Fiabilitatea și valabilitatea versiunii coreene a testului de dependență pe Internet în rândul studenților colegi (2013).

J Core Med Sci. 2013 mai;28(5):763-8. doi: 10.3346/jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 2 mai.

Praz, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Cântecul YM, Kim D.

Sursă

Departamentul de Psihiatrie, Spitalul Național Gongju, Gongju, Coreea.

Abstract

Am dezvoltat o traducere coreeană a Internet Dependenta Test (KIAT), auto-raport utilizat pe scară largă pentru Internet dependenţă și a testat fiabilitatea și validitatea acestuia pe un eșantion de studenți. Două sute șaptezeci și nouă de studenți de la o universitate națională au finalizat KIAT. Consistența internă și fiabilitatea testului-retest de două săptămâni au fost calculate din date și a fost efectuată analiza factorilor componente principale. De asemenea, participanții au completat Internet Dependenta Chestionar de diagnostic (IADQ), Coreea Internet dependenţă scara (scara K) și Chestionarul de sănătate a pacientului-9 pentru validitatea criteriului. Alfa lui Cronbach al întregii scale a fost 0.91, iar fiabilitatea test-retest a fost, de asemenea, bună (r = 0.73). IADQ, scara K și simptomele depresive au fost corelate semnificativ cu scorurile KIAT, demonstrând validitatea concomitentă și convergentă. Analiza factorială a extras patru factori (Utilizarea excesivă, Dependența, Retragerea și Evitarea realității) care au reprezentat 59% din varianța totală. KIAT are o consistență internă remarcabilă și o fiabilitate ridicată de testare-retestare. De asemenea, structura factorilor și datele de validitate arată că KIAT este comparabil cu versiunea originală. Astfel, KIAT este un instrument psihometric solid pentru evaluare Internet dependenţă în populaţia vorbitoare de coreeană.

Cuvinte cheie: Testarea dependenței de Internet, Fiabilitate, Valabilitate, Dependenta de Internet, Analiza factorilor.

INTRODUCERE

Dependența de internet este o nouă entitate clinică definită ca un model dezadaptativ de utilizare a internetului care provoacă afectare semnificativă clinic sau suferință persoanelor afectate (1). Cu toate acestea, criteriile oficiale de diagnostic pentru dependența de internet nu există încă, iar tulburarea a fost considerată fie o tulburare de control al impulsurilor (1) sau dependenta de comportament (2). Viitorul Manual de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale, ediția a cincea (DSM-5) va include dependența de internet în anexa sa (3). Prevalența dependenței de internet variază în funcție de metodologia și populația studiată, dar în unele țări precum Coreea este substanțială; de exemplu, s-a estimat că 8.5% din populația totală este în prezent afectată de această tulburare (4). Prin urmare, nu este greu de înțeles de ce guvernul coreean a numit dependența de internet o problemă gravă de sănătate publică și a creat o agenție guvernamentală independentă pentru elaborarea politicilor și pentru tratamentul celor care suferă de această problemă (5).

Dependența de internet a fost denumită și utilizarea patologică a internetului (6), utilizarea compulsivă a internetului (7), și utilizarea problematică a internetului (8). Deși există unele diferențe minore între criteriile de diagnostic propuse, toate au elemente comune, cum ar fi utilizarea excesivă a internetului, retragerea, toleranța și consecințele negative pentru bunăstarea interpersonală sau personală. (9). Au fost dezvoltate și testate mai multe instrumente pentru proprietățile lor psihometrice; acestea includ testul de dependență de internet (IAT) (10), Scala generalizată de utilizare problematică a internetului (11), și scala coreeană de dependență de internet (12). Dintre acestea, IAT-ul a fost cel mai larg utilizat și bine testat pentru proprietățile sale psihometrice (13). Acest chestionar de 20 de itemi de tip Likert a fost dezvoltat pentru screening-ul și măsurarea nivelurilor de dependență de internet. Fiecare item este evaluat de la 1 (rar) la 5 (intotdeauna), iar scorurile totale pot varia de la 20 la 100. Deși normele și scorul limită al IAT nu sunt stabilite, Young a sugerat că scorul peste 70 cauzează probleme semnificative (10). Elementele IAT includ comportamentul compulsiv legat de utilizarea internetului, dificultățile profesionale sau academice, lipsa de competență acasă, problemele în relațiile interpersonale și problemele emoționale. (10).

Proprietățile psihometrice excelente ale versiunii originale sunt bine documentate în literatură (13), și au fost raportate date bune de fiabilitate și validitate pentru alte versiuni lingvistice, sugerând astfel adaptabilitatea IAT la alte culturi. Aceste limbi includ chineza (14), Limba franceza (15), Italiană (16), portugheză (17), Finlandeză (18), Limba germana (19), și malaeză (20). În Coreea, două versiuni majore traduse au fost folosite în (21,22), iar studiile le-au folosit adesea cu modificări minore, în funcție de populațiile vizate. Sunt disponibile date psihometrice ale versiunilor coreene, inclusiv consistente interne bune (Cronbach alpha 0.79-0.94) și rezultate mixte pentru structura factorilor (23). Validitățile criteriilor nu au fost raportate și fiabilitatea test-retest a fost demonstrată într-un singur studiu (24); în plus, în timpul dezvoltării nu a fost efectuat niciun proces de retrotraducere, ceea ce ar putea limita adaptabilitatea interculturală a scării originale (25). Prin urmare, în acest studiu, am dezvoltat o versiune coreeană a IAT (KIAT) printr-un proces de traducere înainte și înapoi și am examinat fiabilitatea și validitatea acesteia într-un eșantion de studenți.

MATERIALE SI METODE
ParticipanțiiParticipanții au fost studenți de la Universitatea Națională Kongju din provincia Chungnam, Coreea. Recrutarea a început cu reclame în campus de la trei departamente. Studenții voluntari au trebuit să semneze un consimțământ informat scris și să completeze chestionarul, inclusiv date demografice, timpul petrecut pe internet și măsuri psihologice. Eșantionul final a fost de 279 de participanți. Dintre acestea, 177 (62.8%) erau femei, iar vârsta medie a fost de 19.9 (SD = 2.7) ani. Scorul mediu KIAT a fost de 32.9 (SD = 9.4). Aproximativ jumătate (51.4%) dintre participanți s-au descris ca utilizatori moderați ai internetului, 36.2% ca fiind subutilizatori și 12.1% ca utilizatori excesivi. Utilizarea zilnică a internetului la locul de muncă a fost mai mică de o oră pentru 83.0%, între una și două ore pentru 12.1% și mai mult de două ore pentru 4.3%. Șaptezeci și două de procente dintre participanți au petrecut mai puțin de o oră pe zi pentru utilizare non-legată de muncă, 20.2% între una și două ore și 6.4% mai mult de două ore. Eșantionul non-aleatoriu de participanți (n = 174, 62.4%) a fost retestat cu KIAT după două săptămâni. 

măsuri  

Traducere și retro-traducere

Am obținut permisiunea de la Dr. Kimberly Young pentru a traduce IAT și a-l folosi într-un studiu psihometric. Procesul de traducere înainte și înapoi a fost realizat în conformitate cu un ghid pentru dezvoltarea versiunii în altă limbă a chestionarului (25), cu excepția unui pretest. Trei profesioniști în domeniul sănătății mintale, care vorbeau fluent atât coreeană, cât și engleză, au tradus și au creat schița inițială, care a fost tradusă înapoi de un profesor cu specializare în limba engleză și, după ce au analizat cu atenție traducerea din spate, a fost produsă o versiune finală (KIAT). Cercetarea preliminară a ridicat îngrijorări cu privire la validitatea articolului 7, „Cât de des îți verifici e-mail-ul înainte de altceva pe care trebuie să-l faci?” deoarece acesta este singurul articol referitor la o utilizare specifică a internetului și s-a constatat că elementul are o validitate factorială slabă (26,27). Astfel am înlocuit termenul „e-mail„cu unul mai general,”internetul.Matei 22:21 

Chestionar de diagnosticare a dependenței de internet

Chestionarul de diagnosticare a dependenței de internet (IADQ) a fost realizat pe baza criteriilor jocurilor de noroc patologice DSM-IV (1). Acesta a constat din opt întrebări pentru diagnosticarea dependenței de internet. Dependența a fost definită ca răspunsul „da” la cinci sau mai multe dintre cele opt itemi. 

Scala coreeană de dependență de internet

Scala Korea de dependență de internet (scara K) este un auto-chestionar pentru a măsura tendința de dependență de internet (24). Versiunea originală de 40 de articole a fost ulterior condensată pentru a forma o formă scurtă de 20 de articole (27). Această scară de tip Likert are răspuns setat de la 1 (“nu„) la 4 (“mereu„), astfel scorurile totale se situează între 20 și 80. Valorile alfa lui Cronbach excelente au fost găsite pentru forma scurtă, utilizată în acest studiu, în rândul elevilor de școală elementară (0.89) și gimnazială (0.91) (27). 

Chestionarul de sănătate a pacientului-9

Chestionarul de sănătate a pacientului-9 (PHQ-9) este un instrument de evaluare pentru screening-ul și evaluarea severității depresiei (28). Acesta constă din nouă itemi bazați pe criteriile de diagnostic DSM-IV pentru tulburarea depresivă majoră și îi întreabă pe respondenți cât de des au experimentat aceste probleme în ultimele două săptămâni. Răspunsurile în patru puncte la fiecare item variază de la 0 („deloc„) la 3 (“aproape zilnic„), astfel încât scorurile totale să fie între 0 și 27. Versiunea coreeană utilizată în acest studiu a avut o bună fiabilitate și validitate (29). PHQ-9 a fost utilizat pentru a evalua validitatea convergentă a KIAT, deoarece o asociere strânsă a depresiei cu dependența de internet a fost raportată în mod constant în literatură (30). 

analize statistice

Pentru a estima consistența internă a KIAT, a fost calculat alfa lui Cronbach. Am folosit analizele de corelație ale lui Pearson pentru a determina fiabilitatea test-retest, validitatea concomitentă și validitatea convergentă. Analiza componentelor principale cu rotație varimax a fost efectuată pentru a determina structura factorilor care stau la baza itemilor KIAT. 

Toate testele statistice au fost cu două fețe. Semnificația statistică a fost stabilită la o valoare de P < 0.05. Analiză statistică Software-ul de statistică PASW versiunea 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, SUA) a fost utilizat pentru introducerea datelor și analizele statistice.

Declarație de eticăProtocolul de studiu a fost aprobat de consiliul de revizuire instituțional al Spitalului Național Gongju (IRB nr. 2012-06). Consimțământul informat scris a fost obținut de la toți participanții. 
REZULTATE

Încredere

Alfa-ul lui Cronbach al KIAT cu 20 de itemi a fost de 0.91, iar eliminarea articolelor individuale a determinat valorile între 0.90 și 0.91. Corelațiile de scară între item și total (Pearson r) au fost între 0.43 și 0.67, dar a fost 0.25 pentru itemul 4 (Tabelul 1). Fiabilitatea testului-retest de două săptămâni a fost substanțială (r = 0.73), confirmând stabilitatea temporală. 

Valabilitatea factorială

Pe baza unui principiu al valorii proprii mai mare decât unu, analiza noastră a componentelor principale a extras patru factori care au reprezentat 58.9% din varianță (Tabelul 2). Factorul I cuprinde elemente care descriu utilizarea excesivă a internetului și eșecul de a controla timpul (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 și Q16). De asemenea, acoperă problemele de performanță ulterioare la locul de muncă și la școală (Q2, Q6 și Q8). Acestea au fost denumite „Utilizare excesivă a internetului”. Factorul 2, „Dependența” implică substituția socială (Q3 și Q19) și dependența emoțională (Q11, Q12 și Q15). Factorul 3, „Sevraj” conține elemente despre teama de a fi retras (Q13 și Q18) și simptomele de sevraj (Q20). Factorul final 4, „Evitarea realității” conține trei itemi (Q4, Q9 și Q10). 

Valabilitate concurentă și convergentă

Tabelul 3rezumă valabilitatea concurentă și convergentă a KIAT. Scorurile totale ale KIAT au fost corelate semnificativ cu alte măsuri stabilite ale dependenței de internet (adică, scara K și IADQ) și cu simptomele depresive. Nivelul depresiei, care este teoretic legat de dependența de internet, a fost, de asemenea, semnificativ legat, oferind astfel un suport bun pentru validitatea convergentă a KIAT. 
 
DISCUŢIE

În acest studiu, am tradus și adaptat IAT-ul la limba coreeană și am constatat o bună fiabilitate și validitate a versiunii traduse. În primul rând, consistența internă a fost excelentă (alfa lui Cronbach > 0.90), această valoare este mai bună decât cele care au fost raportate pentru versiunea originală (13) dar similar cu alte versiuni lingvistice (15,17). Iar corelațiile item-to-total și valorile alfa lui Cronbach cu ștergerea itemilor individuali au arătat că consistența internă a fost în general stabilă. Cu toate acestea, o excepție a fost punctul 4; a avut o corelație scăzută, iar consistența internă generală a depășit-o pe cea a articolelor totale atunci când articolul a fost șters. Prin urmare, a trebuit să excludem elementul pentru analiza factorială. Punctul 4 se referă la relațiile sociale nou formate pe internet: „Cât de des formați noi relații cu colegii utilizatori online?„Credem că rezultatul nostru reflectă schimbarea recentă a mediului internet, unde mulți tineri își construiesc acum relațiile sociale prin intermediul serviciului de rețele sociale precum Facebook (31). Problema validității articolului 4 a fost ridicată și în două studii recente de analiză factorială: unul dintre studenții coreeni (26) și celălalt studenți din SUA (32). Prin urmare, punctul 4 în zilele noastre are mai multă relevanță pentru un model mediu de utilizare a internetului, mai degrabă decât să fie un construct pentru dependența de internet. În conformitate cu schimbarea modelului de utilizare a internetului, propunem ca punctul 4 să fie revizuit.

Studiul nostru este unul dintre puținele studii pentru a investiga fiabilitatea test-retest a IAT. Un studiu coreean folosind o traducere diferită a IAT a raportat o corelație de două săptămâni de r = 0.85 în rândul elevilor de liceu (23). Un studiu german recent a raportat o fiabilitate similară de două săptămâni de r = 0.83 în rândul studenților (19). Studiul nostru a confirmat, de asemenea, stabilitatea temporală a KIAT în rândul studenților.

În analiza factorilor noastre exploratorii, au fost extrași patru factori. Alții au propus diverse soluții factoriale: un factor (15,18), doi factori (19,31), Trei (33,34), cinci (20), și șase factori (13,16,17). Aceste variații pot fi explicate prin diferențe în versiunile lingvistice (cultură sau traducere), populația studiată (eșantion online sau studenți) și metodele de extracție a factorilor. Constatarea noastră a cinci factori este nouă, dar este în concordanță cu elementele comune din instrumentele de măsurare a dependenței de internet: 1) utilizarea compulsivă a internetului și timpul petrecut excesiv; 2) simptome de sevraj; 3) utilizarea internetului pentru confortul social; 4) consecințe negative (34).

Structura cu șase factori găsită în primul studiu analitic factorial al IAT de către Widyanto și McMurran (13) are o semnificație limitată, deoarece acești autori recrutează un eșantion mic online de 86 de participanți de diferite medii și naționalități. Studiile ulterioare nu au reușit să reproducă această soluție factor, deși un studiu portughez (17) extrag șase factori dintr-un grup de studenți, dar itemii grupați în fiecare domeniu au coincis doar parțial cu versiunea originală. Studii recente pe eșantioane mai mari de studenți susțin mai puțini factori: Jelenchick și colab. (32) a identificat doi factori (utilizarea dependentă și utilizarea excesivă) în rândul a 215 studenți din SUA; Korkeila și colab. (18) și Barkes și colab. (19) a susținut soluția cu doi factori în rândul studenților. Un studiu recent asupra studenților universitari coreeni a găsit, de asemenea, soluția cu doi factori drept modelul cel mai potrivit pentru IAT (34). Această structură cu doi factori a fost similară cu cea identificată în studiul din SUA și Finlanda (18,31). Itemii grupați ca factor 1 în studiul nostru sunt identici cu „Utilizarea excesivă” și Factorul 2, 3, 4 sunt elemente din „Utilizare dependentă” în studiul lui Jelenchick et al. (32). Astfel, deși numărul de factori din analiza factorială exploratorie este mai mare decât în ​​aceste studii, descoperirea noastră indică asemănarea cu diferite versiuni lingvistice în validitatea factorială a IAT.

Valabilitatea convergentă a KIAT a fost demonstrată de corelația semnificativă cu depresia, care este una dintre cele mai frecvent raportate corelații simptomatice ale dependenței de internet (35). Alte studii au raportat validitatea convergentă a IAT cu timpul de utilizare a internetului și activități online specifice (14), și cu frecvența de utilizare a internetului (35). Valabilitatea concomitentă a KIAT a fost demonstrată prin demonstrarea unei corelări semnificative cu alte măsuri stabilite ale dependenței de internet. Studiile au raportat corelații semnificative ale IAT cu Scala Compulsive Internet Use și Chen Internet Addiction Scale (36).

Limitările acestui studiu au fost următoarele. În primul rând, participanții la acest studiu au fost studenți de la o singură universitate care s-au oferit voluntar prin reclamele școlare. Trebuie să fie luată în considerare cu atenție reprezentativitatea acestui eșantion, deoarece metoda de eșantionare nu a fost randomizată. În al doilea rând, nu am investigat activitățile detaliate întreprinse pe internet, care ar fi putut oferi o perspectivă asupra aspectelor de suprautilizare a internetului. În al treilea rând, întrucât KIAT este o scală autoadministrată, nu putem exclude efecte de negare sau minimizare din partea respondenților (37). Studiul viitor poate beneficia de utilizarea combinată a chestionarelor de către soți sau părinți. În cele din urmă, studiul nostru nu a investigat validitatea discriminantă și utilitatea diagnostică a KIAT; de exemplu, vor fi necesare scoruri limită între utilizatorii de internet normali și patologici și compararea cu interviurile clinice pentru tulburarea de dependență de internet. Rezultatele noastre trebuie să fie replicate cu alte populații, inclusiv adolescenți, populația comunitară și cei care caută servicii de sănătate mintală. Și pentru a arunca mai multă lumină asupra structurii factorilor a KIAT, este necesară o analiză factorială de confirmare pentru a confirma descoperirea noastră și pentru a compara cu alte soluții factoriale sugerate din studiile anterioare.

Semnificația acestui studiu este următoarea: în primul rând, am confirmat fiabilitatea test-retest și validitatea concomitentă a KIAT, care a fost examinată cu greu în literatură. În al doilea rând, deși au existat două versiuni coreene mai vechi ale IAT, doar versiunea noastră a fost produsă prin traducere înapoi, care este un element procedural important atunci când se necesită adaptarea interculturală a unei scale. În al treilea rând, prin modificarea elementului 7 am reușit să extragem o structură a factorilor mai stabilă și să obținem o mai bună validitate a constructului. Astfel, în ceea ce privește versiunea revizuită a IAT, recomandăm ca „e-mailul” de la punctul 7 să fie reformulat ca „internet” și ca punctul 4 să fie șters sau modificat pentru a reflecta schimbările recente în semnificația rețelelor sociale în mediu al internetului.

În concluzie, KIAT a avut o consistență internă excelentă și o fiabilitate ridicată a testului-retestare. De asemenea, are valabilitate concomitentă, așa cum arată corelația semnificativă cu alte scale care reflectă dependența de internet. O structură cu patru factori, comparabilă cu versiunea originală, sugerează o validitate factorială adecvată a KIAT. KIAT este o măsură psihometrică solidă care poate fi utilizată pentru screening-ul și cercetarea dependenței de internet în rândul populației vorbitoare de coreeană.

Mese

  
Tabelul 1 Media, corelația item-total corectată și alfa lui Cronbach a KIAT   

KIAT, versiunea coreeană a testului de dependență de internet.

  
Tabelul 2 Analiza componentelor principale și consistența internă a versiunii coreene a testului de dependență de internet (n=279)   

Metoda de extracție: Analiza componentelor principale. Metoda de rotație: Varimax cu Kaiser Normalization. Sunt afișate încărcări mai mari de 0.3.

  
Tabelul 3 Corelația dintre scorurile testului de dependență de internet și alte scale   

*Corelația este semnificativă la nivelul 0.01 (2 cozi). KIAT, versiunea coreeană a testului de dependență de internet; K-scale, Coreea scară de dependență de internet; IADQ, Chestionar de diagnosticare a dependenței de internet; PHQ-9, Chestionarul de sănătate a pacientului-9.

notițe

Autorii nu au conflicte de interese de dezvăluit.

Referinte

  
1. Tânărul KS. Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice. Cyberpsychol Behav 1998;1:237–244.
 
2. Griffiths M. Dependența comportamentală: o problemă pentru toată lumea?. Empl Couns Today 1996;8:19–25.
 
3. Holden C. Psihiatrie: debutul dependențelor comportamentale în DSM-V propus. Science 2010;327:935.
 
4. Agenția Coreeană pentru Internet și Securitate. Sondaj din 2009 privind utilizarea internetului de către rezidenții străini în Coreea. Seul: KISA; 2010.
 
5. Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Copiii dependenți de internet și eforturile guvernului sud-coreean: caz boot-camp. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011;14:391–394.
 
6. Brenner V. Psihologia utilizării computerului: XLVII. parametrii de utilizare a internetului, abuz și dependență: primele 90 de zile ale Sondajului de utilizare a internetului. Psychol Rep 1997;80:879–882.
 
7. Greenfield DN. Caracteristicile psihologice ale utilizării compulsive a internetului: o analiză preliminară. Cyberpsychol Behav 1999;2:403–412.
 
8. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Caracteristicile psihiatrice ale persoanelor cu utilizare problematică a internetului. J Afect Disord 2000;57:267–272.
 
9. Young K. Dependența de internet: considerații de diagnostic și tratament. J Contemp Psychother 2009;39:241–246.
 
10. Tânărul KS. Prins în net: cum să recunoașteți semnele dependenței de internet și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York: John Wiley & Sons; 1998.
 
11. Caplan SE. Utilizarea problematică a internetului și bunăstarea psihosocială: dezvoltarea unui instrument de măsurare cognitiv-comportamental bazat pe teorie. Comp Hum Behav 2002;18:553–575.
 
12. Koh YS. Dezvoltarea și aplicarea K-Scale ca scară de diagnosticare pentru dependența coreeană de internet. Seul: Agenția Coreeană pentru Oportunitate și Promovare Digitală; 2007.
 
13. Widyanto L, McMurran M. Proprietățile psihometrice ale testului de dependență de internet. Cyberpsychol Behav 2004;7:443–450.
 
14. Ngai SY. Explorarea validității testului de dependență de internet pentru elevii din clasele 5-9 din Hong Kong. Int J Adolesc Youth 2007;13:221–237.
 
15. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Validarea franceză a testului de dependență de internet. Cyberpsychol Behav 2008;11:703–706.
 
16. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Tulburare de dependență de internet: un studiu italian. Cyberpsychol Behav 2007;10:170–175.
 
17. Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Evaluarea echivalenței semantice și a consistenței interne a unei versiuni portugheze a testului de dependență de internet (IAT). Rev Psiq Clin 2012;39:106–110.
 
18. Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Atașat la web: utilizarea dăunătoare a internetului și a corelatelor acestuia. Eur Psychiatry 2010;25:236–241.
 
19. Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Versiunea germană a testului de dependență de internet: un studiu de validare. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012;15:534–542.
 
20. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Valabilitatea versiunii malaeze a testului de dependență de internet: un studiu asupra unui grup de studenți la medicină din Malaezia. Asia Pac J Sănătate Publică. 2012
doi: 10.1177/1010539512447808
 
21. Broșură de screening și evaluare a adolescenților pentru sănătatea mintală. Seul: Centrul de sănătate mintală pentru copii și adolescenți din Seul; 2007.
 
22. Yun JH. Dependența de internet și relația sa cu depresia, impulsivitatea, tendința de căutare a senzațiilor și relația socială: psihologie. Seul: Universitatea din Coreea; 1999.
 
23. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profilele SCL-90-R și 16PF ale elevilor de liceu cu utilizare excesivă a internetului. Can J Psychiatry 2005;50:407–414.
 
24. Kang MC, Oh IS. Dezvoltarea scalelor coreene de dependență de internet. Korean J Youth Counsel 2001;9:114–135.
 
25. Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Orientări pentru procesul de adaptare interculturală a măsurilor de auto-raportare. Spine (Phila Pa 1976) 2000;25:3186–3191.
 
26. Gyeong H, Lee HK, Lee K. Analiza factorială a testului de dependență de internet al lui Young: în grupul de studenți coreeni. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012;51:45–51.
 
27. Kim D. Studiul de urmărire al scalei de predispoziție la dependența de internet. Seul: Agenția Coreeană pentru Oportunitate și Promovare Digitală; 2008.
 
28. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: validitatea unei măsuri scurte de severitate a depresiei. J Gen Intern Med 2001;16:606–613.
 
29. Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Fiabilitatea și validitatea versiunii coreene a Chestionarului de sănătate a pacientului-9 (PHQ-9). Anxiety Mood 2010;6:119–124.
 
30. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Int J Nurs Stud 2006;43:185–192.
 
31. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Eu și cei 400 de prieteni ai mei: anatomia rețelelor Facebook ale studenților, modelele lor de comunicare și bunăstarea. Dev Psychol 2012;48:369–380.
 
32. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Evaluarea proprietăților psihometrice ale testului de dependență de internet (IAT) la studenții din SUA. Psychiatry Res 2012;196:296–301.
 
33. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. O comparație psihomometrică a testului de dependență de internet, a scalei problemelor legate de internet și a autodiagnosticului. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011;14:141–149.
 
34. Chang MK, Man Law SP. Structura factorială pentru testul Young de dependență de internet: un studiu de confirmare. Comput Hum Behav 2008;24:2597–2619.
 
35. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Depresia și dependența de internet la adolescenți. Psihopatologie 2007;40:424–430.
 
36. Lai CM. Proprietățile psihometrice ale testului de dependență de internet la adolescenții chinezi din Hong Kong. Cape Town: Congresul Internațional de Psihologie; 2012.
 
37. Yu HS. Efect de persoană a treia și suport pentru reglementări privind jocurile pe internet. J Commun Sci 2011;11:333–364.