Comentariile YBOP: Un nou studiu raportează numeroase măsuri negative de personalitate corelate cu o utilizare mai mare a pornografiei (utilizarea cibersexului), cum ar fi: neurotism și anxietate mai mari, agresivitate mai mare - ostilitate, sociabilitate scăzută, mecanisme de coping disfuncționale etc.
-------------------------------------
J Behav Addict. 2019 Dec 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.
Studer J1, Marmet S.1, Wicki M1, Gmel G1,2,3,4.
Abstract
CONTEXT ȘI OBIECTIVE:
Utilizarea cibersexului (CU) este foarte răspândită în populația Elveției, în special în rândul bărbaților tineri. CU poate avea consecințe negative dacă scapă de sub control. Acest studiu a estimat prevalența CU, frecvența CU (FCU) și CU problematică (PCU) și corelațiile acestora.
METODE:
Un eșantion neselectiv de tineri elvețieni (N = 5,332, vârsta medie = 25.45) a completat un chestionar de evaluare a FCU și PCU, sociodemografie (vârstă, regiune lingvistică și educație), sexualitate (relație, număr de parteneri sexuali și orientare sexuală), abordare disfuncțională (negare, auto -distractie, dezangajare comportamentala si auto-vina), si trasaturi de personalitate (agresivitate / ostilitate, sociabilitate, anxietate / nevrotism si cautare de senzatii). Asociațiile au fost testate utilizând modele de regresie binomială obstacol și negativ.
REZULTATE:
Cel puțin un număr lunar de CU a fost raportat de 78.6% dintre participanți. CU a fost asociată în mod pozitiv cu școlarizarea postliceală (vs. școlarizarea primară), vorbitorul de limbă germană (față de limbă franceză), homosexualitatea, bisexualitatea (vs. heterosexualitatea), mai mult de un partener sexual (față de unul), coping disfuncțional ( cu excepția negării) și a tuturor trăsăturilor de personalitate, cu excepția sociabilității, dar negativ cu a fi într-o relație (vs. nu), vârstă și sociabilitate. FCU a fost asociată pozitiv cu homosexualitatea, bisexualitatea, nici unul sau mai mulți parteneri sexuali, copingul disfuncțional (cu excepția negării) și toate trăsăturile de personalitate, cu excepția sociabilității, dar negativ cu vârsta, fiind într-o relație și sociabilitate. PCU a fost asociat pozitiv cu bisexualitatea, patru sau mai mulți parteneri sexuali, coping disfuncțional și toate trăsăturile de personalitate, cu excepția sociabilității, dar în mod negativ cu limbajul german și sociabilitatea.
DISCUTII SI CONCLUZII:
CU ar trebui privită în lumina asocierilor sale cu factori sociodemografici, sexuali și psihologici. Profesioniștii din domeniul sănătății ar trebui să ia în considerare aceste aspecte pentru a-și adapta intervențiile la nevoile pacienților.
CUVINTE CHEIE: Studiu de cohortă asupra factorilor de risc de utilizare a substanțelor; copiind; cybersex; personalitate; sexualitate; sociodemographics
PMID: 31868514
Introducere
Utilizarea cibernetică (CU) se referă la utilizarea Internetului pentru a se angaja în activități de satisfacție sexuală, inclusiv materiale pornografice sau schimb de mesaje sexuale (Carnes, Delmonico și Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley și Mathy, 2004; Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Deși CU este neproblematică pentru majoritatea utilizatorilor, accesibilitatea, anonimatul și accesibilitatea pornografiei pe Internet pot duce la CU (PCU) problematică cu consecințe dăunătoare asupra unor persoane (Allen, Kannis-Dymand și Katsikitis, 2017; Cooper, 1998; Cooper, Scherer, Boies și Gordon, 1999). Acest studiu și-a propus să estimeze prevalența CU, frecvența CU (FCU) și PCU în rândul tinerilor elvețieni și asociațiile acestora cu variabile sociodemografice, sexuale și psihologice.
Rata de prevalență a CU variază considerabil între studii de la 33% la 75% (vezi Wéry & Billieux, 2017 pentru revizuire). Cu toate acestea, majoritatea studiilor incluse în această revizuire au folosit probe mici sau nereprezentative. Deși un mare grup de cercetări sugerează o asociere pozitivă între CU și consecințele negative și simptomele dependenței, nu există încă un consens în ceea ce privește conceptul și diagnosticul dependenței sau compulsiei cibernetice (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament și Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). Diferite cadre teoretice au condus la conceptualizări și terminologii diferite, de exemplu, dependența de sex pe internet, dependența de pornografie online, compulsivitatea sexuală online (OSC) și CU compulsivă (de Alarcón, de la Iglesia, Casado și Montejo, 2019; Delmonico & Miller, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017). In literatura, problematic utilizarea este adesea folosită în loc de termeni mai specifici, cum ar fi dependenţă or constrângere (Fernandez & Griffiths, 2019). Pentru a cuprinde toate nuanțele conceptului, această lucrare folosește termenul utilizarea cibersexului problematic (PCU). PCU se referă la utilizarea excesivă și necontrolată a cibersexului care duce la probleme sociale, personale și de muncă grave, asociate cu simptome similare cu cele ale altor dependențe, adică dorința persistentă sau eforturile nereușite de a controla CU, gândurile persistente și intruzive legate de CU, CU pentru reglarea dispoziției, simptome de sevraj, toleranță și alte consecințe dăunătoare (Carnes, 2000; Carnes și colab., 2007; Grov și colab., 2008; Wéry & Billieux, 2017). Ratele de prevalență ale PCU variază între 5.6% și 17% (vezi Wéry & Billieux, 2017 pentru revizuire).
Studiile anterioare au indicat că CU și PCU au fost asociate cu o mare varietate de variabile sexuale și sociodemografice. Ratele s-au dovedit a fi mai mari între bărbați decât femei (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov și Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder și colab., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell și Finkelhor, 2007) și printre cei care raportează niveluri superioare de educație (Træen, Nilsen și Stigum, 2006). CU a fost, de asemenea, asociat cu vârsta. S-a constatat că ratele de prevalență cresc de la 10 la 17 ani (Wolak și colab., 2007) și să scadă după 18–24 ani (Daneback, Cooper și Månsson, 2005). În ceea ce privește variabilele legate de sexualitate, s-a constatat că este homosexual sau bisexual (Cooper, Delmonico și Burg, 2000; Daneback și colab., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011), a fi singur (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario și Giménez-García, 2014; Cooper și colab., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico și Mathy, 2001) și având mai mulți parteneri sexuali (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback și colab., 2005) toate au fost asociate pozitiv cu CU sau PCU.
La fel ca în cazul tulburărilor de consum de substanțe, cum ar fi tulburarea consumului de alcool și a consumului de cannabis (de ex. Cooper, Frone, Russell și Mudar, 1995; Zvolensky și colab., 2007), motivele CU pot fi grupate în cele două mari categorii de armături pozitive și negative (vezi Grubbs, Wright, Braden, Wilt și Kraus, 2019 pentru verificare). Pe de o parte, cibersexul este adesea utilizat în scopuri orientate spre plăcere, cum ar fi satisfacția sexuală, divertismentul și excitarea sporită. Grubbs, Wright și colab. (2019) a raportat o serie de studii, care au arătat că trăsăturile de personalitate legate de orientările care caută plăcere, precum căutarea senzațiilor și narcisismul, au fost asociate în mod constant pozitiv cu CU. Aceasta susține că căutarea senzațiilor poate predispune indivizii la utilizarea cibersexului în scopuri orientate spre plăcere. Pe de altă parte, cibersexul este, de asemenea, adesea folosit pentru a face față și pentru a gestiona starea de spirit (Grubbs, Wright și colab., 2019). În conformitate cu această propoziție, mai multe studii au arătat că nu numai stresul, frustrarea și plictisirea ușoare sunt adesea motive pentru CU, ci și condiții asociate cu afectiuni negative, cum ar fi simptomele depresive (de ex. Varfi și colab., 2019; Weaver și colab., 2011) și o satisfacție redusă a vieții (de ex Peter & Valkenburg, 2011), sunt asociate pozitiv cu CU.
Pe baza acestor constatări, s-ar putea aștepta ca indivizii care folosesc strategii de coping disfuncționale sau cu trăsături de personalitate legate de afectivitatea negativă să fie predispuși la CU și PCU. Cu toate acestea, recenzia lui Grubbs, Wright și colab. (2019) nu a raportat nicio dovadă pentru asocieri de trăsături de personalitate care stau la baza motivelor de gestionare a stării de spirit și de gestionare a dispoziției (de exemplu, nevrotism) cu CU. Cu toate acestea, trei studii recente au raportat astfel de asociații. Wéry, Deleuze, Canale și Billieux (2018) a găsit asocieri semnificative pozitive între PCU și urgență negativă ridicată, o fațetă a impulsivității care reflectă tendința de a acționa în mod erupționat atunci când se confruntă cu emoții negative. În plus, Egan și Parmar (2013) precum și Shimoni, Dayan, Cohen și Weinstein (2018) au arătat asocieri semnificative pozitive între CU și neuroticism ridicat. Astfel, deși asociațiile dintre trăsăturile de personalitate legate de scopuri orientate spre plăcere și CU și PCU au fost susținute de mai multe surse convergente, există puține dovezi care susțin asociațiile dintre CU și PCU și strategiile de copiere disfuncționale și trăsăturile de personalitate legate de afectivitatea negativă.
Studiile anterioare au arătat că CU și PCU au fost asociate cu o gamă largă de factori sociodemografici, sexuali și psihologici. Cu toate acestea, aceste studii sunt încă rare și sunt limitate, deoarece majoritatea au folosit probe mici de comoditate. Acest studiu și-a propus să depășească aceste limitări folosind un eșantion mare, neselectiv de tineri elvețieni pentru a estima ratele de prevalență ale CU, FCU și PCU și a explora asociațiile lor cu mai multe variabile sociodemografice, sexuale și psihologice. În ceea ce privește variabilele sociodemografice și sexuale, presupunem că un nivel ridicat de educație, fiind orientare sexuală non-heterosexuală, mai mult de un partener sexual va fi asociat pozitiv cu CU, FCU și PCU, în timp ce vârsta va fi asociată negativ. În ceea ce privește variabilele psihologice, ne așteptăm la asocieri pozitive de coping disfuncțional, trăsături de personalitate legate de orientările care caută plăcere și afectivitate negativă cu CU, FCU și PCU
Metode
Datele au fost extrase din chestionarul din a treia undă a Studiului de cohortă privind factorii de risc de utilizare a substanțelor. În Elveția, evaluarea eligibilității pentru serviciile militare, civile sau fără servicii este obligatorie pentru toți bărbații tineri, oferind o oportunitate unică de a înscrie un eșantion neselectiv din populația țării de bărbați de 19 ani. Între august 2010 și noiembrie 2011, toți bărbații tineri raportați la centrele de recrutare din Lausanne (franceză), Windisch și Mels (germanofone) au fost invitați să participe la studiu. Un număr de 7,556 și-au dat acordul în scris. Studiul C-SURF a fost independent de procedurile militare: centrele de recrutare au fost folosite pentru informarea și înscrierea participanților, dar și-au completat chestionarele în afara contextului militar. Informații complete despre procedurile de înscriere și studiul în general au fost raportate anterior (Gmel și colab., 2015; Studer, Baggio, și colab., 2013; Studer, Mohler-Kuo, și colab., 2013). Un număr de 5,516 bărbați (73.0% rata de răspuns) au completat chestionarul cu valul al treilea între aprilie 2016 și martie 2018. Din cauza valorilor lipsă pentru cel puțin o variabilă de interes, 184 de respondenți (3.3% dintre respondenți) au fost excluși. Eșantionul final pentru analiză a cuprins 5,332 de participanți (96.7% dintre respondenți). Vârsta medie a participantului a fost de 25.45 ani. Au fost 3,046 57.1 (2,286%) de limbă franceză și 42.9 (173%) participanți de limbă germană. Un total de 3.2 (2,156%), 40.4 (3,003%) și 56.3 XNUMX (XNUMX%) participanți au raportat școlarizarea primară, formarea profesională și școlarizarea postliceală ca fiind cel mai înalt nivel de educație, respectiv (tabelul 1).
|
Tabelul 1. Caracteristici descriptive ale eșantionului (N = 5,332)
| Cronbach's α | |||
|---|---|---|---|
| cybersex | |||
| Utilizarea cibersexului | |||
| Cel puțin lunar (utilizatori; N,%) | 4,190 | 78.6 | |
| Mai puțin decât lunar (non-utilizatori; N,%) | 1,142 | 21.4 | |
| Frecvența lunară a utilizării cibersexului în rândul utilizatorilor de cibersex (M, SD)a | 9.69 | 7.93 | |
| Utilizarea problematică a cibersexului (PCU) în rândul utilizatorilor | . 63 | ||
| Numărul de declarații PCU aprobate (M, SD) | 0.76 | 1.13 | |
| Nici o declarație PCU aprobată (N,%) | 2,397 | 57.2 | |
| Una sau mai multe declarații PCU aprobate (N,%) | 1,793 | 42.8 | |
| Trei sau mai multe declarații PCU aprobate (N,%) | 374 | 8.9 | |
| Variabilele predictive | |||
| Variabilele sociodemografice și sexuale | |||
| Regiune lingvistică (vorbitoare de limbă germană) (N,%) | 2,286 | 42.9 | |
| Vârsta (M, SD) | 25.45 | 1.25 | |
| Cel mai înalt nivel de educație (N,%) | |||
| Școala primară | 173 | 3.2 | |
| Formare profesională | 2,156 | 40.4 | |
| Școala postliceală | 3,003 | 56.3 | |
| A fi într-o relație (N,%) | 898 | 16.8 | |
| Orientarea sexuală (N,%) | |||
| Drept | 4,757 | 89.2 | |
| bisexuat | 450 | 8.4 | |
| homosexual | 125 | 2.3 | |
| Numărul de parteneri sexuali din ultimul an (N,%) | |||
| 0 | 701 | 13.1 | |
| 1 | 2,879 | 54.0 | |
| 2-3 | 1,049 | 19.7 | |
| 4+ | 703 | 13.2 | |
| Factori psihologici | |||
| Coping disfuncțional | |||
| Negare (M, SD) | 2.96 | 1.21 | . 64 |
| Distragerea de sine (M, SD) | 4.89 | 1.50 | . 43 |
| Dezangajare comportamentală (M, SD) | 3.22 | 1.27 | . 60 |
| Auto-vina (M, SD) | 4.44 | 1.71 | . 78 |
| Personalitate | |||
| Neuroticism – Anxietate (M, SD) | 2.19 | 2.17 | . 73 |
| Agresivitate - Ostilitate (M, SD) | 3.77 | 2.16 | . 60 |
| Sociabilitate (M, SD) | 4.94 | 2.24 | . 65 |
| Cautare de senzatie (M, SD) | 2.99 | 0.81 | . 79 |
Notă. M: însemna; SD: deviație standard.
aÎn zilele de utilizare.
Măsurători
Participanții au fost considerați utilizatori cibernetici dacă au fost mai mult decât utilizatori sporadici, deoarece se consideră că utilizarea sporadică este relativ inofensivă. Participanții au fost întrebați: „Ați vizitat site-uri web pornografice cel puțin o dată pe lună în ultimele 12 luni.” Cei care au răspuns „da” au fost considerați utilizatori cibernetici și au fost întrebați despre FCU-ul lor lunar folosind următoarea întrebare: „Câte zile a lună vizitați site-urile pornografice de obicei? ”FCU reflectă numărul de zile de CU, variind de la 1 la 31. Pentru non-utilizatori, variabila FCU a fost codată 0.
PCU a fost evaluată folosind scala OSC a testului de screening de sex pe Internet (ISST; Delmonico & Miller, 2003) constând din șase afirmații adevărate sau false care evaluează prezența simptomelor clasice ale dependenței (Asociația Americană de Psihiatrie, 2013; Baggio și colab., 2018): utilizarea continuă, modificarea dispoziției, pierderea controlului, preocuparea, retragerea și consecințele. Deoarece nu există o limită validată pentru ISST, PCU nu a fost conceptualizată ca o tulburare dihotomică (taxon), ci mai degrabă ca un comportament dimensional (adică, suma afirmațiilor aprobate) variind de la „neproblematică”(0) până la“problematic”(6). Două variabile categorice, care reflectă aprobarea (a) cel puțin unui simptom și (b) cel puțin trei simptome, au fost, de asemenea, create pentru scopuri descriptive.
Variabilele sociodemografice și sexuale.Variabilele sociodemografice și sexuale includ vârsta, regiunea lingvistică (franceză, germană), cel mai înalt nivel de educație atins (școlarizare primară, pregătire profesională și școlarizare postliceală), numărul de parteneri sexuali în ultimele 12 luni (0, 1, 2–3, 4 sau mai mulți), aflându-se într-o relație (căsătorită sau care trăiește cu un partener vs. single, divorțat, separat sau văduv) și orientare sexuală (heterosexual, bisexual sau homosexual).
Factorii psihologici.Nevrotismul - anxietatea, agresivitatea - ostilitatea (legată de afectarea negativă), sociabilitatea (legată de scopurile orientate spre plăcere) au fost evaluate cu ajutorul versiunilor franceze și germane ale formei inter-culturale, scurtate a chestionarului cu personalitate Zuckerman – Kuhlman (Aluja și colab., 2006). Fiecare trăsătură a fost măsurată folosind 10 declarații adevărate sau false, iar scorul posibil al declarațiilor aprobate a variat între 0-10. Căutarea senzațiilor (legată de scopuri orientate spre plăcere) a fost măsurată folosind scala de căutare a senzației sumare cu 8 elemente (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch și Donohew, 2002). Participanții au răspuns fiecărui articol pe o scară de tip Likert în 5 puncte (de la „dezacord"La"complet de acord„). Scorurile cuprinse între 1 și 5 au fost calculate prin medierea răspunsurilor la cele opt articole.
Utilizarea de către participanți a strategiilor de combatere disfuncțională a fost măsurată folosind solziile de negare, auto-distragere, dezangajare comportamentală și auto-vină din chestionarul COPE Scurt (Carver, 1997; Versiunea germană: Knoll, Rieckmann și Schwarzer, 2005; Versiunea franceza: Muller & Spitz, 2003). Fiecare scară cuprinde două enunțuri cu privire la modul în care indivizii fac față stresului, iar enunțurile sunt evaluate pe o scară în 4 puncte variind de la „De obicei nu fac asta deloc"La"De obicei fac asta mult. ”Scorurile la scară au reprezentat suma celor două scoruri ale declarațiilor și au variat de la 2 la 8.
La începutul studiului nu au existat versiuni franceze și germane pentru scala OSC și BSSS. Pentru aceste scale, versiunile originale în limba engleză au fost traduse pentru prima dată în franceză și germană de către echipa C-SURF. Apoi, versiunile franceză și germană au fost traduse înapoi de către persoanele bilingve ale echipei. Discrepanțele dintre versiunile originale și versiunile traduse au fost discutate până la găsirea unui consens.
Au fost utilizate statistici descriptive pentru a caracteriza eșantionul. Fiabilitatea fiecărei scări multi-item a fost examinată folosind α-ul lui Cronbach. FCU a reflectat numărul obișnuit de zile de UC pe lună (non-utilizatorii au fost codați 0), iar PCU a reflectat numărul de simptome aprobate. FCU a fost analizat folosind modele Hurdle, care au fost preferate în comparație cu modelele mai obișnuite Poisson, binomul negativ (NB) sau modelele cu număr zero, deoarece același model permite o analiză atât a utilizatorilor de cibersex față de non-utilizatori, cât și a FCU în rândul utilizatorilor de cibersex. În modelele Hurdle, partea binară - diferențierea între observații diferite de zero și zero (adică, utilizatorii de cibersex și non-utilizatori) - utilizează regresia logistică, în timp ce partea de numărare utilizează o distribuție de numărare trunchiată zero (Poisson sau NB). Pe baza criteriului Bayesian Information Criterion (BIC), distribuția NB trunchiată zero a fost păstrată. PCU a fost analizat numai în rândul utilizatorilor de cybersex (N = 4,190). Mai multe distribuții diferite de numărare [adică, Poisson, Poisson cu umflare zero (ZIP), NB și NB cu umflare zero (ZINB)] au fost evaluate pentru potrivire utilizând BIC, iar modelele de regresie NB au fost reținute pentru a analiza PCU. SPSS versiunea 25 (IBM Corp., Armonk, NY, SUA) a fost utilizată pentru codificarea datelor și statistici descriptive, iar Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, SUA) a fost utilizată pentru modelele Hurdle și NB.
Două modele au fost testate pentru FCU și PCU. Modelul 1 a testat asociațiile bivariate ale fiecărei variabile de predictor, în timp ce modelul 2 a testat asociațiile fiecărei variabile predictoare, ajustate simultan pentru variabilele sociodemografice și sexuale, adică cel mai înalt nivel de educație, regiunea lingvistică, fiind într-o relație, orientare sexuală, număr a partenerilor sexuali și vârsta. Asocierile au fost raportate ca raporturi de cotă (OR), pentru primele părți ale modelelor Hurdle care analizează utilizatorii cibernetici versus non-utilizatori. Rapoartele ratelor de incidență (IRR) au fost raportate pentru modelele din NB. Pentru a permite o comparație a puterii asociațiilor, au fost variabile de predictor continue z-standardized (adică, M = 0, SD = 1).
C-SURF a fost aprobat de Comitetul de etică al Universității Medicale din Lausanne, pentru cercetarea clinică (protocolul de cercetare: 15/07).
REZULTATE
Aproximativ 78.6% din eșantion au raportat cel puțin o lună CU în ultimele 12 luni. Utilizatorii cibernetici au raportat o medie de 9.69 zile de CU pe lună și au aprobat o medie de 0.76 declarații PCU. Mai mult de jumătate dintre utilizatorii cibernetici (57.2%) au aprobat zero declarații PCU, în timp ce 42.8% au aprobat una sau mai multe declarații; 8.9% au aprobat trei sau mai multe declarații (tabelul 1).
În modelele Hurdle, școlarizarea postliceală (vs. primară) și locuirea în regiunea de limbă germană (față de limbă franceză) au fost asociate semnificativ cu șanse mai mari de CU, dar nu cu FCU (tabel 2). Vârsta și situația în relație au fost asociate în mod semnificativ cu șanse mai mici de CU și FCU mai scăzute. Spre deosebire de o orientare heterosexuală, orientările bisexuale și homosexuale au fost asociate semnificativ cu șanse mai mari de CU și FCU mai mare. Raportarea a mai mult de un partener sexual în ultimele 12 luni (față de unul) a fost asociată semnificativ cu șanse mai mari de CU și FCU mai mare. Dimpotrivă, raportarea partenerilor sexuali zero a fost asociată semnificativ cu FCU mai mare, dar nu cu CU. Strategiile disfuncționale de coping și toate variabilele de trăsătură de personalitate, cu excepția negării, au fost asociate în mod semnificativ cu CU și FCU. Mai exact, auto-distragerea, dezangajarea comportamentală, auto-vina, nevrotismul - anxietatea, agresivitatea - ostilitatea și căutarea senzațiilor au fost semnificativ asociate cu șanse mai mari de CU și FCU mai mare. În schimb, sociabilitatea a fost asociată cu șanse mai mici de CU și FCU mai reduse. Reglarea (modelul 2) nu a modificat rezultatele.
|
Tabelul 2. Modele de obstacole pentru asocierea cu utilizarea cibernetică (CU) și frecvența de utilizare cibernetică (FCU)
| Model 1 (neajustat) | Model 2 (ajustat) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Partea logistică (CU) | Partea binomială negativă (FCU) | Partea logistică (CU) | Partea binomială negativă (FCU) | |||||
| OR | [95% CI] | RIR | [95% CI] | OR | [95% CI] | RIR | [95% CI] | |
| Variabilele sociodemografice și sexuale | ||||||||
| Cel mai înalt nivel de educație (ref. Școală primară) | ||||||||
| Formare profesională | 1.18 | [0.84-1.66] | 0.94 | [0.78-1.12] | 1.09 | [0.77-1.55] | 0.96 | [0.81-1.15] |
| Școala postliceală | 1.96 | [1.40-2.76] | 1.08 | [0.90-1.29] | 1.80 | [1.27-2.56] | 1.09 | [0.91-1.29] |
| Vorbitor de germană (ref. Vorbitor de franceză) | 1.47 | [1.28-1.68] | 0.99 | [0.94-1.05] | 1.44 | [1.24-1.66] | 0.98 | [0.92-1.04] |
| A fi într-o relație (ref. Nu într-o relație) | 0.50 | [0.43-0.59] | 0.75 | [0.69-0.82] | 0.66 | [0.55-0.79] | 0.83 | [0.76-0.91] |
| Orientare sexuală (ref. Heterosexual) | ||||||||
| bisexuat | 2.46 | [1.81-3.34] | 1.33 | [1.21-1.47] | 2.18 | [1.60-2.98] | 1.31 | [1.19-1.44] |
| homosexual | 2.33 | [1.33-4.08] | 1.35 | [1.12-1.61] | 1.94 | [1.10-3.44] | 1.27 | [1.06-1.51] |
| Numărul de parteneri sexuali (ref. 1) | ||||||||
| 0 | 1.12 | [0.93-1.37] | 1.24 | [1.14-1.36] | 0.91 | [0.74-1.11] | 1.17 | [1.06-1.28] |
| 2-3 | 2.21 | [1.82-2.69] | 1.24 | [1.15-1.34] | 2.00 | [1.64-2.45] | 1.19 | [1.11-1.29] |
| 4+ | 2.24 | [1.78-2.83] | 1.43 | [1.31-1.55] | 2.02 | [1.59-2.57] | 1.36 | [1.24-1.48] |
| Vârstăa | 0.85 | [0.80-0.91] | 0.95 | [0.93-0.98] | 0.93 | [0.87-0.99] | 0.97 | [0.94-1.00]b |
| Factori psihologici | ||||||||
| Coping disfuncțional | ||||||||
| Negarea | 1.03 | [0.97-1.11] | 1.00 | [0.97-1.03] | 1.06 | [0.99-1.13] | 1.00 | [0.98-1.03] |
| Distragerea de sinea | 1.35 | [1.26-1.44] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.34 | [1.25-1.43] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Dezangajare comportamentalăa | 1.20 | [1.12-1.28] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.17 | [1.09-1.26] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Vina de sinea | 1.33 | [1.25-1.43] | 1.09 | [1.06-1.12] | 1.30 | [1.21-1.40] | 1.08 | [1.05-1.11] |
| Personalitate | ||||||||
| Neuroticism – Anxietatea | 1.35 | [1.25-1.45] | 1.11 | [1.08-1.14] | 1.33 | [1.23-1.44] | 1.09 | [1.06-1.13] |
| Agresivitate - Ostilitatea | 1.23 | [1.15-1.31] | 1.05 | [1.02-1.09] | 1.28 | [1.19-1.37] | 1.06 | [1.03-1.09] |
| Sociabilitatea | 0.84 | [0.79-0.90] | 0.96 | [0.93-0.99] | 0.82 | [0.76-0.88] | 0.95 | [0.93-0.98] |
| Cautare de senzatiea | 1.51 | [1.41-1.61] | 1.07 | [1.04-1.11] | 1.41 | [1.31-1.51] | 1.06 | [1.03-1.09] |
Notă. OR, IRR și CI corespunzător 95% cu litere aldine sunt semnificative la p <.05. SAU: raport de cote; IRR: raportul incidenței; CI: interval de încredere.
aVariabilele continue au fost standardizate (M = 0, SD = 1). bÎnainte de rotunjire, limita superioară a CI 95% este 0.998431331648399. Modelul 2 este ajustat pentru cel mai înalt nivel de educație, regiunea lingvistică, fiind într-o relație, orientare sexuală, precum și numărul de parteneri sexuali și vârstă.
Modelele NB pentru PCU au arătat că trăirea în regiunea de limbă germană (față de limbă franceză) a fost asociată semnificativ cu un PCU mai scăzut (tabel 3). Orientarea bisexuală (vs. o orientare heterosexuală) a fost asociată semnificativ cu mai multe PCU, în timp ce asocierea orientării homosexuale nu a atins semnificație. Raportarea a patru sau mai mulți parteneri sexuali în ultimele 12 luni (față de unul) a fost asociată semnificativ cu un PCU mai mare, în timp ce nu s-au găsit asociații semnificative pentru raportarea a zero și a doi sau trei parteneri sexuali. În ceea ce privește asociațiile de factori psihologici, toate trăsăturile de personalitate testate și toate variabilele de copiere disfuncționale au fost asociate semnificativ și pozitiv cu PCU, cu excepția trăsăturii de sociabilitate, care a prezentat o asociere negativă semnificativă. Reglarea (modelul 2) nu a modificat aceste rezultate.
|
Tabelul 3. Modele de regresie binomială negativă pentru asocieri cu utilizarea cibersexului problematic (PCU)
| Model 1 (neajustat) | Model 2 (ajustat) | |||
|---|---|---|---|---|
| RIR | [95% CI] | RIR | [95% CI] | |
| Variabilele sociodemografice și sexuale | ||||
| Cel mai înalt nivel de educație (ref. Școală primară) | ||||
| Formare profesională | 0.99 | [0.75-1.32] | 1.06 | [0.80-1.41] |
| Școala postliceală | 1.10 | [0.83-1.45] | 1.15 | [0.87-1.53] |
| Vorbitor de germană (ref. Vorbitor de franceză) | 0.89 | [0.81-0.97] | 0.89 | [0.81-0.98] |
| A fi într-o relație (ref. Nu într-o relație) | 1.00 | [0.87-1.14] | 1.04 | [0.91-1.19] |
| Orientare sexuală (ref. Heterosexual) | ||||
| bisexuat | 1.48 | [1.28-1.71] | 1.46 | [1.26-1.68] |
| homosexual | 1.28 | [0.98-1.68] | 1.22 | [0.93-1.61] |
| Numărul de parteneri sexuali (ref. 1) | ||||
| 0 | 1.14 | [0.99-1.31] | 1.14 | [0.99-1.32] |
| 2-3 | 1.07 | [0.95-1.20] | 1.05 | [0.93-1.19] |
| 4+ | 1.24 | [1.08-1.41] | 1.21 | [1.05-1.38] |
| Vârstăa | 1.01 | [0.97-1.06] | 1.00 | [0.96-1.05] |
| Factori psihologici | ||||
| Coping disfuncțional | ||||
| Negarea | 1.17 | [1.12-1.22] | 1.18 | [1.13-1.23] |
| Distragerea de sinea | 1.14 | [1.09-1.19] | 1.13 | [1.08-1.18] |
| Dezangajare comportamentalăa | 1.16 | [1.10-1.21] | 1.17 | [1.11-1.22] |
| Vina de sinea | 1.27 | [1.21-1.33] | 1.26 | [1.21-1.32] |
| Personalitate | ||||
| Neuroticism – Anxietatea | 1.33 | [1.27-1.39] | 1.31 | [1.26-1.37] |
| Agresivitate - Ostilitatea | 1.09 | [1.04-1.14] | 1.09 | [1.05-1.15] |
| Sociabilitatea | 0.83 | [0.79-0.87] | 0.83 | [0.79-0.87] |
| Cautare de senzatiea | 1.08 | [1.03-1.13] | 1.08 | [1.04-1.14] |
Notă. IRR și CI corespunzător 95% cu litere aldine sunt semnificative la p <.05. IRR: raportul incidenței; CI: interval de încredere.
aVariabilele continue au fost standardizate (M = 0, SD = 1). Modelul 2 este ajustat pentru cel mai înalt nivel de educație, regiune lingvistică, relație, orientare sexuală, precum și numărul de parteneri sexuali și vârstă.
Discuții:
Acest studiu a estimat ratele de CU, FCU și PCU și asociațiile lor cu mai mulți factori în rândul tinerilor elvețieni. Prevalența de 12 luni a cel puțin lunar CU a fost de 78.6% - o rată mare în raport cu cele observate în studiile anterioare, variind de la 59.2% la 89.9% la bărbați (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen și Ross, 2003; Goodson, McCormick și Evans, 2001; Shaughnessy, Byers și Walsh, 2011). Această rată ridicată, comparativ cu alte studii, poate reflecta atât o vârstă, cât și un efect de cohortă; CU este cea mai frecventă în perioada de vârstă adultă emergentă (Daneback și colab., 2005) și utilizarea internetului (în general și pentru pornografie) a devenit mai răspândită în ultimele două decenii (Lewczuk, Wojcik și Gola, 2019; Biroul Federal de Statistică, 2018). Acest lucru poate reflecta, de asemenea, diferențele culturale. Deși prevalența CU a fost ridicată, mai mult de jumătate dintre utilizatorii de cybersex nu au aprobat nicio declarație PCU. Această constatare este în concordanță cu propunerea lui Cooper și colab. (1999) că CU este neproblematică pentru majoritatea utilizatorilor. Cu toate acestea, corolarul este că mai mult de 40% dintre utilizatorii cibernetice au raportat cel puțin un simptom legat de PCU, 8.9% chiar raportând trei sau mai multe simptome.
În conformitate cu rezultatele Træen și colab. (2006), acest studiu a arătat că participanții mai educați au mai multe șanse să folosească cibersexul. O explicație potențială este că indivizii mai educați (vs. mai puțin educați) sunt mai predispuși la CU, deoarece au cunoștințe de calculator mai mari (Stack, Wasserman și Kern, 2004). Cu toate acestea, nu a fost găsită nicio dovadă a vreunei asociații între educație și FCU sau PCU. Interesant este că, comparativ cu participanții vorbitori de limbă franceză, deși participanții vorbitori de limbă germană au raportat mai puține PCU, au fost mai predispuși să raporteze CU. O explicație potențială este că CU poate fi mai acceptată social în regiunea de limbă germană decât în regiunea de limbă franceză. Dacă da, indivizii vorbitori de limbă germană pot fi mai înclinați să-și dezvăluie UC, dar percep percepția lor ca fiind mai puțin problematică. În plus, diferențele de înțelegere a întrebărilor pot exista între participanții vorbitori de limbă franceză și germană. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a reproduce și a înțelege mai bine această constatare. Participanții mai în vârstă (comparativ cu cei mai tineri) au fost mai puțin susceptibili de a utiliza cibersexul și l-au folosit mai rar. Așa cum Daneback și colab. (2005) dezvăluit, acest lucru sugerează că CU scade după 18–24 ani. Nu a fost găsită asociere semnificativă între vârstă și PCU. Această constatare este în contrast cu asocierea negativă între vârstă și utilizarea problematică a pornografiei raportate de Grubbs, Kraus și Perry (2019) într-un eșantion reprezentativ al utilizatorilor de internet din SUA (Mvârstă = 44.8, SD = 16.7). Eventual, intervalul de vârstă restrâns al participanților la acest studiu poate fi insuficient pentru a surprinde diferențele legate de vârstă în PCU.
În conformitate cu rezultatele studiilor anterioare (Ballester-Arnal și colab., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario și Gil-Julia, 2017), participanții la o relație au avut șanse mai mici de CU și FCU mai mici (față de cei care nu au o relație). Printre utilizatorii cibernetici, a fi într-o relație nu a fost asociat în mod semnificativ cu PCU. Această constatare sugerează că cei care nu se află în relații pot utiliza cibersexul pentru a-și satisface nevoile sexuale și pentru a compensa lipsa de activitate sexuală reală (Ballester-Arnal și colab., 2014). Această explicație este, de asemenea, în concordanță cu constatarea că niciun raport de parteneri sexuali (față de unul) în ultimele 12 luni nu a fost asociat cu CU mai frecvente. În orice caz, raportarea fără parteneri sexuali și nefiind într-o relație nu poate fi problematică, deoarece nu a fost găsită nicio asociere semnificativă cu PCU. Mai mult, așa cum s-a arătat anterior (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback și colab., 2005), indivizii care raportau mai mulți parteneri sexuali (față de unul) au fost mai predispuși să folosească cibersexul și să-l folosească mai des. Cei care raportează patru sau mai mulți parteneri sexuali au susținut, de asemenea, mai mult de 20% declarații PCU. Asocierile acestei variabile au fost printre cele mai mari dintre toate variabilele predictive testate. Așa cum a propus Daneback și colab. (2005), acest lucru sugerează că cei cu un nivel ridicat de interes pentru toate lucrurile sexuale au mai multe șanse să se angajeze în cibersex și să aibă mai mulți parteneri sexuali în viața reală.
Asocierile de orientare sexuală au fost, de asemenea, printre cele mai mari observate în acest studiu. Orientările homosexuale sau bisexuale (vs. heterosexuale) au fost asociate pozitiv cu CU și FCU - o constatare în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare (de ex. Daneback și colab., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen și colab., 2006). Întrucât persoanele non-heterosexuale pot fi supuse mai mult vulnerabilității marginalizării sociale (Takács, 2006), de asemenea, pot fi mai predispuși la utilizarea cibersexului, deoarece oferă mai multe oportunități de a găsi parteneri decât viața reală (Benotsch, Kalichman și Cage, 2002; Clemens, Atkin și Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce și Gillespie, 2008). Această constatare poate reflecta, de asemenea, o mai mare deschidere a persoanelor homosexuale și bisexuale către tipuri mai puțin tradiționale de activitate sexuală, cum ar fi cibernetica (Daneback și colab., 2005) și riscul lor mai mare de implicare în comportamente hipersexuale (Bőthe și colab., 2018). O orientare non-heterosexuală a fost, de asemenea, asociată cu aprobarea mai multor declarații PCU, dar acest lucru a fost semnificativ doar pentru persoanele bisexuale. Indivizi non-heterosexuali (King și colab., 2008), în special a celor cu orientare bisexuală (Gonzales, Przedworski și Henning-Smith, 2016; Loi, Lea și Howard, 2017), în general, sunt mai predispuse la raportarea mai multor probleme de sănătate mintală, inclusiv dependențe, decât persoanele heterosexuale. Astfel, printre indivizii cu orientare bisexuală, PCU poate fi o consecință a utilizării cibersexului pentru a face față stresului și emoțiilor negative cauzate de marginalizarea socială. Acest lucru sugerează că eforturile de a dezvolta măsuri de prevenire care să fie orientate și adaptate persoanelor cu orientare bisexuală pot fi promițătoare.
Rezultatele privind asocierile dintre diferiți factori psihologici și CU, FCU și PCU au fost în concordanță cu propunerea lui Grubbs, Wright și colab. (2019) cibersexul este utilizat din două motive majore: plăcerea și managementul stării de spirit. Mai precis, asocierile pozitive semnificative între căutarea senzațiilor și CU, FCU și PCU au fost în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare (Beyens, Vandenbosch și Eggermont, 2015; Cooper și colab., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). Aceasta susține ipoteza că căutarea senzațiilor poate predispune indivizii la CU pentru plăcere, dar și la PCU. Deoarece căutătorii cu senzații ridicate au nevoie de niveluri ridicate de stimulare pentru a atinge nivelul lor optim de excitare (Zuckerman, 1994), intervențiile care furnizează surse alternative de stimulare, care promovează activități atractive și alternative la CU pot fi eficiente în prevenirea PCU în rândul căutătorilor cu senzații ridicate.
Pe de altă parte, toate strategiile de coping disfuncționale au fost corelate pozitiv cu CU, FCU (deși nu sunt semnificative pentru negare) și PCU. Această constatare este în concordanță cu rezultatele Laier și Brand (2014), arătând că utilizarea sexului pentru a face față stărilor afective aversive și stresului poate juca un rol important în dezvoltarea și menținerea PCU. Acest studiu extinde această constatare și la alte strategii de coping disfuncționale, așa cum a arătat anterior Antons și colab. (2019). Mai mult decât atât, asocierile pozitive semnificative între agresiune - ostilitate (o trăsătură de personalitate aproape invers de agreabilitate) și nevrotism - trăsătură de anxietate și CU, FCU și PCU sunt în conformitate cu rezultatele studiilor anterioare care arată asociațiile negative ale cibersexului cu acordul (Beutel și colab., 2017) și asociații pozitive cu nevrotism (Egan & Parmar, 2013; Shimoni și colab., 2018). Deoarece atât caracteristicile de nevrotism - anxietate și agresivitate - ostilitate fac parte dintr-o construcție mai mare, și anume emoționalitatea negativă (Zuckerman, 2002), această constatare indică faptul că aceste trăsături pot predispune indivizii la CU în scopuri de management al stării de spirit, dar și la PCU. Intervențiile, cum ar fi reducerea nivelului de stres, oferirea de alternative pentru a face față folosirii cibersexului și construirea respectului de sine prin formarea abilităților de viață pot fi mijloace eficiente de prevenire a PCU în rândul celor care utilizează cibersexul în scopuri de gestionare a dispoziției.
Mai mult, s-au găsit asocieri negative semnificative între trăsătura de sociabilitate și CU, FCU și PCU. Această constatare este în concordanță cu asocierile negative dintre extraversiune (o trăsătură de personalitate apropiată de sociabilitate; vezi Zuckerman, 2002) și dependența sexuală (care nu este legată în special de internet) observată de Egan și Parmar (2013). Cu toate acestea, contrastează cu asociațiile nesemnificative observate de Shimoni și colab. (2018) și cu asocierea pozitivă semnificativă între extraversie și CU observată de Beutel și colab. (2017). Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege mai bine asocierile dintre sociabilitate și CU și PCU.
Acest studiu a avut mai multe limitări. Proiectarea transversală nu ne-a permis să tragem relații cauzale sau concluzii. Eșantionul format exclusiv din bărbați tineri face imposibilă orice generalizare a constatărilor pentru femei și alte grupe de vârstă. Mai multe scale au prezentat o fiabilitate moderată (60 <α <.70; Robinson, Shaver și Wrightsman, 1991), iar fiabilitatea Scalei de copiere disfuncțională Self-Blame a fost suboptimală. Mai mult, asociațiile semnificative au indicat cel mai bine dimensiunile de efect mic (Olivier, mai și Bell, 2017). În cele din urmă, utilizarea de măsuri auto-raportate poate introduce unele prejudecăți, în special având în vedere natura sensibilă a întrebărilor despre CU. Studii suplimentare care utilizează modele longitudinale, inclusiv femei, având în vedere întreaga durată de viață sunt necesare pentru a generaliza rezultatele. Mai mult, sunt necesare studii suplimentare pentru a investiga asocierile CU și PCU cu rezultate de sănătate mintală, tulburări de consum de substanțe și alte dependențe de comportament.
Concluzii
Acest studiu sugerează că CU și PCU ar trebui luate în considerare în lumina asocierilor lor cu o gamă largă de variabile care acoperă factori sociodemografici, sexuali și psihologici. Constatările ar putea fi utilizate pentru a defini grupuri de indivizi cu risc de PCU - de exemplu, indivizi care raportează o orientare bisexuală, nu într-o relație sau care raportează mai mulți parteneri sexuali în ultimele 12 luni - care ar putea fi vizați în intervenții preventive. Profesioniștii din domeniul sănătății sunt încurajați să ia în considerare aceste aspecte și, probabil, să își adapteze tratamentele prin integrarea unor intervenții specifice care să răspundă nevoilor pacienților lor. De exemplu, pacienții care prezintă PCU, folosind strategii de coping disfuncționale și predispuși la nevrotism și anxietate, pot beneficia de intervenții care vizează dezvoltarea unor strategii de coping mai funcționale pentru a face față stresului și afectivității negative decât utilizarea cybersexului. În schimb, pacienții predispuși la căutare de senzații ridicate pot beneficia de intervenții axate pe dezvoltarea unor surse alternative de stimulare față de CU.
;