Testul de dependență de proces pe internet: Screeningul pentru dependențele de procese facilitat de Internet (2015)

Behav Sci (Basel). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC1, Lapierre C2, Kirk J3, Rae C4.

Abstract

Testul de dependență a proceselor pe Internet (IPAT) a fost creat pentru a depista potențialele comportamente dependente care ar putea fi facilitate de internet. IPAT a fost creat cu ideea că termenul „dependență de Internet” este problematic din punct de vedere structural, deoarece Internetul este pur și simplu mediul pe care îl folosești pentru a accesa diverse procese de dependență. Cu toate acestea, rolul internetului în facilitarea dependențelor nu poate fi redus la minimum. Prin urmare, ar fi util un nou instrument de screening care să dirijeze în mod eficient cercetătorii și clinicienii către procesele specifice facilitate de internet. Acest studiu arată că testul de dependență a proceselor pe Internet (IPAT) demonstrează o validitate și fiabilitate bune. Patru procese dependente au fost testate în mod eficient cu IPAT: Joc online de jocuri video, rețele sociale online, activitate sexuală online și surfing web. Sunt discutate implicațiile cercetărilor și limitărilor studiului.

CUVINTE CHEIE:

dependenta de Internet; dependența de procese pe internet; activitatea sexuală online; rețele sociale online; jocuri video on-line; utilizarea problematică a internetului

1. Introducere

Dependența de Internet se caracterizează prin utilizarea excesivă a internetului, având ca rezultat consecințe negative asupra muncii, vieții personale, sănătății emoționale sau sănătății fizice [1,2,3]. Este o problemă pe care clinicienii și cercetătorii din mai multe țări le recunosc, provocând chiar intervenții guvernamentale în unele cazuri [4]. Acest fenomen a primit suficientă atenție că Comitetul de Dezvoltare pentru Diagnostic și Statistică-V (DSM-V) a luat recent în considerare (dar în cele din urmă a decis să includă secțiunea 3 în condiții de studiu ulterior) o variație a dependenței de internet pentru includerea în DSM-V, hotărând în cele din urmă că a fost nevoie de mai multă cercetare înainte de a se justifica includerea oficială [5]. Cu toate acestea, unii se întreabă dacă o persoană poate deveni dependentă sau nu de un mediu, cum ar fi Internetul, spre deosebire de procesul pe care media îl facilitează [6,7,8,9,10,11]. Folosim aici termenul "proces" referitor la termenii de dependență de proces sau "comportamente sistematice care imită boala dependenței" [12].

Întrebarea dacă cineva devine dependent sau nu la Internet sau la un proces facilitat de Internet este unul important, având în vedere cât de rapid a evoluat Internetul. Internetul are astăzi o multitudine de aplicații, inclusiv jocuri de noroc, rețele sociale, întâlniri, cumpărături și nenumărate altele. Utilizarea problematică a mai multor dintre aceste aplicații a făcut obiectul mai multor studii din ultimii ani, furnizând dovezi indirecte pentru ideea că un individ devine dependent de unul sau mai multe procese pe care internetul le facilitează, spre deosebire de Internet însuși (de exemplu, [13,14,15,16]). Nerespectarea distincției dintre dependența de Internet ca întreg și dependența de procesele facilitate de Internet ar putea duce la presupuneri greșite cu privire la ceea ce este într-adevăr obiectul dependenței unui individ. Scopul acestui studiu este de a diferenția mai bine ce procese poate fi dependentă de o persoană care să faciliteze internetul decât să creeze un test de dependență de internet.

1.1. Dependenta de Internet

Mulți au folosit termenul "dependență" pentru a descrie utilizarea problematică a Internetului de ceva timp [17,18]. Cercetările medicale recente par să sprijine utilizarea acestei terminologii prin faptul că efectele compulzilor comportamentale (de exemplu, compulsivele jocuri online de jocuri video) asupra căilor de dopamină și a altor structuri ale creierului s-au dovedit a fi comparabile cu cele ale dependențelor chimice [2,19,20]. Aceste efecte similare asupra creierului par să creadă credibilitatea conceptului dependențelor de proces (uneori denumite dependențe comportamentale sau tulburări de control al impulsurilor) în care un individ se implică compulsiv într-o anumită activitate în ciuda consecințelor negative după încercări repetate de a opri [12,21,22,23]. Exemplele includ dependențe de activități cum ar fi jocurile de noroc, cumpărăturile, activitățile hipersexuale non-parafile, jocurile video și utilizarea internetului [21,22].

Young [24] a fost printre primii care au folosit termenul "dependență de Internet". Ea și alți cercetători au adaptat criteriile de diagnosticare a jocurilor patologice sau a tulburărilor de control al impulsurilor pentru a diagnostica dependența de internet [17,18,24]. Criteriile în funcție de aceste definiții includ preocuparea cu Internetul, creșterea timpului pe Internet, încercările nereușite de a renunța, iritabilitatea în încercarea de a reduce, de a rămâne online mai mult decât intenționa, punând în pericol relațiile semnificative pentru a rămâne online, , și utilizarea Internetului ca o evadare din probleme [25]. Criteriile de diagnostic pe termen lung nu au fost încă convenite de către cercetători, dar patru componente au fost sugerate ca esențiale pentru diagnosticare: (1) utilizarea excesivă a internetului (mai ales atunci când este caracterizată prin pierderea timpului sau neglijarea funcțiilor de bază); (2), cum ar fi furia sau depresia atunci când internetul este inaccesibil; (3), exemplificată de necesitatea utilizării sporite a Internetului pentru ameliorarea simptomelor emoționale negative; și (4) consecințe negative, cum ar fi argumentele cu prietenii sau familia, minciuna, performanța slabă a școlii sau a muncii, izolarea socială și oboseala [26]. Beard pur și simplu are o viziune holistică a fenomenului, afirmând că apare atunci când "starea psihologică a unui individ, care include atât stările mentale, cât și cele emoționale, precum și interacțiunile lor scolastice, ocupaționale și sociale, este afectată de suprautilizarea mediului"27] (p. 7).

Cu toate acestea, alții fac distincția între dependența de internet și dependența de diferitele procese pe care le facilitează internetul, argumentând că termenul "dependența de Internet" este aplicat greșit sau cel puțin nu ar trebui să fie confundat cu dependențele de procesele pe care le facilitează Internetul [2,7,8,9]. Jones și Hertlein [28], de exemplu, să se facă diferența între conceptele de dependență de internet, dependența de sex, facilitată de Internet și infidelitatea internetului. Pawlikowski și colab. [11] demonstrează diferențe notabile între trăsăturile de jucători problematici pe internet față de utilizatorii problematici de pornografie pe Internet, susținând ideea că diferitele tipuri de utilizări problematice ale internetului ar fi mai bine diferențiate unele de altele în studiile viitoare. Alte exemple de procese pe care oamenii le-au folosit în mod obișnuit pe Internet includ cumpărăturile [29], pornografie [30], feed-uri de surfing [31], jocuri video [32], rețele sociale [33] și jocurile de noroc [34]. Suntem de acord că Internetul este pur și simplu un mediu, deși rolul mediului în sine nu trebuie subestimat. Internetul are multe aplicații benefice, dar oferă, de asemenea, acces nelimitat, instantaneu la nenumărate procese potențial dependente.

1.2. Testul dependenței de Internet

Autorii acestui studiu au decis să modifice un instrument existent pentru a examina mai bine dependențele de proces. Au fost create mai multe instrumente pentru a testa dependența de Internet (sau concepte similare), inclusiv Inventarul dependenței de Internet din China (CIAI), Scala de utilizare a internetului compulsivă (CIUS) [35], Scala dependenței de jocuri (GAS) [36], Scala de utilizare generalizată a problemelor la Internet (GPIUS) [37], testul dependenței de Internet (IAT) [24], scara de consecințe pe Internet (ICS) [38], scala de utilizare a internetului problematică (PIUS) [39] și testul de redare al jocului cu probleme (PVGPT) [40], printre alții [41]. În timp ce toate aceste instrumente au caracteristici puternice, IAT a fost aleasă din cauza utilizării unui punct de oprire pentru a determina utilizarea problematică, dezvoltarea sa într-un eșantion american (țara de origine a eșantionului disponibil cercetătorilor), disponibilitatea în limba engleză (limba vorbită de autorii) și utilizarea sa pe scară largă în literatură, The IAT [24] este un instrument 20-item care a demonstrat o bună fiabilitate și valabilitate și a fost utilizat pe scară largă pentru a monitoriza dependența de Internet [42,43,44]. Nu se adresează multiple proceselor facilitate de Internet, ci descrie mai degrabă Internetul ca un întreg ca obiect al dependenței. Scopul acestui studiu este îmbunătățirea conceptuală a lui Young [24] proiectarea originală și de a crea un test care examinează dependențele de procese pe Internet, spre deosebire de pur și simplu "dependența de Internet". Un astfel de test poate furniza date mai clare clinicienilor și cercetătorilor care lucrează cu dependenții de proces internet.

1.3. Întrebări de cercetare și ipoteze

Pentru acest studiu, am luat în considerare următoarele întrebări de cercetare:

(1)

În ce măsură sunt dependentele de procesare pe Internet corelate cu IAT? Noi presupunem că acestea ar trebui să fie corelate pozitiv în mod semnificativ, deoarece indivizii care completează IAT fac probabil acest lucru, având în vedere procesul lor de dependență specific, în timp ce răspund la elementele. Young's [24], cu toate acestea, nu diferențiază în mod explicit între diferitele procese.

(2)

În ce măsură sunt dependentele de proces specifice de Internet corelate cu sănătatea mintală globală? Noi presupunem că ar trebui să existe o corelație negativă semnificativă, deoarece prezența oricărei dependențe este de obicei comorbidă cu sănătatea mintală generală slabă [45]. Sănătatea mintală slabă ar sprijini, de asemenea, ideea că participanții cu scoruri mai mari se luptă cu procese cu adevărat dependente și nu doar cu o problemă temporară.

2. metode

2.1. Testul de dependență de proces pe Internet

Instrumentul creat pentru acest studiu este Testul de dependență de proces pe Internet (IPAT). Este o versiune exploratorie a unui instrument de screening pentru a vedea dacă diferite tipuri de procese facilitate prin internet pot fi diferențiate una de cealaltă. Acest instrument modifică și adaugă lui Young's [24] design original. Young's [24] pentru articolele 20 originale ale IAT a fost modificată astfel încât, în loc să răspundă la întrebări, deoarece acestea se refereau la conceptul nebulos de "Internet", participanții au răspuns la întrebări similare, deoarece acestea se refereau la șapte procese Internet specifice. De exemplu, primul element al lui Young spune: "Cât de des găsiți că rămâneți online mai mult decât v-ați dorit?" [24] (p. 31). Apoi, respondentul răspunde la întrebare pe o scară Likert de la punctul 5, variind între "Rarely" și "Always". În IPAT, elementul este modificat astfel încât să citească: "Cât de des găsiți că folosiți următoarele mai mult decât dumneavoastră destinat? "Domeniul de răspuns este conceput astfel încât participantul să răspundă la element, după cum se aplică în cazul următoarelor procese Internet: Surfing (vizitând în mod vizibil diferite site-uri informative sau recreative, cum ar fi știri, sport sau umor) jocuri de noroc), rețele sociale (vizitarea unor site-uri de socializare cum ar fi Facebook), activități sexuale (vizionarea pornografiei online sau chat-uri sexuale), jocuri de noroc (implicarea în jocuri de noroc prin intermediul internetului, pentru acces la internet, e-mail, jocuri sau mesaje text) și altele (o categorie de captură pentru zonele care nu sunt acoperite aici). Aceeași scară Likert din IAT este utilizată pentru fiecare proces, cu excepția opțiunii suplimentare de răspuns a "Nu se aplică".

Internetul poate fi folosit pentru nenumărate procese și a fost dificil să se aleagă care procese specifice să fie incluse. Lungimea instrumentului este esențială pentru a fi utilă clinicienilor și cercetătorilor. Alegerea proceselor de inclus a fost facuta in consultare cu cei doi clinicieni fondatori ai programului reSTART, un program de tratare a dependentei de tehnologie rezidentiala, care trateaza persoanele cu probleme tehnologice de la 2009. Unul (Cosette Rae) este un MSW, iar celălalt (Hillary Cash) este un Consilier de sănătate mintală licențiat, cu un doctorat în psihologie. Acești medici au lucrat zilnic cu persoane care încearcă să depășească utilizarea tehnologică problematică. La momentul colectării datelor, aceștia erau singurii doi furnizori de tratament cu normă întreagă într-o unitate rezidențială de tratament destinată utilizării tehnologice problematice în SUA. Au folosit în mod regulat IAT ca parte a procesului de screening, deși în momentul colectării datelor nu au fost conștienți de alte instrumente în limba engleză, pe scară largă. Deși nu au urmărit în mod oficial procesele specifice ale Internetului atunci când s-au adresat pentru această problemă, aceștia au raportat că cele șapte procese cele mai frecvent văzute pentru tehnologie au fost cele discutate mai sus. Sugerările lor păreau în mare măsură susținute de literatură de exemplu,11,12,13,14]. Aceste procese au fost, prin urmare, incluse în IPAT.

Șapte întrebări care nu au fost abordate în IAT au fost adăugate la IPAT, astfel cum au fost informate de Griffiths [46] și Tao și colab. [26]. Aceste elemente au rata respondentului tendința lor de a face următoarele: Minimizarea utilizării proceselor, utilizarea proceselor de evadare, folosirea altor tehnologii pentru a încerca încetarea utilizării proceselor, simptome de abstinență (de exemplu, agitație, iritabilitate sau anxietate ) atunci când încearcă să înceteze folosirea proceselor, pierd timp de timp atunci când se angajează în procese, abandonează interesele de care se bucură anterior să se implice în procese și să se angajeze în procese în ciuda efectelor nocive (de exemplu, probleme de relație, lipsă de școală, sau pierde bani).

Un element din documentul IAT original nu a fost adaptat pentru includerea în IPAT. Acest element a întrebat despre tendința respondenților de a bloca gândurile tulburătoare despre viața cu gânduri liniștitoare despre Internet. Autorii au considerat că această întrebare a fost prea incomod formulată atunci când a fost adaptată, deci a fost eliminată. Alte câteva întrebări au fost modificate dincolo de modificările discutate mai sus, deoarece întrebările rămase în forma lor originală ar putea exclude în mod neintenționat pe unii oameni să nu răspundă. De exemplu, articolul "Cât de des neglijezi treburile casnice pentru a-ți petrece timpul online?" [24] (p. 31), a fost modificat în "Cât de des vă neglijezi responsabilitățile dvs. de a petrece mai mult timp să faceți următoarele?", pentru a evita în mod neintenționat excluderea oricui nu ar face altfel treburi. Rezultatul final al modificărilor aduse IAT a fost șapte domenii de răspuns (procese) pentru întrebările 26, totalitatea articolelor unice 182.

2.2. Inventarul de sănătate mintală-5

Pe lângă participanții care au completat atât IAT, cât și IPAT, pentru a evalua valabilitatea concurentă, au completat și inventarul de sănătate mintală-5 (MHI-5) pentru a examina valabilitatea convergentă. MHI-5 este un instrument foarte scurt (cinci articole) utilizat pentru a evalua sănătatea mintală globală la respondenți [47]. A demonstrat o mare valabilitate în identificarea problemelor de sănătate mintală la respondenți, cum ar fi tulburările de dispoziție și de anxietate, în ciuda conciziei sale [48]. Scorurile mai mari indică bună stare de sănătate mintală, în timp ce scorurile mai mici indică o stare de sănătate mintală mai slabă. Punctele slabe (5-25) sunt transferate la o scară 100. Scorul de cutoff recomandat pentru tulburarea de dispoziție este 60 sau mai puțin (sensibilitate 0.83, specificitate 0.78) [48]. MHI-5 are o validitate internă bună cu scorul alpha al lui Cronbach de 0.74 [48].

2.3. Design de cercetare

Studiul actual a fost un design corelativ și a fost utilizat pentru a evalua ipotezele studiului privind valabilitatea convergentă și divergentă în ceea ce privește compararea nou-creatului IPAT cu IAT și MHI-5. Analizele suplimentare folosind analiza factorului de explorare (analiza principală a componentelor) au fost folosite pentru a confirma construcțiile ipotetice ale IPAT.

2.4. Participanți

Participanții au fost recrutați prin intermediul anunțurilor Google, precum și prin intermediul site-ului reSTART. Eșantionul a fost utilizat de utilizatorii tehnologiei grele cu o medie de 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) ore pe zi, în care populația generală folosește Internetul 13 ore pe săptămână atât în ​​timpul de lucru, cât și în afara timpului de lucru [49]. Toți participanții au fost informați înainte de începerea anchetei că participarea a fost voluntară, anonimă și că li s-ar oferi feedback pe baza IAT și MHI-5. Completarea sondajului necesită aproximativ 30 min.

Datele au fost colectate utilizând un instrument de evaluare online. În perioada săptămânii 51 în care sondajul a fost disponibil, au fost inițiate mai multe sondaje decât sondajele 1121. Dintre aceștia, au fost colectate sondaje 274 complete și 4 au fost eliminate pentru date foarte suspecte (adică 100 respondenți de ani care cheltuie 24 h online) lăsând 270 studii complete pentru analiză. Eșantionul pentru acest studiu a constat din femele 160 (59.3%) și 110 (40.7%) cu vârste cuprinse între 19 și 79 (M = 27.83, SD = 9.87). Vârsta medie pentru bărbați era 26.91 (SD = 10.46), iar pentru femei media era 29.17 (SD = 10.52).

Dintre cei care au participat la sondaj, 204 (75.6%) au fost identificați ca fiind caucazieni, 18 (6.7%) din Asia / Pacific Islander, 18 (6.7%) multiracial, 6 (2.2% American și 2 (0.7%) au refuzat să-și identifice rasa. În plus, 22 (8.1%) și-a identificat etnia ca fiind hispanică.

O sută nouăzeci și doi (71.1%) nu s-au căsătorit, 58 (21.5%) sunt în prezent căsătoriți, 15 (5.8%) divorțați, 4 (1.5%) separați și 1 (0.4%) văduv.

O sută treizeci și doi (48.9%) au fost studenți, 76 (28.1%) au fost angajați pentru salarii, 22 (8.1%) erau independenți, 19 (7.0% au fost fără serviciu, 10 (3.7%) au fost casnici, 5 (1.9%) nu au reușit să lucreze și 4 (1.5%) au fost retrași.

O valoare de 37.4 (25,000%) realizată între $ 29 și 10.7, 25,000 (35,000%) realizată între $ 29 și 10.7, 35,000 (50,000%) realizată între $ 32 și 11.9 , 75,000 (100,000%) realizat între $ 15 și 5.6, 100,000 (125,000%) realizat între $ 7 și 2.6 și 125,000 (150,000%) a făcut mai mult de $ 12. Douăzeci și doi (4.4%) au refuzat să răspundă la întrebările despre veniturile lor.

Răspunsurile la sondaj arată că participanții au fost în principal din Statele Unite (68.1%), urmate de Canada (5.9%), Marea Britanie (4.1%), America Latină (3.3%), Italia și Germania (1.9% fiecare). Treizeci și șapte respondenți (13.8%) au indicat "alte" și 3 (1.1%) nu au oferit un răspuns la întrebare.

3. Rezultate

Analizele statistice au fost efectuate utilizând Pachetul Statistic pentru Științe Sociale (SPSS) 21.0 pentru a evalua corelațiile dintre IAT, IPAT și MHI5, investigând validitatea, fiabilitatea și utilitatea IPAT în raport cu celelalte instrumente.

Scorurile la IAT au variat de la 0 la 98 cu un scor mediu de 49 și o abatere standard de 19.54. O corelație de ordine zero a fost efectuată între MHI-5 și IAT (r = -0.474, p <0.001). Subscalele IPAT au fost create prin însumarea scorurilor pentru articolele individuale ale sondajului. Inițial, acest proces a inclus șapte subscale: navigare, jocuri online, rețele sociale, telefon mobil, jocuri de noroc, sex și altele. Răspunsurile participanților la majoritatea subscalelor IPAT după controlul variabilelor demografice (sex, vârstă, rasă, etnie, stare civilă, nivel de educație, ocupare și venit) au fost corelate semnificativ cu răspunsurile lor la IAT, precum și la MHI-5 (Tabelul 1).

TabelTabelul 1. Corelații parțiale pentru IAT, MHI5 și cele patru Subscale IPAT *.

Faceți clic aici pentru a afișa tabelul

Toate subscalele IPAT s-au corelat puternic cu IAT, cu excepția jocurilor de noroc. Dintre celelalte corelații semnificative statistic, subscala Surfing s-a corelat cel mai puternic cu IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, în timp ce cea mai slabă corelație a fost cu subscala Sex, r (259) = 0.32, p <0.001. Trei dintre subscalele IPAT nu au fost corelate semnificativ cu MHI-5, inclusiv subscalele pentru jocuri de noroc, telefon mobil și alte. Dintre celelalte corelații semnificative statistic, subscala Surfing s-a corelat cel mai puternic cu MHI-5, r (259) = -0.47, p <0.001, în timp ce cea mai slabă corelație a fost cu subscala de rețea socială, r (259) = -0.21, p = 0.001. După revizuirea acestor date preliminare, cercetătorii au decis să elimine subscalele de telefon mobil, jocuri de noroc și alte subiecte din cauza lipsei de corelație cu IAT și / sau MHI-5.

În plus, analiza factorilor exploratori a fost efectuată utilizând analiza componentelor de principiu (PCA) pe IPAT pentru a investiga structura ipotetică a instrumentului. Folosind un grafic de scree cu valori proprii stabilite la 1.0, au fost generate 12 componente (factori). Componentele au fost apoi rotite folosind Promax și, după revizuirea graficului, s-a decis să includă numai acele elemente în ieșire cu valori proprii mai mari de 3.0. Analiza rezultată a relevat patru componente reprezentând 78% din varianță. Factorul 1 (26 de itemi) a reprezentat 58.11% din varianță și măsoară dependența de jocuri video. Factorul 2 (31 de itemi) a reprezentat 10.19% din varianță și măsoară dependența de rețelele sociale. Factorul 3 (26 de itemi) a reprezentat 5.95% din varianță și măsoară dependența sexuală online. Factorul 4 (15 articole) a reprezentat 3.73% din varianță și măsoară dependența de navigarea pe internet. Coerența internă pentru fiecare dintre cele patru subscale a fost măsurată utilizând alfa Cronbach și valorile pentru fiecare dintre cele patru subscale au fost 0.97 (navigare) și 0.98 (jocuri video, rețele sociale și sex / pornografie), indicând un interval acceptabil de fiabilitate pentru instrument. În plus, fiabilitatea pe scară largă a fost ridicată, cu o valoare de 0.99. În comparație cu IAT și MHI-5, IPAT a demonstrat o validitate concurentă bună, cu corelații cuprinse între 0.31-0.78 (n = 269, p <0.001) pentru IAT și -0.19 până la -0.46 (n = 269, p <0.002 ) pentru MHI-5.

4. Discuţie

Corelațiile dintre subsalalele finale IPAT (Surfing, Gaming online, Social Networking și Sex) indică faptul că IPAT are o bună valabilitate concurentă. Lipsa corelării între subscala jocurilor de noroc și IAT ar putea indica faptul că, pentru dependenții de jocuri de noroc, jocurile de noroc nu depind de Internet ca fiind unele dintre celelalte procese. Internetul ar putea fi pur și simplu una dintre metodele folosite pentru a paria.

Corelațiile dintre subsalalele finale IPAT și MHI-5 indică valabilitate bună convergentă; persoanele cu dependențe de procese pe Internet suferă, de asemenea, de sănătatea mintală generală săracă. Lipsa de corelație între subscala de jocuri de noroc și MHI-5 a fost oarecum o surpriză, deoarece pare să contrazică cercetarea anterioară care demonstrează modul în care gamblerele de Internet au mai multe șanse de a dezvolta probleme [50]. Împreună cu lipsa de corelație între subscala jocurilor de noroc și IAT, aceasta ar putea indica o defecțiune inerentă în cadrul subscalei jocurilor de noroc. În plus, lipsa corelației dintre telefonul mobil și alte subscale cu MHI-5 ar putea indica probleme cu proiectarea acestor construcții, deoarece telefonul mobil ar putea fi privit ca pur și simplu un alt mediu și "altul" nu are în mod intenționat specificitate. Aceste corelații slabe ar putea indica, de asemenea, că indivizii cu acele dependente de proces nu sunt neapărat în sănătate mintală precară. Aceste rezultate ar putea fi, de asemenea, pur și simplu produse secundare ale unei analize statistice care implică un număr relativ scăzut de participanți care suferă de aceste dependente de procese specifice în comparație cu celelalte tipuri de dependențe de procese pe Internet măsurate aici. În orice caz, aceste constatări necesită un studiu suplimentar.

Rezultatele acestui studiu oferă sprijin pentru un număr tot mai mare de lucru care distinge între mai multe dependente de Internet specifice, spre deosebire de o dependență generalizată de Internet [6,7,8,9,10,11] și sprijină, de asemenea, legitimitatea studiilor care au examinat procese specifice de dependență, facilitată de Internet, spre deosebire de Internet ca întreg [13,14,15]. Aceste rezultate sugerează diferențierea în rândul diferitelor procese de dependență a faptului că ceea ce se numește de obicei "dependența de internet" este într-adevăr un termen care se poate referi la orice număr de construcții, fiecare dintre acestea putând necesita diferite căi de tratament. Cei care suferă de rețele sociale on-line compulsive, de exemplu, pot avea nevoi de tratament diferite față de cei care suferă de dependența de jocuri online; dar fără o terminologie mai precisă, ambele pot fi numite "dependenți de internet". În plus, aceste rezultate oferă suport pentru instrumente de diagnosticare mai specializate care se concentrează pe procese specifice, cum ar fi cele care se concentrează pe jocul jocului problematic [37,39,40]. Instrumentele viitoare se pot dovedi mai utile dacă se concentrează pe procese specifice, în loc să încerce să se concentreze pe un concept larg, cum ar fi "dependența de internet". Un instrument, cum ar fi o versiune scalată a IPAT, ar putea afișa mai multe procese în același timp și poate arunca o lumină asupra problemelor pe care un instrument mai generalizat, cum ar fi IAT, nu le-ar găsi în mod necesar pe cont propriu. Un instrument capabil să monitorizeze mai multe procese simultan ar putea fi util pentru furnizorii de servicii de tratare care pot întâlni clienți care caută ajutor pentru un tip de proces de dependență, fără să-și dea seama că există și alte procese potențial problematice.

Metodologia utilizată are limitări. Proba relativ mică a fost în mare parte albă și trăiește în Statele Unite. Procedura de recrutare a dus la un eșantion de conveniență, care limitează generalizabilitatea constatărilor. De asemenea, studiile viitoare pot lua în considerare inițierea unei proceduri mai formale pentru a decide ce procese să includă, cum ar fi modelele de urmărire într-un cadru de tratament, pentru a îmbunătăți validitatea studiului. În plus, numărul mare de articole IPAT (182) combinat cu dimensiunea relativ mică a eșantionului a interzis utilizarea unei analize de factor de confirmare pentru a verifica construcțiile teoretice din cadrul IPAT. O rată ridicată de abandon a contribuit la această dimensiune mică a eșantionului, posibil datorită numărului mare de articole. De asemenea, deoarece IPAT a fost dezvoltat din elementele din IAT și au fost folosite ambele instrumente, s-ar putea să fi existat un efect de ordine în a răspunde unor articole similare. Lungimea diferitelor instrumente combinate (articole 245 în total) a contribuit, de asemenea, la un număr de participanți care au întrerupt studiul înainte de finalizare. Ca și în cazul celor mai multe abordări ale studiilor, participanții au fost selectați de sine și au raportat propriile comportamente. Deoarece nu a existat o evaluare externă, nu a fost posibil să se determine punctele de cutoff bazate clinic pentru a determina nivelurile problematice de dependență. În plus, în timp ce studiul a fost deschis oricui, acest eșantion a fost probabil inclus în mare parte din indivizi care suferă de dependența de procese pe internet. Studiile anterioare nu s-au axat pe identificarea clară a gradelor de utilizare a proceselor pe internet, a abuzului sau a dependenței, dar acest lucru ar putea fi realizat prin crearea unor puncte de cutoff la una și două deviații standard deasupra nivelului subscalei IPAT, luate dintr-o probă aleatorie.

5. concluzii

În ciuda acestor limitări, autorii sunt încurajați de aceste indicații inițiale de valabilitate pentru IPAT. Studiile viitoare cu IPAT ar putea beneficia de confirmarea construcțiilor teoretice din cadrul IPAT. Aceasta ar necesita recrutarea de mostre mai mari și / sau reducerea numărului de articole pentru a încuraja rate mai mari de finalizare. De asemenea, studiile viitoare ar putea încerca să compare puterea predictivă a IAT și IPAT pentru diferitele procese pe care ei pretind că le măsoară. Studiile viitoare ar trebui, de asemenea, să încerce să determine nivelurile patologice ale dependențelor de proces pe Internet cu un instrument mai scurt, care ar putea înlocui într-o zi instrumentul de screening.

Contribuțiile autorului

Jason Northrup a ajutat la conceperea și proiectarea experimentelor, a realizat recenzia literaturii pentru dependența de Internet și a creat articole pentru IPAT. Coady Lapierre a ajutat la conceperea și proiectarea experimentelor și a efectuat revizuirea literaturii pentru MHI-5. Jeffrey Kirk a efectuat analiza datelor. Cosette Rae a ajutat la conceperea studiului și la crearea articolelor pentru IPAT.

Conflicte de interes

Cosette Rae este CEO, Co-fondator și Program Director al reSTART, un program de tratament pentru Internet, joc video și dependențe de proces.

Referințe și note

  1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; și colab. Dependența de Internet: metasinteza cercetării cantitative 1996-2006. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Real Real. Behav. Soc. 2009, 12, 203-207. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  2. Kuss, DJ; Griffiths, Addiction pe Internet și jocuri de noroc: o revizuire literară sistematică a studiilor de neuroimagizare. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  3. Young, K. Addiction pe Internet: Diagnoza și tratamentul. J. Contemp. Psychother. 2009, 39, 241-246. [Google Academic] [CrossRef]
  4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC Un studiu comparativ al dependenței de Internet dintre Statele Unite și China. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727-729. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  5. Asociația Americană de Psihiatrie. Tulburare de jocuri pe internet. Disponibil online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (accesat pe 1 aprilie 2015).
  6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, dependența de Internet JF în studenți: Prevalența și factorii de risc. Comput. Zumzet. Behav. 2013, 29, 959-966. [Google Academic] [CrossRef]
  7. Morahan-Martin, J. Dependența de abuz pe Internet? Tulburare? Simptom? Explicații alternative? Soc. Sci. Comput. Rev. 2005, 23, 39-48. [Google Academic] [CrossRef]
  8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. "Dependența de calculator": un considerent critic. A.m. J. Orthopsychiatry 2000, 70, 162-168. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  9. Suler, J. Calculatorul și spațiul cibernetic "dependență". Int. J. Appl. Psychoanal. Stud. 2004, 1, 359-362. [Google Academic] [CrossRef]
  10. Starcevic, V. Este dependența de Internet un concept util? Aust. NZJ Psihiatrie 2013, 47, 16-19. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Brand, M. Utilizarea internetului patologic - este o construcție multidimensională și nu unidimensională. Addict. Res. Teorie 2014, 22, 166-175. [Google Academic] [CrossRef]
  12. Wilson, AD; Johnson, P. Înțelegerea consilierilor privind dependența de proces: o poziție orb în câmpul de consiliere. Prof. consilier. 2014, 3, 16-22. [Google Academic] [CrossRef]
  13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF Predicarea utilizării Internetului Compulsiv: Este vorba despre Sex! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95-103. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Online Activitatea sexuală: o examinare a comportamentelor potențial problematice. Sex. Addict. Compuls. 2004, 11, 129-143. [Google Academic] [CrossRef]
  15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online Social Networking and Addiction - O revizuire a literaturii psihologice. Int. J. Environ. Res. Sănătate Publică 2011, 8, 3528-3552. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Dezvoltarea chestionarului problematic de jocuri online (POGQ). Plus unu 2012, 7, e36417. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  17. Griffiths, M. Există Internet și Computer "Addiction" Există? Unele dovezi ale studiului de caz. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Academic] [CrossRef]
  18. Cuplu, dependent de Internetul KS: apariția unei noi tulburări clinice. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Academic] [CrossRef]
  19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Modificări în activitatea Cue-induced, prefrontal Cortex cu joc video-joc. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Metabolizarea regională a glucozei cerebrale în jocurile excesive ale jocului pe Internet: Studiu de tomografie cu emisie de pozitron 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Academic] [PubMed]
  21. Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologie și genetica tulburărilor de control al impulsurilor: relații cu dependențele de droguri. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63-75. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Introducere în dependențele de comportament. A.m. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 233-241. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  23. Kuss, Substanța DJ și dependențele de comportament: Dincolo de dependență. Addict. Res. Ther. 2012, 56, 1-2. [Google Academic] [CrossRef]
  24. Tânăr, KS prins în plasă; John Wiley & Sons: New York, NY, SUA, 1998. [Google Academic]
  25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Dependenta de Internet sau utilizarea excesiva a internetului. A.m. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 277-283. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Criterii de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  27. Beard, KW dependența de Internet: o analiză a tehnicilor actuale de evaluare și a întrebărilor potențiale de evaluare. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Real Real. Behav. Soc. 2005, 8, 7-14. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  28. Jones, KE; Hertlein, KM Patru dimensiuni cheie pentru a distinge infidelitatea internetului de pe Internet și dependența de sex: concepte și aplicații clinice. A.m. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115-125. [Google Academic] [CrossRef]
  29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Experiența fluxului și comportamentul la cumpărături pe internet: Investigarea efectului moderator al caracteristicilor consumatorilor. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317-332. [Google Academic] [CrossRef]
  30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Scurt, MB; Smith, AH; Cervantes, ME Rolul impulsivității sexuale, al impulsivității și al evitării experiențiale în pornografia pe internet. Psychol. Rec. 2012, 62, 3-17. [Google Academic]
  31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: Efectul căutării vs. navigarea asupra răspunsurilor cognitive și emoționale la știrile online. J. Media Psychol. Teor. Metode Appl. 2010, 22, 45. [Google Academic]
  32. Baird, C. Cât de mult jocurile de pe Internet sunt prea multe. J. Addict. Nurs. 2010, 21, 52-53. [Google Academic]
  33. Feinstein, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. O altă locație pentru comportamentul interpersonal problematic: Efectele simptomelor depresive și anxioase asupra experiențelor de rețele sociale. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356-382. [Google Academic] [CrossRef]
  34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, Asociația DA între jocurile de noroc pe internet și utilizarea problematică a internetului printre adolescenți. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389-400. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Chineză Internet Addiction Inventory: Dezvoltarea unei măsuri de utilizare a Internetului problematic pentru studenții chinezi de colegiu. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805-812. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF Scala de utilizare a Internetului compulsivă (CIUS): Unele proprietăți psihometrice. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1-6. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  37. Lemmens, JS; Valkenburg, premier; Peter, J. Dezvoltarea și validarea unei scale de dependență a jocurilor pentru adolescenți. Media Psychol. 2009, 12, 77-95. [Google Academic] [CrossRef]
  38. Clark, DJ; Frith, KH Dezvoltarea și testarea inițială a scalelor de consecințe pe Internet (ICONS). Calculatoare Informatică Nursing. Disponibil online: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (accesat pe 5 mai 2015).
  39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Modelul cu trei factori de dependență de Internet: Dezvoltarea chestionarului problematic de utilizare a internetului. Behav. Res. metode 2008, 40, 563-574. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Măsurarea jocului de jocuri video la adolescenți. Dependenta de 2002, 97, 1601-1606. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Instrumente de evaluare a dependenței de Internet: Structura dimensională și statutul metodologic. Dependenta de 2013, 108, 1207-1216. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  42. Chang, MK; Legea, Structura factorului SPM pentru testul lui Young's Addiction: un studiu de confirmare. Comput. Zumzet. Behav. 2008, 24, 2597-2619. [Google Academic] [CrossRef]
  43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. O comparație psihometrică a testului dependenței de Internet, Scala problemelor legate de Internet și auto-diagnoza. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 14, 141-149. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  44. Widyanto, L .; McMurran, M. Proprietățile psihometrice ale testului de dependență de internet. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Real Real. Behav. Soc. 2004, 7, 443-450. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  45. Achimovich, L. Probleme sistemice la interfața serviciilor de tratament psihiatric și de droguri. În consumul de droguri și sănătatea mintală: răspunsuri eficiente la coexistența problemelor legate de droguri și sănătate mintală; Allsop, S., Ed .; Comunicații IP: Hawthorn de Est, Victoria, Australia, 2008. [Google Academic]
  46. Griffiths, M. Abuzul internetului la locul de muncă: Probleme și preocupări pentru angajatori și consilieri de muncă. J. Employ. Couns. 2003, 40, 87-96. [Google Academic] [CrossRef]
  47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr.; Barsky, AJ; Weinstein, MC Performanța unui test de screening pentru sănătatea mintală în cinci articole. Med. Îngrijire 1991, 29, 169-176. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. Screening pentru sănătatea mintală: Validitatea MHI-5 utilizând tulburările psihiatrice Axis I ale DSM-IV ca standard de aur. Psychiatry Res. 2001, 105, 243-253. [Google Academic] [CrossRef]
  49. Harris Interactive. Utilizatorii de Internet cheltuiesc acum o medie de ore 13 pe săptămână online. Disponibil online: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (accesat pe 24 iulie 2013).
  50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Corelații sociodemografice ale jocurilor de noroc pe internet: Rezultatele studiului 2007 britanic privind prevalența jocurilor de noroc. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Real Real. Behav. Soc. 2009, 12, 199-202. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 de către autori; licențiatului MDPI, Basel, Elveția. Acest articol este un articol cu ​​acces deschis, distribuit în termenii și condițiile licenței Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).