Rezultatele tratamentului la pacienții cu dependență de internet: un studiu clinic pilot privind efectele unui program de terapie cognitiv-comportamentală (2014)

Dependența de internet este considerată o problemă de sănătate în creștere în multe părți ale lumii, cu rate de prevalență de 1-2% în Europa și de până la 7% în unele țări asiatice. Cercetările clinice au demonstrat că dependența de internet este însoțită de pierderea intereselor, scăderea funcționării psihosociale, retragerea socială și stresul psihosocial sporit. Sunt necesare programe de tratament specializate pentru a face față acestei probleme care a fost adăugată recent în anexa DSM-5. Deși există numeroase studii care evaluează caracteristicile clinice ale pacienților cu dependență de internet, cunoștințele despre eficacitatea programelor de tratament sunt limitate. Deși o meta-analiză recentă indică faptul că acele programe arată efecte, aici sunt necesare mai multe studii clinice. Pentru a adăuga cunoștințe, am efectuat un studiu pilot asupra efectelor unui program standardizat de terapie cognitiv-comportamentală pentru IA. Au fost înscriși 42 de adulți bărbați care îndeplinesc criteriile pentru dependența de internet. Starea lor IA, simptomele psihopatologice și speranța de auto-eficacitate percepută au fost evaluate înainte și după tratament. Rezultatele arată că 70.3% dintre pacienți au terminat terapia în mod regulat. După tratament, simptomele IA au scăzut semnificativ. Simptomele psihopatologice au fost reduse, precum și problemele psihosociale asociate. Rezultatele acestui studiu pilot subliniază concluziile din singura meta-analiză efectuată până acum.

1. Introducere

Numeroase studii din ultimul deceniu indică comportamentul dependent de Internet ca o problemă de sănătate în creștere în diferite părți ale populației. Estimările de prevalență variază până la 6.7% în rândul adolescenților și adulților tineri din Asia de Sud-Est [1], 0.6% în Statele Unite [2] și între 1 și 2.1% în țările europene [3, 4], adolescenții prezentând rate de prevalență chiar crescute. (de exemplu, [4]). Pe baza acestor observații, APA a decis să includă Tulburarea de jocuri pe internet – un subtip comun de dependență de internet (IA) – în secțiunea III a DSM-5 „ca o condiție care justifică mai multă cercetare clinică și experiență înainte de a putea fi luată în considerare pentru includere. în cartea principală ca o tulburare formală” [5].

Persoanele afectate de IA raportează simptome asemănătoare cu cele cunoscute din tulburări de dependență legate de substanțe și alte tulburări de dependență care nu sunt legate de substanțe (de exemplu, tulburarea jocurilor de noroc). Ei manifestă o preocupare puternică pentru activitățile de pe internet, simt un impuls irezistibil de a intra online, arată tot mai multe ore petrecute online (toleranță), se simt iritați și disforici atunci când accesul lor online este restricționat sau refuzat (retragere), continuă să meargă online în ciuda consecințelor negative în diferite domenii ale vieții (de exemplu, conflicte cu membrii familiei și scăderea rezultatelor la școală, facultate sau job) și nu sunt capabili să se reducă din comportamentul lor (pierderea controlului). Deoarece au fost raportate alte paralele în ceea ce privește caracteristicile neurobiologice comune (de exemplu, [6]; pentru o revizuire a se vedea [7]) și asemănările în trăsăturile de personalitate subiacente (de exemplu, [8, 9]), s-a propus să se perceapă IA ca un alt tip de tulburare de dependență care nu este legată de substanțe. În plus, ratele crescute de IA comorbidă la pacienții care suferă de alte forme de dependență care au fost raportate solidifică această presupunere [6, 10].

Studiile clinice susțin simptome psihopatologice crescute și niveluri scăzute de funcționare la pacienți [11], deteriorarea calității vieții [12], retragerea socială și respectiv izolarea [13], precum și niveluri ridicate de simptome psihosociale și psihopatologice [14, 15] ]. De exemplu, Morrison și Gore [16] au raportat niveluri ridicate de depresie într-un eșantion de 1319 participanți la studiu. De asemenea, Jang și colegii [17] au documentat o tensiune psihosocială crescută, în special în ceea ce privește simptomele obsesiv-compulsive și depresive la adolescenții care suferă de IA.

Deoarece IA este din ce în ce mai recunoscută ca o tulburare mintală gravă care provoacă suferință și niveluri scăzute de funcționare la cei afectați de ea, au apărut eforturi tot mai mari de a dezvolta și documenta diferite strategii de tratament, inclusiv intervenții psihoterapeutice și psihofarmacologice pentru IA [18]. Deși trebuie să recunoaștem că investigațiile clinice actuale sunt lipsite de calitate metodologică sau se bazează pe eșantioane de pacienți relativ mici (pentru o revizuire a studiilor privind rezultatele tratamentului privind IA vezi King și colab. [18]), primele constatări privind răspunsul și remisiunea după tratamentul în IA sunt promițătoare.

Un studiu care a îndeplinit mai multe standarde de calitate ale studiilor privind rezultatele clinice conform revizuirii analitice realizate de King și colab. [18] au investigat efectele unui program cognitiv-comportamental multimodal la adolescenții cu IA [19]. 32 de pacienți tratați din cauza IA au fost comparați statistic cu un grup de control pe listă de așteptare care nu a primit niciun tratament (24 de subiecți). Obiectivele principale ale acestui studiu au inclus o măsură de auto-raportare pentru IA (Internet Overuse Self-Rating Scale de Cao și Su [20]), precum și măsuri de auto-raportare care evaluează abilitățile de gestionare a timpului și simptomele psihosociale. Modificările acestor măsuri de rezultat au fost evaluate înainte, imediat după și la sfârșitul tratamentului. O urmărire a fost efectuată la șase luni după tratament. Rezultatele au arătat că, în ambele grupuri, o scădere semnificativă a simptomelor IA a fost observabilă și, de asemenea, stabilă pe o perioadă de șase luni. Cu toate acestea, doar grupul de tratament a afișat o îmbunătățire semnificativă a abilităților de gestionare a timpului și scăderea problemelor psihosociale privind anxietatea și problemele sociale mai scăzute.

De asemenea, studiile care aplică tratament psihofarmacologic au demonstrat rezultate promițătoare care indică faptul că pacienții cu IA beneficiază de ISRS și metilfenidat [21, 22], potrivirea constatărilor din dovezile clinice în tratamentul pacienților cu tulburare de joc [23].

Mai mult decât atât, un studiu meta-analitic publicat recent de Winkler și colegii [24], care a inclus 16 studii clinice cu abordări terapeutice diferite bazate pe 670 de pacienți, indică o eficacitate ridicată a tratamentului AI: rezultatele detaliate sugerează că au existat diferențe semnificative în funcție de tip. a tratamentului terapeutic cu programe cognitiv-comportamentale care prezintă dimensiuni mai mari ale efectului ( ) în ceea ce privește scăderea simptomelor de IA decât alte abordări psihoterapeutice ( ). Cu toate acestea, rezultatele generale indică faptul că fiecare abordare de tratament analizată a produs efecte semnificative.

Cu toate acestea, literatura de specialitate privind rezultatele tratamentului în AI este încă atât subdezvoltată, cât și eterogenă în multe privințe, așa cum afirmă și autorii meta-analizei menționate mai sus [24, pag. 327]: „Cu toate acestea, acest studiu ilustrează lipsa de studii metodologice de tratament solid, oferă o perspectivă asupra stării actuale a cercetării privind tratamentul dependenței de internet, leagă investigațiile de cercetare din „Est” și „Vest” și reprezintă un prim pas în dezvoltarea unei recomandări de tratament bazate pe dovezi.” Acest lucru subliniază necesitatea mai multor studii clinice care se bazează pe programe de terapie definite cu precizie. În lumina acestor circumstanțe, vom introduce un program de tratament psihoterapeutic pe termen scurt pentru IA și vom furniza primele date dintr-un studiu pilot privind utilitatea și efectele sale. Deși acest studiu pilot se poate baza pe o dimensiune a eșantionului relativ mică și nu include includerea unui grup de control pe lista de așteptare, considerăm că este utilă publicarea acestor date preliminare.

1.1. Tratament pe termen scurt pentru dependența de internet și jocuri pe computer (STICA)

Din 2008, grupul de lucru al Clinicii de Ambulatoriu pentru Dependență Comportamentală din Germania a oferit consiliere pacienților care sufereau de diferite tipuri de IA. Între timp, aproximativ 650 de pacienți – majoritatea bărbați cu vârsta cuprinsă între 16 și 35 de ani – s-au prezentat ca solicitanți de tratament. În lumina contactelor crescânde cu pacienții, a fost elaborat un program psihoterapeutic standardizat pentru IA și a fost elaborat un manual de terapie (STICA) [25] care se bazează pe tehnici cognitiv-comportamentale cunoscute din programele de tratament ale altor forme de comportament dependent. STICA este menit să fie utilizat pentru un tratament ambulatoriu și constă din 15 ședințe de grup plus opt ședințe suplimentare de terapie individuală.

În timp ce sesiunile individuale se ocupă de conținuturi individuale, sesiunile de grup urmează o structură tematică clară. În prima treime a programului, temele principale abordează dezvoltarea scopurilor terapiei individuale, identificarea aplicației de internet care este asociată cu simptomele IA și desfășurarea unei investigații holistice de diagnosticare a simptomelor psihopatologice, deficitelor, resurselor și tulburări comorbide. Tehnicile motivaționale sunt de asemenea aplicate pentru a spori intenția pacienților de a reduce comportamentul disfuncțional. În a doua treime, sunt introduse elemente psihoeducative și analize aprofundate ale comportamentului de utilizare a internetului, concentrându-se pe declanșatorii acestuia și pe reacțiile pacientului la nivel cognitiv, emoțional, psihofiziologic și comportamental în acea situație (SORKC-scheme, [18]). , Sunt facute. Un obiectiv crucial în această etapă este dezvoltarea unui model personalizat de IA pentru fiecare pacient, bazat pe interacțiunea aplicației de Internet utilizată, factori predispozanți și de menținere ai pacientului (de exemplu, trăsăturile de personalitate) și mediul social al pacientului. În ultima etapă a terapiei, sunt specificate în continuare situațiile cu dorință crescută de a intra online și sunt dezvoltate strategii de prevenire a recidivelor. O prezentare detaliată a structurii STICA este prezentată în Tabelul 1.
tab1
Tabel 1: Elemente terapeutice ale programului de terapie „Tratament pe termen scurt pentru dependența de internet și jocuri pe calculator” (STICA).
1.2. Întrebări de cercetare

În acest studiu, ne-am propus să colectăm primele date despre eficacitatea STICA. De asemenea, am intenționat să caracterizăm pacienții incluși în ceea ce privește simptomele psihosociale, comorbiditatea și trăsăturile de personalitate care pot juca un rol în tratamentul terapeutic în ceea ce privește construirea unei alianțe terapeutice și diferențele în răspunsul la tratament [13]. În plus, sunt raportate efectele tensiunii psihosociale la începutul terapiei și trăsăturile de personalitate asupra rezultatului tratamentului. În cele din urmă, dorim să oferim o comparație între pacienții care termină regulat terapia (termină) și cei care au abandonat programul (abandon).

2. Materiale si metode
2.1. Planul de achizitie a datelor si analize statistice

În acest studiu, au fost colectate date de la 42 de pacienți care s-au prezentat consecutiv la Ambulatoriul pentru dependențe comportamentale din Germania din cauza IA (eșantion de confort clinic). Acești pacienți au fost incluși dintr-un eșantion clinic inițial de 218 solicitanți de tratament. Dintre acestea, 74 (33.9%) au trebuit să fie excluse din cauza neîndeplinirii criteriilor IA. 29 (13.3%) mai mulți subiecți au trebuit să fie excluși din cauza vârstei sub 17 ani. 73 de excluderi suplimentare (33.5%) s-au datorat unor tulburări comorbide severe, refuzul de a primi tratament psihoterapeutic sau severitatea IA care a făcut necesar un tratament internat. Pacienților li s-a cerut să furnizeze date personale pentru prelucrare științifică și au dat consimțământul informat în scris. Ancheta a fost în conformitate cu declarația Helsinki. Din cauza datelor lipsă sau incomplete în obiectivele primare la T1, 5 subiecți au trebuit să fie excluși din analizele finale ale datelor.

Criteriile de includere au fost prezența IA conform AICA-S (Scale for the Assessment of Internet and Computer Game Addiction, AICA-S [26]; vezi paragraful 2.2) și un interviu clinic standardizat al IA (AICA-C, Lista de verificare pentru Assessment of Internet and Computer Game Addiction, [15]). Mai mult, sexul masculin și vârsta peste 16 ani au fost alte cerințe.

Criteriile de excludere se refereau la tulburări comorbide severe (alte tulburări de dependență, tulburări psihotice, depresie majoră, tulburare de personalitate limită și tulburare de personalitate antisocială). De asemenea, pacienții care au raportat medicația curentă din cauza tulburărilor psihice și cei care au raportat că sunt în tratament psihoterapeutic au fost excluși din analizele datelor.

Ca obiective primare, a fost definită remisiunea IA conform unui chestionar standardizat de auto-raportare (AICA-S). Ca obiective secundare, au fost evaluate modificări ale următoarelor variabile dimensionale: severitatea simptomelor psihosociale, timpul petrecut online, consecințele negative datorate utilizării internetului și speranța de auto-eficacitate.

Datele au fost evaluate chiar la începutul terapiei (T0) și imediat după terminarea terapiei (T1). Analizele datelor sunt raportate atât pentru afecțiuni, pentru intenția de a trata (inclusiv pentru pacienții care abandonează tratamentul) cât și pentru cei care au terminat. Pentru analizele cu intenție de tratare, a fost aplicată metoda ultimei observații reportate (LOCF). LOCF recomandă utilizarea ultimelor date disponibile la acei subiecți care nu încetează în mod regulat o afecțiune de tratament. În studiul de față, datele din T0 au fost utilizate pentru acei subiecți care au abandonat programul de tratament înainte ca T1 să fie evaluat.

Pentru analizele statistice, testele chi-pătrat au fost utilizate pentru compararea variabilelor dihotomice cu cramer-v ca măsură a mărimii efectului. Modificările la obiectivele primare și secundare au fost măsurate folosind teste perechi pentru comparație pre- și post-comparație pentru un eșantion, cu ca măsură a mărimii efectului pentru eșantioanele dependente. Conform propunerii lui Dunlap et al. [27], adaptat a fost calculat dacă corelația dintre scorurile pre și post ale variabilelor dependente a fost mai mare de 0.50. Toate analizele au fost efectuate folosind SPSS 21.

2.2. Instrumente

Pentru clasificarea IA au fost aplicate două măsuri la T0. Pentru Scala de Evaluare a Dependenței de Internet și de jocuri pe computer (AICA-S, [26]), a fost aplicată o măsură standardizată de auto-raportare care evaluează IA conform criteriilor adaptate pentru tulburările legate de jocurile de noroc și tulburările legate de substanțe (de exemplu, preocupare, toleranță). , retragerea și pierderea controlului). Fiecare criteriu care indică IA este evaluat fie pe o scală Likert de cinci puncte (niciodată până la foarte des), fie într-un format dihotomic (da/nu) și o sumă ponderată poate fi derivată din acumularea itemilor de diagnostic. O limită de 7 puncte (care corespunde unui total de 4 criterii care sunt îndeplinite) s-a dovedit a avea cea mai bună acuratețe diagnostică în detectarea IA (sensibilitate = 80.5%; specificitate = 82.4%) într-o investigație a pacienților care intră în ambulatoriul nostru. clinica. Conform investigațiilor anterioare, AICA-S poate fi considerat ca prezentând proprietăți psihometrice bune (Cronbach), validitate de construct și sensibilitate clinică [11]. Deoarece AICA-S a fost, de asemenea, obiectivul principal, a fost, de asemenea, evaluat la T1.

Pentru a asigura în continuare diagnosticul de IA, a fost administrat și o evaluare de experți clinici. În acest scop a fost utilizată Lista de verificare pentru dependența de Internet și jocuri pe computer (AICA-C, [15]). AICA-C include șase criterii de bază pentru IA (preocuparea, pierderea controlului, retragerea, consecințele negative, toleranța și pofta) care trebuie evaluate de un expert instruit pe o scară de șase puncte, de la 0 = criteriul neîndeplinit la 5. = criteriul îndeplinit în totalitate. Conform analizelor privind acuratețea diagnosticului, o limită de 13 puncte a dat cele mai bune valori (sensibilitate = 85.1%; specificitate = 87.5%). A fost verificat cu succes pentru proprietățile sale psihometrice (Cronbach) și acuratețea clinică [15].

Scala generală de autoeficacitate (GSE; [28]) a fost utilizată pentru a evalua constructul așteptării generalizate de autoeficacitate prin zece itemi. GES este înțeles ca cantitatea de judecăți subiective ale cantității de abilități personale de a depăși problemele și provocările zilnice. Numeroase studii au raportat că GSE trebuie privit ca un factor important de reziliență, cu GSE ridicat prezicând schimbări funcționale comportamentale și motivând indivizii să se confrunte în mod activ cu situații captivante [29]. GSE a fost administrat la T0 și T1.

NEO Five-Factor Inventory [30] a fost conceptualizat pentru a măsura cele cinci domenii ale Modelului Five-Factor. Este alcătuit din 60 de itemi cărora li sa răspuns pe scale Likert de 5 puncte și este una dintre cele mai utilizate măsuri de auto-raportare în cercetarea personalității. Numeroase studii au subliniat calitatea și validitatea sa psihomometrică bună [4]. NEO-FFI a fost utilizat numai la T0 pentru a examina puterea predictivă a celor cinci factori privind rezultatul terapiei și complianța.

La punctele de măsurare, T0 și T1, simptomele psihopatologice au fost evaluate folosind Symptom Checklist 90R [31], un chestionar clinic utilizat pe scară largă cu proprietăți psihometrice solide [32]. Suferința psihopatologică este evaluată prin 90 de itemi (0 = fără simptome până la 4 = simptome puternice) încărcați pe nouă subscale. SCL-90R se referă la gradul în care subiectul a experimentat simptomele în ultima săptămână. Indicele global de severitate (GSI) – un scor global pe cele nouă subscale – reprezintă suferința generală.

3. Rezultate
3.1. Descrierea eșantionului

Statisticile sociodemografice ale solicitanților de tratament pot fi găsite în Tabelul 2.
tab2
Tabelul 2: Date sociodemografice ale solicitanților de tratament incluși în acest studiu.

După cum se poate deduce din Tabelul 2, majoritatea pacienților nu erau într-un parteneriat, aproape jumătate dintre ei încă locuiesc acasă cu părinții lor. Majoritatea solicitanților de tratament nu erau încă angajați, dar aveau studii liceale.

Majoritatea pacienților manifestau o dependență de jocuri online pe computer (78.4%). 10.8% foloseau diferite aplicații de Internet în mod dependent, 8.1% foloseau site-uri de rețele sociale, iar 2.7% făceau cercetări excesive în bazele de date de informații.

În ceea ce privește caracteristicile subclinice, s-au găsit următorii indici pentru NEO-FFI: ( ) pentru nevrotism, ( ) pentru extraversie, ( ) pentru deschidere, ( ) pentru agreabilitate și ( ) pentru conștiinciozitate.

3.2. Modificări ale obiectivelor primare și secundare

70.3% (26) au terminat terapia în mod regulat (termină), 29.7% (11) pacienți au abandonat cursul (abandon). Rezultatele arată că cei care au finalizat au avut îmbunătățiri semnificative în ceea ce privește obiectivele primare și cele mai multe dintre obiectivele secundare. Scorurile pre- și post ale obiectivelor primare și secundare pentru completatori pot fi derivate din

Tabelul 3: Modificări ale obiectivelor primare și secundare la cei care au completat.

După cum se poate observa în Tabelul 3, scăderea semnificativă a scorului AICA-S este observabilă după tratament. Mai mult, au fost observabile scăderi semnificative ale orelor petrecute online pe zi de weekend și scăderea conflictelor din cauza utilizării internetului în cinci din cele șase domenii evaluate. De asemenea, s-a constatat o scădere semnificativă a GSI, completatorii afișând scoruri semnificativ diminuate după tratament în șapte din cele nouă subscale ale SCL-90R.

După cum era de așteptat, efectele terapiei au fost într-o oarecare măsură mai mici atunci când se adaugă abandonurile la analize. Cu toate acestea, analizele intent-to-treat relevă, de asemenea, că după tratament, scorul în AICA-S a scăzut semnificativ ( , ; ). Același lucru a fost observabil pentru durata medie de timp petrecută online într-o zi a weekendului ( , ; ) și consecințele negative generale asociate cu utilizarea internetului ( , ; ). De asemenea, în simptomele psihopatologice, s-au observat pre- și postschimbări semnificative, în ceea ce privește GSI ( , ; ) și subscalele SCL obsesiv-compulsiv ( , ; ), insecuritate socială ( , ; ), depresie ( , ; ), anxietate ( , ; ; ), agresivitate ( , ; ), anxietate fobică ( , ; ) și psihotism ( , ; ). De asemenea, speranța de autoeficacitate a crescut semnificativ după tratament ( , ; ).
3.3. Influența asupra răspunsului la tratament

Analizele diferențelor sociodemografice dintre absolvenți și cei care au abandonat nu au arătat rezultate semnificative în ceea ce privește vârsta, parteneriatul, statutul familial, situația de trai sau statutul de angajare. Singura diferență care arată o semnificație a tendinței ( ; ; cramer-v = 438) a fost găsită în învățământ, cu absolvenții cu studii superioare (76.9%) decât cei care abandonează școala (63.7%).

În ceea ce privește influența trăsăturilor de personalitate asupra încetării terapiei, nici nu au fost găsite diferențe semnificative de grup, cu excepția factorului de deschidere. S-a dovedit o semnificație a tendinței care indică faptul că absolvenții ( ; ) au afișat scoruri mai mari decât cei care au abandonat ( ; ; , ). De asemenea, nu au fost găsite diferențe de grup în ceea ce privește simptomele psihosociale în T0 (SCL-90R) sau gradul de speranță de autoeficacitate (GSE). De asemenea, severitatea simptomelor IA nu a făcut o discriminare între cei care au terminat și cei care au abandonat și nici numărul de ore petrecute online (evaluat de AICA-S).

4. Discuţie

În acest studiu pilot, am investigat efectele unei psihoterapii standardizate pe termen scurt asupra unui eșantion de clienți în ambulatoriu care suferă de IA. În acest scop, un total de 42 de pacienți au fost tratați inițial conform programului de terapie, starea lor de sănătate psihologică fiind evaluată la intrarea în terapie și imediat după terminarea acesteia. Ca obiectiv primar, am evaluat simptomele IA în conformitate cu o măsură de auto-raportare fiabilă și validă (AICA-S; [26]). În plus, timpul petrecut online, consecințele negative care decurg din activitățile online, speranța de auto-eficacitate și simptomele psihosociale au fost definite ca obiective secundare.

Aproximativ 70% dintre solicitanții de tratament au promovat programul complet de terapie (completers) și aproximativ o treime au abandonat în cursul terapiei. Astfel, rata abandonului se încadrează cu mult în ratele de abandon în ambulatoriu în cadrul asistenței medicale mintale (vezi [33]; 19–51%), dar le depășește pe cele raportate de Winkler și colegii (vezi [24]; 18.6%). Rezultatele ulterioare indică faptul că programul de tratament are efecte promițătoare. După terapie, a putut fi observată o scădere semnificativă a simptomelor IA. Dimensiunile efectelor găsite aici s-au ridicat pentru cei care au terminat și pentru eșantionul total, inclusiv cei care au abandonat. Conform definiției lui Cohen [34], aceasta poate fi privită ca o indicație a efectelor mari. Mai mult decât atât, corespunde mărimii efectului asupra statusului IA după psihoterapie ( ; cu intervale de încredere între .84 și 2.13) raportate în meta-analizele de Winkler et al. [24]. De asemenea, timpul petrecut online în weekend a fost redus semnificativ după terapie cu o mărime a efectului relativ mare ( ), care este totuși mai mică în comparație cu datele furnizate de cea mai recentă meta-analiză pe acest subiect (vezi [24]; ).

Este important să explicăm că scopul acestei abordări terapeutice nu este de a ține pacienții departe de orice utilizare a internetului în sine. În schimb, scopurile terapiei specifice sunt dezvoltate pe baza rezultatelor unui test amplu în care sunt elucidate obiceiurile de utilizare a internetului ale pacientului și sunt identificate conținuturi de Internet utilizate problematic. Terapia își propune să motiveze pacientul să inițieze abstinența de la activitatea pe Internet identificată ca fiind legată de simptomele de bază ale AI, cum ar fi pierderea controlului și pofta. Astfel, nu era de așteptat o valoare medie de zero ore petrecute online. Într-adevăr, timpul mediu online de 2.6 ore pe zi se încadrează cu mult în intervalul mediei populației germane. Într-un sondaj reprezentativ pe aproximativ 2500 de subiecți germani, Müller și colab. [35] au raportat că timpul mediu petrecut online într-o zi a weekendului a fost de 2.2 ore în rândul utilizatorilor obișnuiți de internet.

În plus, majoritatea obiectivelor secundare s-au schimbat semnificativ în timpul terapiei. În primul rând, problemele care decurg din utilizarea dependenței de Internet au scăzut în mai multe domenii, privind frecvența conflictelor familiale, refuzul altor activități recreative, frecvența problemelor de sănătate, luptele cu prietenii și efectele negative asupra performanței școlare sau la locul de muncă. Speranța de auto-eficacitate a crescut cu o dimensiune medie a efectului și scorul mediu în GSE după tratament este comparabil cu cel derivat din populația generală germană [28]. Acest lucru indică faptul că așteptarea optimistă față de capacitatea individului de a depăși dificultățile și provocările aparente atinge un nivel acceptabil după tratament. Dacă diferențele în așteptarea de auto-eficacitate între pacienți după tratament pot fi percepute ca un predictor pentru terapia de durată medie și lungă, efectele ar trebui investigate în studiile de urmărire.

În cele din urmă, simptomele psihosociale asociate cu IA au scăzut semnificativ după tratament. Acesta a fost cazul indicelui global de severitate, precum și pentru șapte din nouă subscale ale SCL-90R. Au fost obținute efecte mari pentru indicele global de severitate și simptomele obsesiv-compulsive și depresive, precum și pentru insecuritatea socială.

În mod surprinzător, nu am găsit nicio variabilă care să facă distincție între pacienții care trec prin terapia completă și cei care au abandonat programul care ar fi putut servi drept markeri valoroși pentru succesul terapiei. A existat o tendință statistică care indică faptul că pacienții cu niveluri mai înalte de educație aveau mai multe șanse să termine terapia în mod regulat. De asemenea, am constatat - din nou ca tendință - că pacienții care finalizează terapia prezintă scoruri mai mari în deschiderea trăsăturilor de personalitate. În literatura de specialitate, deschiderea ridicată este descrisă ca fiind interesată de alternative la gândirea și acțiunea tradițională și arătarea curiozității față de noi aspecte și moduri de gândire [36]. Din aceasta s-ar putea concluziona că pacienții care obțin scoruri mari la acest factor ar putea avea o atitudine mai favorabilă față de psihoterapie și, prin urmare, sunt mai predispuși să se implice în schimbările psihoterapiei. Cu toate acestea, relațiile raportate aici au fost doar marginal semnificative. Acest lucru s-ar putea explica prin dimensiunea mică a eșantionului, în special în ceea ce privește pacienții care abandonează tratamentul. În mod clar, este nevoie de mai multe cercetări pentru a identifica predictorii finalizării terapiei la pacienții cu IA.

Acest studiu are o serie de limitări care trebuie abordate. Un dezavantaj major trebuie observat în lipsa unui grup de control, fie un control pe lista de așteptare (WLC) sau un grup de terapie ca de obicei (TAU). Deoarece a existat doar o singură condiție a unui grup de tratament, limitările statistice (prin comparații intraindividuale) și interpretative sunt evidente. Nu este posibil să se determine în cele din urmă dacă efectele scăderii simptomelor IA și a tensiunii psihopatologice se datorează intervenției psihoterapeutice sau provin din variabile pentru care nu au fost controlate. În al doilea rând, un eșantion de confort de solicitanți de tratament a fost examinat fără o procedură de randomizare. Acest lucru ridică întrebarea dacă participanții la acest studiu trebuie să fie considerați selectivi. Mai mult, eșantionul clinic investigat a fost alcătuit din doar 42 de pacienți de sex masculin. Aceasta este o dimensiune destul de mică a eșantionului care nu a permis analize statistice aprofundate (de exemplu, influența diferitelor tipuri de IA asupra rezultatului terapiei). Deoarece eșantionul a fost format numai din pacienți de sex masculin, constatările nu pot fi generalizate la pacienții de sex feminin. În cele din urmă, designul studiului nu a inclus o urmărire, deci nu este posibil să se tragă concluzii cu privire la stabilitatea efectelor terapiei care au fost observate imediat după tratament. Pentru a corecta aceste deficiențe, autorii efectuează în prezent un studiu clinic de urmărire [17]. Acest proiect care vizează includerea a 193 de pacienți care suferă de IA constă într-un studiu multicentric randomizat și controlat cu o evaluare de urmărire la 12 luni de la terminarea terapiei.
5. Concluzie

Pe baza datelor furnizate în acest studiu pilot, este rezonabil să presupunem că tratamentul psihoterapeutic al pacienților care suferă de IA este eficient. După aplicarea unui tratament cognitiv-comportamental standardizat, am constatat modificări semnificative ale simptomelor IA, timpul petrecut online, repercusiuni negative în urma utilizării internetului și simptome psihopatologice asociate, cu cele mai mari efecte asupra simptomelor depresive și obsesiv-compulsive. Acest studiu pilot, care a fost realizat pentru a anunța începutul unui studiu clinic mai amplu, randomizat și controlat, confirmă concluziile pe care Winkler și colegii [24] le-au tras din datele meta-analizelor lor: IA pare a fi o tulburare mentală. care pot fi tratate eficient prin strategii psihoterapeutice — cel puțin atunci când ne referim la efectele imediate ale terapiei.
Conflict de interese

Autorii declară că nu există nici un conflict de interese cu privire la publicarea acestei lucrări.

Referinte

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong și PSF Yip, „Dependența de internet: prevalență, validitate discriminantă și corelații în rândul adolescenților din Hong Kong”, The British Journal of Psychiatry, voi. 196, nr. 6, pp. 486–492, 2010. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large și RT Serpe, „Marcători potențiali pentru utilizarea problematică a internetului: un sondaj telefonic pe 2,513 adulți”, CNS Spectrums, voi. 11, nr. 10, p. 750–755, 2006. Vedere la Scopus
    G. Floros și K. Siomos, „Utilizarea excesivă a Internetului și trăsăturile de personalitate”, Current Behavioral Neuroscience Reports, voi. 1, p. 19–26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen și J. Trinder, „Scoruri de inventar neo cinci factori: proprietăți psihomometrice într-un eșantion de comunitate”, Măsurare și evaluare în consiliere și dezvoltare, voi. 36, nr. 3, p. 140–149, 2003. Vedere la Scopus
    Asociația Americană de Psihiatrie, Manualul de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, ediția a 5-a, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng și CC Chen, „Asocierea dintre dependența de internet și consumul problematic de alcool la adolescenți: modelul de comportament problematic”, Cyberpsychology and Behavior, voi. 11, nr. 5, pp. 571–576, 2008. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen și WC Lin, „Activările creierului atât pentru impulsul de joc indus de indicii, cât și pentru pofta de fumat printre subiecții comorbid cu dependența de jocuri pe internet și dependența de nicotină”, Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nr. 4, pp. 486–493, 2013. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    DJ Kuss și MD Griffiths, „Dependența de internet și de jocuri: o revizuire sistematică a literaturii de specialitate a studiilor neuroimagistice”, Brain Sciences, voi. 2, nr. 3, pp. 347–374, 2012. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff și K. Wölfling, „Investigarea factorilor de risc pentru tulburarea jocurilor pe internet: o comparație a pacienților cu dependență de jocuri de noroc, jucători patologici și controale sănătoase în ceea ce privește cele cinci trăsături de personalitate mari”, European Addiction Research, vol. . 20, nr. 3, pp. 129–136, 2014. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven și K. Wölfling, „Adresarea problemei factorilor de risc specifici tulburării ai dependenței de internet: o comparație a trăsăturilor de personalitate la pacienții cu comportamente de dependență și internetul comorbid. dependență”, BioMed Research International, vol. 2013, ID articol 546342, 7 pagini, 2013. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    KW Müller, ME Beutel și K. Wölfling, „O contribuție la caracterizarea clinică a dependenței de internet într-un eșantion de solicitanți de tratament: validitatea evaluării, severitatea psihopatologiei și tipul de comorbiditate”, Comprehensive Psychiatry, voi. 55, nr. 4, pp. 770–777, 2014. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico și MD Blasi, „Tulburarea de dependență de internet: un studiu italian”, Cyberpsychology and Behavior, voi. 10, nr. 2, pp. 170–175, 2007. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    TR Miller, „Utilitatea psihoterapeutică a modelului cu cinci factori de personalitate: experiența unui clinician”, Journal of Personality Assessment, voi. 57, nr. 3, p. 415–433, 1991. Vedere la Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell și A. Chamarro, „Utilizarea problematică a internetului și a telefonului mobil și simptomele clinice la studenții: rolul inteligenței emoționale”, Computers in Human Behavior, voi. 25, nr. 5, pp. 1182–1187, 2009. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel și KW Müller, „Construirea unui interviu clinic standardizat pentru a evalua dependența de internet: primele constatări privind utilitatea AICA-C”, Journal of Addiction Research and Therapy, voi. S6, articol 003, 2012. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar
    EJ Moody, „Utilizarea internetului și relația sa cu singurătatea”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, nr. 3, pp. 393–401, 2001. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes și colab., „Efectele unui tratament manualizat pe termen scurt al dependenței de internet și jocuri pe computer (STICA): protocol de studiu pentru un studiu controlat randomizat”, Trials, voi. 13, articolul 43, 2012. Vizualizați la editor · Vizualizați la Google Scholar · Vizualizați la Scopus
    FH Kanfer și JS Phillips, Learning Foundations of Behavior Therapy, John Wiley & Sons, New York, NY, SUA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang și A. Vance, „Efectul pe termen lung al terapiei comportamentale cognitive de grup randomizate, controlate pentru dependența de internet la studenții adolescenți din Shanghai”, Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, voi. 44, nr. 2, pp. 129–134, 2010. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    F. Cao și L. Su, „The Factors related to Internet overuse in middle school schools”, Chinese Journal of Psychiatry, vol. 39, p. 141–144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na și colab., „Efectul metilfenidatului asupra jocurilor video pe internet la copiii cu tulburare de deficit de atenție/hiperactivitate”, Comprehensive Psychiatry, voi. 50, nr. 3, pp. 251–256, 2009. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin și E. Hollander, „Escitalopram in the treatment of impulsive-compulsive internet usage disorder: an open-label trial followed by a double-orb faza de întrerupere”, Journal of Clinical Psychiatry, voi. 69, nr. 3, p. 452–456, 2008. Vedere la Scopus
    JE Grant și MN Potenza, „Tratamentul cu Escitalopram al jocurilor de noroc patologice cu anxietate concomitentă: un studiu pilot deschis cu întrerupere dublu-orb”, International Clinical Psychopharmacology, voi. 21, nr. 4, pp. 203–209, 2006. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen și JA Glombiewski, „Tratamentul dependenței de internet: o meta-analiză”, Clinical Psychology Review, voi. 33, nr. 2, pp. 317–329, 2013. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel și KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht—Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Germania, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller și ME Beutel, „Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S),” în Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teskein, F. .te Wildt, Eds., pp. 212–215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Germania, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow și MJ Burke, „Meta-analiza experimentelor cu grupuri potrivite sau modele de măsuri repetate”, Psychological Methods, voi. 1, nr. 2, p. 170–177, 1996. Vedere la Scopus
    R. Schwarzer și M. Jerusalem, „Generalized Self-Efficacy scale”, în Măsuri în psihologia sănătății: portofoliul unui utilizator. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright și M. Johnston, Eds., pp. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, Marea Britanie, 1995.
    M. Jerusalem și J. Klein-Heßling, „Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule,” Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, nr. 4, pp. 164–174, 2002. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar
    PT Costa Jr. și RR McCrae, Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) și NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) Professional Manual, Psychological Assessment Resources, Odessa, Fla, SUA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Manual de administrare, punctare și proceduri—I pentru versiunea R, (revizuită) și alte instrumente ale seriei Scale de evaluare a psihopatologiei, Școala de Medicină a Universității Johns Hopkins, Chicago, Ill, SUA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell și DJ Kiluk, „O examinare a structurii factorilor și a validității convergente și discriminante a SCL-90R într-o populație de ambulatoriu”, Journal of Personality Assessment, voi. 52, nr. 2, p. 334–340, 1988. Vedere la Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola și colab., „Renunțați la asistența mintală în ambulatoriu în inițiativa mondială a Organizației Mondiale a Sănătății pentru sondajul de sănătate mintală”, The British Journal of Psychiatry, vol. 202, nr. 1, pp. 42–49, 2013. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar · Vizualizare la Scopus
    J. Cohen, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, SUA, ediția a 2-a, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling și ME Beutel, „Dependența de internet în populația generală. Rezultatele unui sondaj german asupra populației”, Behavior and Information Technology, vol. 33, nr. 7, pp. 757–766, 2014. Vizualizare la editor · Vizualizare la Google Scholar
    RR McCrae și PT Costa Jr., Personality in Adulthood: A Five-Factor Theory Perspective, Guilford Press, New York, NY, SUA, 2003.