Ind Psychiatry J. 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.
Kumar VA1, Chandrasekaran V2, Brahadeeswari H1.
Abstract
Obiective:
Studiul își propune să evalueze prevalența dependenței de smartphone și efectele acesteia asupra calității somnului în rândul studenților de medicină.
Setarea și proiectarea studiului:
Un studiu în secțiune a fost realizat prin prelevarea de probe convenabile a studenților medicali la un spital de îngrijire terțiară din sudul Indiei.
Materiale si metode:
Interviu clinic structurat pentru Manual de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale, 4th Ediția, Revizuirea textului Versiunea de cercetare a tulburărilor axei I a fost utilizată pentru screeningul bolilor psihiatrice trecute și actuale. O proformă semi-structurată a fost utilizată pentru a obține detalii demografice. Smartphone Addiction Scale-Short Version a fost folosit pentru a evalua dependența de smartphone la participanți. Calitatea somnului a fost evaluată folosind Indicele calității somnului (PSQI) din Pittsburgh.
Rezultate:
Dintre 150 de studenți în medicină, 67 (44.7%) erau dependenți de consumul de smartphone. În ciuda preponderenței studenților de sex masculin (31 [50%]) sunt dependenți, nu a existat nicio diferență semnificativă din punct de vedere statistic în dependența de smartphone (P = 0.270). PSQI a evidențiat o calitate slabă a somnului în 77 (51.3%), ceea ce reprezintă o jumătate din participanți. Dependența de smartphone a fost asociată semnificativ statistic cu o calitate slabă a somnului (rata proporțională: 2.34 cu) P <0.046).
Concluzii:
Prevalența dependenței de smartphone-uri în rândul populației mai tinere este mai mare comparativ cu cele ale studiilor contemporane. Nici o diferență de gen în dependența de smartphone-uri nu ar putea fi evidențiată în studiul curent. Dependența de smartphone a fost asociată cu o calitate slabă a somnului. Concluziile susțin screening-ul pentru dependența de smartphone-uri, care va fi util în identificarea timpurie și gestionarea promptă.
CUVINTE CHEIE: Diferența de gen; studenți medicali; prevalența; calitatea somnului; dependenta de smartphone
PMID: 31879452
PMCID: PMC6929238
;
