Utilizarea problematică a Internetului la dependenții de droguri aflați sub tratament în centrele de reabilitare publică (2019)

World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

Publicat online 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, și Liliana Dell'Osso

Abstract

CONTEXT

Utilizarea problematică a internetului (PIU) sau dependența de internet a fost recunoscută a fi o dependență comportamentală caracterizată prin preocupări excesive sau slab controlate, îndemnuri sau comportamente în ceea ce privește utilizarea computerului și accesul la internet care duce la depreciere sau suferință asemănătoare cu abuzul de substanțe.

AIM

Pentru a investiga prevalența și caracteristicile consumului și abuzului de internet la un grup de dependenți de droguri din Italia de Sud, cu ajutorul unui chestionar specific [„Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].

METODE

Toți subiecții (183) erau fumători, aproape 50% dintre aceștia foloseau heroină și / sau compuși opioizi, 30% alcool, 10% canabis, 8% cocaină și 5% erau consumatori de polidrog. Aproape 10% dintre indivizi suferă, de asemenea, de tulburări de jocuri de noroc.

REZULTATE

Timpul petrecut online a fost mai mare de 4 ore pe zi în eșantionul total, cu o ușoară prevalență la subiecții de sex masculin. Utilizatorii de cocaină și canabis au petrecut mai mult de 6 ore online, semnificativ mai mult decât consumatorii de opioizi și alcool. Distribuția factorilor QUNT nu a fost diferită la ambele sexe. Utilizatorii de cocaină au arătat scoruri mai mari la „pierderea controlului”, „dependență de pornografie” și „dependență de rețelele sociale”, pentru efectul stimulant al acestei substanțe. Mai mult, 15 din totalul consumatorilor de cocaină 17 au fost jucători patologici. Au fost observate relații pozitive și statistic semnificative între unii factori QUNT și indicele de masă corporală.

CONCLUZIE

Aceste descoperiri indică faptul că PIU este mai puțin severă la subiecții care iau substanțe sedative, cum ar fi heroina / opioidele și alcoolul, decât la subiecții care iau stimulanți. Alternativ, poate fi folosit ca declanșator „stimulent” la consumatorii de cocaină și canabis. Efectul de aplatizare a drogurilor de abuz a fost observat asupra posibilelor diferențe legate de sex în articolele QUNT. Am observat un fel de efect „protector” al unei relații de dragoste și / sau a trăi împreună cu un partener, deoarece acești subiecți s-au arătat scoruri mai mici la diferite obiecte decât subiecții singuri sau cei care trăiesc singuri. Relația dintre timpul petrecut online (și stilul de viață sedentar aferent) și indicele de masă corporală ar sugera că utilizarea Internetului ar putea fi un factor care contribuie la creșterea creșterii în greutate și obezitate în rândul adolescenților și adulților tineri din întreaga lume. Descoperirile noastre au evidențiat, de asemenea, vulnerabilitatea specifică a dependenților de droguri care utilizează stimulanți, mai degrabă decât compuși sedative, la alte tipuri de dependențe comportamentale, cum ar fi tulburarea jocurilor de noroc.

Cuvinte cheie: Internet, Utilizare problematică a internetului, Dependențe de comportament, Abuz de droguri, Centre de reabilitare

Sfat de bază: Acest studiu a investigat caracteristicile utilizării Internetului și utilizarea problematică a internetului (PIU) la dependenții de droguri printr-un chestionar specific. Rezultatele au indicat că IPU este mai frecventă la subiecții care iau cocaină și cannabis decât la subiecții care iau opiacee sau alcool și că este afectată și de tulburarea jocurilor de noroc patologice. Acest lucru sugerează un rol favorizant al medicamentelor stimulante față de dezvoltarea dependențelor comportamentale. Relația dintre timpul petrecut online și indicele de masă corporală indică faptul că utilizarea Internetului ar putea fi un factor care promovează creșterea în greutate și obezitatea. Prevenirea dependenței ar trebui să ia în considerare PIU, care reprezintă în prezent o epidemie la nivel mondial.

INTRODUCERE

Noile tehnologii, atunci când sunt utilizate în mod adecvat, constituie, fără îndoială, o resursă care poate îmbunătăți mult calitatea vieții unei persoane. Internetul este probabil una dintre cele mai mari revoluții din ultimii ani, deoarece a transformat modul de comunicare, schimb de informații, de participare la evenimente în timp real la mii de kilometri distanță și de a găsi ușor și rapid orice fel de informații [,]. În același mod, trebuie menționat că utilizarea necorespunzătoare a internetului constituie, mai ales acolo unde sunt prezenți factori psihopatologici predispuși, un risc real pentru sănătatea mintală a unui subiect, deoarece poate deveni o problemă în afara controlului său.

În special, abuzul de pe internet reprezintă cea mai periculoasă și probabilă amenințare care poate provoca o afectare gravă a ajustărilor sociale, psihologice, de muncă și emoționale. În ultimii ani 15, numărul utilizatorilor de Internet a crescut cu 1000% [], așa cum este documentat de Internet World Stats, Pigdom, o societate care prezintă utilizarea Internet actualizată, statistici privind populația și alte probleme []. Nu este surprinzător că, în consecință, studiile asupra abuzului pe internet au fost proliți. Această problemă nu este încă bine înțeleasă, iar cercetările asupra etiologiei sale sunt încă la început [].

Utilizarea problematică a internetului (PIU) sau dependența de internet este o dependență comportamentală [] care poate fi definit ca „utilizarea Internetului care creează dificultăți psihologice, sociale, școlare și / sau de muncă în viața unei persoane” [].

Creșterea literaturii despre PIU a determinat Asociația Americană de Psihiatrie să includă Tulburările de Jocuri pe Internet în secțiunea 3 din Manualul de Diagnostic și Statistic pentru Tulburări Mintale (DSM-5), dar opinia actuală este că este nevoie de mai multe date înainte de a o încorpora în manual ca condiție cu o demnitate nosologică [-]. În 2008, Blocați [] a sugerat patru criterii de diagnostic esențiale pentru un posibil diagnostic al IPU ca comportament adictiv, după cum urmează: „Utilizarea excesivă a internetului asociată cu o pierdere a simțului de timp; retragere, inclusiv sentimente de furie, depresie și tensiune atunci când Internetul nu este accesibil; toleranță, inclusiv necesitatea unui echipament computerizat mai bun, mai multe programe software sau mai multe ore de utilizare și consecințe adverse, inclusiv argumente, minciună, realizare școlară / muncă slabă sau vocațională, izolare socială și oboseală ”[].

În general, subiecții UIP nu știu că au o problemă [-] care poate afecta progresiv familia, școala, locul de muncă sau viața socială [] sau duce la retragere socială severă [,] și chiar sinucidere [,-]. Mai multe studii au documentat consecințele negative ale UIP, dar literatura de specialitate nu reflectă o conceptualizare consistentă a acestui comportament [,]. În mod specific, nu este clar dacă IPU ar trebui clasificat ca un tip de dependență comportamentală [], o tulburare de control al impulsurilor, un subtip de tulburare obsesiv-compulsivă [-] sau un mod afectat de a face față stresului [-].

Cele mai frecvente simptome ale IPU sunt similare cu cele ale tulburărilor de consum de substanțe (SUD) conform DSM-5 [] inclusiv comportament și dispoziție imprevizibile [,], pofta, îngrijorări excesive cu privire la activitățile de pe Internet și incapacitatea de a-și reduce utilizarea [,]. Unii cercetători au făcut unele paralelisme cu dependențele de comportament, inclusiv tulburarea jocurilor de noroc [,]. Din nou, studiile neurobiologice indică faptul că PIU împărtășește cu SUD mai multe caracteristici neurobiologice [,-]. Deși IPU a fost găsit frecvent comorbid cu alte tulburări psihiatrice [], literatura despre relația dintre UIP și SUD este slabă.

Același lucru este valabil și pentru datele privind prevalența și caracteristicile UIP în țara noastră. Prin urmare, studiul de față a avut ca scop explorarea acestor fenomene într-o populație particulară constituită de indivizi în urma unui program de reabilitare pentru dependențele de droguri în centre publice (Servizio Tossicodipendenze, SERT) printr-un chestionar denumit „Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT) care am creat în acest scop.

MATERIALE SI METODE

Chestionar de autoevaluare

O platformă interactivă specifică și un site web (http://dronet.araneus.it/questionario) pe noile tehnologii au fost create pe un server extern. Platforma a permis accesul numai la chestionarul de autoevaluare de Internetul.

În același timp, a fost elaborat un chestionar de autoevaluare referit la acronimul QUNT. QUNT-ul este format din două secțiuni, una pentru date demografice și alta formată din elemente 101 (apendicele 1). Patruzeci și cinci din totalul articolelor 101 au avut cinci răspunsuri posibile, conform unei scări Likert în cinci puncte, cu 1 care indică „complet fals” și 5 indicând „complet adevărat”; trei elemente au fost întrebări cu alegere multiplă; zece s-au concentrat pe utilizarea „mesagerie instantanee” (cu cinci răspunsuri posibile, conform unei scale de cinci puncte Likert cu 1 care indică „complet fals” și 5 indicând „complet adevărat”), și elemente 42 privind utilizarea „socialului” rețele ”(mesagerie instantanee: Whatsapp, Telegram, Skype și rețelele sociale: Facebook, Twitter și Instagram) (cu cinci răspunsuri posibile, conform unei scale de cinci puncte Likert cu 1 care indică„ complet fals ”și 5 indicând„ complet adevărat ” ). Articolul #101 a fost de fapt o întrebare privind satisfacția / utilitatea sau nu cu chestionarul. Elementele considerate de mai mare relevanță au fost reunite pentru a identifica factorii construiți conform a priori criterii extrapolate din datele disponibile în literatura științifică [,,]. Acești factori au fost „timpul petrecut online” (itemii 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), „retragerea socială” (itemii 8, 10, 18, 22, 30, 35), „abstractizarea de la realitate ”(Punctele 11, 13, 24),„ pierderea controlului ”(punctele 19, 20, 32, 36),„ dependența de pornografie ”(punctele 26, 27),„ ludopatie ”(punctele 40, 41, 42, 43 ) și „dependența de rețelele sociale” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Factorul „dependență de rețelele sociale” a fost împărțit în continuare în următorii factori secundari: „Dependența de Facebook” (item 61-75), „dependența de Twitter” (item 76-86) și „dependența de Instagram” (item 86-97). Scorurile factorilor au fost calculate ca suma scorurilor obținute în fiecare articol împărțit la scorul maxim în procente. Am stabilit răspunsul 4 (între 4 și 6 ore / zi) sau 5 (> 6 ore / zi) din articolul 2 „timp petrecut online”. Ca puncte limită pentru a identifica prezența, respectiv, a UIP posibile sau anumite / severe, în acord cu literatura actuală, deși există controverse []. În niciun caz nu a fost posibil să se identifice participanții al căror anonimat era justificat.

Procedura de colectare a datelor

Link-ul pentru QUNT a fost comunicat oficiilor responsabile cu serviciile teritoriale de ambulatoriu destinate persoanelor dependente de droguri, SERT, situate în regiunea Calabria, pentru a cere pacienților să o completeze. Un total de subiecți 1500 au fost solicitați să completeze în chestionar voluntar. Prezentul studiu a fost aprobat de Comitetul de Etică al Universității din Pisa.

analize statistice

Independentul t-testul a fost aplicat pentru a compara scorurile medii ale factorilor pe baza acestor variabile: Sex (M / F); single (da / nu trăind împreună (da / nu). Analiza unidirecțională a varianței urmată de testul Bonferroni pentru post-hoc a fost utilizată pentru a evalua comparațiile dintre categoriile de indici de masă corporală (IMC). χ2 analiza a fost utilizată pentru a compara variabilele categorice. Toate statisticile au fost realizate de pachetul statistic pentru științe sociale (SPSS), versiunea 22 (Armonk, NY, Statele Unite) [].

REZULTATE

Caracteristicile populației studiate

Chestionarele returnate au fost numerotate 183, dintre care 148 (80.87%) au fost de la bărbați, iar 35 (19.13%) au fost de la femei, din totalul invitațiilor 1500. Majoritatea subiecților (86, 47%) au terminat 8 ani de școală, 73 (39.9%) liceul, 14 (7.7%) 5 ani de școală primară și 10 (5.5%) au fost absolvenți. Nouăzeci și doi (50.3%) subiecți erau singuri, 64 (14.8%) erau căsătoriți, iar 27 (14.8%) erau implicați într-o relație de dragoste. Durata medie de prezență la centrul de reabilitare publică a fost cuprinsă între 1 și 60 mo (medie ± abatere standard (SD): 32 ± 20).

Tipuri de abuz de substanțe și / sau dependență de comportament

Cele mai abuzate droguri au fost heroina sau opioidele (n = 88, 48.1%), alcool (n = 55, 30.1%), canabis (n = 20, 9.8%), cocaină (n = 17, 7.7%) și amfetamine (n = 3, 1.6%). Abuzul de droguri (amfetamină, cannabis, cocaină, extaz) a fost prezent la nouă (4.9%) persoane, în timp ce tulburarea jocurilor de noroc a fost diagnosticată la 18 (9.3%). Toți subiecții 183 erau fumători mari (tabel (Table11).

Tabelul 1

Tipuri de abuz de substanțe și / sau dependență de comportament

n (%)
Heroină sau opioide88 (48.1)
Alcool55 (30.1)
Canabis20 (9.8)
Cocaină17 (7.7)
amfetaminele3 (1.6)
Abuzul de droguri9 (4.9)
Probleme legate de jocurile de noroc18 (9.3)
fumătorii183 (100)

S-a constatat că smartphone-ul este cel mai comun dispozitiv utilizat de toți subiecții pentru a accesa internetul. Timpul petrecut online a fost similar la bărbați și femei, 4.12 ± 2.9 ore. Interesant este faptul că timpul petrecut online de 30% din consumul de cocaină și 25% din consumatorii de canabis a fost semnificativ mai mare (> 6 ore) decât cel al celorlalte grupuri.

Factori QUNT și sex

Distribuția factorilor QUNT nu a fost diferită la cele două sexe; cu toate acestea, bărbații care au consumat canabis au prezentat o tendință către scoruri mai mari (media ± SD) la următorii factori: „Retragere socială” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) și „abstracție de realitate” (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Utilizatorii de cocaină au prezentat un scor mai mare decât ceilalți subiecți la „pierderea controlului” (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), „dependență de pornografie” (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) și „dependența de rețelele sociale” (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) factori.

Factorii QUNT și relația afectivă

Analiza diferenței dintre factorii QUNT față de a fi unic (n = 92) sau implicat într-o relație de dragoste (n = 91) a arătat că subiecții singuri au obținut scoruri mai mari la următorii factori (media ± SD): „Timpul petrecut online” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Retragere socială” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); „Abstracție de realitate” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Dependență de pornografie” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); și „dependența de rețelele sociale” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analiza diferențelor dintre partenerii care trăiesc (72) sau care nu trăiesc împreună (17) cu partenerul a arătat unele diferențe semnificative. Următorii factori au arătat scoruri mai mari la subiecții care nu au conviețuit cu partenerul vs cei care au locuit cu partenerul: „Timpul petrecut online” (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), „dependență de pornografie” (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), „ludopatie” (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) și „dependența de rețelele sociale” (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Factorii QUNT și IMC

Eșantionul total a fost apoi împărțit în funcție de valorile IMC. Cincisprezece subiecți au avut un IMC sub 18.50 (subponderal, UW), 69 între 18.51 și 24.9 (greutatea normală, NW), 60 între 25 și 30 (supraponderal, OW), 26 între 30.1 și 34.9 (primul grad de obezitate, OB1), și 13 mai mare decât 35 (al doilea grad de obezitate, OB2). Categoriile OB1 și OB2 au fost îmbinate în categoria „Obezi” (OB). Comparațiile scorurilor factorului QUNT din cele patru categorii IMC sunt raportate în tabel Table2,2, ceea ce arată că, cu cât valorile IMC sunt mai mari, cu atât scorurile sunt mai mari. Mai mult, așa cum se arată în figura Figure1,1întrucât IMC a mărit scorurile procentuale ale celor cinci factori, „timp petrecut online”, „retragere socială”, „abstractizare de la realitate”, „ludopatie” și „dependență de rețeaua socială”, au fost, de asemenea, în tendință ascendentă. În cele din urmă, cincisprezece din totalul consumatorilor de cocaină au fost și jucători patologici (în principal jucători online) și au prezentat un scor semnificativ mai mare la factorul „ludopatie” (3.20 ± 0.45) vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Un fișier extern care conține o imagine, ilustrare etc. Numele obiectului este WJP-9-55-g001.jpg

Tendința scorurilor procentuale ale unor factori QUNT și indicele de masă corporală. R: Timpul petrecut online; B: retragere socială; C: Abstracția de realitate; D: Ludopatie; E: Dependența de rețelele sociale. IMC: indicele de masă corporală; UW: subponderale; NW: Greutate normală; PROP: exces de greutate; OB: Obezitate; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabelul 2

Comparații ale scorurilor factorului QUNT în cele patru categorii IMC

FactoriUWNWOWOBFP valoarePost-hoc comparaţie: Semnificativ pentru P <0.05
Timpul petrecut online53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Retragere sociala25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstragerea de la realitate32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Nici unul
Pierderea controlului28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Nici unul
Dependența de pornografie43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Nici unul
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Dependența de mesagerie instantanee54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Nici unul
Dependența de rețelele sociale41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Nici unul

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; IMC: Indicele masei corporale; UW: subponderale; NW: Greutate normală; PROP: exces de greutate; OB: Obezitate.

DISCUŢIE

Studiul de față raportează rezultatele unui sondaj de colaborare care investighează prevalența și caracteristicile utilizării internetului de către noile tehnologii (PC-uri, smartphone-uri și tablete), precum și a PIU, printre subiecții care fac obiectul unui program de reabilitare în centrele publice de reabilitare într-un regiune din sudul Italiei. Conform cunoștințelor noastre, acesta este primul studiu realizat la această populație adultă particulară, deoarece anterior au fost investigate doar probe de adolescenți [].

Mai mulți subiecți au primit invitația psihiatrilor / psihologilor lor de a completa un chestionar, așa-numitul QUNT, care a fost elaborat de noi în acest scop. Specificitatea QUNT, în comparație cu cele utilizate în diferite studii, este că este foarte detaliată pentru a evalua varietatea caracteristicilor individuale atât ale utilizării internetului, cât și ale PIU. Elementul 2 „timpul petrecut online” a fost considerat crucial pentru a identifica prezența posibilă a PIU atunci când era între 4 și 6 ore / zi (răspunsul 4) sau a PIU severă, când era> 6 ore / zi (răspunsul 5) .

Aproximativ 10% dintre subiecți au returnat QUNT-urile completate corect, valabile pentru analize statistice. Acest lucru poate fi atribuit personalității particulare a dependenților de droguri, în special a celor cronice, care reprezintă majoritatea eșantionului nostru, și ar indica atât o tendință scăzută către studii de colaborare și conformare, cât și amotivare []. Cel mai folosit dispozitiv (100% dintre subiecți) pentru a accesa Internetul a fost smartphone-ul. A existat o mare preponderență a bărbaților față de femei, ceea ce reflectă distribuția sexelor în centrele publice de reabilitare din Italia, în acord cu datele naționale care arată că raportul bărbați: femei este 4: 1 [].

Toți subiecții erau fumători, aproape 50% dintre ei au folosit heroină și / sau compuși opioizi, alcool 30%, canabis 10%, cocaină 8% și 5% au fost utilizatori de polidrog. Doar trei subiecți au fost utilizatori de amfetamină și, prin urmare, nu au fost incluși în analizele statistice. Aproape 10% dintre indivizi sufereau și de tulburări de jocuri de noroc, în timp ce prezența altor tulburări psihice a fost stabilită ca criteriu de excludere.

Timpul petrecut online a fost destul de mare, mai mult de 4 h / d în eșantionul total, cu o ușoară prevalență, deși nu este semnificativă la subiecții de sex masculin. Utilizatorii de cocaină și canabis au cheltuit mai mult decât 6 hr / d online, semnificativ mai mult decât consumatorii de opioizi și alcool. Prin urmare, probabil au fost afectate de un IPU sever, în conformitate cu valoarea definită de noi (răspundeți la 5 al articolului 2) și în datele din literatură [,-]. Luate împreună, aceste descoperiri indică faptul că, deși UIP este posibilă în toate categoriile de dependenți de droguri, este mai puțin severă la subiecții care iau substanțe sedative, cum ar fi heroina / opioidele și alcoolul. Alternativ, poate fi folosit ca declanșator „stimulent” la consumatorii de cocaină și canabis. Aceasta este susținută de prevalența ridicată a tulburărilor de jocuri în rândul consumatorilor de cocaină, în conformitate cu datele din literatură [-].

Analiza distribuției factorilor QUNT nu a arătat diferențe legate de sex și o ușoară tendință către scoruri mai mari la articolele de „retragere socială” și „abstracție de realitate” la bărbați. Acest lucru este în contrast cu un studiu anterior realizat la subiecți sănătoși care a relevat diferențe semnificative între bărbați și femei. O posibilă explicație ar putea fi efectele de aplatizare ale medicamentelor abuzate care tind să „minimizeze” diferențele de sex []. În comparație cu celelalte grupuri, utilizatorii de cocaină au prezentat scoruri mai mari la factorii „pierderea controlului”, „dependență de pornografie” și „dependență de rețelele sociale”. Acest lucru nu este surprinzător, având în vedere efectul stimulant al acestei substanțe [].

Descoperirile noastre au confirmat efectele „protectoare” ale unei relații de dragoste și / sau a trăirii împreună cu un partener [], întrucât subiecții singuri sau cei care trăiesc singuri fără sprijin familial au prezentat scoruri mai mari la diferite articole, în special „timpul petrecut online”, „retragerea socială”, „abstractizarea de la realitate”, „dependența de pornografie” și „dependența de rețelele sociale “. Acest lucru indică clar faptul că Internetul a fost utilizat în principal pentru timpul petrecut sau pentru recreere.

Nu este surprinzător, acei subiecți care au petrecut mai mult timp online, așa cum se arată în scorul mai mare al „timpului petrecut online”, „retragerea socială”, „abstractizarea de la realitate” și „dependența de rețeaua socială”, au avut un IMC mai mare. Prin urmare, utilizarea excesivă a Internetului poate fi considerată un alt factor care crește comportamentele sedentare [], și poate fi deosebit de riscant la dependenții de droguri care sunt subiecți mai vulnerabili deja expuși la diferite boli medicale []. Timpul de somn redus și ritmurile circadiene modificate din cauza UIP sunt alți factori care pot crește probabilitatea tulburărilor metabolice, medicale și psihiatrice [,,] precum și a unei întreruperi a muncii, a familiei, a socială sau a performanței școlare [,].

În cele din urmă, majoritatea (15 din totalul 17) ale consumatorilor de cocaină au fost și jucători patologici (în principal jucători online) și au prezentat un scor semnificativ mai mare la factorul „ludopatie”. Acest lucru ar sugera o vulnerabilitate specifică a dependenților de droguri la alte tipuri de dependențe, mai ales dacă utilizează stimulente, mai degrabă decât droguri sedative []. Studiul nostru are anumite limitări care trebuie recunoscute. Chestionarul QUNT nu a fost validat, deși acest lucru este destul de frecvent în studiile din acest domeniu [,-]. Prevalența UIP a fost dedusă dintr-un singur articol, dar a fost un corolar al obiectivului principal al studiului, care explorează în primul rând caracteristicile utilizării internetului. În mod similar, nu au fost colectate informații despre stresul emoțional sau comportamentele perturbate care sunt în prezent investigate.

Luate împreună, rezultatele noastre sugerează că utilizarea excesivă a internetului prin intermediul telefoanelor inteligente este foarte frecventă în dependenții de droguri, așa cum se arată în timpul petrecut online, și că IPU este foarte frecventă la acești indivizi, în special la cei care iau cocaină și canabis. Relația dintre timpul petrecut online (și stilul de viață sedentar aferent) și IMC ar sugera că utilizarea internetului ar putea fi un factor care contribuie la creșterea greutății și obezității în rândul adolescenților și adulților tineri la nivel mondial [,]. Descoperirile noastre ar sugera vulnerabilitatea specifică a dependenților de droguri, mai ales dacă utilizează stimulanți mai degrabă decât compuși sedativi, nu numai la alte tipuri de farmaceutice, ci și la dependențe de comportament, cum ar fi IPU sau jocuri patologice. Prevenirea dependențelor ar trebui să ia în considerare noul domeniu al dependențelor comportamentale și încă slab explorat, în special al UIP care astăzi reprezintă o epidemie mondială [,-].

LUCRĂRI DE ARTICOL

Istoric de cercetare

Utilizarea problematică a internetului (PIU) este o nouă dependență comportamentală caracterizată printr-o utilizare excesivă a internetului care devine o problemă din ce în ce mai mare la nivel mondial. Deși nu există niciun acord cu privire la criterii precise de diagnostic, IPU este considerată o dependență de dependență comportamentală cu tulburări de consum de substanțe (SUD) și alte dependențe, mai multe caracteristici și, probabil, sublinieri neurobiologice.

Motivația cercetării

Din păcate, nu există informații despre prevalența IPU în rândul subiecților dependenți de droguri, în ciuda dovezilor date, că acești indivizi tind să fie afectați de consumul de polidrog și, de asemenea, de dependențele comportamentale, ca și cum prezența uneia sau mai multor dependențe ar face reprezintă un fel de vulnerabilitate față de agravarea tabloului clinic prin apariția altor tipuri de tulburări.

Obiectivele cercetării

Cercetarea existenței și prevalenței posibile a IPU în rândul dependenților de droguri supuși tratamentului în centrele de reabilitare ar permite implementarea unor tratamente specifice pentru a preveni apariția altor tipuri de dependențe care ar putea agrava tabloul clinic și programele de reabilitare.

Metode de cercetare

Un chestionar specific care trebuie completat online, așa-numitul Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), a fost dezvoltat pentru a explora prevalența și caracteristicile atât ale utilizării internetului, cât și ale UIP. QUNT-ul este format din două secțiuni, una pentru date demografice și alta formată din elemente 101 grupate în factori construiți conform a priori criterii extrapolate din datele disponibile în literatura științifică. Toți subiecții care s-au oferit voluntari pentru a participa la studiu (n = 183) a raportat că QUNT a fost util și a fost mulțumit de acesta. Scorurile factorilor au fost calculate ca suma scorurilor obținute în fiecare articol împărțit la scorul maxim în procente. Am ales răspunsul 4 (între 4 și 6 ore / zi), iar răspunsul 5 (> 6 ore / zi) al articolului 2 „timpul petrecut online”. Pentru a identifica indicele de masă corporală (puncte pentru, respectiv, prezența posibilă sau sigură (și severă) a UIP.

Rezultatele cercetării

Timpul petrecut online a fost mai mare de 4 h / d în eșantionul total, cu o ușoară, deși nu semnificativă, prevalență în rândul subiecților de sex masculin. Utilizatorii de cocaină și canabis au petrecut mai mult de 6 ore online, semnificativ mai mult decât consumatorii de opioizi și alcool. Distribuția factorilor QUNT nu a fost diferită la ambele sexe. Utilizatorii de cocaină au arătat scoruri mai mari la „pierderea controlului”, „dependență de pornografie” și „dependență de rețelele sociale”, probabil din cauza efectului stimulant al acestei substanțe. Mai mult, 15 din totalul consumatorilor de cocaină 17 au fost și jucători patologici. Relații pozitive și statistic semnificative au fost, de asemenea, observate între unii factori QUNT și indicele de masă corporală (IMC). Aceste rezultate, deși arată că IPU este comună în rândul consumatorilor de droguri stimulante, trebuie să fie reproduse în eșantioane mai mari din alte țări. Cu toate acestea, acestea subliniază riscul dependenței de comportament la dependenții de droguri, o problemă care ar trebui să fie luată în considerare atunci când planificăm strategiile de prevenire și intervenție.

Concluzii de cercetare

Noile descoperiri ale acestui studiu sunt reprezentate de procentul mare de PIU în rândul dependenților de droguri, mai ales dacă folosesc cocaină sau canabis. Acest lucru sugerează că, deși abuzul de Internet este prezent la toți dependenții de droguri, IPU este mai puțin obișnuit la subiecții care iau substanțe sedative, cum ar fi heroina / opioidele și alcoolul, în timp ce poate deveni un fel de declanșator „stimulant” la consumatorii de cocaină și canabis. , susținută de prevalența ridicată a jocurilor patologice în rândul consumatorilor de cocaină. În plus, IPU este mai frecventă la subiecții singuri sau subiecții care trăiesc singuri, rezultatul subliniind efectele protectoare ale relațiilor iubitoare sau sociale, în general, împotriva apariției dependențelor. Acei subiecți care au petrecut mai mult timp online, așa cum se arată în scorul mai mare al „timpului petrecut online”, „retragerea socială”, „abstractizarea de la realitate” și „dependența de rețeaua socială” au avut un IMC mai mare. Prin urmare, utilizarea excesivă a internetului poate fi considerată ca un alt factor care crește comportamentele sedentare care pot fi deosebit de riscante la dependenții de droguri, subiecți deja predispuși la diferite boli medicale. Timpul de somn redus și ritmurile circadiene perturbate din cauza UIP sunt alți factori care pot crește probabilitatea de tulburări metabolice, medicale și psihiatrice, precum și depreciere a performanței muncii, familiale, sociale sau școlare.

Perspective de cercetare

Rezultatele studiului indică faptul că dependențele de comportament, cum ar fi UIP, pot lărgi consumul de polidrog, în special la subiecții care iau stimulanți sau canabis. În plus, IPU poate fi considerat un alt factor care crește obiceiurile negative de viață, deja afectate de dependenții de droguri, promovând în același timp comportamente sedentare și inadecvări în domenii diferite ale individului. Studiile viitoare ar trebui să ia în considerare impactul IPU asupra dependenților de droguri cu ajutorul unor instrumente specifice de evaluare a acestuia, pentru a preveni nu numai consecințele dăunătoare, dar și cele legate de o lărgire a comportamentelor dependente.

MULȚUMIRI

Mulțumim tuturor managerilor responsabili ai SERT din Calabria pentru colaborarea lor fructuoasă.

Note de subsol

Declarația comitetului de revizuire instituțională: Studiul a fost aprobat de Comitetul de Etică al Universității din Pisa.

Declarație de consimțământ informat: Studiul a fost aprobat de Comitetul de Etică al Universității din Pisa, iar participanții au decis să participe la acesta în mod voluntar și în mod anonim, astfel încât nu a fost posibil să le identifice.

Declarație de conflict de interese: Autorii nu au conflicte de interese să declare.

Sursa manuscrisului: manuscris invitat

Revizuirea inter pares a început: aprilie 26, 2018

Prima decizie: iunie 15, 2018

Articol în presă: mai 15, 2019

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Tip de specialitate: Psihiatrie

Țara de origine: Italia

Clasificarea raportului de evaluare inter pares

Grad A (Excelent): 0

Grad B (Foarte bine): 0

Grad C (Bun): C, C

Gradul D (corect): 0

Grad E (sărac): 0

Informații despre colaboratori

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Secția de Psihiatrie, Universitatea din Pisa, Pisa 56100, Italia.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Secția de Psihiatrie, Universitatea din Pisa, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Secția de Psihiatrie, Universitatea din Pisa, Pisa 56100, Italia.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Secția de Psihiatrie, Universitatea din Pisa, Pisa 56100, Italia.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Secția de Psihiatrie, Universitatea din Pisa, Pisa 56100, Italia.

Referinte

1. Valkenburg PM, Peter J. Comunicarea online între adolescenți: un model integrat de atracție, oportunități și riscuri. J Adolesc Sănătate. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Utilizările și abuzurile Facebook: O revizuire a dependenței de Facebook. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketing Group. 2017. Statistici mondiale pe Internet: statistici de utilizare și populație. Disponibil de la: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Regele DL, Delfabbro PH. Tratamentul tulburărilor de jocuri pe internet: o revizuire a definițiilor diagnosticului și rezultatului tratamentului. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Utilizarea problematică a internetului la studenții din SUA: un studiu pilot. BMC Med. 2011;9: 77. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Blocați JJ. Probleme pentru DSM-V: dependența de internet. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Asociația Americană de Psihiatrie. Manual de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: Asociația Americană de Psihiatrie; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Dependența de internet: o revizuire sistematică a cercetării epidemiologice din ultimul deceniu. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Tanar KS. Dependența de internet: simptome, evaluare și tratament. În: Vande-Creek L, Jackson T, editori. Inovații în practica clinică: o carte sursă. Sarasota, FL: Presa de resurse profesionale; 1999. pp. 19 – 31. []
11. Spada MM. O imagine de ansamblu a utilizării problematice a internetului. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Caracteristicile dependenței de internet / utilizarea patologică a internetului la studenții din SUA: o investigație cu metode calitative. PLoS Unul. 2015;10: e0117372. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Precursor sau sechelă: tulburări patologice la persoanele cu tulburare de dependență de Internet. PLoS Unul. 2011;6: e14703. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, PC Huang, Bai YM. Asocierea dintre jocurile online, fobia socială și depresie: un sondaj pe internet. BMC Psihiatrie. 2012;12: 92. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Asocierea dintre consumul de alcool dăunătoare și dependența de internet în rândul studenților: compararea personalității. Psihiatrie Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Asocierea dintre dependența de internet și comportamentul auto-vătămător în rândul adolescenților. Inj Prev. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Relații concurente și predictive între utilizarea compulsivă a internetului și consumul de substanțe: constatări ale elevilor de liceu profesional din China și SUA Int J Environ Res Sănătatea Publică. 2012;9: 660-673. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Tulburarea de dependență de internet: Prezentare generală și controze. În: Rosenberg KP, Feder LC, editori. Dependențe de comportament: criterii, dovezi și tratament. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. pp. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Dependența de Internet este un concept util? Aust NZJ Psihiatrie. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. O revizuire critică a criteriilor „dependență de Internet”, cu sugestii pentru viitor. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Utilizarea obligatorie a internetului: rolul jocurilor online și al altor aplicații de internet. J Adolesc Sănătate. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Criteriile de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Dependenta. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, WC McDowell. Un studiu comparativ al dependenței de internet între Statele Unite și China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Utilizarea problematică a internetului: criteriile de clasificare și diagnosticare propuse. Deprimați anxietatea. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Dependența de internet: consens, controverse și calea de urmat. Psihiatrie de arcul din Asia de Est. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Efectul gândirii dorinței asupra poftei: o investigație experimentală. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Asocierea dintre utilizarea patologică a internetului și psihopatologia comorbidă: o revizuire sistematică. Psihopatologie. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Criterii de diagnostic pentru utilizarea problematică a internetului în rândul studenților din SUA: o evaluare cu metode mixte. PLoS Unul. 2016;11: e0145981. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Instrumente de evaluare a dependenței de Internet: structura dimensională și starea metodologică. Dependenta. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Dependențe comportamentale: o provocare nouă pentru psihofarmacologie. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitatea dependenței de internet: o comparație cu jocurile de noroc patologice. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Receptori D2 de dopamină striatică redusă la persoanele cu dependență de Internet. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains online: corelații structurale și funcționale ale utilizării obișnuite a internetului. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Un consens internațional pentru evaluarea tulburărilor de jocuri pe internet folosind noua abordare DSM-5. Dependenta. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Asocierea dintre dependența de internet și tulburarea psihiatrică: o revizuire a literaturii. Eur Psihiatrie. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Pachetul statistic IBM pentru științe sociale (SPSS) Versiunea 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Utilizarea problematică a internetului este asociată cu consumul de substanțe la adolescenții tineri. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Procesele motivaționale care stau la baza tulburării de abuz de substanțe. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
39. Istitutul Superiore di Sanità Indagine sulle caracteristici și sull'operabilitate a serviciilor și a structurilor pentru tratarea del disturbo din jocul de azzardo. 2017. Disponibil de la: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalența utilizării internetului patologic în rândul adolescenților în Europa: factori demografici și sociali. Dependenta. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Asocierea dintre dependența de internet și disocierea dintre studenții turci. Compr Psihiatrie. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factori care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți studenți din studenții din China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Jocurile de noroc patologice în rândul ambulatorilor dependenți de cocaină. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Modificări ale rețelelor funcționale ale creierului asociate cu urmărirea pierderilor în tulburarea jocurilor de noroc și tulburări de consum de cocaină. Alcoolul de droguri depinde. 2017;178: 363-371. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Probleme cu jocurile de noroc în rândul utilizatorilor comunitari de cocaină. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Abuz de droguri: dysregulări homeostatice hedonice. Știință. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Puterea vindecătoare a iubirii. J Sănătate Fam. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: Farmacologie de bază și clinică. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Asocierile dintre comportamentul sedentar și sănătatea mintală în rândul adolescenților: o revizuire sistematică. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Somn, disritmie circadiană, obezitate și diabet. Diabetul mondial J. 2016;7: 515-522. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Inflamație, serotonină și depresie majoră. Curr țintă pentru consumul de stupefiante. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Utilizarea problematică a internetului și riscurile asociate într-un eșantion de colegiu. Compr Psihiatrie. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Relația dependenței de Internet cu stilul cognitiv, personalitatea și depresia la studenții universitari. Compr Psihiatrie. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Asocieri de internet pentru petrecerea timpului liber și utilizarea computerului cu supraponderale și obezitate, activitate fizică și comportamente sedentare: studiu transversal. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Utilizarea problematică a internetului în rândul studenților universitari greci: o regresie logistică ordinală cu factori de risc ai credințelor psihologice negative, site-uri pornografice și jocuri online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Utilizarea problematică a internetului și a smartphone-urilor la studenții universitari: 2006-2017. Int J Environ Res Sănătatea Publică. 2018;15: pii: E475. [Articol gratuit PMC] [PubMed] []