Factori de risc neurobiologic pentru dezvoltarea dependenței de internet la adolescenți (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Recenzie
Serghei Tereshchenko * și Edward Kasparov
Institutul de Cercetări al Problemelor Medicale din Nord, Centrul Federal de Cercetare "Centrul Științific Krasnojarsk din Filiala Siberiană a Academiei de Științe din Rusia", Krasnoyarsk 660022, Rusia

Abstract

Apariția și răspândirea bruscă a dependenței de Internet în rândul adolescenților, în asociere cu creșterea rapidă a conținutului consumat pe internet și disponibilitatea largă a telefoanelor inteligente și a tabletelor cu acces la Internet, reprezintă o nouă provocare pentru addictologia clasică, care necesită soluții urgente. Ca majoritatea altor condiții psihopatologice, dependența patologică de Internet depinde de un grup de condiții poligene multifactoriene. Pentru fiecare caz specific, există o combinație unică de caracteristici moștenite (structura țesutului nervos, secreția, degradarea și primirea neuromediatorilor), iar mulți dintre aceștia sunt factori extra-ecologici (familiali, sociali și etnico-culturali). Una dintre principalele provocări în dezvoltarea modelului bio-psiho-social al dependenței de Internet este de a determina ce genuri și neuromediatoare sunt responsabile pentru creșterea susceptibilității la dependență. Aceste informații vor anunța începerea căutării unor noi obiective terapeutice și dezvoltarea strategiilor de prevenire timpurie, inclusiv evaluarea nivelurilor de risc genetic. Această revizuire rezumă literatura de specialitate și cunoștințele disponibile în prezent referitoare la factorii de risc neurobiologic privind dependența de internet la adolescenți. Datele genetice, neurochimice și neuroimagistice sunt prezentate cu legături către ipotezele patogenetice reale, conform modelului bio-psiho-social al formării IA.
Cuvinte cheie: dependență de internet; adolescenți; comorbiditate; Neurobiologie; neuroimagistică; neurotransmitatori; polimorfismul genelor

1. Introducere

Creșterea explozivă a utilizării internetului în viața de zi cu zi a creat numeroase avantaje tehnologice. În același timp, a avut o serie de efecte secundare care afectează sănătatea psihică și somatică, care sunt deosebit de importante pentru un organism în creștere și funcții mentale neformate. Dependența de Internet (IA) este un fenomen psihologic relativ nou, cel mai frecvent marcat în grupurile vulnerabile din punct de vedere social (de exemplu, la adolescenți și adulți tineri). IA este una dintre formele 11 de comportament de dependență. În prezent, a sugerat criterii de diagnosticare care permit încadrarea componentei patologice a dependenței cu semnele de tulburări psihologice. Tulburarea jocurilor pe Internet este inclusă în Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor psihice, ediția a cincea (DSM-V), dar este plasat într-un capitol separat intitulat "Condiții pentru studiu ulterior". "În general, tulburarea jocurilor online" este planificată ca o entitate separată în clasificarea internațională a bolilor (ICD-11) [1].
În ceea ce privește psihologia clasică și psihiatria, IA este un fenomen relativ nou. Literatura utilizează referințe interschimbabile, cum ar fi "utilizarea compulsivă a internetului", "utilizarea problematică a internetului", "utilizarea patologică a internetului" și "dependența de internet".
Din momentul în care fenomenul IA a fost descris pentru prima dată în literatura științifică [2,3,4] până acum, discuțiile despre definirea exactă a acestei stări psihopatologice sunt în desfășurare [5,6]. Psihologul Mark Griffiths, una dintre autoritățile recunoscute în domeniul comportamentului de dependență, este autorul definiției citată cel mai frecvent: "dependența de Internet este o dependență non-chimică comportamentală, care implică interacțiunea om-mașină (computer-Internet) [7].
Chiar dacă definiția comună și criteriile de diagnostic ale IA sunt în continuă dezbatere, psihologii și psihiatrii au convenit asupra celor patru componente esențiale pentru acest diagnostic [8,9].
(1)
Utilizarea excesivă a internetului (mai ales atunci când este caracterizată prin pierderea timpului sau neglijarea funcțiilor de bază): efortul compulsiv pentru utilizarea Internetului, importanța crescândă a Internetului într-un sistem al valorilor personale ale unui adolescent;
(2)
Simptomele de întrerupere: schimbări de dispoziție (simptome de abstinență) atunci când Internetul nu este disponibil (furie, depresie și anxietate);
(3)
Toleranță: necesitatea de a petrece o creștere a timpului pe Internet, exemplificată de necesitatea utilizării sporite a Internetului pentru ameliorarea simptomelor emoționale negative; și
(4)
Consecințe negative: implicarea excesivă în utilizarea internetului, contrar rezultatelor psihosociale negative; pierderea hobby-urilor și distracțiilor anterioare ca urmare a unui asemenea angajament; pierderea relațiilor sociale, oportunități educaționale și sportive rezultate din utilizarea necorespunzătoare a internetului; certuri și minciuni cu privire la utilizarea internetului; recidivă: eșecul de auto-control în ceea ce privește utilizarea Internetului.
În prezent, au fost propuse mai multe modele etiopatogenetice pentru formarea IA la adolescenți [10]. Unii cercetători atribuie predispoziția adolescenților la debutul IA cu lipsa unui control eficient al efortului, impulsivitate ridicată și a unei circuite de recompensă puternic activate, care se datorează în mare parte maturării neurobiologice incomplete a creierului adolescentului [11,12]. Alți autori propun un "model bio-psihosocial component" care combină factori sau probleme psihosociale - în special probleme relaționale cu colegii și / sau cu adulții - cu transmisia intergenerațională a psihopatologiei [10]) și factori de risc neurobiologic pentru dezvoltarea IA [13,14]. Unii dintre factorii de risc neurobiologic pentru dezvoltarea EI la adolescenți în conformitate cu modelul bio-psiho-social vor fi discutate în această revizuire narativă.

2. Epidemiologia dependenței de internet

În cazul anchetelor populației, prezența criteriilor IA trebuie verificată prin chestionare psihologice care au fost special concepute și validate pentru adolescenți. Primul chestionar, destinat verificării IA, este testul Kimberly Young Internet Addiction Test, care a fost validat în 1998; a fost dezvoltat pentru a identifica dependența de Internet. Cercetarea pionieră a lui Young a jucat un rol semnificativ în diagnosticarea IA folosind mijloace standardizate. De atunci, a apărut o serie de chestionare noi, care corespund evoluției moderne a psihologiei clinice și adolescente într-o mai mare măsură. Scala Chen Internet Addiction (CIAS) este printre ele [15], dezvoltat special pentru adolescenți.
Datele din literatura internațională privind IA la adolescenți indică o prevalență în intervalul de la 1% la 18% [6], în funcție de grupurile sociale etnice și criteriile de diagnosticare și chestionarele utilizate în studiu. În Europa, prevalența IA la adolescenți este 1-11%, cu o medie de 4.4% [16]. În SUA, prevalența IA la adulți este 0.3-8.1% [17]. Adolescenții și tinerii adulți din țările asiatice (China, Coreea de Sud și alții) prezintă o prevalență mult mai ridicată a IA a 8.1-26.5%18,19]. La Moscova, Rusia, Malygin et al. au testat elevii 190 cu clasele 9-11 (ani 15-18 ani). Cercetările lor au constatat că 42.0% din adolescenți au prezentat o utilizare excesivă a internetului (etapă pre-dependență, în conformitate cu definiția autorului), iar 11.0% a prezentat semne de IA. În acest studiu, sa folosit versiunea rusă a chestionarului CIAS, validată de către autori [20]. Într-un alt studiu realizat în adolescenții ruși, autorii au constatat că printre adolescenții 1,084 cu o vârstă medie de ani 15.56, 4.25% avea diagnosticul IA și 29.33% au indicat utilizarea excesivă a internetului (etapa pre-dependență, conform definiției autorului) [21].

3. Comorbiditatea dependenței de internet

Numeroase studii au demonstrat în mod convingător comorbiditatea IA cu o gamă largă de afecțiuni psihopatologice. Ho et al. în metaanaliza lor demonstrează comorbiditatea IA cu depresie (OR = 2.77, CI = 2.04-3.75), tulburări de anxietate (OR = 2.70, CI = 1.46-4.97), tulburare de deficit de atenție-hiperactivitate (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15-3.77) [22]. În revizuirea lor sistematică, Carli și colab. a arătat că tulburările depresive și ADHD au cea mai puternică asociere cu IA. O asociație mai mică, dar semnificativă, a fost descoperită cu anxietate, tulburări obsesive compulsive, fobie socială și comportament agresiv [23]. Aceleași concluzii au fost susținute de o altă revizuire sistematică [24]. Durkee și colaboratorii lui [25] de cercetare a implicat un esantion reprezentativ de adolescenti 11,356 din tarile europene 11 si a constatat ca IA este asociata cu comportamentul auto-distructiv si suicidar, precum si depresie si anxietate. Aceleași rezultate au fost obținute de către Jiang și colab. [26]. Alți cercetători au sugerat că IA este asociată cu trăsături personale definite, și anume "căutarea senzației". Acest lucru este descris frecvent de autorii occidentali ca o luptă pentru senzații noi, neordonate și complicate, adesea riscante [27]. În studiul lor longitudinal, Guillot et al. au demonstrat asociații de IA cu anhedonie la adulți (adică, abilitatea slabă de a simți plăcerea, ceea ce este tipic pentru tulburările depresive) [28].
Asociațiile IA cu boli psihosomatice nu sunt clare, deși acestea ar putea fi posibile, având în vedere că factorii comorbid pot fi conectați (de exemplu, anxietate, tulburări depresive și obsesiv-compulsive). Wei și colab. a constatat că IA este asociată cu sindroamele durerii cronice [29]. Cerutti și colab. nu au găsit asocieri semnificative statistic între IA și durerile de cap tensiune / migrene, deși simptomele durerii somatice, în general, au fost frecvent întâlnite la pacienții cu IA [30]. Alți autori au găsit o asociere de IA cu tulburări de somn la adolescenți [31]. Date similare au fost raportate pentru un eșantion de școlari japonezi [32].

4. Patogenia dependenței de internet în termeni de neurobiologie

Dezvoltarea creierului în perioada adolescenței este caracterizată de căile de formare în sistemul limbic și regiunile corticale prefrontal la diferite perioade de timp [33]. La adolescenți, un timp prelungit de dezvoltare a cortexului prefrontal comparativ cu cel al sistemului limbic duce la o inhibare slăbită din partea regiunilor corticale către structurile subcorticale subiacente, ceea ce duce la o impulsivitate mai proeminentă, ceea ce contribuie la un comportament cu risc ridicat [34].
Până în prezent, au fost efectuate numeroase studii pentru a studia patogeneza dependenței de internet utilizând diferite metode de neurovisualizare, inclusiv variante diferite de tomografie prin rezonanță magnetică structurală a creierului (de exemplu, morfometrie pe bază de voxel, imagistica cu tensiune difuzivă și imagistică prin rezonanță magnetică funcțională) și tomografie prin rezonanță magnetică nucleară (de exemplu, tomografia cu emisie de pozitroni și tomografia computerizată cu emisie de fotoni). Pe baza metodelor enumerate, au fost detectate următoarele transformări structurale asociate cu IA în creier [35,36,37]: densitate redusă a materiei cenușii în diferite regiuni, inclusiv cortexul prefrontal, orbitofrontal și zona motorie suplimentară [38]; activitate funcțională anormală a regiunilor cerebrale asociate cu dependența de recompense [11]; activarea sincronizării motorului senzorial cu scăderea simultană a sincronizării audiovizuale [39]; activarea regiunilor creierului legate de formarea dorințelor și impulsivității incontrolabile; metabolismul crescut în glucoză în regiunile cerebrale asociate cu impulsivitate; dependența de recompensă și aspirația pentru repetarea senzațiilor somatice experimentate [40]; și secreția sporită a dopaminei cu scăderea suplimentară a disponibilității receptorilor de dopamină în regiunea striatică [41]. Analiza potențialelor legate de evenimentul encefalogramei electrice a arătat o scădere a timpului de răspuns, ceea ce poate fi asociat cu perturbarea reglementării voluntare [42].
O gamă întreagă de neuromediatoare pot fi implicate în mecanismele neurobiologice de formare a IA la adolescenți. De exemplu, oxitocina - hormonul încrederii, conexiunile sociale și legăturile de atașament emoțional - joacă un rol vital în stabilirea contactelor sociale emoționale directe în mediile adolescenților. Numeroase studii au demonstrat legături asociative între diferite regiuni polimorfe ale receptorului de oxitocină și CD38 gena în diverse tulburări psihice și neurodezvoltate, inclusiv tulburări ale spectrului autist. Acest lucru a fost analizat în detaliu în revizuirea de Feldman și colab. [43]. Concentrațiile de oxitocină în salivă s-au dovedit a fi corelate negativ cu expresivitatea problemelor de comportament, care au fost identificate folosind chestionarul Forțe și dificultăți [44]. Aceiași autori au specificat că producția de oxitocină este scăzută la copiii cu trăsături caloase și șomnice. Sasaki și colab. nu a găsit asocieri între concentrația de oxitocină în salivă și expresivitatea simptomelor depresiei la adolescenți, deși pacienții cu depresie rezistentă la tratament au arătat niveluri mai mari de oxitocină decât cohorta de control cu ​​depresie nerezistentă [45]. Nivelul plasmatic al oxitocinei a scăzut la copiii cu sindrom de deficit de atenție / hiperactivitate și a fost corelat negativ cu impulsivitatea și neatenția [46,47].
Multe studii au raportat o legătură fiziopatologică între sistemul oxitocinergic și formarea diferitelor forme de comportament adictiv la adolescenți și adulți tineri [48]. Eficacitatea oxitocinei administrată în terapie pentru diferite tipuri de dependență (în special alcoolism) a fost demonstrată atât folosind experimentarea animalelor [49] și cercetare clinică [48]. Principalele mecanisme ale terapiei cu oxitocină în dependențele chimice sunt atenuarea simptomelor fizice și creșterea tonusului emoțional în abstinență, anxietate mai mică, creșterea percepției la intervenția verbală, reînnoirea mai ușoară a contactelor sociale și reducerea fiziologică a toleranței declarate. Întrucât stresul psihologic este o cauză etiologică importantă a formării de dependențe patologice, ipoteza despre efectul anti-stres al oxitocinei ca posibil factor de protecție pare convingătoare [50]. Influența anti-stres a oxitocinei s-a realizat prin inhibarea activării excesive a stresorului axei hipotalamice-hipofiză-suprarenală, reglarea sistemului de recompensă a dopaminei mezolimbice și producerea hormonului care eliberează corticotropina.
S-a relevat posibilitatea unei predispoziții determinate genetic la un comportament adictiv. S-a constatat că această predispoziție este asociată cu eficiența inadecvată a sistemului oxitocinergic. Astfel, testele genetice pentru adolescenții 593 în vârstă de 15 ani au dus la găsirea asocierii între consumul frecvent de alcool și formarea dependenței de alcool la băieți (nu la fete) până la vârsta de 25 cu homozigozitate legată de varianta A alelă a polimorfelor rs53576 regiunea genei receptorului de oxitocină [51]. O asociere între comportamentul suicid al adolescenților și această variantă de homozigotă a OXTR gena a fost raportată de Parris și colab. [52].
Contribuția următoarelor substanțe enumerate în patogeneza comportamentului adictiv al adolescenților este foarte probabilă, dar nu a fost încă studiată bine. În plus față de oxitocină, există următorii neuromediatoare de perspectivă:
(1)
Melanocortină (α-hormon care stimulează melanocitele (α-MSH)): Orellana și colab. [53] a propus rolul important al melanocortinei în formarea dependențelor patologice la adolescenți.
(2)
Neurotensină: Neurotensina este implicată activ în modularea semnalizării dopaminei și în formarea de dependențe patologice; există cazuri de tratament cu succes a unor forme de dependență cu neurotensină sintetică [54].
(3)
Orexina: Orexina poate fi implicată în formarea somnului perturbat și în formarea unui comportament de dependență [55].
(4)
Substanța P (neurokinina A): Se consideră că o perturbare în producerea substanței P este legată de formarea multor forme de dependențe patologice; în prezent, există studii în curs de testare a eficacității modulării activității receptorilor de neurokinină în terapia dependenței [56,57].

5. Genetica dependenței de internet

Spre deosebire de alte forme de comportament adictiv (cum ar fi jocurile de noroc și abuzul de substanțe psihoactive), puține cercetări s-au concentrat asupra predictorilor genetici ai dependenței de Internet. De exemplu, în primul studiu gemel efectuat în 2014, autorii au examinat 825 adolescenți chinezi și au arătat asocierea cu componenta moștenită în 58-66% din populație [58]. Ulterior, cercetătorii cohorte gemene din Olanda (48% în 2016 [59]), Australia (41% în 2016 [60]) și Germania (21 – 44% în 2017 [61]) a ajuns la concluzii similare. Prin urmare, prezența unei componente genetice în formarea IA a fost susținută în mod credibil de studii gemene pentru diferite populații. Cu toate acestea, gene specifice care ar putea fi asociate cu mecanismele de moștenire nu au fost încă identificate. Patru studii pilot de cercetare au verificat regiunile polimorfe ale cinci gene candidate:
(1)
rs1800497 (gena receptorilor dopaminei D2 (DRD2), Alelă Taq1A1) și rs4680 (varianta metionină a enzimei de degradare a dopaminei catecolamină-o-metiltransferază (COMT) gena): Primul dintre aceste studii s-a concentrat pe adolescenții din Coreea de Sud. Studiul a demonstrat că legătura alelelor minore este asociată cu producție scăzută de dopamină (rs4680) și număr redus de receptori de dopamină în cortexul prefrontal (rs1800497), în prezența unei obsesii patologice față de jocurile de pe Internet [62]. Variantele de alele menționate pot fi asociate simultan cu predispoziția la alcoolism, jocuri de noroc și ADHD.
(2)
rs25531 (gena transportoare de serotoninăSS-5HTTLPR), scurte variante alelice): Lee și colab. [63] a arătat că variantele scurte de alele ale genei transportoare de serotonină pot fi asociate cu dependența patologică de Internet. După cum a fost susținut de numeroase studii, variantele genetice menționate au fost asociate și cu o predispoziție la depresie - cea mai răspândită tulburare comorbidă la subiecții dependenți de internet [64].
(3)
rs1044396 (subunitatea receptorului nicotinic al acetilcolinei alfa 4 (CHRNA4) gena): un studiu de caz de control de dimensiuni mici, realizat de Montag et al. [65] a arătat prezența unei asocieri cu genotipul CC al polimorfismului rs1044396, care este, de asemenea, legat de dependența de nicotină și tulburările de atenție.
(4)
rs2229910 (receptor neurotrofic tip tirozin kinazei 3 (NTRK3) gena): Un studiu pilot realizat de Jeong et al. [66] a vizat un exom specific și a implicat adulți 30 cu dependență de Internet și subiecți sănătoși 30. Cercetarea a inclus studierea regiunilor polimorfe 83 și a relevat asociații convingătoare statistic cu o singură regiune: rs2229910. Se presupune că aceasta este asociată cu tulburările anxioase și depresive, tulburările obsesiv-compulsive și bolile de nutriție determinate psihologic.
Prevalența anumitor regiuni polimorfe presupuse a fi asociate cu formarea dependenței de Internet poate avea distincții semnificative statistic în diferite grupuri etnice. Analiza literaturii științifice disponibile demonstrează faptul că factorul etnic în căutarea acestor asociații genetice nu a primit suficientă atenție. Revizuirea sistematică de Luczak și colab. [67] sa concentrat pe particularitățile etnice ale formelor 11 de comportament de dependență. S-a constatat un singur studiu (citat anterior în recenzia lui Kuss și alții [16]) în care a fost considerat factorul etnic IA [68]. Autorii au examinat studenții colegiului 1470 cu condiții compatibile cu condițiile culturale sociale. Ei au dezvăluit o frecvență ridicată a IA în reprezentanții asiatici (8.6%) în comparație cu naționalitățile non-asiatice (3.8%). Aceeași revizuire citează o serie de surse științifice, care dezvăluie prevalența ridicată a dependenței de jocuri pe calculator de americani neeuropeni (de exemplu, americanii nativi și negrii americani) în comparație cu etnicii caucaziene (albe)67]. Într-un studiu multicentric (țările 11), care sa concentrat pe adolescenții europeni dependenți de Internet, autorii au descoperit că este cea mai expusă comorbiditate cu comportament suicidar, depresie și anxietate, dar contribuția fiecărei comorbidități a fost diferită în fiecare țară. Autorii au ajuns la concluzia că au fost necesare cercetări suplimentare cu privire la caracteristicile sociale, culturale și, probabil, etnice (genetice)25,69]. Din punctul nostru de vedere, analiza distincțiilor etnice și geografice legate de dependența de Internet, care explică simultan particularitățile etnice în prevalența distincțiilor genotipice ale populațiilor, este un domeniu promițător al neurogeneticii moderne în ceea ce privește dependențele adolescenților.

6. concluzii

Apariția rapidă și dezvoltarea dependenței de internet la adolescenți este asociată cu creșterea rapidă a spectrului de conținut Internet în contextul disponibilității universale a accesului mobil la Internet. Aceste aspecte necesită acțiuni urgente pentru a găsi un tratament eficient și mijloace de prevenire. Prezența unei componente genetice în formarea IA este sugerată de studiile gemene exemplificate prin studierea diferitelor populații. Cu toate acestea, până în prezent, genele implicate în mecanismele unei astfel de moșteniri nu au fost încă identificate. Analiza distincțiilor etnice geografice ale dependenței de Internet, cu investigații simultane în ceea ce privește particularitățile etnice ale prevalenței caracteristicilor genotipice ale populațiilor, este considerată vitală. În cazul în care specialiști din diferite sfere de expertiză colaborează (de exemplu, pediatri, psihologi, psihiatri, neurologi, neurobiologi și geneticieni), în curând vor fi descoperite noi mecanisme patofiziologice de formare a IA. Constatările unei astfel de cercetări pot duce la descoperirea de noi perspective în ceea ce privește evaluarea cauzelor neurobiologice fundamentale ale formării dependenței de Internet și personalizarea unei strategii terapeutice pentru adolescenții dependenți de Internet.
Contribuțiile autorului

ST a conceput și proiectat revizuirea, a scris lucrarea; EK a efectuat căutarea literaturii și a analizat datele.

Finanțare

Lucrarea raportată a fost finanțată de Fundația Rusă pentru Cercetare de Bază (RFBR) în conformitate cu proiectul de cercetare № 18-29-22032 \ 18.
Conflicte de interes

Autorii nu declară nici un conflict de interese.

Referinte

  1. Saunders, JB Utilizarea de substanțe și tulburări de dependență în DSM-5 și ICD 10 și proiectul ICD 11. Curr. Opin. Psihiatrie 2017, 30, 227-237. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psihologia utilizării calculatorului: XL. Utilizarea dependenței de Internet: Un caz care rupe stereotipul. Psychol. Reprezentant. 1996, 79, 899-902. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psihologia utilizării calculatorului: XLVII. Parametrii de utilizare a internetului, abuz și dependență: primele 90 zile ale Anchetei privind utilizarea Internetului. Psychol. Reprezentant. 1997, 80, 879-882. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; și colab. Dependența de Internet: metasinteza cercetării cantitative 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Provocări în tulburarea dependenței de Internet: este o posibilitate sau nu o diagnoză? Față. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Dependența de Internet în adolescență: probleme neurobiologice, psihosociale și clinice. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Există Internet și Computer "Addiction" Există? Unele dovezi ale studiului de caz. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Academic] [CrossRef]
  8. Block, JJ Probleme pentru DSM-V: dependența de Internet. A.m. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Academic] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Testul dependenței de procesele Internet: Screening pentru dependențe de procese facilitat de Internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Academic] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Un studiu longitudinal pentru validarea empirică a unui model etiopatogenetic al dependenței de Internet în adolescență bazat pe reglementarea timpurie a emoțiilor. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Academic] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Reducerea conectivității funcționale a creierului la adolescenții cu dependență de internet. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Academic] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Dependența de Internet și utilizarea problematică a Internetului: o revizuire sistematică a cercetării clinice. World J. Psychiatry 2016, 6, 143-176. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Modelul de "dependență" al componentelor în cadrul biopsychosocial. J. Utilizarea substanței 2005, 10, 191-197. [Google Academic] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Component Modelul tratamentului dependenței: un model pragmatic de tratament transdiagnostic al dependențelor de comportament și substanțe. Față. Psihiatrie 2018, 9, 406. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Dezvoltarea unei scări chineze de dependență de Internet și studiul său psihometric. Bărbie. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Academic]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Dependența de Internet: o revizuire sistematică a cercetării epidemiologice în ultimul deceniu. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koran, LM; Gamel, N .; Mare, MD; Serpe, RT Marcatori potențiali pentru utilizarea problematică a internetului: Un studiu telefonic al adulților 2,513. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Academic] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Activități online, prevalența dependenței de internet și a factorilor de risc legați de familie și școală în rândul adolescenților din China. Addict. Behav. Reprezentant. 2018, 7, 14-18. [Google Academic] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Adolescent Internet Addiction în Hong Kong: Prevalența, schimbarea și corelațiile. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22-S30. [Google Academic] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Particularitățile orientărilor de valoare la adolescenții cu comportament dependent de Internet. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Academic]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Proprietățile individual-psihologice ale adolescenților ca factori de risc pentru formarea comportamentului dependent de Internet. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Academic]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; și colab. Asocierea dintre dependența de internet și co-morbiditatea psihiatrică: o meta-analiză. BMC Psihiatrie 2014, 14, 183. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; și colab. Asocierea dintre utilizarea patologică a internetului și psihopatologia comorbidă: o revizuire sistematică. Psihopatologie 2013, 46, 1-13. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Asocierea între tulburările de joc pe Internet sau folosirea patologică a video-jocului și psihopatologia comorbidă: o analiză cuprinzătoare. Int. J. Environ. Res. Sănătate Publică 2018, 15. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; și colab. Utilizarea patologică a internetului și comportamentele de risc în rândul adolescenților europeni. Int. J. Environ. Res. Sănătate Publică 2016, 13, 1-17. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Examinarea factorilor care influențează dependența de Internet și comportamentul riscului adolescentului în rândul utilizatorilor de Internet excesiv. Sănătate comună. 2018, 33, 1434-1444. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Este senzația Căutarea unei corelații a comportamentelor excesive și a dependențelor comportamentale? O examinare detaliată a pacienților cu tulburarea jocurilor de noroc și dependența de internet. Psychiatry Res. 2016, 242, 319-325. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Asociațiile longitudinale dintre Anhedonia și comportamentele dependente de Internet în Adulții în curs de dezvoltare. Comput. Zumzet. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Asocierea dintre jocurile online, fobia socială și depresia: un sondaj pe internet. 2012, 12, 92. [Google Academic] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Impactul potențial al utilizării internetului și mobilului asupra durerii de cap și a altor simptome somatice la adolescență. Un studiu transversal bazat pe populație. Durere de cap 2016, 56, 1161-1170. [Google Academic] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; și colab. Utilizarea computerului, durata somnului și simptomele de sănătate: un studiu transversal al copiilor de vârstă 15 în trei țări. Int J. Sănătate publică 2014, 59, 619-628. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Asociația între utilizarea excesivă a telefonului mobil și insomnia și depresia în rândul adolescenților japonezi. Int. J. Environ. Res. Sănătate Publică 2017, 14, 1-11. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Creierul adolescent. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  34. El, J .; Crews, FT Neurogenesis scade în timpul maturării creierului de la adolescență până la maturitate. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Constatări neurobiologice legate de tulburările de utilizare a Internetului. Psihiatrie Clin. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Noi evoluții în cercetarea creierului privind tulburarea internetului și a jocurilor. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Noi evoluții asupra mecanismelor neurobiologice și farmacogenetice care stau la baza dependenței de internet și a jocurilor video. A.m. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; și colab. Anormalități în grosimea corticală în adolescența târzie cu dependență de jocuri online. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Academic] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ O omogenitate regională crescută în tulburarea dependenței de internet: un studiu de rezonanță magnetică funcțională de stat în repaus. Bărbie. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Academic]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Metabolismul regional al metabolismului glucozei modificat în jocurile excesive de joc pe internet: un studiu cu tomografie cu emisie de pozitron 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Academic] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Reducerea receptorilor de dopamină striatală D2 la persoanele cu dependență de Internet. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Inhibarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependenta de Internet: Dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oxytocin Genele căii: sistem antic evolutiv care afectează afilierea, socialitatea și psihopatologia umană. Biol. Psihiatrie 2016, 79, 174-184. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. oxitocină salivară la adolescenții cu probleme de comportament și trăsături necruțătoare. Euro. Copil. Adolesc. Psihiatrie 2015, 24, 1543-1551. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; și colab. Niveluri crescute ale serului de oxitocină în grupul "depresie rezistentă la tratament la adolescenți (TRDIA)". PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Relația dintre impulsivitatea și oxitocina serică la copiii și adolescenții de sex masculin cu deficiență de atenție și tulburare de hiperactivitate: un studiu preliminar. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB Relația dintre agresivitate, abilități empatice și nivelurile de oxitocină serică la copiii și adolescenții de sex masculin cu tulburare de atenție și hiperactivitate. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Academic] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA oxitocină, toleranță și partea întunecată a dependenței. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Academic] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM oxitocina și modelele de dependență de rozătoare. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Academic] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM oxitocina pentru tratamentul tulburărilor de consum de alcool și droguri. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Academic] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Variația genei receptorului de oxitocină rs53576 și abuzul de alcool într-un studiu reprezentativ al populației longitudinale. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333-341. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; A mea.; Huang, YY; Mann, JJ S-a încercat polimorfisme de gen sinucidere și oxitocină. J. Affect. Dizord. 2018, 238, 62-68. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Noile implicații asupra sistemului melanocortin în comportamentul băuturilor alcoolice la adolescenți: Ipoteza disfuncției gliale. Față. Cell Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Un rol în tulburarea consumului de substanțe? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin în somn, dependență și mai mult: Este medicamentul perfect pentru insomnie la îndemână? neuropeptides 2013, 47, 477-488. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmacologia receptorilor neurokininei în dependență: Perspectivele terapiei. Subst. Abuz Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Latura întunecată a emoției: Perspectiva dependenței. Euro. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Studiu dublu privind utilizarea problematică a internetului: Heritabilitatea și asocierea genetică cu controlul efortului. Twin Res. Zumzet. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Heritabilitatea utilizării internetului compulsiv la adolescenți. Addict. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Academic] [CrossRef]
  60. Long, CE; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Contribuțiile genetice și de mediu la utilizarea Internetului și asociațiile cu psihopatologie: un studiu dublu. Twin Res. Zumzet. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Academic] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Dependența de Internet și fațetele sale: Rolul geneticii și relația cu auto-orientarea. Addict. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF genele dopaminei și recompensează dependența de adolescenții cu joc excesiv de joc video pe internet. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Caracteristicile de deprimare ale polimorfismului și temperamentului 5HTTLPR în utilizatorii excesivi de internet. J. Affect. Dizord. 2008, 109, 165-169. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Asociații ale polimorfismului 5HTTLPR cu tulburare depresivă majoră și dependență de alcool: O analiză sistematică și meta-analiză. Aust. NZ J. Psihiatrie 2016, 50, 842-857. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Rolul genei CHRNA4 în dependența de Internet: Un studiu de caz-control. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; și colab. Asocierea dintre gena subunității alfa4 a receptorului de acetilcolină nicotinică (CHRNA4) rs1044396 și tulburarea jocurilor pe internet la adulți coreeni de sex masculin. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Perete, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Review: Prevalența și coexistența dependențelor în grupurile etnice / rasiale din SUA: Implicații pentru cercetarea genetică. A.m. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Maltratarea copilului, alexitimia și utilizarea problematică a internetului la vârsta adultă. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Academic] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; și colab. Folosirea patologică a internetului este în creștere printre adolescenții europeni. J. Adolesc. Sănătate 2016, 59, 236-239. [Google Academic] [CrossRef]
© 2019 de către autori. Titularul licenței MDPI, Basel, Elveția. Acest articol este un articol cu ​​acces deschis distribuit în termenii și condițiile licenței Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).