PLoS One. 2018; 13 (7): e0201484.
Publicat online 2018 Jul 26. doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Abstract
Studiul de față a investigat relația dintre fluxul experimentat când se utilizează Facebook (fluxul Facebook, adică experiența plăcerii intense și plăcerii generate de utilizarea Facebook, datorită căreia activitatea Facebook este continuată chiar și la costurile ridicate ale acestui comportament) și tulburarea dependenței de Facebook (FAD ). Într-un eșantion de utilizatori 398 Facebook (vârstă: M (SD) = 33.01 (11.23), interval: 18-64), asocierea semnificativă pozitivă dintre fluxul Facebook și FAD a fost moderată pozitiv de intensitatea utilizării Facebook. Analiza factorului explorator a arătat că toate cele șase articole care evaluează FAD sunt încărcate pe același factor ca două elemente care aparțin telepresenței subscale a fluxului Facebook. Prin urmare, legătura strânsă dintre fluxul Facebook și FAD poate rezulta, în special, din imersia într-o lume on-line atractivă creată de Facebook, unde utilizatorii scapă să-și uite obligațiile și problemele zilnice. Rezultatele actuale oferă prima dovadă că fluxul Facebook poate fi un antecedent al FAD și indică mecanismele care pot contribui la dezvoltarea și întreținerea acestuia. Sunt discutate aplicații practice pentru studii viitoare și limitări ale rezultatelor actuale.
Introducere
Participarea la Facebook (Facebook) aduce multe avantaje (de exemplu, comunicare eficientă, auto-promovare și divertisment), dar poate genera și unele dezavantaje. În ceea ce privește potențialele dezavantaje ale utilizării Facebook, Andreassen et al. [1] a investigat așa-numita tulburare de dependență Facebook (FAD). Ei au definit FAD ca un subtip al dependențelor de comportament care include șase caracteristici semnificative, adică saliență (adică gândirea permanentă a SNS Facebook), toleranță (adică, cantități tot mai mari de utilizare Facebook sunt necesare pentru a atinge nivelul anterior al efectului pozitiv) modificări (de exemplu, ameliorarea stării de spirit prin folosirea Facebook), recidivă (adică revenirea la modelul anterior de utilizare după încercări ineficace de reducere a utilizării Facebook), simptome de abstinență (adică, deveni nervos fără folosirea Facebook) și conflicte (adică probleme interpersonale cauzate de utilizarea intensivă a Facebook). Brailovskaia și Margraf [2] a demonstrat o creștere semnificativă a numărului de utilizatori care au atins scorul critic al FAD, în decursul unei perioade de un an. FAD sa dovedit a fi pozitiv legată de sexul masculin, trăsăturile de personalitate, extraversiunea, neuroticismul și narcisismul, precum și ritmul circadian (perioadele de întârziere și orele în creștere în zilele săptămânii și în weekend). Legăturile sale cu vârsta variabilelor, trăsăturile de agreabilitate, conștiința și deschiderea, precum și activitatea fizică au fost negative [2-5]. Mai mult, sa constatat o relație pozitivă între FAD și variabilele de sănătate mintală insomnie, depresie, anxietate și simptome de stres [2, 6-8]. În plus, studii recente au relevat că dependența socială a mass-mediei, care include folosirea dependenței de pe Facebook, este în mod semnificativ legată de diferite stiluri de atașament [9] (adică, pozitiv: atât stil de atașament anxios cât și evitant, stil negativ: stil de atașare sigur) și stiluri de identitate [10] (pozitiv: atât stil informativ, cât și difuz-evitant, negativ: stil normativ) [11, 12]. Având în vedere aceste rezultate, se pune întrebarea care factori contribuie la dezvoltarea și întreținerea FAD.
Studiile anterioare care au investigat alte tipuri de medii decât Facebook (de exemplu, jocurile video, utilizarea generală a internetului) au relevat o legătură pozitivă semnificativă între comportamentul de dependență și experiența în flux [13-15]. Conform definiției lui Csikszentmihalyi ([16]; pagina 4), o experiență de flux este "starea în care oamenii sunt atât de implicați într-o activitate pe care nimic altceva nu pare să conteze; experiența este atît de plăcută încît oamenii vor continua să o facă chiar și cu costuri mari, pentru simplul fapt că o fac ". Unii autori au emis ipoteza că experiența în flux este un predictor pozitiv al utilizării dependente de mass-media, deoarece plăcerea și plăcerea intensă generate de experienta autotelica, adica, recompensa intrinseca, care este una din principalele caracteristici ale fluxului [17], contribuie la dezvoltarea unei nevoi puternice de a se angaja în utilizarea excesivă a mass-mediei [15, 18]. În plus, legătura pozitivă dintre utilizarea fluxurilor și dependența media a fost presupusă a fi întărită de experiența distorsiunilor de timp raportate adesea de către jucătorii video excesivi [18, 19].
Având în vedere rezultatele anterioare și că utilizarea Facebook a fost considerată a fi asociată pozitiv cu experiența fluxului (așa-numitul flux Facebook) [20, 21], pare rezonabil să presupunem că fluxul Facebook este legat în mod pozitiv de FAD și poate chiar contribui la dezvoltarea și întreținerea acestuia. Cu toate acestea, pentru cele mai bune cunoștințe, această legătură nu a fost investigată până acum. Prin urmare, scopul principal al studiului a fost de a investiga dacă și cum fluxul Facebook este legat de FAD. Rezultatele pot contribui la înțelegerea riscurilor potențiale și a factorilor de protecție ai dezvoltării și întreținerii FAD și pot fi, prin urmare, incluse în programele de intervenție pentru a preveni dependența de Facebook. Acest lucru are o importanță deosebită având în vedere popularitatea ridicată a Facebook [22]. Facebook excelează cu mult SNS-urile concurente. În prezent, sunt specificați mai mult de două miliarde utilizatori activi lunar [23].
Pe baza acestui raționament am propus ca fluxul Facebook și FAD să fie corelate pozitiv (Hypothesis 1). Mai exact, pe baza rezultatelor recente (de exemplu, [19]), ne-am așteptat să găsim cea mai puternică legătură între plăcerea fațetelor și distorsiunea de timp a fluxului Facebook pe de o parte și FAD pe de altă parte (Hypothesis 2). Mai mult, luând în considerare constatările anterioare ale lui Wu, Scott și Yang [15], care a dezvăluit că asocierea dintre fluxul de jocuri video și dependența este evidentă în rândul jucătorilor experimentați, am presupus că intensitatea utilizării Facebook mărește pozitiv legătura dintre fluxul Facebook și FAD (Hypothesis 3).
materiale si metode
Procedura și participanții
Datele utilizatorilor 398 Facebook (73.6% femei, vârstă (ani): M = 33.01, SD = 11.23, gama: 18-64; ocupație: 55.8% angajați, 29.4% studenți, 1.5% profesii ca brutar, 4.8% șomeri, 6% pensionari, starea civilă: 2.5% unică, 29.6% cu partener romantic, 42.2% căsătoriți) au fost colectate din februarie până în martie 28.1 printr-un sondaj online în limba germană. Respondenții au fost recrutați prin invitații de participare afișate pe diferite SNS (de exemplu, Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Cerința de participare, voluntară și necompensată, a fost o aderare curentă la Facebook. Deși eșantionul nu este reprezentativ pentru populația germană în general, participanții reprezintă diverse grupuri din cadrul populației, după cum indică o gamă largă de ocupații. Utilizarea Facebook este foarte populară în Germania (mai mult de 2018 de milioane de utilizatori;24]), iar membrii săi reprezintă, probabil, o secțiune transversală a utilizatorilor SNS din Germania. Rețineți că invitația de participare nu a specificat întrebarea de cercetare care nu sa referit nici la fluxul Facebook, nici la FAD. Cu toate acestea, ca și în majoritatea studiilor on-line, membrii care sunt mai activi pe fiecare dintre platformele online pe care a fost plasat invitația de participare ar avea probabil mai multe șanse să participe la studiu decât utilizatorii mai puțin activi. Comitetul de cercetare și de etică a Comitetului de etică al Universității Ruhr-Universitate din Bochum pentru punerea în aplicare a prezentului studiu a fost primit. Am urmat toate reglementările și legile naționale privind cercetarea în domeniul cercetării subiecților umani și am obținut permisiunea necesară pentru efectuarea studiului prezent. Participanții au fost instruiți corespunzător și au dat consimțământul informat online pentru a participa. Prezentul studiu face parte din actualul proiect "Bohum Optimism and Health (BOOM)" care investighează factorii de risc și de protecție ai sănătății mintale (de exemplu, [25]). Setul de date utilizat în prezentul studiu este disponibil în S1 Dataset.
măsuri
Utilizarea variabilelor Facebook
Intensitatea utilizării Facebook. Similar cu Wu, Scott și Yang [15], pentru a măsura intensitatea utilizării Facebook, au fost incluși patru indicatori: durata aderării la Facebook (în luni), frecvența utilizării zilnice a Facebook, durata utilizării Facebook zilnice (în minute) și conexiunea emoțională cu Facebook și integrarea sa în cotidian durata de viață măsurată cu Scala de intensitate Facebook (FIS;26]). Cele șase elemente ale FIS sunt evaluate pe o scară Likert de la punctul 5 (1 = nu sunt de acord, 5 = sunt categoric de acord, de exemplu, "Facebook face parte din activitatea mea de zi cu zi", fiabilitatea internă a scării interne: α = .85, fiabilitatea curentă: α = .82). Un indice compozit al acestor patru indicatori a fost atins prin calcularea mediei indicatorilor transformați z (α = .47).
Fluxul Facebook. Experiența privind fluxul aferent utilizării Facebook a fost evaluată printr-o versiune modificată a chestionarului "fluxul Facebook" adoptat de Kwak, Choi și Lee [21]. După implementarea expertizei de către trei profesioniști instruiți în psihologie, care au evaluat oportunitatea contextului, concisitatea și formularea articolelor 14 folosite de Kwak, Choi și Lee [21] au fost selectate unsprezece elemente împărțite în cinci subscale pentru studiul de față (fiabilitatea curentă a celor unsprezece elemente: α = .88): subscala "atenția concentrată" include două elemente care se referă la concentrarea ridicată și concentrarea asupra utilizării Facebook; subscala "bucurie" constă din două elemente care se referă la plăcerea și plăcerea / distracția generate de utilizarea Facebook; subscala "curiozitate" include două elemente care se referă la dorința de a cunoaște ce se întâmplă pe Facebook; subscala "telepresența" constă din trei elemente care se referă la sentimentul de a se imersa într-o lume creată de Facebook; subscala "distorsiune de timp" include două elemente care se referă la pierderea sentimentului de timp în timpul utilizării Facebook. Toate articolele sunt evaluate pe o scară Likert cu punct 5 (1 = nu sunt de acord, 5 = sunt de acord). Tabelul 1 prezintă formularea acestora și fiabilitatea internă a celor cinci subscale.
Tabelul 1
| Subscale și Elemente | α |
|---|---|
| Subclasa de flux FB "Atenție focalizată" | . 88 |
| 1. În timp ce folosesc Facebook, sunt profund îngrijorat. | |
| 2. În timp ce folosesc Facebook, sunt scufundat în sarcina pe care o fac. | |
| FC subscala de flux "Bucurie" | . 90 |
| 3. Utilizarea Facebook îmi oferă multă distracție. | |
| 4. Îmi place să folosesc Facebook. | |
| FC subscala "Curiozitate" | . 70 |
| 5. Folosirea Facebook mă stârnește imaginația. | |
| 6. Utilizarea Facebook îmi extinde curiozitatea. | |
| FC subscala "Telepresence" | . 84 |
| 7. Folosirea Facebook de multe ori mă face să uit unde sunt și ce se întâmplă în prezent în jurul meu. | |
| 8. Facebook creează o lume nouă pentru mine și această lume dispare brusc când opresc navigarea. | |
| 9. În timp ce folosesc Facebook, lumea generată de site-urile pe care le vizitez este mai reală pentru mine decât lumea reală. | |
| FC subscala de flux "Time-Distortion" | . 79 |
| 10. Timpul zboară când folosesc Facebook. | |
| 11. Adesea petrec mai mult timp pe Facebook decât am intenționat. |
FB = Facebook.
Elementele utilizate în prezentul studiu sunt disponibile în Fișierul S2.
Disfuncție de dependență de pe Facebook (FAD).Versiunea scurtă a scorului de dependență Facebook de la Bergen (BFAS;1]) a evaluat FAD într-un interval de timp din ultimul an cu șase articole (de exemplu: "A simțit nevoia de a utiliza Facebook mai mult și mai mult?") care reprezintă cele șase caracteristici de bază ale dependenței (adică saliență, toleranță, retragere, conflict). Elementele sunt evaluate pe o scară Likert 5-point (1 = foarte rar, 5 = foarte des). S-a descoperit că BFAS prezintă proprietăți psihometrice similare cu cele ale versiunii 18 cu lungime completă (fiabilitatea internă raportată anterior: α = .82-.91; de exemplu, [1, 3, 5, 27, 28]), precum și Scala de dependență socială de la Bergen (BSMAS;29]) care măsoară dependența generală de social media cu șase elemente și a fost derivată din BFAS (fiabilitatea internă raportată anterior pentru BSMAS: α = .86-.88; de exemplu, [11, 30]). Fiabilitatea actuală a BFAS: α = .86. Au fost sugerate două abordări posibile de clasificare a valorilor BFAS problematice [1]: o abordare mai liberală, adică o schemă de scoring politetic (scor cutoff: ≥ 3 la cel puțin patru din cele șase itemi) și o abordare mai prudentă, adică o schemă de notare monotetică (scor cutoff: ≥ 3 pe toate cele șase articole).
analize statistice
Analizele statistice au fost realizate cu Pachetul Statistic pentru Științe Sociale (SPSS 24) și versiunea macro proces 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
După analizele descriptive, asociațiile FAD cu fluxul Facebook și variabilele care măsoară intensitatea utilizării Facebook au fost evaluate prin corelații bivariate de ordin zero. A fost calculată o analiză a factorului de explorare (EFA) utilizând analiza componentelor principale (PCA, metoda de rotație: varimax) pe totalul articolelor 17 care evaluează fluxul Facebook (unsprezece articole) și FAD (șase articole). Rezultatele lui Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) și testul de sfericitate al lui Barlett (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) a arătat că dimensiunea eșantionului a fost adecvată pentru această analiză. Patru factori au avut valori proprii asupra 1 (factor 1: 7.322, factor 2: 2.092, factor 3: 1.199, factor 4: 1.059) și în combinație a explicat 68.6% din varianță (factor 1: 26.3%, factor 2: 16.5% 3: 14.2%, factor 4: 11.6%) (cf., [31]).
Analizele de moderare (Proces: model 1) au examinat relația dintre fluxul Facebook (predictor), intensitatea utilizării Facebook (moderator) și FAD (rezultatul), controlând vârsta și sexul ca covariate. Având în vedere fiabilitatea ridicată a FIS și fiabilitatea redusă a indicelui compozit al intensității utilizării Facebook, au fost executate două analize de moderare (model 1: FIS ca moderator, model 2: indexul compozit ca moderator). Efectul de moderare a fost evaluat prin procedura de bootstrapping (mostre 10.000) care oferă intervale de încredere accelerată (CI 95%).
REZULTATE
Scorul critic de criză al FAD a fost atins de participanții 31 (7.8%) urmând scorul politetic și de participanții 15 (3.8%) care au urmat scorul monotetic. Statisticile statistice ale variabilelor investigate sunt afișate în Tabelul 2.
Tabelul 2
| M (SD) | Minim maxim | |
|---|---|---|
| BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: elementul 1 "salience" | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: "toleranță" pentru elementul 2 | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: elementul 3 "modificarea dispoziției" | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: elementul 4 "recidivă" | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: elementul 5 "retragere" | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: elementul 6 "conflict" | 1.39 (.81) | 1-5 |
| Fluxul FB: "Atenție concentrată" | 2.32 (.95) | 1-5 |
| Fluxul FB: "Bucuria" | 3.37 (.82) | 1-5 |
| Fluxul FB: "Curiozitatea" | 2.76 (.97) | 1-5 |
| Fluxul FB: "Teleprezenta" | 1.55 (.79) | 1-5 |
| Fluxul FB: "Distorsiunea în timp" | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| FB flux | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| FB membru (luni) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB vizite zilnic (ori) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| FB utilizează durata zilnică (minute) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; M = mediu; SD = Deviația standard; Min = minim; Max = Maxim; BFAS = scara de dependență Facebook de la Bergen; FB = Facebook; FIS = Scala de intensitate Facebook.
FAD și fiecare dintre cele șase elemente au fost corelate în mod pozitiv pozitiv cu fluxul Facebook și subscalele sale (a se vedea Tabelul 3). Fig 1 prezintă o corelogramă care vizualizează corelațiile dintre cele cinci subscale de flux FB și cele șase itemi FAD. În comparație cu celelalte subscale de flux, s-au produs corelații ridicate vizibile pentru „telepresența” de subscală de flux; în afară de legătura dintre această subscală și FAD (r = .704, p <.001), în special corelația sa cu Itemul 5 („retragere”) din FAD a fost ridicată (r = .651, p <.001). Mai mult, FAD a fost corelat semnificativ pozitiv cu cele patru variabile care reprezentau intensitatea utilizării Facebook, și anume, durata calității de membru Facebook, frecvența și durata utilizării zilnice a Facebook și FIS (vezi Tabelul 3). De asemenea, indicele compozit a fost semnificativ legat pozitiv de FAD (r = .480, p <.001), precum și de fluxul Facebook (r = .496, p <.001).
Tabelul 3
| BFAS | BFAS: elementul 1 „Proeminenta“ | BFAS: elementul 2 "toleranţă" | BFAS: elementul 3 "Modificarea dispoziției" | BFAS: elementul 4 "recidivă" | BFAS: elementul 5 "retragere" | BFAS: elementul 6 "conflict" | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fluxul FB: "Atenție concentrată" | . 503** | . 387** | . 467** | . 400** | . 333** | . 396** | . 350** |
| Fluxul FB: "Bucuria" | . 270** | . 299** | . 224** | . 239** | . 140** | . 214** | . 122* |
| Fluxul FB: "Curiozitatea" | . 398** | . 339** | . 369** | . 355** | . 268** | . 267** | . 226** |
| Fluxul FB: "Teleprezenta" | . 704** | . 505** | . 577** | . 557** | . 463** | . 651** | . 542** |
| Fluxul FB: "Distorsiunea în timp" | . 509** | . 435** | . 420** | . 374** | . 456** | . 290** | . 364** |
| FB flux | . 660** | ||||||
| FB membru (luni) | . 126** | ||||||
| FB vizite zilnic (ori) | . 251** | ||||||
| FB utilizează durata zilnică (minute) | . 304** | ||||||
| FIS | . 513** |
N = 398; BFAS = scara de dependență Facebook de la Bergen; FB = Facebook; FIS = Scala de intensitate Facebook.
* p <.05
** p <.01.
Încărcările de factori ale matricei componente a rotorului EFA arată că cele șase elemente FAD și două dintre cele trei elemente ale subscalei "telepresență" au încărcat toate pe factorul 1 (încărcări factor: articole FAD: element 1: .641, element 2: .671, elementul 3: .704, elementul 4: .667, elementul 5: .795, elementul 6: .694; articolele fluxului Facebook: elementul 8: .693; elementul 9: .775).
Ambele modele de moderare s-au dovedit a fi semnificative din punct de vedere statistic. În modelul 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, interacțiunea semnificativă dintre intensitatea utilizării Facebook (operaționalizată de FIS) și fluxul Facebook, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, a dezvăluit că relația dintre fluxul Facebook și FAD a fost moderată de intensitatea utilizării Facebook. Conform testelor simple de înclinație, legătura pozitivă dintre fluxul Facebook și FAD a fost confirmată în mod egal pentru nivelurile scăzute, medii și ridicate de intensitate a utilizării Facebook. Această legătură a fost destul de puternică pentru participanții care au exprimat un nivel ridicat de intensitate a utilizării Facebook (un SD peste medie = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% CI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, dar a fost mai slab pentru participanții care au exprimat un nivel mediu de intensitate a utilizării Facebook (medie = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423; .650], t = 9.287, p <.001 și vizibil mai slab pentru acei participanți cu un nivel scăzut de intensitate a utilizării Facebook (o SD sub medie = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% CI [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (vezi Fig 2, partea a).
A. Efectul moderator al intensității utilizării Facebook (operaționalizată de Facebook Scale de intensitate) pe fluxul Facebook către FAD; b. Efectul de moderare al intensității utilizării Facebook (operaționalizată prin indexul compozit, inclusiv durata aderării la Facebook, frecvența utilizării Facebook zilnice, durata utilizării zilnice a Facebook și scara de intensitate Facebook) pe fluxul Facebook către FAD.
Fig 2 (partea b) prezintă modelul 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. După cum se relevă prin interacțiunea semnificativă dintre intensitatea utilizării Facebook (operaționalizată de indicele compozit) și fluxul Facebook, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , relația dintre fluxul Facebook și FAD a fost moderată de intensitatea utilizării Facebook. Din nou, testele simple de pantă au arătat că legătura pozitivă între fluxul Facebook și FAD a fost confirmată în mod egal pentru nivelurile scăzute, medii și ridicate de intensitate a utilizării Facebook. A fost destul de puternic pentru participanții care au exprimat un nivel ridicat de intensitate a utilizării Facebook (un SD peste medie = .622), b = .728, SE = .059, 95% CI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, dar a fost mai slab pentru participanții care au exprimat un nivel mediu de intensitate a utilizării Facebook (medie = 0), b = .513, SE = .048, 95% CI [.419; .607], t = 10.711, p <.001 și vizibil mai slab pentru acei participanți cu un nivel scăzut de intensitate a utilizării Facebook (o SD sub medie = -622), b = .298, SE = .057, 95% CI [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (vezi Fig 2, partea b).
Discuție
Prezentul studiu a investigat legătura dintre fluxul experimentat pe SNS Facebook și FAD. În concordanță cu studiile anterioare care au descris experiența în flux și utilizarea dependenței de medii pentru a fi corelate pozitiv [15, 18, 19], concluziile actuale au relevat o asociere pozitivă semnificativă între fluxul Facebook și FAD (confirmând ipoteza 1). Rețineți că link-ul a fost considerabil puternic deoarece varianța comună dintre ambele variabile a fost 43.6%. De asemenea, fiecare subscale al fluxului Facebook a fost în mod semnificativ pozitiv legat de FAD. Cu toate acestea, spre deosebire de așteptările noastre care s-au bazat pe rezultatele anterioare (de exemplu, [18]), plăcerea subscalelor și distorsiunea de timp a fluxului Facebook nu au indicat cea mai puternică legătură cu FAD. Legătura cu scara "bucurie" a fost cea mai slabă dintre cele cinci subscale de flux (contrazicând ipoteza 2). În comparație, cea mai mare corelație a apărut între FAD și subscala "telepresența" (mărimea efectului diferențelor de corelație între q și Q,32]). În special, elementul "retragere" al FAD a fost strâns legat de acest subscale. În plus, toate cele șase articole care evaluează FAD sunt încărcate pe același factor ca și cele două elemente ale scalei "telepresență".
Subscala "teleprezenta" masoara sentimentul de a se imersa intr-o lume creata de Facebook [21]. În timp ce cele două elemente din acest subscale (elementul 8 "Facebook creează o lume nouă pentru mine și această lume dispare brusc când nu mai navighez", articolul 9 "În timp ce folosesc Facebook, lumea generată de site-urile pe care le vizitez este mai reală pentru mine decât lumea reală "), care a fost încărcat pe același factor ca și articolele FAD, a inclus imersia într-o lume nouă în formulare, acest lucru nu a fost cazul celui de-al treilea element (articolul 7" Utilizarea Facebook de multe ori mă face să uit unde sunt și ceea ce se întâmplă în prezent în jurul meu "), care se încarcă pe un alt factor. Cercetările anterioare au identificat teleprezenta ca fiind unul dintre principalii factori care determină fluxul experimentat în mediul online [33]. Cu cât sunt mai realiste imaginile pe care le include mediul online adecvat, cu atât mai mulți utilizatori se simt în ea [34, 35]. Membrii Facebook încarcă zilnic milioane de fotografii private pentru a-și împărtăși experiențele cu prietenii lor online și pentru a le implica în viața lor [22, 23]. Prin urmare, ele contribuie la dezvoltarea permanentă a lumii Facebook, care deschide membrilor săi diferite moduri de interacțiune (socială). Unii membri din Facebook, în special cei care înregistrează depresie și simptome de anxietate, urmăresc această interacțiune pentru a scăpa de problemele zilnice și pentru a obține experiențe pozitive adesea ratate offline [6]. Mai mult, ar trebui să se considere că cercetările anterioare au raportat o asociere pozitivă între narcisism și FAD [2]. Persoanele în vârstă de narcisism, care se caracterizează printr-un sentiment umflat de îndreptățire și o convingere de grandiozitate proprie, caută, de obicei, intens atenție și admirație. Când aceștia nu pot obține acest feedback pozitiv sau percepe informații care contravin umorului lor umflat, stima de sine suferă [36, 37]. Astfel, se poate presupune că oamenii narcisciști preferă de asemenea să scape de problemele zilnice prin folosirea excesivă a Facebook-ului, prin care probabilitatea de a obține o mulțime de feedback pozitiv, de exemplu, "Îmi place" sau comentarii pozitive, de la un public larg într-o perioadă scurtă din timp este adesea remarcabil mai mare decât este cazul interacțiunii în lumea offline ".
Având în vedere rezultatele noastre actuale, aceste persoane pot prezenta un risc special pentru dezvoltarea FAD. Când imersiunea în lumea Facebook provoacă o recompensă intrinsecă intensivă, probabilitatea ca Facebook să fie angajată va crește mai mult. Cu toate acestea, conform concluziilor prezente care au confirmat ipoteza noastră 3, intensitatea utilizării Facebook, evaluată fie de FIS, fie de indexul compozit, moderată pozitiv relația dintre fluxul Facebook și FAD. Mai ales membrii care folosesc intens Facebook, adică vizitează frecvent, petrec mult timp, integrează utilizarea Facebook în viața lor de zi cu zi și dezvoltă o legătură emoțională cu aceasta, par să experimenteze valori ridicate ale fluxului Facebook și sunt în mod special predispuși la FAD . Se poate presupune că un factor de risc suplimentar pentru dezvoltarea FAD are loc atunci când suprapunerea dintre relațiile offline și online este mică și numărul relațiilor online depășește considerabil raportul relațiilor offline. Această constelație contribuie la dezvoltarea unui atașament emoțional puternic față de Facebook [38], care ar trebui să mărească impactul telepresenței lumii online asupra individului. În cazul extrem, imersiunea în lumea online ar putea deveni atât de intensă încât individul afectat nu mai poate recunoaște diferența dintre lumea online și cea offline. Având în vedere legătura strânsă dintre stilurile de atașament și utilizarea socială a dependenței sociale raportate în studiile recente [11, 12], concluzia este justificată că riscul pentru dezvoltarea unui atașament puternic față de Facebook este deosebit de ridicat pentru membrii Facebook care au un stil de atașament anxios, care se implică adesea în folosirea excesivă de social media pentru a-și satisface nevoia de aprobare și feedback pozitiv. În schimb, utilizatorii Facebook care prezintă un stil de atașare sigur pot fi mai puțin predispuși la acest risc.
Constatările actuale sunt de o importanță deosebită deoarece arată că fluxul Facebook în general și teleprezenta experimentată pe Facebook, în special, ar putea contribui la dezvoltarea și întreținerea FAD. Indicațiile FAD au apărut la 3.8% (scor monotetic) la 7.8% (scorul politetic) al eșantionului nostru, care datorită vârstei și ocupării (70.6% non-studenți) este mai reprezentativă pentru populația generală decât eșantioanele studiilor anterioare FAD, care includeau în principal numai studenți (de exemplu, [2, 4, 7, 27, 28]). Având în vedere ratele de indicii FAD și reprezentativitatea relativ ridicată a eșantionului actual, se justifică concluzia că FAD nu mai constituie un fenomen marginal neglijabil. Astfel, ar putea fi eficient să se aplice concluziile actuale privind programele de intervenție împotriva utilizării dependente de mass-media. O sugestie ar fi să subliniem dorința de a reglementa în mod conștient intensitatea utilizării Facebook, de exemplu prin stabilirea unor termene clare pentru utilizarea zilnică. În plus, în studiile anterioare privind jocurile de noroc dependente și problemele generale de utilizare a internetului [18, 39], sa sugerat să se instaleze un ceas deșteptător sau să se includă mesaje "pop-up" pentru a regla timpul de utilizare. Aceste proceduri sunt susceptibile de a sprijini prevenirea utilizării excesive a Facebook care crește vulnerabilitatea față de FAD. În plus, este important să sensibilizăm că lumea din Facebook, chiar dacă este angajată să rămână conectată cu prietenii și membrii familiei offline, rămâne încă un spațiu virtual și că evadarea în lumea online nu contribuie în mare parte la rezolvarea problemelor deconectat. În schimb, utilizarea excesivă de pe Facebook poate contribui la agravarea problemelor existente sau poate duce la apariția unor noi probleme. De exemplu, 11.1% din eșantionul curent a indicat să utilizeze Facebook atât de mult încât a avut un impact negativ asupra locului de muncă / studiilor (conflict "FAD Item 6").
Cu toate că studiul actual are multe resurse și poate contribui la îmbunătățirea programelor de intervenție în utilizarea dependenței mass-media, unele dintre limitările sale merită menționate. Cea mai importantă slăbiciune este proiectarea sa transversală care permite doar concluzii limitate cu privire la cauzalitate [40]. Deși este destul de plauzibil că fluxul Facebook provoacă FAD (și nu invers) și că influența moderatoare a intensității utilizării Facebook corespunde unei astfel de structuri cauzale, acest raționament este ipotetic. Prin urmare, recomandăm cercetătorilor viitori să analizeze legătura dintre fluxul Facebook și FAD prin planuri longitudinale prospective și prin cercetarea experimentală.
În plus, compoziția de sex (73.6% feminin) din proba noastră limitează generalizarea rezultatelor curente. Pentru a aborda această limitare, am controlat sexul variabil în analizele noastre statistice. Cu toate acestea, este de dorit să replicăm rezultatele actuale într-un eșantion cu un raport egal între sexe pentru a permite concluzii mai generalizabile.
Mai mult, ar trebui să se considere că participanții la studiul actual au fost recrutați prin invitații de participare afișate pe diferite SNS online. Astfel, nu se poate exclude faptul că cu cât un utilizator era mai activ pe platforma online adecvată, cu atât mai mare a fost probabilitatea ca acest utilizator să devină conștient de invitație și să răspundă la oferta de participare. În plus, datorită caracterului voluntar al participării, ar putea fi faptul că persoanele particulare, care erau deja interesate de cercetarea online privind SNS, au răspuns la sondajul online. Această tendință de selecție potențială limitează generalizabilitatea rezultatelor curente. Este probabil ca utilizatorii obișnuiți ai SNS să fi participat mai probabil la studiu decât la utilizatorii obișnuiți. Această tendință, care este frecventă în multe studii online, ar putea duce la o limitare a intervalului de eșantionare în ceea ce privește cantitatea de utilizare a SNS. Deși o astfel de restricție ar putea reduce probabil magnitudinea corelațiilor care implică fluxul Facebook și FAD, este puțin probabil ca aceasta să fi amenințat validitatea analizelor statistice curente. Testele de ipoteze s-au dovedit a fi semnificative, ceea ce indică faptul că restricțiile limită potențiale nu au redus considerabil sensibilitatea testelor statistice efectuate. În plus, este probabil ca întrebarea specifică a studiului să nu influențeze decizia de a participa la studiu deoarece nu a fost dezvăluită în prealabil participanților.
În concluzie, studiul prezent evidențiază o strânsă legătură activă între fluxul Facebook și FAD. În special telepresența lumii Facebook, care este o caracteristică importantă a fluxului Facebook, pare să sporească vulnerabilitatea individuală pentru dezvoltarea FAD. Interacțiunea dintre fluxul Facebook și FAD ar trebui investigată în continuare pentru a înțelege mai bine riscul dezvoltării FAD, precum și rolul factorilor de protecție împotriva acestuia.
Informatii justificative
Fișierul S1
Set de date utilizat pentru analize în studiul prezent.
(SAV)
Fișierul S2
Articole utilizate.
(DOCX)
Declarație de finanțare
Acest studiu a fost susținut de profesorul Alexander von Humboldt, acordat lui Jürgen Margraf de Fundația Alexander von Humboldt. În plus, recunoaștem sprijinul oferit de către Fundația de acces publicitate deschisă a Ruhr-Universität Bochum acordată Juliei Brailovskaia. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de a publica sau pregătirea manuscrisului.
Disponibilitatea datelor
Toate datele relevante se găsesc în fișă și în fișierele de informații de suport.
Referinte
;