Prevalența dependenței de Internet și a factorilor asociați din rândul studenților medicali din Mashhad, Iran în 2013 (2014)

Du-te la:

Abstract

1. fundal

Utilizarea internetului a crescut rapid în întreaga lume. Începând cu 2002, s-au înregistrat aproximativ milioane de utilizatori în întreaga lume. În Iran, a existat o creștere de 665% a numărului de utilizatori de internet între 3100 și 2002, iar în prezent acest număr ajunge la peste 2006 de milioane de utilizatori (1), în timp ce rata de utilizare a internetului a crescut cu 2500% de la 2000 la 2010 în țările vorbitoare de limbă arabă și 281% în țările vorbitoare de limba engleză (2). În ciuda numeroaselor beneficii potențiale, au fost raportate numeroase probleme, cum ar fi expunerea la imagini și conținut inadecvat, lipsa confidențialității și dependența de internet ca urmare a acestei utilizări crescânde (1). Young crede că termenul „dependență” poate fi folosit pentru utilizatorii de internet, deoarece simptomele dependenței de internet sunt comparabile cu simptomele dependenței de nicotină, alcool sau droguri. Similar cu alte dependențe, dependența este nucleul dependenței de internet, care este definit prin prezența unor factori precum sindromul de sevraj, toleranța, utilizarea impulsivă și incapacitatea de a controla utilizarea (1). Termenul "dependență de internet" a fost introdus pentru prima dată de dr. Ivan Goldberg în 1995 pentru a descrie "utilizarea patologică și compulsivă a internetului". Griffith a clasificat acest termen ca un subgrup al dependențelor comportamentale (3). Au fost propuse și evaluate mai multe criterii de diagnostic care au fost rezumate de Buyn și colegii (4). În plus, sunt disponibile diferite măsuri psihologice pentru evaluarea dependenței de internet, care include: Testarea Young Addiction Test, Chestionarul de utilizare a problemelor pe Internet (PIUQ), Scala de utilizare a Internetului compulsivă (CIUS) (4) și Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Factorii socio-culturali (cum ar fi factorii demografici, ușurința accesului și popularitatea internetului), predispoziția biologică (cum ar fi factorii genetici, procesele neurochimice neobișnuite), predispoziția mentală (cum ar fi caracteristicile personale, influențele negative) - caracteristicile specifice îi predispun pe indivizi să folosească excesiv internetul (4). După cum susțin Chen și colegii (2003), cei care manifestă comportamente de dependență au mai multe șanse de a avea probleme de sănătate, socio-economice și de comportament (4). Există o gamă largă de rapoarte privind rata prevalenței dependenței de internet (0.3% până la 38%) (6). Young a estimat că aproximativ 5-10% dintre utilizatorii de internet au fost dependenți de el (1). Conform rapoartelor publicate de Lejoyeux și Weinstein, rata de prevalență a dependenței de internet în Statele Unite și Europa a variat de la 1.5 la 8.2% (4). Studenții universitari sunt foarte sensibili la dependența de internet din mai multe motive, după cum urmează:

1. Campusurile universitare oferă acces ușor și nelimitat la internet;
2. Tinerii studenți experimentează pentru prima dată în viața lor libertatea și eliberarea din controlul parental;
3. Găsirea de noi prieteni se face adesea pe internet;
4. Elevii întâmpină probleme serioase în mediul universitar;
5. Dorința de utilizare a tehnologiilor moderne este mult mai puternică în tineret decât orice altă grupă de vârstă;
6. Atmosfera virtuală a internetului atrage studenții din presiunea exercitării de activități universitare și a temelor și de a face examene.

Studiile anterioare au estimat că 3-13% din toți studenții sunt dependenți de internet (5). În cadrul studiului 2003, o cercetare despre boboci de la 1360 de la Universitatea din Taiwan, utilizând Chen Internet Addiction Scale (CIAS), a estimat că 17.9% dintre ei erau dependenți de internet (7). În studiul "Dependența de Internet și modelarea factorilor de risc în rândul studenților medicali din Arak, Universitatea din Iran", folosind chestionarul Young, prevalența dependenței de internet a fost estimată la 10.8%. În acest studiu sa constatat că factorii de vârstă în vârstă de ani 20, sex masculin și utilizarea camerelor de chat au fost cei mai importanți predictori ai dependenței de internet în rândul studenților (8).

2. Obiective

Deoarece tinerii adulți sunt considerați susceptibili de dependența de internet și din cauza accesului ușor și rapid al studenților la științe medicale la internet în universitățile medicale, dar și din cauza faptului că neglijența față de această problemă ar provoca dificultăți personale, sociale și educaționale, am decis să determinăm amploarea acestei probleme și factorii ei conexi între studenții medicali. Rezultatele studiului nostru pot ajuta la prevenirea acestei probleme în viitor și la elaborarea unor studii de intervenție adecvate.

3. Materiale si metode

Acest studiu transversal a fost realizat pe studenți în domeniul medical în Mashhad, Iran în cursul anului universitar 2012-2013. Dimensiunea eșantionului a fost estimată pe baza formulei de estimare a prevalenței. În funcție de prevalența dependenței de internet în două studii anterioare (utilizând același chestionar) (1, 7), având în vedere prevalența 10%, α = 0.05 și precizia 0.03, dimensiunea eșantionului a fost calculată ca fiind 400. După aprobarea proiectului, membrii 400 ai populației țintă au fost aleși prin eșantionare în două etape. Studenții medicali au fost stratificați în funcție de stadiul educației (științe de bază, fiziopatologie, externă și internă). Apoi, numărul necesar de participanți a fost selectat prin eșantionare convențională din fiecare grup proporțional cu numărul de elevi din fiecare grup. Elevii au fost înscriși numai după ce au oferit consimțământul în cunoștință de cauză pentru a participa la studiu. Toți participanții ar fi trebuit să utilizeze internetul în ultimele trei luni înainte de studiu. Ei au fost siguri că chestionarele sunt anonime, iar datele studiului sunt strict confidențiale. Scala Chen pentru dependența de internet (CIAS) și o listă de verificare au fost utilizate pentru colectarea datelor și a informațiilor. Traducerea în limba farsi a CIAS constă în elemente 26 și subscale 5. CIAS a fost proiectat de Chen și de colegii săi în 2003 pentru a evalua dependența de internet (5). Elementele au fost comandate în funcție de patru scări Likert:

1. dezacord,
2. oarecum nu sunt de acord,
3. oarecum de acord, și
4. complet de acord.

Intervalul de scoruri a fost cuprins între 26 și 104, iar un scor mai mare a indicat o severitate mai mare a dependenței de internet (26-63 indică utilizarea normală, 64-67 indică utilizarea la risc și necesitatea de screening, iar 68-104 indică dependența de internet). Ramazani și colegii săi (2012) au validat acest chestionar printre studenții iranieni (1). Rezultatele acestui chestionar sunt utile pentru descrierea unui indice total, două scale ale „principalelor simptome ale dependenței de internet” (IA-Sym), „problemelor legate de dependența de internet” (IA-RP) și cinci subscale ale simptomelor compulsive (Com ), sevraj (Wit), simptome de toleranță (Tol), probleme de sănătate interpersonale (IH) și dificultăți de gestionare a timpului (TM). În studiul inițial, Chen și colegii săi au estimat că alfa de scară și subescalele Cronbach ale chestionarului CIAS variază de la 0.79 la 0.93. În 2005, un studiu similar realizat de Ku și colab. determinat alfa Cronbach la 0.94 (9). Ramazani și colegii săi au raportat, de asemenea, valoarea alfa Cronbach pentru subscale, care a fost între 0.67 și 0.85. De asemenea, în acest studiu, co-eficiența de convergență a r = 0.85 cu P <0.001 între CIAS și IAT (chestionar pentru dependența de internet tânăr) a indicat o validitate ridicată a convergenței acestui chestionar (1). Astfel, studiile anterioare au confirmat un grad ridicat de fiabilitate și validitate a acestui chestionar. În studiul nostru, variabila dependentă a fost dependența de internet. Variabilele independente și de fond din acest studiu au inclus: vârsta, sexul, locația de reședință, starea civilă, etapa educației, costul lunar al serviciilor de internet, timpul predominant de utilizare a internetului, durata utilizării internetului, tipul de activitate pe internet și ceai, cafea și consumul de țigări. Numărul necesar de chestionare a fost completat de studenții la medicină, datele au fost colectate și apoi analizate prin versiunea SPSS 11.5. În primul rând, caracteristicile fiecărui grup au fost descrise folosind măsuri centrale și de dispersie și au fost prezentate prin tabele și diagrame. Apoi, pentru a compara variabilele calitative între grupuri, a fost utilizat testul Chi-pătrat. Pentru variabilele cantitative, normalitatea datelor a fost evaluată prin testul KS. Testul T a fost utilizat pentru compararea mediilor între două grupuri independente cu distribuție normală. În cazul unei distribuții non-normale, a fost utilizat testul echivalent non-parametric (Mann-Whitney). Pentru toate analizele, nivelul de semnificație a fost stabilit la P <0.05.

4. Rezultate

Din chestionarele distribuite 400, studenții 383 au participat la studiul nostru, de la care 149 (38.9%) erau bărbați, iar 234 (61.1%) erau femei. Vârsta medie a participanților a fost 21.79 ± 2.42 (interval = 17-30). Tabelul 1 arată caracteristicile demografice și alți factori legați de utilizarea internetului în rândul participanților. Lungimea medie a utilizării internetului a fost 1.87 ± 1.72 ore pe zi și intervalul său a fost cuprins între zero și zece ore.

 

Tabelul 1.

Caracteristicile demografice și alți factori legați de utilizarea Internetului printre studenții medicali de la Universitatea Mashhad din 2013^a

Toți participanții la 383 au folosit internetul pentru diverse scopuri: 11 (2.9%) a folosit internetul pentru a juca jocuri; Persoane 129 (33.7%) pentru descărcarea de filme și muzică; Persoane 24 (6.3%) pentru a vorbi cu persoane noi; Persoane 153 (39.9%) pentru căutare științifică; Persoane 134 (35%) pentru a comunica cu prietenii și familiile; Persoane 207 (54%) pentru verificarea e-mailului; Persoane 22 (5.7%) pentru cumpărăturile pe internet; Persoane 96 (25.1%) pentru a citi știri; și, în cele din urmă, 21 (5.5%) pentru scrierea de jurnale web. Tabelul 2 prezintă deviația medie, deviația standard și intervalul de scoruri pentru scalele și subscalele chestionarului CIAS din acest studiu. Conform chestionarului CIAS și având în vedere punctele de tăiere ale 63, 67, 92.7% din populațiile studiate nu au fost dependente de internet, dar 2.1% au fost în pericol și 5.2% au fost dependenți de internet, ultimele două grupuri au fost considerate ca fiind grupuri problematiceTabelul 3).

 

Tabelul 2.

Prevalența dependenței de internet (conform Scorurilor definite) dintre studenții Universității de Științe Medicale Mashhad din 2013

 

Tabelul 3.

Mean, deviația standard și intervalul de scoruri pentru scala și subclasurile chestionarului pentru dependența de Internet de la Chen (CIAS)

Rezultatele au relevat o relație semnificativă între sex și tiparul de utilizare a internetului, întrucât 72% din grupul de utilizatori problematici și 36% din grupul normal erau bărbați (P <0.001). A existat o relație semnificativă între stadiul educației și modelul de utilizare a internetului, deoarece studenții din științele de bază au format cea mai mare parte a grupului problematic (P = 0.04). În ceea ce privește vârsta medie și starea civilă, nu au fost observate diferențe semnificative între două grupuri (Tabelul 4).

 

Tabelul 4.

Rezultatele testelor analitice pentru compararea caracteristicilor demografice și a altor factori legați de utilizarea internetului între grupurile normale și cele problematice^a

Durata medie a utilizării zilnice a internetului, timpul predominant de utilizare și costul mediu lunar al serviciilor de internet au fost semnificativ diferite între două grupuri. Deci, în grupul cu utilizare normală, utilizarea medie zilnică a internetului a fost de 1.7 ± 1.54 ore pe zi, în timp ce în grupul problematic, a fost de 3.92 ± 2.39 (P <0.001), iar ultimul grup a folosit internetul noaptea și miezul nopții mult mai mult frecvent decât grupul normal (P = 0.02). De asemenea, utilizatorii problematici cheltuiesc mai mult pe internet decât utilizatorii normali (P <0.001). Consumul mediu zilnic de ceai a fost semnificativ diferit între aceste grupuri, astfel încât utilizatorii problematici au băut mai mult ceai decât grupul normal. Cu toate acestea, consumul de cafea nu a fost diferit între aceste grupuri. Fumatul nu a fost semnificativ diferit între grupuri (P = 0.81) (Tabelul 4).

Frecvența relativă a fiecărui tip de activitate pe internet este prezentată în Tabelul 5, unde cei mai mulți și cei mai puțin frecvenți dintre ei verificau mesajele de poștă electronică și respectiv jocurile. Folosind testele statistice adecvate, sa constatat că distribuția frecventă a jocurilor, discuția cu noi oameni și comunicarea cu prietenii și familiile a fost mai frecventă în grupul problematic comparativ cu grupul normal, iar aceste diferențe au fost semnificative din punct de vedere statistic. În contrast, descărcarea de filme și muzică, căutarea științifică, verificarea e-mailurilor, cumpărăturile pe internet, citirea știrilor și scrierea de jurnale web nu au fost semnificativ diferite între cele două grupuri.

 

Tabelul 5.

Rezultatele testelor analitice pentru compararea frecvenței activităților de internet între grupurile normale și cele problematice ^a

5. Discuţie

Acest studiu a arătat că 2.1% din numărul total de participanți erau în pericol, iar 5.2% erau utilizatori dependenți, astfel încât 7.3% dintre toți participanții erau considerați utilizatori problematici. Într-un studiu realizat de Deng și de colegi, sa constatat, de asemenea, că prevalența acestei tulburări a fost 5.52% în rândul studenților, ceea ce este în concordanță cu propriile noastre rezultate. În mod similar, Ramazani și colegii au descoperit prevalența totală a numărului de 3 pentru studenții iranieni (1). Studiul similar a fost realizat printre studenții de la Universitatea Turcă de Științe Medicale, care arată că prevalența dependenței de internet este 24 (10.3%) în rândul studenților care alăptează, 7 (9.9%) în rândul studenților de obstetrică, 5 (9.1%) printre studenții de salvare medicală și 42 %) în rândul studenților cu fizioterapie (10, 11). Trebuie remarcat faptul că compararea acestor studii este o sarcină dificilă datorită diferențelor dintre populațiile de studiu, instrumentele aplicate și diferențele dintre contextele sociale și culturale. Participanții la acest studiu au declarat că scopul principal al utilizării internetului este următorul (în ordinea importanței): verificarea e-mailurilor, căutarea științifică, comunicarea cu prietenii și familiile, descărcarea de filme și muzică, chat cu oameni noi, cumpărături pe internet, în final, jocurile. În acest studiu, cele mai frecvente utilizări ale internetului printre utilizatorii problematici de internet au fost discuții cu oameni noi, comunicând cu prietenii și familiile și jocurile online. Primele două activități sunt cele mai importante activități legate de dependența de internet, ceea ce este în concordanță cu faptul confirmat de alte cercetări că utilizatorii dependenți preferă cea mai mare parte camerele de chat (1, 3, 8, 10, 12, 13). Similar cu majoritatea celorlalte studii, acest studiu a arătat că nu există o relație semnificativă între dependența de internet și utilizarea internetului pentru căutarea științifică; această constatare a fost în concordanță cu alte studii (14). În schimb, într-un sondaj intitulat „Dependența de internet și factorii conexi la locuitorii zonei 2 din Teheranul de Vest”, care a chestionat persoanele cu vârste cuprinse între 15 și 39 de ani, Dargahi și colegii săi au demonstrat că utilizarea internetului este legată de activitățile științifice (15); această contradicție a fost atribuită în principal diferențelor dintre populațiile de studiu. Similar studiilor anterioare, rezultatele acestui studiu au indicat, de asemenea, că există o relație semnificativă între jocurile de jocuri și dependența de internet (12, 16). În acest studiu, sa constatat că vârsta medie a participanților nu a fost semnificativ diferită între două grupuri, ceea ce este în concordanță cu rezultatele studiilor efectuate de Bernardi și colegi (17) si Mohammad Beigi si colegii sai de la studentii de la Universitatea Arak de Stiinte Medicale. Cu toate acestea, majoritatea cercetătorilor anteriori au concluzionat că există o relație semnificativă între gravitatea dependenței și vârsta, astfel încât persoanele mai tinere sunt expuse unui risc mai mare de tulburare a dependenței de internet (7, 8, 15, 18-20). Poate motivul pentru această contradicție a fost că populația studiată a studiilor anterioare a avut o gamă mai mare de vârstă. Conform acestui studiu, dependența de internet a fost mai frecventă la bărbați, ceea ce corespunde cercetărilor anterioare (3, 7, 8, 12, 21-24). În studiul efectuat de Ikenna Adiele și Wole Olatokun asupra adolescenților, raportul dintre bărbați și femei a fost de aproximativ 3: 1 pentru subiecții dependenți de internet (25).

Potrivit acestui studiu, utilizatorii de internet problematici au petrecut ore mai mult pe internet decât utilizatorii obișnuiți, ceea ce a fost în concordanță cu studiile anterioare (13, 23). Pierderea timpului este una dintre cele mai mari cauze ale slabei funcționări între utilizatorii dependenți.

Studiul nostru a sugerat o relație semnificativă între stadiul educației și dependența de internet. Studiul nostru a descoperit nici o relație între starea civilă și dependența de internet. Cu toate acestea, o astfel de relație a fost găsită în majoritatea studiilor anterioare, care au constatat că dependența de internet a fost mai frecventă în rândul subiecților unici decât al celor căsătoriți (15). În studiul nostru, locul principal de utilizare a internetului nu a fost semnificativ diferit între grupurile de studiu. Studiile au constatat că localizarea accesului la internet este un factor de risc potențial al dependenței de internet (12, 22, 26, 27). Rezultatele noastre au arătat că utilizatorii problematici au avut tendința de a utiliza internetul noaptea și miezul nopții. Printre studenții medicali, utilizarea internetului în noaptea și miezul nopții provoacă probleme sociale, academice sau ocupaționale, ceea ce ar putea chiar exacerba dependența de internet în acest grup (28). Unul dintre punctele forte ale acestui studiu a fost că participanții au fost aleși din toate etapele educației și au fost evaluați și factorii conexe ai dependenței de internet. Cu toate acestea, există câteva limitări pentru studiul nostru. În primul rând, nu a fost efectuat un interviu pentru a confirma diagnosticul dependenței de internet. În al doilea rând, am încercat doar să stabilim o relație între dependența de internet și factorii potențiali de risc, fără a putea dovedi nici o relație cauză-efect între ei. În cele din urmă, unii au refuzat să completeze chestionarele care ar putea afecta negativ puterea studiului nostru. Deși studiul nostru a arătat că prevalența dependenței de internet nu a fost mai mare decât alte populații și universități, deoarece prevalența dependenței de internet crește rapid în întreaga lume, populația studiată ar putea fi, de asemenea, prezentă cu risc crescut de dependență de internet. Astfel, concentrarea asupra factorilor implicați și provocatori ne poate ajuta să proiectăm intervenții și tratamente mai eficiente pentru acest grup susceptibil. În cele din urmă, sugerăm să se realizeze studii suplimentare prin intervievarea subiecților pentru a determina cauzele și factorii legați de dependența de internet în rândul studenților.

recunoasteri

Note de subsol

Referinte