Behav Res Metode. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Creează UD2.
Abstract
În cercetarea psihologică, există un interes crescut în utilizarea analizei latente de clasă (LCA) pentru investigarea construcțiilor cantitative. Scopul acestui studiu este de a ilustra modul în care LCA poate fi aplicat pentru a obține informații despre un construct și pentru a selecta elemente în timpul dezvoltării testelor. (1) pentru a descrie grupurile de participanți care diferă în modelele de răspuns, (2) pentru a determina valorile cutoff corespunzătoare (3) pentru a evalua elementele și (4) ) pentru a evalua importanța relativă a factorilor corelați. De exemplu, am investigat construirea dependenței de Facebook utilizând testul de dependență Facebook (F-AT), o versiune adaptată a testului de dependență de Internet (I-AT). Aplicarea LCA facilitează dezvoltarea de noi teste și forme scurte de teste stabilite. Prezentăm o formă scurtă a F-AT pe baza rezultatelor LCA și validăm abordarea LCA și scurta F-AT cu mai multe criterii externe, cum ar fi chat-ul, citirea știrilor și postarea actualizărilor de stare. În cele din urmă, discutăm despre beneficiile LCA pentru evaluarea construcțiilor cantitative în cercetarea psihologică.
CUVINTE CHEIE:
Model Bifactor; Facebook; Dependenta de Internet; Analiză de clasă latentă; Forma scurta
;
