Dependența de rețele sociale în rândul studenților din domeniul sănătății din Oman (2015)

Abstract

Din cei peste zece miliarde utilizatori activi de internet din întreaga lume, un număr de 2.5 miliarde au fost estimate să utilizeze site-uri de socializare (SNS) în 1.8, reprezentând aproximativ 2014% din populația totală a lumii.1,2 Cele mai utilizate SNS-uri sunt Facebook (Inc., Menlo Park, California, SUA), YouTube (YouTube, San Bruno, California, Statele Unite ale Americii) miliarde, miliarde 1.3 și 1 milioane de utilizatori înregistrați în mod activ.3-5 În plus, numărul de persoane suplimentare care utilizează aceste SNS fără să se înregistreze ca utilizatori este necunoscut. În ultimii ani, utilizarea Internetului în Oman a crescut dramatic; în 2014, au existat mai mult de milioane de abonați 2, o tendință care a fost prezisă în cercetările anterioare conform modelelor internaționale.6,7 În urma tendințelor globale SNS, Oman are în prezent mai mulți utilizatori decât 600,000 Facebook.6 Deși nu există date naționale specifice pentru alte SNS, nu există niciun motiv să se suspecteze că utilizarea acestor alte site-uri în Oman nu este, de asemenea, în conformitate cu tendințele internaționale.

Cu toate acestea, utilizarea de Internet și SNSs în sine nu este alarmantă - preocuparea principală constă în dependența de aceste forme de tehnologie. În 1995, psihiatrul Ivan Goldberg a introdus în mod satiric termenul de "tulburare de dependență de Internet" (IAD).8 Prin 1996, conceptul de dependență de Internet a fost luat cu mai multă seriozitate; sa propus o tulburare clinică și a fost elaborat un chestionar de diagnostic util (bazat pe un chestionar de dependență de jocuri de noroc).9 Deși IAD nu este încă recunoscut ca o tulburare clinică, spre deosebire de tulburările jocurilor de pe Internet, există un sprijin puternic pentru concept. Studiile au arătat că, la fel de mulți ca 3-4% dintre tineri - în unele cazuri, mult mai mult - prezintă simptome de dependență de Internet, unul dintre cele mai recente cazuri care implică un pacient în vârstă de 31 care a suferit de IAD de Google Glass^™ tehnologie portabilă (Google, Googleplex, Mountain View, California, SUA).10-13

Caracteristicile dependenței de Internet sunt similare cu cele ale oricărei alte dependențe. Çam et al. a rezumat condiția ca implicând o preocupare mentală excesivă față de Internet, cuplată cu gânduri repetitive de a limita sau de a controla această utilizare și de a nu reuși să împiedice accesul.14 Persoanele cu această afecțiune continuă să utilizeze Internetul, în ciuda unui impact semnificativ asupra funcționalității lor de zi cu zi la diferite niveluri, petrecând tot mai mult timp online și dorința de a accesa atunci când nu este disponibil.14 În plus față de dependența generalizată de Internet, sa pus accentul pe anumite tipuri de dependență (de exemplu fixarea cu jocuri online sau telefoane mobile).8,15-17 În mod similar, au fost ridicate îngrijorări cu privire la utilizarea sporită a SNS de la sfârșitul 1990-urilor, cu un număr tot mai mare de cazuri de dependență SNS.18 Având în vedere că modelele de utilizare a Internetului și SNS în Oman sunt conforme cu tendințele globale,6 există motive să se suspecteze că modelele de dependență SNS din această țară ar putea fi similare cu cele raportate în întreaga lume.

Măsurarea nivelelor de dependență SNS este o zonă a unei anumite dezbateri. Unii cercetători cred că doar nivelurile dependenței SNS generalizate ar trebui evaluate.19,20 Cu toate acestea, alții au avut o viziune mai concentrată; Çam et al. a ales să adapteze și să utilizeze o scară de dependență de Internet dezvoltată de Centrul pentru dependența de Internet pentru a măsura dependența de Facebook, în timp ce Scala simptomelor dependenței Facebook a fost, de asemenea, pusă în aplicare în rândul unui grup de studenți universitari.14,21 Mai recent, Andreassen et al. a dezvoltat un chestionar de dependență Facebook mai scurt, cu șase elemente, cunoscut sub numele de scala de dependență Facebook (BFAS) de la Bergen, a cărui valabilitate și fiabilitate au fost stabilite ulterior.22,23 BFAS a fost utilizat cu succes pentru a măsura ratele de dependență de pe Facebook în numeroase studii și a fost recunoscut ca eficace psihometric.18,20,24-26 Deși inițial a fost conceput pentru a evalua dependența de un singur SNS, Andreassen et al. au remarcat că ajustarea scalei pentru a evalua o altă SNS este fezabilă.23

Dependența poate fi perturbatoare pentru multe aspecte ale vieții; pentru studenți, poate împiedica studiile lor și poate avea un impact asupra obiectivelor lor de carieră pe termen lung. Utilizarea excesivă și dependența de activitățile de pe Internet - inclusiv SNS-urile și jocurile online - au fost asociate negativ cu conștiinciozitate, onestitate / umilință și agreabilitate și asociate pozitiv cu neuroticismul, narcisismul și agresiunea.22,27-35 Pentru studenții din domeniul medical care vizează dezvoltarea profesională a personalului medical, implicațiile acestei dependențe pot avea consecințe largi și dăunătoare pentru societate în ansamblu. Prin urmare, este important să cunoaștem amploarea problemei, astfel încât să se poată lua măsuri adecvate pentru combaterea acesteia.

Având în vedere preocupările prezentate mai sus, acest studiu a urmărit să măsoare ratele de dependență SNS în rândul unui grup de studenți în științele sănătății de la Universitatea Sultan Qaboos (SQU) din Muscat, Oman. Mai mult, acest studiu a urmărit să distingă între trei SNS-uri principale (Facebook, YouTube și Twitter), în loc să măsoare numai dependența SNS generală, deoarece intervențiile pentru remedierea problemelor legate de dependență pot diferi în funcție de SNS specifice.

Metode

Acest studiu a implicat o cohortă ne-aleatorie de 141 de studenți în științe medicale și de laborator înscriși la Colegiul de Medicină și Științe ale Sănătății de la SQU în aprilie 2014 și care au luat parte la cursul de informatică medicală II. Acest grup de studenți a fost ales pentru că nu studiaseră încă SNS în detaliu, dar aveau încă unele cunoștințe introductive ca urmare a finalizării cursului de informatică medicală I.

S-a proiectat un sondaj de sondaj electronic de sine stătătoare în limba engleză, bazat pe BFAS și modificat pentru alte SNS, așa cum a sugerat Andreassen et al.22,23 Cele trei SNS alese pentru chestionar au fost Facebook, Twitter și YouTube, deoarece acestea erau cele mai folosite SNS din întreaga lume la acea dată.3-5 Elevilor li sa cerut să raporteze datele de utilizare a SNS pentru anul trecut. Deși se poate susține că SNS-urile sunt folosite în principal pentru activități care nu sunt legate de muncă, cercetările au arătat că site-urile media sociale sunt utilizate în programele de educație medicală și alte programe educaționale.36,37 Ca urmare, sondajul a fost modificat pentru a determina procentul de timp al studenților care au raportat cheltuieli pentru SNS în contextul de lucru.

Deși limba engleză nu era limba maternă a tuturor studenților din cohorta, limba de predare a cursului de Informatică Medicală II era engleza; studenții care au participat la curs au fost deci considerați suficient de familiarizați cu limba pentru a înțelege chestionarul. Mai mult, un test Flesch Reading Ease și un test Flesch-Kincaid Grade Level indică faptul că sondajul ar putea fi înțeles de elevii de la școală.38 Elevii au fost informați cu privire la ancheta online în aprilie 2014 în timp ce se aflau în clasă, în timp ce alte două mementouri de e-mail au fost trimise solicitând participarea lor. Studiul a rămas deschis timp de patru săptămâni pentru a oferi studenților suficient timp pentru a-l completa.

După compararea datelor din sondaj, ratele de dependență au fost calculate în funcție de două seturi de criterii. Primul, propus de Lemmens et al., consideră că un scor de 3 pe cel puțin patru dintre elementele sondajului BFAS constituie dependență.16 Cu toate acestea, criteriile propuse de Andreassen et al. necesită un scor de 3 pentru toate cele șase dintre elementele BFAS înainte ca o persoană să poată fi clasificată ca fiind dependentă.22 Când au fost calculate aceste rate inițiale de dependență, ratele dependenței au fost apoi recalculate în ceea ce privește utilizarea SNS legate de muncă. Participanții care își petreceau> 50% din timpul de utilizare SNS pentru activități legate de muncă au fost excluși din grupul dependent.

Datele au fost introduse într-o foaie de calcul Microsoft Excel (versiunea 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, SUA) și au fost efectuate analize statistice descriptive și calcule Chi-squared. Datele calitative au fost tematice utilizând NVivo, Versiunea 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, SUA).

Aprobarea etică pentru acest studiu a fost acordată de Comitetul de Cercetare Medicală și Etică de la Colegiul de Medicină și Științe ale Sănătății din SQU (MREC # 869). Toți respondenții au dat acordul scris înainte de a lua parte la studiu.

REZULTATE

Din studenții 141 incluse în studiu, un total de 81 a finalizat sondajul (rata de răspuns: 57.4%). Dintre acestea, 51 au fost femei (63.0%); acest raport de sex nu a avut semnificație statistică pentru restul clasei (P = 0.41). Utilizarea celor trei site-uri SNS de către participanți pe parcursul anului precedent este rezumată în Tabelul 1. YouTube a fost cel mai frecvent utilizat (100%), urmat de Facebook (91.4%) și Twitter (70.4%). Nu a existat o diferență statistic semnificativă între utilizarea SNS feminină și masculină (P = 0.997).

 

Tabelul 1:

Utilizarea auto-raportată a site-urilor de rețele sociale selectate în cursul anului precedent între o cohorta de studenți în domeniul științelor medicale din Oman (N = 81)

Frecvența utilizării SNS în muncă în rândul eșantionului este rezumată în Tabelul 2. Deși mai puțin de 15% din activitatea Twitter a fost legată de muncă, acest lucru nu a fost cazul pentru Facebook și YouTube (mai puțin de 39.4% și, respectiv, 41.9%). YouTube a fost utilizat mai frecvent de către studenți în scopuri de muncă decât celelalte site-uri media sociale (media: 41.9%). Modelele de utilizare sunt afișate în Tabelul 3. Dependența de YouTube a fost mai mare decât pentru celelalte două site-uri. Acest lucru a fost evident din mijloacele pentru fiecare categorie, care au fost mai mari pentru YouTube decât celelalte site-uri media sociale în fiecare caz. Au existat prea puține comentarii calitative din partea studenților cu privire la temele și modelele rezonabile care trebuie extrase.

 

Tabelul 2:

Auto-raportate utilizarea legate de locul de muncă site-uri de rețele sociale selectate în cursul anului precedent între o cohorta de studenti stiinte medicale in Oman (N = 81)

 

Tabelul 3:

Modele de utilizare raportate de sine^* a site-urilor de social networking selectate în cursul anului precedent în rândul unei cohorte de studenți în domeniul științelor medicale din Oman (N = 81)

Ratele dependenței au fost calculate pe baza criteriilor stabilite de Lemmens et al. și Andreassen et al. [Tabelul 4].16,22 În ceea ce privește Lemmens et al. criteriile, sa constatat că 14.2%, 47.2% și 33.3% dintre studenți au fost dependenți de Facebook, YouTube și Twitter, respectiv.16 În comparație, doar 6.3%, 13.8% și 12.8% dintre studenți, respectiv, au fost dependenți de aceste SNS atunci când Andreassen et al. Criteriile au fost folosite pentru a indica dependenta.22 Aceste rate au scăzut atunci când elevii care au raportat că au cheltuit mai mult de 50% din timpul lor folosind SNS-uri pentru scopuri legate de muncă au fost excluse [Tabelul 5]. Numai 4.7%, 27.8% și 20.5% dintre studenți erau încă considerați dependenți de Facebook, YouTube și Twitter, în funcție de criteriile propuse de Lemmens et al.16 Cu Andreassen et al. Criteriile, ratele de dependență au scăzut la 3.2%, 6.9% și 7.7% pentru Facebook, YouTube și, respectiv, Twitter.22 Acest lucru a arătat o scădere importantă a ratelor de dependență atunci când s-au luat în considerare activitățile legate de SNS legate de muncă, cu o reducere cu 41.2% (studenți 34 versus 20) la cei clasificați ca fiind dependenți de YouTube în conformitate cu Lemmens et al. Criteriile și o reducere cu 80% (10 față de doi studenți), conform lui Andreassen et al. criteriile.16,22

 

Tabelul 4:

Ratele dependenței în funcție de utilizarea auto-raportată a site-urilor de rețele sociale selectate în cursul anului precedent între o cohorta de studenți în domeniul științelor medicale din Oman (N = 81)

 

Tabelul 5:

Ratele dependenței în funcție de utilizarea auto-raportată a site-urilor de rețele sociale selectate în anul precedent în rândul unei cohorte de studenți în științe ale sănătății din Oman care au petrecut <50% din timpul de utilizare pentru activități legate de muncă

Discuție

Acest studiu a încercat să măsoare ratele de dependență la trei SNS (Facebook, YouTube și Twitter) în rândul unui grup de studenți în domeniul științelor medicale din Oman. În plus, studiul a recunoscut că studenții ar putea utiliza aceste site-uri pentru scopuri legate de muncă și au luat în considerare acest lucru în calculul ratelor de dependență.

O problemă ridicată în literatura de specialitate este dacă ratele de dependență ar trebui măsurate cu SNS în general sau dacă este justificată o defalcare mai concentrată a dependenței de SNS specifice.19,22,23 Rezultatele studiului curent au indicat o gamă largă de utilizări în cele trei SNS selectate, cu toți elevii care utilizează YouTube, dar nu Facebook sau Twitter. Imediat, acest rezultat servește pentru a avertiza împotriva grupării tuturor SNS-urilor împreună; dacă ar fi așa, s-ar părea că întreaga cohortă a folosit un SNS, ceea ce ar fi înșelător din cauza gamei largi de utilizări și scopuri deservite de aceste SNS. În plus, cifrele privind dependența și activitățile legate de muncă au variat între SNS-uri, susținând că SNS ar trebui examinate în mod individual. Deoarece SNS evoluează inevitabil, iar popularitatea unui anumit sit ceară și se scurge în timp, examinarea individuală a SNS va deveni și mai importantă.

Studiile anterioare au demonstrat importanța internetului în general pentru activitățile profesionale ale cadrelor medicale.39,40 În mod similar, utilizarea profesională a aplicațiilor mobile și SNS de către studenți și personal calificat în domeniul sănătății este bine stabilită.36,41-44 Din acest motiv, ratele de utilizare trebuie văzute în lumina utilizării de către studenți a SNS pentru activități legate de muncă. În ceea ce privește studiul actual, generalizările legate de utilizarea SNS legate de muncă au fost dificile - nu numai că Twitter a folosit mai puțin decât celelalte două SNS, dar a fost folosit mult mai puțin pentru activitățile legate de muncă decât celelalte site-uri. Aceeași dificultate se aplică și în determinarea ratelor dependenței generale și non-profesionale. Cu toate acestea, ratele de dependență generală observate în acest studiu au fost similare cu cele determinate în alte studii.17,24,25 Foarte important, totuși, ratele de dependență au fost mult mai scăzute atunci când rezultatele au fost ajustate pentru a exclude activitatea de social media legate de muncă. Din păcate, doar unul dintre studiile comparative menționate mai sus se referea la activitățile legate de muncă în calcularea ratelor de dependență, astfel încât comparații ulterioare nu au fost posibile.25

Interpretările privind utilizarea și dependența SNS pot fi o inculpare pesimistă a modului în care elevii sunt văzuți de restul societății. Dependența anormală de mediile sociale pentru activitățile personale este, în general, considerată o dependență, în timp ce aceeași dependență de mediile sociale pentru activitățile legate de muncă poate fi considerată în schimb o etică a muncii admirabile. Ca atare, studiile viitoare pe acest subiect ar putea lua în considerare presiunile exercitate asupra elevilor. Aceste presiuni sunt de o asemenea amploare încât timpul și dedicarea lor petrecute pe aceste activități ar putea fi considerate o dependență, fie că nu este vorba despre faptul că performanța lor academică este atât de apreciată. Din rezultatele studiului actual, s-ar putea argumenta cu ușurință că mai mulți dintre studenți erau dependenți, nu de SNS, ci de studiile lor; SNS-urile au fost doar unul dintre mijloacele de a-și alimenta dependența de performanțele academice ridicate.

Cu toate acestea, în ceea ce privește dependența SNS, datele din studiul de față indică faptul că acest eșantion de studenți în domeniul științelor medicale din Oman a apărut în mod necorespunzător de SNS. Acest lucru este deosebit de îngrijorător, având în vedere că majoritatea acestor studenți se vor absolvi și vor deveni profesioniști în domeniul sănătății în viitorul apropiat. Având în vedere asocierea dintre dependența de Internet sau SNS și anumite trăsături de personalitate, este posibil să existe un impact asupra îngrijirii pacienților.22,27-35 Într-adevăr, studiile au arătat că aceleași trăsături de personalitate au un impact direct asupra performanței muncii;45,46 în domeniul sănătății, acest lucru va afecta calitatea îngrijirii pacienților. Prin urmare, ar fi benefic pentru cercetarea viitoare să se concentreze asupra posibilității unei legături directe între aceste dependențe și repercusiunile negative asupra îngrijirii pacienților. În plus, aceste studii ar trebui, de asemenea, să ia în considerare măsuri de reducere a consecințelor potențiale pe care aceasta le-ar putea avea asupra furnizării asistenței medicale în Oman.

În afară de limitele standard ale unui sondaj auto-raportat, este important de reținut că acest studiu a fost realizat cu o singură clasă de studenți într-o singură instituție. Ca urmare, generalizările sunt dificile, deși comparațiile efectuate cu alte studii efectuate în circumstanțe similare rămân valabile. Acest studiu a ales să investigheze numai trei din sutele de SNS existente. În plus, există în prezent o dezbatere privitoare la faptul că YouTube ar trebui să fie considerat un SNS, deoarece unele site-uri - inclusiv Reddit (Reddit Inc., San Francisco, California, Statele Unite ale Americii), Snapchat (Snapchat, San Francisco, California, Statele Unite ale Americii) și WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, California, SUA) - nu se pot încadra cu ușurință într-o definiție îngustă a SNS și totuși sunt încă frecvent incluse în această categorie.47 Studiile viitoare ar trebui să ia în considerare acest lucru. În cele din urmă, deși datele administrative au indicat o omogenitate ridicată între cohortă cu privire la vârstă (toți studenții aveau vârste între 20-25 ani), ar fi fost utilă confirmarea acestei informații pentru analize ulterioare. Acest lucru trebuie corectat în studiile viitoare.

Concluzie

Ratele generale de dependenta in randul acestui grup de studenti de stiinte ale sanatatii din Oman s-au dovedit a fi similare cu ratele raportate in alte studii. Implicațiile acestei constatări trebuie abordate în ceea ce privește furnizarea de asistență medicală viitoare în Oman. Varietatea ratelor de utilizare observate puternic indică faptul că SNS nu ar trebui combinate într-un singur grup, ci mai degrabă să fie examinate individual. În plus, ratele de dependență au scăzut în mod semnificativ atunci când a fost luată în considerare activitatea legată de muncă, ceea ce demonstrează că ratele trebuie ajustate în funcție de scop. Aceste două puncte cheie ar trebui luate în considerare atunci când se efectuează studii similare.

recunoasteri

Note de subsol

Referinte