Transl Psihiatrie. 2015 1 septembrie;5:e628. doi: 10.1038/tp.2015.124.
Fiul KL1, Choi JS2,3, Lee J4, Park SM2, Lim JA2, Lee JY2, Kim SN1,3, Oh S5, Kim DJ6, Kwon JS1,3.
Abstract
În ciuda faptului că tulburarea de jocuri pe internet (IGD) împărtășește caracteristici clinice, neuropsihologice și de personalitate cu tulburarea de consum de alcool (AUD), se știe puțin despre modelele electroencefalografiei cantitative în stare de repaus (QEEG) asociate cu IGD și AUD. Prin urmare, acest studiu a comparat modelele QEEG la pacienții cu IGD cu cele la pacienții cu AUD pentru a identifica caracteristicile neurofiziologice unice care pot fi utilizate ca biomarkeri ai IGD.
Un total de 76 de subiecți (34 cu IGD, 17 cu AUD și 25 martori sănătoși) au participat la acest studiu. Au fost înregistrate QEEG în starea de repaus, cu ochii închiși și au fost analizate puterea absolută și relativă a creierului.
Ecuația de estimare generalizată a arătat că grupul IGD a avut o putere beta absolută mai mică decât AUD (estimare=5.319, P<0.01) și grupul de control sănătos (estimare=2.612, P=0.01). Grupul AUD a prezentat o putere delta absolută mai mare decât IGD (estimare=7.516, P<0.01) și grupul de control sănătos (estimare=7.179, P<0.01). Nu am găsit corelații semnificative între severitatea activităților IGD și QEEG la pacienții cu IGD. Descoperirile actuale sugerează că puterea beta absolută mai mică poate fi utilizată ca un potențial marker de trăsătură al IGD. Puterea absolută mai mare în banda delta poate fi un marker de susceptibilitate pentru AUD.
Acest studiu clarifică caracteristicile unice ale IGD ca dependență comportamentală, care este diferită de AUD, prin furnizarea de dovezi neurofiziologice.
;
