Analiza claselor latente privind dependența de internet și smartphone în studenți (2014)

SCOP:

Acest studiu și-a propus să clasifice subgrupuri distincte de persoane care folosesc atât smartphone-ul, cât și internetul, pe baza nivelurilor de severitate a dependenței. În plus, a fost examinat modul în care grupurile clasificate diferă în ceea ce privește sexul și trăsăturile psihosociale.

METODE:

Un total de 448 de studenți (178 de bărbați și 270 de femei) din Coreea au participat. Participanții au primit un set de chestionare care examinează severitatea dependenței lor de internet și smartphone-uri, starea lor de spirit, anxietatea și personalitatea lor. Analiza clasei latente și ANOVA (analiza varianței) au fost metodele statistice utilizate.

REZULTATE:

S-au găsit diferențe semnificative între bărbați și femei pentru majoritatea variabilelor (toate <0.05). Mai exact, în ceea ce privește utilizarea internetului, bărbații erau mai dependenți decât femeile (P<0.05); cu toate acestea, în ceea ce privește smartphone-ul, acest model a fost inversat (P<0.001). Datorită acestor diferențe observate, clasificările subiecților în subgrupe pe baza dependenței de internet și de smartphone-uri au fost efectuate separat pentru fiecare sex. Fiecare sex a prezentat modele clare cu modelul cu trei clase bazat pe nivelul de probabilitate a dependenței de internet și de smartphone (P<0.001). O tendință comună pentru factorii de trăsături psihosociale a fost găsită pentru ambele sexe: nivelurile de anxietate și trăsăturile de personalitate nevrotică au crescut odată cu nivelurile de severitate a dependenței (toate P<0.001). Cu toate acestea, dimensiunea Lie a fost invers legată de nivelurile de severitate a dependenței (toate P<0.01).

CONCLUZIE:

Prin procesul de clasificare latentă, acest studiu a identificat trei grupuri distincte de utilizatori ai internetului și a smartphone-urilor de fiecare sex. Mai mult, au fost examinate și trăsăturile psihosociale care diferă în ceea ce privește nivelurile de severitate a dependenței. Este de așteptat ca aceste rezultate să ajute înțelegerea trăsăturilor dependenței de internet și smartphone-uri și să faciliteze studiile ulterioare în acest domeniu.