Subregiuni ale modelului Anterior Cingulate Cortex Diferite moduri de conectare funcționale la bărbații tineri cu tulburări de joc pe Internet cu depresie comorbidă (2018)

Subregiuni ale modelului Anterior Cingulate Cortex Diferite moduri de conectare funcționale la bărbații tineri cu tulburări de joc pe Internet cu depresie comorbidă (2018)

Pediatrie primară. 2018 Aug 29; 9: 380. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00380. eCollecție 2018.

Lee D^1,2, Lee J², Namkoong K^2,3, Jung YC^2,3.

Abstract

Depresia este una dintre cele mai frecvente afecțiuni comorbide în tulburarea de jocuri pe internet (IGD). Deși au existat multe studii privind patofiziologia IGD, baza neurobiologică care stă la baza asocierii strânse dintre depresie și IGD nu a fost pe deplin clarificată. Studiile anterioare de neuroimagistică au demonstrat anomalii funcționale și structurale în cortexul cingulat anterior (ACC) la pacienții cu IGD. În acest studiu, am explorat anomalii de conectivitate funcțională (FC) care implică subregiuni ale ACC la subiecții IGD cu depresie comorbidă. Am efectuat o analiză FC bazată pe semințe de stare de repaus a 21 de adulți tineri de sex masculin cu IGD cu depresie comorbidă (grupul IGDdep+, 23.6 ± 2.4 ani), 22 adulți tineri de sex masculin fără IGD cu depresie comorbidă (grupul IGDdep−, 24.0 ± 1.6 ani), și 20 de martori sănătoși de sex masculin (24.0 ± 2.2 ani). FC însămânțat cu ACC a fost evaluat utilizând setul de instrumente CONN-fMRI FC. ACC dorsal (dACC), ACC pregenual (pgACC) și ACC subgenual (sgACC) au fost selectate ca regiuni de semințe. Ambele grupuri IGD au avut pgACC FC mai puternic cu precuneusul drept, cortexul cingulat posterior și gyrusul/insula frontală inferioară stângă decât grupul de control. Grupul IGDdep+ a avut dACC FC mai puternic cu precuneusul stâng și lobulul cerebelos drept IX decât grupurile de control și IGDdep-. Grupul IGDdep+ a avut, de asemenea, pgACC FC mai slab cu cortexul prefrontal dorsomedial drept și zona motorie suplimentară dreaptă și a avut sgACC FC mai slab cu precuneusul stâng, gyrusul lingual stâng și gyrusul postcentral stâng decât celelalte grupuri. Puterea conectivității dintre sgACC și precuneusul stâng s-a corelat pozitiv cu o rată mai mare de eroare de omisiune în testul de performanță continuă în grupul IGDdep+. În plus, grupul IGDdep– a avut sgACC FC mai puternic cu cortexul prefrontal dorsolateral stâng decât celelalte grupuri. Descoperirile noastre sugerează că bărbații tineri cu IGD comorbid cu depresie au modificări FC ale rețelei de mod implicit și FC diminuat cu cortexul prefrontal. Acest model FC modificat poate fi implicat în asocierea strânsă dintre IGD și depresie.

Cuvinte cheie: cortexul cingulat anterior, rețea de mod implicit, depresie, conectivitate funcțională, tulburare de jocuri pe internet

Du-te la:

Introducere

În ultimul deceniu, s-au efectuat multe cercetări asupra tulburărilor de jocuri pe internet (IGD), care se caracterizează printr-o dificultate în controlul utilizării jocurilor pe internet în ciuda tulburărilor psihosociale (1). Rata ridicată a comorbidității și relația cauzală dintre IGD și alte boli psihiatrice au atras multă atenție (2). Depresia este o afecțiune psihiatrică comorbidă frecventă în IGD, iar comorbiditatea IGD și depresia a fost legată de sarcini psihosociale mai grave (3). O strategie de reglare emoțională dezadaptativă care suprimă mai degrabă decât folosește reevaluarea cognitivă a emoției a fost prezentată ca un factor care contribuie la comorbiditatea IGD și depresie (4). Mai mulți factori neurobiologici, cum ar fi scăderea conectivității inter-emisferice a regiunilor frontale și modificările structurale în cortexul prefrontal dorsolateral, au fost sugerați pentru a media relația dintre IGD și starea depresivă (5, 6). Deși aceste studii anterioare ne-au îmbunătățit înțelegerea asocierilor dintre IGD și depresie, cercetările privind relația dintre IGD și depresie rămân limitate, în ciuda semnificației sale clinice ridicate. Deoarece încă lipsește un consens privind instrumentele terapeutice pentru IGD (7), o înțelegere suplimentară a asociațiilor dintre IGD și depresie ar putea oferi noi ținte pentru intervenția IGD. De exemplu, un studiu recent a raportat că bupropionul a fost mai eficient decât escitalopramul ca tratament pentru pacienții cu IGD cu depresie comorbidă (8).

Dovezile au indicat că disfuncțiile structurale și funcționale ale cortexului cingulat anterior (ACC) stau la baza dezvoltării și menținerii IGD (9). Interacțiunile modificate dintre ACC și alte regiuni ale creierului pot contribui la dezvoltarea IGD și a caracteristicilor clinice aferente acestuia. Legăturile dintre ACC și alte regiuni ale creierului sunt complexe; fiecare dintre subregiuni ale ACC se conectează la diferite regiuni ale creierului cu funcții diferite și specifice (10). S-a sugerat că ACC dorsal (dACC) este implicat în controlul atențional și executiv prin conexiuni cu cortexul prefrontal dorsolateral (DLPFC) (11, 12) și că ACC rostral (rACC) este implicat în procesarea emoțională prin conexiuni cu amigdala, hipocampul și cortexul orbitofrontal (OFC) (13). rACC este împărțit în ACC pregenual (pgACC) și ACC subgenual (sgACC) (14). S-a demonstrat că pgACC are o conexiune densă cu cortexul prefrontal lateral și joacă un rol important în reglarea de sus în jos a stimulilor emoționali (15). S-a constatat că sgACC are o conexiune puternică cu amigdala și cu striatul ventral și contribuie la controlul autonom și la condiționarea învățării pentru procesarea emoțională (16).

Conectivitatea funcțională în stare de repaus (FC) între ACC și alte regiuni ale creierului poate fi utilizată pentru a evalua interacțiunile ACC cu celelalte regiuni ale creierului. Studiile anterioare de rezonanță magnetică funcțională (fMRI) în stare de repaus au arătat că persoanele cu IGD au avut FC redus între dACC și unele dintre regiunile subcorticale ale creierului, inclusiv striatul dorsal, pallidum și talamus, și creșterea FC între rACC. și insula anterioară (17, 18). Aceste constatări sunt în concordanță cu opinia că controlul executiv diminuat și căutarea îmbunătățită a recompenselor pot sta la baza IGD (19). La pacienții IGD cu depresie comorbidă, comorbiditatea cu depresie asociată cu suprimarea redusă a rețelei de mod implicit (DMN), care poate contribui la problemele atenționale (20). S-a descoperit că DMN și interacțiunile sale cu alte rețele ale creierului joacă roluri importante în depresie (21). S-a sugerat că DMN în timpul stării depresive include rACC, în special sgACC (22, 23). Indivizii cu depresie au demonstrat că au crescut FC între sgACC și zonele DMN anterioare (24) și rețeaua salience (SN) (25). Astfel, atât IGD cât și depresia modifică FC din subregiunile ACC. Aceste modificări ale FC pot contribui la comorbiditatea IGD și depresie și la caracteristicile clinice asociate acesteia, dar sunt necesare mai multe cercetări privind relațiile dintre IGD și depresie și modificările FC.

Funcția executivă este procesele cognitive de ordin superior care sunt esențiale pentru un control adecvat asupra comportamentului, iar studiile anterioare au demonstrat că funcțiile executive sunt afectate în IGD (26), de exemplu, subiecții cu IGD au prezentat impulsivitate ridicată, ceea ce este un exemplu de control executiv diminuat (27, 28). Deficitele executive au fost, de asemenea, asociate cu depresia (29), de exemplu, pacienții cu depresie au demonstrat controlul atențional alterat (30), astfel controlul atențional a fost o țintă terapeutică pentru depresie (31). Deficitul executiv este o componentă importantă a fiziopatologiei și manifestărilor clinice ale IGD și depresiei. Cu toate acestea, rolul exact al funcției executive în relația dintre IGD și depresie nu a fost încă pe deplin elucidat.

Scopul acestui studiu a fost acela de a investiga FC-semânțat de ACC la subiecții IGD cu depresie. Au fost analizate trei subregiuni ale ACC, dACC, pgACC și sgACC. Am emis ipoteza că subiecții IGD ar prezenta modele diferite de FC bazate pe ACC, în funcție de dacă depresia comorbidă a fost prezentă sau nu. Pe baza studiilor anterioare, ne-am așteptat ca subiecții cu IGD să fi redus FC între dACC și regiunile subcorticale și să fi crescut FC între rACC (pgACC sau sgACC) și semințele SN, indiferent de prezența comorbidității cu depresie. De asemenea, ne așteptam ca FC între sgACC și alte regiuni de semințe legate de DMN sau SN să fie mai mare la subiecții IGD cu depresie comorbidă care reflectă anomaliile lor DMN. Am testat aceste așteptări prin analiza FC bazată pe semințe de stare de repaus și am examinat corelațiile dintre modificările FC și funcțiile executive la pacienții cu IGD cu depresie comorbidă. Impulsivitatea și procesele atenționale, care sunt variabile clinice ale funcțiilor executive, au fost evaluate cu chestionare de auto-raportare pentru impulsivitate și un test de performanță continuă (CPT) pentru procesele atenționale.

Du-te la:

Metode

Subiecții

Acest studiu a fost realizat în perioada februarie 2015 – aprilie 2017, iar protocoalele pentru acest studiu au fost aprobate de Consiliul de revizuire instituțional de la Spitalul Severance, Universitatea Yonsei. Subiecții au fost recrutați prin reclame online, fluturași și cuvânt în gură. Toți subiecții au fost informați despre întreaga procedură și au semnat un consimțământ informat înainte de a participa la studiu.

Am examinat 101 tineri adulți de sex masculin pentru acest studiu. Conform studiilor epidemiologice anterioare, IGD este mai frecventă la bărbați (32). Deoarece există diferențe de gen în ceea ce privește caracteristicile comportamentale și motivele pentru jocurile online (33), acest studiu a fost realizat numai pentru bărbați pentru a reduce efectul de confuzie. Subiecții au fost examinați pentru tiparele lor de utilizare a internetului și au finalizat testul Young pentru dependența de internet (IAT) (34). Subiecții care au folosit internetul în principal pentru jocuri și ale căror scoruri IAT (34) au depășit 50 au fost intervievați conform criteriilor de diagnostic IGD din Ediția a cincea DSM pentru a determina dacă IGD a fost prezent (35). Ulterior, subiecții cu IGD au fost evaluați pentru depresie folosind Inventarul Beck Depression (BDI) (36). Dintre subiecții cu IGD, cei cu un scor BDI de 20 sau mai mare au fost clasificați ca subiecți IGD cu depresie comorbidă, în timp ce cei cu un scor BDI de 13 sau mai mic au fost clasificați ca subiecți IGD fără depresie comorbidă. Toți subiecții au fost evaluați pentru coeficientul lor de inteligență (IQ) folosind Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition (WAIS-IV) (37). Toți subiecții au fost, de asemenea, evaluați pentru prezența unor tulburări psihice majore folosind interviul clinic structurat din ediția a patra DSM (SCID-IV) (38). S-a confirmat că toți subiecții cu un scor BDI de 20 sau mai mare au depresie curentă (satisfăcând criteriile episod depresiv ușor sau episod depresiv major). Subiecții cu următoarele au fost excluși: o tulburare neurologică sau o boală medicală, o boală psihiatrică majoră, alta decât IGD sau depresie (de exemplu, tulburare bipolară, tulburare psihotică, tulburare de consum de substanțe, tulburare de deficit de atenție/hiperactivitate), retard mintal sau contraindicații radiologice la scanarea RMN.

După procesul de screening, 63 de adulți tineri de sex masculin cu vârsta cuprinsă între 20 și 27 de ani (media: 23.8 ± 2.0 ani) au participat la studiu și toți au fost dreptaci. Subiecții cu IGD au fost împărțiți în două grupuri în funcție de depresia lor comorbidă: subiecții IGD cu depresie comorbidă (grupul IGDdep+, n = 21; 23.6 ± 2.4 ani) și subiecții IGD fără depresie comorbidă (grupul IGDdep, n = 22; 24.0 ± 1.6 ani). Subiecții care au petrecut mai puțin de 2 ore pe zi pentru jocuri și au obținut sub 50 de puncte la IAT au fost clasificați drept martori sănătoși (n = 20; 24.0 ± 2.2 ani). În plus față de IAT și BDI utilizate în procesul de screening, subiecții au completat testul de identificare a tulburărilor legate de consumul de alcool (AUDIT) (39), Inventarul Beck Anxiety (BAI) (40), și chestionarele de auto-raportare ale Barratt Impulsiveness Scale-versiunea 11 (BIS-11) (41).

Test de performanță continuă (CPT)

Am aplicat testul computerizat de atenție cuprinzătoare pentru a evalua abilitățile de atenție susținută și atenție divizată (42). În sarcina de atenție susținută, pe ecranul computerului sunt prezentate diverse forme la fiecare 2 s ca stimul vizual, iar sarcina este efectuată timp de 10 minute. Subiecții au fost instruiți să apese bara de spațiu cât mai repede posibil ori de câte ori au fost afișați stimuli vizuali, dar nu atunci când a fost prezentată o formă de „X”. Sarcina de atenție susținută evaluează capacitatea de a exercita răspunsuri comportamentale consistente în timp ce susține atenția la stimuli continui și repetitivi. Această sarcină estimează, de asemenea, impulsivitatea evaluând dacă un subiect ar putea suprima răspunsurile comportamentale la stimuli specifici. În sarcina de atenție divizată, stimulii vizuali și auditivi sunt prezentați în același timp la fiecare 2 s, iar sarcina durează în total 3 minute și 20 s. Subiecții au fost instruiți să apese bara de spațiu cât mai repede posibil în cazul în care stimulul vizual imediat anterior sau stimulul auditiv este prezentat din nou. Sarcina de atenție divizată evaluează dacă subiecții pot procesa doi sau mai mulți stimuli simultan, prin împărțirea corectă a atenției. Două variabile comportamentale au fost măsurate pentru performanța pe CPT. Eroarea de omisiune este eșecul de a efectua un răspuns comportamental necesar și reflectă neatenția. Eroarea comisiei este prezența unor răspunsuri comportamentale care ar fi trebuit suprimate și reflectă impulsivitate.

Achiziția și preprocesarea imaginii RMN

Imaginile RMN au fost obținute folosind un scaner RMN Magnetom 3T Siemens echipat cu o bobină de cap cu opt canale. Datele fMRI au fost colectate utilizând o secvență de puls planar ecou cu gradient ponderat T2 cu un singur shot (timp de eco = 30 ms, timp de repetiție = 2,200 ms, unghi de răsturnare = 90°, câmp vizual = 240 mm, matrice = 64 × 64, grosimea feliei = 4 mm) timp de 6 min. Subiecții au fost instruiți să privească în cruce albă din centrul fundalului negru fără nicio activitate cognitivă, linguală sau motrică. Un șablon anatomic pentru datele fMRI a fost achiziționat folosind o secvență de eco gradient alterată ponderată T1 (TE = 2.19 ms, TR = 1,780 ms, unghi de răsturnare = 9°, câmp vizual = 256 mm, matrice = 256 × 256, grosimea feliei = 1 mm). Preprocesarea și analiza statistică a datelor au fost efectuate folosind SPM8 (Welcome Trust Center for Neuroimaging; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Pentru fiecare subiect, primele șapte puncte din seria temporală au fost eliminate pentru a elimina decăderea semnalului. Pentru a ajusta artefactele motorii pentru fiecare subiect, am verificat că mișcarea maximă a capului pe fiecare axă a fost < 2 mm și că nu a existat nicio mișcare neașteptată a capului prin inspectarea vizuală a estimărilor parametrilor de realiniere. Pentru fiecare subiect, imaginile funcționale ale creierului au fost realiniate și co-înregistrate la imagini structurale. Imaginile co-înregistrate au fost normalizate spațial la șablonul Montreal Neurological Institute (MNI) (furnizat de SPM8) folosind o transformare afină cu 12 parametri și iterații neliniare. Parametrii de normalizare au fost aplicați imaginilor funcționale neîmpachetate, care au fost apoi reeșantionate la o dimensiune voxel de 2 × 2 × 2 mm. Datele au fost netezite folosind o lățime completă de 8 mm la jumătatea maximă a miezului.

Analiza FC

Hărțile FC de la semințe la voxel pentru fiecare subiect au fost construite folosind setul de instrumente CONN-fMRI FC (http://www.nitrc.org/projects/conn). Regiunile de semințe pentru subregiuni ale ACC au fost definite ca coordonate centrate pe sferă cu rază de 5 mm derivate din studiile FC anterioare (dACC: 4 14 36; pgACC: -2 44 20; sgACC: 2 20-10) (43, 44). Forma de undă a fiecărui voxel cerebral a fost filtrată temporal cu ajutorul unui filtru trece-bandă (0.008 Hz < f < 0.09 Hz) pentru a se ajusta pentru efectele de zgomot de joasă frecvență și de înaltă frecvență. A fost efectuată o analiză de regresie liniară pentru a elimina semnalele din zona ventriculară și din substanța albă (45). Pentru a minimiza efectele mișcării capului, parametrii de mișcare au fost introduși în analiza de regresie liniară. Pentru a estima puterea unui FC, coeficienții de corelație au fost calculați și convertiți în valori z folosind transformarea lui Fisher r-to-z. Apoi, estimările puterii FC au fost comparate între grupuri folosind analiza varianței (ANOVA) la fiecare voxel. Ca inferențe statistice pentru analiza exploratorie a întregului creier, un prag de formare a clusterului folosind un prag de înălțime de necorectat p-valoare < 0.001 și a fost aplicat un prag de extindere de 100 voxeli contigui. După ce au fost evaluate grupuri cu diferențe semnificative de grup, Bonferroni post hoc au fost efectuate teste pentru a examina care grupuri erau diferite de celelalte.

analize statistice

Testele ANOVA unidirecționale au fost utilizate pentru a compara variabilele demografice și clinice, inclusiv scorurile de vârstă, IQ, IAT, AUDIT, BDI, BAI și BIS, între cele trei grupuri. Deoarece ipotezele pentru normalitate nu au fost îndeplinite, comparațiile de performanță comportamentală pe CPT între grupuri au fost analizate folosind testul Kruskal Wallis. S-a solicitat corecția Bonferroni post hoc analiză. Analiza corelației parțiale a puterii conectivității, a subscalei BIS și a performanței comportamentale a CPT a fost efectuată după controlul pentru BDI și BAI. Analizele statistice au fost efectuate cu SPSS (Chicago, IL) cu semnificația stabilită la p < 0.05 (cu două cozi).

Du-te la:

REZULTATE

Variabile demografice și clinice ale subiecților

Subiecții de control și IGD nu diferă semnificativ în ceea ce privește vârsta, IQ-ul și scorul AUDIT (Tabel (Table1) .1). Scalele de auto-raportare psihometrice au arătat diferențe în IAT [F_{(2, 60)} = 111.949, p < 0.001], BDI [F_{(2, 60)} = 185.146, p < 0.001] și BAI [F_{(2, 60)} = 30.498, p < 0.001] scoruri. Subscalele BIS au fost diferite între grupuri [neplanificare: F_{(2, 60)} = 11.229, p < 0.001; motor: F_{(2, 60)} = 11.246, p < 0.001; cognitiv: F_{(2, 60)} = 11.019, p <0.001]. Post hoc testarea a arătat că ambele grupuri IGD au avut scoruri IAT și BIS semnificativ mai mari decât grupul de control. Grupul IGDdep+ a prezentat scoruri BDI și BAI mai mari decât celelalte grupuri. Comparația performanței comportamentale pe CPT a arătat diferențe doar în rata de eroare de omisiune în sarcina de atenție divizată (χ ² = 6.130, p = 0.047). Post hoc testarea a arătat că grupul IGDdep+ a avut o rată de eroare mai mare decât celelalte grupuri.

Tabelul 1

Variabile demografice și clinice ale subiecților.

Deschideți într-o fereastră separată

Comparațiile de grup au fost efectuate prin teste de analiză unidirecțională a varianței (ANOVA). Deoarece ipotezele de normalitate nu au fost îndeplinite pentru variabilele comportamentale pentru sarcinile de atenție, testul Kruskal Wallis a fost utilizat pentru comparație.

IGD_dep−, Subiecți cu tulburare de jocuri pe internet fără depresie comorbidă; IGD_dep+, Subiecți cu tulburare de jocuri pe internet cu depresie comorbidă; IQ, coeficient de inteligență; IAT, Test de dependență de internet; BAI, Beck Anxiety Inventory; BDI, Beck Depression Inventory; AUDIT, Test de identificare a tulburărilor de consum de alcool; BIS, Barratt Impulsiveness Scale.

Analiza FC

În analiza întregului creier, au fost găsite mai multe grupuri cu diferențe semnificative în FC între grupuri (Tabel (Table2) .2). Analiza FC bazată pe dACC a arătat că grupul IGDdep+ a avut dACC FC mai puternic cu precuneusul stâng și lobulul cerebelos drept IX decât celelalte grupuri (Figura (Figure1) .1). Analiza FC bazată pe pgACC a arătat că grupul IGDdep+ a avut pgACC FC mai slab cu cortexul prefrontal dorsomedial drept (dmPFC) și zona motorie suplimentară dreaptă (SMA) decât celelalte grupuri (Figura (Figure2) .2). Ambele grupuri IGD au avut pgACC FC mai puternic cu precuneusul drept, cortexul cingulat posterior stâng (PCC) și gyrusul frontal inferior stâng/insula anterioară (IFG/AI) decât martorii. Analiza FC bazată pe sgACC a arătat că grupul IGDdep+ a avut sgACC FC mai slab cu precuneusul stâng, girusul lingual stâng și girusul postcentral stâng decât celelalte grupuri (Figura (Figure3) .3). Grupul IGDdep- a avut sgACC FC mai puternic cu cortexul prefrontal dorsolateral stâng (dlPFC) decât celelalte grupuri.

Tabelul 2

Analiza conectivității funcționale (FC) bazată pe semințele întregului creier.

Regiunile creierului în care FC a arătat diferențe semnificative între grupuri [pragul de înălțime al valorii p necorectate < 0.001, pragul de extindere al k contiguu_e > 100 voxeli (18)].

IGD_dep, Subiecți cu tulburare de jocuri pe internet fără depresie comorbidă; IGD_dep+, Subiecți cu tulburare de jocuri pe internet cu depresie comorbidă; ACC, cortexul cingulat anterior.

Figura 1

Regiunile creierului care prezintă diferențe semnificative în FC bazate pe dACC între grupuri. (A) Precuneusul stâng și (B) lobul cerebelos drept IX. Pragul de înălțime de necorectat p-valoare < 0.001 și prag de extindere de 100 voxeli adiacenți. Coordonatele de vârf ale fiecărui cluster sunt indicate de sistemul Montreal Neurological Institute (MNI). Post hoc au fost efectuate teste pentru a detecta diferențele între grupuri folosind corecția Bonferroni. *p <0.05.

Figura 2

Regiunile creierului care prezintă diferențe semnificative în FC bazate pe pgACC între grupuri. (A) Zona motorie suplimentară dreaptă, (B) cortexul prefrontal dorsomedial drept, (C) precuneusul drept, (D) cortexul cingulat posterior stâng și (E) gyrus frontal inferior stâng/insula anterioară. Pragul de înălțime de necorectat p-valoare < 0.001 și prag de extindere de 100 voxeli adiacenți. Coordonatele de vârf ale fiecărui cluster sunt indicate de sistemul Montreal Neurological Institute (MNI). Post hoc au fost efectuate teste pentru a detecta diferențele între grupuri folosind corecția Bonferroni. *p <0.05.

Figura 3

Regiunile creierului care prezintă diferențe semnificative în FC bazate pe sgACC între grupuri. (A) Cortexul prefrontal dorsolateral stâng, (B) girusul lingual stâng, (C) precuneusul stâng și (D) girus postcentral stâng. Pragul de înălțime de necorectat p-valoare < 0.001 și prag de extindere de 100 voxeli adiacenți. Coordonatele de vârf ale fiecărui cluster sunt indicate de sistemul Montreal Neurological Institute (MNI). Post hoc au fost efectuate teste pentru a detecta diferențele între grupuri folosind corecția Bonferroni. *p <0.05.

Analiza corelației a arătat o corelație între puterea conectivității pgACC-IFG/AI și impulsivitatea cognitivă în grupul IGDdep- (r = 0.482, p = 0.031; Figura Figure4A) 4A) și o corelație între puterea conectivității sgACC-precuneus și eroarea de omisiune în sarcina de atenție susținută în grupul IGDdep+ (r = -0.499, p = 0.030; Figura Figure4B) .4B). Celelalte teste de corelare nu au arătat nicio semnificație statistică.

Figura 4

Analize de corelație parțială după controlul pentru BDI și BAI. Reziduurile nestandardizate au fost utilizate pentru a face diagrame de dispersie. (A) Subiecții IGD fără depresie comorbidă au prezentat o corelație pozitivă între conectivitatea pgACC-IFG/AI și scorul subscala BIS-impulsivitate cognitivă (r = 0.482, p = 0.031). (B) Subiecții IGD cu depresie comorbidă au prezentat o corelație negativă între conectivitatea sgACC-precuneus și rata de eroare de omisiune în sarcina de atenție divizată (r = -0.499, p = 0.030).

Du-te la:

Discuție

În acest studiu, a fost analizat FC bazat pe ACC la subiecții IGD cu și fără depresie. Ambele grupuri IGD au avut pgACC FC mai puternic cu precuneusul drept, PCC și IFG/AI stângă decât subiecții de control, dar au existat diferențe în modelele FC între subiecții IGD cu și fără depresie. Subiecții IGD cu depresie comorbidă au avut dACC FC mai puternic cu precuneus și lobul cerebelos drept IX decât ceilalți subiecți. Subiecții IGD cu depresie comorbidă au avut, de asemenea, pgACC FC mai slab cu dmPFC drept și SMA drept și sgACC FC mai slab cu precuneusul stâng, gyrusul lingual stâng și gyrusul postcentral stâng decât ceilalți subiecți. Aceste modificări FC, care diferă parțial în funcție de prezența sau absența depresiei comorbide, sunt în concordanță cu ipoteza noastră că pacienții cu IGD cu depresie comorbidă pot avea o bază neurobiologică caracteristică care contribuie la caracteristicile lor clinice distinctive.

În comparație cu alte grupuri, subiecții IGD cu depresie comorbidă au prezentat dACC FC mai puternic cu precuneus și lobul cerebelos drept IX, care au fost asociate cu DMN (46, 47). Aceste constatări sunt în concordanță cu dovezile anterioare că subiecții IGD cu depresie comorbidă pot avea hiperconectivitate între ACC și regiunile cerebrale legate de DMN, ceea ce reflectă dificultatea lor de a suprima DMN (20). Cu toate acestea, analiza FC bazată pe sgACC a arătat că FC între sgACC și precuneusul stâng a fost semnificativ mai slab la subiecții IGD cu depresie comorbidă decât în ​​celelalte grupuri. Studiile anterioare au indicat că DMN anterioară și posterioară are modele de activitate asincrone în starea depresivă (48). Descoperirea noastră privind sgACC-precuneus FC slabă susține un studiu anterior care a demonstrat modificări ale FC între DMN anterioară și posterioară în depresie (49). În plus, conectivitatea slabă sgACC-precuneus s-a corelat cu o rată mare de eroare de omisiune în sarcina de atenție susținută la subiecții IGD cu depresie comorbidă. O frecvență mai mare a erorilor de omisiune la subiecții IGD cu depresie comorbidă sugerează că problemele atenționale sunt mai pronunțate la subiecții cu IGD atunci când este implicată depresia. Corelația semnificativă dintre conectivitatea sgACC-precuneus și rata de eroare de omisiune susține ipoteza că modificările FC ale DMN contribuie la deteriorări în procesele atenționale.

În comparație cu celelalte grupuri, subiecții IGD cu depresie comorbidă au prezentat pgACC FC mai slab cu dmPFC corect și SMA drept. S-a demonstrat că dmPFC este inervat de dopamină și asociat cu modularea valorilor proeminente și motivaționale ale stimulilor (50). DmPFC a fost asociat cu reevaluarea stimulilor emoționali (51), iar alterarea FC a dmPFC cu alte regiuni ale creierului a fost raportată la pacienții cu depresie (52, 53). S-a sugerat, de asemenea, că dmPFC joacă un rol important în neurocircuitul dependenței (54). Luate împreună, FC modificată a dmPFC poate fi o legătură crucială între utilizarea dependenței de jocuri pe internet și depresie. Mai mult, studiile anterioare au arătat că FC dintre pgACC și dmPFC se asociază strâns cu răspunsurile la tratamentul de stimulare magnetică transcraniană (TMS) (55) și că bupropionul crește starea de repaus FC în dmPFC (56). FC modificată a dmPFC are un potențial semnificativ ca țintă a intervenției terapeutice pentru pacienții cu IGD cu depresie comorbidă. În plus, SMA a fost asociată cu controlul cognitiv al comportamentului (57), iar alterarea structurală sau funcțională a SMA în IGD a fost raportată (58, 59). Descoperirea noastră privind modificarea FC în SMA poate avea legătură cu diminuarea controlului comportamental asupra jocurilor excesive.

În comparație cu martorii, subiecții IGD au prezentat un FC mai puternic între pgACC și IFG/AI stâng. În plus, subiecții IGD fără depresie comorbidă au arătat o conexiune pgACC-IFG/AI mai puternică, care s-a corelat semnificativ cu o impulsivitate cognitivă mai mare, reflectând tendințele de luare a deciziilor bazate pe satisfacția pe termen scurt (60). Deoarece IFG/AI din stânga este o regiune de însămânțare a SN (61), aceste constatări sunt în concordanță cu așteptările noastre că subiecții cu IGD ar fi crescut FC al rACC cu semințe de SN. S-a sugerat că interacțiunea alterată între SN și alte rețele ale creierului contribuie la caracteristicile motivaționale, afective și cognitive observate în dependență (62). Rezultatele noastre actuale și dovezile anterioare (63) indică faptul că modificările FC în SN, în special hiperconectivitatea dintre DMN și SN, joacă roluri esențiale în patofiziologia IGD. Subiecții IGD fără depresie comorbidă au prezentat, de asemenea, sgACC FC mai puternic cu dlPFC stânga decât celelalte grupuri. Interacțiunile funcționale aberante între rețelele cerebrale au fost propuse ca parte a fiziopatologiei IGD (64, 65). Hiperconectivitatea dintre DMN și rețeaua executivă centrală poate fi, de asemenea, un factor neurobiologic care stă la baza IGD.

Au existat mai multe limitări în acest studiu. În primul rând, acest studiu a fost transversal și, deși acest studiu a investigat comorbiditatea depresiei și IGD, în prezent nu există informații despre relația cauzală dintre cele două boli. Sunt necesare studii longitudinale suplimentare pentru a interpreta corect rezultatele imagistice actuale. În al doilea rând, acest studiu a implicat un număr mic de subiecți și sa concentrat doar pe unele dintre regiunile creierului, chiar dacă relația dintre IGD și depresie implică probabil mecanisme neurobiologice complexe. Ar fi util să explorezi conectivitatea creierului într-un număr mare de subiecți, fără a te concentra pe anumite regiuni de semințe de interes. În al treilea rând, studiul a fost realizat doar cu subiecți de sex masculin. Studiile anterioare au arătat că IGD devine din ce în ce mai frecventă la femei (66). Pentru ca rezultatele acestui studiu să devină mai generalizate, studiile ulterioare ar trebui să includă dependenții de jocuri de noroc, femei și bărbați. În cele din urmă, studiul nu a controlat suficient pentru variabilele care pot afecta relația dintre depresie și IGD, iar acest studiu nu a elucidat pe deplin relația creier-comportament în IGD. Studiile ulterioare ar necesita o luare în considerare mai amplă a caracteristicilor clinice ale subiecților, care pot avea legătură cu jocurile lor necontrolate pe internet.

În concluzie, pacienții cu IGD depresivi și nedepresivi au fost diferite în ceea ce privește modelele FC bazate pe ACC. Subiecții IGD cu depresie comorbidă au prezentat modificări specifice FC în DMN. FC modificată între DMN anterioară și posterioară se poate asocia cu procese atenționale afectate la subiecții IGD cu depresie comorbidă. Subiecții IGD cu depresie comorbidă au avut, de asemenea, un FC slab între ACC și dmPFC, reflectând reglarea afectată a stimulilor emoționali. Rezultatele noastre fMRI de repaus sugerează că există o bază neurobiologică pentru asocierea puternică dintre IGD și depresie, care poate fi o țintă terapeutică importantă în viitor.

Du-te la:

Declarație de etică

Toate procedurile care implică participanți umani au fost efectuate în conformitate cu standardele etice ale comitetelor de cercetare instituționale și naționale și cu Declarația de la Helsinki din 1964 și amendamentele sale ulterioare. Protocolul experimental a fost aprobat de Institutional Review Board de la Severance Hospital, Universitatea Yonsei, Seul, Coreea.

Du-te la:

Contribuția autorului

DL și Y-CJ au conceput și proiectat studiul. JL a recrutat participanți și a obținut datele imagistice. DL a redactat manuscrisul. KN și Y-CJ au revizuit în mod critic manuscrisul și au oferit conținut intelectual important. Toți autorii au revizuit critic și au aprobat versiunea finală a acestui manuscris pentru publicare.

Declarație privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

Du-te la:

Note de subsol

Finanțarea. Acest studiu a fost finanțat de un grant de la Proiectul de cercetare și dezvoltare în domeniul tehnologiei sănătății mintale din Coreea, Ministerul Sănătății și Bunăstării, Republica Coreea (HM14C2578).

Du-te la:

Referinte

1. Kuss DJ, Griffiths MD. Dependența de jocuri pe internet: o revizuire sistematică a cercetării empirice. Int J Ment Health Add. (2012) 10:278–96. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
2. Mihara S, Higuchi S. Studii epidemiologice transversale și longitudinale ale tulburării jocurilor de noroc pe Internet: o revizuire sistematică a literaturii. Psihiatrie Clin Neurosci. (2017) 71:425–44. 10.1111/pcn.12532 [PubMed] [Cross Ref]
3. Wang HR, Cho H, Kim DJ. Prevalența și corelațiile depresiei comorbide într-un eșantion online nonclinic cu tulburare de jocuri pe internet DSM-5. J Afect Disord. (2018) 226:1–5. 10.1016/j.jad.2017.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
4. Yen JY, Yeh YC, Wang PW, Liu TL, Chen YY, Ko CH. Reglarea emoțională la adulții tineri cu tulburări de jocuri pe internet. Int J Environ Res Public Health (2017) 15:30. 10.3390/ijerph15010030 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
5. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB și colab. . Alterările structurale ale cortexului prefrontal mediază relația dintre tulburarea de jocuri pe internet și starea de spirit depresivă. Sci Rep. (2017) 7:1245. 10.1038/s41598-017-01275-5 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
6. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS și colab. . Comparația coerenței electroencefalografiei (EEG) între tulburarea depresivă majoră (MDD) fără comorbiditate și comorbiditatea TDM cu tulburarea de jocuri pe internet. J Korean Med Sci. (2017) 32:1160–5. 10.3346/jkms.2017.32.7.1160 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
7. King DL, Delfabbro PH, Wu AMS, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S și colab. . Tratamentul tulburării jocurilor de noroc pe internet: o revizuire sistematică internațională și o evaluare CONSORT. Clin Psychol Rev. (2017) 54:123–33. 10.1016/j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]
8. Nam B, Bae S, Kim SM, Hong JS, Han DH. Compararea efectelor bupropionului și escitalopramului asupra jocului excesiv pe internet la pacienții cu tulburare depresivă majoră. Clin Psychopharmacol Neurosci. (2017) 15:361. 10.9758/cpn.2017.15.4.361 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
9. Kuss DJ, Griffiths MD. Dependența de internet și de jocuri: o revizuire sistematică a literaturii de specialitate a studiilor neuroimagistice. Brain Sci. (2012) 2:347–74. 10.3390/brainsci2030347 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
10. Margulies DS, Kelly AC, Uddin LQ, Biswal BB, Castellanos FX, Milham MP. Cartografierea conectivității funcționale a cortexului cingulat anterior. Neuroimage (2007) 37:579–88. 10.1016/j.neuroimage.2007.05.019 [PubMed] [Cross Ref]
11. Carter CS, Braver TS, Barch DM, Botvinick MM, Noll D, Cohen JD. Cortexul cingular anterior, detectarea erorilor și monitorizarea online a performanței. Science (1998) 280:747–9. 10.1126/science.280.5364.747 [PubMed] [Cross Ref]
12. Paus T. Cortexul cingulat anterior al primatelor: unde controlul motor, conducerea și interfața cogniției. Nat Rev Neurosci. (2001) 2:417–24. 10.1038/35077500 [PubMed] [Cross Ref]
13. Devinsky O, Morrell MJ, Vogt BA. Contribuțiile cortexului cingulat anterior la comportament. Brain (1995) 118:279–306. 10.1093/brain/118.1.279 [PubMed] [Cross Ref]
14. Palomero-Gallagher N, Mohlberg H, Zilles K, Vogt B. Citologie și arhitectura receptorului cortexului cingulat anterior uman. J Comp Neurol. (2008) 508:906–26. 10.1002/cne.21684 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
15. Ghashghaei H, Hilgetag C, Barbas H. Secvență de procesare a informațiilor pentru emoții bazată pe dialogul anatomic dintre cortexul prefrontal și amigdala. Neuroimage (2007) 34:905–23. 10.1016/j.neuroimage.2006.09.046 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
16. Stevens FL, Hurley RA, Taber KH. Cortexul cingulat anterior: rol unic în cogniție și emoție. J Neuropsihiatrie Clin Neurosci. (2011) 23:121–5. 10.1176/jnp.23.2.jnp121 [PubMed] [Cross Ref]
17. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L și colab. . Conectivitate funcțională alterată în stare de repaus a insulei la adulții tineri cu tulburări de jocuri pe internet. Dependent Biol. (2016) 21:743–51. 10.1111/adb.12247 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
18. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D și colab. . Starea anormală de repaus a cortexului prefrontal conectivitate funcțională și severitatea tulburării de jocuri pe internet. Comportamentul imagisticii creierului. (2016) 10:719–29. 10.1007/s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]
19. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrarea considerațiilor psihologice și neurobiologice cu privire la dezvoltarea și menținerea tulburărilor specifice utilizării Internetului: o interacțiune a modelului I-PACE (persoan-afect-cogniție-execuție). Neurosci Biobehav Rev. (2016) 71:252–66. 10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
20. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Un eșec de suprimare în rețeaua mod implicit la adolescenții depresivi cu joc compulsiv pe internet. J Afect Disord. (2016) 194:57–64. 10.1016/j.jad.2016.01.013 [PubMed] [Cross Ref]
21. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Conectivitate funcțională în stare de repaus în tulburarea depresivă majoră: o revizuire. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 56:330–44. 10.1016/j.neubiorev.2015.07.014 [PubMed] [Cross Ref]
22. Greicius MD, Flores BH, Menon V, Glover GH, Solvason HB, Kenna H, et al. . Conectivitate funcțională în stare de repaus în depresia majoră: contribuții anormal de crescute din cortexul cingulat subgenual și talamus. Biol Psychiatry (2007) 62:429–37. 10.1016/j.biopsych.2006.09.020 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
23. Zhou Y, Yu C, Zheng H, Liu Y, Song M, Qin W și colab. . Creșterea recrutării resurselor neuronale în organizația intrinsecă în depresia majoră. J Afect Disord. (2010) 121:220–30. 10.1016/j.jad.2009.05.029 [PubMed] [Cross Ref]
24. Sheline YI, Price JL, Yan Z, Mintun MA. RMN-ul funcțional în stare de repaus în depresie demascează conectivitatea crescută între rețele prin nexusul dorsal. Proc Natl Acad Sci USA. (2010) 107:11020–5. 10.1073/pnas.1000446107 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
25. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S și colab. . Conectivitatea funcțională în stare de repaus a cortexului cingulat anterior subgenual la adolescenții depresivi. Biol Psychiatry (2013) 74:898–907. 10.1016/j.biopsych.2013.05.036 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
26. Dong G, Potenza MN. Un model cognitiv-comportamental al tulburării jocurilor de noroc pe internet: fundamente teoretice și implicații clinice. J Psihiatru Res. (2014) 58:7–11. 10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
27. Choi SW, Kim H, Kim GY, Jeon Y, Park S, Lee JY și colab. . Asemănări și diferențe între tulburarea jocurilor de noroc pe internet, tulburarea jocurilor de noroc și tulburarea consumului de alcool: un accent pe impulsivitate și compulsivitate. J Behav Addict. (2014) 3:246–53. 10.1556/JBA.3.2014.4.6 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
28. Zhou Z, Zhou H, Zhu H. Memoria de lucru, funcția executivă și impulsivitate în tulburările de dependență de Internet: o comparație cu jocurile de noroc patologice. Acta Neuropsihiatru. (2016) 28:92–100. 10.1017/neu.2015.54 [PubMed] [Cross Ref]
29. Watkins E, Brown R. Ruminația și funcția executivă în depresie: un studiu experimental. J Neurol Neurosurg Psychiatry (2002) 72:400–2. 10.1136/jnnp.72.3.400 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
30. Weiland-Fiedler P, Erickson K, Waldeck T, Luckenbaugh DA, Pike D, Bonne O, et al. . Dovezi pentru tulburările neuropsihologice continue în depresie. J Afect Disord. (2004) 82:253–8. 10.1016/j.jad.2003.10.009 [PubMed] [Cross Ref]
31. Naim-Feil J, Bradshaw JL, Sheppard DM, Rosenberg O, Levkovitz Y, Dannon P, et al. . Neuromodularea controlului atențional în depresia majoră: un studiu pilot deepTMS. Plastul Neural. (2016) 2016:5760141. 10.1155/2016/5760141 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
32. Kuss JD, Griffiths DM, Karila L, Billieux J. Dependența de internet: o revizuire sistematică a cercetării epidemiologice din ultimul deceniu. Curr Pharm Des. (2014) 20:4026–52. 10.2174/13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
33. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Diferențele de gen și factorii legați care afectează dependența de jocuri online în rândul adolescenților taiwanezi. J Nerv Ment Dis. (2005) 193:273–7. 10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
34. Tânărul KS. Prins în net: cum să recunoașteți semnele dependenței de internet și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York, NY: John Wiley & Sons; (1998).
35. Petry NM, O'brien CP. Tulburarea jocurilor pe internet și DSM-5. Dependență (2013) 108:1186–7. 10.1111/add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
36. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Inventarul depresiei Beck-II. San Antonio (1996) 78:490–8.
37. Wechsler D. Wechsler Adult Intelligence Scale—Ediția a patra (WAIS–IV). San Antonio, TX: The Psychological Corporation; (2008).
38. Primul MB, Spitzer RL, Gibbon M, Williams JB. Interviu clinic structurat pentru tulburările DSM-IV axa I. New York, NY: New York State Psychiatric Institute; (1995).
39. Reinert DF, Allen JP. Testul de identificare a tulburărilor de consum de alcool (AUDIT): o revizuire a cercetărilor recente. Alcoolism (2002) 26:272–9. 10.1111/j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [Cross Ref]
40. Beck AT, Epstein N, Brown G, Steer RA. Un inventar pentru măsurarea anxietății clinice: proprietăți psihometrice. J Consult Clin Psychol. (1988) 56:893. 10.1037/0022-006X.56.6.893 [PubMed] [Cross Ref]
41. Patton JH, Stanford MS. Structura factorială a scalei de impulsivitate Barratt. J Clin Psychol. (1995) 51:768–74. 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 [PubMed] [Cross Ref]
42. Kim SJ, Lee YJ, Cho SJ, Cho IH, Lim W, Lim W. Relația dintre somnul de recuperare în weekend și performanța slabă la sarcinile de atenție la adolescenții coreeni. Arch Pediatr Adolesc Med. (2011) 165:806–12. 10.1001/arhpediatrie.2011.128 [PubMed] [Cross Ref]
43. Mohanty A, Engels AS, Herrington JD, Heller W, Ringo Ho MH, Banich MT și colab. . Angajarea diferențială a subdiviziunilor cortexului cingulat anterior pentru funcția cognitivă și emoțională. Psihofiziologie (2007) 44:343–51. 10.1111/j.1469-8986.2007.00515.x [PubMed] [Cross Ref]
44. Fox MD, Buckner RL, White MP, Greicius MD, Pascual-Leone A. Eficacitatea țintelor de stimulare magnetică transcraniană pentru depresie este legată de conectivitatea funcțională intrinsecă cu cingulatul subgenual. Biol Psychiatry (2012) 72:595–603. 10.1016/j.biopsych.2012.04.028 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
45. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: o cutie de instrumente de conectivitate funcțională pentru rețele cerebrale corelate și anticorelate. Brain Connect. (2012) 2:125–41. 10.1089/brain.2012.0073 [PubMed] [Cross Ref]
46. Utevsky AV, Smith DV, Huettel SA. Precuneus este un nucleu funcțional al rețelei în modul implicit. J Neurosci. (2014) 34:932–40. 10.1523/JNEUROSCI.4227-13.2014 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
47. Habas C, Kamdar N, Nguyen D, Prater K, Beckmann CF, Menon V, et al. . Contribuții distincte cerebeloase la rețelele de conectivitate intrinsecă. J Neurosci. (2009) 29:8586–94. 10.1523/JNEUROSCI.1868-09.2009 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
48. Guo W, Yao D, Jiang J, Su Q, Zhang Z, Zhang J și colab. . Omogenitate anormală a rețelei în modul implicit în primul episod, schizofrenia naiva de droguri în repaus. Progres în Neuro-Psychopharmacol Biol Psychiatry (2014) 49:16–20. 10.1016/j.pnpbp.2013.10.021 [PubMed] [Cross Ref]
49. Andreescu C, Tudorascu DL, Butters MA, Tamburo E, Patel M, Price J, et al. . Conectivitate funcțională în stare de repaus și răspuns la tratament în depresia târzie a vieții. Psihiatrie Res. (2013) 214:313–21. 10.1016/j.pscychresns.2013.08.007 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
50. Rosenkranz JA, Grace AA. Dopamina atenuează suprimarea corticală prefrontală a intrărilor senzoriale la amigdala bazolaterală a șobolanilor. J Neurosci. (2001) 21:4090–103. 10.1523/JNEUROSCI.21-11-04090.2001 [PubMed] [Cross Ref]
51. Etkin A, Egner T, Kalisch R. Procesarea emoțională în cortexul prefrontal cingulat anterior și medial. Trends Cogn Sci. (2011) 15:85–93. 10.1016/j.tics.2010.11.004 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
52. Moses-Kolko EL, Perlman SB, Wisner KL, James J, Saul AT, Phillips ML. Activitate corticală prefrontală dorsomedială redusă anormal și conectivitate eficientă cu amigdala ca răspuns la fețele emoționale negative în depresia postpartum. Am J Psychiatry (2010) 167:1373–80. 10.1176/appi.ajp.2010.09081235 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
53. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C și colab. . Conectivitatea intrinsecă aberantă a hipocampului și amigdalei se suprapun în cortexul fronto-insular și dorsomedial-prefrontal în tulburarea depresivă majoră. Front Hum Neurosci. (2013) 7:639. 10.3389/fnhum.2013.00639 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
54. Feltenstein M, Vezi R. Neurocircuitul dependenței: o privire de ansamblu. Br J Pharmacol. (2008) 154:261–74. 10.1038/bjp.2008.51 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
55. Salomons TV, Dunlop K, Kennedy SH, Flint A, Geraci J, Giacobbe P și colab. . Conectivitatea cortico-talamic-striatală în stare de repaus prezice răspunsul la rTMS prefrontal dorsomedial în tulburarea depresivă majoră. Neuropsihofarmacologie (2014) 39:488. 10.1038/npp.2013.222 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
56. Rzepa E, Dean Z, McCabe C. Administrarea de bupropion crește conectivitatea funcțională a stării de repaus în cortexul prefrontal dorso-medial. Int J Neuropsihofarmacol. (2017) 20:455–62. 10.1093/ijnp/pyx016 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
57. Nachev P, Kennard C, Husain M. Rolul funcțional al zonelor motorii suplimentare și pre-suplimentare. Nat Rev Neurosci. (2008) 9:856–69. 10.1038/nrn2478 [PubMed] [Cross Ref]
58. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF și colab. . Creierul corelează inhibarea răspunsului în tulburarea jocurilor de noroc pe internet. Psihiatrie Clin Neurosci. (2015) 69:201–9. 10.1111/pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
59. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Volum anormal de materie cenușie și impulsivitate la adulții tineri cu tulburări de jocuri pe internet. Dependent Biol. (2017). [Epub înainte de tipărire]. 10.1111/adb.12552. [PubMed] [Cross Ref]
60. Cáceres P, San Martín R. Impulsivitatea cognitivă scăzută este asociată cu o mai bună învățare cu câștig și pierdere într-o sarcină probabilistică de luare a deciziilor. Front Psychol. (2017) 8:204. 10.3389/fpsyg.2017.00204 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
61. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H și colab. . Rețele de conectivitate intrinsecă disociabile pentru procesarea proeminentă și controlul executiv. J Neurosci. (2007) 27:2349–56. 10.1523/JNEUROSCI.5587-06.2007 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
62. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Conectivitate funcțională în stare de odihnă în dependență: lecții învățate și un drum înainte. Neuroimage (2012) 62:2281-95. 10.1016/j.neuroimage.2012.01.117 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
63. Zhang J, Ma SS, Yan CG, Zhang S, Liu L, Wang LJ și colab. . Cuplarea modificată a rețelelor de mod implicit, de control executiv și de importanță în tulburarea jocurilor de noroc pe internet. Eur Psychiatry (2017) 45:114–20. 10.1016/j.eurpsy.2017.06.012 [PubMed] [Cross Ref]
64. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C și colab. . Interacțiunile rețelelor de bază ale creierului și controlul cognitiv la persoanele cu tulburări de jocuri pe internet la sfârșitul adolescenței/la vârsta adultă timpurie. Funcția structurii creierului. (2016) 221:1427–42. 10.1007/s00429-014-0982-7 [PubMed] [Cross Ref]
65. Dong G, Lin X, Hu Y, Xie C, Du X. Legătura funcțională dezechilibrată între rețeaua de control executiv și rețeaua de recompense explică comportamentele de căutare a jocurilor online în tulburarea jocurilor de noroc pe internet. Sci Rep. (2015) 5:9197. 10.1038/srep09197 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
66. Pontes HM, Griffiths MD. Evaluarea tulburării jocurilor de noroc pe internet în cercetarea clinică: perspective trecute și prezente. Clin Res Regul Aff. (2014) 31:35–48. 10.3109/10601333.2014.962748 [Cross Ref]