Controlul prefrontal și dependența de Internet: un model teoretic și o analiză a constatărilor neuropsihologice și neuroimagistice (2014)

OBSERVAȚII: Revizuirea excelentă a dependenței de internet. Explică modificările frecvente ale creierului care apar în cazul dependențelor bazate pe internet. Autorii sugerează că dependența de cibernetică există și este o subcategorie a dependenței de Internet

 


Front Hum Neurosci. 2014 Mai 27; 8: 375. eCollecție 2014.

Marca M1, tânăr KS2, Laier C3.

Abstract

Majoritatea oamenilor folosesc Internetul ca un instrument funcțional pentru a-și îndeplini obiectivele personale în viața cotidiană, cum ar fi rezervarea unei companii aeriene sau a hotelului. Cu toate acestea, unii indivizi suferă de pierderea controlului asupra utilizării lor pe internet, ducând la primejdie personală, simptome de dependență psihologică și diverse consecințe negative. Acest fenomen este adesea denumit dependență de internet. Numai tulburarea de jocuri pe Internet a fost inclusă în apendicele DSM-5, însă sa susținut deja că dependența de Internet ar putea include și utilizarea problematică a altor aplicații, cum ar fi cybersex, relații online, cumpărături și căutare de informații, dezvoltarea unui comportament de dependență.

Investigațiile neuropsihologice au evidențiat faptul că anumite funcții prefrontale, în special funcțiile de control executiv, sunt legate de simptomele dependenței de Internet, care este în concordanță cu modelele teoretice recente privind dezvoltarea și întreținerea utilizării dependente de Internet. Procesele de control sunt reduse în mod special atunci când persoanele cu dependență de Internet se confruntă cu indiciile legate de Internet, reprezentând utilizarea lor în primul rând. De exemplu, procesarea indiciilor legate de Internet interferează cu performanța memoriei de lucru și luarea deciziilor. În concordanță cu aceasta, rezultatele rezultatelor neuroimagistice funcționale și a altor studii neuropsihologice demonstrează că reactivitatea tactică, pofta și luarea deciziilor sunt concepte importante pentru înțelegerea dependenței de internet. Constatările privind reducerea controlului executiv sunt compatibile cu alte dependențe de comportament, cum ar fi jocurile de noroc patologice. Ele subliniază, de asemenea, clasificarea fenomenului ca dependență, deoarece există și o serie de asemănări cu constatările din dependența de substanță. Rezultatele neuropsihologice și neuroimagistice au un impact clinic important, deoarece un obiectiv terapeutic ar trebui să sporească controlul asupra utilizării internetului prin modificarea cognițiilor specifice și a așteptărilor de utilizare a internetului.

CUVINTE CHEIE:

Dependenta de Internet; pofta; tac-reactivitate; functii executive; neuroimagistică

Introducere

Metode generale de introducere și de căutare

Majoritatea oamenilor utilizează Internetul ca instrument funcțional în viața de zi cu zi și mulți indivizi nu își pot imagina că trăiesc fără Internet în viața profesională sau privată. Internetul oferă o multitudine de posibilități de comunicare, divertisment și de a face față cerințelor vieții de zi cu zi (de ex. Rezervarea restaurantului, căutarea de informații, actualizarea cu privire la problemele politice și sociale etc.). Odată cu creșterea internetului în ultimele două decenii, numărul de subiecți care au avut consecințe masive negative în viața lor a crescut, de asemenea, pe scară largă. Aceste persoane se confruntă cu o pierdere a controlului asupra utilizării internetului și raportează probleme sociale, precum și dificultăți la școală și / sau la locul de muncă (Young, 1998a; Beard și Wolf, 2001).

Această contribuție este o revizuire narativă a dependenței de internet și a proceselor de control prefrontal. Acesta reflectă ideile și opiniile autorilor, bazate pe căutările și experiențele lor în literatură. Cu toate acestea, dorim să comentăm pe scurt procedura utilizată pentru a selecta articolele la care se face referire în această revizuire. Am folosit două baze de date care caută articole potrivite: PubMed și PsycInfo. Căutarea a fost efectuată folosind termenii: "dependența de Internet", "utilizarea compulsivă a internetului" și "tulburarea de utilizare a internetului". După o prezentare generală a articolelor găsite, fiecare dintre termeni a fost combinat cu fiecare dintre termenii "cortex prefrontal" sau "funcții executive" sau "neuropsihologie" sau "procese de control" sau "luare a deciziilor" sau "neuroimaginare" sau "imagistică funcțională a creierului" folosind conjuncția "AND". Fiecare termen era obligatoriu să fie prezent în " a hârtiei. Ambele căutări au fost limitate în continuare de limba engleză ca limbă de publicare. Am selectat documente de cercetare originale, precum și articole de recenzie. De asemenea, am folosit funcția "articole conexe". Având în vedere spațiul limitat, a trebuit să excludem mai multe articole. Ne-am propus să includem atât articole clasice, cât și studii foarte actuale. Pe de altă parte, am inclus și câteva articole din alte domenii de cercetare (de exemplu, jocuri de noroc patologice, dependență de substanțe) ori de câte ori păreau potrivite. În concluzie, în urma unei căutări sistematice a articolelor relevante, am selectat studiile și recenziile citate pe baza unei impresii subiective. Prin urmare, am ținut să rezumăm cele mai importante puncte de vedere și constatări privind dependența de internet, concentrându-ne pe legătura dintre procesele de control și simptomele dependenței de internet. Am urmărit, de asemenea, să rezumăm câteva descoperiri și idei foarte recente, care ar putea fi utile pentru inspirarea atât a studiilor științifice viitoare, cât și a noilor abordări terapeutice.

Istoria cercetării dependenței de Internet, a terminologiei și a simptomelor

Prima descriere științifică a unui tânăr care a dezvoltat probleme psihosociale grave din cauza utilizării excesive a internetului a fost făcută de Young (1996). Acesta a fost urmat de un număr tot mai mare de studii unice și multiple (de exemplu, Griffiths, 2000). Astăzi există o literatură relativ vastă privind fenomenologia, epidemiologia pentru diferite țări și co-morbiditatea unei utilizări problematice sau patologice pe Internet (a se vedea recenta recenzie făcută de Spada, 2014). Ratele de prevalență raportate în ultimii ani au o mare varietate de la 0.8 în Italia la 26.7% în Hong Kong (vezi revizuirea excelentă a lui Kuss și colab., 2013). Motivele acestei variații extreme sunt cel mai probabil unele efecte culturale, dar și faptul că până în prezent nu a fost stabilit niciun instrument de evaluare standard, nici scoruri limitate clar definite și nici criterii de diagnostic complet acceptate (a se vedea excepția pentru tulburarea de joc pe Internet descris mai jos).

Deși relevanța clinică este evidentă și mulți clinicieni văd pacienții care suferă de consecințe negative grave din cauza unei utilizări excesive a internetului în general sau a anumitor aplicații Internet, terminologia utilizată pentru acest fenomen și clasificarea acestuia sunt încă în dezbatere (Young, 1998b, 1999; Charlton și Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Young (2004) susține că criteriile care au fost definite pentru jocurile de noroc patologice și dependența de substanțe ar trebui să se aplice și dependenței de internet. Acest lucru este, de asemenea, în concordanță cu alți cercetători, de exemplu, cu modelul de comportament dependent de Griffiths (2005). Cu toate acestea, există o sumă de termeni diferiți folosiți în literatura științifică atunci când se face trimitere la o utilizare excesivă a internetului, cum ar fi dependența de internet (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou și colab., 2005; Widyanto și Griffiths, 2006; Young și colab., 2011), utilizarea compulsivă a internetului (Meerkerk și colab., 2006, 2009, 2010), Comportamentul de dependență de Internet (Brenner, 1997), Probleme legate de Internet (Widyanto et al., 2008), utilizarea problematică a internetului (Caplan, 2002) și utilizarea patologică a internetului (Davis, 2001). Preferăm termenul dependență de pe Internet, deoarece vedem câteva paralele importante între dependența de internet și alte dependențe de comportament așa-numite (de exemplu, Grant et al., 2013) și dependența de substanțe (a se vedea, de asemenea, Griffiths, 2005; Meerkerk și colab., 2009), pe care vom rezuma în secțiunile "Corelații neuropsihologice ale dependenței de internet"Și"neuroimagistice Corelații ale dependenței de internet. "

Deși există un mare consens cu privire la multiplele aplicații pe care le oferă Internetul și care pot fi utilizate în mod uzual, cum ar fi jocurile de noroc și jocurile de noroc, pornografia, site-urile de socializare, site-urile de cumpărături etc., numai tulburarea de jocuri pe Internet a fost inclusă recent în anexa DSM-5 (APA, 2013), făcând clar că este nevoie de mai multe cercetări cu privire la acest fenomen pentru a colecta dovezi privind relevanța sa clinică și mecanismele care stau la baza acesteia. Criteriile propuse au asemănări semnificative cu criteriile utilizate pentru diagnosticarea altor forme de dependență și includ:

  • preocupare cu jocurile pe Internet
  • simptome de sevraj de iritabilitate, anxietate sau tristețe
  • dezvoltarea toleranței
  • încercări nereușite de a controla comportamentul
  • pierderea interesului pentru alte activități
  • utilizarea continuă excesivă în ciuda cunoașterii problemelor psihosociale
  • înșelarea altora cu privire la timpul petrecut în jocuri
  • utilizarea acestui comportament pentru a scăpa sau a scuti de o dispoziție negativă
  • punerea în pericol / pierderea unei relații semnificative / oportunitate de angajare / educațională

APA sa concentrat acum pe jocurile de noroc pe internet. Cu toate acestea, susținem că și alte aplicații pot fi folosite în mod adictiv (Young și colab., 1999; Meerkerk și colab., 2006). Prin urmare, vom rezuma rezultatele studiilor anterioare privind dependența de Internet într-un mod mai larg, deși o mare parte a studiilor publicate până acum s-au concentrat asupra jocurilor de noroc pe internet. Deși nu trebuie îndeplinite toate criteriile, am dori să evidențiem un criteriu specific, care pare foarte important și este cel mai frecvent îndeplinit la pacienții care suferă de dependența de Internet. Acest criteriu este, de asemenea, un factor frecvent întâlnit atunci când se analizează structura factorială a chestionarelor folosite pentru a evalua dependența de Internet (Chang and Law, 2008; Korkeila și colab., 2010; Widyanto și colab., 2011; Lortie și Guitton, 2013; Pawlikowski și colab., 2013). În consecință, capacitatea de a controla utilizarea internetului propriu este un factor important care împiedică oamenii să dezvolte o dependență de Internet. La rândul său, dacă o persoană suferă de dependența de internet, obiectivul terapeutic trebuie să fie acela de a oferi pacientului controlul asupra utilizării internetului. Dar de ce este atât de dificil pentru anumite persoane să controleze utilizarea Internetului? Unul dintre motive poate fi faptul că indiciile legate de Internet interferează cu procesele de control mediate de cortexul prefrontal. Vom rezuma câteva descoperiri recente din cercetarea neuropsihologică, subliniind că, de fapt, stimulii legați de Internet interferează cu luarea deciziilor și cu alte funcții prefrontale, cum ar fi memoria de lucru și alte funcții executive. Vom argumenta că reducerile proceselor de control prefrontal joacă un rol major în dezvoltarea și menținerea unei utilizări dependente de Internet.

Înainte de a descrie rolul proceselor de control, rezumăm modele recente privind dependența de Internet, pentru a clarifica de ce procesele cognitive specifice pot interacționa cu caracteristicile altor persoane, cum ar fi personalitatea și simptomele psihopatologice în dezvoltarea și întreținerea dependenței de Internet în general sau tipuri specifice de dependență de Internet.

Dependența de Internet generalizată și specifică

Davis (2001) a introdus un model teoretic cognitiv-comportamental pe utilizarea patologică sau problematică a Internetului și diferențiază între o utilizare generalizată a internetului patologic, pe care noi o numim dependență generalizată la Internet (GIA), și o utilizare patologică specifică a internetului, pentru care folosim termenul de dependență specifică de Internet SIA). Davis susține că GIA este frecvent legată de aplicațiile comunicative ale Internetului și că lipsa suportului social în viața reală și sentimentele de izolare socială sau singurătate sunt principalii factori care contribuie la dezvoltarea GIA. Cognițiile neadecvate despre lumea în general și utilizarea proprie a internetului în special pot intensifica apoi excesul de Internet pentru a distrage atenția de la problemele și starea de spirit negativă (vezi și Caplan, 2002, 2005). În schimb, pentru excesul de utilizare a anumitor aplicații pe Internet, de exemplu, site-urile de jocuri de noroc sau pornografia, o predispoziție individuală specifică este principalul factor, susține Davis. În consecință, se presupune că GIA este direct legată de opțiunile furnizate de Internet, în timp ce SIA poate fi dezvoltată și în afara Internetului, dar este agravată de funcțiile enorme oferite de aplicațiile Internet.

Modelul de Davis (2001) a inspirat semnificativ cercetarea privind dependența de Internet. Cu toate acestea, mecanismele neuropsihologice și - în special - procesele de control mediate de funcțiile executive și zonele prefrontale ale creierului nu au fost abordate direct. În plus, susținem că mecanismele de consolidare sunt în conflict cu procesele de control. Condiționarea joacă, de asemenea, un rol important, rezultând o relație puternică între stimulii legați de internet (sau chiar stimuli legați de calculator) și consolidarea pozitivă sau negativă. Această relație condiționată face din ce în ce mai greu pentru un individ să controleze cognitiv utilizarea Internetului, chiar dacă consecințele negative legate de utilizarea exagerată a internetului sunt experimentate pe termen lung. Aceste tipuri de procese de condiționare sunt bine cunoscute pentru alte forme de dependență și dependență de substanțe (de exemplu, Robinson și Berridge, 2000, 2001; Everitt și Robbins, 2006; Robinson și Berridge, 2008; Loeber și Duka, 2009). De asemenea, susținem că consolidarea pozitivă și negativă este implicată diferențiat în dezvoltarea și întreținerea GIA și SIA. În cele din urmă, putem presupune că anumite cogniții interacționează cu procesele de control în dezvoltarea și menținerea unei utilizări dependente de Internet. Aici, așteptările legate de ceea ce poate oferi Internetul și de la ce se poate aștepta o persoană de la utilizarea Internetului, ar putea fi în conflict cu așteptările individului cu privire la posibilele consecințe negative pe termen scurt sau lung, care sunt asociate cu o utilizare excesivă a internetului.

Pe baza cercetărilor anterioare și luând în considerare argumentele teoretice ale lui Davis, am dezvoltat recent un nou model care rezumă mecanisme potențiale, care contribuie la dezvoltarea fie a GIA, fie a SIA (vezi Figura Figure1) .1). Pentru dezvoltarea și întreținerea GIA, susținem că utilizatorul are anumite nevoi și obiective și că acestea pot fi satisfăcute prin utilizarea anumitor aplicații Internet. De asemenea, presupunem că simptomele psihopatologice, în special depresia și anxietatea socială (de exemplu, Whang et al., 2003; Yang și colab., 2005) și aspecte de personalitate disfuncțională, cum ar fi auto-eficacitatea scăzută, timiditatea, vulnerabilitatea la stres și tendințele de amânare (Whang și colab., 2003; Chak și Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte și colab., 2007; Hardie și Tee, 2007; Thatcher și colab., 2008; Kim și Davis, 2009) sunt factori predispozanți pentru dezvoltarea unui GIA. În plus, cognițiile sociale, cum ar fi izolarea socială percepută și lipsa suportului social offline, se presupune că sunt legate de GIA (Morahan-Martin și Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Aceste asociații au fost deja bine documentate în literatură. Cu toate acestea, considerăm că aceste caracteristici predispozante acționează în concordanță cu cognițiile specifice ale utilizatorilor. În special, susținem că așteptările privind utilizarea internetului joacă un rol important. Aceste așteptări pot implica anticipări asupra modului în care Internetul poate fi de ajutor pentru a distrage atenția de la probleme sau pentru a scăpa de realitate sau, în general, de a vorbi despre reducerea emoțiilor negative. Aceste așteptări pot, de asemenea, interacționa cu stilul general de abordare al utilizatorului (de exemplu, pentru a evita abuzul de substanțe pentru a distrage atenția de la probleme) și capacitățile de autoreglementare (Billieux și Van der Linden, 2012). Atunci când intră online, utilizatorul primește întăriri din punctul de vedere al (disfuncționalității) copierii cu sentimente negative sau probleme în viața cotidiană. În același timp, speranțele de utilizare a internetului sunt întărite pozitiv, deoarece Internetul a acționat așa cum a fost anticipat (de exemplu, reducerea sentimentelor de singurătate emoțională sau socială). Având în vedere caracterul puternic de întărire a anumitor aplicații Internet, controlul cognitiv asupra utilizării internetului devine mai eficient. Acest lucru ar trebui să se întâmple în special dacă indiciile legate de Internet interferează cu procesele executive. Vom reveni la acest subiect în Secțiunile "Funcții neuropsihologice la subiecții cu dependență de Internet" și "Neuroimaginarea funcțională în dependența de Internet".

Figura 1 

Modelul propus privind dezvoltarea și menținerea dependenței de internet generalizate și specifice. (A) Demonstrează modalitatea propusă de utilizare a internetului ca instrument de abordare a nevoilor și obiectivelor personale în viața cotidiană. În (B), mecanismele propuse ...

În ceea ce privește dezvoltarea și menținerea unei utilizări dependente de aplicații Internet specifice (SIA), susținem - în concordanță cu cercetările anterioare și în conformitate cu modelul Davis (2001) - că simptomele psihopatologice sunt în mod special implicate (Brand et al., 2011; Kuss și Griffith, 2011; Pawlikowski și Brand, 2011; Laier și colab., 2013a; Pawlikowski și colab., 2014). De asemenea, presupunem că predispozițiile unei anumite persoane sporesc probabilitatea ca o persoană să primească satisfacția de la utilizarea anumitor aplicații și să suprasolicite din nou aceste aplicații. Un exemplu pentru o astfel de predispozitie specifica este o excitare sexuala ridicata (Cooper et al., 2000a,b; Bancroft și Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka, 2010), ceea ce face mai probabil ca o persoană să folosească pornografia pe Internet, deoarece el anticipează excitarea sexuală și satisfacerea (Meerkerk și colab., 2006; Tineri, 2008). Considerăm că speranța că astfel de aplicații de Internet pot satisface anumite dorințe crește probabilitatea ca aceste aplicații Internet să fie utilizate frecvent, așa cum se presupune în comportamentul de dependență în general (Robinson și Berridge, 2000, 2003; Everitt și Robbins, 2006) și că persoana poate dezvolta o pierdere a controlului asupra utilizării acestor aplicații. Ca rezultat, se bucură de satisfacția și, în consecință, utilizarea acestor aplicații, precum și așteptările specifice de utilizare a internetului și stilul de adaptare sunt întărite pozitiv. Acest lucru a fost deja demonstrat, de exemplu pentru dependența de cybersex (Brand et al., 2011; Laier și colab., 2013a) și este, cel mai probabil, un mecanism de joc online (de exemplu, Tychsen și colab., 2006; Yee, 2006). Tendințele psihopatologice mai generale (de exemplu, depresia și anxietatea socială) ar trebui să fie întărite negativ. Acest lucru se datorează faptului că și anumite aplicații Internet (de exemplu pornografia pe Internet) pot fi utilizate pentru a distrage atenția de la problemele din viața reală sau pentru a evita sentimentele negative, cum ar fi singurătatea sau izolarea socială. Principalele argumente ale modelului nostru sunt rezumate în Figura Figure11.

În ambele condiții (GIA și SIA), pierderea controlului asupra utilizării Internetului în general sau a aplicațiilor specifice se presupune a fi consecința principală a proceselor de condiționare a indiciilor legate de Internet și a întăririi pozitive și negative. Întrebarea rămâne modul în care aceste procese interacționează cu funcțiile cognitive de ordin superior. De exemplu, care sunt mecanismele care stau în spatele comportamentului de a folosi Internetul din nou și din nou, deși o persoană știe în mod explicit că va avea consecințe negative pe termen lung? Au o miopie pentru viitor sau sunt reacția la stimulii legați de Internet atât de puternici încât aceștia experimentează reactivitatea și pofta, așa cum este cunoscută din dependența de substanță (de exemplu, Grant și colab., 1996; Anton, 1999; Childress și colab., 1999; Tiffany și Conklin, 2000; Bonson și colab., 2002; Brody și colab., 2002, 2007; Franken, 2003; Dom și colab., 2005; Heinz și colab., 2008; Field et al., 2009)? Ne vom concentra asupra acestor mecanisme neuropsihologice, contribuind potențial la pierderea controlului în secțiunile următoare.

Corelații neuropsihologice ale dependenței de internet

Observații generale privind cercetarea neuropsihologică în dependență

Controlul cognitiv se referă la capacitatea de a controla propriile acțiuni, comportament și chiar gânduri și este un construct multifarios (Cools și D'Esposito, 2011). Deși reducerile în controlul cognitiv sunt uneori considerate ca fiind principala componentă a impulsivității, în mecanismele de control neuropsihologic de cercetare sunt atribuite funcțiilor executive. Funcțiile executive sunt sisteme de control care ne permit să reglementeze comportamentul nostru care este planificat, orientat spre obiectiv, flexibil și eficient (Shallice și Burgess, 1996; Jurado și Rosselli, 2007; Anderson și colab., 2008). Aceste funcții sunt puternic legate de părți ale cortexului prefrontal, în special cortexul prefrontal dorsolateral (de exemplu, Alvarez și Emory, 2006; Bari și Robbins, 2013; Yuan și Raz, 2014). Cortexul prefrontal este conectat la părți ale ganglionilor bazali (de exemplu, Hoshi, 2013). Pentru aceste conexiuni, termenul fronto-striatal se utilizează frecvent. Buclele fronton-striatale includ o bucla mai cognitivă, care conectează în principal nucleul caudatus și putamen cu secțiunea dorsolaterală a cortexului prefrontal (prin talamus) și bucla limbic care leagă structurile limbice, cum ar fi amigdala și structurile care sunt legate de aspecte motivaționale ale comportamentului, cum ar fi nucleul accumbens, cu partea orbitofrontală și ventromediană a zonei creierului prefrontal (Alexander and Crutcher, 1990). Aceste părți ale creierului sunt implicate în mod semnificativ în funcțiile executive și în alte cogniții de ordin superior, dar ele sunt, de asemenea, principalele corelații neurale ale comportamentului de dependență. Figura Figure22 rezumă aceste structuri ale creierului.

Figura 2 

Regiunile cortexului prefrontal și structurile creierului asociate cel mai probabil implicate în dezvoltarea și întreținerea unei utilizări dependente de Internet. (A) Afișează vederea laterală a creierului, inclusiv părțile mediane, cum ar fi gyrus cingulate anterior și ...

Înainte de a ne concentra asupra acestei chestiuni în secțiunea "neuroimagistice Corelații ale dependenței de internet, "Sunt corelate corelatele neuropsihologice ale unei utilizări dependente de Internet. În cercetarea dependenței cu un accent neuropsihologic, funcțiile executive, luarea deciziilor și procesele atenționale au fost investigate pe larg folosind sarcinile neuropsihologice tradiționale, cum ar fi sarcinile de jocuri de noroc. Aceste abordări au fost deja transferate în dependențele de comportament, cum ar fi jocurile de noroc patologice (de exemplu, Goudriaan și colab., 2004; Brand și colab., 2005b; Goudriaan și colab., 2005, 2006; van Holst și colab., 2010; Conversano și colab., 2012) și cumpărarea compulsivă (de exemplu, Black et al., 2012).

Funcțiile neuropsihologice la subiecții cu dependență de Internet

În ultimii ani, s-au publicat și o serie de studii care au evaluat funcțiile neuropsihologice generale la indivizi cu GIA sau un anumit SIA. Majoritatea studiilor, totuși, s-au făcut cu jucători excesivi pe Internet. Un exemplu este studiul realizat de Sun și colab. (2009). Ei au folosit sarcinile de jocuri de noroc de la Iowa (Bechara et al., 2000), care au fost utilizate în numeroase studii cu diferite populații de pacienți cu boli neurologice și psihiatrice incluzând dependența de substanțe și dependențele de comportament înainte (cf. Dunn și colab., 2006). Această sarcină evaluează luarea deciziilor în condiții ambigue. Efectuarea de bine asupra sarcinii necesită în special învățarea din feedback. Utilizatorii excesivi de Internet din studiul lui Sun și colab. (2009) a avut probleme în îndeplinirea sarcinii de jocuri de noroc de la Iowa, indicând deficitele de luare a deciziilor, care au fost frecvent legate de comportamentele dependente (Bechara, 2005). Într-un alt studiu realizat de Pawlikowski și Brand (2011), sa arătat că jucătorii exigenți din Internet fac alegeri mai riscante și dezavantajoase, chiar și atunci când regulile pentru consecințe pozitive și negative sunt explicate în mod explicit, măsurate prin Jocul Dice Task (Brand și colaboratorii, 2005a). Acest rezultat este în concordanță cu constatările din alte eșantioane cu dependență, cum ar fi dependența de opiacee (Brand et al., 2008b) și jocuri de noroc patologice (Brand și colab., 2005b). Mai mult, efectuarea lucrării Dice Task este legată de integritatea prefrontală (Labudda și colab., 2008) și funcțiile executive (de exemplu, Brand et al., 2006; Brand și colab., 2008a, 2009). În consecință, rezultatele sugerează că pacienții cu dependență de Internet pot avea reduceri ale controlului prefrontal și ale altor funcții executive.

În ceea ce privește capacitatea de a inhiba răspunsurile la anumiți stimuli, persoanele investigate de Sun și colab. (2009) efectuate în mod normal într-o sarcină Go / No-Go, care măsoară funcțiile de inhibare a răspunsului. Acest rezultat pe inhibarea răspunsului intact este în concordanță cu constatările lui Dong și colab. (2010) și, de asemenea, în concordanță cu performanța normală a paradigmei Stroop clasice (vezi datele comportamentale în Dong și colab., 2013b). Cu toate acestea, într-un alt studiu, Dong et al. (2011b) au raportat erori de răspuns mai mari în starea incongruentă a paradigmei Stroop la persoanele dependente de Internet de sex masculin. Cu toate acestea, în toate aceste studii privind controlul inhibitor, s-au folosit versiuni neutre ale sarcinii Go / No-Go sau paradigmei Stroop, ceea ce înseamnă că toți stimulii nu au legătură cu Internetul. Se poate presupune că indivizii cu dependență de Internet reacționează diferit la stimuli, care prezintă în mod explicit conținuturi legate de Internet și au dificultăți în inhibarea răspunsurilor numai la acei stimuli, așa cum sa arătat în indivizii dependenți de substanță (de exemplu, Pike et al. 2013). Acest lucru a fost raportat de Zhou et al. (2012) folosind o misiune de schimbare cu indiciile legate de jocul pe Internet. Autorii susțin că reducerile de inhibare a răspunsului și flexibilitatea mentală mai scăzută pot fi responsabile pentru întreținerea dependenței de jocuri de pe Internet.

Concentrându-se pe alte forme de dependență de internet, și anume utilizarea excesivă a pornografiei pe Internet, care este, de asemenea, unul dintre principalele tipuri de SIA (Meerkerk et al. 2006), dincolo de jocurile de noroc pe Internet, primele studii au folosit paradigme clasice care evaluează funcțiile cognitive și le-au modificat în ceea ce privește includerea imaginilor pornografice pe Internet ca stimuli. De exemplu, Laier și colab. (2014) a folosit sarcinile de jocuri de noroc de la Iowa, dar a inclus imagini pornografice și neutre pe punțile de carduri. Un grup de participanți a efectuat sarcina cu imagini pornografice pe punțile dezavantajate (A și B) și imagini neutre pe punțile avantajoase (C și D), iar celălalt grup a efectuat sarcina cu asociere inversă în tablouri (imagini pornografice pe avantajul punțile C și D). Rezultatele au demonstrat că grupul care efectuează sarcina cu imagini pornografice pe punțile dezavantajate a avut scoruri mai mici decât celălalt grup. Aceasta înseamnă că au continuat să aleagă cărțile de pe punți cu imagini pornografice, chiar dacă au primit pierderi mari. Acest efect a fost observat în special la subiecții care au răspuns cu o reacție subiectivă de dorință privind prezentarea stimulilor pornografici (într-o altă paradigmă inclusă și în studiu). Această constatare este în concordanță cu rezultatele unui alt studiu realizat de același grup de autori (Laier și colab., 2013b), în care au raportat performanțe mai scăzute ale memoriei de lucru pentru stimulii pornografici decât imaginile pozitive, negative și neutre. Autorii au concluzionat că excitarea sexuală ca reacție la imaginile pornografice pe Internet interferează cu funcțiile cognitive.

Acum susținem că procesele de control cognitiv deosebit sunt afectate atunci când indivizii dependenți de Internet se confruntă cu stimulii legați de dependență. Cu toate acestea, acest mecanism ipotetic necesită investigații suplimentare pentru anumite tipuri de SIA. Cel mai important, acest mecanism poate fi investigat cel mai bine prin utilizarea sarcinilor cognitive, care includ stimuli legați de dependență și nu cu sarcini simple cognitive standard.

Correlații de corelare a dependenței de Internet

Observații generale privind cercetarea neuroimagistică în contextul dependenței

Cele mai multe studii care investigheaza corelatele neuronale ale dependentei de Internet cu tehnici de imagistica functionale au fost efectuate cu jucatori de pe Internet. Aceste studii au arătat mari asemănări cu circuitele creierului implicate în comportamentul problematic în dependența de substanțe și jocurile de noroc patologice, care vor fi discutate în secțiunile următoare. Se pot distinge două abordări diferite: studiile de activare funcțională, precum și investigațiile structurale și imagistica de stare de repaus, inclusiv imagistica tensorului de difuzie. Scopul ambelor abordări este același: o mai bună înțelegere a mecanismelor creierului implicate în utilizarea excesivă și dependență a internetului sau a anumitor aplicații Internet. Întrebările globale de cercetare sunt: ​​schimbă creierul de-a lungul timpului, în măsura în care învață să reacționeze în mod specific la indicii de pe Internet și aceste reacții ale creierului determină pierderea controlului asupra utilizării internetului? Din cercetarea dependenței de substanțe, este binecunoscut faptul că diferitele zone ale creierului sunt implicate în aportul de substanță controlată și deliberativă (de exemplu, în ceea ce privește alcoolul) în comparație cu utilizarea necontrolată și obișnuită. În primele etape ale dezvoltării dependenței de droguri, zonele frontale ale creierului sunt implicate în mod special în decizia de a consuma un anumit medicament, motivată de efectele sale de întărire (Goldstein și Volkow, 2002). Ca urmare a proceselor clasice și instrumentale de condiționare (Everitt și Robbins, 2006), nucleul accumbens și părți ale striatumului dorsal împreună cu regiunile limbice și para-limbice (de ex., cortexul orbitofrontal) învață să reacționeze în mod obișnuit la indicii de droguri cu pofta și cortexul prefrontal dorsolateral, care este legat de funcțiile cognitive de ordin superior , își pierde influențele de reglementare (Bechara, 2005; Goldstein și colab., 2009). Aceasta este, cel mai probabil, consecința modificărilor sistemului de recompensă dopaminergică prin modificări inducerea frontală a inervației glutaminergice a nucleului accumbens și a zonelor creierului asociate (Kalivas și Volkow, 2005). La indivizii cu factori de mediu dependenți de substanță, cum ar fi prezența indiciilor legate de consumul de droguri, se duc la activarea striatului ventral, a cortexului cingular anterior și, de asemenea, a cortexului mediofrontal (Kühn și Gallinat, 2011; Schacht și colab., 2013). Aceste zone, dar și amigdala și cortexul orbitofrontal, sunt legate de pofta (Chase și colab., 2011). În următoarea secțiune, vom rezuma concluziile neuroimagistice anterioare privind corelatele neuronale ale dependenței de internet și vom susține că procesele care stau la baza dependenței de substanță sunt valabile și pentru dependența de Internet.

Funcționarea neuroimaginării în dependența de Internet

Studiile curente privind dependența de internet și, în special, dependența de jocuri pe internet au aplicat metode neuroimagistice pentru a identifica circuitele creierului implicate în reactivitatea tactică și pofta la acei indivizi care se confruntă cu pierderea controlului asupra utilizării internetului (jocurilor). O revizuire sistematică a acestor studii publicate în 2012 și mai devreme a fost furnizată de Kuss și Griffiths (2012). Ei au identificat studiile 18, care au utilizat imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI), tomografie cu emisie de pozitroni (PET), RMN structural sau electroencefalografie (EEG). La excluderea studiilor EEG (șase studii rezumate de Kuss și Griffith) și a celor două studii structurale RMN, revizuirea sistematică sa concentrat asupra studiilor 10 cu metode clasice de creier funcțional. Aplicam acum aceleași criterii de căutare și includere așa cum au fost prezentate în revizuire de către Kuss și Griffiths (2012) și au identificat studiile 13 (cu excepția studiilor EEG) publicate în reviste evaluate de colegi din ianuarie 2013 până la sfârșitul lunii ianuarie 2014. Aici ne concentrăm exemplar asupra acelor studii anterioare și actuale, care contribuie în mod deosebit la o mai bună înțelegere a legăturii dintre procesele de control prefrontal și pierderea controlului asupra utilizării internetului la persoanele cu dependență de Internet.

Una dintre cele mai vechi studii privind potențialele corelații ale creierului de craving la subiecții cu dependență de Internet (jocuri) a fost raportată de Ko et al. (2009). Ei au studiat jucători excesivi de World of Warcraft (toți participanții au jucat cel puțin 30 ha saptamâna) cu fMRI folosind o paradigmă de imagine, comparabilă cu cea utilizată anterior în cercetarea privind dependența de alcool (Braus et al. 2001; Grüsser și colab., 2004). Rezultatele au fost foarte asemănătoare cu cele raportate la indivizii dependenți de substanță (Schacht și colab., 2013). Jucătorii WoW aveau, comparativ cu grupul de control, activări mai puternice în nucleul accumbens, cortexul orbitofrontal și caudatul în timpul vizionării imaginilor WoW. Aceste activități au fost, de asemenea, corelate pozitiv cu nevoia de joc subiectivă. O constatare comparabilă a fost raportată de Sun și colab. (2012), care a investigat, de asemenea, jucători excesivi WoW cu o paradigmă a imaginilor pentru a induce pofta. Aici, activitățile din secțiunile bilaterale ale cortexului prefrontal, în special cortexul prefrontal dorsolateral și cortexul cingular anterior, au fost corelate pozitiv cu pofta subiectivă la vizionarea imaginilor WoW. Rezultatele subliniază ideea că creierul indivizilor dependenți de Internet reacționează cu pofta la confruntarea cu indiciile legate de Internet, la fel cum creierul indivizilor dependenți de substanță reacționează asupra stimulilor legați de substanțe. În concordanță cu aceasta, Han și colab. (2011) a constatat că dorința de a juca a fost pozitiv legată de activitatea din lobul drept mediofrontal și girusul parahipocampal drept chiar și la subiecții sănătoși, care au fost instruiți să joace un anumit joc video pentru zilele 10. Modificările din zonele prefrontale ale creierului legate de reactivitatea tactică și jocurile de noroc cerute de jucători excesivi au fost, de asemenea, raportate în alte studii anterioare (de exemplu, Han și alții, 2010b; Ko și colab., 2013a; Lorenz și colab., 2013) și s-au discutat comparații între reactivitatea tacului asupra stimulilor de joc și dependența de substanță (de exemplu, tutunul) (Ko et al., 2013b). Rezultatele ilustrează asemănările dintre dependența de internet și alte condiții de dependență în ceea ce privește mecanismele de dezvoltare subiacente, în special procesele de condiționare (Robinson și Berridge, 2001, 2003; Thalemann și colab., 2007). Există, de asemenea, unele dovezi pentru adaptarea funcțională a creierului timpuriu la utilizatorii de adolescenți de pe Internet în zone de joncțiune frontală, temporală și temporo-parietală-occipitală, așa cum reiese dintr-o paradigmă de aruncare a mingii (Kim et al. 2012). Un prim studiu a corelat cu reactivitatea cuie și cu pofta cu succes în terapie la subiecții dependenți de jocurile de pe Internet (Han și alții, 2010a): la prima investigație cu o paradigmă de imagine și fMRI, grupul de jucători StarCraft excesiv (StarCraft este un joc de strategie în timp real), comparativ cu voluntarii cu experiențe mici în StarCraft, au prezentat activări mai puternice în cortexul prefrontal dorsolateral, , și girus parahipocampal stâng. După o terapie cu bupropion în săptămâna 6, care este frecvent folosită în terapia dependenței de substanțe, reacțiile de poftă și timpul de joc au fost reduse la jucătorii de pe Internet, iar activitatea în cortexul prefrontal dorsolateral în timp ce vizionarea imaginilor StarCraft a scăzut, de asemenea, comparativ cu prima investigarea fMRI. Rezumat, subiecții cu dependență de Internet prezintă reacții de pofta față de anumite indici de Internet, atât la nivel subiectiv, cât și neural. Reacțiile de poftă sunt corelate cu modificările prefrontale ale creierului, care sunt comparabile cu cele raportate pentru pacienții dependenți de substanță.

De asemenea, folosind fMRI, Dong et al. (2013b) a investigat competența de luare a deciziilor la persoanele cu dependență de Internet (fără a specifica tipul dependenței de Internet). Au folosit un joc de cărți cu două opțiuni și au manipulat succesiunea de victorii și pierderi, rezultând trei condiții: victorii continue, pierderi continue și victorii și pierderi discontinue ca și condiție de control. Din punct de vedere comportamental, indivizii cu dependență de internet au nevoie de mai mult timp pentru deciziile lor, în special în condiția de pierdere. În comparație cu subiecții de control, pacienții cu dependență de Internet au avut o activitate creierului mai puternic în girusul frontal inferior, gyrusul anterior cingulate și insula în starea de câștig și activitatea mai puternică în gyrusul frontal inferior, de asemenea, în starea de pierdere. Regiunea cingulară posterioară și caudatul au fost mai puțin activate la pacienții cu dependență de Internet comparativ cu grupul de control. Autorii au concluzionat că pacienții cu dependență de Internet au reduceri ale performanțelor decizionale, deoarece au nevoie de mai mult efort pentru funcțiile executive. Într-o altă publicație cu aceleași grupuri și sarcini, autorii au raportat, de asemenea, o sensibilitate mai mare pentru victorii în comparație cu pierderile subiecților dependenți de Internet (Dong și colab., 2013a), care a fost însoțită de activări mai puternice în girusul frontal inferior și activitatea scăzută în cortexul cingular posterior la subiecții cu dependență de Internet în comparație cu grupul martor. Aceste rezultate se potrivesc cu investigațiile anterioare cu aceeași sarcină de ghicire (Dong et al., 2011a). Problemele de luare a deciziilor bune, adică persoanele care au dependență de Internet continuă să joace jocuri, chiar dacă se confruntă cu consecințe negative, ar putea fi legate de problemele lor în viața cotidiană (a se vedea și discuția în Pawlikowski și Brand, 2011). Argumentul mai multor eforturi în cadrul funcțiilor executive atunci când se confruntă cu situații complexe de luare a deciziilor sau atunci când este necesară flexibilitatea cognitivă este confirmat de un alt studiu fMRI privind flexibilitatea cognitivă a subiecților dependenți de Internet (Dong et al. 2014). Există, de asemenea, primele dovezi pentru scăderea monitorizării erorilor la subiecții cu dependență de Internet, care se referă la o activitate mai puternică în gyrusul anterior cingulate (Dong et al., 2013c), o regiune cunoscută de asemenea ca fiind implicată în controlul cognitiv și gestionarea conflictelor (de exemplu, Botvinick și colab., 2004). Rezultatele sunt în concordanță cu un alt studiu privind dependența de Internet de către Dong et al. (2012b), în care a fost evidențiată o activitate mai mare în cortexul cingular anterior (și, de asemenea, posterior) pentru condiția de interferență a paradigmei Stroop.

Din nou, majoritatea studiilor au folosit stimulente neutre la examinarea corelațiilor neuronale ale funcțiilor cognitive în dependența de Internet. Deși aceste studii converg spre opinia că procesele de control cognitiv sunt reduse la subiecții dependenți de Internet, ar fi important să se investigheze ce se întâmplă în creierul dependenților de Internet atunci când se confruntă cu stimuli legați de Internet. Dat fiind faptul că indivizii reacționează cu pofta la indiciile legate de Internet (vezi revizuirea literaturii de mai sus) și că evident că au anumite probleme în controlul executiv chiar și în situații neutre, aceste funcții executive și de luare a deciziilor ar trebui să fie și mai grave atunci când se află într-o situație , care oferă stimuli pe internet. Acest lucru ar trebui investigat în viitor, deoarece în viața de zi cu zi indivizii se confruntă frecvent cu Internetul și ar fi relevant din punct de vedere clinic să înțeleagă modul în care creierul reacționează față de acei stimuli în interacțiune cu funcțiile de control reduse ale execuției.

Structurarea și starea de repaus a neuroimaginării în dependența de Internet

Un studiu privind corelațiile neuronale structurale și funcționale ale jocurilor de noroc pe internet / pe calculator cu un eșantion mare (N  = 154) adolescenții au raportat un volum mai mare de substanță cenușie în regiunea striatală a ventrului stâng în frecvență / excesiv în comparație cu jucătorii mai puțin frecvenți (Kühn și colab., 2011). În partea funcțională a studiului, activitatea în zona striatumului ventral a fost mai frecventă în comparație cu actorii rari în condiția de pierdere a unei sarcini de întârziere a stimulentelor financiare. Autorii au concluzionat că modificările volumului din regiunea striatală ventrală stângă pot reflecta schimbările în sensibilitatea recompensării legate de jocul frecvent al jocurilor pe calculator. Densitatea materiei gri a fost de asemenea examinată de Yuan și colab. (2011). Într-un eșantion mai mic (N  = 18) din adolescenții cu dependență de internet, volumul scăzut de substanță cenușie a fost găsit în mai multe regiuni prefrontale: cortexul prefrontal dorsolateral (bilateral), cortexul orbitofrontal și zona motorie suplimentară, precum și în părțile posterioare ale creierului (cerebel și cortexul cingulat anterior rostral stâng). Modificările din zonele prefrontale au fost corelate cu durata raportată a tulburării. Autorii concluzionează că aceste modificări ale creierului pot fi responsabile pentru o afectare a controlului cognitiv la subiecții cu dependență de Internet și că aceste modificări au unele asemănări importante cu cele observate în dependența de substanțe. Reduceri ale densității materiei cenușii s-au găsit și în cortexul cingulat anterior și posterior stâng, precum și în insulă (Zhou și colab., 2011) și în cortexul orbitofrontal (Hong et al., 2013a; Yuan și colab., 2013). Modificările din regiunea orbitofrontală au fost corelate cu performanța în paradigma Stroop (Yuan și colab., 2013), indicând reduceri funcționale în procesele de control prefrontal. În cazul cortexului orbitofrontal (dreapta) la persoanele cu SIA pentru jocuri, în plus, în insulă (bilateral), și în zona motorului suplimentar potrivit au fost raportate de Weng et al. (2013). Interesant, volumul cortexului orbitofrontal a fost corelat cu scorurile din testul dependenței de Internet (Young, 1998a), măsurând severitatea simptomelor.

În plus față de materia cenușie, anomaliile la pacienții cu dependență de Internet, conectivitatea funcțională arată unele modificări. Aceste modificări de conectivitate se potrivesc bine, cel puțin parțial, cu schimbările structurale. De exemplu, Lin și colab. (2012) a descoperit o anizotropie inferioară fracționată în părți mari ale creierului persoanelor cu dependență de internet, inclusiv cortexul orbitofrontal. Alte modificări în anizotropia fracționată au fost găsite în materia albă a girusului parahipocampal (Yuan și colab., 2011), materia albă lobulară frontală bilaterală (Weng și colab., 2013) și ambele interne (Yuan și colab., 2011) și capsula externă (Weng și colab., 2013). De asemenea, s-au constatat reduceri ale conectivității funcționale (utilizând fMRI de stare de repaus) în giramul temporal inferior inferior, cortexul parietal bilateral și cortexul cingular posterior și conectivitatea dintre gyrusul cingulat posterior și varianta precuneus dreapta, părți ale talamusului, caudat, striatum ventral , zona motorie suplimentară și gyrusul lingual au fost corelate cu severitatea comportamentului problematic în jocurile de Internet (Ding et al., 2013). Cu toate acestea, într-un alt studiu realizat de Dong et al. (2012a), folosind imagistica tensor difuzie, s-au raportat conectivitate crescută între mai multe zone ale creierului la pacienții cu dependență de internet pentru jocuri, incluzând talamusul și cortexul cingular posterior. Anizotropia fracționată în capsula internă a fost, de asemenea, corelată cu durata comportamentului de dependență (Yuan și colab., 2011). Conectivitate redusă a fost de asemenea observată între structurile prefrontale și subcortice, precum și structurile parietale și subcortice, în special cu putamenul (Hong et al., 2013b). Există unele referințe pentru schimbările în omogenitatea regională, atât în ​​ceea ce privește omogenitatea crescută în mediul frontal frontal și parietal (și alte regiuni ale brainstemului și cerebelului), cât și în reducerea omogenității în anumite zone temporale, parietale și occipitare la indivizi cu dependență de jocuri de Internet (Dong et al ., 2012c).

O altă linie de argumente pentru implicarea reactivității tactice și a dorinței, care ar putea interfera cu controlul cognitiv asupra utilizării internetului, provine din studiile care investighează sistemul dopaminei la pacienții cu dependență de Internet. Deși aceste studii sunt prezentate preliminar, de exemplu, mărimile foarte mici ale eșantioanelor și rezultatele lor trebuie tratate cu prudență: există câteva sugestii că sistemul dopaminei este modificat în cazul indivizilor dependenți de Internet. Un exemplu este un studiu SPECT (Hou și colab., 2012), care arată că nivelul de exprimare a transportorului de dopamină în striatum este scăzut la persoanele cu dependență de Internet. Această constatare este în concordanță cu rezultatele unui studiu cu racloprid PET (Kim și colab., 2011), în care o disponibilitate redusă a receptorilor dopaminergici 2 în striatum a fost găsită în dependenții de Internet (a se vedea și revizuirea lui Jovic și Dinđić, 2011).

Deși acest lucru este speculativ până în prezent, modificările în funcționarea dopaminergică pot - cel puțin parțial - explica pierderea controlului asupra utilizării internetului la persoanele cu dependență de Internet. Această ipoteză se potrivește bine cu modelele recente privind dezvoltarea comportamentului de dependență în general, așa cum sugerau Robinson și Berridge (2008), așa cum am menționat deja. Având în vedere că părțile din cortexul prefrontal implicate în controlul cognitiv, în special cortexul prefrontal dorsolateral (a se vedea figura Figure2) 2) primește proiecții dopaminergice din ganglia bazală și nucleul accumbens, modificările funcționale ale acestor structuri pot, de asemenea, să reducă integritatea controlului executiv (Cools și D'Esposito, 2011). Având în vedere că ganglionii bazali sunt interconectați unul cu celălalt și thalamus prin proiecții care includ alte sisteme neurotransmițători, în special glutamat și GABA, schimbările în sistemul dopaminergic pot provoca, de asemenea, disfuncții globale ale buclelor fronto-striatale, incluzând atât cognitiv și buclă limbic (Alexander and Crutcher, 1990). Am comentat legătura dintre buclele fronto-striatale și funcțiile de control executiv din secțiunea "Corelații neuropsihologice ale dependenței de internet. "Având în vedere rezultatele preliminare privind modificările dopaminergice ale indivizilor dependenți de Internet, susținem că schimbările în acest sistem și în alte sisteme neurotransmițătoare bazate pe ganglioni sunt legate de pierderea controlului asupra utilizării internetului de către modificările funcționale ale integrității prefrontale.

Dincolo de investigațiile sistemului dopaminei, studii suplimentare au abordat funcționalitatea creierului în stare de repaus la pacienții cu dependență de Internet. Utilizând 18-FDG-PET, măsurând metabolismul glucozei în creier, Park et al. (2010) a demonstrat că jucătorii excesivi pe Internet au crescut metabolismul glucozei în regiunea cortexului orbitofrontal (dreapta) și, de asemenea, în părți ale ganglionilor bazali (caudate stângi, insula), în timp ce regiunile posterioare (de exemplu, zonele parietale și occipitale) .

În concluzie, există unele prime dovezi privind modificările structurale și de odihnă ale creierului la persoanele cu dependență de Internet. Acestea includ atât modificări de substanță gri și albă în zonele creierului prefrontal și regiuni ale creierului suplimentare. Există, de asemenea, primele dovezi ale schimbărilor în sistemul dopaminergic, care ar putea fi legate de prelucrarea armăturii și pofta. Având în vedere că majoritatea studiilor au fost efectuate cu eșantioane destul de mici, cu o singură excepție (Kühn și colab., 2011) și nici o diferențiere consecventă sau sistematică între diferitele tipuri de dependență de Internet și între adolescenți față de pacienții adulți, rezultatele trebuie tratate cu prudență.

Rezumat și implicații clinice

Pe scurt, cercetarea neuropsihologică și neuroimaginară privind utilizarea excesivă și dependență a internetului este un domeniu științific în creștere rapidă, care a relevat o sumă de rezultate foarte interesante. Aceste rezultate au atât impact științific cât și clinic și ajută la o mai bună înțelegere a bazei neurobiologice a dependenței de internet. Rezultatele converg la ideea că o utilizare dependență a Internetului este legată de schimbările cerebrale funcționale care implică părți ale cortexului prefrontal, însoțite de schimbări în alte regiuni corticale (de exemplu, temporale) și subcorticale (de exemplu, striatum ventral). În plus, există câteva sugestii pentru modificările structurale ale creierului, care implică și părți ale cortexului prefrontal. Modificările funcționale în zonele prefrontale și striatale sunt în primul rând observabile atunci când persoanele cu dependență de Internet îndeplinesc anumite sarcini, în special cele care măsoară funcțiile executive și reactivitatea tacului. Aceste rezultate, împreună cu cele rezultate din studiile neuropsihologice, sugerează că procesele de control prefrontal sunt reduse la persoanele care sunt dependente de Internet și pot fi legate de pierderea controlului asupra utilizării internetului de către pacienți. Cu toate acestea, există unele limitări ale rezultatelor cercetărilor existente până în prezent. În primul rând, așa cum am menționat deja, combinația dintre evaluarea funcțiilor cognitive de ordin superior și confruntarea cu stimulii legați de Internet ar trebui investigată mai mult. În al doilea rând, sunt necesare mai multe studii privind diferite tipuri de dependență de Internet (diferite forme specifice, cum ar fi jocurile, comunicarea, pornografia) pentru a înțelege mai bine corelatele neuropsihologice și neuronale comune ale dependenței de Internet (GIA și anumite tipuri de SIA). În al treilea rând, vârsta participanților nu a fost abordată sistematic. În timp ce unele studii au fost efectuate pe adolescenți, alte rezultate au fost obținute de la participanții adulți și este greu să se compare corelatele neuronale ale dependenței de Internet între diferitele grupe de vârstă. În al patrulea rând, se știe puțin despre sex ca o altă variabilă care ar putea influența mecanismele care stau la baza GIA și diferite tipuri de SIA. Cu toate acestea, majoritatea studiilor anterioare au fost efectuate cu participanții de sex masculin. În al cincilea rând, cele mai multe studii neuroimagistice au fost efectuate în Asia. Deși aceste studii au fost realizate excelent și sunt foarte influente în domeniu, nu pot fi excluse unele efecte culturale asupra fenomenului dependenței de Internet. În consecință, avem nevoie de mai multe studii privind corelatele neuropsihologice și neuroimagistice ale unei utilizări dependente de Internet în diferite țări, folosind anumite populații, inclusiv participanți de sex masculin și feminin din diferite grupe de vârstă și cu anumite tipuri de dependență de Internet pentru a aborda sistematic și pentru a înțelege mai bine acest fenomen clinic.

Presupunând că rezultatele actuale ale controlului prefrontal redus la persoanele dependente de Internet vor fi confirmate prin eșantioane suplimentare, discutăm aici despre impactul potențial asupra procedurilor de tratament. Primul model de tratament pentru dependența de Internet a fost introdus de Young (2011), care a fost numit terapie cognitiv-comportamentală pentru dependența de Internet (CBT-IA). Terapia cognitiv-comportamentală este metoda de alegere (Cash et al., 2012; Winkler și colab., 2013), deși numărul de studii empirice privind rezultatele tratamentului este încă limitat (Young, 2013), așa cum este cazul altor dependențe comportamentale (Grant și colab., 2013). În cadrul modelului CBT-IA propus de Young (2011), caracteristicile individuale, precum și cognițiile specifice au fost presupuse a fi elementele cheie, care ar trebui abordate în terapie. CBT-IA este alcătuită din trei faze, în care comportamentul instantaneu al Internetului este monitorizat în funcție de condițiile incidentale, situaționale, emoționale și cognitive, precum și de efectele ulterioare de întărire pozitive și negative pentru a identifica ipotezele și distorsiunile cognitive despre propria persoană, Internet utilizare, declanșatoare situaționale și situații cu risc ridicat. În cea de-a doua fază, se propun a fi analizate și tratate prin metode de restructurare cognitivă și reframează, părtinirea cognitivă a propriei persoane și a internetului, precum și negarea tratamentului. În cea de-a treia fază de tratament, aspectele personale, sociale, psihiatrice și ocupaționale legate de dezvoltarea și întreținerea dependenței de internet trebuie înțelese și schimbate. Eficacitatea tuturor celor trei faze de tratament depinde de procesele prefrontale, în special de funcțiile executive, cum ar fi planificarea, monitorizarea, auto-reflecția, flexibilitatea cognitivă și memoria de lucru.

În ceea ce privește modelul propus pentru dezvoltarea și întreținerea GIA și SIA (Figura (Figure1), 1), procesele de control și funcțiile executive pot influența semnificativ cognițiile persoanei, în special stilul de coping și așteptările de utilizare a internetului. Dacă un client a redus procesele de control prefrontal, în special în situațiile în care el / ea se confruntă cu indicii legate de Internet, el / ea poate avea dificultăți în dezvoltarea altor strategii de coping pentru a face față problemelor de zi cu zi decât a se îndrepta către Internet. Consolidarea care este experimentată atunci când se utilizează Internetul poate consolida apoi așteptările de utilizare a internetului, ceea ce, la rândul său, poate duce la ignorarea altor modalități de a face față stării de spirit negative. Clientul își poate concentra viziunea asupra lumii și cognițiile proprii asupra problemelor legate de Internet și aceste cogniții sunt întărite permanent (atât pozitiv cât și negativ) prin utilizarea Internetului. Procesele reduse de control prefrontal pot avea ca rezultat o percepție restrânsă și înghesuită a trăsăturilor situaționale și a modalităților de a face față cerințelor cotidiene. Este mai dificil pentru terapeut să transmită clientului mecanisme de control, dacă procesele de control prefrontal sunt reduse. Monitorizarea și controlul factorilor de declanșare a situației, care sunt ingrediente fundamentale pentru recuperarea controlului asupra utilizării internetului, se bazează, de asemenea, pe procesele de control prefrontal. Prin urmare, susținem că, în contextul tratamentului clinic, este important să evaluăm funcțiile cognitive ale clientului, în special funcțiile executive, înainte de a lucra cu clientul pe cognițiile sale specifice legate de Internet. Acest lucru este speculativ, deoarece până acum nu există un studiu empiric asupra funcțiilor neurocognitive ca predictori ai rezultatelor terapiei. Cu toate acestea, susținem că includerea formării neuropsihologice, cu accent pe procesele de control generale și de internet specifice, ar trebui să aibă ca rezultat un rezultat și mai bun.

Toate constatările și implicațiile clinice discutate aici au mai multe asemănări cu alte forme de comportament de dependență. Ele sunt în concordanță cu modele neurobiologice și psihologice de adiție (Robinson și Berridge, 2003; Everitt și Robbins, 2006) și cu constatări neuropsihologice și neuroimagistice în dependența de substanțe și alte forme de adaosuri comportamentale (Grant și colab., 2006; van Holst și colab., 2010). Acestea ar trebui să inspire integrarea constatărilor neurobiologice în modelele de tratament pentru dependența de Internet, așa cum a fost propus pentru alte forme de dependență de comportament (Potenza et al., 2013). Majoritatea articolelor actuale privind corelatele neuropsihologice și neuroimagistice ale dependenței de Internet concluzionează că această tulburare clinic relevantă trebuie clasificată ca dependență comportamentală. Suntem de acord cu această concluzie și sperăm că această revizuire va inspira cercetări viitoare privind mecanismele neuropsihologice și neurobiologice ale dezvoltării și menținerii unei utilizări dependente a Internetului în general și a anumitor aplicații pe Internet în specific, precum și pe predictori pentru eficacitatea tratamentului.

Contribuțiile autorului

Matthias Brand a scris primul proiect al lucrării, a supravegheat pregătirea manuscrisului, a contribuit la lucrarea intelectuală și practică la manuscris și a revizuit textul. Kimberly S. Young a redactat proiectul, a revizuit-o critic și a contribuit intelectual și practic la manuscris. Christian Laier a contribuit în special la partea teoretică a manuscrisului și a revizuit manuscrisul. Toți autori au aprobat în final manuscrisul. Toți autori sunt responsabili pentru toate aspectele lucrării.

Declarația privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

Referinte

  1. Alexander GE, MD Crutcher (1990). Arhitectura funcțională a circuitelor ganglionare bazală: substraturi neuronale de procesare paralelă. Tendințe Neurosci. 13, 266-271 [PubMed]
  2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Funcția executivă și lobii frontali: o revizuire meta-analitică. Neuropsychol. Rev. 16, 17-4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., editori. (eds) (2008). Funcția executivă și lobii frontali: o perspectivă de viață. New York: Taylor & Francis
  4. Anton RF (1999). Ce este poftă? Modele și implicații pentru tratament. Alcohol Res. Sănătate 23, 165-173 [PubMed]
  5. APA. (2013). Manualul Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mentale, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Dependența sexuală, compulsivitatea sexuală, impulsivitatea sexuală sau ce? Către un model teoretic. J. Sex. Res. 41, 225-23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
  7. Bari A., Robbins TW (2013). Inhibarea și impulsivitatea: baza comportamentală și neurală a controlului răspunsului. Prog. Neurobiol. 108, 44-7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  8. Beard KW, Wolf EM (2001). Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Cyberpsychol. Behav. 4, 377-38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
  9. Bechara A. (2005). Luarea deciziilor, controlul impulsurilor și pierderea voinței pentru a rezista drogurilor: o perspectivă neurocognitivă. Nat. Neurosci. 8, 1458-146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Caracterizarea deficitului decizional al pacienților cu leziuni cortex prefrontal ventromedial. Brain 123, 2189-220210.1093 / creier / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Utilizarea problematică a internetului și autoreglementarea: o revizuire a studiilor inițiale. Deschideți Addict. J. 5, 24-2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
  12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Performanța neuropsihologică, impulsivitatea, simptomele ADHD și căutarea de noutăți în tulburarea de cumpărare compulsivă. Psychiatry Res. 200, 581-58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Link-uri JM, Metcalfe J., Weyl HL, și colab. (2002). Sistemele neurale și pofta indusă de cocaina. Neuropsihopharmacologie 26, 376-38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
  14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Monitorizarea conflictelor și cortexul anterior cingulate: o actualizare. Tendințe Cogn. Sci. 8, 539-54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
  15. Brand M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Decizia de luare a deciziilor a pacienților Korsakoff într-o nouă sarcină de jocuri de noroc cu reguli explicite: asociații cu funcții executive. Neuropsihologie 19, 267-27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
  16. Brand M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Deficiențe de luare a deciziilor la pacienții cu jocuri de noroc patologice. Psychiatry Res. 133, 91-9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
  17. Brand M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Rolul strategiilor de a decide în mod avantajos în situații ambigue și riscante. Cogn. Proces. 9, 159-17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
  18. Brand M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Funcțiile executive și luarea deciziilor riscante la pacienții cu dependență de opiacee. Alcoolul de droguri depinde. 97, 64-7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
  19. Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Corelațiile neuropsihologice ale luării deciziilor în situații ambigue și riscante. Neural Netw. 19, 1266-127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  20. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Luarea deciziilor cu și fără feedback: rolul inteligenței, al strategiilor, al funcțiilor executive și al stilurilor cognitive. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984-99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
  21. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Urmărirea imaginilor pornografice pe Internet: rolul evaluărilor excitării sexuale și al simptomatologiei psiho-psihiatrice pentru folosirea excesivă a site-urilor de sex pe Internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 371-37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., și colab. (2001). Substanțele asociate cu alcoolul acționează striatumul ventral la alcoolicii abstinenți. J. Neural Transm. 108, 887-89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
  23. Brenner V. (1997). Psihologia utilizării calculatorului: XLVII. Parametrii de utilizare a internetului, abuz și dependență: primele 90 zile din sondajul de utilizare a Internetului. Psychol. 80, 879-88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
  24. Brody AL, Mandelkern MA, Londra ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG și colab. (2002). Modificări metabolice ale creierului în timpul poftei de țigară. Arc. Gen. Psihiatrie 59, 1162-117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Cross Ref]
  25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., și colab. (2007). Substraturi neurale de poftă rezistentă în timpul expunerii la țigări. Biol. Psihiatrie 62, 642-65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  26. Caplan SE (2002). Utilizarea problematică a Internetului și bunăstarea psihosocială: dezvoltarea unui instrument de măsurare cognitiv-comportamental bazat pe teorie. Comput. Omul Behav. 18, 553-57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
  27. Caplan SE (2005). O relatare a competențelor sociale a utilizării problematice a internetului. J. Commun. 55, 721-73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
  28. Caplan SE (2007). Relațiile dintre singurătate, anxietate socială și utilizarea problematică a internetului. Cyberpsychol. Behav. 10, 234-24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
  29. Cash H., CD Rae, Steel AH, Winkler A. (2012). Dependența de Internet: un scurt rezumat al cercetării și practicii. Curr. Psihiatrie Rev. 8, 292-29810.2174 / 157340012803520513 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  30. Chak K., Leung L. (2004). Timiditatea și locul de control ca predictori ai dependenței de Internet și a utilizării internetului. Cyberpsychol. Behav. 7, 559-57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  31. Chang MK, Legea SPM (2008). Structura factorilor pentru testul lui Young pentru dependența de Internet: un studiu de confirmare. Comput. Omul Behav. 24, 2597-261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
  32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Distingerea dependenței și angajamentul ridicat în contextul jocului online. Comput. Omul Behav. 23, 1531-154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
  33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Baza neuronală a procesării stimulentelor de droguri și a dorinței: o meta-analiză a probabilității de activare a estimărilor. Biol. Psihiatrie 70, 785-79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
  34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Activarea lingvistică în timpul poftei induse de cocaina. A.m. J. Psihiatrie 156, 11-18 [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). O analiză a cercetării privind dependența de internet. Educ. Psychol. Rev. 17, 363-38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Jocurile de noroc patologice: o revizuire sistematică a rezultatelor biochimice, neuroimagistice și neuropsihologice. Harv. Rev. Psihiatrie 20, 130-14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
  37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Acțiuni de dopamină în formă de U inversate asupra memoriei de lucru umane și a controlului cognitiv. Biol. Psihiatrie 69, e113-e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Utilizatori Cybersex, agresori și compulsivi: noi constatări și implicații. Sex. Addict. Compulsivitate 7, 5-2910.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
  39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Sexualitatea în spațiul cibernetic: actualizare pentru secolul 21st. Cyberpsychol. Behav. 3, 521-53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
  40. Davis RA (2001). Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a Internetului. Comput. Omul Behav. 17, 187-19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., și colab. (2013). Conectarea funcțională la starea de repaus prestabilită a rețelei implicite la adolescenți cu dependență de jocuri pe Internet. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Tulburări ale utilizării substanțelor și cortexul orbitofrontal: revizuirea sistematică a studiilor comportamentale de luare a deciziilor și a studiilor neuroimagistice. Br. J. Psihiatrie 187, 209-22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Densitatea imagistică a tensorului relevă anomaliile talamusului și ale cortexului cingular posterior în dependența de jocurile de pe Internet. J. Psychiatr. Res. 46, 1212-121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Controlul inhibitiv al depresiei în "tulburarea dependenței de Internet": un studiu de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională. Psychiatry Res. 203, 153-15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Modificări ale omogenității regionale a activității creierului de odihnă în dependență de jocurile de noroc pe internet. Behav. Brain Funct. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Sensibilitatea recompensă / pedepsire în rândul dependenților de internet: implicații pentru comportamentele lor de dependență. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 46, 139-14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Ce face dependenții de pe Internet să continue să joace online chiar și atunci când se confruntă cu consecințe negative grave? Posibile explicații dintr-un studiu fMRI. Biol. Psychol. 94, 282-28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Funcția de monitorizare a erorilor afectată la persoanele cu tulburări de dependență de Internet: un studiu FMRI legat de eveniment. Euro. Addict. Res. 19, 269-27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Îmbunătățirea sensibilității la recompense și scăderea sensibilității la pierderi în cazul persoanelor dependente de Internet: un studiu fMRI în timpul unei sarcini de ghicire. J. Psychiatr. Res. 45, 1525-152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Indivizii de sex masculin afișează capacitatea de control defectuos: dovezi de la o sarcină Stroop de culoare. Neurosci. Lett. 499, 114-11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Flexibilitate cognitivă în dependenții de internet: dovezi ale fMRI din situații de comutare dificilă-ușor și ușor de dificil. Addict. Behav. 39, 677-68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Implicarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependență de Internet: dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138-14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Ipoteza markerului somatic: o evaluare critică. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239-27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Timiditatea, utilizarea Internetului și personalitatea. Cyberpsychol. Behav. 10, 713-71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Sisteme neurale de întărire a dependenței de droguri: de la acțiuni la obiceiuri la constrângere. Nat. Neurosci. 8, 1481-148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
  56. Domeniul M., Munafò MR, Franken IHA (2009). O investigație meta-analitică a relației dintre părtinirea atențională și pofta subiectivă în ceea ce privește abuzul de substanțe. Psychol. Taur. 135, 589-60710.1037 / a0015843 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  57. Franken IHA (2003). Drogurile și dependența de droguri: integrarea abordărilor psihologice și neuropsihopharmacologice. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 27, 563-57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). Neurocircuitarea insight-ului depreciat în dependența de droguri. Tendințe Cogn. Sci. 13, 372-38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Dependența de droguri și baza sa neurobiologică de bază: dovezi neuroimagistice pentru implicarea cortexului frontal. A.m. J. Psihiatrie 159, 1642-165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Jocurile de noroc patologice: o analiză cuprinzătoare a rezultatelor biobehaviorale. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123-14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Luarea deciziilor în jocurile de noroc patologice: o comparație între jucătorii patologici, dependenții de alcool, persoanele cu sindrom Tourette și controalele normale. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137-15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Funcțiile neurocognitive în jocurile de noroc patologice: o comparație cu dependența de alcool, sindromul Tourette și controalele normale. Dependență 101, 534-54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Cross Ref]
  63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Neurobiologia dependențelor de substanță și comportament. CNS Spectr. 11, 924-930 [PubMed]
  64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenologia și tratamentul dependențelor comportamentale. Poate sa. J. Psihiatrie 58, 252-259 [PubMed]
  65. Grant S., Londra ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., și colab. (1996). Activarea circuitelor de memorie în timpul dorinței cocainei. Proc. Natl. Acad. Sci. Statele Unite ale Americii 93, 12040-1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  66. Griffiths MD (2000). Există "dependența" de Internet și computer? Unele dovezi ale studiului de caz. Cyberpsychol. Behav. 3, 211-21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  67. Griffiths MD (2005). Un model "de componente" al dependenței în cadrul biopsychosocial. J. Subst. Utilizați 10, 191-19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., și colab. (2004). Activarea indusă de cue a striatului și a cortexului prefrontal medial este asociată cu recidiva ulterioară la alcoolicii abstinenți. Psihofarmacologie 175, 296-30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
  69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Tratamentul cu eliberare susținută cu Bupropion scade pofta pentru jocurile video și activitățile creierului induse de tacut la pacienții cu dependență de jocuri video de pe Internet. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297-30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
  70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Modificări ale activității cortexului prefrontal indus de tac cu joc video. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 655-66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Activitatea creierului și dorința de joc video pe internet. Compr. Psihiatrie 52, 88-9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  72. Hansen S. (2002). Utilizarea excesivă a Internetului sau "dependența de Internet"? Implicațiile categoriilor de diagnosticare pentru utilizatorii studenților. J. Comput. Asista. Învăța. 18, 235-23610.1046 / j.1365-2729.2002.txNUMX-01-2.x [Cross Ref]
  73. Hardie E., Tee MY (2007). Folosirea excesivă a internetului: rolul personalității, al singurătății și al rețelelor sociale de sprijin în dependența de Internet. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34-47
  74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identificarea circuitelor neuronale ale poftei de alcool și vulnerabilității recidivei. Addict. Biol. 14, 108-11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., și colab. (2013a). Reducerea grosimii corticale orbitofrontale la adolescenții de sex masculin cu dependență de Internet. Behav. Brain Funct. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.J., Kim H.H., și colab. (2013b). A scăzut conectivitatea funcțională a creierului la adolescenții cu dependență de Internet. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  77. Hoshi E. (2013). Cortexul ganglionilor cortico-bazali subordonând comportamentului orientat spre țintă mediat de asocierea condiționată cu visul-țintă. Față. Circuite neuronale 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., și colab. (2012). Reducerea transportatorilor de dopamină striatală la persoanele cu tulburări de dependență de Internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Influența sistemului dopaminergic asupra dependenței de internet. Acta Med. Medianae 50, 60-6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
  80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Natura evazivă a funcțiilor executive: o analiză a înțelegerii noastre actuale. Neuropsychol. Rev. 17, 213-23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
  81. Kafka MP (2010). Tulburare hipersexuală: un diagnostic propus pentru DSM-V. Arc. Sex. Behav. 39, 377-40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Baza neuronală a dependenței: o patologie a motivației și alegerii. A.m. J. Psihiatrie 162, 1403-141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
  83. Kim HK, Davis KE (2009). Către o teorie cuprinzătoare a utilizării problematice a Internetului: evaluarea rolului stimei de sine, anxietății, fluxului și importanței auto-evaluate a activităților pe Internet. Comput. Omul Behav. 25, 490-50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
  84. Kim SH, Baik S.H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Reducerea receptorilor de dopamină striatală D2 la persoanele cu dependență de Internet. Neuroreport 22, 407-41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., și colab. (2012). Activarea anormală a creierului de către un dependent de Internet adolescent într-o sarcină de animație care aruncă mingea: posibilele corelații neurale ale disembodimentului dezvăluite de fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 39, 88-9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, și colab. (2009). Activitatile creierului asociate cu nevoia de jocuri de dependenta de jocuri online. J. Psychiatr. Res. 43, 739-74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.C., Yen J.-Y., Chen C.Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Brainul corelează dorința de joc online sub expunere tactică la subiecții cu dependență de jocuri pe internet și în subiecții remiți. Addict. Biol. 18, 559-56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.C, Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Activitățile creierului pentru ambele indispoziții induse de tac și indispoziția de fumat printre subiecții comorbid cu dependența de jocuri de Internet și dependența de nicotină. J. Psychiatr. Res. 47, 486-49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Atașat la web - utilizarea dăunătoare a internetului și a corelațiilor acestuia. Euro. Psihiatrie 25, 236-24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
  90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Biologia obișnuită a dorinței asupra drogurilor legale și ilegale - o meta-analiză cantitativă a răspunsului creierului reactivității cue. Euro. J. Neurosci. 33, 1318-132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
  91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., și colab. (2011). Baza neurală a jocurilor video. Transl. Psihiatrie 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  92. Kuss DJ, MD Griffith (2011). Jocurile de noroc pe Internet: o revizuire sistematică a cercetărilor empirice. Int. J. Ment. Sănătate Addict. 10, 278-29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet și dependența de jocuri: o analiză sistematică a literaturii de specialitate a studiilor de neuroimagizare. Brain Sci. 2, 347-37410.3390 / brainsci2030347 [Cross Ref]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Dependența de Internet: o revizuire sistematică a cercetărilor epidemiologice în ultimul deceniu. Curr. Pharm. Des. [Epub înainte de imprimare]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Brand M. (2008). Corelațiile neurale ale luării deciziilor cu informații explicite despre probabilități și stimulente la subiecții sănătoși vârstnici. Exp. Brain Res. 187, 641-65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
  96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Procesarea imaginilor sexuale interferează cu luarea deciziilor sub ambiguitate. Arc. Sex. Behav. 43, 473-48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Dependența de Cybersex: experiența sexuală experimentată atunci când privești pornografia și nu contactele sexuale reale face diferența. J. Behav. Addict. 2, 100-10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
  98. Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Procesarea imaginilor pornografice interferează cu performanța memoriei de lucru. J. Sex Res. 50, 642-65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., și colab. (2012). Integritate anormală a materiei albe la adolescenți cu tulburare de dependență de Internet: un studiu privind statisticile spațiale bazate pe tracturi. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  100. Loeber S., Duka T. (2009). Alcoolul acut afectează condiționarea unui răspuns comportamental în căutarea răspunsului și a unor procese de control inhibitor - implicații pentru tulburările de dependență. Dependență 104, 2013-202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Cross Ref]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., și colab. (2013). Reactivitatea Cue și inhibarea acesteia în jucători patologici de jocuri pe calculator. Addict. Biol. 18, 134-14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Instrumente de evaluare a dependenței de Internet: structura dimensională și statutul metodologic. Addiction 108, 1207-121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Cross Ref]
  103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Este folosirea compulsivă a Internetului legată de sensibilitatea la recompensă și pedeapsă și impulsivitate? Comput. Omul Behav. 26, 729-73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
  104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Previzualizarea utilizării compulsive a Internetului: totul despre sex! Cyberpsychol. Behav. 9, 95-10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). Scara de utilizare a Internetului compulsivă (CIUS): unele proprietăți psihometrice. Cyberpsychol. Behav. 12, 1-610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
  106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Singuratatea și utilizarea socială a internetului. Comput. Omul Behav. 19, 659-67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
  107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Modificat metabolismul cerebral în glucoză regională în jocurile de consum pe Internet: un studiu cu tomografie cu emisie de pozitron 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. 15, 159-166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validarea și proprietățile psihometrice ale unei versiuni scurte a testului lui Young pentru dependența de Internet. Comput. Omul Behav. 29, 1212-122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  109. Pawlikowski M., Brand M. (2011). Jocuri excesive pe Internet și luarea deciziilor: fac excesiv jucătorii World of Warcraft au probleme în luarea deciziilor în condiții riscante? Psychiatry Res. 188, 428-43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Utilizarea internetului patologic - este o construcție multidimensională și nu unidimensională. Addict. Res. Teoria 22, 166-17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Dovezile legate de consumul de droguri afectează controlul inhibitor al abuzatorilor de cocaină. Alcoolul de droguri depinde. 133, 768-77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., și colab. (2013). Considerații neurobiologice în înțelegerea tratamentelor comportamentale pentru jocurile de noroc patologice. Psychol. Addict. Behav. 27, 380-39210.1037 / a0032389 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Psihologia și neurobiologia dependenței: o viziune de stimulare-sensibilizare. Dependență 95, 91-11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Cross Ref]
  114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Stimularea sensibilizării și dependența. Dependență 96, 103-11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
  115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Dependenta. Annu. Rev. Psychol. 54, 25-5310.1146 / anurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Teoria sensibilizării stimulente a dependenței: câteva aspecte actuale. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137-314610.1098 / rstb.2008.0093 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  117. Salisbury RM (2008). Comportamente sexuale fără control: un model de practică în curs de dezvoltare. Sex. Relatsh. Ther. 23, 131-13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
  118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Studii neuroimagistice funcționale privind reactivitatea alcoolului: o meta-analiză cantitativă și o revizuire sistematică. Addict. Biol. 18, 121-13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Domeniul proceselor de supraveghere și organizarea temporară a comportamentului. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405-141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
  120. Spada MM (2014). O prezentare generală a utilizării problematice a internetului. Addict. Behav. 39, 3-610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  121. Starcevic V. (2013). Este dependența de Internet un concept util? Aust. NZJ Psihiatrie 47, 16-1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  122. Sun D.L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Decizia de luare a deciziilor și funcțiile de inhibare a răspunsului prepotent la utilizatorii excesivi de Internet. CNS Spectr. 14, 75-81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., și colab. (2012). Studiul fMRI al creierului cu privire la indignarea indusă de imaginile tactice în dependenții de jocuri online (adolescenți de sex masculin). Behav. Brain Res. 233, 563-57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
  124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Reactivitate specifică cu privire la indiciile legate de jocurile de calculator în cazul jucătorilor excesivi. Behav. Neurosci. 121, 614-61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Experiențe privind fluxul online, utilizarea problematică a internetului și amânarea internetului. Comput. Omul Behav. 24, 2236-225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
  126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Un model de prelucrare cognitivă a poftei de alcool și a consumului de alcool compulsiv. Dependență 95, 145-15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Cross Ref]
  127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Jocuri de acțiune live pe roluri: control, comunicare, povestiri și similitudini MMORPG. Joc. Cult. 1, 252-27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
  128. Van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). De ce jucătorii nu reușesc să câștige: o analiză a rezultatelor cognitive și neuroimagistice în jocurile de noroc patologice. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87-10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., și colab. (2013). Materialul gri și anomaliile legate de materia albă în dependența de jocuri online. Euro. J. Radiol. 82, 1308-131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Profilurile psihologice ale interlocutorilor de pe Internet: o analiză de eșantionare a comportamentului pe internet. Cyberpsychol. Behav. 6, 143-15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  131. Widyanto L., MD Griffiths (2006). "Dependența de internet": o revizuire critică. Int. J. Ment. Sănătate Addict. 4, 31-5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
  132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). O comparație psihometrică a testului de dependență de Internet, a Scalei de probleme legate de Internet și a autodiagnosticării. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 141-14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
  133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Proprietățile psihometrice ale scalei de probleme legate de Internet: un studiu pilot. Int. J. Ment. Sănătate Addict. 6, 205-21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Tratamentul dependenței de internet: o meta-analiză. Clin. Psychol. Rev. 33, 317-32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
  135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). Profilurile SCL-90-R și 16PF ale elevilor de liceu cu utilizare excesivă a internetului. Poate sa. J. Psihiatrie 50, 407-414 [PubMed]
  136. Yee N. (2006). Motivații pentru jocul online. Cyberpsychol. Behav. 9, 772-77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
  137. Young KS (1996). Utilizarea dependenței de Internet: un caz care rupe stereotipul. Psychol. 79, 899-90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
  138. Young KS (1998a). Prins în rețea: cum să recunoașteți semnele dependenței de internet - și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc
  139. Young KS (1998b). Dependența de Internet: apariția unei noi tulburări clinice. Cyberpsychol. Behav. 3, 237-24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  140. Young KS (1999). Dependența de Internet: simptome, evaluare și tratament. Innov. Clin. Pract. 17, 19-31
  141. Young KS (2004). Dependența de Internet: un nou fenomen clinic și consecințele acestuia. A.m. Behav. Sci. 48, 402-41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
  142. Young KS (2008). Internet dependența de sex: factori de risc, etape de dezvoltare, și de tratament. A.m. Behav. Sci. 52, 21-3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  143. Young KS (2011). CBT-IA: primul model de tratament pentru abordarea dependenței de Internet. J. Cogn. Ther. 25, 304-31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Cross Ref]
  144. Young KS (2013). Rezultatele tratamentului utilizând CBT-IA cu pacienți dependenți de Internet. J. Behav. Addict. 2, 209-21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
  145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Tulburări cibernetice: Preocuparea pentru sănătatea mintală pentru noul mileniu. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
  146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). „Estimări ale prevalenței și modele etiologice ale dependenței de Internet”, în Internet Addiction, eds Young KS, Abreu CN, editori. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3-18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D. și colab. (2013). Anormalități în grosimea corticală în adolescența târzie cu dependență de jocuri online. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., și colab. (2011). Anomalii microstructurale la adolescenți cu tulburări de dependență de Internet. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). Cortexul prefrontal și funcțiile executive la adulții sănătoși: o meta-analiză a studiilor neuroimagistice structurale. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180-19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  150. Zhou Y., Lin F.C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., și colab. (2011). Anomalii de substanță gri în dependența de Internet: un studiu de morfometrie pe bază de voxel. Euro. J. Radiol. 79, 92-9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Încrederea cognitivă față de imaginile legate de jocurile de Internet și deficitele executive la persoanele cu dependență de joc pe internet. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]