prin Internet.

Scala așteptărilor de utilizare a internetului

Scala de așteptări în utilizarea internetului (IUES; Brand și colab., ) a fost folosit pentru a evalua motivațiile de bază ale participanților pentru utilizarea internetului sau pentru a fi online. Chestionarul evaluează o așteptare generală față de utilizarea Internetului ca instrument util pentru a experimenta plăcerea sau pentru a evada din realitate. Wegmann şi colab. () a subliniat deja această scară ca un factor potențial al unei utilizări dependente a SNS. Chestionarul constă din două subscale: întărire pozitivă (patru itemi, de exemplu: „Folosesc internetul, pentru că face posibil/facilitează experimentarea plăcerii”) și așteptările de evitare (patru elemente, de exemplu: „Folosesc internetul, pentru că face posibil/facilitează distragerea atenției de la probleme”). Răspunsurile trebuie date pe o scară Likert de șase puncte, de la 1 (= total dezacord) la 6 (= total de acord). În eșantionul actual, consistența internă a întăririi pozitive a fost α = 0.775, a așteptărilor de evitare α = 0.745. Ambele variabile manifeste au reprezentat dimensiunea latentă a așteptărilor de utilizare a Internetului. Pentru o descriere mai detaliată vezi Brand și colab. ().

Scurt COPE

Scurtul COPE (Carver, ) a fost folosit pentru a evalua stilul de coping în mai multe subdomenii. Pentru studiul actual, am folosit trei subscale ale versiunii germane (Knoll et al., ): negare (de exemplu: „Mi-am tot spus „asta nu este real”.), consumul de substanțe (de exemplu: „Am folosit alcool sau alte droguri pentru a mă face să mă simt mai bine”), și dezlegarea comportamentală (de exemplu: „Am renunțat să încerc să mă descurc”). Fiecare subscală constă din doi itemi, cărora trebuie să se răspundă pe o scală Likert de patru puncte de la 1 (= nu am făcut asta deloc) la 4 (= am făcut asta mult). Consistența internă a fost pentru negarea subscalei α = 0.495, consumul de substanțe subscalei α = 0.883 și dezactivarea comportamentală a subscalei α = 0.548, care este în mare parte comparabilă cu Carver (). Considerăm că fiabilitatea a fost acceptabilă, având în vedere că subscalele constau doar din doi itemi și că există mai multe studii de validare, inclusiv fiabilitatea retestării (Brand et al., ). Cele trei subscale menționate au fost utilizate pentru a reprezenta dimensiunea latentă coping.

Scurt inventar de simptome

Brief Symptom Inventory a fost folosit pentru a evalua starea psihologică a participanților prin auto-raport (BSI; Derogatis, ). Am folosit cele două subscale de depresie (șase itemi, de exemplu: „În ultimele 7 zile, cât de mult ai suferit din cauza lipsei de interes pentru lucruri.”) și sensibilitatea interpersonală (patru itemi, de exemplu: „În ultimele 7 zile, cât de mult ai suferit că te simți inferior față de ceilalți.”) din versiunea germană (Franke, ). Răspunsurile trebuie date pe o scară Likert de cinci puncte, de la 0 (= deloc) la 4 (= extrem de). Consistența internă în eșantionul nostru a fost α = 0.863 (subscale depresie) și α = 0.798 (subscale sensibilitate interpersonală). Dimensiunea latentă a simptomelor psihopatologice a fost reprezentată de ambele subscale.

Scala stimei de sine

Pentru a evalua stima de sine, am folosit Scala de Stima de sine modificată de Collani și Herzberg () bazat pe scara originală a lui Rosenberg (). Este format din zece articole (de exemplu: „Iau o atitudine pozitivă față de mine.”), care trebuie să fie răspuns pe o scală Likert de patru puncte, care variază de la 0 (=total dezacord) la 3 (=total de acord). Consistența internă a fost α = 0.904.

Scala de autoeficacitate

O autoeficacitate generală a fost evaluată de Scala de autoeficacitate (Schwarzer și Jerusalem, ) constând din zece articole (de exemplu: „De obicei, mă descurc cu orice îmi vine în cale.”). Participanții răspund pe o scară Likert de patru puncte de la 1 (= nu este adevărat) la 4 (= nu este exact adevărat). Consistența internă a fost α = 0.860.

Inventarul Trier pentru stres cronic

Am măsurat vulnerabilitatea la stres în ultimele 3 luni cu Trier Inventory for Chronic Stress (TICS) de Schulz et al. (). Douăsprezece articole (de exemplu: „Teama că se va întâmpla ceva neplăcut.”) trebuie evaluate pe o scară Likert de cinci puncte, care variază de la 0 (= niciodată) la 4 (= foarte des). Consistența internă a fost α = 0.910.

Variabilele manifeste ale Scalei Stima de Sine, Scalei Autoeficacității și Inventarului Trier pentru Stresul Cronic au reprezentat aspectele personalității dimensiunii latente.

Singurătatea scară

Am folosit versiunea scurtă a Scalei Singurătăţii (De Jong Gierveld şi Van Tilburg, ) pentru a măsura sentimentul de singurătate. Acest chestionar conține două subscale: singurătate emoțională (trei elemente, de exemplu: „Am un sentiment general de gol.”) Şi singurătatea socială/suport social perceput (trei elemente, de exemplu: „Mi-e dor să am oameni în preajmă.”). În studiul actual ne-am concentrat singurătatea socială/suport social perceput. În această subscală, itemii trebuie evaluați pe o scală Likert de cinci puncte de la 1 (= nu!) la 5 (= da!). Consecvența internă pt singurătate emoțională a fost α = 0.755 și pentru singurătatea socială/suport social perceput a = 0.865.

Chestionar de sprijin social

Am măsurat suportul social perceput cu Chestionarul de sprijin social (F-SozU; Fydrich et al., ) constând din 14 articole (de exemplu: „Am un prieten apropiat care este mereu dispus să mă ajute.”), care trebuie evaluate pe o scară Likert de cinci puncte de la 1 (= nu adevărat) la (5 = absolut adevărat). Consistența internă a fost α = 0.924.

Variabila manifestă pentru singurătatea socială a Scalei de Singurătate și scorul mediu al Chestionarului de Suport Social au reprezentat aspectele sociale de dimensiune latentă.

analize statistice

Analizele statistice au fost efectuate folosind SPSS 23.0 pentru Windows (IBM SPSS Statistics, lansat în 2014). Pentru a testa relațiile bivariate între două variabile am calculat corelațiile Pearson. Analiza factorilor de confirmare (CFA) și analizele modelului de ecuație structurală (SEM) au fost calculate cu Mplus 6 (Muthén și Muthén, ). Nu au lipsit date. Am evaluat potrivirea modelului cu criteriile standard: rădăcină medie pătrată reziduală standardizată (SRMR; valorile < 0.08 indică o potrivire bună cu datele), indici de potrivire comparativă (CFI/TLI; valorile >0.90 indică o potrivire acceptabilă și >0.95 o potrivire bună). cu datele) și eroarea pătratică medie de aproximare (RMSEA; valorile < 0.08 indică o potrivire bună și 0.08–0.10 o potrivire acceptabilă a modelului) (Hu și Bentler, , ). The χ2 testul a fost folosit pentru a verifica dacă datele derivă din modelul definit. Pentru a contrasta diferite modele, am luat în considerare Criteriul Bayesian Informațional (BIC), în timp ce valorile mai mici de zece puncte indică o potrivire mai bună cu datele (Kass și Raftery, ). Toate variabilele relevante pentru mediere trebuiau să se coreleze între ele (Baron și Kenny, ).

REZULTATE

Descriere și corelații

Scorul mediu al eșantionului în s-IAT-com și scorurile chestionarelor aplicate și corelațiile bivariate pot fi găsite în tabel Table1.1. În comparație cu scorurile limită raportate de Pawlikowski și colab. () 39 de participanți (8.04%) au indicat o utilizare problematică, dar nu patologică (scoruri limită >30 dar ≤37) și 15 participanți (3.09%) o utilizare patologică (scoruri limită >37) a activităților de comunicare online.

Tabelul 1  

Statistici descriptive și corelații bivariate între scorurile testului scurt de dependență de internet și scalele aplicate.

Modelul ecuației structurale

Modelul de ecuație structurală propus pentru variabila latentă cu simptome ICD (s-IAT-com) ca variabilă dependentă a arătat o potrivire bună cu datele. RMSEA a fost de 0.060 (p = 0.054), CFI a fost 0.957, TLI a fost 0.938 și SRMR a fost 0.040, BIC a fost 15072.15. χ2—testul a fost semnificativ, χ2 a fost 174.17 (p < 0.001) și χ2/df a fost 2.76.

În general, 50.8% din variația simptomelor ICD ar putea fi explicată prin modelul propus (R2 = 0.508, p < 0.001). Modelul ecuației structurale cu încărcările factorilor și ponderile β sunt reprezentate în figură Figure22.

Figura 2  

Rezultatele modelului de ecuație structurală, inclusiv încărcările factorilor asupra variabilelor latente descrise și ponderile β însoțitoare, p-valori, si reziduuri.

Aspectele sociale ale variabilei latente au avut un efect direct asupra variabilei latente dependente ICD, în timp ce celelalte variabile latente nu au prezentat niciun efect direct (toate β-urile < 0.169, toate p's > 0.263). Cu toate acestea, ambele variabile mediatoare, așteptările de utilizare a internetului și adaptarea au fost predictori semnificativi ai ICD. În plus, aspectele de personalitate au fost un predictor semnificativ de a face față unei ponderi β negative. Efectul indirect al aspectelor de personalitate asupra coping-ului la ICD a fost semnificativ (β = -0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Efectul indirect de la simptomele psihopatologice la simptomele ICD asupra așteptărilor de utilizare a internetului a fost, de asemenea, semnificativ (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Ambele rezultate au indicat efecte de mediere.

Analize suplimentare

Pentru a înțelege mai bine mecanismele care stau la baza ICD, au fost testate unele modele sau părți suplimentare ale modelului.

Prima problemă pe care am abordat-o a fost efectul aspectelor sociale asupra ICD. Comparat cu modelul empiric de Brand et al. (), aspectele sociale variabile latente au fost conceptualizate cu variabilele manifeste suport social perceput și variabila latentă singurătatea socială a Scalei Singurătății de De Jong Gierveld și Van Tilburg () în locul subscalei singurătate emoțională în studiul actual. Când se utilizează aceleași variabile manifest pentru variabila latentă aspecte sociale, așa cum sa făcut în Brand și colab. (), a existat o potrivire acceptabilă a modelului (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Cu toate acestea, diferența dintre acest model și modelul principal al studiului actual este că nu a existat un efect direct al aspectelor sociale sau un efect de mediere a aspectelor de personalitate și ICD prin coping. Variabilele demografice au fost, de asemenea, considerate variabile potențiale care pot avea un efect asupra modelului de ecuație structurală. Mai întâi am calculat corelații bivariate între variabilele manifeste și vârstă și am găsit doar corelații cu dimensiunea scăzută a efectului (Cohen, ) între vârstă și stima de sine, autoeficacitatea, vulnerabilitatea la stres, variabilele de adaptare și așteptările de utilizare a internetului (rlui < |0.212|). În general, cerințele pentru integrarea vârstei în modelul propus nu au fost îndeplinite (Baron și Kenny, ). Pentru a controla prejudecățile de gen, a fost calculată o comparație de grup cu toate variabilele și s-au găsit diferențe semnificative între participanții de sex masculin și feminin în ceea ce privește sensibilitatea interpersonală, autoeficacitatea, vulnerabilitatea la stres, utilizarea subscalei de adaptare a substanțelor și ambii factori de așteptare a utilizării internetului (t = |0.06–4.32|, p = 0.035– < 0.001). După aceasta, a fost analizat un model de ecuație structurală cu diferențiere suplimentară în funcție de gen folosind o analiză a structurii medii. Acest mod de a proceda este adesea folosit pentru a compara mediile grupului (masculin vs. feminin) pe constructele propuse (Dimitrov, ). Indicii de potrivire au fost acceptabili (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). În general, am găsit aceleași relații între coping, așteptările de utilizare a internetului și ICD pentru participanții de sex masculin și feminin. Pentru femei, efectul direct de la aspectele sociale asupra ICD nu a fost semnificativ (β = -0.148, p = 0.087) nici pentru bărbați (β = −0.067, p = 0.661), deși mărimea efectului a fost mai mare din punct de vedere descriptiv. Efectul simptomelor psihopatologice asupra ICD mediat de așteptările de utilizare a internetului a fost găsit doar pentru femei (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Cu toate acestea, din cauza dimensiunii reduse a eșantionului pentru modelele de ecuații structurale, rezultatele ar trebui discutate cu prudență. Diferitele modele de ecuații structurale pentru eșantionul feminin și masculin cu încărcările factorilor și ponderile β sunt reprezentate în figură Figure33.

Figura 3  

Rezultatele modelului de ecuație structurală separate pentru eșantionul feminin și masculin, inclusiv încărcările factorilor asupra variabilelor latente descrise și ponderile β însoțitoare, p-valori, si reziduuri.

Discuție

Discuție generală a rezultatelor

Studiul actual a analizat mecanisme potențiale, cum ar fi caracteristicile persoanei, stilul de a face față și prejudecățile cognitive legate de Internet asociate cu simptomele ICD. Modelul de ecuație structurală propus sa bazat pe modelul teoretic al unei tulburări specifice de utilizare a Internetului de Brand și colab. () și un model empiric privind dependența generalizată de internet de Brand și colab. (). În general, modelul cu ICD ca variabilă dependentă a dat o potrivire bună cu datele. Modelul ipotetizat a explicat 50.8% din varianța simptomelor ICD. Rezultatele au arătat că relația dintre caracteristicile persoanei și ICD a fost parțial mediată de stilul de coping și așteptările de utilizare a internetului. În plus, a fost găsit un efect direct al aspectelor sociale, cum ar fi singurătatea socială și suportul social perceput pentru simptomele ICD.

La început, am calculat corelația bivariată între toate variabilele și scorul de comunicare s-IAT, care au fost semnificative. Acest lucru este în conformitate cu cercetările anterioare despre ICD. De asemenea, descoperirile confirmă ipoteza că vulnerabilitatea la stres și autoeficacitatea se corelează cu ICD (pentru prima dată).

În al doilea rând, a fost analizat modelul de ecuație structurală ipotezată. Studiul a constatat că aspectele sociale joacă un rol central în ICD. Singurătatea socială ridicată și sprijinul social mai puțin perceput au prezis simptomele ICD. Persoanele care se percep ca fiind singure din punct de vedere social și mai puțin sprijinite din punct de vedere social experimentează consecințe mai negative din cauza comportamentului lor de comunicare online, care este în conformitate cu cercetările anterioare (Baker și Oswald, ; De Cock și colab., ; Omar și Subramanian, ; Song și colab., ). Persoanele care au selectat aplicațiile de comunicare online ca activitate principală online par să satisfacă nevoile sociale online mai mult decât în ​​situații din viața reală (Song et al., ). Acest lucru indică faptul că aplicațiile de comunicare online îndeplinesc o funcție socială și, eventual, compensează deficitele percepute din viața reală, care par a fi un mecanism esențial pentru comportamentul de comunicare problematică (Kim et al., ; Yadav și colab., ; Huang și colab., ). Interesant este că acest efect nu a fost mediat de strategii de coping sau de așteptări cu privire la utilitatea Internetului pentru rezolvarea problemelor sau evadarea din realitate. Prin urmare, gratificarea cu experiență sau compensarea deficitelor sociale, care duc la o utilizare excesivă a Internetului, descrie un efect direct fără un impact al prejudecăților cognitive ulterioare.

Studiul actual a vizat identificarea efectelor medierii și verificarea rezultatelor cu constatările empirice anterioare privind mecanismele unei dependențe generalizate de internet (Brand et al., ). Nu a existat nici un efect direct, nici mediat al aspectelor sociale asupra unei dependențe generale de internet. În consecință, se poate presupune că utilizarea dependentă a Facebook, WhatsApp sau Twitter este asociată cu deficite sociale din viața reală, cum ar fi singurătatea socială percepută și sprijinul social mai puțin perceput. Acesta nu este cazul pentru o suprautilizare generală a Internetului când nu este preferată nicio aplicație specifică. Prin urmare, preferința aplicațiilor de comunicare online ca mediu sigur, anonim, controlat pentru comunicare este asociată cu o mai puțină integrare în rețelele sociale din viața reală, ceea ce se presupune că va duce la o utilizare disfuncțională.

Studiul a mai arătat că stilul de coping disfuncțional și așteptările de utilizare a internetului sunt predictori semnificativi ai ICD, ceea ce este în concordanță cu alte studii despre predictorii dependenței de internet (Tonioni și colab., ; Turel și Serenko, ; Xu și colab., ; Tang și colab., ; Brand și colab., ; Kardefelt-Winther, ; Lee și colab., ). Persoanele cu așteptări mari față de Internet ca instrument util pentru a distrage atenția de la îndatoririle enervante sau pentru a experimenta plăcere, precum și cu strategii de coping disfuncționale, cum ar fi negarea sau dezactivarea comportamentală, au un risc mai mare de a dezvolta un ICD. Relevanța simptomelor psihopatologice precum anxietatea socială și depresia pentru un ICD este susținută de modelul sugerat și compatibilă cu alte cercetări privind relația dintre aspectele psihopatologice și utilizarea SNS (De Cock și colab., ; Panek și colab., ; Hong și colab., ; Bhagat, ; Bodroza și Jovanovic, ; Laconi și colab., ; Moreau și colab., ; Guedes și colab., ). Efectul simptomelor psihopatologice asupra ICD a fost mediat de așteptările de utilizare a internetului, ceea ce este în concordanță cu studiul lui Wegmann și colab. (). Persoanele cu simptome depresive, anxietate socială și așteptări față de Internet ca instrument util pentru a scăpa de sentimentele negative și pentru satisfacerea nevoilor sociale, au un risc mai mare de a dezvolta o utilizare problematică a serviciilor de comunicare online (Wegmann et al., ). Similar simptomelor psihopatologice, efectul aspectelor de personalitate precum stima de sine, autoeficacitatea și vulnerabilitatea la stres la ICD au fost mediate de cogniții specifice, în acest caz un stil de coping disfuncțional. Stima de sine scăzută, autoeficacitatea și o vulnerabilitate mai mare la stres duc la negare sau probleme, consumul de substanțe și dezangajarea comportamentală. Acești indivizi nu au alte strategii pentru a face față stimei de sine scăzute sau sentimentelor de singurătate sau depresie. Această asociere ar putea influența oamenii să meargă online pentru a scăpa de problemele din viața reală. Cercetările anterioare au indicat deja relația dintre stima de sine și preferința pentru comunicarea online (Chak și Leung, ; Steinfield și colab., ; Panek și colab., ; Bhagat, ; Laconi și colab., ; Guedes și colab., ). În concordanță cu abordarea teoretică a lui Brand și colab. (), se presupune că indivizii cu vulnerabilitate mai mare la stres și deficite în ceea ce privește încrederea în sine în combinație cu strategii de coping disfuncționale/impulsive au o nevoie mai mare de reglare a dispoziției (Whang et al., ; Tonioni și colab., ; Brand și colab., ). Interacțiunea dintre caracteristicile acestor persoane și modul individual de a reacționa la situații dificile ar putea avea ca rezultat utilizarea aplicației „prima alegere”, adică aplicații de comunicare, în care indivizii comunică cu ceilalți. Acest comportament poate fi o strategie foarte utilă, având în vedere că indivizii își discută problemele cu alții online. Pe de altă parte, acest comportament ar putea fi problematic dacă alte strategii de rezolvare a problemelor sunt neglijate și contactul din viața reală este ignorat, ceea ce ar putea duce la o izolare socială mai mare. Rezultatele indică faptul că strategiile de rezolvare a problemelor din viața reală joacă un rol important și online. Transmiterea strategiilor funcționale de coping, cum ar fi copingul activ, pare a fi un mecanism preventiv esențial în scăderea riscului de a utiliza internetul sau aplicația „prima alegere” ca strategie de coping disfuncțională (Kardefelt-Winther, ).

Controlând rezultatele după căutarea părtinirii de gen, am găsit unele diferențe în rezultatele pentru bărbați și femei. Rezultatele au arătat doar că utilizarea aplicațiilor de comunicare online atunci când se simte singur sau percepția unui sprijin social mai mic a fost mai distinctă pentru femei. Unele diferențe între participanții de sex masculin și feminin pentru diferite tulburări de utilizare a Internetului sau modele de utilizare a SNS au fost raportate anterior (Ko și colab., ; Meerkerk și colab., ; Kuss și Griffiths, ; Laconi și colab., ). Ang () de exemplu, a subliniat că femeile cu un obicei mai puternic de internet au mai multe șanse să se angajeze în comunicare online decât participanții de sex masculin. Posibilele diferențe pentru ICD trebuie investigate în studii ulterioare.

În rezumat, constatările sunt în conformitate cu modelul teoretic al tulburării de utilizare a internetului (Brand et al., ) care indică faptul că relația dintre caracteristicile persoanei și simptomele unei tulburări de utilizare a internetului sunt mediate de cogniții specifice. În plus, efectele de mediere care au fost găsite în cursul acestui studiu au fost deja presupuse pentru o dependență generalizată de internet (Brand et al., ) și dependența de sex cibernetic (Laier și Brand, ). Cu toate acestea, relevanța aspectelor individuale precum aspectele psihopatologice, de personalitate și sociale diferă. În timp ce aspectele de personalitate și simptomele psihopatologice au fost mediate de dimensiunile cognitive care evaluează o dependență generalizată de Internet și ICD, cognițiile sociale nu au jucat un rol în dezvoltarea și menținerea utilizării excesive generalizate a Internetului. În studiul actual, aspectele sociale au avut un efect direct asupra simptomelor ICD.

În consecință, studiul actual subliniază mecanismele convergente și divergente ale diferitelor forme de tulburări de utilizare a Internetului, așa cum arată Montag și colab. (), Laconi et al. (), Pawlikowski şi colab. (), și Wang CW și colab. (). Deși pare să existe o suprapunere între mecanismele potențiale ale unei suprasolicitari generale a Internetului și comportamentul de comunicare online, s-au găsit dovezi care permit diferențierea între tulburările specifice de utilizare a Internetului. Prin urmare, s-ar putea concluziona că dependența generalizată de Internet și ICD au mecanisme comune, dar nu sunt sinonime (Hormes et al., ). Unele investigații arată tot mai multe dovezi care sugerează asemănări între utilizarea excesivă a aplicațiilor de comunicare prin Internet și alte dependențe comportamentale. Aceste studii ilustrează relevanța mecanismelor de întărire, precum și dovezi pentru mai multe criterii de diagnostic, care subliniază propriul construct al unui ICD (Kuss și Griffiths, ; Andreassen și Pallesen, ; Hormes și colab., ).

O concluzie principală este că modelul teoretic al tulburării de utilizare a Internetului (Brand et al., ) ar putea fi transferat la ICD, similar cu cazul dependenței de sex cibernetic (Laier și Brand, ). Modificarea acestui model teoretic într-o tulburare specifică de utilizare a Internetului, care pune accent pe utilizarea unor aplicații specifice, preferate, ar putea facilita înțelegerea mecanismelor individuale. Modelul modificat pentru un ICD ar trebui să se concentreze pe rolul aspectelor sociale și pe presupunerea că persoanele cu deficite sociale percepute utilizează aplicații de comunicare online pentru a compensa direct aceste deficite. Acest lucru este în contrast cu caracteristicile altor persoane, care sunt mediate de cogniții specifice. În plus, modelul empiric al studiului actual ar trebui să fie controlat pentru alte forme, cum ar fi tulburarea de jocuri pe internet, tulburarea de utilizare a pornografiei pe Internet sau comportamentul patologic de cumpărare online. Pentru tulburarea de jocuri pe internet, persoanele ar putea folosi, de asemenea, funcția pentru a comunica online și a rămâne în contact cu alți jucători în timpul jocului. În consecință, în acest caz, trebuie discutat și rolul potențial al aspectelor sociale.

Limitări

În sfârșit, există câteva limitări care trebuie menționate. În primul rând, studiul se bazează pe un sondaj online într-un eșantion non-clinic. Deși datele au fost controlate cu atenție și au eliminat participanții, care au răspuns la chestionare într-un timp excesiv de lung sau scurt, nu am putut exclude potențiala părtinire a datelor din cauza relației dintre mediul online al sondajului și conținutul acestuia. În al doilea rând, Scurta COPE de Carver () au arătat o fiabilitate scăzută, care este încă comparabilă cu studiile anterioare (Carver, ; Brand și colab., ). Cu toate acestea, studiile viitoare ar trebui să ia în considerare utilizarea unui alt chestionar sau controlul datelor și subscalelor privind fiabilitatea acestora. Cu toate acestea, am folosit aceste subscale pentru a modela coping-ul ca dimensiune latentă, ceea ce înseamnă că efectele în modelul ecuației structurale au fost lipsite de erori de măsurare, deși fiabilitatea scalelor individuale de măsurare a coping-ului nu a fost optimă. În ceea ce privește discuția despre distorsiunea comună a metodei, un punct forte al studiului actual este eterogenitatea scalelor Likert. Podsakoff și colab. () subliniază că utilizarea unor formate de scară comune s-ar referi la covariația artificială. Ei recomandă utilizarea diferitelor scale și constructe pentru a îmbunătăți variațiile și pentru a reduce prejudecățile comune ale metodei. În al treilea rând, în studiul curent a fost folosit termenul „aplicație de comunicare prin Internet” sau „aplicații de comunicare online”. Deoarece acest termen include o gamă largă de tehnologii diferite, efectul diferitelor tehnologii poate fi abordat în cercetări ulterioare. Cu toate acestea, pentru a limita această problemă, tuturor participanților la studiu li s-a oferit o definiție clară, a termenului „aplicații de comunicare prin Internet”. În plus, variabile precum auto-eficacitatea ar putea fi specificate pentru variabilele dependente și mecanismele care stau la baza, de exemplu, folosind auto-eficacitatea pe Internet sau auto-eficacitatea față de aceste diferite aplicații de comunicare online.

Cercetare viitoare

Cercetările viitoare ar trebui să investigheze mecanismele directe convergente și divergente ale diferitelor tipuri de tulburări de utilizare a Internetului. În studiul curent a fost utilizat un model de ecuație structurală, iar rezultatele au fost comparate cu alte constatări empirice din literatură. Cu toate acestea, o comparație empirică directă ar trebui să ne extindă cunoștințele despre diferitele contribuții ale aspectelor sociale în dezvoltarea și întreținerea diferitelor tipuri de tulburări de utilizare a Internetului.

Contribuția autorului

EW: A scris prima schiță a lucrării, a supravegheat pregătirea manuscrisului și a contribuit cu munca intelectuală și practică la manuscris; MB: Am editat proiectul, l-a revizuit critic și a contribuit intelectual și practic la manuscris. Ambii autori au aprobat în cele din urmă manuscrisul. Ambii autori sunt responsabili pentru toate aspectele lucrării.

Declarație privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

Referinte

  • Asociația Americană de Psihiatrie (2013). Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale, Edn. a 5-a. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Utilizarea rețelelor sociale și personalitatea. Calculator. Zumzet. Comportament. 26, 1289–1295. 10.1016/j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Dependența de site-uri de rețele sociale: o revizuire cuprinzătoare. Curr. Farmacia. Des. 20, 4053–4061. 10.2174/13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Puterea obiceiurilor pe internet și comunicarea online: explorarea diferențelor de gen. Calculator. Zumzet. Comportament. 66, 1–6. 10.1016/j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Timiditate și servicii de rețele sociale online. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873–889. 10.1177/0265407510375261 [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Distincția variabilă moderator-mediator în cercetarea psihologică socială: considerații conceptuale, strategice și statistice. J. Pers. Soc. Psih. 51, 1173–1182. 10.1037/0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). Este Facebook o planetă a indivizilor singuratici? O revizuire a literaturii. Int. J. Indian. Psih. 3, 5–9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Validarea noii scale de măsurare a comportamentelor utilizatorilor Facebook: aspecte psiho-sociale ale utilizării Facebook (PSAFU). Calculator. Zumzet. Comportament. 54, 425–435. 10.1016/j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Dependența de internet: stiluri de adaptare, așteptări și implicații ale tratamentului. Față. Psih. 5:1256. 10.3389/fpsyg.2014.01256 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C. (2014b). Controlul prefrontal și dependența de internet: un model teoretic și o revizuire a constatărilor neuropsihologice și neuroimagistice. Față. Comportament. Neurosci. 8:375. 10.3389/fnhum.2014.00375 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Integrarea considerațiilor psihologice și neurobiologice cu privire la dezvoltarea și menținerea tulburărilor specifice de utilizare a Internetului: un model de interacțiune a persoanei-afect-cogniție-execuție (I-PACE). Neurosci. Comportament biologic. Apoc. 71, 252–266. 10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Social media: definire, dezvoltare și ghicire. Atl. J. Comun. 23, 46–65. 10.1080/15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Doriți să măsurați adaptarea, dar protocolul dvs. este prea lung: luați în considerare Brevetul COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207/s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Stiluri de autoprezentare și utilizarea problematică a serviciilor de comunicare pe Internet: rolul preocupărilor asupra manifestărilor comportamentale ale imperfecțiunii. Pers. Individ. Dif. 76, 187–192. 10.1016/j.plătit.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Timiditatea și locusul de control ca predictori ai dependenței de internet și a utilizării internetului. Cyberpsychol. Comportament. 7, 559–570. 10.1089/cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Comparația factorilor de risc și de protecție asociați cu dependența de smartphone-uri și dependența de internet. J. Behav. Dependent. 4, 308–314. 10.1556/2006.4.2015.043 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Analiza puterii statistice pentru științe comportamentale. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diag. Psih. 24, 3–7. 10.1024/0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a Internetului. Calculator. Zumzet. Comportament. 17, 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Utilizarea compulsivă a site-urilor de rețele sociale în Belgia: prevalență, profil și rolul atitudinii față de muncă și școală. Cyberpsychol. Comportament. Soc. Netw. 17, 166–171. 10.1089/cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). O scară de 6 articole pentru singurătatea generală, emoțională și socială: teste de confirmare pe datele sondajului. Res. În vârstă de 28, 582–598. 10.1177/0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Inventarul scurt al simptomelor (manual). Minneapolis: National Computer Systems.
  • Dimitrov DM (2006). Compararea grupurilor pe variabile latente: o abordare de modelare a ecuațiilor structurale. Lucrarea 26, 429–436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Relația dintre parenting optim, dependența de internet și motivele pentru rețelele sociale în adolescență. Psihiatrie Res. 209, 529–534. 10.1016/j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). Inventare scurtă de simptome de LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) – versiunea germană. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Chestionar de sprijin social (F-SozU): standardizarea formei scurte (K-14). Zeitschri. Med. Psih. 18, 43–48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: stima de sine colectivă, nevoia de apartenență și autoeficacitatea pe Internet ca predictori ai atitudinilor iGeneration față de site-urile de rețele sociale. J. Interacționează. Anunț. 8, 5–15. 10.1080/15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Există „dependență” de internet și computer? Câteva dovezi ale studiului de caz. Cyberpsychol. Comportament. 3, 211–218. 10.1089/109493100316067 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Dependența de rețele sociale: o prezentare generală a constatărilor preliminare, în Behavioral Addictions, eds Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., editori. (San Diego, CA: Academic Press; ), 119–141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Rețele sociale, o nouă dependență online: o revizuire a Facebook și a altor tulburări de dependență. Med. Expr. 3, 1–6. 10.5935/medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Utilizarea excesivă a internetului: rolul personalității, al singurătății și al rețelelor de sprijin social în dependența de internet. Aust. J. Emerg. Tehnol. Soc. 5, 34–47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Analiza trăsăturilor psihologice, utilizarea Facebook și modelul de dependență de Facebook ale studenților din Taiwan. Telemat. Informa. 31, 597–606. 10.1016/j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Poftă de Facebook? Dependența comportamentală față de rețelele sociale online și asocierea acesteia cu deficitele de reglare a emoțiilor. Dependența 109, 2079–2088. 10.1111/add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Evaluarea potrivirii modelului, în Structural Equation Modeling Concepts Issues and Applications, ed. Hoyle RH, editor. (Londra: Sage Publications Inc.), 76–99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Criterii de limită pentru indici de potrivire în analiza structurii de covarianță: criterii convenționale versus alternative noi. Struct. Ec. Modelare 6, 1–55. 10.1080/10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Gratificări și utilizarea serviciilor de rețele sociale: rolul de mediere al experienței online. Informa. Manag. 51, 774–782. 10.1016/j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). „Depresie pe Facebook?” Utilizarea site-urilor de rețele sociale și depresia la adolescenții în vârstă. J. Adolesc. Sănătate 52, 128–130. 10.1016/j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Cât de singuratici folosesc și percep Facebook. Calculator. Zumzet. Comportament. 29, 2463–2470. 10.1016/j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). O critică conceptuală și metodologică a cercetării dependenței de internet: către un model de utilizare compensatorie a internetului. Calculator. Zumzet. Comportament. 31, 351–354. 10.1016/j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Factorii Bayes. J. Am. Stat. conf. univ. 90, 773–795. 10.1080/01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Singurătatea ca cauză și efect al utilizării problematice a internetului: relația dintre utilizarea internetului și bunăstarea psihologică. Cyberpsychol. Comportament. 12, 451–455. 10.1089/cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Coping ca mediator între personalitate și rezultatele stresului: un studiu longitudinal cu pacienți cu operație de cataractă. EURO. J. Pers. 19, 229–247. 10.1002/per.546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Diferențele de gen și factorii legați care afectează dependența de jocuri online în rândul adolescenților taiwanezi. J. Nerv. Întâlnit. Dis. 193, 273–277. 10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Relația dintre stima de sine, extraversie, auto-eficacitate și autoprezentare în rețelele sociale. J. Media. Psih. 20, 106–116. 10.1027/1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Dependența de jocuri pe internet: o revizuire sistematică a cercetării empirice. Int. J. Ment. Dependent de sănătate. 10, 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Rețele sociale online și dependență: o revizuire a literaturii psihologice. Int. J. Environ. Res. Public Health 8, 3528–3552. 10.3390/ijerph8093528 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Diferențele între utilizatorii de Internet problematici specifici și generalizați în funcție de sex, vârstă, timpul petrecut online și simptome psihopatologice. Calculator. Zumzet. Comportament. 48, 236–244. 10.1016/j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., Brand M. (2014). Dovezi empirice și considerații teoretice privind factorii care contribuie la dependența de sex cibernetic din punct de vedere cognitiv-comportamental. Sex. Dependent. Compulsivitate 21, 305–321. 10.1080/10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Revizitarea dependenței de internet în rândul studenților din Taiwan: o comparație transversală a așteptărilor studenților, jocurile online și interacțiunea socială online. J. Abnorm. Psihul copilului. 43, 589–599. 10.1007/s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Prezicerea utilizării compulsive a internetului: totul ține de sex! Cyberpsychol. Comportament. 9, 95–103. 10.1089/cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, et al. . (2015). Este semnificativ să facem distincția între dependența generalizată și specifică de internet? Dovezi dintr-un studiu intercultural din Germania, Suedia, Taiwan și China. Asia Pac. Psihiatrie 7, 20–26. 10.1111/appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Profiluri psihopatologice ale utilizatorilor Facebook problematici adolescenți și tineri. Calculator. Zumzet. Comportament. 44, 64–69. 10.1016/j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). „MPlus”. (Los Angeles, CA: Muthén și Muthén; ).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Prietenii mei chiar lângă mine: o investigație de laborator despre predictori și consecințe ale trăirii apropierii sociale pe site-urile de rețele sociale. Cyberpsychol. Comportament. Soc. Netw. 18, 443–449. 10.1089/cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Dependent de Facebook: examinarea rolurilor caracteristicilor personalității, mulțumirilor căutate și expunerea pe Facebook în rândul tinerilor. J. Media Commun. Stud. 1, 54–65. 10.5176/2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Oglindă sau megafon?: Cum diferă relațiile dintre narcisism și utilizarea site-urilor de socializare pe Facebook și Twitter. Calculator. Zumzet. Comportament. 29, 2004–2012. 10.1016/j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validarea și proprietățile psihometrice ale unei versiuni scurte a testului Young de dependență de internet. Calculator. Zumzet. Comportament. 29, 1212–1223. 10.1016/j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Utilizarea patologică a internetului – Este un construct multidimensional și nu unidimensional. Dependent. Res. Teoria 22, 166–175. 10.3109/16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Prejudecățile comune ale metodei în cercetarea comportamentală: o revizuire critică a literaturii și remedii recomandate. J. Apl. Psih. 88, 879–903. 10.1037/0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Societatea și imaginea de sine a adolescenților. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Disponibil online la: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Accesat 30 martie 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Utilizările și abuzurile Facebook: o revizuire a dependenței de Facebook. J. Behav. Dependent. 3, 133–148. 10.1556/JBA.3.2014.016 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Cine folosește Facebook? O investigație a relației dintre cei cinci mari, timiditate, narcisism, singurătate și utilizarea Facebook. Calculator. Zumzet. Comportament. 27, 1658–1664. 10.1016/j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Scala generalizată de autoeficacitate, în Măsuri în psihologia sănătății: portofoliul unui utilizator. Causal and Control Beliefs, eds Weinman J., Wright S., Johnston M., editori. (Windsor: NFER-NELSON; ), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Facebook te face singur?: o meta-analiza. Calculator. Zumzet. Comportament. 36, 446–452. 10.1016/j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Capitalul social, stima de sine și utilizarea site-urilor de rețele sociale online: o analiză longitudinală. J. Apl. Dev. Psih. 29, 434–445. 10.1016/j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Prevalența dependenței de internet și asocierea acesteia cu evenimente de viață stresante și simptome psihologice în rândul adolescenților utilizatori de internet. Dependent. Behav, 39 744–747. 10.1016/j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). Dependența de internet: ore petrecute online, comportamente și simptome psihologice. Gen. Hosp. Psihiatrie 34, 80–87. 10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Este dependența de internet o condiție psihopatologică diferită de jocurile de noroc patologice? Dependent. Comportament. 39, 1052–1056. 10.1016/j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Beneficiile și pericolele plăcerii cu site-urile de rețele sociale. EURO. J. Inf. Syst. 21, 512–528. 10.1057/ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Explorarea caracteristicilor de personalitate ale adolescenților chinezi cu comportamente dependente de internet: diferențe de trăsături pentru dependența de jocuri și dependența de rețelele sociale. Dependent. Comportament. 42, 32–35. 10.1016/j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Predicția utilizării site-urilor de rețele sociale (SNS): personalitate, atitudini, motivație și auto-eficacitate pe Internet. Pers. Dif. ind. 80, 119–124. 10.1016/j.plătit.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Utilizarea dependentă a site-urilor de rețele sociale poate fi explicată prin interacțiunea dintre așteptările de utilizare a internetului, alfabetizarea internetului și simptomele psihopatologice. J. Behav. Dependent. 4, 155–162. 10.1556/2006.4.2015.021 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Profilurile psihologice ale utilizatorilor excesivi de internet: o analiză de eșantionare a comportamentului asupra dependenței de internet. Cyberpsychol. Comportament. 6, 143–150. 10.1089/109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Factori de risc psihologic ai dependenței de site-urile de rețele sociale în rândul utilizatorilor de smartphone-uri din China. J. Behav. Dependent. 2, 160–166. 10.1556/JBA.2.2013.006 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Dependența de jocuri online în rândul adolescenților: factori de motivație și prevenire. EURO. J. Inf. Syst. 21, 321–340. 10.1057/ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Dependența de internet și corelațiile sale în rândul elevilor de liceu: un studiu preliminar din Ahmedabad, India. Asiatic. J. Psihiatru. 6, 500–505. 10.1016/j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS (1998). Prins în net: cum să recunoașteți semnele dependenței de internet – și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Tulburări cibernetice: preocuparea de sănătate mintală pentru noul mileniu. Cyberpsychol. Comportament. 2, 475–479. 10.1089/cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]