(RETRAGERE) Luarea unei pauze: Efectul de a lua o vacanță din Facebook și Instagram pe bunăstarea subiectivă (2019)

Abstract

Site-urile de rețele sociale (SNS), cum ar fi Facebook și Instagram, au relocat o mare parte din viața socială a oamenilor online, dar pot fi invazive și pot crea tulburări sociale. Mulți oameni consideră, așadar, că trebuie să luați o "concediu SNS". Am investigat efectele vacanței de o săptămână de la Facebook și Instagram asupra bunăstării subiective și dacă acest lucru ar fi diferit pentru utilizatorii SNS pasivi sau activi. Suma utilizării a fost măsurată obiectiv, folosind software-ul RescueTime, pentru a evita problemele de auto-raportare. Stilul de utilizare a fost identificat la pre-test, iar utilizatorii SNS cu un stil de utilizare mai activ sau mai pasiv au fost alocați în număr egal condițiilor de vacanță SNS de o săptămână (n = 40) sau nici o vacanță SNS (n = 38). Starea de bine subiectivă (satisfacția vieții, afectul pozitiv și afectul negativ) a fost măsurată înainte și după perioada vacanței. La testul pre-test, s-a constatat că o utilizare mai activă a SNS corelează pozitiv cu satisfacția vieții și cu efectul pozitiv, în timp ce utilizarea SNS mai pasivă s-a corelat pozitiv cu satisfacția vieții, dar nu cu efecte pozitive. În mod surprinzător, la testarea vacanței SNS a rezultat un efect pozitiv mai mic pentru utilizatorii activi și nu a avut efecte semnificative pentru utilizatorii pasivi. Acest rezultat este contrar așteptărilor populare și indică faptul că utilizarea SNS poate fi benefică pentru utilizatorii activi. Vă sugerăm ca utilizatorii SNS să fie educați în avantajele unui stil de utilizare activ și că cercetările viitoare ar trebui să ia în considerare posibilitatea dependenței de SNS în rândul utilizatorilor mai activi.

A lua o vacanță de pe site-urile de rețele sociale (SNS), cum ar fi Facebook și Instagram, este un fenomen relativ nou, prin care oamenii se deconectează de la unul sau toate SNS-urile lor pentru o perioadă de timp. Cercetările au descoperit că utilizarea SNS are multe beneficii, în principal prin creșterea capitalului social, care afectează în mod pozitiv stima de sine și bunăstarea subiectivă (SWB) [1, 2], dar poate fi și în detrimentul SWB [3-5]. Cercetările anterioare au arătat că luarea unei pauze de la SNS este adesea motivată de tulburări sociale, cum ar fi să se simtă rău de la comparația socială ascendentă, expunerea la prezentarea distorsionată (excesiv de pozitivă), să te simți lipsit de sens sau de plictisit și de certuri interpersonale [6-11]. Cu toate acestea, atunci când oamenii își iau o vacanță SNS, ei se separă nu numai de efectele negative ale utilizării SNS, ci și de beneficiile acesteia. Acest lucru ridică întrebarea dacă luarea unei pauze SNS are efecte pozitive sau negative asupra bunăstării subiective.

Starea de bine subiectivă se află în experiența individului și are două componente: bunăstarea afectivă (afect pozitiv și negativ) și satisfacția vieții [12-13]. Cercetările au descoperit că modul în care oamenii se angajează cu SNS, indiferent dacă este activ sau pasiv, este o variabilă cheie în modul în care utilizarea SNS afectează SWB [14]. „Utilizare activă” implică crearea de conținut și comunicarea directă cu ceilalți; de exemplu, postarea actualizărilor de stare, comentarea, conversația și partajarea postărilor [3]. În schimb, „utilizarea pasivă” implică consumarea informațiilor altor persoane fără a comunica cu ceilalți [5]. Activitățile pasive includ navigarea newsfe-urilor, urmărirea altor comunicări, examinarea profilurilor prietenilor și privirea fotografiilor lor fără a răspunde [5]. Utilizarea activă și pasivă nu sunt construcții complet distincte, iar cercetările au descoperit că acestea se corelează moderat, deoarece utilizatorii activi trebuie să consume și informațiile altor persoane în timp ce se angajează cu SNS [15]. Ne referim la „utilizatori activi” și „utilizatori pasivi” pentru a reflecta persoanele care tind spre un stil de utilizare mai activ sau pasiv de-a lungul unui continuu de la utilizarea pur pasivă la predominant activă.

Cercetări privind SNS și bunăstarea socială de Burke et al. [16] și Ellison și colab. [1] a concluzionat că utilizarea activă este asociată cu formarea și menținerea capitalului social, care se referă la consecințele pozitive ale creșterii stimei de sine și a stării de bine subiective. În schimb, utilizarea pasivă se referă la scăderea SWB [3-5]. Majoritatea oamenilor au tendința de a posta lucruri pozitive despre evoluția vieții lor pe SNS [5], creând o prezentare nerealistă a sinelui. Când utilizatorii pasivi consumă aceste informații, ei se angajează în ceea ce este cunoscut drept „comparație socială ascendentă” și ajung la concluzia că alții sunt mai fericiți și mai buni decât ei înșiși [17-18]. Acest lucru poate provoca invidie, depresie și reducerea SWB [3, 5, 19-20], un efect care este mai puternic în rândul persoanelor care sunt mai predispuse la comparație socială [21-23].

Dacă utilizarea pasivă se referă la scăderea bunăstării subiective, atunci deconectarea de la acest comportament online poate îmbunătăți nivelul de bunăstare subiectivă. Cu toate acestea, puține studii au examinat dacă vacanța SNS reduce aceste consecințe negative și a produs rezultate mixte. Hinsch și Sheldon [24] a efectuat două studii care au examinat efectele reducerii (Studiul 1) sau încetării (Studiului 2) Facebook sau a jocurilor online pentru orele 48. Ambele studii au descoperit că reducerea sau încetarea utilizării Facebook / a jocurilor online a crescut satisfacția de viață a participanților, dar a afectat efectul pozitiv. Tromholt [25] a folosit un eșantion mare și o pauză pe Facebook de o săptămână. Acest studiu a constatat creșteri ale satisfacției pe viață și afectarea pozitivă a grupului de tratament (pauză Facebook) în comparație cu grupul de control (fără pauză Facebook). Efectele au fost mai puternice printre utilizatorii Facebook puternici, utilizatorii pasivi și cei care au avut tendința de a invidia pe alții. În schimb, Vanman, Baker și Tobin [26] nivelurile de cortizol găsite la participanții la grupul experimental au fost reduse după pauză de Facebook, ceea ce sugerează că Facebook este stresant. Acest lucru s-a întâmplat mai mult atunci când utilizarea pasivă a fost scăzută; nu a existat nici un efect de moderare a utilizării active. Participanții grupului experimental au înregistrat, de asemenea, o satisfacție redusă cu viața, comparativ cu grupul de control (a cărui satisfacție de viață a crescut în acea perioadă).

Aceste studii au împărtășit o limitare comună: utilizarea SNS și reducerea utilizării au fost măsurate cu auto-raport care poate fi inexact sau predispus la prejudecăți datorită caracteristicilor cererii [27]. Oamenii nu sunt adesea conștienți de cât de des verifică sau de cât timp petrec pentru SNS și ar avea dificultăți în raportarea utilizării precise. Nu a existat niciun mecanism care să verifice că utilizarea Facebook a redus sau a încetat în timpul experimentelor, altele decât auto-raportarea.

Cercetarea actuală a urmărit să abordeze limitele cercetării existente și să ofere un răspuns mai definitiv la întrebarea efectelor unei vacanțe SNS asupra bunăstării subiective. Folosind un design experimental, am testat efectul unei pauze mai complete de la SNS (Facebook și Instagram împreună) asupra bunăstării subiective, ținând cont de stilurile de utilizare active sau pasive. Este important să folosim o măsură obiectivă a utilizării SNS folosind software-ul numit „RescueTime” care a fost instalat pe dispozitivele mobile și laptop. Pe baza măsurilor de testare anterioară, participanții au fost clasificați ca utilizatori mai activi sau mai pasivi și au fost apoi alocați la întâmplare într-o condiție de vacanță SNS sau în condiții de listă de așteptare. În condițiile de vacanță SNS, accesul la Facebook și Instagram au fost blocate pe dispozitivele înregistrate timp de o săptămână și s-a putut identifica orice utilizare de pe alte dispozitive.

Deoarece utilizarea pasivă este asociată cu o comparație socială ascendentă mai mare [22] și scăderea SWB [4-5, 15], ne-am așteptat ca vacanța SNS să beneficieze de utilizatorii pasivi, ceea ce duce la o creștere a satisfacției generale a vieții și a bunăstării afective. În schimb, deoarece utilizatorii activi obțin beneficii din utilizarea SNS, cum ar fi capitalul social și stima de sine, ne-am așteptat ca deconectarea pentru o săptămână ar putea fi contraproductivă. În concordanță cu cercetările anterioare, am măsurat două componente diferite ale bunăstării subiective: satisfacția vieții și bunăstarea afectivă (afect pozitiv și negativ). Am emis ipoteza că va exista un efect moderator al stilului de utilizare, astfel încât, după vacanța SNS, satisfacția vieții și bunăstarea afectivă să fie îmbunătățite în rândul utilizatorilor mai pasivi și reduse în rândul utilizatorilor mai activi.

Studiul nostru a inclus, de asemenea, o componentă corelațională, care a testat dacă, la testarea anterioară, frecvența utilizării SNS (minute) și a utilizării pasive și active corelate cu satisfacția vieții și bunăstarea afectivă. S-a emis ipoteza (1) că utilizarea mai frecventă a SNS (minute) ar avea legătură negativă cu satisfacția vieții și bunăstarea afectivă; (2) că utilizarea pasivă s-ar lega negativ de satisfacția vieții și de efectul pozitiv; și (3) că utilizarea activă s-ar raporta pozitiv la satisfacția vieții și la impactul pozitiv.

materiale si metode

Participanții

Șaptezeci și opt de participanți au finalizat studiul; cuprinzând bărbați 35 (M = 29.49, SD = 5.61) și 43 femei (M = 31.95, SD = 8.05) de la 18 până la 48 ani (M = 30.85, SD = 7.12). Recrutarea a fost limitată la această gamă de vârstă, deoarece utilizarea SNS (în special Instagram) este considerabil mai mică la persoanele în vârstă [28-31]. Participanții au fost recrutați folosind Prolific Academic (un grup de participanți la cercetare online; participanți la 66) și pagini de Facebook asociate cu Universitatea din New England, Australia (participanți la 12). Pentru a stabili un eșantion larg, studiul a fost deschis țărilor de limbă engleză care au o populație mare de utilizatori SNS, pe baza comparațiilor între țări [32-33], și anume Australia, Regatul Unit și Statele Unite ale Americii, recrutând n = 24, 33 și 21 din fiecare din aceste țări. Nu s-au observat diferențe în funcție de țară, vârstă sau sex pentru satisfacția pe viață, efectul pozitiv, afectarea negativă sau variabilele scorului de utilizare activă (toate p > .05). Participanților li s-au plătit 3 lire sterline la finalizarea studiului de două săptămâni. Aproximativ jumătate dintre participanți nu și-au folosit în mod regulat contul Instagram (n = 40); Facebook a fost cel mai popular SNS. Datele au fost colectate în 2016 târziu.

Între faze a existat o oarecare atenuare. O sută nouăzeci de participanți au finalizat faza 1 și au instalat RescueTime pe telefonul lor. Dintre acestea, nouăzeci și șapte au finalizat fazele rămase. Cu toate acestea, RescueTime a detectat 19 care nu s-a conformat complet vacanței SNS și a trebuit să fie exclus din setul de date, lăsând un eșantion final de 78 (experimental 40, control 38) care a completat complet studiul. Au fost bărbați 19 și femele 19 în condiții de control, iar bărbați 16 și femele 24 în stare experimentală.

materiale

RescueTime.

În timp ce studiile anterioare s-au bazat pe măsuri de auto-raportare a utilizării Facebook, acest studiu a folosit software-ul numit RescueTime (Disponibil de la https://www.rescuetime.com/), o aplicație care monitorizează log-in-urile, timpul petrecut pe SNS (minute) și blochează SNS pe dispozitive. Acest lucru a asigurat măsuri de utilizare mai precise și nepărtinitoare decât în ​​studiile anterioare și ne-a permis să monitorizăm conformitatea în condițiile de „vacanță”. Utilizarea Instagram și Facebook au fost combinate pentru a crea o variabilă numită frecvență de utilizare a SNS (minute). RescueTime a fost descărcat pe toate dispozitivele (inclusiv telefoane mobile, laptopuri și tablete) unde participanții foloseau frecvent SNS. Aplicația nu era disponibilă pe iPhone, astfel încât participanții aveau obligația de a avea un telefon Android.

Satisfactie in viata.

Satisfacția vieții a fost măsurată folosind chestionarul privind calitatea vieții și satisfacția - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Pentru a rezolva problemele legate de caracteristicile cererii, jumătate din itemi au fost folosiți la test înainte și cealaltă jumătate la post-test [27]. Chestionarul a fost împărțit la jumătate prin încărcarea factorilor corespunzători a întrebărilor aproximativ egale din fiecare domeniu. Această scară evaluează patru domenii ale plăcerii și satisfacției vieții în ultima săptămână - sănătate fizică, sentimente subiective, activități de petrecere a timpului liber și relații sociale. Întrebarea finală „Cât de mulțumit ați fost cu medicația?” A fost exclusă deoarece nu se aplică acestui studiu. Răspunsurile au fost notate pe o scară de la 1 = „Deloc sau niciodată” la 5 = „Frecvent sau tot timpul” și un scor mediu a fost calculat din elemente. Jumătățile de încredere împărțite au fost α = .93 și α = .85.

Afect pozitiv și negativ.

Afectarea pozitivă (PA) și afectarea negativă (NA) au fost măsurate folosind Planul de afecte pozitive și negative (PANAS; Watson și colab. [35]). Având în vedere că această scară era alcătuită din subscale, jumătate nu a fost realizată; în schimb, articolele au fost prezentate în mod aleatoriu pentru a combate efectele învățării. Scala de PA și NA cuprinde fiecare zece elemente emotive, cum ar fi „emoționat” (PA) și „frică” (NA). Indivizii indicați pe o scară de la 1 = „Foarte ușor / deloc” la 5 = „Extrem de” măsura în care au experimentat fiecare din aceste emoții în săptămâna trecută. Scorurile PA și NA ar putea varia de la 10 – 50, scoruri mai mari însemnând PA sau NA mai mari. Alfa Cronbach pentru PA și NA au fost .93 și .87 în acest studiu, demonstrând o consistență internă ridicată.

Scara de utilizare pasivă și activă.

Cercetările actuale necesare pentru măsurarea utilizării pasive și active în Facebook și Instagram sunt combinate. Nu a existat o astfel de scară, astfel încât a fost necesară crearea unei măsuri special pentru acest studiu. Au fost create optsprezece articole, evaluate de la 1 = „Niciodată” la 5 = „Frecvent”. Acestea s-au bazat pe scara Pagani și colab. [36] pentru articolele de utilizare activă (de exemplu, „Întâlnește oameni noi / fă prieteni noi”) și Verduyn et al. [3] pentru articolele pasive (de exemplu, „Parcurgeți newsfeed-ul meu”) și reflecta felul de activități pe care utilizatorii Facebook și Instagram le-ar putea implica.

Un studiu pilot a fost realizat pentru a determina structura factorului înainte de utilizare. Ne-am așteptat să găsim doi factori care reflectă sub-scala activă și pasivă. În studiul pilot, rezidenții australieni 230 au vârsta cuprinsă între 18 – 48 ani (M = 29.63, SD = 7.28) a evaluat setul preliminar de articole 18 (Tabelul 1) ca sondaj online. Analiza principală a componentelor cu rotire directă obliminată a evaluat structura factorului de bază. Doi factori au valori proprii mai mari decât unul (Tabelul 1). Am etichetat aceste „Active” și „Pasive” pentru a reflecta tipul de utilizare. Cinci elemente au fost eliminate: atunci când se utilizează o cantitate de .45, au fost încărcate fie pe ambii factori, fie pe niciunul dintre factori. Aceasta a lăsat elemente 13, cu șase în sub-scala pasivă și șapte în Active. Consistența internă a subscalelor a fost fiabilă, α = .82 (activ) și α = .80 (pasivă). Studiul actual a găsit o fiabilitate similară pe cele două sub-scale, α = .82 (Active) și α = .87 (Pasiv).

miniatura

Tabelul 1. Încărcări de factori bazate pe o analiză a componentelor principale cu rotație oblimă pentru elementele 18 din Scala de utilizare pasivă și activă (PAUS) (N = 230).

Articolele avizate au fost incluse în scara finală.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Răspunsul mediu al fiecărui participant la sub-scalele pasive și active a fost mediat, producând un scor de utilizare activ și un scor de utilizare pasiv de la 1-5. Pentru a reflecta un continuu de la utilizarea pasivă la cea activă, a fost creată o singură măsură continuă scăzând scorurile din sub-scala pasivă din cele din sub-scala Active. Aceasta a oferit fiecărui participant un „scor utilizator activ” (AUS) de la -4 la 4, cu rezultate mai mari care indică o utilizare mai activă în comparație cu utilizarea pasivă. Această tehnică a fost folosită în altă parte: de exemplu, în cercetarea care implică bunăstarea subiectivă, scorurile de pe efectul negativ fiind scăzute de la efectele pozitive pentru diferențierea optimă a subiecților pe o singură scară de afectare pozitivă și negativă [21, 36]. Am numit scala Scala de utilizare pasivă și activă (PAUS). Astfel, de la scara PAUS am avut un scor de utilizare activ, un scor de utilizare pasiv și un scor de utilizator activ (AUS).

Procedură.

Studiul a fost realizat cu aprobarea Comitetului de etică al cercetării umane a Universității din New England - Aprobarea nr. HE16-086, valabilă pentru 05 / 05 / 2017. Studiul a fost anunțat pentru a face apel la participanții care doreau să facă o scurtă pauză de pe Facebook și Instagram. Consimțământul a fost obținut printr-un sondaj online anonim care a fost creat folosind software-ul Qualtrics. După acordarea consimțământului, participanții au indicat vârsta, sexul, țara de reședință și dacă au un smartphone Android. De asemenea, li s-a cerut să indice toate dispozitivele pe care le-au folosit în prezent pentru a accesa SNS. Au continuat apoi la PAUS, urmate de instrucțiuni privind instalarea aplicației RescueTime pe telefonul lor Android și pe alte dispozitive. Cercetătorii au verificat încrucișat pentru a vedea că RescueTime a fost instalat pe toate dispozitivele pe care participanții le-au indicat în primul sondaj. Participanții au fost apoi instruiți să utilizeze SNS în mod normal timp de o săptămână (aceasta a fost stabilită utilizarea SNS de bază). După ce săptămâna de monitorizare a fost completă, participanții au primit un link către cel de-al doilea sondaj online.

Participanții au fost apoi ordonați pe rang pe dimensiunea AUS și, pornind de la cel mai mare punctaj și redus, fiecare 2nd individul a fost atribuit condiției experimentului și tuturor celorlalți condiției de control, asigurându-se astfel aceste grupuri erau echivalente pe AUS. Grupul experimental a fost blocat de la SNS timp de o săptămână și a solicitat să elimine temporar aplicațiile Facebook și Instagram de pe telefoanele lor, în timp ce celor aflați în starea de control li s-a spus că pot continua să folosească SNS în mod normal și vor avea posibilitatea să își ia vacanța SNS la un data ulterioară. Orice utilizare SNS pe dispozitivele înregistrate în acest timp a fost detectată cu aplicația RescueTime. Participanții au finalizat sondajul post-test la sfârșitul perioadei de concediu.

Analizează.

Au fost calculate corelații pentru a testa relațiile ipotezate între cantitatea de utilizare a SNS, stilul de utilizare, satisfacția vieții și bunăstarea afectivă. Apoi, s-au efectuat moderații pentru a testa efectele vacanței SNS, un IV, pe satisfacția vieții și bunăstarea afectivă, DV-urile, pe care ne-am așteptat să le îmbunătățim în rândul persoanelor cu un AUS scăzut (utilizatori mai pasivi) și redus în rândul celor cu un AUS mai mare (utilizatori mai activi). Mai precis, DV-urile au fost modificările de la testul prealabil (T1) la post-test (T2), calculate scăzând scorul la T1 din cel de la T2, ceea ce a fost făcut pentru cele trei DV-uri, satisfacția vieții, afect pozitiv și afectare negativă, cu moderații separate rulate pentru fiecare. Dimensiunea mică a eșantionului nu a putut găzdui doi moderatori, așa că am folosit AUS-ul compus ca moderator, în loc să includem utilizarea activă și pasivă ca moderatori separați. Prin urmare, IV-urile ambelor moderații au fost (a) aflate în condiții de experiment sau de control pentru o vacanță (condiție) SNS, (b) AUS și (c) condiție AUS ×. În plus, sexul și utilizarea SNS la linia de bază au fost incluse ca variabile de control.

REZULTATE

RescueTime a înregistrat, în medie, 449 minute (SD = 43.6) de utilizare SNS în săptămâna de monitorizare de bază, cu un interval de la 3 la 1664 minute. Distribuția a fost influențată pozitiv; utilizarea mediană a fost de 192 minute (mod = 5.6). Utilizarea SNS la linia de bază nu a diferit semnificativ între grupurile experimentale și cele de control (tsuma de utilizare SNS transformată în jurnal = -.41, p = .69).

Rezultatele corelațiilor, prezentate în Tabelul 2, arată că timpul petrecut pe SNS nu s-a corelat semnificativ cu satisfacția vieții sau cu bunăstarea afectivă (PA și NA). Utilizarea activă s-a corelat pozitiv cu afectul pozitiv și cu satisfacția vieții. Utilizarea pasivă s-a corelat pozitiv (dar slab) cu satisfacția vieții, dar nu cu PA sau NA. Un eșantion în pereche t-testul a dezvăluit că, în medie, participanții s-au angajat într-o utilizare mai pasivă (M = 3.05, SD = .98) decât utilizarea activă (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

miniatura

Tabelul 2. Matricea de corelație între utilizarea activă și pasivă și SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Rezultatele (Tabelul 3) a relevat o interacțiune semnificativă a stării experimentale și a stilului de utilizare pe PA și o interacțiune semnificativ semnificativă a condiției experimentale și a stilului de utilizare pe NA (p = .07). Nu au existat efecte semnificative asupra satisfacției vieții. Îndepărtând efectul de interacțiune asupra PA, cea mai mare schimbare a fost observată în starea experimentală, astfel încât PA a scăzut de la T1 la T2 pentru utilizatorii mai activi, opus acestei ipoteze și a arătat o schimbare mică pentru utilizatorii mai pasivi (Fig 1), unde am emis ipoteza unei scăderi. Nu au fost mici schimbări în PA pentru participanții grupului de control. Analiza pantelor simple (Fig 1 și 2) a dezvăluit o relație negativă semnificativă între condiție (control și experiment) și schimbarea PA pentru utilizatorii mai activi. Pentru utilizatorii mai pasivi, nu a existat niciun efect semnificativ al vacanței SNS asupra schimbării efectelor pozitive.

miniatura

Fig 1. Efectul de moderare al scorului activ al utilizatorului asupra efectului stării experimentale asupra schimbării efectului pozitiv de la T1 la T2.

Scorurile pozitive indică o creștere a T2, scorurile negative indică o scădere. Betas-urile nesigure (bi) și semnificația (p) sunt raportate, adiacente fiecărei linii, pentru analiza pantelor simple a interacțiunii.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniatura

Fig 2. Efect de moderare semnificativ din punct de vedere al scorului utilizatorului activ asupra efectului condiției experimentale asupra modificării afectării negative de la T1 la T2.

Scorurile pozitive indică o creștere a T2, scorurile negative indică o scădere. Betas-urile nesigure (bi) și semnificația (p) sunt raportate, adiacente fiecărei linii, pentru analiza pantelor simple a interacțiunii.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniatura

Tabelul 3. Modele de regresie multiplă care examinează starea experimentală, stilul de utilizare SNS și interacțiunea lor ca predictori de schimbare a afectării pozitive (PA), a afectării negative (NA) și a satisfacției vieții de la Time 1 la Time 2.

Sunt prezentate coeficienții standardizați (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

A existat un efect de interacțiune similar asupra NA. Pentru utilizatori mai pasivi, NA a scăzut în grupul de control și a crescut în grupul experimental (Fig 2). Cu toate acestea, panta simplă a fost semnificativ doar marginal (p = .06). Pentru utilizatorii activi, NA a prezentat o schimbare mică în ambele condiții.

Discuție

Studiile anterioare au descoperit că utilizarea activă a SNS se referă la creșterea PA și la satisfacția vieții (bunăstare subiectivă), în timp ce utilizarea pasivă și utilizarea mai frecventă legată de scăderea PA și satisfacția vieții (vezi Verduyn [14] pentru o recenzie). Pe baza acestui lucru, persoanele care se angajează în principal în utilizarea pasivă a SNS ar putea fi de așteptat să beneficieze de o vacanță SNS, dar persoanele cu un stil de utilizare mai activ nu ar putea. Am testat efectele unei vacanțe de o săptămână de la Facebook și Instagram împreună, pentru a oferi o vacanță SNS mai completă decât să luăm o pauză doar de la un singur SNS. De asemenea, am evitat problemele de auto-raportare folosind software pentru a monitoriza și bloca utilizarea Facebook și Instagram și am controlat efectele de dorință socială în raportarea satisfacției vieții, folosind diferite întrebări la testul pre și post-test. Participanții au fost recrutați din trei țări diferite, astfel încât constatările nu se limitează la un singur context național.

Rezultatele au scos la iveală un efect de moderare a stilului de utilizare, astfel încât luarea unei vacanțe de pe Facebook și Instagram a scăzut PA pentru utilizatorii mai activi și nu pentru utilizatorii mai pasivi. De asemenea, a existat un efect mic asupra NA, astfel încât NA s-a îmbunătățit pentru utilizatorii pasivi din grupul de control, și nu din grupul experimental. Nu au existat efecte semnificative asupra satisfacției vieții.

Ca și studiul actual, Hinsch și Sheldon [24] a constatat că o pauză SNS (Facebook și jocuri online) a dus la scăderea PA. Acest lucru nu a fost găsit de Vanman și colab. [26], nici de Tromholt [25]. În rezultatele actuale, scăderea PA rezultate din pauză SNS a fost limitată la utilizatorii SNS mai activi. Utilizatorii activi își construiesc și își mențin capitalul social și, prin urmare, își cresc respectul de sine și SWB prin utilizarea SNS [1, 16], prin urmare, este o parte integrantă a vieții lor. Prin urmare, cel mai probabil depind de SNS pentru a-și menține și dezvolta legăturile sociale, ceea ce poate explica scăderea AP în acest studiu. Ca atare, utilizatorii extrem de activi pot avea un nivel de dependență de SNS. Hormes, Kearns și Timko [37] a găsit dovezi privind utilizarea dezordonată a SNS în 9.7% dintr-o cohortă universitară americană. Dacă acest lucru este crescut în rândul utilizatorilor SNS activi, proporția utilizatorilor activi dependenți ar putea fi destul de mare. Considerăm că aceasta este o direcție importantă pentru cercetările viitoare. Acest efect a fost vizibil și în corelațiile pozitive generale între utilizarea activă și satisfacția vieții și PA.

Utilizatorii pasivi din grupul de control au înregistrat o scădere ușoară a NA la T2 în comparație cu cei din grupul experimental. Cu toate acestea, acest lucru a fost doar semnificativ marginal. Vanman și colab. [26] a analizat gândurile participanților cu privire la a fi alocate unei vacanțe SNS, iar mulți s-au arătat temuti de această perspectivă. Este posibil ca participanții grupului nostru de control să fie ușurați să fie alocați acestei afecțiuni și să fi simțit mai puțină negativitate în utilizarea SNS în cursul săptămânii următoare. De asemenea, s-ar putea susține că, întrucât au fost plasați pe o listă de așteptare pentru a experimenta vacanța SNS, aceasta ar fi putut avea efectul de a face ca SNS să fie mai apreciată în timpul perioadei de scădere a NA.

Timpul petrecut pe SNS nu s-a corelat cu niciuna dintre măsurile T1 ale SWB (PA, NA sau satisfacția vieții). Acesta este un rezultat interesant, întrucât al nostru a fost primul studiu care a măsurat timpul petrecut în SNS în mod obiectiv și să-l coreleze cu bunăstarea subiectivă. Utilizarea pasivă a arătat, de asemenea, o relație redusă cu bunăstarea subiectivă a T1, fără relații cu PA sau NA și doar o mică relație anomală cu satisfacția vieții. Wang et al. [22] a găsit același efect într-un studiu chinez de utilizare a SNS pasiv. În cercetarea lor, utilizarea pasivă a exercitat un efect indirect asupra bunăstării subiective, care a fost mediată de o comparație socială ascendentă și de stimă de sine și moderată de tendința participanților de a se implica în comparații sociale. Ding și colab. [20] a raportat rezultate similare, în care invidia (un produs al comparației sociale ascendente) a mediat o asociere între utilizarea SNS pasivă și bunăstare subiectivă scăzută, iar acest lucru a fost mai puternic la femei decât la bărbați. Tromholt [25] a constatat că există un beneficiu mai mare al unei vacanțe pe Facebook când invidia pe Facebook a fost ridicată. Cercetarea curentă a inclus Scala de invidie Facebook [38], așa că, ca analiză posthoc, am verificat posibilitatea ca invidia să medieze relația dintre utilizarea pasivă și bunăstarea subiectivă. În timp ce invidia s-a corelat negativ cu efectul pozitiv (r = -.42) și satisfacția vieții (r = -.48), nu s-a corelat cu utilizarea pasivă. Prin urmare, nu a fost prezent niciun efect indirect. Wang et al's's [22] rezultatele ridică posibilități interesante pentru cercetările actuale și sugerează că o imagine mai fină ar putea fi obținută prin includerea unor măsuri de comparație socială ascendentă, tendință de comparație socială și respect de sine.

Având în vedere popularitatea mondială a SNS, cercetarea relației lor cu SWB are implicații importante pentru publicul larg. Implicațiile clinice ale acestei cercetări sunt că utilizatorii care s-au angajat activ, și-au postat propriul conținut și au socializat pe SNS au fost mai pozitivi decât utilizatorii pasivi. În plus, utilizarea activă a fost corelată pozitiv cu satisfacția vieții și cu efectul pozitiv. Cei care au obținut un nivel mai mare de utilizare activă au înregistrat o scădere a efectului pozitiv atunci când și-au luat o vacanță de la SNS, ceea ce indică un efect cauzal al utilizării active a SNS asupra afectelor pozitive. Prin urmare, utilizarea activă pare a fi cea mai benefică modalitate de a interacționa cu SNS în ceea ce privește efectele pozitive. O intervenție potențială ar putea fi educarea utilizatorilor pasivi asupra beneficiilor utilizării active, a consecințelor negative ale utilizării pasive și a modalităților de îmbunătățire a experienței lor pozitive asupra SNS. În timp ce tipul de utilizare poate depinde de alte variabile (de exemplu, personalitate), utilizatorii pasivi ar putea obține cel puțin o experiență mai pozitivă din comentarea postărilor prietenilor și de la implicarea cu prietenii prin mesaje.

Limitări

Au existat mai multe limitări ale acestei cercetări. Participanții s-au oferit voluntari pentru că au vrut să ia o pauză de la SNS. Acest lucru a îmbunătățit validitatea ecologică a studiului, deoarece oamenii ar lua de obicei o pauză SNS în mod voluntar. Cu toate acestea, a creat și o posibilitate de efecte de auto-selecție. De exemplu, este posibil ca participanții noștri să fi avut o propensibilitate ridicată la auto-monitorizare, ceea ce înseamnă că ar putea avea o caracteristică de personalitate diferită de populația generală. Rezultatele actuale se vor generaliza cel mai bine în situații similare, în care oamenii aleg să ia o pauză de la SNS. Acestea fiind spuse, Hinsch și Sheldon [24] au găsit efecte similare în cele două studii ale lor, dintre care unul a folosit voluntari auto-selectați, celălalt alocat participanților pentru a condiționa ca parte a cerințelor lor de curs. Astfel, auto-selecția (sau nu) nu pare a avea o importanță critică în proiectarea cercetării.

Studiul actual nu a observat schimbări în satisfacția vieții de la T1 la T2. Cercetătorii precedenți au utilizat Satisfacția cu cinci elemente cu scala de viață [12] și a prezentat-o ​​la fiecare fază a studiului. Pentru a evita efectele cererii de a prezenta aceleași articole în mod repetat, am măsurat satisfacția vieții cu Q-LES-Q-18, folosind jumătate din articolele de la T1 și cealaltă jumătate la T2. Este posibil ca rezultatele diferite pentru satisfacția vieții din studiul actual să fi apărut în alegerea unei scale diferite, sau poate prin utilizarea jumătății elementelor simultan. Poate că efectele cererii din studiile anterioare au fost mai transparente decât în ​​studiul curent, ceea ce a dus la rezultate mai consistente cu așteptările experimentatorului.

Eșantionul final a fost relativ mic și este probabil să se constate mai multe efecte cu un eșantion mai mare. Faptul că participanții au trebuit să instaleze RescueTime pe dispozitivele lor pare să fi fost o barieră pentru participare și este posibil ca participanții care au finalizat studiul să fi fost deosebit de conștienți sau hotărâți.

În ciuda acestor limitări, cercetările actuale au demonstrat că, în rândul persoanelor care ar dori să-și ia o vacanță SNS, utilizatorii SNS mai activi pot avea o scădere a efectelor pozitive atunci când își iau o vacanță SNS, ceea ce indică o relație cauzală între utilizarea SNS activă și pozitivă. afectează, în timp ce utilizatorii SNS mai pasivi este puțin probabil să obțină un beneficiu direct. Aceasta are multe implicații interesante, inclusiv măsura în care utilizatorii activi pot fi mai predispuși la dependența de SNS. Pentru utilizatorii pasivi, este posibil ca o vacanță SNS să nu fie cea mai bună cale de urmat. Cercetările viitoare ar putea investiga efectele vizării utilizatorilor extrem de pasivi cu o intervenție asupra modului de utilizare a SNS în mod activ. În mod alternativ, ar putea include măsuri de comparație socială pentru a deduce modul în care acest lucru este legat de bunăstarea subiectivă și dacă cei care se angajează în comparație socială experimentează mai mult o creștere a fondurilor bănești după o vacanță SNS.

19 participanți nu s-au conformat în totalitate cu vacanța SNS, în ciuda asistenței RescueTime; din fericire, RescueTime a putut detecta acest lucru. Acesta este un grup interesant, deoarece ar fi putut avea răspunsuri negative deosebit de puternice la separarea de SNS. Cercetările viitoare ar putea examina profilul (activ sau pasiv) al utilizatorilor care nu au reușit să se conformeze vacanței și dacă acesta este legat de dependența de SNS sau utilizarea excesivă. Ar fi util să se investigheze dacă constatarea că utilizatorii activi au devenit mai puțin pozitivi s-ar putea datora mai multă tendință la dependența de SNS în rândul utilizatorilor extrem de activi.

Concluzii

În concluzie, studiul de față a confirmat că utilizarea activă a SNS este pozitiv legată de SWB. Mai mult, nu au fost găsite relațiile negative previzionate cu utilizarea pasivă și SWB. De fapt, luarea unei vacanțe de la SNS timp de o săptămână a fost în detrimentul afectării pozitive a utilizatorilor mai activi și nu a scăzut afectarea negativă sau a îmbunătățit satisfacția vieții. Acest rezultat este contrar mult așteptărilor populare și indică faptul că utilizarea SNS poate fi benefică pentru utilizatorii activi. Vă sugerăm că utilizatorii ar putea fi educați asupra beneficiilor utilizării active și asupra modalităților de îmbunătățire a experienței lor pozitive în SNS. De asemenea, sugerăm că această constatare este investigată în continuare pentru a evalua dacă utilizatorii SNS extrem de activi pot prezenta o pozitivitate scăzută din cauza dependenței de SNS.

Referinte

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Beneficiile „prietenilor” de pe Facebook: utilizarea capitalului social și a studenților din colegii de site-uri de rețea socială online. Jurnalul de comunicare mediatizat de computer. 2007 Jul; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Parcul N, Kee KF. Există capital social într-un site de rețea socială ?: Utilizarea Facebook și satisfacția vieții, încrederea și participarea studenților. Jurnal de comunicare mediată de computer. 2009 iulie 1; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Utilizarea pasivă a Facebook subminează bunăstarea afectivă: dovezi experimentale și longitudinale. Journal of Experimental Psychology: General. 2015 Apr; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Consecințele emoționale ale Facebook: De ce Facebook provoacă o scădere a stării de spirit și de ce oamenii o mai folosesc. Calculatoare în comportament uman. 2014 iunie 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy pe Facebook: O amenințare ascunsă pentru satisfacția vieții utilizatorilor? 1477-1491. 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 27th February - 01st March 2013, Leipzig, Germania
  6. 6. Chou HT, Edge N. „Sunt mai fericiți și au o viață mai bună decât mine”: impactul utilizării Facebook asupra percepțiilor vieții altora. Ciberpsihologie, comportament și rețele sociale. 2012 februarie 1; 15 (2): 117-21.
  7. 7. Lee SY. Cum se compară oamenii cu ceilalți pe site-urile de rețele sociale ?: Cazul Facebook. Calculatoare în comportament uman. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Comparație socială 2.0: examinarea efectelor profilurilor online pe site-urile de rețea socială. Cyberpsihologie, comportament și rețele sociale. 2011 Poate 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Întreruperea Facebook: întreruperea ca soluție temporală a interacțiunii constante dintre perturbare și gestionare. Calitate cantitate. 2015 1 iulie; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Renunțarea la Twitter pentru Postul: cum și de ce luăm pauze de pe social media. În lucrările Conferinței SIGCHI privind factorii umani în sistemele de calcul 2014 Apr 26 (pp. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Vacanțe de pe facebook: adoptarea, întreruperea temporară și readoptarea unei inovații. Rapoarte de cercetare în comunicare. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Evaluarea stării de bine subiective: progres și oportunități. Cercetarea indicatorilor sociali. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Utilizarea pe Facebook prezice scăderi ale SWB la adulți tineri. Plus unu. 2013 Aug 14; 8 (8): e69841. PMID: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Site-urile rețelelor sociale îmbunătățesc sau subminează bunăstarea subiectivă? O recenzie critică. Probleme sociale și revizuire a politicilor. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Măsura de utilizare pasivă și activă pe Facebook (PAUM): validare și relație cu teoria sensibilității consolidării. Personalitate și diferențe individuale. 2017 Oct 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Activitatea rețelei sociale și bunăstarea socială. În lucrările conferinței SIGCHI privind factorii umani în sistemele de calcul 2010 Apr 10 (pp. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Angajamentul utilizatorilor Facebook și satisfacția vieții percepute. Media și comunicare. 2015 Jul 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. O teorie a proceselor de comparație socială. Relatii umane. 1954 May; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Comparație socială negativă pe Facebook și simptome depresive: Ruminația ca mecanism. Psihologia culturii mass-media populare. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Utilizarea rețelei sociale pasive și SWB în rândul studenților chinezi: un model moderat de mediere a invidiei și a genului. Personalitate și diferențe individuale. 2017 Jul 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Utilizarea pasivă a rețelelor de socializare și bunăstarea subiectivă: un model de mediere moderat. Calculatoare în comportament uman. 2016 Nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Rolul de mediere al comparației sociale ascendente și stimei de sine și a rolului moderator al orientării comparației sociale în asocierea dintre utilizarea rețelei sociale și bunăstarea subiectivă. Frontiere în psihologie. 2017 Poate 11; 8: 771. PMID: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Comparație socială, invidie și depresie pe Facebook: Un studiu privind efectele unor standarde de comparație ridicate asupra persoanelor deprimate. Revista de psihologie socială și clinică. 2015 Apr; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Impactul consumului social de internet frecvent: procrastinarea crescută și satisfacția vieții mai redusă. Journal of Consumer Behavior. 2013 Nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Experimentul Facebook: Renunțarea la Facebook duce la niveluri mai ridicate de bunăstare. Cyberpsihologie, comportament și rețele sociale. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. PMID: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Sarcina prietenilor online: efectele renunțării la Facebook asupra stresului și bunăstării. Revista de psihologie socială. 2018 Jul 4; 158 (4): 496 – 507. PMID: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Efectele caracteristicilor cererii asupra comportamentelor participanților la cercetare în medii non-laborator: o revizuire sistematică. Plus unu. 2012 iunie 19; 7 (6): e39116. PMID: 22723942
  28. 28. Distribuția utilizatorilor Instagram în întreaga lume începând cu ianuarie 2018, pe grupe de vârstă. Ianuarie 2018. [citat 2018 Oct 02]. Disponibil de la: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Cele mai populare rețele sociale din întreaga lume, clasificate după numărul de utilizatori activi. 2018 octombrie. [citat 2018 Oct 02]. Disponibil de la: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook Companie informații. Palo Alto, CA: Facebook. Recuperate de la http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Despre noi. Recuperate de la https://www.instagram.com/about/us/ 14TH septembrie, 2018
  32. 32. Țări conducătoare bazate pe numărul de utilizatori Facebook. 2018 octombrie. [citat 2018 Oct 02]. Disponibil de la: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Țări conducătoare bazate pe numărul de utilizatori Instagram. 2018 octombrie. [citat 2018 Oct 02]. Disponibil de la: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Validitatea unui chestionar prescurtat de bucurie și satisfacție a calității vieții (Q-LES-Q-18) pentru pacienții cu schizofrenie, schizoafectivă și tulburări de dispoziție. Cercetarea calității vieții. 2005 Sep 1; 14 (7): 1693 – 703. PMID: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Dezvoltarea și validarea unor măsuri scurte de afectare pozitivă și negativă: scalele PANAS. Jurnal de personalitate și psihologie socială. 1988 iunie; 54 (6): 1063. PMID: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Influența personalității asupra utilizării active și pasive a site-urilor de rețele sociale. Psihologie și Marketing. 2011 mai; 28 (5): 441-56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Pofta de Facebook? Dependența de comportament la rețelele de socializare online și asocierea acesteia cu deficite de reglare a emoțiilor. Dependenta. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. PMID: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Utilizarea Facebook, invidie și depresie în rândul studenților de la colegiu: Facebook-ul este deprimant ?. Calculatoare în comportament uman. 2015 Feb 28; 43: 139 – 46.