J Behav Addict. 2017 Mar 6: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.007.
Wu AM1, Lai MH2, Yu S1, Lau JT3,4, Lei MW1.
Abstract
Context și obiective
Disfuncția jocurilor pe Internet (IGD) impune o amenințare potențială pentru sănătatea publică la nivel mondial. Motivele pentru jocuri de noroc sunt factori potențial importanți ai IGD, dar cercetările privind motivele jocurilor chinezești sunt puține. Acest studiu a evaluat empiric proprietățile psihometrice ale versiunii chineze a Motivelor pentru chestionarul online pentru jocuri (C-MOGQ), primul inventar care măsoară șapte motive diferite de jocuri aplicabile tuturor tipurilor de jocuri online. Am investigat, de asemenea, asociațiile dintre diferitele motive de joc și simptomele IGD în rândul jucătorilor din China.
Metode
Trei sute optzeci și trei de adulți chinezi online (vârsta medie = 23.7 ani) au finalizat voluntar ancheta noastră online, anonimă în decembrie 2015.
REZULTATE
Rezultatele analizei factorului de confirmare au susținut un model bi-factor cu un factor general care cuprinde toate elementele C-MOGQ (Motivarea generală) și șapte factori specifici domeniului necorelat (Escape, Coping, Fantasy, Dezvoltare de îndemânare, Recreere, Concurență și Social). Au fost observate consistențe interne înalte ale scării generale și subscalelor. Criteriul valabilității acestei versiuni chinezești a fost, de asemenea, susținut de corelațiile pozitive ale scorurilor scorurilor C-MOGQ cu satisfacția psihologică și timpul petrecut în jocuri. Mai mult, am constatat că motivația generală ridicată (cuplată cu motivul ridicat de evadare și motivul de dezvoltare a competențelor scăzute) a fost asociată cu mai multe simptome IGD raportate de participanții chinezi.
discutii si concluzii
Constatările noastre au demonstrat utilitatea C-MOGQ în măsurarea motivațiilor de joc ale jucătorilor online chinezi și recomandăm să luăm în considerare atât scorul total cât și scorurile subscalelor în studiile viitoare.
CUVINTE CHEIE: Internet; dependenta; modelare bi-factor; jocuri de noroc; motive; validare pe scară largă
PMID: 28264590