Structura factorului chestionarului Motives Cybersex (2018)

2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub înainte de imprimare]

Franc E1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.

Abstract

Internetul este utilizat pe scară largă pentru activități sexuale și pornografie. Se știe foarte puțin, totuși, de ce oamenii caută întâlniri și interacțiuni sexuale prin Internet și despre corelatele dependenței de cibernetică. Scopul acestui studiu a fost de a construi un chestionar pentru motivele Cybersex [Cybersex Motive Chestionary (CysexMQ)] prin adaptarea chestionarului motivelor jocurilor de noroc la utilizarea lui cybersex și validarea structurii sale.

Metode

Au fost colectate două eșantioane on-line ale utilizatorilor de 191 și 204 cybersex pentru a efectua o analiză principală a componentelor (PCA) pe primul eșantion și o analiză a factorului de confirmare (CFA) pe cea de-a doua. Fiabilitatea lui α și compozitului lui Cronbach au fost calculate pentru a evalua coerența internă. De asemenea, au fost evaluate corelațiile dintre CysexMQ și Inventarul dorințelor sexuale (SDI).

REZULTATE

Două modele concurente au fost păstrate din PCA, una cu doi factori, iar cealaltă cu trei factori. CFA sa dovedit a se potrivi mai bine pentru soluția cu trei factori. După ce au fost eliminate trei elemente de încărcare încrucișată, rezultatele au arătat că a fost validă o soluție finală cu trei factori 14 (amplificare, coping și motive sociale) (indice de bunăstare adaptat: 0.993; index normalizat: 0.978 ; Indicele Tucker-Lewis: 0.985; indexul de potrivire comparativ: 0.988; eroarea medie pătrată a aproximației: 0.076). S-au găsit corelații pozitive între diferitele motive și subscalele SDI.

Discuție

Rezultatele sugerează că CysexMQ este adecvată pentru evaluarea motivațiilor cibernetice.

Cuvinte cheie: cybersex, motivat, pornografie, dependenta de Internet, Chestionarul motivelor pentru jocuri de noroc

Introducere

Extinderea semnificativă a internetului în ultimele decenii și utilizarea sa pe scară largă în viața de zi cu zi în majoritatea societăților a generat dezbateri în comunitatea științifică. Deși Internetul ar putea fi considerat un instrument puternic care oferă acces la o mare varietate de informații și, prin urmare, ajută la globalizare, acesta a devenit rapid un fel de refugiu în care fanteziile oamenilor înfloresc fără consecințe reale și unde unii oameni cu probleme importante de sănătate pierdut în adâncuri. Doar câteva studii s-au concentrat asupra unei utilizări specifice a Internetului care a reușit încă de la început și care a crescut continuu în popularitate: cybersex (Gmeiner, Price și Worley, 2015). Cybersex poate fi definită ca utilizarea activităților sexuale online, cum ar fi pornografia, emisiunile sexuale live, webcamurile sau camerele de chat. Sa susținut că tot ceea ce se poate face sexual în viața reală se poate face pe Internet (Carnes, 2001).

Internetul este frecvent utilizat pentru activități sexuale (Grubbs, Volk, Exline și Pargament, 2015), legătura strânsă dintre cele două care s-au dezvoltat în mod pervasiv. Accesibilitatea, accesibilitatea și anonimitatea internetului încurajează interacțiunile sexuale repetate și dezmembrarea datorită aspectului iluzoriu al unor astfel de interacțiuni în spatele ecranului, în care lumea virtuală pare mai puțin reală. Oamenii dau mai ușor fanteziile personale atunci când nu pot afecta pe cineva fizic, ducând la un sentiment dăunător de siguranță și dezinhibare (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara și Buchanan, 2000).

Deși mai mulți utilizatori au raportat un impact pozitiv al cybersex (Grov, Gillespie, Royce și Lever, 2011), unii s-au perceput ca fiind dependenti de produsele cybersex (Bothe și colab., 2018; Grubbs și colab., 2015; Kor și colab., 2014). Dependența de Internet referitoare la conținutul sexual pare să afecteze o proporție mică, dar semnificativă a populației care utilizează internetul (Dufour și colab., 2016; Frangos, Frangos și Sotiropoulos, 2011; Grubbs și colab., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson și Daneback, 2012). Consecințele negative ale cybersex excesive, desemnate de asemenea ca dependență de cybersex, sunt asociate cu stres psihologic și tulburări de somn și de responsabilități de zi cu zi sau cu disfuncție psihosocialăGrubbs și colab., 2015; Tsimtsiou și colab., 2014; Twohig, Crosby și Cox, 2009). Deoarece se știe că motivele sunt de mare influență în dependențele comportamentale (Billieux și colab., 2011; Clarke și colab., 2007; Hilgard, Engelhardt și Bartholow, 2013; Kiraly și colab., 2015; Kuss, Louws și Wiers, 2012; Zanetta Dauriat și colab., 2011), scopul principal al acestui studiu a fost de a evalua motivele cybersex și de a valida chestionarul Motive Cybersex (CysexMQ).

Deși tema dependenței de virusul cybersex este probabil de importanță clinică, ea a fost rar studiată (Brand și colab., 2011; Doring, 2009). Se știe puțin de ce oamenii caută întâlniri și interacțiuni sexuale prin Internet și despre corelatele dependenței de cybersex (Kafka, 2010). Așteptările de excitare sexuală și de plăcere au fost presupuse a fi un motiv-cheie pentru cybersex și pot avea un rol în dependența de cybersex (Young, 2008). În consecință, mai multe studii au arătat că, în comparație cu controalele, persoanele clasificate ca având dependență de cybersex au raportat reactivitate mai mare și excitare sexuală din prezentarea pornografică (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte și Brand, 2013).

În special, unele studii au constatat că consecințele negative ale utilizării cibersexului (adică, utilizarea dependenței) sunt asociate cu excitare sexuală percepută atunci când indivizii văd material pornografic pe internet (Brand și colab., 2011). Mai mult, o astfel de utilizare dependenta a fost asociata cu o activare mai mare a regiunilor neuronale asociate cu reactivitatea medicamento-tac, cum ar fi cingulul anterior dorsal, striatum ventral si amigdalaVoon și colab., 2014). Asa cum era de asteptat, in raport cu controalele sanatoase, persoanele cu dependenta de cybersex au avut o dorinta mai mare, dar scoruri asemanatoare similare ca raspuns la indicii video sexuale explicite (Voon și colab., 2014). Astfel de rezultate sunt în concordanță cu modele care sugerează că, în comportamentele de dependență, "dorința" devine disociată de "plăcerea" (Robinson & Berridge, 2008).

După cum sa raportat în cercetările privind alte dependențe comportamentale (Billieux și colab., 2013; Khazaal și colab., 2015; Zanetta Dauriat și colab., 2011), dependența de cibersex este mediată de a face față (adică evadarea din problemele din viața reală folosind pornografia) prin utilizarea materialelor online legate de sexualitate (Laier & Brand, 2014). De exemplu, Inventarul comportamental hipersexual, un chestionar autorestatat care evaluează utilizarea excesivă și problematică a sexului în general, include trei subscale: unul referitor la control, unul la consecințe și unul la coping (folosirea sexului pentru a face față aversiunii afectiv sau ca răspuns la stres; Reid, Li, Gilliland, Stein și Fong, 2011). Inventarul privind consumul de pornografie (Reid și colab., 2011) evaluează motivațiile pentru utilizarea pornografiei cu un chestionar auto-raportat cu 15 articole referitor la următoarele dimensiuni: evitarea emoțională (adică, coping), curiozitatea sexuală, căutarea excitării și plăcerea.

În ciuda numărului redus de studii din domeniu, articolele publicate sugerează că cele două motive probabile legate de dependența de cibernetică de a face față emoțiilor aversive și problemelor din viața reală sunt satisfacția sexuală și utilizarea activităților sexuale legate de InternetLaier & Brand, 2014). Normal, așa cum este descris în studiile referitoare la alte dependențe de comportament pe Internet (Carli și colab., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider și Muller, 2015; Khazaal și colab., 2012), dependența de cybersex sa dovedit a fi asociată cu simptome psihologice și suferință; totuși nu a fost asociat cu comportamente sexuale offline (Brand și colab., 2011; Laier, Pekal și Brand, 2015).

Teoriile anterioare și cercetarea în domeniul dependenței de cybersex au investigat mai ales modul în care procesul și consecințele acestuia evoluează, însă o definiție lipsește cu privire la motivațiile care conduc astfel de comportamente. De fapt, motivațiile care duc la comportamente de dependență au fost inițial investigate în domeniul tulburărilor de consum alcool (Cooper, Russell, Skinner și Windle, 1992), în care motivele de băut au fost considerate a implica un model cu trei factori: îmbunătățire, socială și coping. Îmbunătățirea exprimă o întărire internă și pozitivă pentru a ridica emoțiile pozitive. Factorul social se referă la întărirea externă și pozitivă pentru creșterea afilierii sociale. Copierea reprezintă toate strategiile interne implementate de individ pentru a reduce efectele negative.

Se pare legitim să se îndoiască că factorii care au legătură cu motivele de băut se aplică unei dependențe fără o substanță amețitoare, precum jocurile de noroc sau cybersex. Cu toate acestea, acești factori s-au dovedit a fi relevanți pentru motivele jocurilor de noroc, de exemplu, într-un studiu realizat de Stewart și Zack (2008). Ei au validat structura de trei factori a chestionarului motivelor jocurilor de noroc (GMQ) pe baza aceleiași construcții a articolelor 15 cu cinci itemi per factor. Studiile ulterioare au validat o versiune modificată a GMG, incluzând motivațiile monetare ca o măsură suplimentară legată în mod specific de jocurile de noroc (Dechant & Ellery, 2011). Aceste constatări sugerează că GMG poate fi stabilită în contextul motivelor pe care se presupune că le măsoară. De asemenea, arată că chestionarul este plastic și că modificarea construcției sale poate fi fructuoasă pentru evaluarea motivațiilor cibernetice.

Conform studiilor anterioare privind dependența de cibernetică, în special în ceea ce privește utilizarea pornografiei (Brand și colab., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier și colab., 2015; Reid și colab., 2011), este plauzibilă ipoteza că GMQ și factorii săi legați de acesta, îmbunătățirea (un motiv de satisfacție) și copingul, pot fi implicați în motivațiile cibernetice.

De asemenea, este logic să se ia în considerare implicarea motivului social în comportamentul cibernetic. De exemplu, studiile despre dating online au evidențiat importanța motivațiilor legate de socializare în scopuri sexuale romantice sau ocazionale (Sumter, Vandenbosch și Ligtenberg, 2017). Modelul cu trei factori al GMQ, adaptat din chestionarul Motive Motive, pare a fi relevant pentru motivațiile cybersex. În primul rând, factorul de îmbunătățire ca motiv motivant va capta faptul că utilizatorii raportează frecvent senzație de excitare, atractivitate, fără inhibiție și încântați atunci când sunt on-line (Young, 2008). În al doilea rând, utilizatorii cibernetice explorează o nouă lume socială, unde cultura spațiului cibernetic oferă încurajarea și acceptarea chiar și a celor mai adânci fantezii pe calea periculoasă a afilierii sociale (Young, 2008), care ilustrează relevanța factorului social în motivațiile cibernetice. În al treilea rând, dimensiunea de adaptare ar putea fi aplicată motivațiilor cibernetice, dat fiind faptul că utilizatorii cibernetici se referă adesea la faptul că aceștia se confruntă cu o încălcare a realității, urmată de uitare la preocupările legate de viața reală atunci când sunt implicați în activități cybersexLaier & Brand, 2014).

Cu toate acestea, activitățile de cibersex diferă de activitățile de jocuri de noroc. De exemplu, motivele evaluate cu articole GMQ, cum ar fi „Este ceva de făcut cu o ocazie specială” sau „Este ceea ce fac majoritatea prietenilor tăi când te reuniți”, nu par a fi adecvate pentru evaluarea cibersexului. Mai mult, motivele specifice cibersexului (adică masturbarea) nu au fost evaluate cu GMQ. Este necesar astfel un CysexMQ specific.

Scopul acestui studiu a fost de a investiga și de a valida structura factorilor de motive pentru cybersex într-o versiune adaptată a GMQ: CysexMQ.

Metode

Participanții

Recrutarea a fost realizată prin anunțuri postate pe forumuri și site-uri specializate. Criteriile de includere au fost de 18 ani și mai în vârstă și un utilizator de site-uri web cu conținut sexual.

Au fost recrutați două probe distincte. Printre subiecții 774 care au făcut clic pe linkul către studiu, 640 dintre ei și-a dat consimțământul de a participa. După eliminarea cazurilor cu valori lipsă pe GMQ, am inclus subiecți 395 în analize. În exemplul 1 (n = 191), 137 (71.7%) au fost bărbați. Intervalul de vârstă a fost cuprins între 18 și 69 de ani, cu o mediană de 32 de ani. Bărbații erau mai în vârstă decât femeile (vârsta medie a bărbaților: 34; vârsta medie a femeilor: 27; testul Wilcoxon: W = 3,247; p <.05). Șaptezeci și șase de subiecți (39.8%) erau singuri, 72 (37.7%) erau într-o relație, 42 (22.0%) erau căsătoriți și 1 era văduv. În ceea ce privește orientarea sexuală, 145 (77.5%) s-au declarat heterosexuali, 11 (5.9%) homosexuali și 31 (16.6%) bisexuali. În eșantionul 2 (n = 204), 76 de subiecți (37.6%) au fost bărbați. Intervalul de vârstă a fost cuprins între 18 și 58 de ani, cu o mediană de 31. Bărbații erau mai tineri decât femeile (vârsta medie a bărbaților: 29; vârsta medie a femeilor: 32.5; testul Wilcoxon: W = 3,790; p <.05). Patruzeci de subiecți (19.7%) erau singuri, 107 (52.7%) erau într-o relație, 54 (26.6%) erau căsătoriți și 2 erau văduvi. În ceea ce privește orientarea sexuală, 172 (84.7%) s-au declarat heterosexuali, 8 (3.9%) homosexuali și 23 (11.3%) bisexuali.

Măsurători

Toți participanții au completat mai întâi un chestionar general cu privire la datele lor personale (sex, vârstă, naționalitate, orientare sexuală etc.) și un formular 24 despre experiența lor în Internet și sexualitate (timpul petrecut online pe site-uri sexuale, pe internet, frecvența activității sexuale în ultima lună etc.).

Colectarea informațiilor demografice și specifice a fost urmată de completarea diferitelor chestionare de auto-evaluare: inventarul dorințelor sexuale (SDI) și CysexMQ. SDI (Spector, Carey și Steinberg, 1996) este unul dintre instrumentele cele mai frecvent utilizate pentru evaluarea dorinței sexuale (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein și Hong, 2018). Scara a fost dezvoltată în limba engleză și validată în diferite limbi (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina și Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat și Sierra, 2006; Spector și colab., 1996). Caracteristicile psihometrice ale SDI au fost, de asemenea, evaluate în rândul persoanelor cu orientări sexuale diferite, inclusiv lesbienele și bărbații homosexuali (Mark și colab., 2018).

SDI a fost dezvoltat pentru a evalua componenta cognitivă a dorinței sexuale. Instrumentul implică două dimensiuni: dorința sexuală diadică (interesul față de activitatea sexuală cu partenerul) și dorința sexuală solitară (interesul de a se angaja în comportamentul sexual de către sine). Dimensiunea solitară este asociată cu frecvența comportamentului sexual singular, în timp ce dimensiunea dyadică este asociată cu frecvența activităților sexuale cu partenerul (Spector și colab., 1996). Bun de testare-retest fiabilitate (Spector și colab., 1996), precum și validitatea convergentă cu alte măsuri de dorință sexuală și cu satisfacție sexuală (Mark și colab., 2018).

CysexMQ este o scară de autoevaluare (Material suplimentar) care este evaluată pe o scară Likert de la punctul 5 din 1 (nu) la 5 (mereu sau aproape întotdeauna).

Autorii au modificat elementele de pe scala socială a motivelor sociale ale GMQ pentru a se potrivi mai bine cu activitățile de cibersex. De exemplu, motivele „Ca modalitate de a sărbători”, „Este ceea ce fac majoritatea prietenilor tăi când se reunesc” și „Este ceva ce faci în ocazii speciale” au fost eliminate. Au fost adăugate și alte tipuri de motive sociale, cum ar fi „Pentru a întâlni pe cineva” și „Pentru că trebuie să schimb cu alte persoane”. Motivul „A fi sociabil” a fost modificat în „Pentru a fi sociabil și apreciat de alții”. Din motivul îmbunătățirii GMQ, articolul „Pentru a câștiga bani” a fost înlocuit cu „Pentru a te distra”. Alte motive specifice adăugate legate de activitățile de cibersex au fost „Pentru masturbare” și „Pentru vizionare”. Articolele au fost generate prin interviuri clinice aprofundate ale pacienților cu privire la motivele lor legate de utilizarea cibersexului. Acești pacienți se consultau pentru a face dependență de cibersexul în unitatea de dependență a Departamentului de Sănătate Mintală și Psihiatrie al Spitalului Universitar din Geneva. După mai multe discuții cu clinicienii și între autori, al doilea, al patrulea și al cincilea autor au efectuat analize tematice ale acestor răspunsuri calitative. Articolele au fost apoi generate în conformitate cu principiile de generare a articolelor (adică, abordarea unei singure probleme, declarații simple și scurte; Harrison și McLaughlin, 1993) și discutate până la un consens între autorii.

Principala măsură a rezultatelor acestui studiu a fost CysexMQ.

Analiza datelor

În ciuda faptului că era de așteptat o structură de trei factori, o analiză exploratorie a fost efectuată mai întâi în loc de o analiză de confirmare, pentru a permite o structură specifică să apară în acest nou cadru. Pentru a atinge acest obiectiv, am efectuat o analiză principală a componentelor (PCA) urmată de o rotație varimax pe proba inițială a 191. Cu natura discretă a elementelor GMQ, un APC este preferat în comparație cu o analiză a factorului de explorare, deoarece nu presupune un model multivariat special, ceea ce nu este cazul unei analize exploratorii (Schneeweiss & Mathes, 1995). Mai mult, atunci când același număr de factori sau componente sunt extrași, ambele tehnici dau rezultate foarte asemănătoare (Velicer și Jackson, 1990). Numărul de componente care urmează a fi extras a fost determinat prin testul scree (Cattell, 1966) și Velicer's (1976) sa efectuat testul parțial mediu minim (MAP) pe matricea de corelație. Testul MAP a fost bootstrapped.

Într-o a doua etapă, am recrutat un al doilea eșantion de 204 pentru a rula o analiză a factorului de confirmare (CFA). Datorită naturii discrete a elementelor CysexMQ, cele mai mici pătrate nepoluate (ULS) cu erori standard robuste (Li, 2016) a fost aleasă ca metodă de estimare.

Cinci criterii prestabilite au fost selectate ca indicatori ai bunătății de potrivire a datelor: (a) indicele bunătății de ajustare ajustat (AGFI)> 0.80 (Joreskog și Sorbom, 1996); (b) indicele de ajustare normată (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) indicele Tucker – Lewis (TLI)> 0.95 (Tucker și Lewis, 1973); (d) indicele de potrivire comparativ (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); și (e) eroare medie de aproximare pătrată a rădăcinii (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Utilizarea și deconectarea AGFI a fost recomandată de Cole (1987), a NFI de Bentler și Bonnet (1980) și ale RMSEA, TLI și CFI de către Hu și Bentler (1999).

Fiabilitatea chestionarului a fost evaluată utilizând coeficientul α al lui Cronbach (Cronbach și Meehl, 1985) și fiabilitate compusă (CR), care sunt măsuri de consistență internă. Pentru a evalua valabilitatea convergentă, am calculat corelațiile Spearman între subsaluele SDI dyadice și solitare și subscalele CysexMQ. PCA, CFA și bootstrap au fost executate cu versiunea R 3.1.3, folosind psih (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), Şi lavaan (Rosseel, 2012) pachete.

Etică

Procedurile de studiu au fost efectuate în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Comitetul etic al Spitalului Universitar din Geneva a aprobat protocolul de studiu. Participanților li s-au dat descrieri detaliate ale obiectivelor și metodelor studiului. În urma consimțământului informat online, participanții au completat chestionarele anonim online prin link-urile SurveyMonkey.

REZULTATE

Rezultatele din APC

Numărul de factori reținuți

Testul de saturație (Figura S1 din Materialul Suplimentar) a sugerat în mod clar menținerea a trei factori, în timp ce testul MAP (Figura S2 din Materialul Suplimentar) a dat o soluție ambiguă deoarece fie doi sau trei factori aveau valori apropiate (0.0301, respectiv 0.0302) interpretarea testului MAP se face pe baza celor mai mici, cu atât mai bine. Pentru a separa rezultatul testului MAP, am aplicat o tehnică de bootstrap (Efron, 1987), care a confirmat ambiguitatea. Dintre probele 1,000 bootstrap, 52% a sugerat păstrarea a doi factori, iar 43% a sugerat păstrarea a trei factori; box-urile din testul MAP bootstrapped (Figura S3 din Materialul Suplimentar) pentru doi și trei factori s-au suprapus aproape complet.

Factorii de încărcare

Trei elemente au fost problematice în soluția cu trei factori, deoarece au încărcări mai mari decât 0.40 pe mai multe componente: Elementele 2 și 17 pe Factorii I și II, respectiv, și Elementul 16 asupra Factorilor II și III. Soluția cu două factori conținea cea mai mică încărcare, cu 0.37 la elementul 13 ("Pentru că mă simt încrezător în mine și îmi îmbunătățesc stima de sine"). Elementele 12, 15 și 17 au fost, de asemenea, problematice, deoarece au avut încărcări mai mari decât 0.40 pe ambele componente. Varianța explicată a fost de aproximativ 0.47 pentru soluția cu două factori și 0.55 pentru soluția cu trei factori. Încărcările factorilor sunt prezentate în tabelele S1 și S2 ale materialului suplimentar.

O încrucișare a fost observată la îmbunătățirea și copierea pentru elementul 2 ("Pentru a vă relaxa") și pentru elementul 17 ("Pentru că mă face să mă simt bine"). A fost observată o încrucișare diferită a factorilor de adaptare și a factorilor sociali pentru articolul 16 ("Pentru a vă simți încrezător în mine și pentru a-mi îmbunătăți stima de sine").

Din cauza asemănării în încrucișarea elementelor 2 și 17, am decis să testăm mai întâi un model fără aceste elemente (3F-a; Tabel 1), păstrând totuși articolul 16 referitor la utilizarea de către Cybersex pentru motive de stimă de sine. Apoi, am testat un model fără cele trei elemente vizate de încrucișarea (3F-b; 1).

Tabel

Tabelul 1. Potriviți indicii din analiza factorului de confirmare ULS a celor patru modele
 

Tabelul 1. Potriviți indicii din analiza factorului de confirmare ULS a celor patru modele

 

AGFI

NFI

TLI

CFI

RMSEA

Model cu două factori0.9900.9710.9780.9810.095
Model cu trei factori0.9910.9760.9830.9860.084
Model trifazic cu articolele 2 și 17 eliminate (Model 3F-a)0.9930.9790.9860.9880.077
Modelul cu trei factori cu elemente 2, 16 și 17 eliminat (Model 3F-b)0.9930.9780.9850.9880.076

Notă. ULS: cele mai mici pătrate nepoluate; AGFI: indice de bunăstare ajustat; NFI: indice normalizat; TLI: indexul lui Tucker-Lewis; CFI: indice de potrivire comparativ; RMSEA: eroare medie pătrată a aproximării.

Rezultatele din CFA

Pentru a decide dacă este mai bine să păstrăm doi sau trei factori, am comparat mai întâi ambele modele. Prima parte a tabelului 1 arată indicii potriviți ai soluțiilor cu două factori și trei factori. Ambele modele au oferit o potrivire excelentă, cu excepția RMSEA, care este puțin mai mare decât cronometrul 0.06. Soluția cu trei factori indică cea mai bună potrivire peste tot. Deoarece indicii potriviți au fost foarte apropiați unul de altul pentru cele două modele, le-am comparat statistic, știind că nu există o procedură standard și clar validată pentru modele atunci când metoda de estimare este ULS. Am efectuat un test de semnificație pe baza funcției de montaj, care este echivalentă cu binecunoscutul χ2 Test. Testul a arătat că modelul cu trei factori este mai bun decât modelul cu doi factori (diferența de funcție fitting = 67.18, df = 2, p <.001). Într-un al doilea pas, având în vedere problemele de încărcare încrucișată din PCA și considerațiile clinice menționate mai sus, am testat două modele suplimentare. Primul (modelul 3F-a) a fost soluția cu trei factori, cu elementele 2 și 17 eliminate, iar în al doilea (modelul 3F-b), elementul 16 a fost, de asemenea, eliminat. Indicii de potrivire ai celor trei modele cu trei factori sunt prezentați în partea a doua a tabelului 1. Deși au fost găsite rezultate excelente, cu excepția modelului RMSEA pentru Model 3F-a, acesta se potrivește cu datele mai proaste decât modelul complet, în timp ce modelul 3F-b a arătat o potrivire mai bună pentru fiecare index. Prin urmare, am eliminat articolele 2, 16 și 17 din chestionar.

Tabel 2 arată încărcările soluției cu trei factori, cu articolele 2, 16 și 17, eliminate conform rezultatelor de mai sus. Fiecare încărcare a fost semnificativ diferită de 0. Corelațiile estimate între cei trei factori au fost semnificative.

Tabel

Tabelul 2. Încărcarea factorilor pentru soluția cu trei factori din ULS cu analiza factorului de confirmare robustă a erorilor standard
 

Tabelul 2. Încărcarea factorilor pentru soluția cu trei factori din ULS cu analiza factorului de confirmare robustă a erorilor standard

 

Estima

SE

Z valoare

p (> |z|)

Factorul I (îmbunătățire)
 1. Să te distrezi1.00   
 4. Pentru că îmi place sentimentul1.040.0813.31> .001
 7. Pentru că este palpitant1.120.0912.77> .001
 9. Pentru vizionare0.970.0811.52> .001
 10. Pentru a avea o senzație „înaltă”0.970.0910.29> .001
 11. Pentru masturbare0.790.089.52> .001
 13. Pur și simplu pentru că este distractiv1.180.0814.40> .001
Factorul II (motive de adaptare: evadare)
 6. Pentru a-mi uita problemele sau grijile1.00   
 12. Pentru că mă ajută când sunt deprimat sau nervos0.950.0714.30> .001
 15. Mă mângâie când sunt prost dispus1.010.0714.18> .001
Factorul III (motive sociale)
 3. Să cunosc cineva1.00   
 5. Pentru că trebuie să fac schimb cu alte persoane1.980.494.03> .001
 8. Pentru că este sociabil și apreciat de alții2.070.553.78> .001
 14. Pentru că face o întâlnire socială mai plăcută1.840.493.80> .001
covariances
 Îmbunătățirea cu
  Motive de coping0.690.0322.7> .001
  Motive sociale0.250.0213.3> .001
 Motive de coping
  Motive sociale0.300.0212.8> .001

Notă. SE: eroare standard; ULS: cele mai mici pătrate nepoluate.

În conformitate cu factorii GMQ, cei trei factori rețineri au fost creșterea (primul factor), coping (al doilea factor) și motive sociale (al treilea factor).

Încredere

Consistența internă estimată de a lui Cronbach pentru soluția cu trei factori (Model 3F-b) a fost de aproximativ 0.81 [95% interval de încredere (CI): 0.79, 0.83] și 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] și 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] pentru factorul de motive de copiere; și 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] și 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] pentru factorul de motive sociale din primul și, respectiv, al doilea eșantion. În plus, CR (Bacon, Sauer și Young, 1995) a fost efectuată deoarece a lui Cronbach este cunoscut că subestimă adevărata fiabilitate în situații specifice (Raykov, 1998). CR oferă aproape aceiași coeficienți ca a lui Cronbach's (amplificarea: 0.81 și 0.89; motivele de copiere: 0.82 și 0.86; și motive sociale: 0.73 și 0.79 în primul și, respectiv, al doilea eșantion). C și CR ale lui Cronbach sugerează o fiabilitate bună.

corelatii

S-au constatat corelații pozitive moderate între subscalele SDI și motivele de îmbunătățire, în timp ce s-au găsit corelații mici între aceste subscale și motivele de adaptare. Au fost găsite corelații mici între motivele sociale și subsistemul SDI dyadic, dar nu SDI solitar (Tabelul 3).

Tabel

Tabelul 3. Spearman corelațiile dintre ciclurile CysexMQ și SDI
 

Tabelul 3. Spearman corelațiile dintre ciclurile CysexMQ și SDI

 

Îmbunătățirea funcției CysexMQ

Rezolvarea problemelor cu CysexMQ

CysexMQ social

SDI dyadic. 46***. 18***. 18***
SDI solitar. 54***. 18***. 07

Notă. CysexMQ: chestionar Motives Cybersex; SDI: Inventarul dorințelor sexuale.

***p <.001.

Discuție

În ciuda unei structuri de trei factori care a fost prezentată în studiile anterioare privind GMQ (Stewart & Zack, 2008) și Chestionarul privind motivele pentru consumul de alcool (Cooper și colab., 1992), nu am putut găsi o structură bine definită prin efectuarea unui PCA pe versiunea adaptată 17-item a CysexMQ. În ambele soluții cu două și trei factori, unele elemente au încărcări încrucișate ridicate pe mai mult de un factor. Într-o a doua etapă, cu toate acestea, un CFA pe un al doilea eșantion a sugerat că o soluție cu trei factori se potrivește mai bine datelor.

Pentru a rezolva problema legată de elementele cu încrucișări, am evaluat diferite modele cu trei factori fără două sau trei dintre elementele problematice. Cei mai buni indicatori au fost obținuți pentru un model cu trei factori fără cele trei elemente problematice. CysexMQ final a fost o scară 14-item.

Numele celor trei factori rețineri, sporirea, copingul și motivele sociale sunt similare cu cele propuse pentru GMG din cauza asemănării parțiale a tipurilor de motive. Acest rezultat este în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare care au susținut implicarea societății (Sumter și colab., 2017), copiind (Laier și colab., 2015) și motivele de îmbunătățire (Reid și colab., 2011) în cybersex. Cu toate acestea, mai multe elemente diferă în unele moduri de cele ale GMG, reflectând particularitățile comportamentelor cybersex.

Toate încărcările au fost semnificative din punct de vedere statistic și au avut aproximativ aceeași amploare. Cei trei factori au fost moderat corelați, cu excepția motoarelor de îmbunătățire și de adaptare, pentru care corelațiile au fost ridicate. Această constatare este în concordanță cu rezultatele studiilor privind GMG și poate fi explicată printr-un rol posibil pentru astfel de motive în reglementarea emoțiilor (Devos și colab., 2017; Wu, Tao, Tong și Cheung, 2011). Aceste motive pot juca roluri diferite în utilizarea problemelor și a problemelor non-cybersex, așa cum au fost raportate în studiile privind jocurile pe Internet (Billieux și colab., 2011; Zanetta Dauriat și colab., 2011). După cum sugerează posibilele asocieri între dependențele de comportament și tulburările de dispoziție (Khazaal și colab., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter și colab., 2015), studii suplimentare privind posibilele legături între CysexMQ, simptomele psihiatrice și utilizarea cybersex problemă sunt justificate.

Atât a, cât și CR ale lui Cronbach au arătat o consistență internă bună. Valoarea convergentă a fost evaluată utilizând corelații cu SDI. Nivelurile de corelație au fost diferite în ceea ce privește motivele și dorința sexuală singulară și singură. Nu este surprinzător că nu există o asociere între dorința solitară și motivele sociale. Cele mai puternice asociații au fost găsite între motivele de creștere și subscalele SDI, care demonstrează importanța unor astfel de motive în utilizarea Cybersex, în concordanță cu efectele amplificatoare și trezite ale Cybersex (Beutel și colab., 2017; Reid și colab., 2011). O corelație, deși mai puțin puternică, a fost găsită și între motivele de adaptare și subsolurile SDI. Asemenea motive sunt probabil mai importante în sub-eșantioanele utilizatorilor cibernetice care au stiluri de atașament anxioase sau evitante (Favez & Tissot, 2016). Studii suplimentare care evaluează stilurile de atașament în utilizarea cybersex și motivațiile cibernetice sunt justificate pentru a explora această ipoteză.

Rezultatele acestui studiu ar trebui luate în considerare în lumina mai multor limitări principale. În primul rând, recrutarea prin intermediul publicității online este asociată cu posibile biasuri de auto-selecție (Khazaal și colab., 2014). În al doilea rând, așa cum este raportat frecvent în studiile și studiile online (Fleming și colab., 2016; Hochheimer și colab., 2016), o parte substanțială a eșantionului inițial a scăzut (395 din 640 a finalizat studiul). În al treilea rând, chestionarul a fost generat prin adaptarea GMQ la Cybersex. După cum sa descris mai devreme, adaptarea sa bazat pe studii anterioare în domeniu, pe observații clinice și pe consensul autorilor. Nu putem exclude posibilitatea ca alte comportamente să fie implicate în alte motive.

Cu toate acestea, CysexMQ pare să fi captat cel puțin o parte din principalele motive implicate în cybersex, după cum arată analizele psihometrice și corelațiile cu subscalele SDI.

concluzii

Acest studiu a confirmat implicarea importantă a îmbunătățirii (adică îmbunătățirii sau satisfacției sexuale), a coping-ului și a motivelor sociale în utilizarea cibersexului, în conformitate cu rezultatele studiilor anterioare (Brand și colab., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier și colab., 2015; Reid și colab., 2011; Sumter și colab., 2017). Această constatare sugerează că soluția cu trei factori este clinic mai relevantă decât soluția cu două factori. Mai mult, acesta este primul studiu, după cum am știut, pentru a evalua o adaptare a GMG la Cybersex. Studiile ulterioare privind legăturile dintre utilizarea CysexMQ și utilizarea lui cybersex ar fi de interes pentru o mai bună înțelegere a rolului motivelor în acest comportament.

Contribuția autorilor

YK, FB-D și SR: conceptul de studiu și design. EF, SR și YK: analiza statistică și interpretarea datelor. TL, KJ și YK: recrutare. EF, YK, KJ, TL, SR și FB-D: redactarea manuscrisului.

Conflictul de interese

Autorii nu declară nici un conflict de interese.

Mulţumiri

Autorii ar dori sa multumeasca Barbara Every, ELS, de BioMedical Editor, pentru editarea limbii engleze. De asemenea, le mulțumește participanților implicați în studiu.

Referinte

 Bacon, D. R., Sauer, P. L. și Young, M. (1995). Fiabilitate compozită în modelarea ecuațiilor structurale. Măsurarea educațională și psihologică, 55 (3), 394-406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Academic
 Bentler, P. M. (1990). Indici comparativi de potrivire în modele structurale Buletin psihologic, 107 (2), 238-246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Bentler, P. M. și Bonnet, D. G. (1980). Testele de semnificație și bunătatea potrivirii în analiza structurilor de covarianță. Buletin psihologic, 88 (3), 588-606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRefGoogle Academic
 Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N. și Brahler, E. (2017). Prevalența și factorii determinanți ai utilizării sexului online la populația germană. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 MedlineGoogle Academic
 Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D. și Van der Linden, M. (2011). Predictori psihologici ai implicării problematice în jocuri de rol online multiplayer: Ilustrație într-un eșantion de jucători de sex cibernetic de sex masculin. Psihopatologie, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D. și Thorens, G. (2013). De ce joci World of Warcraft? O explorare aprofundată a motivațiilor auto-raportate pentru a juca comportamente online și în joc în lumea virtuală a Azeroth. Calculatoare în comportamentul uman, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRefGoogle Academic
 Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z. și Orosz, G. (2018). Dezvoltarea scalei de consum pornografice problematice (PPCS). Journal of Sex Research, 55 (3), 395-406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T. și Altstotter-Gleich, C. (2011). Vizionarea imaginilor pornografice pe Internet: Rolul evaluărilor excitării sexuale și a simptomelor psihico-psihiatrice pentru utilizarea excesivă a site-urilor sexuale pe internet Ciberpsihologie, comportament și rețele sociale, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Asocierea între utilizarea patologică a Internetului și psihopatologia comorbidă: o revizuire sistematică. Psihopatologie, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Carnes, P. J. (2001). Cybersex, curtare și excitare crescândă: factori ai dorinței sexuale dependente. Dependență sexuală și compulsivitate, 8 (1), 45-78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Academic
 Cattell, R. B. (1966). Testul de scree pentru numărul de factori. Multivariat. Cercetare comportamentală, 1 (2), 245-276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P. și Manaia, W. (2007). Motive pentru a începe și a continua jocurile de noroc într-un eșantion mixt de comunități etnice de jucători patologici și fără probleme. International Gambling Studies, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Academic
 Cole, D. A. (1987). Utilitatea analizei factorilor de confirmare în cercetarea validării testelor. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55 (4), 584-594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 MedlineGoogle Academic
 Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B. și Windle, M. (1992). Dezvoltarea și validarea unei măsuri tridimensionale a motivelor de băut. Evaluarea psihologică, 4 (2), 123-132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Academic
 Cronbach, L. J. și Meehl, P. E. (1985). Construiți valabilitatea în testele psihologice. Buletin psihologic, 52 (4), 281-302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Academic
 Dechant, K. și Ellery, M. (2011). Efectul includerii unui articol cu ​​motive monetare în chestionarul privind motivele pentru jocuri de noroc într-un eșantion de jucători moderate. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 331-344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x MedlineGoogle Academic
 Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M. și Billieux, J. (2017). Adaptarea și validarea chestionarului cu privire la motivele jocurilor de noroc - Financiar (GMQ-F) într-un eșantion de jucători de limbă franceză. International Gambling Studies, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Academic
 Doring, N. M. (2009). Impactul internetului asupra sexualității: o revizuire critică a 15 ani de cercetare. Calculatoare în comportamentul uman, 25, 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Academic
 Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M. și Berbiche, D. (2016). Diferența de gen în utilizarea internetului și problemele internetului în rândul elevilor din liceul din Quebec Jurnalul canadian de psihiatrie, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 MedlineGoogle Academic
 Efron, B. (1987). Jackknife-ul, bootstrapul și alte planuri de reeșantionare. Philadelphia, PA: Societatea de Matematică Industrială și Aplicată. Google Academic
 Favez, N. și Tissot, H. (2016). Tendințe de atașament și activități sexuale: rolul de mediator al reprezentărilor sexului. Jurnalul de relații sociale și personale, 14, 321-342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Academic
 Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM și Riper, H. (2016). Maximizarea impactului e-terapiei și a jocurilor serioase: timpul pentru o schimbare de paradigmă. Front Psychiatry, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 MedlineGoogle Academic
 Frangos, C. C., Frangos, C. C. și Sotiropoulos, I. (2011). Utilizarea problematică a internetului în rândul studenților universitari greci: o regresie logistică ordinală cu factori de risc de credințe psihologice negative, site-uri pornografice și jocuri online. Ciberpsihologie, comportament și rețele sociale, 14 (1-2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 MedlineGoogle Academic
 Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M. și Muller, C. A. (2015). Caracteristicile jucătorilor din rețelele de socializare: Rezultatele unui sondaj online. Front Psychiatry, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 MedlineGoogle Academic
 Gmeiner, M., Price, J. și Worley, M. (2015). O analiză a cercetării pornografice: metodologie și rezultate din patru surse. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9 (4), articolul 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Academic
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T. și Lever, J. (2011). Consecințele percepute ale activităților sexuale online ocazionale asupra relațiilor heterosexuale: un sondaj online din SUA. Arhivele Comportamentului Sexual, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Academic
 Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J. și Pargament, K. I. (2015). Utilizarea pornografiei pe internet: dependență percepută, suferință psihologică și validarea unei măsuri scurte. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 MedlineGoogle Academic
 Harrison, D. A., și McLaughlin, M. E. (1993). Procese cognitive în răspunsurile de auto-raportare: teste ale efectelor contextului articolelor în măsurile de atitudine de lucru. Jurnalul de Psihologie Aplicată, 78 (1), 129-140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 MedlineGoogle Academic
 Hilgard, J., Engelhardt, C. R. și Bartholow, B. D. (2013). Diferențe individuale în motive, preferințe și patologie în jocurile video: atitudinile, motivele și experiențele de jocuri (scale). Frontiere în psihologie, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J. și Woolf, S. H. (2016). Metode de evaluare a uzării respondenților în sondaje web. Journal of Medical Internet Research, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 MedlineGoogle Academic
 Hu, L. T. și Bentler, P. M. (1999). Criterii limită pentru indicii de potrivire în analiza structurii covarianței: criterii convenționale versus noi alternative. Modelarea ecuațiilor structurale, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Academic
 Joreskog, K. G. și Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Ghid de referință pentru utilizator. Chicago, IL: Scientific Software International. Google Academic
 Kafka, M. P. (2010). Tulburare hipersexuală: un diagnostic propus pentru DSM-V. Arhivele Comportamentului Sexual, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M. și Rothen, S. (2015). Structura factorilor testului de dependență de Internet la jucătorii online și jucătorii de poker. JMIR Mental Health, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 MedlineGoogle Academic
 Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D. și Rothen, S. (2016). Jucătorii de internet diferă în funcție de variabilele sociale: o analiză latentă a clasei. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Academic
 Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D. și Billieux, J. (2012). Validarea franceză a scalei de utilizare a internetului compulsiv (CIUS). The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J. și Thorens, G. (2014). Auto-selecția afectează reprezentativitatea eșantioanelor în sondajele online? O investigație în cercetarea jocurilor video online. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 King, B. E. și Allgeier, E. R. (2000). Inventarul despre dorința sexuală ca măsură a motivației sexuale la studenți. Raport psihologic, 86 (1), 347-350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 MedlineGoogle Academic
 Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G. și Demetrovics, Z. (2015). Efectul mediator al motivației jocurilor între simptomele psihiatrice și jocurile online problematice: un sondaj online. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C. și Potenza, M. N. (2014). Dezvoltarea psihometrică a scalei problematice de utilizare a pornografiei. Comportamente dependente, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Kostyshak, S. (2015). Pachet "bootstrap". CRAN. Recuperate de la https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Academic
 Kuss, D. J., Louws, J. și Wiers, R. W. (2012). Dependență de jocuri online? Motivele prezic un comportament de dependență în jocurile de rol online multiplayer. Ciberpsihologie, comportament și rețele sociale, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Laier, C. și Brand, M. (2014). Dovezi empirice și considerații teoretice asupra factorilor care contribuie la dependența de cibersex din perspectiva cognitiv-comportamentală. Dependență sexuală și compulsivitate, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Academic
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P. și Brand, M. (2013). Dependența de cibersex: excitarea sexuală cu experiență la vizionarea pornografiei și nu la contactele sexuale din viața reală face diferența. Jurnalul dependențelor comportamentale, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 LinkGoogle Academic
 Laier, C., Pekal, J. și Brand, M. (2015). Excitabilitatea sexuală și abordarea disfuncțională determină dependența de cibersex la bărbații homosexuali. Ciberpsihologie, comportament și rețele sociale, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Academic
 Li, C. H. (2016). Analiza factorilor de confirmare cu date ordinale: Compararea probabilității maxime robuste și a celor mai mici pătrate ponderate diagonal. Metode de cercetare a comportamentului, 48 (3), 936-949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 MedlineGoogle Academic
 Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M. și Hong, S.-H. (2018). Validarea inventarului dorințelor sexuale pentru adulții lesbieni, gay, bisexuali, trans și queer. Psihologia orientării sexuale și a diversității de gen, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Academic
 Moyano, N., Vallejo-Medina, P. și Sierra, J. C. (2017). Inventarul dorințelor sexuale: două sau trei dimensiuni? Journal of Sex Research, 54 (1), 105-116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 MedlineGoogle Academic
 Ortega, V., Zubeidat, I. și Sierra, J. C. (2006). Examinarea ulterioară a proprietăților de măsurare a versiunii spaniole a inventarului dorințelor sexuale cu studenți și studenți adolescenți. Rapoarte psihologice, 99 (1), 147-165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 MedlineGoogle Academic
 Raykov, T. (1998). Cu privire la utilizarea analizei factorului de confirmare în cercetarea personalității. Personalitate și diferențe individuale, 24 (2), 291-293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Academic
 Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A. și Fong, T. (2011). Fiabilitatea, validitatea și dezvoltarea psihometrică a inventarului de consum pornografic într-un eșantion de bărbați hipersexuali. Journal of Sex & Marital Therapy, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Revelle, W. (2014). Pachetul "psih". CRAN. Recuperate de la http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Academic
 Robinson, T. E. și Berridge, K. C. (2008). Revizuire. Teoria sensibilizării stimulentului dependenței: unele probleme actuale. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Seria B, Științe biologice, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Ross, M. W., Mansson, S. A. și Daneback, K. (2012). Prevalența, severitatea și corelațiile utilizării problematice a internetului sexual la bărbații și femeile suedeze. Arhivele comportamentului sexual, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Rosseel, Y. (2012). Lavaan: Un pachet R pentru modelarea ecuațiilor structurale. Jurnalul de Software Statistic, 48 (2), 1-36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRefGoogle Academic
 Schneeweiss, H. și Mathes, H. (1995). Analiza factorilor și componentele principale. Journal of Multivariate Analysis, 55 (1), 105-124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Academic
 Spector, I. P., Carey, M. P. și Steinberg, L. (1996). Inventarul despre dorința sexuală: dezvoltare, structura factorilor și dovezi ale fiabilității. Journal of Sex & Marital Therapy, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 MedlineGoogle Academic
 Starcevic, V. și Khazaal, Y. (2017). Relațiile dintre dependențele comportamentale și tulburările psihiatrice: Ce se știe și ce este încă de învățat? Front Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Stewart, S. H. și Zack, M. (2008). Dezvoltarea și evaluarea psihometrică a unui chestionar tridimensional privind motivele jocurilor de noroc. Dependență, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P. și Wasserman, D. (2015). Utilizarea Internetului patologic în rândul adolescenților: compararea jucătorilor și a non-jucătorilor. Psychiatry Research, 228 (1), 128-135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Sumter, S. R., Vandenbosch, L. și Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Dezmembreze motivațiile adulților emergenți pentru utilizarea aplicației de întâlnire Tinder. Telematică și informatică, 34 (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Academic
 Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S. și Arvanitidou, M. (2014). Versiunea greacă a testului de dependență pe internet: un studiu de validare. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 MedlineGoogle Academic
 Tucker, L. R. și Lewis, C. (1973). Un coeficient de fiabilitate pentru analiza factorului de probabilitate maxiumum. Psychometrika, 38 (1), 1-10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRefGoogle Academic
 Twohig, M. P., Crosby, J. M. și Cox, J. M. (2009). Vizualizarea pornografiei pe internet: Pentru cine este problematic, cum și de ce? Dependență sexuală și compulsivitate, 16 (4), 253-266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Academic
 Velicer, W. F. (1976). Determinarea numărului de componente din matricea corelațiilor parțiale. Psychometrika, 41 (3), 321-327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Academic
 Velicer, W. F. și Jackson, D. N. (1990). Analiza componentelor față de analiza factorilor obișnuiți: unele probleme în selectarea unei proceduri adecvate. Cercetări comportamentale multivariate, 25 (1), 1-28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 MedlineGoogle Academic
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN și Irvine, M . (2014). Corelate neuronale ale reactivității cu indicii sexuali la indivizi cu și fără comportamente sexuale compulsive. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K., și Cheung, S. F. (2011). Evaluarea psihometrică a inventarului Motivelor, Atitudinilor și Comportamentelor de Joc (GMAB) în rândul jucătorilor chinezi. International Gambling Studies, 12 (3), 331-347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Academic
 Young, K. S. (2008). Factori de risc pentru dependența de sex pe internet, etape de dezvoltare și tratament. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Academic
 Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J. și Buchanan, J. (2000). Infidelitatea online: o nouă dimensiune în relațiile de cuplu cu implicații pentru evaluare și tratament. Dependență sexuală și compulsivitate: Jurnalul de tratament și prevenire, 7 (1-2), 59-74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Academic
 Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D. și Khazaal, Y. (2011). Motivațiile pentru a juca prezic în mod specific implicarea excesivă în jocurile de rol online multiplayer: dovezi dintr-un sondaj online. European Addiction Research, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Academic