Utilizarea problematică a Internetului în studenții de liceu din provincia Guangdong China (2010)

COMENTARII: S-a constatat că 12.5 % dintre studenții de liceu au fost identificați ca utilizatori problematici de internet (PIU).

STUDIU COMPLET cu tabele.

Plus unu. 2011; 6 (5): e19660.

Publicat online 2011 Mai 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Drepturi de autor Wang şi colab. Acesta este un articol cu ​​acces deschis distribuit în conformitate cu termenii licenței de atribuire Creative Commons, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea fără restricții pe orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originală să fie creditate.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng și Lingyao Hong

Departamentul de Statistică Medicală și Epidemiologie, Școala de Sănătate Publică, Universitatea Sun Yat-sen, Guangzhou, China

James G. Scott, editor

Universitatea din Queensland, Australia

Abstract

Context

Utilizarea problematică a internetului (PIU) este o problemă în creștere la adolescenții chinezi. Există mulți factori de risc pentru PIU, care se găsesc la școală și acasă. Acest studiu a fost conceput pentru a investiga prevalența PIU și pentru a investiga potențialii factori de risc pentru PIU în rândul elevilor de liceu din China.

Metodologie / Constatări principale

A a fost efectuat un studiu transversal. Un total de 14,296 de elevi de liceu au fost chestionați în patru orașe din provincia Guangdong. Utilizarea problematică a internetului a fost evaluată prin testul Young Internet Addiction Test (YIAT) cu 20 de articole. De asemenea, au fost colectate informații despre demografie, factori legați de familie și școală și modele de utilizare a internetului. Din cei 14,296 de studenți, 12,446 erau utilizatori de internet. Dintre aceștia, 12.2% (1,515) au fost identificați ca utilizatori de Internet problematici (PIU). Regresia generalizată cu model mixt a arătat că nu a existat nicio diferență de gen între UIP și non-UIP. Stresul ridicat legat de studiu, a avea prieteni sociali, relațiile slabe cu profesorii și studenții și relațiile de familie conflictuale au fost factori de risc pentru PIU. Studenții care au petrecut mai mult timp online au avut mai multe șanse să dezvolte PIU. Obiceiurile și scopurile de utilizare a Internetului au fost diverse, influențând susceptibilitatea la PIU.

Concluzii / Semnificația

UIP este comună în rândul elevilor de liceu, iar factorii de risc se găsesc la domiciliu și la școală. Profesorii și părinții ar trebui să acorde o atenție deosebită acestor factori de risc. Sunt necesare măsuri eficace pentru a preveni răspândirea acestei probleme.

Introducere

În ultimele decenii, numărul internauților din China a crescut rapid. Conform celui de-al 24-lea raport statistic privind dezvoltarea internetului în China, la 30 iunie 2009, în China existau 33.8 milioane de persoane cu acces la internet. Dintre aceștia, grupul cu vârsta cuprinsă între 10 și 29 de ani a fost cel mai mare (62.8%) [1]. Timpul mediu petrecut online în rândul adolescenților a fost de aproximativ 16.5 ore pe săptămână [2]. Internetul a devenit acum o parte integrantă a vieții de zi cu zi; este folosit pentru divertisment și comunicare, precum și pentru educație. În ciuda avantajelor pe scară largă identificate, efectele negative ale utilizării Internetului au apărut progresiv, în special utilizarea excesivă a Internetului. De la mijlocul anilor 1990, „dependența de internet” a fost propusă ca un nou tip de dependență și problemă de sănătate mintală, similar altor dependențe stabilite, cum ar fi alcoolismul și jocurile de noroc compulsive. [3]. Young a descris dependența de internet ca fiind o tulburare de control al impulsurilor care nu implică un intoxicant [4]. Studiile ulterioare au folosit alte metode pentru a identifica această tulburare, care a fost numită și „utilizare problematică a internetului” sau „utilizare patologică a internetului”. [5]. Beard și Wolf au definit utilizarea problematică a internetului (PIU) ca utilizarea internetului care creează dificultăți psihologice, sociale, școlare și/sau de muncă în viața unei persoane. [6]. Complația în utilizarea internetului este asociată cu o varietate de probleme. Chou și colab. au raportat că subiecții dependenți au evaluat impactul internetului asupra vieții lor de zi cu zi, cum ar fi mesele, somnul și întâlnirile, ca fiind semnificativ mai negativ decât grupul nedependenți. [7]. În studiul lui Tsai și Lin, adolescenții dependenți de internet au perceput că Internetul le-a afectat negativ performanța școlară și relațiile cu părinții lor. [8]. PIU a devenit o problemă serioasă.

Recent, au fost publicate multe studii despre PIU. Majoritatea acestora se concentrează pe patru subiecte. 1) Cum se evaluează PIU. Prin sondaje on-line și interviuri telefonice, Young a dezvoltat un criteriu de diagnosticare a dependenței de internet cu opt articole, care a fost o modificare a criteriilor pentru jocurile de noroc patologice. [4]. Pe baza criteriilor DSM-IV și a observării cazului clinic, Chen a conceput Scala chineză pentru dependența de internet care conține 26 de itemi în patru dimensiuni: toleranță, retragere, comportament compulsiv și alți factori înrudiți. [9]. Până acum, nu a existat un consens cu privire la instrumentele de măsurare [10]. 2) Asocierea dintre PIU și alte probleme. Ko a descoperit că, după ce a controlat efectele factorilor asociați împărtășiți, adolescenții cu dependență de internet au avut mai multe șanse să manifeste comportamente agresive. [11]. 3) Caracteristici psihiatrice ale adolescenților cu UIP. Yang a raportat că utilizatorii excesivi de internet au obținut scoruri semnificativ mai mari la anxietate, ostilitate și depresie și au avut tendința de a fi mai singuri. [12]. 4) Factori de risc potențiali asociați cu PIU, cum ar fi modelele de utilizare a internetului și factorii socio-mediului. Deși au fost efectuate multe studii pe această temă, rămân câteva întrebări. În primul rând, unele studii au recrutat participanți online sau au folosit un eșantion de conveniență [13], [14]. Aceste studii au părtiniri inerente, care fac dificilă evaluarea cu acuratețe a prevalenței PIU, precum și a relației dintre factorii influenți și PIU. În al doilea rând, multe studii au fost efectuate în rândul studenților, deoarece aceștia sunt considerați a fi mai vulnerabili la dependența de internet decât alte grupuri. [15], [16]. Cu toate acestea, în timpul adolescenței, elevii de liceu experimentează de obicei schimbări dramatice în fiziologie și psihologie și pot dezvolta probleme mai grave decât indivizii de alte vârste dacă se angajează în comportamente problematice. Există tot mai multe dovezi că PIU în rândul elevilor de liceu apare datorită accesului ușor la Internet [17], [18]. Astfel, elevii de liceu, ca și studenții de facultate, sunt vulnerabili la PIU.

Din aceste motive, am efectuat un studiu la scară largă, transversal, în provincia Guangdong. Scopul principal al studiului nostru a fost de a investiga prevalența PIU în rândul elevilor de liceu din China și relația dintre PIU și factorii potențiali. Acest studiu va contribui la înțelegerea noastră a PIU în rândul adolescenților chinezi și va ajuta la elaborarea politicilor educaționale pentru a preveni utilizarea problematică a Internetului.

Materiale și metode

Proiectarea studiului și participanții

A fost efectuat un studiu transversal pentru a investiga prevalența PIU și pentru a examina relația dintre potențialii factori influenți și PIU. Participanții au fost elevi de liceu recrutați din patru orașe din provincia Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang și Qingyuan). A fost aplicată o eșantionare aleatorie în cluster stratificat pentru a alege participanții. În primul rând, în fiecare oraș au fost selectate trei licee cheie, trei licee obișnuite, două licee cheie, două licee obișnuite și două școli profesionale, iar apoi au fost selectate două clase din fiecare clasă a acestor școli. Toți elevii din clasele selectate au fost invitați să participe la această cercetare. Un total de 14,296 de studenți au fost recrutați pentru a participa la studiu. Dintre aceștia, 1,850 nu au folosit internetul, iar cei 12,446 care aveau acces la internet au furnizat informații utilizabile.

De colectare a datelor

Chestionarele autocompletate au fost distribuite tuturor participanților la studiu la fața locului, în școlile lor respective. Participanților li s-a cerut să completeze chestionarul în mod anonim, iar profesorilor li s-a cerut să părăsească sala de clasă pentru a minimiza orice potențială părtinire a informațiilor. Chestionarul a constat din trei componente: 1) Informaţii demografice; 2) Factori legate de familie și școală; 3) Model de utilizare a Internetului. Variabilele demografice au inclus vârsta, sexul, tipul de școală și comportamentul personal. Factorii legați de familie și școală au inclus: (1) Relații de familie: vă rugăm să estimați relația dintre membrii familiei dumneavoastră. (2) Satisfacția părinților: vă rugăm să estimați îngrijirea părintească. (3) Comunicarea cu părinții: cât de des comunici cu părinții tăi? (4) Nivelul de educație al părinților: care sunt nivelurile de educație ale părinților tăi? (5) Relația elevului cu colegii de clasă și profesorii: vă rugăm să estimați relația cu profesorii și colegii dvs. de clasă. (6) Stresul legat de studiu: vă rugăm să estimați stresul care provine din studiu. Toți acești factori au fost autoevaluați. Modelul de utilizare a Internetului a fost evaluat prin examinarea timpului petrecut online pe zi, frecvența utilizării Internetului pe săptămână și scopul și locația utilizării Internetului. Testul Young pentru dependența de internet (YIAT) a fost aplicat pentru a evalua utilizarea problematică a internetului. YIAT constă din 20 de articole. Fiecare item este punctat de la 1 la 5, 1 reprezentând „deloc” și 5 reprezentând „întotdeauna”. Prin urmare, scorurile totale posibile variază de la 20 la 100. Următoarele puncte de limită au fost aplicate scorului total YIAT 1) Utilizarea normală a Internetului: scoruri 20–49; 2) Utilizare potențială problematică a Internetului (PIU): scoruri peste 50 [19]. Fiabilitatea pe jumătate a fost de 0.859, iar alfa lui Cronbach a fost de 0.902. Participanții au fost pe deplin informați cu privire la scopul prezentului studiu și au fost invitați să participe voluntar. Au fost obținute scrisori de consimțământ scrise de la școală și elevi. Toate datele au fost colectate în noiembrie 2009. Studiul a primit aprobarea de la Universitatea Sun Yat-Sen, Consiliul de revizuire instituțional al Școlii de Sănătate Publică.

analize statistice

Toate analizele statistice au fost efectuate folosind SPSS versiunea 19.0. Analiza descriptivă a fost utilizată pentru a descrie caracteristicile demografice ale elevului și prevalența PIU. Testele chi-pătrat au fost utilizate pentru a examina diferența dintre non-PIU și PIU. Toți factorii care au arătat semnificație statistică în testele chi-pătrat au fost analizați în continuare prin analiză multivariată. Am folosit regresia generalizată liniară cu model mixt pentru a ajusta pentru efectul de grupare școlară. Pentru toate variabilele rămase în modelul final a fost aplicat un criteriu de semnificație statistică de p<0.05.

REZULTATE

Prevalența PIU

Din cei 12,446 de studenți care au folosit vreodată internetul, 6,063 (48.7%) erau bărbați, iar 6,383 (51.3%) erau femei. Vârsta medie a fost de 15.6 ani, cu un interval de la 10 la 23 de ani. Dintre subiecți, 22.8% (2,837) erau din Qingyuan, 22.8% (2,838) din Zhanjiang, 27.1% (3378) din Chaozhou și 27.3% (3,393) din Shenzhen. Dintre aceștia, 10,931 (87.8%) erau utilizatori normali, iar 1515 (12.2%) au îndeplinit criteriile pentru PIU. Studenții de sex masculin au reprezentat 58.2% (882) dintre utilizatorii cu probleme de internet (PIU). Dintre subiecți, 663 de elevi au raportat comportamente de fumat; 182 dintre acestea au fost UIP. A fost raportat un anumit consum de alcool; 267 de elevi au băut de peste patru ori într-o lună. Dintre aceștia, 73 au fost UIP. Alte caracteristici demografice și distribuția dintre UIP și non-UIP sunt prezentate în Tabelul 1.

Factori legate de familie și școală și PIU

Așa cum se arată în Tabelul 2, fără ajustare pentru alte variabile, PIU a fost asociat semnificativ cu o serie de variabile: relațiile de familie, satisfacția părinților, comunicarea cu părinții, stresul legat de studiu, situația financiară și relațiile cu colegii de clasă și profesorii. Nu a existat o diferență semnificativă între cele două grupuri în ceea ce privește nivelul de educație al mamei sau nivelul de educație al tatălui (datele nu sunt prezentate în tabel).

Utilizarea Internetului și PIU

Cea mai frecventă utilizare a internetului a fost pentru divertisment (n=8,637, 69.4%), urmată de comunicarea cu colegii de clasă (n=7,815, 62.8%) și de învățare (n=6027, 48.4%). Majoritatea studenților (72.7%) au raportat că folosesc internetul acasă. Aproximativ 9.9% dintre UIP au petrecut mai mult de 8 ore pe zi pe Internet, în timp ce doar 2.1% dintre cei care nu sunt UIP au petrecut mai mult de 8 ore pe zi utilizând Internetul. Dintre cei care nu sunt PIU, 4.7% non-PIU au petrecut 4-6 ore pe zi pe internet, comparativ cu 11.2% dintre UIP. Testul Chi-pătrat a evidențiat diferențe semnificative între cele două grupuri (p<0.005) (vezi Tabelul 3).

Analize multivariate pentru PIU

Rezultatele regresiei generalizate cu model mixt sunt prezentate în Tabelul 4. Ei sugerează că PIU-urile sunt mai susceptibile de a experimenta stres legat de studiu și relații slabe cu profesorii și colegii de clasă. Relațiile de familie conflictuale și situația financiară precară sunt asociate cu o probabilitate mai mare de UIP care utilizează internetul în principal pentru divertisment. În plus, cei care folosesc internetul la internet cafe-urile au avut mai multe șanse să dezvolte PIU.

Discuție

Prevalența PIU

Din câte știm, această investigație a 14,296 de liceeni chinezi este cel mai mare studiu transversal efectuat până în prezent asupra elevilor de liceu. Informațiile furnizate aici ne pot ajuta să înțelegem mai bine factorii care sunt asociați cu PIU. În acest sondaj, prevalența PIU a fost de 12.2% (1515). Cercetări similare au fost efectuate de alții. Lam și colegii săi au efectuat un studiu în rândul elevilor de liceu folosind IAT-ul Young de 20 de articole. Ei au raportat că 10.8% (168) au fost diagnosticați ca utilizatori dependenți de Internet, similar studiului nostru [20]. În studiul lui Luca, 98 de adolescenți chestionați cu testul Young cu 20 de itemi au găsit o prevalență PIU de 36.7%, care a fost mai mare decât studiul nostru. Acest lucru se poate datora dimensiunii mai mici a eșantionului [21]. Folosind YIAT cu 20 de articole, Ni și colegii au identificat 6.44% din 3,557 de studenți din primul an ca fiind dependenți de internet [22], care a fost mai mic decât studiul nostru. Aceste rezultate sugerează că PIU poate fi mai severă în rândul elevilor de liceu din China. Au fost efectuate și studii similare care au utilizat scale diferite. F. Cao și L. Su au raportat că rata de incidență a dependenței de internet în rândul a 2,620 de elevi de liceu din orașul Changsha a fost de 2.4%, ceea ce a fost identificat prin utilizarea unei versiuni modificate a criteriilor YDQ [23]. În alte țări, rata dependenței de internet în rândul adolescenților variază foarte mult, de la 3.8% la 36.7% [18], [21]. Astfel, compararea datelor de prevalență este complicată din cauza diversității instrumentelor de evaluare aplicate și a diferitelor eșantioane și contexte sociale.

Studiile anterioare au identificat genul ca factor de risc pentru PIU [20], [24]. Cu toate acestea, Kim a sugerat că distribuția diferită a dependenței de internet între bărbați și femei ar putea fi atribuită diferitelor activități online ale bărbaților și femeilor. [25]. Bărbații au tendința de a utiliza internetul pentru divertisment, cum ar fi jocurile de noroc online și jocurile de noroc pe internet, care sunt ambele asociate cu utilizarea compulsivă a internetului. Hall a susținut că schimbările în disponibilitatea și natura serviciilor de internet au eliminat decalajul de gen în rândul studenților dependenți de internet. [26]. Khazaal nu a găsit nicio relație semnificativă între scorul YIAT și gen [19]. Rezultatele noastre sunt în acord cu Khazaal. În analiza multivariată, după ajustarea pentru diferitele modalități de utilizare a internetului, sexul nu a fost un factor de risc. Din acest motiv, femeile nu trebuie ignorate în programele de prevenire a UIP.

A avea prieteni sociali a fost un alt factor influent pentru PIU. Rezultatele noastre au arătat că elevii care au avut prieteni care au abandonat școala au avut de aproape 1.5 ori mai multe șanse de a demonstra PIU decât cei ai căror prieteni nu au abandonat școala (OR=1.46, 95% CI=1.27–1.69). Acest rezultat poate fi atribuit efectului de la egal la egal. Adolescenții care abandonează școala tind să petreacă mai mult timp pe internet. Elevii în contact cu acele persoane se angajează cu ușurință în utilizarea excesivă a Internetului în acest context. Au fost efectuate multe cercetări pentru a explora efectul influenței colegilor asupra comportamentelor problematice. De exemplu, potrivit Norton și Lindrooth, fumatul de la egal la egal are un efect pozitiv puternic asupra fumatului la adolescenți. [27]. Am presupus că efectele de la egal la egal ar putea fi un factor de risc pentru PIU. Cu toate acestea, studiile privind efectul influenței colegilor asupra PIU sunt rare și sunt necesare cercetări suplimentare pe acest subiect.

În studiul nostru, nu a existat o asociere între consumul de alcool și tutun în modelul final (p>0.05), în concordanță cu alte studii [28]. S-a sugerat că acele comportamente problematice împărtășesc factori de risc similari, cum ar fi relațiile proaste intra-familiale. După controlul potențialilor factori legați de familie în modelele de regresie multiplă, asocierea a dispărut.

Factori legate de familie și școală și PIU

Familia joacă un rol foarte important în dezvoltarea psihosocială și bunăstarea copiilor. Comportamentele problematice sunt mai probabile dacă familiile au niveluri ridicate de conflict. Yen și colab. a raportat că un conflict ridicat dintre părinți și adolescenți a prezis dependența de Internet la adolescenți. Adolescenții cu un nivel mai ridicat de conflict cu părinții au refuzat să se supună supravegherii părinților, inclusiv regulilor stabilite pentru utilizarea internetului [28]. Studiul de față a găsit rezultate similare; relațiile de familie conflictuale sunt un factor de risc pentru PIU, crescând OR de-a lungul unui timp (OR = 2.01, IC 95% = 1.45–2.80; OR = 2.60, IC 95% = 1.70–3.98). Familiile cu niveluri ridicate de conflict au fost mai puțin susceptibile de a avea niveluri ridicate de implicare părinte-copil și monitorizare parentală adecvată [29], care ar prezice adolescenții fiind predispuși la utilizarea problematică a internetului. Alți factori familiali precum comunicarea familială, satisfacția părinților au fost corelați cu PIU prin teste Chi-pătrat, dar după ajustarea pentru relațiile de familie, aceste corelații au dispărut. Am presupus că corelațiile arătate în analizele univariate au rezultat din relația dintre relațiile de familie și UIP. Spre deosebire de rapoartele anterioare, nu am reușit să găsim o asociere sau o tendință între UIP și nivelul educațional al părinților. Acest rezultat ne sugerează că majoritatea părinților își dau seama de problemele sau efectele negative pe care adolescenții le pot suferi în utilizarea Internetului, așa că părinții îi îndeamnă pe copii să folosească cât mai bine Internetul, mergând până acolo încât să monitorizeze și să limiteze utilizarea necorespunzătoare a Internetului. Atâta timp cât părinții au continuat să exercite grija iubitoare și control asupra lor, elevii cu părinți cu nivel de educație scăzut nu au avut o probabilitate mai mare pentru PIU.

În ceea ce privește factorii legați de școală, am constatat că elevii cu stres legat de studiu și relații slabe cu colegii de clasă au avut o probabilitate mai mare de PIU, în concordanță cu cercetările anterioare. Studiul lui Luca a sugerat că o calitate scăzută a relațiilor interpersonale poate expune adolescenții la un risc crescut de a dezvolta PIU [21]. Internetul oferă utilizatorilor un loc pentru a scăpa de realitate și a căuta acceptarea. Un studiu pe 700 de studenți a constatat că cele mai multe evenimente stresante, inclusiv stresul academic, comunicarea socială și alți factori de stres în viață, au fost mai frecvente în grupul PIU decât în ​​grupul non-PIU. [30]. Un alt studiu a constatat că stresul cumulat a crescut semnificativ riscul de PIU [31]. Din aceste rezultate, se poate deduce că o dependență ridicată de utilizarea Internetului a oferit subiecților o alternativă la relațiile din viața reală care sunt asociate cu o lipsă de abilități interpersonale.

Model de utilizare a internetului și PIU

Am constatat că utilizatorii de internet problematici au petrecut mai mult timp pe internet și au folosit internetul mai des pe săptămână decât cei care nu sunt UIP. Cei care au petrecut mai mult de 8 ore pe zi on-line au avut o probabilitate mai mare de a dezvolta PIU decât cei care au petrecut mai puțin de 2 ore pe zi online (OR=3.01, IC 95%=2.25–4.04). O relație între orele petrecute online și PIU a fost raportată în mai multe studii. În studiul lui Sunny, persoanele aflate în întreținere au petrecut în medie 28.1 ore online pe săptămână, comparativ cu persoanele care nu sunt dependente, care au petrecut aproximativ 12.1 ore pe săptămână. Diferența dintre utilizatorii dependenți și cei nedependenți a fost semnificativă (t=8.868, p<0.001) [32]. În mod similar, Chou a raportat că non-dependenții au petrecut aproximativ 5-10 ore online pe săptămână, în timp ce non-dependenții au petrecut 20-25 de ore online pe săptămână. El a postulat că utilizatorii dependenți de Internet trebuie să petreacă din ce în ce mai mult timp pe Internet pentru a obține efectul dorit [33]. Prin urmare, restrângerea timpului online al adolescenților ar fi o măsură eficientă de prevenire a PIU.

În studiul nostru, majoritatea UIP au folosit internetul pentru divertisment. Am descoperit că utilizarea Internetului pentru divertisment a fost un predictor puternic pentru PIU (OR=1.68, 95% CI=1.42–1.97). Al doilea predictor puternic a fost a face prieteni (OR=1.54, 95% CI=1.32–1.80). Presupunem că utilizatorii de Internet problematici sunt mai susceptibili de a utiliza funcțiile interactive ale Internetului, cum ar fi jocurile online și chat-ul, care ar putea satisface nevoile utilizatorilor și ar putea facilita utilizarea patologică. [34]. Au fost efectuate studii similare. Huang a raportat că 55.9% dintre utilizatorii cu probleme de internet au folosit internetul pentru jocuri, comparativ cu 33.19% dintre utilizatorii fără probleme (P<0.05) [35]. În studiul lui Sherk and College, jocul online a fost un predicator puternic al dependenței de internet, crescând cota de șanse cu 70% (OR = 1.70, IC 95% = 1.46–1.90) [36]. Conform rezultatelor noastre, cei care foloseau Internetul pentru comunicarea cu prietenii au avut mai puține șanse de a dezvolta PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36–0.47). Această constatare este în conformitate cu studiile anterioare. Studenții din Taiwan au raportat că au experimentat în general efecte pozitive prin utilizarea internetului pentru comunicare. Internetul poate fi folosit pentru a menține relații interpersonale semnificative [37]. Kraut şi colab. a propus un model „bogații devin mai îmbogățiți”, sugerând că internetul a oferit mai multe beneficii celor care erau deja bine adaptați [38].

Site-ul de utilizare a Internetului a fost, de asemenea, legat de PIU. Utilizatorii de internet și-au ales în primul rând propria casă ca locație pentru navigarea online; Internet cafenele au fost pe locul doi pe listă. Modelul mixt liniar generalizat a arătat că, în comparație cu alte site-uri on-line, studenții care au ales cafenele cu internet au avut un OR mai mare pentru PIU decât alte site-uri, de exemplu la casele rudelor sau prietenilor. Este important de remarcat faptul că ambele locații permit adolescenților să navigheze liber pe internet fără presiunile autorității sau controlului parental. [24]. Internet cafenele nu oferă doar interacțiunea virtuală a relațiilor personale, ci și sprijinul social care a fost interacțiunea reală între oameni [39]. În cafeneaua Internet, studenții pot căuta acceptarea și sprijinul de la membrii unei rețele de socializare și pot atenua vinovăția, precum și găsi satisfacție în viață.

Rezultatele noastre ar trebui interpretate în lumina mai multor limitări. În primul rând, designul de cercetare transversală al prezentului studiu nu a putut confirma relațiile cauzale dintre PIU și posibilii factori influenți. În al doilea rând, ne lipseau informațiile de la părinți; evaluarea factorilor legați de familie sa bazat exclusiv pe datele auto-raportate. În al treilea rând, nu toți factorii posibili au fost incluși în studiul nostru. Studiile ulterioare ar trebui să încerce să determine factori predictivi suplimentari prin identificarea relației cauzale dintre PIU și caracteristicile psihologice ale adolescenților.

În concluzie, adolescența este o perioadă în care oamenii experimentează schimbări biologice, psihologice și sociale semnificative. Cei care au probleme cu navigarea acestor provocări de dezvoltare sunt deosebit de vulnerabili la PIU. Deși studiul nostru este preliminar și pot exista mulți factori relevanți care au fost neglijați, 12.1% dintre liceenii chestionați au prezentat PIU. Pe lângă factorii legați de familie și școală, cu PIU sunt asociați și alți factori influenți, inclusiv modelele de utilizare a internetului. O atenție deosebită trebuie acordată acelor liceeni care prezintă acești factori de risc. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege mecanismele de bază care afectează PIU și pentru a explora strategii eficiente de tratament preventiv.

recunoasteri

Ar trebui să-i mulțumim Dr. Jeffrey Grierson de la Centrul Australian de Cercetare în Sex, Sănătate și Societate; Facultatea de Științe ale Sănătății, care a asistat la revizuirile editoriale ale acestui manuscris.

Note de subsol

Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Finanțare: Această cercetare a fost susținută de Guangdong Food and Drug Administration. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Referinte

1. CNNIC. Raportul statistic al dezvoltării rețelei de internet din China, nr. 24. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Raportul comportamentului de utilizare a internetului în rândul adolescenților chinezi. 2010. Beijing.

3. M OR. Dependența de internet: o nouă tulburare intră în lexicul medical. Jurnalul Asociației Medicale Canadei. 1996;154:1882–1883. [Articol gratuit PMC][PubMed]

4. Tânăr KS. Dependența de Internet: Apariția unei noi tulburări clinice. 1998;1:237–244.

5. Davis RA. Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a Internetului. Calculatoare în comportamentul uman. 2001;17:187–195.

6. Beard KW, Wolf EM. Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2001;4:377–383.[PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Dependența de internet, utilizarea, mulțumirea și experiența de plăcere: cazul studenților din Taiwan. Calculatoare și educație. 2000;35:65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analiza atitudinilor față de rețelele de calculatoare și dependența de internet a adolescenților taiwanezi. Comportamentul ciberpsihicului. 2001;4:373–376.[PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Dezvoltarea unei scale chinezești pentru dependența de internet și studiul său psihometric. Chin J de la Psychol. 2003;45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y și colab. Criterii de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Dependenta. 2010;105:556–564.[PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Asociațiile dintre comportamentele agresive și dependența de internet și activitățile online la adolescenți. J Sănătate Adolesc. 2009;44:598–605.[PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profilele SCL-90-R și 16PF ale elevilor de liceu cu utilizare excesivă a internetului. Can J Psihiatrie. 2005;50:407–414.[PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Dependența de internet la adolescenții chinezi din Hong Kong: evaluare, profiluri și corelații psihosociale. Jurnalul Științific Mondial. 2008;8:776–787.[PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Dependența de internet și simptomele psihiatrice în rândul adolescenților coreeni. Journal of School Health. 2008;78:165–171.[PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidența și corelațiile utilizării patologice a Internetului în rândul studenților. Calculatoare în comportamentul uman. 2000;16:13–29.

16. JJ Kandell. Dependența de internet pe campus: Vulnerabilitatea studenților. CiberPsihologie și Comportament. 2009;1:11–17.

17. Hur MH. Determinanții demografici, obișnuiți și socioeconomici ai tulburării de dependență de internet: un studiu empiric al adolescenților coreeni. Ciberpsihologie și comportament. 2006;9:514–525.[PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalența dependenței de internet și compararea dependenților de internet și a non-dependenților în liceele iraniene. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11:731–733.[PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Validarea franceză a testului de dependență de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11:703–706.[PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factori asociați cu dependența de internet în rândul adolescenților. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12:551–555.[PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Calitatea relațiilor interpersonale și utilizarea problematică a Internetului în adolescență. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12:681–684.[PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factori care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți în primul rând din China. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12:327–330.[PubMed]

23. Cao F, Su L. Dependența de internet în rândul adolescenților chinezi: prevalență și caracteristici psihologice. Îngrijirea Copilului Sănătate și Dezvoltare. 2007;33:275–281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D și colab. Utilizarea și utilizarea abuzivă a internetului: o analiză de regresie multivariată a factorilor predictivi ai utilizării internetului în rândul adolescenților greci. Eur J Pediatr. 2009;168:655–665.[PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Int J Nurs Stud. 2006;43:185–192.[PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Dependența de internet: studiu de caz pentru studenți, folosind cele mai bune practici în terapia comportamentală cognitivă. Jurnalul de consiliere în sănătate mintală. 2001;23:312–327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Controlul endogeneității consumului de substanțe de la egal la egal la consumul de alcool și tutun la adolescenți. Economia Sănătății. 1998;7:439–453.[PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Factorii familiali ai dependenței de internet și experienței consumului de substanțe la adolescenții taiwanezi. Comportamentul ciberpsihicului. 2007;10:323–329.[PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Development of Adolescent Problem Behavior. Jurnalul de psihologie anormală a copilului. 1999;27:194–150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Un sondaj privind utilizarea problematică generalizată a internetului la studenții chinezi și relațiile sale cu evenimentele de viață stresante și stilul de coping. Jurnalul Internațional de Sănătate Mintală și Dependență. 2009;7:333–346.

31. Leung L. Evenimente de viață stresante, motive pentru utilizarea internetului și sprijin social în rândul copiilor digitali. CiberPsihologie și Comportament. 2007;10:204–214.[PubMed]

32. Yang SC, CJ Tung. Comparație între dependenții de internet și non-dependenții din liceul din Taiwan. Calculatoare în comportamentul uman. 2007;23:79–96.

33. Chou C, Hsiao MC. Dependența de internet, utilizarea, mulțumirea și experiența de plăcere: cazul studenților din Taiwan. Calculatoare și educație. 2000;35:65–80.

34. Griffiths MD. Jocul cu mașini de distracție în copilărie și adolescență: o analiză comparativă a jocurilor video și a mașinilor cu fructe. Jurnalul Adolescenței. 1991;14:53–73.[PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ și colab. Caracteristici și predictori ai utilizării problematice a internetului la studenții chinezi. Taylor și Francis. 2009:485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Dependența de internet la adolescenții chinezi din Hong Kong: evaluare, profiluri și corelații psihosociale. Jurnalul științific mondial. 2008;8:776–787.[PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Căutarea de senzații și dependența de internet a adolescenților din liceu din Taiwan. Calculatoare în comportamentul uman. 2002;18:411–426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradoxul internetului. O tehnologie socială care reduce implicarea socială și bunăstarea psihologică? Sunt psiholog. 1998;53:1017–1031.[PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Dependența de Internet Cafe a adolescenților din Taiwan. CiberPsihologie și Comportament. 2007;10:220–225.[PubMed]