Alte Titluri
게임플레이어의 몰입과 중독 상태에 태한 심리 생리학적 분석및 분류
Autor
Autor(i) alternativ(i)
마리아하피즈
consilier(i)
Jung Yong Kim
Data emiterii
2018-02
Editor
Universitatea Hanyang
Grad
Doctor
Abstract
În ultimii ani, dependența de jocuri a primit o atenție sporită din partea psihologului, psihiatrului, părinților, profesorilor, mass-media și organizațiilor de sănătate mintală și, într-o oarecare măsură, din partea jucătorilor din întreaga lume. Unii cercetători folosesc terminologia de utilizare problematică sau excesivă a jocurilor în loc de dezordine pentru a denota utilizarea dăunătoare a jocului video. Pe baza unor studii empirice publicate, cele mai multe dintre ele de la începutul anului 2000 până în prezent, se pare că jocul excesiv sau dependența de jocuri au efecte potențial dăunătoare asupra indivizilor, în același mod ca și alte dependențe tradiționale, inclusiv dependența de consumul de substanțe. În plus, nu există criterii de screening uniforme, psihologice sau fiziologice disponibile, iar domeniul de aplicare a fost împiedicat de utilizarea unor criterii inconsecvente și nestandardizate pentru a detecta dependența de jocurile mobile. Cele mai multe dintre metodele de recrutare au prejudicii serioase de eșantionare cu dependență excesivă de eșantioanele auto-selectate. În mod clar, există un decalaj în înțelegerea actuală stabilită a dependenței de jocuri. Este nevoie de cercetare epidemiologică pentru a determina apariția și prevalența problemelor semnificative clinic care sunt asociate cu dependența de jocuri, pentru a asigura recuperarea și tratamentul într-un mod mai bun. Se sugerează un design pentru a face față acestor probleme care diagnostichează fiziologic dependența de joc din datele encefalografice și implementează rezultatele obținute sub forma unui dispozitiv sau aplicație care să le folosească practic ca un avertisment pentru a fi prins în dependența de joc. Acest studiu examinează atributele domeniului de frecvență și timp ale EEG pentru a căuta posibilitatea de a detecta orice distincție între jucătorii de jocuri mobile dependenți și nedependenți. Scala cuprinzătoare pentru evaluarea comportamentului jocului (CGS) Manual 2010 a fost folosit pentru a înregistra informațiile demografice de bază și pre-categorizarea cu privire la dispozitivul de joc. Semnalul EEG a fost analizat în domenii de timp și frecvență pentru a efectua o cercetare detaliată asupra corelațiilor dependenței de jocuri mobile diferențierea celor două categorii, adică jucători dependenți și nedependenți. Analiza în ambele domenii de timp și de frecvență a ajutat simultan la discriminarea regiunii scalpului și a frecvenței specifice dintre cele două grupuri. Corelația încrucișată și observațiile din studiul puterii totale a datelor spectrale au ajutat la concentrarea asupra regiunii occipitale. O analiză mai detaliată a ajutat la găsirea frecvenței specifice care distinge subiecții dependenți de subiecții nedependenți. Testul T a fost efectuat pentru a verifica diferențele descriptive în medie și abaterea standard a valorilor spectrului de putere între grupurile de subiecți dependenți și nedependenți. S-a observat că variația valorilor medii și răspândirea deviației standard a datelor spectrale ale subiecților dependenți a fost mult mai mare decât subiecții nedependenți. Tendința generală a frecvențelor alfa, beta și theta a fost observată a fi dominantă și distinctă față de alte frecvențe la subiecții dependenți. Un model de regresie logistică a fost potrivit pentru datele spectrale din regiunea occipitală. Modelul a fost testat după antrenament cu mostrele disponibile, iar acuratețea predicției a confirmat că modelul poate fi aplicat ca un instrument practic pentru a diagnostica dependența de joc prin utilizarea semnalului EEG din regiunea occipitală folosind doar modelarea componentelor frecvenței theta. Este sugerat un design bazat pe instrumentele statistice și modelarea regresiei, care poate fi folosit ca aplicație în dispozitivele mobile. Datele EEG pot fi colectate din căști cu electrod/senzor, disponibile în comerț, simplu sau dublu. Datele pot fi încorporate în aplicație, care va calcula nivelul de detectare a dependenței.
URI
http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160
Apare în colecții:
SCOALA LICENZIATĂ(대학원) > INGINERIE DE MANAGEMENT INDUSTRIAL(산업경영공학과) > Teze (doctorat)
Fișierele din acest articol:
;
