Prevalența și factorii de utilizare a Internetului în rândul adolescenților din Wuhan, China: interacțiunile dintre relația parentală cu vârstă și hiperactivitate-impulsivitate (2013)

PLoS Unul. 2013 Apr 15;8(4):e61782. Tipărire 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Sursă

Departamentul de Sănătate a Copilului și Adolescentului și Sănătatea Maternei și Copilului, Universitatea de Știință și Tehnologie Huazhong, Wuhan, Hubei, China.

Abstract

SCOPURI:

Acest studiu a examinat prevalența dependenţă Internet utilizați și analizați rolul relației parentale în afectarea acesteia comportament dintr-un eșantion aleatoriu de adolescenți din Wuhan, China.

METODE:

Students (n = 1,101) were randomly selected from four schools, including 638 boys and 463 girls with a mean age of 13.8 (standard deviation = 1.2) years. Addictive Internet utilizarea, relația parentală, hiperactivitate-impulsivitate au fost măsurate prin instrumente validate. Rata de prevalență, ANOVA și metoda de regresie liniară multiplă au fost utilizate pentru a analiza nivelul de Internet dependenţă și asocierea acesteia cu relația parentală, hiperactivitate-impulsivitate, precum și interacțiunea relației parentale cu vârsta cronologică și hiperactivitate-impulsivitate.

REZULTATE:

Rata de prevalență a Internet dependenţă a fost de 13.5% (16.5% pentru băieți și 9.5% pentru fete, p<0.01). Comparativ cu non-dependenţă utilizatori, dependenţă Internet utilizatorii au avut un scor semnificativ mai mic la relațiile parentale și semnificativ mai mare la hiperactivitate-impulsivitate. Analiza interacțiunii a indicat că o relație parentală mai bună a fost asociată cu mai multe reduceri ale riscului de apariție dependenţă Internet utilizați pentru studenții mai tineri decât pentru studenții mai mari și cu mai mult risc de Internet dependenţă în rândul elevilor cu hiperactivitate-impulsivitate mai înaltă decât în ​​rândul elevilor.

CONCLUZII:

Constatările acestui studiu indică faptul că adolescentul dependenţă Internet utilizarea este o amenințare semnificativă pentru sănătatea publică în China. Intervențiile de prevenire care vizează relația parentală trebuie să ia în considerare vârsta adolescentului și tendința de hiperactivitate-impulsivitate.

Referirea: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J și colab. (2013) Prevalența și factorii dependenței de utilizare a internetului în rândul adolescenților din Wuhan, China: Interacțiuni ale relației parentale cu vârsta și hiperactivitate-impulsivitate. PLoS ONE 8(4): e61782. doi:10.1371/journal.pone.0061782

Editor: Marianna Mazza, Universitatea Catolică a Inimii Sacre din Roma, Italia

Primit: Noiembrie 23, 2012; Admis: Martie 13, 2013; Publicat în: Aprilie 15, 2013

Drepturi de autor: © 2013 Wu et al. Acesta este un articol cu ​​acces deschis distribuit în conformitate cu termenii licenței de atribuire Creative Commons, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea fără restricții pe orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originală să fie creditate.

Finanțarea: Acest studiu a fost susținut parțial de Programul Național de Cercetare și Dezvoltare în Tehnologie (Premiul #: 2007BAI17B03). Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului. Nu a fost primită nicio finanțare externă suplimentară pentru acest studiu.

Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

O creștere explozivă a internauților și utilizarea internetului care provoacă dependență

Numărul de persoane care folosesc Internetul sau internauţii în China a cunoscut o creștere explozivă în ultimele două decenii. Datele sondajului, precum și înregistrările tehnice de la China Internet Network Information Center (CNNIC) indică faptul că numărul total de internauți din China a crescut de la 0.62 milioane în 1997 la 126 milioane în 2006 și la 513 milioane până în decembrie 2011 [1], [2]. Dintre acești internauți, mai mult de jumătate (56.5%) sau aproximativ 300 de milioane sunt tineri chinezi cu vârsta sub 30 de ani. Acești tineri internauți petrec în medie 18.7 ore pe săptămână online [2]. Numărul mare de tineri internauți chinezi și intensitatea ridicată a utilizării Internetului indică urgența de a examina utilizarea dependenței de Internet, în special dependența de Internet în rândul tinerilor și de a investiga factorii influenți modificabili pentru o intervenție eficientă de prevenire.

Dependența de internet, cunoscută și sub numele de utilizare patologică sau de dependență a internetului, a fost recunoscută pentru prima dată ca o problemă de sănătate în Statele Unite la mijlocul anilor 1990. [3], [4]. Dr. Goldberg, un psihiatru din New York, se credea a fi prima persoană care a propus termenul Tulburare de dependență de pe Internet pe baza criteriilor din Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale–IV (DSM-IV) [5]. Printre o serie de definiții pentru dependența de internet, munca lui Young este de o importanță deosebită. Ea a definit dependența de internet ca o tulburare de control al impulsurilor care nu implică un intoxicant similar cu simptomele jocurilor de noroc patologice. Pentru a facilita cercetarea dependenței de internet, ea a dezvoltat o măsură, Young's Internet Addiction Test [6], care a fost utilizat pe scară largă în studiile de cercetare raportate [7], [8].

Prevalența ridicată a utilizării dependenței de internet în China

Datele din mai multe studii indică faptul că prevalența adăugării internetului în rândul chinezii continentali a variat între 8 și 10%, mai mulți bărbați decât femei fiind utilizatori de internet care creează dependență. [9]-[12]. Ratele sunt similare cu cele raportate pentru tineri din Hong Kong, Taiwan [13], și Coreea [14]. Dovezi convergente din diverse surse indică faptul că adolescenții care folosesc Internetul în mod compulsiv prezintă un risc crescut de a suferi o serie de consecințe negative sociale, comportamentale și de sănătate, inclusiv depresie, anxietate, singurătate. [15]-[19], performanță școlară slabă, viața cotidiană dezorganizată și relații personale slabe [15], [18]-[22]. Un studiu a raportat o asociere puternică între utilizarea dependenței de Internet și consumul de droguri în rândul adolescenților chinezi [9]. Este de mare importanță pentru sănătatea publică să protejăm adolescenții de utilizarea dependenței de Internet pentru a evita aceste consecințe negative asupra sănătății.

Relația parentală slabă ca factor de risc

Pentru a înțelege mai bine utilizarea Internetului și pentru a proteja mai eficient adolescentul de utilizarea problematică a Internetului, cercetătorii au descoperit o serie de factori de risc, inclusiv intrapersonali (de exemplu, vârsta, sexul), psihosociali (de exemplu, depresia, anxietatea, identitatea de sine) și factorii familiali [21]-[23]. Printre mulți dintre acești factori, relația parentală poate avea o importanță fundamentală [14], [24], [25]. Rezultatele cercetărilor din diferite surse sugerează că relația parentală slabă ar fi putut juca un rol cheie în a determina dacă un adolescent care a folosit internetul ar evolua la un utilizator de internet care provoacă dependență. [26]-[29]. Lipsa monitorizării parentale [29]-[33], mai mult conflict părinte-copil [26]-[28], [34], și sentimente de respingere și pedeapsă a părinților [26], [27], [35] sunt frecvent asociate cu un risc crescut de utilizare a internetului care provoacă dependență. Lipsa îngrijirii și monitorizării părinților poate canaliza adolescenții către internet pentru sprijin emoțional și social [26], [36]; în timp ce adolescenții cu probleme psihologice din cauza utilizării prelungite a internetului pot, la rândul lor, să meargă la internet pentru asistență, formând un cerc vicios [37].

Vârsta și hiperactivitate-impulsivitate care modifică impactul parental

Adolescence represents a period of rapid and unevenly paced physical and mental development [12]. Impactul relației parentale asupra dezvoltării diferă pentru adolescenți la vârste diferite [38], [39]. Puterea conexiunii dintre părinți și copii scade odată cu vârsta [40], [41]. În consecință, impactul relației parentale asupra utilizării dependenței de Internet poate diferi pentru adolescenți la vârste diferite. Din punct de vedere al dezvoltării, este nevoie de mai mult sprijin parental pentru adolescenții mai tineri decât pentru adolescenții mai în vârstă pentru a crește și a se dezvolta [42]. Între timp, pe lângă impactul parental, în rândul adolescenților a fost observată o asociere pozitivă între utilizarea dependenței de Internet și vârsta cronologică. [33], [43]. Furthermore, studies on other unhealthy behaviors revealed that the protective effects of parental monitoring on delinquent and problem behaviors are stronger for younger adolescents than for older adolescents [44]-[49]. Aceste descoperiri implică faptul că impactul relației parentale asupra utilizării dependenței de Internet la adolescenți ar putea fi modificat și de vârsta adolescenților. Emitem ipoteza că riscul unei relații parentale proaste în utilizarea dependenței de internet este mai mare pentru adolescenții mai tineri decât pentru adolescenții mai în vârstă. Înțelegerea interacțiunii dintre relația parentală cu vârsta adolescentului este de mare importanță pentru prevenirea dependenței de internet; cu toate acestea, niciun studiu raportat nu a examinat această interacțiune între tinerii chinezi.

Pe lângă vârsta adolescenților, nivelurile de hiperactivitate-impulsivitate pot modifica efectul relației parentale asupra utilizării dependenței de Internet. Ca subtip de tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD), hiperactivitatea-impulsivitatea este un factor de risc stabilit pentru multe comportamente riscante, inclusiv utilizarea de dependență a internetului în rândul adolescenților. [7], [43], [50]-[55]. Copiii hiperactivi și impulsivi sunt ușor de observat, dar greu de ignorat. Aceștia experimentează adesea niveluri ridicate de negativitate în interacțiunile părinte-copil [56]-[58]. Mamele copiilor hiperactivi au fost în general mai negative în timpul jocului și mai puțin receptive la interacțiunile inițiate de copil [58], în timp ce adolescenții care sunt hiperactivi și impulsivi întâmpină adesea dificultăți cu părinții [59], [60]. În consecință, tinerii cu hiperactivitate-impulsivitate pot prezenta un risc crescut de a accesa și de a utiliza în mod constant Internetul, ceea ce duce la un risc crescut de a consuma dependență. Prin urmare, este foarte probabil ca impactul relației parentale asupra utilizării dependenței de Internet să difere pentru tinerii cu diferite niveluri de hiperactivitate-Impulsivitate. Înțelegerea acestui mecanism este importantă pentru intervenția direcționată, dar niciun studiu raportat nu a examinat această problemă în rândul tinerilor chinezi.

Scopurile acestui studiu

Prezentul studiu a căutat să evalueze ratele de prevalență a utilizării dependenței de Internet în rândul adolescenților chinezi, să investigheze asocierea relației parentale cu dependența de internet și să evalueze rolul vârstei cronologice și hiperactivitate-impulsivitate în modificarea asocierii dintre relația parentală și dependența de Internet. utilizare. Rezultatele acestui studiu ne vor avansa înțelegerea utilizării dependenței de Internet și vor furniza noi date care susțin intervențiile comportamentale pentru a proteja copiii de utilizarea dependenței de Internet.

Metode

Studiu de proiectare și participanți

Consimțământul informat scris al părinților și consimțământul informat scris al elevilor au fost obținute de la toți participanții înainte de a completa sondajul. Protocolul de studiu a fost revizuit și dovedit de Comitetul Etnic al Colegiului Medical Tongji, Universitatea de Știință și Tehnologie Huazhong. Datele utilizate pentru această analiză au fost colectate în 2009. Participanții au fost recrutați de la școlile medii publice din Wuhan, o capitală de provincie situată în centrul Chinei, cu o populație de peste opt milioane de locuitori în 2009. [61], [62]. Elevii au fost selectați aleatoriu folosind o metodă de eșantionare aleatorie cu cluster stratificat în două etape. Primul pas a fost selectarea a patru școli gimnaziale tipice cu următoarele criterii: dimensiunea medie a școlii, situată în diferite regiuni geografice ale Wuhan, reprezentând diferite niveluri de calitate a educației și disponibilitatea de a participa. Al doilea pas a fost selectarea aleatorie a elevilor după clasă, iar elevii din clasele selectate în ziua sondajului au fost apoi invitați să participe. Toti studentii (n = 1,344) în 28 de clase eșantionate din cele patru școli selectate au fost invitate, iar 1,299 au fost de acord să participe (rata de răspuns = 96.7%). Dintre acești participanți, 1,200 au furnizat date utile, dintre care 1,101 (91.7%) au raportat că au acces la Internet.

Șapte studenți absolvenți de la Colegiul Medical Tongji au fost instruiți pentru a efectua sondajul. Colectarea datelor a fost finalizată în cadrul sălii de clasă. Colectatorii de date instruiți au distribuit chestionarele de sondaj studenților participanți și le-au instruit să completeze sondajul în mod anonim. Profesorii, administratorii școlii și personalul au fost rugați să plece în timp ce elevii completau chestionarul. Chestionarul a constat din patru părți (1) informații demografice, (2) Scala de calitate a vieții pentru copii și adolescenți. [63], (3) Chestionar pentru punctele forte și dificultăți (SDQ, versiunea pentru copii) [64]și (4) utilizarea internetului. Au durat aproximativ 20-25 de minute pentru ca majoritatea studenților să completeze sondajul.

măsuri

Internet Addiction.

Testul Young pentru dependența de internet, versiunea chineză (YIAT-C) a fost folosit pentru a evalua dependența de internet. YIAT-C a fost derivat din versiunea sa în limba engleză pentru utilizatorii de internet chinezi [8]. Ca și în scala originală, a constat din 20 de itemi care evaluează frecvența a 20 de tipuri diferite de comportamente de abuz de internet (1 = „deloc” și 5 = „întotdeauna”). Un exemplu tipic este „Cât de des încercați să reduceți timpul pe care îl petreceți online, dar nu ați reușit?” Cele 20 de întrebări YIAT-C au fost incluse în chestionarul sondajului pentru colectarea datelor. Datele din studiile raportate indică o fiabilitate adecvată a YIAT în alte limbi decât engleza (alfa Cronbach ≥0.90) [65], [66]. O evaluare psihommetrică a datelor noastre a indicat că alfa Cronbach a variat de la 0.90 la 0.91 pentru diferite subgrupuri în funcție de sex, grad și vârstă. Dependența de internet a fost evaluată prin însumarea scorurilor YIAT-C (interval de la 20 la 100, M = 36) și scorurile ≥50 au fost clasificate ca dependente de Internet [65].

Relația parentală.

Relația parentală a fost evaluată utilizând Subscalei Relații parentale a Scalei de calitate a vieții pentru copii și adolescenți (QLSCA) [63]. This subscale consists of four items, three assessing parent-child interactions and one assessing youth’s perceived satisfaction of parental relationship. The three items assessing parent-child interactions are: (1) “How often do your parents spend time with you?” (2) “How often do you think your parents understand you?” and (3) “When coming across difficulties in life, how often are you willing to tell your parents?” (Answer options: 1 = “Never” and 4 = “Always”). The question assessing perceived satisfaction of parental relationship is: “How much are you satisfied with the relationship between you and your parents?” (1 = “not at all satisfactory” and 4 = “always satisfactory”). Cronbach alpha of this subscale was 0.77, and summed scores were computed for analysis such that higher scores indicated greater satisfaction of parent-child relationship.

Hiperactivitate-Impulsivitate.

Hiperactivitatea-impulsivitate a fost evaluată folosind Chestionarul Puncte tari și Dificultăți (5 itemi) [64], [67]. Am selectat această măsură deoarece datele din studiile publicate indică faptul că scorurile SDQ au fost corelate semnificativ cu depresia, anxietatea și ADHD. [68]. Cei cinci itemi care evaluează hiperactivitatea-impulsivitate sunt: ​​(1) „Sunt neliniştit şi îmi ia mult timp să mă calmez”. (2) „Sunt ușor distras și îmi este greu să mă concentrez.” (3) „Mă frământă sau mă zvârcolesc în mod constant.” (4) „Mă gândesc înainte de a face lucrurile.” și (5) „Terminez munca pe care o fac. Atenția mea este bună.” Itemii au fost evaluați folosind o scală de 3 puncte cu 0 = „Nu sunt de acord”, 1 = „Nu sunt sigur/nu știu” și 2 = „De acord”. Versiunea chineză a instrumentului a fost derivată din SDQ original (Goodman, 1997) și a arătat o fiabilitate și o validitate adecvate în rândul tinerilor chinezi. [64], [67]. Suma scorurilor au fost calculate după ce cei doi itemi enunțați invers (4 și 5) au fost recodificați astfel încât scorurile mai mari au indicat hiperactivitate și impulsivitate mai mari.

Variabile demografice.

Vârsta (în ani), sexul (bărbați și femei), clasa școlară au fost incluse pentru a descrie eșantionul de studiu.

Analiza statistică

Analiza bivariată (Student t-test și ANOVA pentru variabile continue și chi-pătrat pentru variabile categorice) a fost utilizată pentru a evalua relația dintre factorii de risc și nivelurile de dependență de internet, precum și interacțiunile relației parentale cu vârsta și hiperactivitate-impulsivitate. . Pentru a evalua interacțiunea vârstei cu relația parentală, participanții au fost clasificați în adolescenți mai tineri și adolescenți mai în vârstă cu vârsta de 14 ani ca punct limită; pentru a evalua interacțiunea hiperactivitate-impulsivitate cu relația parentală, această variabilă a fost dihotomizată folosind 90th percentila ca punct de limită [69]. Rezultatele analizei bivariate au fost verificate în continuare utilizând metoda de regresie liniară multiplă pentru a include covariabile cheie ale vârstei și sexului. Eroarea de tip I a fost setată la pNivel <0.05 (cu două cozi) în analizele statistice pentru testarea ipotezelor. Analiza statistică a fost efectuată utilizând software-ul SPSS versiunea 18.0 (IBM SPSS Statistics).

REZULTATE

Caracteristicile eșantionului de studiu

Au fost incluse date pentru 1,101 de participanți (638 băieți și 463 fete) cu acces la Internet, care au reprezentat 91.7% din eșantionul total. Rezultă în Tabelul 1 indică faptul că din eșantion, aproximativ jumătate aveau vârsta de 13 ani și mai puțin, cu o vârstă medie de 12.8 (SD = 1.2) ani. Scorul mediu YIAT-C a fost de 36.0 (SD = 11.9) pentru eșantionul total, iar băieții au obținut un scor semnificativ mai mare decât fetele (t = 5.1, p<0.001). Nu a existat o diferență semnificativă de gen în relația parentală percepută (t = 0.5, p = 0.623) și scoruri de hiperactivitate-impulsivitate (t = -1.6, p = 0.109).

miniatura
Descarcă: 

Tabelul 1. Caracteristicile eșantionului de studiu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalența utilizării dependente a internetului

Tabelul 2 rezumă ratele de prevalență estimate ale consumului de dependență a internetului. În general, 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) respondenți au fost clasificați ca utilizatori de internet dependenți. Un test chi-pătrat a indicat că ratele de prevalență au fost semnificativ mai mari la bărbați decât la femei (16.5% față de 9.5%, p<0.01) și semnificativ mai mare pentru adolescenții mai în vârstă decât pentru adolescenții mai tineri (15.7% față de 11.5%, p<0.05). A existat o tendință semnificativă de creștere a ratei de prevalență a utilizării dependenței de Internet cu notele școlare (p<0.05 din testul de tendință Cochran Armitage).

miniatura
Descarcă: 

Tabelul 2. Prevalența utilizării dependenței de internet în rândul adolescenților cu acces la internet, 2009, Wuhan, China (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Asociația de relație parentală și hiperactivitate-impulsivitate cu dependența de internet

Rezultate în Tabelul 3 indică faptul că utilizatorii de Internet care creează dependență au obținut un scor semnificativ mai mic în relația parentală în comparație cu utilizatorii care nu provoacă dependență pentru eșantionul general (t = 2.11, p<0.05), pentru respondenții de sex feminin (t = 2.56, p = 0.01), pentru respondenții mai tineri (t = 2.48, p = 0.01), iar pentru respondenții din clasa a noua (t = 2.00, p

miniatura
Descarcă: 

Tabelul 3. Diferențele în relația parentală și hiperactivitate-impulsivitate între utilizatorii de internet dependenți și non-dependenți, elevi de gimnaziu, 2009, Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

În comparație cu utilizatorii care nu provoacă dependență, utilizatorii de Internet care provoacă dependență au obținut scoruri semnificativ mai mari la itemul hiperactivitate-impulsivitate pentru eșantionul total și pentru toate subgrupurile în funcție de sex, vârstă și clasa școlară. De exemplu, printre respondenții de sex masculin, utilizatorii dependenți au obținut un scor mai mare decât utilizatorii nedependenți la itemii hiperactivitate-impulsivitate (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Diferențe similare au fost observate și pentru elevii cu vârsta de 13 ani sau mai mici și elevii din clasa a șaptea.

Rezultatele analizei de regresie liniară multiplă în Tabelul 4 a indicat că relația parentală (b = -0.07, p<0.05) și hiperactivitate-impulsivitate (b = 1.95, p<0.01) au fost predictori semnificativi ai scorurilor YIAT-C după controlul pentru vârstă și sex atunci când interacțiunea nu a fost luată în considerare (Model I).

miniatura
Descarcă: 

Tabelul 4. Factori asociați cu utilizarea dependenței de internet în rândul adolescenților din Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Efectul de modificare al vârstei adolescenților asupra relației parentale

Modelul II are ca rezultat Tabelul 4 indică faptul că relația parentală a interacționat negativ cu vârsta (b = -0.02, p<0.01) și a interacționat pozitiv cu hiperactivitate-impulsivitate (b = 0.04, p<0.01) după controlul pentru vârstă, sex și efectul principal al acestor două variabile. Figura 1 și Figura 2 present the two interactive effects.

miniatura
Descarcă: 

Figura 1. Interacțiunea vârstei cu relația parentală privind dependența de internet.

In figura 1, linia albastră continuă este pentru 13 ani și mai tineri, iar linia roșie întreruptă este pentru 14 ani și mai mult.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

miniatura
Descarcă: 

Figura 2. Interacțiunea hiperactivitate-impulsivitate cu relația parentală privind dependența de internet.

In figura 2, linia albastră continuă este pentru hiperactivitate-impulsivitate scăzută, iar linia roșie întreruptă este pentru hiperactivitate-impulsivitate ridicată.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discutii si concluzii

Addictive Internet use is a global public health challenge and this issue is particularly urgent in China. There is an explosive growing number of netizens in China, currently totaling more than 500 million. In this study, we reported the results from a survey study we conducted regarding addictive Internet use and influential factors in Wuhan, China. Findings of this study add new data for us to understand the role of parental relationship and its interaction with age and hyperactivity-impulsivity in affecting the likelihood of adolescent Internet addiction.

Prevalența ridicată a dependenței de internet

Rezultatele analizei noastre au indicat că 13.5% dintre elevii chinezi de gimnaziu cu acces la internet erau dependenți de internet. Această rată a fost mai mare decât ratele raportate recent în rândul elevilor de liceu (6.4%) și studenților de facultate (12.2%) din China, folosind aceeași măsură YIAT-C [8], [12], [70]. Descoperirile studiilor noastre sugerează că sute de milioane de tineri adolescenți chinezi sunt acum dependenți de internet. Consecințele asupra sănătății și sociale ar fi enorme dacă nu s-ar lua măsuri de intervenție imediate și riguroase pentru a reduce această epidemie. Rezultatele analizei noastre au indicat că adolescenții cu sex masculin și vârste mai mici prezintă un risc disproporționat de mare de a dezvolta dependență de internet. Prin urmare, ele constau într-o subpopulație prioritară pentru o intervenție de prevenire a dependenței de internet.

Rolul semnificativ al relației parentale în dependența de internet a adolescenților

Constatările acestui studiu susțin ipoteza noastră că relația parentală slabă a fost asociată cu o probabilitate crescută de utilizare a internetului care provoacă dependență în rândul adolescenților chinezi. În comparație cu utilizatorii de internet care nu sunt dependenți, utilizatorii dependenți au obținut scoruri semnificativ mai mici la Scala Relației Părinte și a existat o asociere negativă semnificativă între scorurile Scalei Relații Părinte și scorurile YIAT-C. Aceste constatări sugerează că riscul de dependență de internet va fi mai mare pentru elevii care nu petrec adesea timp cu părinții lor, nu simt că părinții îi înțeleg și nu dezvăluie problemele părinților. Constatările studiului nostru au întărit concluzia din cercetările anterioare cu privire la riscul unei relații proaste parentale cu privire la utilizarea dependenței de internet în rândul adolescenților. [26]-[28], [34] and expanded the data on parent-child interaction and communication and health risk behaviors in general.

Interacțiunea relației parentale cu alți factori influenți

O constatare unică din studiul nostru este că asocierea dintre relația parentală și utilizarea internetului care provoacă dependență nu este omogenă, ci variază în funcție de mai mulți factori intrapersonali cheie, inclusiv vârsta, sexul și trăsăturile de hiperactivitate-impulsivitate. Constatările din analizele noastre, inclusiv analiza comparativă simplă, ANOVA și regresia liniară multiplă indică faptul că, deși adolescenții cu o relație parentală mai bună au fost mai puțin probabil să devină utilizatori de internet dependenți, asocierea diferă în funcție de vârstă și niveluri de hiperactivitate-impulsivitate. Asocierea negativă dintre relația parentală și dependența de internet a fost mai puternică pentru studenții cu vârsta de 13 ani sau mai mici comparativ cu studenții cu vârsta de 14 ani și mai mult. O relație parentală mai bună a fost asociată cu un risc crescut de dependență de internet în rândul elevilor cu niveluri mai mari de hiperactivitate-impulsivitate decât elevii cu niveluri mai scăzute.

Implicații pentru intervențiile de prevenire

Descoperirile asocierii negative dintre relația parentală și dependența de internet sugerează rolul potențial al promovării unei bune relații parentale în reducerea epidemiei de dependență a internetului în rândul adolescenților chinezi. Un curriculum eficient de intervenție preventivă ar trebui să includă conținuturi care să promoveze comunicarea părinte-copil, să încurajeze părinții să petreacă timp cu copiii lor adolescenți și să-i educe să înțeleagă nevoile copiilor lor adolescenți, inclusiv utilizarea internetului. Studiile raportate, inclusiv studiile controlate randomizate sugerează potențialul de a reduce utilizarea dependenței de internet prin intervenție comportamentală și consiliere. [71]-[73].

Pe lângă țintirea adolescenților în general, ar trebui să se acorde o atenție suplimentară mai multor subgrupuri cu risc ridicat, în timp ce se elaborează intervenții pentru a îmbunătăți abilitățile parentale pentru prevenirea dependenței de internet. Rezultatele acestui studiu implică faptul că tinerii bărbați chinezi din adolescența lor cu tendință de hiperactivitate-impulsivitate ar putea să nu fie foarte sensibili la îmbunătățirea relației parentale în ceea ce privește prevenirea dependenței de internet. În acest caz, pot fi necesare acțiuni suplimentare pentru a trata problemele de dezvoltare legate de vârstă și problemele legate de hiperactivitate-impulsivitate.

Există mai multe limitări ale acestui studiu. În primul rând, datele utilizate pentru acest studiu sunt de natură transversală. Prin urmare, impactul cauzal al relației parentale asupra dependenței de internet nu este justificat fără verificare longitudinală. În al doilea rând, dependența de internet nu a fost determinată de medicii autorizați. YIAT reflectă în principal criteriile DSM-IV de dependență, rezultatele pot diferi dacă s-au folosit alte criterii precum Clasificarea statistică internațională a bolilor și a problemelor de sănătate asociate (ICD). În al treilea rând, am folosit doar date auto-raportate din raportul adolescenților. Prejudecățile informaționale nu ar putea fi evaluate fără informații din alte surse, cum ar fi rapoartele părinților și alți informatori (de exemplu, îngrijitorii, profesorii și clinicienii). În cele din urmă, datele au fost colectate dintr-un oraș din China. Deși diversitatea a fost luată în considerare în selecția școlilor din oraș, se recomandă prudență dacă rezultatele acestui studiu urmează să fie generalizate la elevii din alte părți ale Chinei.

În ciuda limitărilor, concluziile acestui studiu au furnizat date pentru a înțelege semnificația relației parentale, precum și interacțiunea acesteia cu factorii intrapersonali ai vârstei și hiperactivitate-impulsivitate în prezicerea utilizării dependenței de Internet. Astfel de date sunt importante pentru factorii de decizie în domeniul sănătății publice și oamenii de știință în domeniul sănătății pentru a planifica și concepe programe de intervenție pentru a controla epidemia de dependență de internet din China. Pentru a îngriji adolescenții care sunt deja dependenți de internet, sunt necesare studii suplimentare pentru a măsura dependența și alți factori influenți, folosind instrumente de evaluare relevante pentru utilizarea în clinică.

 

recunoasteri

Dorim să mulțumim studenților absolvenți pentru efortul lor dedicat de a finaliza colectarea datelor pentru proiect. Mulțumiri, de asemenea, celor patru școli și tuturor elevilor care au participat la sondaj.

 

Contribuțiile autorului

Am conceput și proiectat experimentele: XW JH HM HW. Au efectuat experimentele: XW JH HM JL. S-au analizat datele: XW XC. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: JL HM. A scris lucrarea: XW XC LN.

 

Referinte

  1. 1. CNNIC (2007) Raport statistic al dezvoltării rețelelor de internet din China. Disponibil: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Accesat pe 2012 iunie 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Raportul statistic al dezvoltării rețelei de internet din China, nr. 29. Beijing.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Dependența de internet: o nouă tulburare intră în lexicul medical. CMAJ: Canadian Medical Association Journal 154: 1882–1883. Găsiți acest articol online
  4. 4. Young KS (1996) Psihologia utilizării computerului: XL. Utilizarea dependentă a internetului: un caz care rupe stereotipul. Rapoarte psihologice 79: 899–902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Găsiți acest articol online
  5. 5. Asociația AAP (1994) Manual de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale (DSM-IV). Asociația Americană de Psihiatrie.
  6. 6. Young KS (1998) Caught in the Net: How To Recognize the Signs of Internet Addiction–and a Winning Strategy for Recovery; Young KS, editor: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ și colab. (2004) Simptome de hiperactivitate cu deficit de atenție și dependență de internet. Psihiatrie și neuroștiințe clinice 58: 487–494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Găsiți acest articol online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factori care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți în primul rând din China. Ciberpsihologie și comportament 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Găsiți acest articol online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Adolescent addictive internet use and drug abuse in Wuhan, China. Addiction Research & Theory 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Găsiți acest articol online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Dependența de mesagerie instantanee în rândul adolescenților din China: timiditate, alienare și scădere a performanței academice. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Găsiți acest articol online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Internet Use and Internet Addiction Disorder among Medical Students: A Case from China. Asian Social Science 6: 28–34. Găsiți acest articol online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al.. (2011) Utilizarea problematică a internetului la elevii de liceu din provincia Guangdong, China. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Dependența de internet: prevalență, validitate discriminantă și corelații în rândul adolescenților din Hong Kong. British Journal of Psychiatry 196: 486–492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Găsiți acest articol online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENȚA DEPENDIȚEI DE INTERNET ȘI CORELATIILOR CU FACTORII FAMILIEI ÎN PRINTUL ADOLESCENTILOR SUD-COOREENEI. Adolescența 43: 895–909. Găsiți acest articol online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Dependența de internet, utilizarea, mulțumirea și experiența de plăcere: cazul studenților din Taiwan. Computers & Education 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Găsiți acest articol online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Utilizarea problematică a internetului și a telefonului mobil: corelații psihologice, comportamentale și de sănătate. Cercetarea și teoria dependenței 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Găsiți acest articol online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY și colab. (2006) Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația sa cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. International Journal of Nursing Studies 43: 185–192. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005. Găsiți acest articol online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidența și corelațiile utilizării patologice a Internetului în rândul studenților. Computers in Human Behavior 16: 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Găsiți acest articol online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparație între dependenții de internet și non-dependenții din liceul din Taiwan. Computers in Human Behavior 23: 79–96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Găsiți acest articol online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Relațiile dintre anxietatea trăsăturii, sensibilitatea la anxietate și căutarea senzațiilor cu motivațiile adolescenților pentru consumul de alcool, țigări și marijuana. Comportamente dependente 26: 803–825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Găsiți acest articol online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Efectele evadării de la sine și relația interpersonală asupra utilizării patologice a jocurilor pe internet. Jurnalul de sănătate mintală comunitară 47: 113–121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Găsiți acest articol online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Quality of Interpersonal Relationships and Problematic Internet use in adolescent. Cyberpsychology & Behavior 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Găsiți acest articol online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Utilizarea excesivă de către adolescenți a lumii cibernetice – dependență de internet sau explorare a identității? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Găsiți acest articol online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Utilizarea compulsivă a internetului în rândul adolescenților: relații bidirecționale părinte-copil. Journal of Anormal Child Psychology 38: 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Găsiți acest articol online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Factorii familiali ai dependenței de internet și experienței consumului de substanțe la adolescenții din Taiwan. Ciberpsihologie și comportament: impactul internetului, multimedia și realității virtuale asupra comportamentului și societății 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Găsiți acest articol online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) relația dintre tulburarea de dependență de internet a adolescenților, stilurile de creștere a părinților și sprijinul social. Jurnalul Chinei de psihologie a sănătății 20: 2. Găsiți acest articol online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) analiza modului educațional al părinților și a caracterelor personale ale influenței adolescenților asupra dependenței de internet. Jurnalul Chinei de psihologie a sănătății 18: 3. Găsiți acest articol online
  28. 28. Wu J (2010) relația dintre dependența de internet și modelele de creștere și sprijinul social la elevii de liceu. Jurnalul Chinei de psihologie a sănătății 18: 2. Găsiți acest articol online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y și colab. (2010) Sănătatea mintală, personalitatea și stilurile de creștere parentală ale adolescenților cu tulburare de dependență de internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Găsiți acest articol online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Dependență de internet: studiu de caz pentru studenți, folosind cele mai bune practici în terapia cognitiv-comportamentală. Journal of Mental Health Counseling 23: 312–327. Găsiți acest articol online
  31. 31. J.Kandell J (1998) internet addiction on campus:the vulnerability of college students. Cyberpsychology & Behavior 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Găsiți acest articol online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Escape sau conectare? Caracteristicile tinerilor care formează relații strânse online. Jurnalul Adolescenței 26: 105–119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Găsiți acest articol online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Factori discriminatori multidimensionali pentru dependența de internet în rândul adolescenților în ceea ce privește sexul și vârsta. Psihiatrie și neuroștiințe clinice 63: 357–364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Găsiți acest articol online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Factorii familiali ai dependenței de internet și experienței consumului de substanțe la adolescenții din Taiwan. Cyberpsychology & Behavior 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Găsiți acest articol online
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) relația dintre dependența de internet și mediul familial și modelele de creștere parentală la adolescenți. Jurnalul Chinez de Psihologie Clinică 15: 3. Găsiți acest articol online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Un studiu al dependenței de internet prin prisma teoriei interpersonale. Cyberpsychology & Behavior 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Găsiți acest articol online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Un studiu asupra psihopatologiei și psihoterapiei dependenței de internet. Progrese în știința psihologică 14: 8. Găsiți acest articol online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familia și prietenii ca medii sociale și relația lor cu consumul de alcool, tutun și marijuana de către tinerii adolescenți. Journal of Marriage and the Family: 151–164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Cum tinerii folosesc internetul: obiceiuri, riscuri și control parental.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Relația tată-copil, stilurile parentale și comportamentele de risc ale adolescenților în familii intacte. Journal of Family Issues 27: 850–881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Găsiți acest articol online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Percepții despre relația părinte-adolescent: o investigație longitudinală. Psihologia dezvoltării; Psihologia dezvoltării 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Găsiți acest articol online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Cum contează familiile? Diferențele de vârstă și gen în influențele familiei asupra delincvenței și consumului de droguri. Violența în rândul tinerilor și justiția juvenilă 9: 150–170. doi: 10.1177/1541204010377748. Găsiți acest articol online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Diferențele de gen și factorii înrudiți care afectează dependența de jocuri online printre adolescenții taiwanezi. Jurnalul de boli nervoase și mentale 193: 273–277. doi: 10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57. Găsiți acest articol online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O’Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Parental monitoring mediates the effects of age and sex on problem behaviors among African American urban young adolescents. Journal of Youth and Adolescence 33: 221–233. doi: 10.1023/B:JOYO.0000025321.27416.f6. Găsiți acest articol online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Efectele vârstei și genului asupra controlului parental și a delincvenței. Tineret & Societate.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impactul monitorizării părinților asupra inițierii consumului de droguri în copilărie târzie. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91–100. Găsiți acest articol online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Monitorizarea parentală și influențele de la egal la egal asupra consumului de substanțe la adolescenți. Pediatrie 93: 1060–1064. Găsiți acest articol online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Compoziția parentală, supravegherea și problemele de conduită la tinerii cu vârsta cuprinsă între 12 și 17 ani. Jurnalul Academiei Americane de Psihiatrie a Copilului 23: 679–684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Găsiți acest articol online
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replicarea unui model de comportament problematic cu tinerii indieni americani, hispanici și caucazieni. Jurnalul Adolescenței timpurii 21: 133–157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Găsiți acest articol online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Relația dintre impulsivitate și dependența de internet la un eșantion de adolescenți chinezi. Eur Psychiatry 22: 466–471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Găsiți acest articol online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Este utilizarea compulsivă a internetului legată de sensibilitatea la recompensă și pedeapsă și impulsivitate? Computers in Human Behavior 26: 729–735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Găsiți acest articol online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversie, impulsivitate și apartenența la grup online ca predictori ai utilizării problematice a internetului. Cyberpsychology & Behavior 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Găsiți acest articol online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Simptomele psihiatrice comorbide ale dependenței de internet: deficit de atenție și tulburare de hiperactivitate (ADHD), depresie, fobie socială și ostilitate. Journal of Adolescent Health 41: 93–98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Găsiți acest articol online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) O investigație potențială legată de evenimente a controlului inhibitor deficitar la persoanele cu utilizare patologică a internetului. Acta Neuropsychiatrica 22: 228–236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Găsiți acest articol online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Asociația dintre simptomele ADHD pentru adulți și dependența de internet în rândul studenților: diferența de gen. Cyberpsychology & Behavior 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Găsiți acest articol online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Interacțiunile copiilor normali și hiperactivi cu mamele lor în jocul liber și sarcinile structurate. Dezvoltarea copilului: 217–224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Observații ale interacțiunilor părinte-copil cu copiii hiperactivi: cercetare și implicații clinice. Clinical Psychology Review 11: 703–727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Găsiți acest articol online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) O comparație a interacțiunilor mamă-copil ale copiilor mai mici și mai mari hiperactivi și normali. Dezvoltarea copilului: 1371–1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Development of the Nursing Outcome (NOC) Etichetă: Hyperactivity Level. Journal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing 18: 95–102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Găsiți acest articol online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Familiile copiilor cu tulburare de deficit de atenție/hiperactivitate: revizuire și recomandări pentru cercetări viitoare. Clinical Child and Family Psychology Review 4: 183–207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Găsiți acest articol online
  61. 61. Biroul Național de Statistică al Chinei (2010) 2010 Statistical Yearbook of China. Disponibil: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Accesat 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Bureau of Statistics (2010) 2010 Statistics Yearbook of Wuhan, China Beijing: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Normă, fiabilitate și valabilitate a Scalei QOL pentru copii și adolescenți. Chin J School Health 27: 4. Găsiți acest articol online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulation of children strengths and difficulties questionnaire (the edition for students) for Shanghai Norm. China Journal of Health Psychology 15: 3. Găsiți acest articol online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Validarea franceză a testului de dependență de internet. Cyberpsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Găsiți acest articol online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H și colab. (2012) Validitatea versiunii malaeze a testului de dependență de internet: un studiu asupra unui grup de studenți la medicină din Malaezia. Asia-Pacific Journal of Public Health XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Găsiți acest articol online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM și colab. (2009) Măsurarea psihopatologiei adolescenților: proprietăți psihomometrice ale chestionarului de puncte tari și dificultăți auto-raportate într-un eșantion de adolescenți chinezi. Journal of Adolescent Health 45: 55–62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Găsiți acest articol online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Chestionarul punctelor forte și dificultăților (SDQ). Psihiatrie europeană pentru copii și adolescenți 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Găsiți acest articol online
  69. 69. Goodman R (2001) Proprietățile psihometrice ale chestionarului punctelor forte și dificultăților. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Găsiți acest articol online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Factori asociați cu dependența de internet în rândul adolescenților. Cyberpsychology & Behavior 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Găsiți acest articol online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Efectul pe termen lung al terapiei comportamentale cognitive de grup randomizate, controlate pentru dependența de internet la studenții adolescenți din Shanghai. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry 44: 129–134. doi: 10.3109/00048670903282725. Găsiți acest articol online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Eficacitatea terapiei de familie asupra dependenței de internet în rândul adolescenților. Chin J Sch Health 31: 300–301. Găsiți acest articol online
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Aplicarea terapiei familiale în intervenția dependenței de internet în rândul adolescenților. J Universitatea Normală din China de Sud (Social Science Ed) 71–76,160.