J Formos Med Conf. 2016 Mai 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.
Context / Scop
Auto-vătămarea (SH) este un factor de risc pentru sinucidere. Ne-am propus să determinăm dacă dependența de internet și expunerea la internet pentru confidențialitatea ideii suicidare sunt asociate cu SH la adolescenți.
Metode
Acest studiu a fost un sondaj transversal al studenților care au completat o serie de chestionare online, inclusiv un chestionar de informare sociodemografică, un chestionar pentru suicidat și SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), chestionar pentru sănătatea pacientului (PHQ-9) (MDSS), scara Rosenberg de respectare a stării de sine (RSES), testul de consum al consumului de alcool (AUDIT-C) și chestionarul pentru abuzul de substanțe.
REZULTATE
Un total de 2479 de studenți au completat chestionarele (rata de răspuns = 62.1%). Aveau o vârstă medie de 15.44 ani (interval 14-19 ani; deviație standard 0.61) și erau în mare parte femei (n = 1494; 60.3%). Prevalența SH în anul precedent a fost de 10.1% (n = 250). Dintre participanți, 17.1% au avut dependență de internet (n = 425) și 3.3% au fost expuși la conținut suicidar pe internet (n = 82). În analiza de regresie logistică ierarhică, dependența de internet și expunerea la internet la gânduri suicidare au fost legate în mod semnificativ de un risc crescut de SH, după controlul pentru sex, factorii familiali, expunerea la gânduri suicidare în viața reală, depresie, consumul de alcool / tutun, suiciditate concomitentă și suport social perceput. Cu toate acestea, asocierea dintre dependența de internet și SH s-a slăbit după ajustarea la nivelul stimei de sine, în timp ce expunerea la internet la gânduri suicidare a rămas semnificativ legată de un risc crescut de SH (odds ratio = 1.96; interval de încredere 95%: 1.06-3.64) .
Concluzie
Experiențele online sunt asociate cu SH la adolescenți. Strategiile preventive pot include educația pentru a spori gradul de conștientizare socială, pentru a identifica tinerii cei mai expuși riscului și pentru a oferi ajutor rapid.
Cuvinte cheie:
adolescent, Internet, auto-prejudiciabil comportament, ideație suicidară, Teen
1. Introducere
Auto-vătămarea (SH) este un termen folosit pentru a descrie toate actele intenționate de auto-otrăvire sau auto-vătămare în multe țări europene, indiferent de prezența intenției sinucidere. Acest fenomen este important de înțeles deoarece repetarea SH este frecventă și un factor de risc independent pentru sinucidere, deși multe acte de SH la adolescenți încep cu intenții nonsuicide.1 Studiile longitudinale care au urmărit SH la adolescenți au demonstrat că persoanele cu acte de SH au o rată a mortalității în exces de patru ori mai mare comparativ cu rata așteptată (sinuciderea fiind principalul motiv al acestui risc crescut)2 și o rată crescută de a avea o tulburare psihiatrică la vârsta adultă.3
Factorii de risc pentru SH la adolescenți sunt multifactoriali și adesea intercorelați. O revizuire sistematică a factorilor de risc pentru adolescentul SH a indicat faptul că adolescenții cu SH nonfatal au caracteristici similare cu cele ale adolescenților care au suferit suicid.4 Dintre factorii identificați, expunerea la sinucidere (fie gruparea sinuciderilor / contagiunea comportamentului suicidar sau influența mass-mediei) este considerată a fi mai influentă asupra adolescenților decât adulților.5, 6 Expunerea la comportamente suicidale nonfatal în familie și prieteni se dovedește a fi predictivă pentru SH la adolescenți.7 Cu toate acestea, se știe puțin despre relația dintre expunerea la gânduri suicidare încredințate de la alții, în special în contextul social unic creat de internet și comportamentul auto-dăunător al unui adolescent la nivel de comunitate.
Dependența de Internet este caracterizată ca un model maladaptiv al utilizării internetului, care duce la afectări semnificative din punct de vedere clinic sau suferință.8 Acesta include o preocupare cu activitățile pe internet, eșecul repetat de a rezista impulsului de a folosi internetul, toleranța, retragerea, utilizarea internetului pentru o perioadă mai lungă decât cea intenționată, dorința persistentă și / sau încercările nereușite de reducere sau de reducere a utilizării internetului , timpul excesiv petrecut în activitățile de internet și la ieșirea din internet, eforturile excesive petrecute în activitățile necesare pentru a avea acces la internet și utilizarea intensă a internetului în ciuda cunoașterii unei probleme fizice sau psihologice persistente sau recurente susceptibile de a fi cauzate sau exacerbate de utilizarea internetului.9 Studiile anterioare au constatat că adolescenții cu dependență de internet au un nivel mai ridicat al simptomelor de tulburare a hiperactivității cu deficit de atenție, depresie și ostilitate și un risc crescut de a se angaja în comportamente agresive.10, 11 Cu toate acestea, se știe puțin despre asocierea dintre dependența de internet și SH la adolescenți. Sunt necesare mai multe cercetări care examinează această relație și mecanismul de bază posibil pentru identificarea și gestionarea adecvată a SH la adolescenți.
În acest studiu, obiectivul nostru a fost să examinăm relația dintre SH în adolescenții și expunerea la internet pentru confidența ideilor suicidare din partea altora. De asemenea, am încercat să clarificăm relația dependenței de internet cu SH la adolescenți, prin controlul efectelor depresiei, suicidării concomitente, expunerii la idei suicidare confidențiale, consumului de substanțe, factorilor familiali specifici, suportului social perceput și stimei de sine.4, 12 Pentru cei care s-au rănit, am analizat în continuare diferențele în ceea ce privește numărul de acte și intenția de sinucidere și dacă metodele de căutare a unui studiu pe internet diferă între adolescenții dependenți de internet și adolescenți neadizați. Caracteristicile experiențelor legate de SH au fost explorate prin examinarea expunerii la internet a gândurilor suicidare.
2. metode
2.1. Proiectarea și eșantionul studiului
Acest studiu a fost un studiu transversal realizat în Taipei City și Taipei County în perioada octombrie 2008 până în ianuarie 2009. Au existat școli de vârstă superioară participante la 13 (școli 8 urban, 3 suburbane și 2 în conformitate cu Rezumatul Factului Demografic din Taiwan-Fukien13). Toate școlile participante au fost dotate cu facilități de calcul de clasă, pe care elevii le-au utilizat pentru completarea chestionarelor online.
Recrutarea a fost efectuată de un asistent de cercetare la nivel de master, fără implicarea personalului școlii, pentru a evita riscul de constrângere. Asistentul de cercetare a explicat cu atenție obiectivele și procedurile acestui studiu, a subliniat problemele de confidențialitate și a obținut consimțământurile scrise ale participanților. O scrisoare a fost dată părinților cerându-le permisiunea, iar răspunsul lor scris a fost adus înapoi de către elevii participanți. Aprobarea etică a acestui studiu a fost obținută de la Comitetul de revizuire instituțională al Spitalului Memorial MacKay înainte de recrutare.
2.2. Măsurare
Chestionarul online a fost interactiv cu designul modelului skip și a durat aproximativ 30 de minute până la finalizare. Numărul total de articole pentru fiecare respondent depindea de răspunsurile respondentului. Au fost obținute următoarele informații.
2.2.1. Informații socio-demografice
Aceasta a inclus gradul de educație (toate au fost în prima clasă de liceu în acest studiu), vârsta, sexul, religia, situația financiară a familiei constatate întrebând „Este dificil pentru familia ta să-și mențină nevoile de bază (de exemplu, alimente, haine, adăpost , etc.?) ”, oameni cu care trăiesc („ Trăiești în prezent cu ambii părinți biologici? ”) și armonia familială („ Crezi că există o mare discordie în relațiile familiei tale? ”).
2.2.2. Chestionar pentru suicidality și SH
Au fost colectate informații, utilizând întrebări standard, cu privire la prezența ideilor suicidare, a planurilor de sinucidere și a comportamentului SH în anul precedent, inclusiv numărul de acte SH, indiferent dacă au consultat vreun site de internet despre metodele SH, dacă intenția de sinucidere a fost prezentă atunci când au fost au încercat să-și facă rău („În vreunul dintre aceste episoade chiar ai vrut să te sinucizi?”) și dacă au fost expuși gândurilor sinucigașe ale altora în lumea reală („Are cineva pe care îl cunoști personal, a menționat sau discutat vreodată gânduri despre omorându-se cu tine? ”) și pe internet („ Ai fost vreodată într-o situație în care cineva pe care l-ai întâlnit doar pe internet a discutat gânduri despre sinuciderea cu tine? ”) în anul precedent. Toate întrebările au fost făcute în funcție de interesul nostru de cercetare și confirmate printr-un proces de focus grup.
2.2.3. Chen Internet Scala de dependenta
Valoarea 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) a fost utilizată pentru a evalua prezența dependenței de internet și a fost evaluată pe o scară Likert cu patru puncte, cu un scor total de la 26 la 104. Au fost examinate proprietățile psihometrice ale scalei, iar fiabilitatea internă a variat de la 0.79 la 0.93.14 Pe baza criteriilor de diagnosticare a dependenței de internet pentru adolescenți,9 adolescenții care au punctat 64 sau mai mult pe CIAS au fost diagnosticați ca având dependență de internet. Precizia diagnosticului a fost 87.6%.15
2.2.4. Chestionarul privind sănătatea pacientului
Chestionarul privind starea de sănătate a pacienților (PHQ-9) este un inventar de auto-raportare bazat pe criterii diagnostice și statistice pentru tulburări mintale - Ediția a IV-a (DSM-IV) pentru diagnosticarea depresiei, evaluarea severității și monitorizarea răspunsului la tratament.16 Versiunea chineză a PHQ-9 a avut o consistență internă bună (alfa = 0.84) și o fiabilitate acceptabilă test-retest (ICC = 0.80) la populațiile adolescente.17 Folosind Kiddie-Schedule for Affective Disorder and Schizophrenia (Epidemiological Version) ca criteriu standard, un scor PHQ-9 ≥ 15 a avut o sensibilitate de 0.72 și o specificitate de 0.95 pentru recunoașterea tulburării depresive majore la adolescenți.17
2.2.5. Scala de sprijin multidimensională
Scala de sprijin multidimensională (MDSS) este o măsură de auto-prezentare a disponibilității și a adecvării sprijinului social din diferite surse.18 Poate fi adaptat la nevoile specifice ale diferitelor proiecte de cercetare. Aici am împărțit sprijinul social al adolescenților în patru surse (de exemplu, părinți, alte familii, prieteni și profesori). Versiunea chineză a acestei scale nu era disponibilă în momentul acestui studiu; a fost tradus în chineză de către autor, cu o traducere independentă de către un psihiatru bilingv. Un scor mai mare la MDSS indică un suport social mai bine perceput
2.2.6. Rosenberg Scala de sine de sine
Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) este un instrument de auto-raportare cu 10 articole care măsoară stima de sine globală a unui individ.19 Valabilitatea și fiabilitatea versiunii chineze a RSES au fost stabilite în populațiile taiwaneze.20 Un scor mai mare pe RSES indică un nivel mai bun al stimei de sine.
2.2.7. Consumul de alcool de identificare a tulburărilor de utilizare
Considerația de identificare a tulburării consumului de alcool (AUDIT-C) conține primele trei elemente ale AUDITULUI pentru identificarea băuturilor periculoase.21, 22 Performanța versiunii chineze a acestui instrument de screening alcool de scurtă durată a fost validată.23 Un scor AUDIT-C ≥ 4 a avut o sensibilitate de 0.90 și o specificitate de 0.92 pentru recunoașterea consumului de alcool periculos.23
2.2.8. Chestionar pentru abuzul de substanțe
Participanților li sa cerut să fumeze în mod regulat și să folosească în ultima lună amfetamine, heroină, canabis, 3,4-metilendioxi metamfetamină, ketamină, cocaină, clei sau alte substanțe.
2.3. Analiză statistică și proces
Chestionarul online, inclusiv toate întrebările de măsurare, a fost administrat la intrarea în studiu și accesat cu parolele individuale ale participanților. Toate rezultatele au fost transferate automat într-o bază de date protejată prin parolă, fără pierderi de date. Software-ul Statistics Package for Social Science (SPSS) versiunea 21.0 (IBM, Armonk, New York) a fost utilizat pentru analiza statistică.
SH în anul precedent a fost "rezultatul" pentru analize. Am folosit chi-pătratul sau t test pentru a compara diferențele între grupuri în prezența dependenței de internet și a fi expus gândurilor suicidare ale altora pe internet în anul precedent, precum și a altor potențiale covariabile, de exemplu, vârstă, sex, prezența ideii suicidare a participanților și planul de sinucidere, expunerea la gândurile sinucigașe ale altora în lumea reală, prezența depresiei, nivelul de sprijin social perceput și stima de sine, consumul de alcool și substanțe și factori specifici ai familiei. Variabilele SH identificate ca semnificative au fost examinate în continuare utilizând modele de regresie logistică univariată și modele de regresie logistică ierarhică pentru a investiga factorii de confuzie și de modificare. În analiza de regresie logistică ierarhică, am examinat mai întâi dacă cele două experiențe de utilizare a internetului (dependența de internet și expunerea la gânduri suicidare pe internet) au fost legate de SH în mod independent (Modelul I). Apoi am controlat genul, factorii specifici ai familiei, expunerea la gânduri suicidare în lumea reală, factorii personali specifici (depresie, consumul de alcool și tutun) și suiciditatea concomitentă și toți ceilalți factori identificați (modelele II-VI).
Pentru a analiza datele de la cei care s-au rănit, am folosit chi-pătratul sau t testarea pentru a evalua diferențele (între grupurile care nu au dependență de internet și nici față de expunerea la internet față de gândurile de sinucidere) în ceea ce privește numărul de acte SH, prezența și intenția de sinucidere la momentul SH și dacă au fost consultate site-urile internet despre metoda SH.
3. Rezultate
Am recrutat 3994 din primul an de liceu din școlile abordate. Un total de 2479 de studenți și-au oferit atât consimțământul scris, cât și al părinților, și au completat chestionarul interactiv (rata de răspuns = 62.1%). Vârsta lor medie a fost de 15.44 ani (interval 14-19 ani; deviație standard 0.61); majoritatea erau femei (n = 1494; 60.3%) și fără apartenență religioasă (n = 1344, 54.2%). Prevalența SH în anul precedent a fost de 10.1% (n = 250). Dintre participanți, 17.1% au avut dependență de internet (n = 425) și 3.3% au fost expuși unor gânduri suicidare pe internet (n = 82) în anul precedent.
Caracteristicile participanților cu sau fără SH sunt prezentate în Tabelul 1. Vârsta nu a fost un factor semnificativ, deoarece doar elevii din primul an de liceu au fost recrutați. Un singur student a raportat consumul ilicit de substanțe, astfel încât acest factor nu a putut fi inclus în analiză. Adolescenții cu SH în anul precedent au fost mai predispuși să fie de sex feminin, să nu trăiască în prezent cu cei doi părinți biologici și să raporteze prezența discordiei familiale. În ceea ce privește sinuciderea, studenții cu SH au avut tendința de a avea idei de sinucidere și planuri de sinucidere proprii și de a fi expuși gândurilor sinucigașe ale altora în lumea reală și pe internet. În plus, au fost mai predispuși să aibă depresie și un nivel mai scăzut de suport social perceput și stimă de sine și să fumeze, să abuzeze de alcool și să fie dependenți de internet.
Da (n = 250) | Nu (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) sau medie (SD) | n (%) sau medie (SD) | ||
Gen | |||
Masculin | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
Femeie | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
Vârstă | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
A trăi cu părinții biologici | |||
Nu | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Da | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Neconcordanță familială | |||
Da | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Nu | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Dificultăți financiare familiale | |||
Da | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Nu | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Ideație suicidară | |||
Nu | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Da | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Planurile de sinucidere | |||
Nu | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Da | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Expunerea la gândurile suicidare (lumea reală) | |||
Nu | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Da | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Expunerea la gândurile de sinucidere (internet) | |||
Nu | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Da | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Fumatul de țigară | |||
Nu | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Da | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Consumul periculos de alcool (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Da | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Nu | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Depresie (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Da | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Nu | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Sprijin social pe MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
Stima de sine pe RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
dependenta de Internet | |||
Da | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Nu | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = Test-consum de identificare a tulburărilor de consum de alcool; MDSS = scară de suport multidimensională; PHQ-9 = Chestionar pentru sănătatea pacientului; RSES = scala de stimă de sine Rosenberg; SD = abaterea standard.
Rezultatele analizei de regresie logistică univariată sunt prezentate în Tabelul 2. Nivelul crescut al suportului social perceput și al stimei de sine legate de un risc scăzut de SH la adolescenți. Acești doi factori au fost identificați ca potențial protectori; le-am pus în cele din urmă în analiza logistică de regresie ierarhică (Tabelul 3). Așa cum se arată în Tabelul 3, dependența de internet și expunerea la gânduri suicidare pe internet au fost legate în mod semnificativ de un risc crescut de SH, după controlul pentru sex, factori specifici de familie, expunerea la gânduri suicidare în viața reală, factori personali specifici și suiciditate concomitentă (Modele I –IV). Ajustându-se pentru nivelul de sprijin social perceput, ambele variabile au rămas factori de risc semnificativi pentru SH (Modelul V). Cu toate acestea, asocierea dintre dependența de internet și SH a slăbit și a devenit nesemnificativă după ajustarea la nivelul stimei de sine (Model VI), în timp ce expunerea la internet la gânduri suicidare a rămas semnificativ legată de un risc crescut de SH la adolescenți (raportul de probabilitate = 1.96; Interval de încredere de 95%: 1.06-3.64).
pădure | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
dependenta de Internet | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Expunerea la gândurile de sinucidere (pe internet) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Sex feminin | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Nu trăiesc cu părinți biologici | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Neconcordanță familială | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Expunerea la gândurile suicidare (în lumea reală) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
Fumatul | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Utilizarea alcoolului periculos | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
DEPRESIE | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Ideație suicidară | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Planurile de sinucidere | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Suport social | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Stimă de sine | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = interval de încredere; SAU = raportul de cote.
*p <0.05; ***p <0.001.
Modelul I | Modelul II | Modelul III | Model IV | Model V | Model VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
dependenta de Internet | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Expunerea la gândurile de sinucidere (pe internet) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Sex feminin | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Nu trăiesc cu părinți biologici | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Neconcordanță familială | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Expunerea la gândurile suicidare (în lumea reală) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
Fumatul | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Utilizarea alcoolului periculos | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
DEPRESIE | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Ideație suicidară | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Planurile de sinucidere | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Suport social | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Stimă de sine | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = interval de încredere; SAU = raportul de cote.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Când au fost comparate mai multe grupuri între participanții cu SH pentru a vedea caracteristicile SH legate de cele două experiențe de utilizare a internetului, am constatat că studenții expuși la gândurile suicidare au mai multe șanse să se angajeze în mai multe acte SH și au intenții de sinucidere la momentul SHTabelul 4). Comparativ cu omologii lor, studenții cu dependență de internet aveau mult mai multe șanse de intenție de sinucidere și au consultat site-uri despre metode (Tabelul 4).
dependenta de Internet | χ2 or t | Expunerea la Internet a gândurilor de sinucidere | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Da (n = 77) | Nu (n = 173) | Da (n = 33) | Nu (n = 217) | |||
n (%) sau medie (SD) | n (%) sau medie (SD) | n (%) sau medie (SD) | n (%) sau medie (SD) | |||
Numărul de acte de auto-vătămare | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Sinuciderea intenției | ||||||
Da | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Nu | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Metode de sinucidere pe internet | ||||||
Da | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Nu | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = abaterea standard; SH = auto-vătămare.
4. Discuţie
Acesta este unul dintre primele studii comunitare la adolescenți care au investigat asocierea dintre expunerea la idei suicidare confidate de la alții și SH. Rezultatele au arătat că expunerea la gândurile sinucigașe ale altora a crescut probabilitatea unui comportament SH și chiar expunerea non-față în față pe internet ar putea fi un factor de risc puternic pentru SH.
Prevalența 10.1% a SH în rândul adolescenților taiwanezi găsită în anul precedent este compatibilă cu rapoartele anterioare ale prevalenței SH de la 12 la adolescenți (3.2-9.5%).24 Rata de prevalență a dependenței de internet în studiul nostru a fost 17.1%, care este, de asemenea, în concordanță cu rata raportată anterior de 18.8% în sudul Taiwanului.11 Dintre adolescenții chestionați, 3.3% a fost expus la gânduri de suicid pe internet în ultimul an. Din cauza lipsei unui studiu comunitar similar, nu am putut compara rezultatele noastre cu acest rezultat. Cu toate acestea, rata din studiul nostru arată că această expunere nu este neobișnuită în rândul adolescenților utilizatorilor de internet. Având în vedere permeabilitatea utilizării internetului în viața de zi cu zi, numărul efectiv de adolescenți expuși acestui risc poate fi substanțial. Activitățile online interactive oferă adolescenților oportunități pentru rețele sociale care nu sunt constrânse de granițele fizice tradiționale sau monitorizate de adulți și promovează astfel angajamentul lor.25 Interacțiunile online pot oferi un sprijin social esențial pentru adolescenții izolați, dar pot, de asemenea, să normalizeze și să încurajeze comportamentul SH.26
Un studiu anterior a explorat rolul modelării sociale în transmiterea suicidului prin colegi. Ei au sugerat că impactul surselor sociale nonfamiliale de expunere asupra comportamentului suicid al unui individ poate fi cel puțin la fel de proeminent ca și impactul surselor familiale.7 În studiul nostru, le-am confirmat rezultatele și am constatat că expunerea la gândurile sinucigașe ale altora poate crește riscul de comportament SH la adolescenți. După controlul pentru o serie de factori, probabilitatea de SH la cei expuși la idei suicidare de la alții în viața reală, precum și de la internet, a crescut de o dată în comparație cu cei care nu au fost expuși în ultimul an. Experiența expunerii sa dovedit a fi un factor de risc important pentru comportamentul SH al adolescenților, independent de vulnerabilitățile preexistente, cum ar fi depresia și propria lor idee suicidară. Acest fenomen de „contagiune socială” este un factor de risc subestudiat, dar găsit în mod constant pentru auto-vătămare nonsuicidă în rândul adolescenților.27 Sunt necesare mai multe cercetări în acest sens, în special în ce mod poate fi redus acest risc.
În studiul nostru, am constatat că dependența de internet a fost asociată cu SH la adolescenți, după ajustarea pentru factorii potențial confuzați, în concordanță cu constatarea unui studiu anterior care examinează asocierea dintre dependența de internet și comportamentul auto-vătămător în rândul adolescenților,28 până când nivelul stimei de sine a slăbit această asociere. Sa raportat că în rândul adolescenților cu tulburare de deficit de atenție / hiperactivitate, scorurile mai scăzute ale stimei de sine asupra RSES au fost asociate în mod semnificativ cu simptome mai severe de dependență de internet.29 Dacă această asociere este valabilă și în rândul adolescenților cu comportament SH, care are ca rezultat relația slabă dintre dependența de internet și SH, necesită investigații suplimentare.
Studiile anterioare au identificat destul de multe corelații bio-psiho-sociale ale SH la adolescenți.30, 31 Un studiu încrucișat al tentativelor de suicid adolescent în Hong Kong și SUA a arătat că depresia, ideea suicidară prezentă și vieții, lipsa de speranță, relațiile interpersonale proaste și expunerea la încercări și completatori de sinucidere au fost factori de risc pentru tentativa de sinucidere în ambele culturi.32 În studiul nostru, caracteristicile personale (adică depresia, prezența ideii suicidare și planurile de suicid, stima de sine, fumatul și consumul de alcool periculos) au fost asociate cu adolescentul SH. Sprijinul social a fost protector împotriva comportamentului SH al tinerilor, echivalând concluziile rapoartelor anterioare.33, 34 Semnificația anumitor caracteristici ale familiei, cum ar fi faptul că nu trăiește cu doi părinți biologici și discordie familială, a dispărut după controlul factorilor sociali și al altor factori sociali din eșantionul nostru. Acest rezultat sugerează că, pentru adolescenți, sprijinul social perceput din diferite surse poate compensa riscurile familiale originale. Toate aceste constatări ne reamintesc din nou importanța unei abordări multidisciplinare atunci când avem de-a face cu un adolescent care se angajează în SH.
Când s-a extins la o examinare a caracteristicilor elevilor expuși la gânduri suicidare confidențiale pe internet în sub-eșantionul SH, analiza noastră a constatat că aceștia erau mai predispuși la acte SH și intenția de a muri. Deoarece acesta a fost un sondaj transversal, nu am putut determina relația de cauzalitate dintre expunere, numărul de acte SH și intenția lor de sinucidere. Adolescenții își pot dezvolta sau întări ideile suicidare prin dezvăluirea gândurilor sinucigașe ale altora și adoptând propriul comportament SH. Mai mult, tinerii pot utiliza internetul în moduri care diferă de populația generală în ceea ce privește sinuciderea. Un studiu anterior a măsurat activitatea motorului de căutare pe internet Google pentru termeni legați de sinucidere și corelată cu datele disponibile despre sinucidere și auto-vătămare intenționată. Ei au descoperit că, în timp ce activitatea de căutare pe internet a fost corelată negativ cu rata sinuciderilor în populația generală, a fost corelată pozitiv atât cu auto-vătămarea intenționată, cât și cu sinuciderile completate în rândul tinerilor.35 În studiul nostru, adolescenții cu dependență de internet au avut tendința de a consulta site-ul web despre metodele pe care le-au folosit pentru SH. Disponibilitatea acestui instrument, pe de o parte, poate oferi accesul unei persoane la informații, cu toate acestea, poate facilita și punerea în aplicare a sinuciderii de către tinerii vulnerabili.36 O atenție deosebită ar trebui acordată modului în care tinerii, utilizatorii frecvenți de internet folosesc internetul. Aplicarea ghidurilor mass-media pentru prevenirea sinuciderilor este solicitată pentru site-uri web, la fel ca și site-urile de auto-ajutorare accesibile persoanelor cu suicid care vizează utilizatorii tineri.36
Trebuie luate în considerare unele limitări ale studiului nostru. Dovezile furnizate de un studiu de proiectare transversală nu sunt suficiente pentru a atrage o inferență cauzală. Măsurarea noastră sa bazat pe auto-raport, astfel încât ar putea exista un prejudiciu raport. Informațiile privind abuzul de substanțe ilicite s-au bazat numai pe o întrebare închisă în loc de un chestionar validat. Ca urmare, această variabilă nu a putut fi inclusă în analiza care urma să fie ajustată. În ciuda limitărilor, studiul nostru a fost primul care a examinat asocierea dintre expunerea la ideea suicidală confidențială și SH la nivel comunitar; am demonstrat dependența de internet și expunerea la internet a gândirii suicidare legate de SH la adolescenți; și așa cum am discutat mai sus, concluziile noastre sunt în concordanță cu mai multe studii anterioare din domeniu.
5. Concluzie
Experiențele online sunt asociate cu SH la adolescenți. Strategiile de prevenire pot include educație pentru a crește gradul de conștientizare socială, identificarea celor expuși riscului și furnizarea de ajutor prompt.
Referinte
- Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. și Osborn, M. Aspecte motivaționale ale auto-otrăvirii deliberate la adolescenți. Br J Psihiatrie. 1982; 141: 286-291
- Hawton, K. și Harriss, L. Deliberat de auto-vătămare la tineri: caracteristicile și mortalitatea ulterioară într-o cohorta 20-an de pacienți care se prezintă la spital. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574-1583
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- | Scopus (31)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- | Scopus (209)
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- | Scopus (101)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- Vezi în articol
- Vezi în articol
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Text integral PDF
- | PubMed
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- Vezi în articol
- Vezi în articol
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- Vezi în articol
- | CrossRef
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- | Scopus (277)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Vezi în articol
- | Abstract
- | Full text
- | Text integral PDF
- | PubMed
- | Scopus (45)
- Vezi în articol
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. și Kerfoot, M. Rezultate precoce ale adulților adolescenți care s-au otrăvit în mod deliberat. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2006; 45: 337-345
- Hawton, K. și James, A. Suicidul și vătămarea voluntară deliberată la tineri. BMJ. 2005; 330: 891-894
- Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH și Wallenstein, S. Gruparea tentativelor de sinucidere: datele naționale din Noua Zeelandă. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185-1189
- Gould, SM Suicidul și mass-media. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200-221 (discuție 221-4)
- de Leo, D. și Heller, T. Modelarea socială în transmiterea suicidității. Criză. 2008; 29: 11-19
- Young, KS Dependența de Internet: un nou fenomen clinic și consecințele acestuia. Am Behav Sci. 2004; 48: 402-415
- Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH și Yen, CF Criterii de diagnostic propuse ale dependenței de internet pentru adolescenți. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728-733
- Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY și Yang, MJ Simptomele psihiatrice comorbide ale dependenței de internet: tulburarea de atenție și hiperactivitate (ADHD), depresia, fobia socială și ostilitatea. J Adolesc Sănătate. 2007; 41: 93-98
- Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF și Yen, CF Asocierea dintre comportamentele agresive și dependența de internet și activitățile online la adolescenți. J Adolesc Sănătate. 2009; 44: 598-605
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC și Yang, MJ Factori predictivi pentru incidența și remiterea dependenței de internet la tinerii adolescenți: un studiu prospectiv. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545-551
- Ministerul de Interne. 2006 Carte cu informații demografice, Republica Chineză. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
- Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM și Yang, PF Dezvoltarea unei scări chineze de dependență de internet și studiul său psihometric. Chin J Psychol (în limba chineză). 2003; 45: 279-294
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN și Chen, SH Screening-ul pentru dependența de Internet: un studiu empiric asupra punctelor de întrerupere pentru Chen Internet Addiction Scale. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545-551
- Spitzer, RL, Kroenke, K. și Williams, JB Validarea și utilitatea unei versiuni de auto-raport a PRIME-MD: studiul PHQ de îngrijire primară. Evaluarea îngrijirii primare a tulburărilor mintale. Chestionarul privind sănătatea pacientului. JAMA. 1999; 282: 1737-1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY și Liu, SI Chestionarul de sănătate a pacienților pentru screening-ul depresiei la școală în rândul adolescenților chinezi. Pediatrie. 2014; 133: e402-e409
- Winefield, HR, Winefield, AH și Tiggemann, M. Sprijinul social și bunăstarea psihologică la adulții tineri: scala multidimensională de sprijin. J Pers evalua. 1992; 58: 198-210
- Rosenberg, M. Conceperea de sine. Krieger, Malabar FL; 1986
- Lin, RC Fiabilitatea și valabilitatea scorului de stima de sine Rosenberg asupra copiilor chinezi. J Natl Chung Cheng Univ (în limba chineză). 1990; 1: 29-46
- Fiellin, DA, Reid, MC și O'Connor, PG Screening pentru problemele legate de alcool în asistența primară: o revizuire sistematică. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977-1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY și Liu, CY Testul de identificare a tulburărilor de utilizare a alcoolului (AUDIT): stabilirea scorurilor de întrerupere a consumului la o populație chineză spitalizată. Alcool Clin Exp Res. 2005; 29: 53-57
- Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY și colab. Validarea și compararea instrumentelor de depistare a alcoolului pentru identificarea băuturilor periculoase la pacienții spitalizați din Taiwan. Alcoolul alcoolic. 2008; 43: 577-582
- Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM și Groschwitz, RC Cursul longitudinal al auto-vătămării non-suicidare și auto-vătămarea deliberată: o revizuire sistematică a literaturii. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
- Bradley, K. Internetul trăiește: contextul social și domeniul moral în dezvoltarea adolescenților. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57-76 (11-2)
- Whitlock, JL, Powers, JL și Eckenrode, J. Marginea virtuală virtuală: internetul și rănirea de sine adolescentă. Dev Psychol. 2006; 42: 407-417
- Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. și Crawford, H. Impactul contagiozei sociale asupra auto-vătămării non-suicidare: o revizuire a literaturii. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1-19
- Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. și Jing, J. Asocierea dintre dependența de internet și comportamentul auto-vătămător în rândul adolescenților. Inj Prev. 2009; 15: 403-408
- Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. și Hu, HF Asocierea simptomelor dependentei de Internet cu anxietate, depresie și stima de sine în rândul adolescenților cu tulburare de deficit de atenție / hiperactivitate. Compr Psihiatrie. 2014; 55: 1601-1608
- Portzky, G. și van Heeringen, K. Deliberare de auto-vătămare la adolescenți. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337-342
- King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH și colab. Comportamentul psiho-social și de risc se corelează cu încercările de suicid la tineri și cu ideile suicidare. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001; 40: 837-846
- Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW și Emslie, GJ Succesi adolescenți în Hong Kong și Statele Unite. Soc Sci Med. 2006; 63: 296-306
- Skegg, K. Autoagresiune. Lancet. 2005; 366: 1471-1483
- Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. și Liu, SI Căi de urmat și experiență în căutarea ajutorului înainte de auto-rănire: un studiu calitativ în Taiwan. JNR. 2012; 20: 32-41
- McCarthy, MJ Monitorizarea pe Internet a riscului de suicid la populație. J Affect Disord. 2010; 122: 277-279
- Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. și Schmidt, MH Parasuicide on-line: pot suicide site-uri web declanșa comportament suicidar la adolescenții predispuși ?. Nord J Psychiatry. 2004; 58: 111-114