Comentarii YBOP: Un nou studiu raportează numeroase măsuri negative ale personalității corelate cu o utilizare mai mare a pornografiei (utilizarea cybersexului), cum ar fi: o neurotism și o anxietate mai mari, o agresivitate-ostilitate mai mare, o sociabilitate scăzută, mecanisme de coping disfuncționale etc.
-------------------------------------
J Behav Addict. 23 decembrie 2019:1-10. doi: 10.1556/2006.8.2019.69.
Studer J 1 , Marmet S 1 , Wicki M 1 , Gmel G 1,2,3,4.
Abstract
CONTEXT ȘI OBIECTIVE:
Utilizarea cibersexului (CU) este foarte răspândită în populația Elveției, în special în rândul bărbaților tineri. CU poate avea consecințe negative dacă scapă de sub control. Acest studiu a estimat prevalența CU, frecvența CU (FCU) și CU problematică (PCU) și corelațiile acestora.
METODE:
Un eșantion neselectiv de tineri elvețieni ( N = 5,332, vârsta medie = 25.45) a completat un chestionar care a evaluat unitatea de viață responsabilă (FCU) și unitatea de viață responsabilă (PCU), caracteristicile sociodemografice (vârsta, regiunea lingvistică și educația), sexualitatea (existența unei relații, numărul de parteneri sexuali și orientarea sexuală), coping-ul disfuncțional (negare, auto-distragere, dezangajare comportamentală și auto-învinovățire) și trăsăturile de personalitate (agresivitate/ostilitate, sociabilitate, anxietate/neurotism și căutarea de senzații). Asocierile au fost testate folosind modele de regresie binomială cu obstacole și negativă.
REZULTATE:
Cel puțin un număr lunar de CU a fost raportat de 78.6% dintre participanți. CU a fost asociată în mod pozitiv cu școlarizarea postliceală (vs. școlarizarea primară), vorbitorul de limbă germană (față de limbă franceză), homosexualitatea, bisexualitatea (vs. heterosexualitatea), mai mult de un partener sexual (față de unul), coping disfuncțional ( cu excepția negării) și a tuturor trăsăturilor de personalitate, cu excepția sociabilității, dar negativ cu a fi într-o relație (vs. nu), vârstă și sociabilitate. FCU a fost asociată pozitiv cu homosexualitatea, bisexualitatea, nici unul sau mai mulți parteneri sexuali, copingul disfuncțional (cu excepția negării) și toate trăsăturile de personalitate, cu excepția sociabilității, dar negativ cu vârsta, fiind într-o relație și sociabilitate. PCU a fost asociat pozitiv cu bisexualitatea, patru sau mai mulți parteneri sexuali, coping disfuncțional și toate trăsăturile de personalitate, cu excepția sociabilității, dar în mod negativ cu limbajul german și sociabilitatea.
DISCUTII SI CONCLUZII:
CU ar trebui privită în lumina asocierilor sale cu factori sociodemografici, sexuali și psihologici. Profesioniștii din domeniul sănătății ar trebui să ia în considerare aceste aspecte pentru a-și adapta intervențiile la nevoile pacienților.
CUVINTE CHEIE: Studiu de cohortă asupra factorilor de risc de utilizare a substanțelor; copiind; cybersex; personalitate; sexualitate; sociodemographics
PMID: 31868514
Introducere
Utilizarea cibersexului (UC) se referă la utilizarea internetului pentru a se angaja în activități cu scop sexual, inclusiv materiale pornografice sau schimbul de mesaje sexuale ( Carnes, Delmonico și Griffin, 2007 ; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley și Mathy, 2004 ; Cooper și Griffin-Shelley, 2002 ). Deși UC nu este problematică pentru majoritatea utilizatorilor, accesibilitatea, anonimatul și prețul accesibil pornografiei pe internet pot duce la UC problematică (PCU) cu consecințe dăunătoare asupra unor indivizi ( Allen, Kannis-Dymand și Katsikitis, 2017 ; Cooper, 1998 ; Cooper, Scherer, Boies și Gordon, 1999 ). Acest studiu a avut ca scop estimarea prevalenței UC, a frecvenței UC (FCU) și a PCU în rândul tinerilor elvețieni și a asocierilor acestora cu variabile sociodemografice, sexuale și psihologice.
Rata de prevalență a CU variază considerabil între studii de la 33% la 75% (vezi Wéry & Billieux, 2017 pentru revizuire). Cu toate acestea, majoritatea studiilor incluse în această revizuire au folosit probe mici sau nereprezentative. Deși un mare grup de cercetări sugerează o asociere pozitivă între CU și consecințele negative și simptomele dependenței, nu există încă un consens în ceea ce privește conceptul și diagnosticul dependenței sau compulsiei cibernetice (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament și Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). Diferite cadre teoretice au condus la conceptualizări și terminologii diferite, de exemplu, dependența de sex pe internet, dependența de pornografie online, compulsivitatea sexuală online (OSC) și CU compulsivă (de Alarcón, de la Iglesia, Casado și Montejo, 2019; Delmonico & Miller, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017). In literatura, problematic utilizarea este adesea folosită în loc de termeni mai specifici, cum ar fi dependenţă or constrângere (Fernandez & Griffiths, 2019). Pentru a cuprinde toate nuanțele conceptului, această lucrare folosește termenul utilizarea cibersexului problematic (PCU). PCU se referă la utilizarea excesivă și necontrolată a cibersexului care duce la probleme sociale, personale și de muncă grave, asociate cu simptome similare cu cele ale altor dependențe, adică dorința persistentă sau eforturile nereușite de a controla CU, gândurile persistente și intruzive legate de CU, CU pentru reglarea dispoziției, simptome de sevraj, toleranță și alte consecințe dăunătoare (Carnes, 2000; Carnes și colab., 2007; Grov și colab., 2008; Wéry & Billieux, 2017). Ratele de prevalență ale PCU variază între 5.6% și 17% (vezi Wéry & Billieux, 2017 pentru revizuire).
Studiile anterioare au indicat că CU și PCU au fost asociate cu o mare varietate de variabile sexuale și sociodemografice. Ratele s-au dovedit a fi mai mari între bărbați decât femei (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov și Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder și colab., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell și Finkelhor, 2007) și printre cei care raportează niveluri superioare de educație (Træen, Nilsen și Stigum, 2006). CU a fost, de asemenea, asociat cu vârsta. S-a constatat că ratele de prevalență cresc de la 10 la 17 ani (Wolak și colab., 2007) și să scadă după 18–24 ani (Daneback, Cooper și Månsson, 2005). În ceea ce privește variabilele legate de sexualitate, s-a constatat că este homosexual sau bisexual (Cooper, Delmonico și Burg, 2000; Daneback și colab., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011), a fi singur (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario și Giménez-García, 2014; Cooper și colab., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico și Mathy, 2001) și având mai mulți parteneri sexuali (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback și colab., 2005) toate au fost asociate pozitiv cu CU sau PCU.
Ca și în cazul tulburărilor legate de consumul de substanțe, cum ar fi tulburarea de consum de alcool și tulburarea de consum de canabis (de exemplu, Cooper, Frone, Russell și Mudar, 1995 ; Zvolensky și colab., 2007 ), motivele pentru UC pot fi grupate în două mari categorii: întărire pozitivă și întărire negativă (vezi Grubbs, Wright, Braden, Wilt și Kraus, 2019 pentru o analiză). Pe de o parte, cybersexul este adesea folosit în scopuri orientate spre plăcere, cum ar fi satisfacția sexuală, divertismentul și creșterea excitației. Grubbs, Wright și colab. ( 2019 ) au raportat o serie de studii care au arătat că trăsăturile de personalitate legate de orientările de căutare a plăcerii, cum ar fi căutarea senzațiilor și narcisismul, au fost în mod constant asociate pozitiv cu UC. Acest lucru susține că căutarea senzațiilor poate predispune indivizii la utilizarea cybersexului în scopuri orientate spre plăcere. Pe de altă parte, cybersexul este adesea folosit și în scopuri de coping și de gestionare a stării de spirit ( Grubbs, Wright și colab., 2019 ). În conformitate cu această propoziție, mai multe studii au arătat că nu doar stresul, frustrarea și ameliorarea plictiselii sunt adesea motive pentru tulburarea de anxietate (CU), ci și afecțiunile asociate cu afecte negative, cum ar fi simptomele depresive (de exemplu, Varfi și colab., 2019 ; Weaver și colab., 2011 ) și satisfacția scăzută față de viață (de exemplu, Peter și Valkenburg, 2011 ), sunt asociate pozitiv cu CU.
Pe baza acestor descoperiri, ne-am putea aștepta ca indivizii care utilizează strategii de coping disfuncționale sau cu trăsături de personalitate legate de afectivitate negativă să fie predispuși la UC și UCP. Cu toate acestea, analiza realizată de Grubbs, Wright și colab. ( 2019 ) nu a raportat nicio dovadă de asociere a trăsăturilor de personalitate care stau la baza motivelor de coping și de gestionare a stării de spirit (de exemplu, nevrotismul) cu UC. Cu toate acestea, trei studii recente au raportat astfel de asocieri. Wéry, Deleuze, Canale și Billieux ( 2018 ) au descoperit asocieri pozitive semnificative între UCP și urgența negativă ridicată, o fațetă a impulsivității care reflectă tendința de a acționa pripit atunci când se confruntă cu emoții negative. În plus, Egan și Parmar ( 2013 ), precum și Shimoni, Dayan, Cohen și Weinstein ( 2018 ) au arătat asocieri pozitive semnificative între UC și nevrotismul ridicat. Astfel, deși asocierile dintre trăsăturile de personalitate legate de scopuri orientate spre plăcere și CU și PCU au fost susținute de mai multe surse convergente, există puține dovezi care să susțină asocierile dintre CU și PCU și strategiile de coping disfuncționale și trăsăturile de personalitate legate de afectivitatea negativă.
Studiile anterioare au arătat că CU și PCU au fost asociate cu o gamă largă de factori sociodemografici, sexuali și psihologici. Cu toate acestea, aceste studii sunt încă rare și sunt limitate, deoarece majoritatea au folosit probe mici de comoditate. Acest studiu și-a propus să depășească aceste limitări folosind un eșantion mare, neselectiv de tineri elvețieni pentru a estima ratele de prevalență ale CU, FCU și PCU și a explora asociațiile lor cu mai multe variabile sociodemografice, sexuale și psihologice. În ceea ce privește variabilele sociodemografice și sexuale, presupunem că un nivel ridicat de educație, fiind orientare sexuală non-heterosexuală, mai mult de un partener sexual va fi asociat pozitiv cu CU, FCU și PCU, în timp ce vârsta va fi asociată negativ. În ceea ce privește variabilele psihologice, ne așteptăm la asocieri pozitive de coping disfuncțional, trăsături de personalitate legate de orientările care caută plăcere și afectivitate negativă cu CU, FCU și PCU
Aplicate
Datele au fost extrase din chestionarul din a treia etapă a Studiului de Cohortă privind Factorii de Risc ai Consumului de Substanțe. În Elveția, evaluarea eligibilității pentru serviciul militar, civil sau pentru niciun serviciu este obligatorie pentru toți tinerii bărbați, oferind o oportunitate unică de a înscrie un eșantion neselectiv din populația țării de bărbați în vârstă de 19 ani. Între august 2010 și noiembrie 2011, toți tinerii care s-au raportat la centrele de recrutare din Lausanne (vorbitori de limbă franceză), Windisch și Mels (vorbitori de limbă germană) au fost invitați să participe la studiu. Un total de 7,556 de persoane și-au dat consimțământul scris. Studiul C-SURF a fost independent de procedurile armatei: centrele de recrutare au fost folosite pentru a informa și înscrie participanții, dar aceștia au completat chestionarele în afara contextului militar. Informații complete despre procedurile de înscriere și despre studiu în general au fost raportate anterior ( Gmel și colab., 2015 ; Studer, Baggio și colab., 2013 ; Studer, Mohler-Kuo și colab., 2013 ). Un total de 5,516 bărbați (rata de răspuns de 73.0%) au completat chestionarul din a treia rundă între aprilie 2016 și martie 2018. Din cauza valorilor lipsă pentru cel puțin o variabilă de interes, 184 de respondenți (3.3% dintre respondenți) au fost excluși. Eșantionul final pentru analiză a cuprins 5,332 de participanți (96.7% dintre respondenți). Vârsta medie a participanților a fost de 25.45 ani. Au existat 3,046 (57.1%) participanți vorbitori de limbă franceză și 2,286 (42.9%) participanți vorbitori de limbă germană. Un total de 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) și, respectiv, 3,003 (56.3%) participanți au raportat ca fiind cel mai înalt nivel de educație școala primară, formarea profesională și, respectiv, școala postliceală (Tabelul 1 ).
|
Tabelul 1. Caracteristici descriptive ale eșantionului ( N = 5,332)
| Cronbach's α | |||
|---|---|---|---|
| cybersex | |||
| Utilizarea cibersexului | |||
| Cel puțin lunar (utilizatori; N,%) | 4,190 | 78.6 | |
| Mai puțin decât lunar (non-utilizatori; N,%) | 1,142 | 21.4 | |
| Frecvența lunară a utilizării cibersexului în rândul utilizatorilor de cibersex (M, SD)a | 9.69 | 7.93 | |
| Utilizarea problematică a cibersexului (PCU) în rândul utilizatorilor | . 63 | ||
| Numărul de declarații PCU aprobate (M, SD) | 0.76 | 1.13 | |
| Nici o declarație PCU aprobată (N,%) | 2,397 | 57.2 | |
| Una sau mai multe declarații PCU aprobate (N,%) | 1,793 | 42.8 | |
| Trei sau mai multe declarații PCU aprobate (N,%) | 374 | 8.9 | |
| Variabilele predictive | |||
| Variabilele sociodemografice și sexuale | |||
| Regiune lingvistică (vorbitoare de limbă germană) (N,%) | 2,286 | 42.9 | |
| Vârsta (M, SD) | 25.45 | 1.25 | |
| Cel mai înalt nivel de educație (N,%) | |||
| Școala primară | 173 | 3.2 | |
| Formare profesională | 2,156 | 40.4 | |
| Școala postliceală | 3,003 | 56.3 | |
| A fi într-o relație (N,%) | 898 | 16.8 | |
| Orientarea sexuală (N,%) | |||
| Drept | 4,757 | 89.2 | |
| bisexuat | 450 | 8.4 | |
| homosexual | 125 | 2.3 | |
| Numărul de parteneri sexuali din ultimul an (N,%) | |||
| 0 | 701 | 13.1 | |
| 1 | 2,879 | 54.0 | |
| 2-3 | 1,049 | 19.7 | |
| 4+ | 703 | 13.2 | |
| Factori psihologici | |||
| Coping disfuncțional | |||
| Negare (M, SD) | 2.96 | 1.21 | . 64 |
| Distragerea de sine (M, SD) | 4.89 | 1.50 | . 43 |
| Dezangajare comportamentală (M, SD) | 3.22 | 1.27 | . 60 |
| Auto-vina (M, SD) | 4.44 | 1.71 | . 78 |
| Personalitate | |||
| Neuroticism – Anxietate (M, SD) | 2.19 | 2.17 | . 73 |
| Agresivitate - Ostilitate (M, SD) | 3.77 | 2.16 | . 60 |
| Sociabilitate (M, SD) | 4.94 | 2.24 | . 65 |
| Cautare de senzatie (M, SD) | 2.99 | 0.81 | . 79 |
Notă. M : medie; SD : deviație standard.
În zile de utilizare.
Măsurători
Participanții au fost considerați utilizatori cibernetici dacă au fost mai mult decât utilizatori sporadici, deoarece se consideră că utilizarea sporadică este relativ inofensivă. Participanții au fost întrebați: „Ați vizitat site-uri web pornografice cel puțin o dată pe lună în ultimele 12 luni.” Cei care au răspuns „da” au fost considerați utilizatori cibernetici și au fost întrebați despre FCU-ul lor lunar folosind următoarea întrebare: „Câte zile a lună vizitați site-urile pornografice de obicei? ”FCU reflectă numărul de zile de CU, variind de la 1 la 31. Pentru non-utilizatori, variabila FCU a fost codată 0.
UCP a fost evaluată folosind scala OSC a Testului de screening sexual pe internet (ISST; Delmonico & Miller, 2003 ), constând din șase afirmații adevărate sau false care evaluează prezența simptomelor clasice de dependență ( American Psychiatric Association, 2013 ; Baggio et al., 2018 ): utilizare continuă, modificarea dispoziției, pierderea controlului, preocupare, sevraj și consecințe. Deoarece nu există un prag validat pentru ISST, UCP nu a fost conceptualizată ca o tulburare dihotomică (taxon), ci mai degrabă ca un comportament dimensional (adică suma afirmațiilor aprobate) variind de la „ neproblematic ” (0) la „ problematic ” (6). Două variabile categorice, reflectând aprobarea a (a) cel puțin un simptom și (b) cel puțin trei simptome, au fost, de asemenea, create în scopuri descriptive.
Variabile sociodemografice și sexuale. Variabilele sociodemografice și sexuale au inclus vârsta, regiunea lingvistică (francofonă, germanofonă), cel mai înalt nivel de educație atins (școală primară, formare profesională și școală postliceală), numărul de parteneri sexuali în ultimele 12 luni (0, 1, 2–3, 4 sau mai mulți), existența unei relații (căsătorit sau concubinaj vs. celibatar, divorțat, separat sau văduv) și orientarea sexuală (heterosexual, bisexual sau homosexual).
Factori psihologici. Trăsăturile de personalitate legate de nevrotism – anxietate, agresivitate – ostilitate (legate de afect negativ), sociabilitate (legată de scopuri orientate spre plăcere) au fost evaluate folosind versiunile franceză și germană ale formei prescurtate, interculturale, a Chestionarului de Personalitate Zuckerman-Kuhlman ( Aluja et al., 2006 ). Fiecare trăsătură a fost măsurată folosind 10 afirmații adevărate sau false, iar scorul posibil al afirmațiilor aprobate a variat de la 0 la 10. Căutarea senzațiilor (legată de scopuri orientate spre plăcere) a fost măsurată folosind Scala Scurtă de Căutare a Senzațiilor (BSSS, cu 8 itemi; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch și Donohew, 2002 ). Participanții au răspuns la fiecare item pe o scală de tip Likert cu 5 puncte (de la „ dezacord puternic ” la „ acord puternic ”). Scorurile cuprinse între 1 și 5 au fost calculate prin media răspunsurilor la cei opt itemi.
Utilizarea de către participanți a strategiilor de coping disfuncționale a fost măsurată folosind scalele de negare, auto-distragere, dezangajare comportamentală și auto-culpabilitate din chestionarul Brief COPE ( Carver, 1997 ; versiunea germană: Knoll, Rieckmann și Schwarzer, 2005 ; versiunea franceză: Muller și Spitz, 2003 ). Fiecare scală cuprinde două afirmații referitoare la modul în care indivizii fac față stresului, iar afirmațiile sunt evaluate pe o scală de 4 puncte, de la „ De obicei nu fac asta deloc ” până la „ De obicei fac asta des ”. Scorurile scalei au fost suma scorurilor celor două afirmații și au variat de la 2 la 8.
La începutul studiului nu au existat versiuni franceze și germane pentru scala OSC și BSSS. Pentru aceste scale, versiunile originale în limba engleză au fost traduse pentru prima dată în franceză și germană de către echipa C-SURF. Apoi, versiunile franceză și germană au fost traduse înapoi de către persoanele bilingve ale echipei. Discrepanțele dintre versiunile originale și versiunile traduse au fost discutate până la găsirea unui consens.
Pentru a caracteriza eșantionul au fost utilizate statistici descriptive. Fiabilitatea fiecărei scale multi-item a fost examinată folosind α Cronbach. UFC a reflectat numărul obișnuit de zile de CU pe lună (non-utilizatorii au fost codificați cu 0), iar UFC a reflectat numărul de simptome confirmate. UFC a fost analizată folosind modele Hurdle, care au fost preferate față de modelele Poisson, binomial negativ (NB) sau numărătoare umflată cu zero, deoarece același model permite o analiză atât a utilizatorilor de cybersex versus non-utilizatori, cât și a UFC în rândul utilizatorilor de cybersex. În modelele Hurdle, partea binară - diferențierea între observațiile diferite de zero și cele zero (adică, utilizatori de cybersex și non-utilizatori) - utilizează regresia logistică, în timp ce partea de numărare utilizează o distribuție a numărătoarei trunchiate cu zero (Poisson sau NB). Pe baza criteriului informațional Bayesian (BIC), a fost păstrată distribuția NB trunchiată cu zero. UFC a fost analizată doar în rândul utilizatorilor de cybersex ( N = 4,190). Mai multe distribuții diferite de numărare [de exemplu, Poisson, Poisson cu umflare zero (ZIP), NB și NB cu umflare zero (ZINB)] au fost evaluate pentru ajustare folosind BIC, iar modelele de regresie NB au fost păstrate pentru a analiza PCU. SPSS versiunea 25 (IBM Corp., Armonk, NY, SUA) a fost utilizată pentru codificarea datelor și statisticile descriptive, iar Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, SUA) a fost utilizată pentru modelele Hurdle și NB.
Două modele au fost testate pentru FCU și PCU. Modelul 1 a testat asocierile bivariate ale fiecărei variabile predictor, în timp ce Modelul 2 a testat asocierile fiecărei variabile predictor, ajustate simultan pentru variabile sociodemografice și sexuale, adică cel mai înalt nivel de educație, regiunea lingvistică, prezența într-o relație, orientarea sexuală, numărul de parteneri sexuali și vârsta. Asocierile au fost raportate ca rapoarte de probabilitate (OR), pentru primele părți ale modelelor Hurdle care analizează utilizatorii de cybersex versus non-utilizatorii. Rapoartele ratei de incidență (IRR) au fost raportate pentru modelele NB. Pentru a permite o comparație a puterii asocierilor, variabilele predictor continue au fost standardizate z (adică, M = 0, SD = 1).
C-SURF a fost aprobat de Comitetul de etică al Universității Medicale din Lausanne, pentru cercetarea clinică (protocolul de cercetare: 15/07).
REZULTATE
Aproximativ 78.6% din eșantion a raportat cel puțin o utilizare a concubinajului (CU) lunar în ultimele 12 luni. Utilizatorii de cybersex au raportat o medie de 9.69 zile de CU pe lună și au aprobat o medie de 0.76 declarații PCU. Mai mult de jumătate dintre utilizatorii de cybersex (57.2%) nu au aprobat nicio declarație PCU, în timp ce 42.8% au aprobat una sau mai multe declarații; 8.9% au aprobat trei sau mai multe declarații (Tabelul 1 ).
În modelele Hurdle, învățământul postliceal (vs. primar) și traiul în regiunea vorbitoare de limbă germană (vs. vorbitoare de limbă franceză) au fost semnificativ asociate cu șanse mai mari de UC (conflict de relație), dar nu și de FCU (Tabelul 2 ). Vârsta și existența unei relații au fost semnificativ asociate cu șanse mai mici de UC și o FCU mai mică. Spre deosebire de orientarea heterosexuală, orientările bisexuale și homosexuale au fost semnificativ asociate cu șanse mai mari de UC și o FCU mai mare. Raportarea mai multor parteneri sexuali în ultimele 12 luni (vs. unul) a fost semnificativ asociată cu șanse mai mari de UC și o FCU mai mare. Dimpotrivă, raportarea a zero parteneri sexuali a fost semnificativ asociată cu o FCU mai mare, dar nu și cu UC. Strategiile de coping disfuncționale și toate variabilele trăsăturilor de personalitate, cu excepția negării, au fost semnificativ asociate cu UC și FCU. Mai exact, auto-distragerea atenției, dezangajarea comportamentală, auto-învinovățirea, nevrotismul-anxietatea, agresivitatea-ostilitatea și căutarea de senzații au fost semnificativ asociate cu șanse mai mari de UC și o FCU mai mare. Prin contrast, sociabilitatea a fost asociată cu șanse mai mici de UC și o FCU mai mică. Ajustarea (Modelul 2) nu a modificat rezultatele.
|
Tabelul 2. Modele de obstacole pentru asocierile cu utilizarea cybersexului (CU) și frecvența utilizării cybersexului (FCU)
| Model 1 (neajustat) | Model 2 (ajustat) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Partea logistică (CU) | Partea binomială negativă (FCU) | Partea logistică (CU) | Partea binomială negativă (FCU) | |||||
| OR | [95% CI] | RIR | [95% CI] | OR | [95% CI] | RIR | [95% CI] | |
| Variabilele sociodemografice și sexuale | ||||||||
| Cel mai înalt nivel de educație (ref. Școală primară) | ||||||||
| Formare profesională | 1.18 | [0.84-1.66] | 0.94 | [0.78-1.12] | 1.09 | [0.77-1.55] | 0.96 | [0.81-1.15] |
| Școala postliceală | 1.96 | [1.40-2.76] | 1.08 | [0.90-1.29] | 1.80 | [1.27-2.56] | 1.09 | [0.91-1.29] |
| Vorbitor de germană (ref. Vorbitor de franceză) | 1.47 | [1.28-1.68] | 0.99 | [0.94-1.05] | 1.44 | [1.24-1.66] | 0.98 | [0.92-1.04] |
| A fi într-o relație (ref. Nu într-o relație) | 0.50 | [0.43-0.59] | 0.75 | [0.69-0.82] | 0.66 | [0.55-0.79] | 0.83 | [0.76-0.91] |
| Orientare sexuală (ref. Heterosexual) | ||||||||
| bisexuat | 2.46 | [1.81-3.34] | 1.33 | [1.21-1.47] | 2.18 | [1.60-2.98] | 1.31 | [1.19-1.44] |
| homosexual | 2.33 | [1.33-4.08] | 1.35 | [1.12-1.61] | 1.94 | [1.10-3.44] | 1.27 | [1.06-1.51] |
| Numărul de parteneri sexuali (ref. 1) | ||||||||
| 0 | 1.12 | [0.93-1.37] | 1.24 | [1.14-1.36] | 0.91 | [0.74-1.11] | 1.17 | [1.06-1.28] |
| 2-3 | 2.21 | [1.82-2.69] | 1.24 | [1.15-1.34] | 2.00 | [1.64-2.45] | 1.19 | [1.11-1.29] |
| 4+ | 2.24 | [1.78-2.83] | 1.43 | [1.31-1.55] | 2.02 | [1.59-2.57] | 1.36 | [1.24-1.48] |
| Vârstăa | 0.85 | [0.80-0.91] | 0.95 | [0.93-0.98] | 0.93 | [0.87-0.99] | 0.97 | [0.94-1.00]b |
| Factori psihologici | ||||||||
| Coping disfuncțional | ||||||||
| Negarea | 1.03 | [0.97-1.11] | 1.00 | [0.97-1.03] | 1.06 | [0.99-1.13] | 1.00 | [0.98-1.03] |
| Distragerea de sinea | 1.35 | [1.26-1.44] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.34 | [1.25-1.43] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Dezangajare comportamentalăa | 1.20 | [1.12-1.28] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.17 | [1.09-1.26] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Vina de sinea | 1.33 | [1.25-1.43] | 1.09 | [1.06-1.12] | 1.30 | [1.21-1.40] | 1.08 | [1.05-1.11] |
| Personalitate | ||||||||
| Neuroticism – Anxietatea | 1.35 | [1.25-1.45] | 1.11 | [1.08-1.14] | 1.33 | [1.23-1.44] | 1.09 | [1.06-1.13] |
| Agresivitate - Ostilitatea | 1.23 | [1.15-1.31] | 1.05 | [1.02-1.09] | 1.28 | [1.19-1.37] | 1.06 | [1.03-1.09] |
| Sociabilitatea | 0.84 | [0.79-0.90] | 0.96 | [0.93-0.99] | 0.82 | [0.76-0.88] | 0.95 | [0.93-0.98] |
| Cautare de senzatiea | 1.51 | [1.41-1.61] | 1.07 | [1.04-1.11] | 1.41 | [1.31-1.51] | 1.06 | [1.03-1.09] |
Notă. OR, IRR și intervalul de încredere 95% corespunzător, scrise cu caractere aldine, sunt semnificative la p < 05. OR: raportul șanselor; IRR: raportul ratei de incidență; IC: interval de încredere.
a Variabilele continue au fost standardizate ( M = 0, SD = 1). b Înainte de rotunjire, limita superioară a IÎ 95% este 0.998431331648399. Modelul 2 este ajustat în funcție de cel mai înalt nivel de educație, regiunea lingvistică, prezența într-o relație, orientarea sexuală, precum și de numărul de parteneri sexuali și vârstă.
Modelele NB pentru UCP au arătat că traiul în regiunea vorbitoare de limbă germană (vs. vorbitoare de limbă franceză) a fost semnificativ asociat cu o UCP mai mică (Tabelul 3 ). Orientarea bisexuală (vs. orientarea heterosexuală) a fost semnificativ asociată cu o UCP mai mare, în timp ce asocierea orientării homosexuale nu a atins semnificația. Raportarea a patru sau mai mulți parteneri sexuali în ultimele 12 luni (vs. unul) a fost semnificativ asociată cu o UCP mai mare, în timp ce nu s-au găsit asocieri semnificative pentru raportarea a zero și a doi sau trei parteneri sexuali. În ceea ce privește asocierile factorilor psihologici, toate trăsăturile de personalitate testate și toate variabilele de coping disfuncțional au fost semnificativ și pozitiv asociate cu UCP, cu excepția trăsăturii de sociabilitate, care a prezentat o asociere negativă semnificativă. Ajustarea (Modelul 2) nu a modificat aceste rezultate.
|
Tabelul 3. Modele de regresie binomială negativă pentru asocierile cu utilizarea problematică a cybersexului (PCU)
| Model 1 (neajustat) | Model 2 (ajustat) | |||
|---|---|---|---|---|
| RIR | [95% CI] | RIR | [95% CI] | |
| Variabilele sociodemografice și sexuale | ||||
| Cel mai înalt nivel de educație (ref. Școală primară) | ||||
| Formare profesională | 0.99 | [0.75-1.32] | 1.06 | [0.80-1.41] |
| Școala postliceală | 1.10 | [0.83-1.45] | 1.15 | [0.87-1.53] |
| Vorbitor de germană (ref. Vorbitor de franceză) | 0.89 | [0.81-0.97] | 0.89 | [0.81-0.98] |
| A fi într-o relație (ref. Nu într-o relație) | 1.00 | [0.87-1.14] | 1.04 | [0.91-1.19] |
| Orientare sexuală (ref. Heterosexual) | ||||
| bisexuat | 1.48 | [1.28-1.71] | 1.46 | [1.26-1.68] |
| homosexual | 1.28 | [0.98-1.68] | 1.22 | [0.93-1.61] |
| Numărul de parteneri sexuali (ref. 1) | ||||
| 0 | 1.14 | [0.99-1.31] | 1.14 | [0.99-1.32] |
| 2-3 | 1.07 | [0.95-1.20] | 1.05 | [0.93-1.19] |
| 4+ | 1.24 | [1.08-1.41] | 1.21 | [1.05-1.38] |
| Vârstăa | 1.01 | [0.97-1.06] | 1.00 | [0.96-1.05] |
| Factori psihologici | ||||
| Coping disfuncțional | ||||
| Negarea | 1.17 | [1.12-1.22] | 1.18 | [1.13-1.23] |
| Distragerea de sinea | 1.14 | [1.09-1.19] | 1.13 | [1.08-1.18] |
| Dezangajare comportamentalăa | 1.16 | [1.10-1.21] | 1.17 | [1.11-1.22] |
| Vina de sinea | 1.27 | [1.21-1.33] | 1.26 | [1.21-1.32] |
| Personalitate | ||||
| Neuroticism – Anxietatea | 1.33 | [1.27-1.39] | 1.31 | [1.26-1.37] |
| Agresivitate - Ostilitatea | 1.09 | [1.04-1.14] | 1.09 | [1.05-1.15] |
| Sociabilitatea | 0.83 | [0.79-0.87] | 0.83 | [0.79-0.87] |
| Cautare de senzatiea | 1.08 | [1.03-1.13] | 1.08 | [1.04-1.14] |
Notă. RIR și IÎ 95% corespunzător, scrise cu caractere aldine, sunt semnificative la p < 05. RIR: raportul ratei de incidență; IÎ: interval de încredere.
Variabilele continue au fost standardizate ( M = 0, SD = 1). Modelul 2 este ajustat în funcție de cel mai înalt nivel de educație, regiunea lingvistică, prezența într-o relație, orientarea sexuală, precum și numărul de parteneri sexuali și vârstă.
Discuții:
Acest studiu a estimat ratele de CU, FCU și PCU și asocierile acestora cu mai mulți factori în rândul tinerilor elvețieni. Prevalența pe 12 luni a CU cel puțin lunar a fost de 78.6% - o rată ridicată în comparație cu cele observate în studiile anterioare, variind de la 59.2% la 89.9% la bărbați ( Albright, 2008 ; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen și Ross, 2003 ; Goodson, McCormick și Evans, 2001 ; Shaughnessy, Byers și Walsh, 2011 ). Această rată ridicată, comparativ cu alte studii, poate reflecta atât un efect de vârstă, cât și de cohortă; CU este cea mai răspândită în timpul vârstei adulte emergente ( Daneback et al., 2005 ), iar utilizarea internetului (în general și pentru pornografie) a devenit mai răspândită în ultimele două decenii ( Lewczuk, Wojcik și Gola, 2019 ; Office Fédéral de la Statistique, 2018 ). Acest lucru poate reflecta și diferențele culturale. Deși prevalența CU a fost ridicată, mai mult de jumătate dintre utilizatorii de cybersex nu au susținut nicio afirmație despre PCU. Această constatare este în concordanță cu afirmația lui Cooper et al. ( 1999 ) conform căreia CU nu este problematică pentru majoritatea utilizatorilor. Cu toate acestea, corolarul este că peste 40% dintre utilizatorii de cybersex au raportat cel puțin un simptom legat de PCU, 8.9% raportând chiar trei sau mai multe simptome.
În conformitate cu rezultatele lui Træen și colab. ( 2006 ), acest studiu a arătat că participanții mai educați erau mai predispuși să utilizeze cybersexul. O posibilă explicație este că persoanele mai educate (față de cele mai puțin educate) sunt mai predispuse la UC, deoarece au abilități informatice mai avansate ( Stack, Wasserman și Kern, 2004 ). Cu toate acestea, nu s-au găsit dovezi ale vreunei asocieri între educație și FCU sau PCU. Interesant este că, în comparație cu participanții vorbitori de limbă franceză, deși participanții vorbitori de limbă germană au raportat mai puține PCU, erau mai predispuși să raporteze UC. O posibilă explicație este că UC ar putea fi mai acceptată social în regiunea vorbitoare de limbă germană decât în regiunea vorbitoare de limbă franceză. Dacă da, persoanele vorbitoare de limbă germană pot fi mai înclinate să își dezvăluie UC, dar o percep ca fiind mai puțin problematică. În plus, pot exista diferențe în înțelegerea întrebărilor între participanții vorbitori de limbă franceză și cei vorbitori de limbă germană. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a reproduce și a înțelege mai bine această constatare. Participanții mai în vârstă (față de cei mai tineri) erau mai puțin predispuși să utilizeze cybersexul și îl foloseau mai rar. După cum au arătat Daneback și colab. ( 2005 ) a arătat că acest lucru sugerează că CU scade după 18-24 de ani. Nu s-a găsit nicio asociere semnificativă între vârstă și PCU. Această constatare contrastează cu asocierea negativă dintre vârstă și utilizarea problematică a pornografiei raportată de Grubbs, Kraus și Perry ( 2019 ) într-un eșantion reprezentativ de utilizatori de internet din SUA ( vârsta M = 44.8, SD = 16.7). Este posibil ca intervalul de vârstă restrâns al participanților la prezentul studiu să fie insuficient pentru a surprinde diferențele legate de vârstă în ceea ce privește PCU.
În conformitate cu rezultatele studiilor anterioare ( Ballester-Arnal și colab., 2014 ; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario și Gil-Julia, 2017 ), participanții la o relație au avut șanse mai mici de urgență la relație (UC) și o urgență la viața reală (UFC) mai mică (față de cei care nu erau într-o relație). În rândul utilizatorilor de cybersex, faptul că se află într-o relație nu a fost asociat semnificativ cu UPC. Această constatare sugerează că cei care nu sunt într-o relație pot folosi cybersexul pentru a-și satisface nevoile sexuale și pentru a compensa lipsa activității sexuale în viața reală ( Ballester-Arnal și colab., 2014 ). Această explicație este, de asemenea, în concordanță cu constatarea că raportarea faptului că nu a avut parteneri sexuali (față de unul singur) în ultimele 12 luni a fost asociată cu UC mai frecvent. În orice caz, raportarea faptului că nu a avut parteneri sexuali și lipsa unei relații ar putea să nu fie problematică, deoarece nu s-a găsit nicio asociere semnificativă cu UPC. Mai mult, așa cum s-a arătat anterior ( Braun-Courville & Rojas, 2009 ; Daneback et al., 2005 ), persoanele care au raportat mai mulți parteneri sexuali (față de unul singur) au fost mai predispuse să utilizeze cybersexul și l-au folosit mai des. Cei care au raportat patru sau mai mulți parteneri sexuali au aprobat, de asemenea, cu peste 20% mai multe declarații PCU. Asocierile acestei variabile s-au numărat printre cele mai mari dintre toate variabilele predictor testate. Așa cum au propus Daneback et al. ( 2005 ), acest lucru sugerează că cei cu un nivel ridicat de interes pentru tot ceea ce privește sexualitatea sunt mai predispuși să se implice în cybersex și să aibă mai mulți parteneri sexuali în viața reală.
Asocierile orientării sexuale au fost, de asemenea, printre cele mai mari observate în acest studiu. Orientările homosexuale sau bisexuale (vs. heterosexuale) au fost asociate pozitiv cu CU (Cunoașterea Copilului) și FCU (Cunoașterea Conflictului) – o constatare în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare (de exemplu, Daneback și colab., 2005 ; Giordano și Cashwell, 2017 ; Peter și Valkenburg, 2011 ; Træen și colab., 2006 ). Întrucât persoanele non-heterosexuale pot fi mai expuse vulnerabilității marginalizării sociale ( Takács, 2006 ), acestea pot fi, de asemenea, mai predispuse la utilizarea cybersexului, deoarece oferă mai multe oportunități de a găsi parteneri decât viața reală ( Benotsch, Kalichman și Cage, 2002 ; Clemens, Atkin și Krishnan, 2015 ; Lever, Grov, Royce și Gillespie, 2008 ). Această constatare poate reflecta, de asemenea, o deschidere mai mare a persoanelor homosexuale și bisexuale către tipuri mai puțin tradiționale de activitate sexuală, cum ar fi cybersexul ( Daneback și colab., 2005 ) și riscul lor mai mare de a se angaja în comportamente hipersexuale ( Bőthe și colab., 2018 ). O orientare non-heterosexuală a fost, de asemenea, asociată cu susținerea mai multor declarații PCU, dar acest lucru a fost semnificativ doar pentru persoanele bisexuale. Persoanele non-heterosexuale ( King și colab., 2008 ), în special cele cu orientare bisexuală ( Gonzales, Przedworski și Henning-Smith, 2016 ; Loi, Lea și Howard, 2017 ), sunt în general mai predispuse să raporteze mai multe probleme de sănătate mintală, inclusiv dependențe, decât persoanele heterosexuale. Astfel, în rândul persoanelor cu orientare bisexuală, PCU poate fi o consecință a utilizării cybersexului pentru a face față stresului și emoțiilor negative cauzate de marginalizarea socială. Acest lucru sugerează că eforturile de a dezvolta măsuri de prevenție care vizează și sunt adaptate persoanelor cu orientare bisexuală pot fi promițătoare.
Constatările privind asocierile dintre diverși factori psihologici și CU, FCU și PCU au fost în concordanță cu afirmația lui Grubbs, Wright și colab. ( 2019 ) conform căreia cybersexul este utilizat din două motive majore: plăcerea și gestionarea stării de spirit. Mai precis, asocierile pozitive semnificative dintre căutarea senzațiilor și CU, FCU și PCU au fost în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare ( Beyens, Vandenbosch și Eggermont, 2015 ; Cooper și colab., 2000 ; Peter și Valkenburg, 2011 ). Acest lucru susține ipoteza că căutarea senzațiilor poate predispune indivizii la CU pentru plăcere, dar și la PCU. Deoarece cei care caută senzații intense au nevoie de niveluri ridicate de stimulare pentru a atinge nivelul optim de excitație ( Zuckerman, 1994 ), intervențiile care oferă surse alternative de stimulare, promovând activități atractive, alternative la CU, pot fi eficiente în prevenirea PCU în rândul celor care caută senzații intense.
Pe de altă parte, toate strategiile de coping disfuncționale au fost corelate pozitiv cu UC, FCU (deși nu semnificative pentru negare) și PCU. Această constatare este în concordanță cu rezultatele lui Laier și Brand ( 2014 ), care arată că utilizarea sexului pentru a face față stărilor afective aversive și stresului poate juca un rol important în dezvoltarea și menținerea PCU. Acest studiu extinde această constatare la alte strategii de coping disfuncționale, așa cum au arătat anterior Antons și colab. ( 2019 ). Mai mult, asocierile pozitive semnificative dintre agresivitate-ostilitate (o trăsătură de personalitate aproape opusă agreabilității) și trăsătura nevrotism-anxietate și UC, FCU și PCU sunt în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare care arată asocierile negative ale cybersexului cu agreabilitatea ( Beutel și colab., 2017 ) și asocierile pozitive cu nevrotismul ( Egan și Parmar, 2013 ; Shimoni și colab., 2018 ). Întrucât atât trăsăturile de nevrotism-anxietate, cât și cele de agresivitate-ostilitate fac parte dintr-un construct mai amplu, și anume emoționalitatea negativă ( Zuckerman, 2002 ), această constatare indică faptul că aceste trăsături pot predispune indivizii la UC în scopuri de gestionare a dispoziției, dar și la PCU. Intervenții precum reducerea nivelului de stres, oferirea de alternative la adaptarea la situațiile de stres prin intermediul cybersexului și construirea stimei de sine prin instruirea în abilități de viață pot fi mijloace eficiente de prevenire a PCU în rândul celor care utilizează cybersexul în scopuri de gestionare a dispoziției.
În plus, s-au constatat asocieri negative semnificative între trăsătura de sociabilitate și CU, FCU și PCU. Această constatare este în concordanță cu asocierile negative dintre extroversie (o trăsătură de personalitate apropiată de sociabilitate; vezi Zuckerman, 2002 ) și dependența sexuală (nu este legată în mod specific de internet) observate de Egan și Parmar ( 2013 ). Cu toate acestea, aceasta contrastează cu asocierile nesemnificative observate de Shimoni și colab. ( 2018 ) și cu asocierea pozitivă semnificativă dintre extroversie și CU observată de Beutel și colab. ( 2017 ). Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege mai bine asocierile dintre sociabilitate și CU și PCU.
Acest studiu a avut mai multe limitări. Designul transversal nu ne-a permis să tragem relații cauzale sau concluzii. Eșantionul alcătuit exclusiv din bărbați tineri face imposibilă orice generalizare a rezultatelor la femei și alte grupe de vârstă. Mai multe scale au arătat o fiabilitate moderată (60 < α < 70; Robinson, Shaver și Wrightsman, 1991 ), iar fiabilitatea Scalei de Coping Disfuncțional pentru Auto-Acuzare a fost suboptimală. Mai mult, asocierile semnificative au indicat, în cel mai bun caz, dimensiuni mici ale efectelor ( Olivier, May și Bell, 2017 ). În cele din urmă, utilizarea măsurătorilor auto-raportate poate introduce o oarecare prejudecată, în special având în vedere natura sensibilă a întrebărilor despre CU. Sunt necesare studii suplimentare care utilizează designuri longitudinale, incluzând și femeile, luând în considerare întreaga durată a vieții, pentru a generaliza rezultatele. Mai mult, sunt necesare studii suplimentare pentru a investiga asocierile CU și PCU cu rezultatele sănătății mintale, tulburările de consum de substanțe și alte dependențe comportamentale.
Concluzii
Acest studiu sugerează că CU și PCU ar trebui luate în considerare în lumina asocierilor lor cu o gamă largă de variabile care acoperă factori sociodemografici, sexuali și psihologici. Constatările ar putea fi utilizate pentru a defini grupuri de indivizi cu risc de PCU - de exemplu, indivizi care raportează o orientare bisexuală, nu într-o relație sau care raportează mai mulți parteneri sexuali în ultimele 12 luni - care ar putea fi vizați în intervenții preventive. Profesioniștii din domeniul sănătății sunt încurajați să ia în considerare aceste aspecte și, probabil, să își adapteze tratamentele prin integrarea unor intervenții specifice care să răspundă nevoilor pacienților lor. De exemplu, pacienții care prezintă PCU, folosind strategii de coping disfuncționale și predispuși la nevrotism și anxietate, pot beneficia de intervenții care vizează dezvoltarea unor strategii de coping mai funcționale pentru a face față stresului și afectivității negative decât utilizarea cybersexului. În schimb, pacienții predispuși la căutare de senzații ridicate pot beneficia de intervenții axate pe dezvoltarea unor surse alternative de stimulare față de CU.