Utilizarea compulsivă a internetului în rândul adolescenților: Relațiile părinte-copil bidirecționale (2010)

J Abnorm Child Psychol. 2010 ianuarie; 38(1): 77-89.

Publicat online 2009 septembrie 2. doi:  10.1007/s10802-009-9347-8

Abstract

Deși părinții se confruntă cu îngrijorări tot mai mari în ceea ce privește consumul excesiv de internet al copiilor lor, nu se știe prea multe despre rolul pe care îl pot juca părinții pentru a-i împiedica pe copii să dezvolte utilizarea obligatorie a internetului (CIU). Prezentul studiu abordează asocierile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU în rândul adolescenților, precum și bidirecționalitatea acestor asociații. Au fost realizate două studii: un studiu în secțiune transversală, folosind un eșantion reprezentativ de studenți olandezi 4,483 și un studiu longitudinal, folosind un eșantion selecționat de adolescenți olandezi 510. Rezultatele sugerează că o comunicare calitativă bună cu privire la utilizarea internetului este un instrument promițător pentru părinți pentru a preveni copiii adolescenți să dezvolte CIU. În plus, reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și regulile parentale cu privire la conținutul utilizării internetului pot ajuta la prevenirea CIU. Cu toate acestea, regulile stricte cu privire la timpul de utilizare a internetului pot promova tendințe compulsive. În cele din urmă, a fost găsită o legătură opusă prin care CIU a prezis o scădere a frecvenței comunicării parentale cu privire la utilizarea internetului.

Cuvinte cheie: Internet, adolescenți, părinți, consum de internet obligatoriu, dependență de internet

Introducere

Utilizarea internetului a devenit una dintre cele mai populare activități de agrement în rândul adolescenților din societățile occidentale. În Olanda, adolescenții cu vârste cuprinse între 11 și 15 ani folosesc internetul pentru activități de agrement în medie aproximativ 11 ha săptămânal, variind de la 9 ore pe săptămână în rândul copiilor de 11 ani până la 15 ore pe săptămână în rândul copiilor de 15 ani. Mai mult, adolescenții cu vârsta de 14 ani și peste consideră utilizarea internetului ca o activitate mai importantă în timpul liber decât să se uite la televizor (Van Rooij și Van den Eijnden 2007).

Popularitatea în creștere a internetului și cantitatea din ce în ce mai mare de timp pe care adolescenții îi petrec online reprezintă provocări pentru părinții care doresc să-și protejeze copiii adolescenți de consumul excesiv de internet (Greenfield 2004; Subrahmanyam și colab. 2000; Wang și colab. 2005). Părinții își fac griji pentru unilateralitatea și pasivitatea activității de agrement a copiilor lor și pentru posibilele consecințe asupra sănătății, cum ar fi obezitatea (Sothern 2004). Mai mult, uneori, părinții se confruntă cu faptul că copiii lor au devenit atât de atașați de internet încât nu mai sunt capabili să își controleze activitatea online. În acest sens, un corp de literatură din ce în ce mai susține ideea că, în mod similar cu comportamentele dependenței tradiționale, adolescenții, precum și adulții pot dezvolta o dorință incontrolabilă de a utiliza internetul, însoțit adesea de o pierdere a controlului, de o preocupare pentru utilizarea internetului, și utilizarea continuă în ciuda consecințelor negative (Young 1998, 2004). Deși există aspecte de acest tip de comportament online care sunt diferite de concepția tradițională a dependenței (de exemplu, nu există simptome fizice de retragere), se poate susține că dependența de internet sau Utilizarea obligatorie a internetului (CIU), așa cum preferăm să o numim , are multe asemănări cu abuzul de substanțe și jocurile de noroc patologice în conformitate cu criteriile DSM-IV (APA) 1995; Mitchell 2000; Shapira și colab. 2003).

Mai multe caracteristici fac ca internetul să fie foarte atrăgător, cum ar fi disponibilitatea ușoară, accesibilitatea, accesibilitatea și anonimatul (Greenfield) 1999). Deosebit de atrăgătoare este posibilitatea de a obține rapid o recompensă emoțională intensă. Simțirea conectării și acceptării sociale poate fi o astfel de recompensă pentru adolescenții care folosesc intensiv funcțiile de comunicare ale internetului. În combinație cu disponibilitatea ridicată a internetului, această caracteristică facilitează persistența în comportament (Cooper) 1998; Orford 2001; Young și colab. 1999).

Adolescenții pot fi deosebit de vulnerabili la dezvoltarea CIU. Un studiu recent olandez a arătat că aplicațiile de comunicare online imediată, cum ar fi mesageria instantanee și chatul, au un potențial de dependență mai mare decât majoritatea celorlalte aplicații de internet (Van den Eijnden et al. 2008). Utilizarea instant messenger este de fapt cea mai populară funcție de internet folosită de adolescenți (Brut 2004; Van den Eijnden și colab. 2008). În plus, imaturitatea sistemelor cerebrale monoaminergice corticale și subcorticale frontale este ipotezată pentru a sta la baza impulsivității adolescenței ca un comportament de tranziție tranzitorie (Casey et al. 2008). Pe de o parte, acest proces neurodezvoltator pare a fi funcțional prin îmbunătățirea sistemului de învățare, pe de altă parte aceste procese pot duce la o vulnerabilitate crescută la comportamentele dependențe la adolescenți (Chambers et al. 2003). Este combinația dintre sensibilitatea sporită și popularitatea pură a aplicațiilor de internet cu un potențial de dependență, cum ar fi comunicarea online instantanee, care îi pune pe tineri mai mult în pericol de dezvoltare a CIU.

Deși nu există un consens în ceea ce privește criteriile pentru dependența de internet și instrumentele de măsurare, mai multe studii raportează date despre prevalența acestui fenomen relativ nou cu mai puțin de 1% în rândul studenților (Nichols și Nicki) 2004) și aproape 2% în rândul unui eșantion reprezentativ din 12-la-18-ani vechi de norvegieni (Johansson și Gotestam 2004) și tineretul finlandez (Kaltiala-Heino și colab. 2004). În plus, un studiu recent olandez în rândul unui eșantion reprezentativ de adolescenți în vârstă de 11 – 15 a indicat că aproximativ 3.8% dintre adolescenții olandezi au prezentat simptome grave ale CIU (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). În acest studiu, CIU a fost descrisă după criterii precum (1) continuarea utilizării internetului, în ciuda intenției sau dorinței de a opri sau reduce; (2) care se confruntă cu emoții neplăcute atunci când utilizarea internetului este imposibilă; (3) folosind internetul pentru a scăpa de sentimentele negative; (4) utilizarea internetului dominând cognițiile și comportamentele cuiva; și utilizarea (5) a internetului care are ca rezultat un conflict cu alții sau în autoconflit (Meerkerk et al. 2009).

Parenting specific internetului

Părinții joacă un rol important în dezvoltarea și în bunăstarea psihosocială a copiilor lor. Numeroase studii au abordat impactul practicilor parentale asupra dezvoltării comportamentului cu probleme, cum ar fi consumul de substanțe (de exemplu, Harakeh et al. 2004; Van der Vorst și colab. 2005). Părinții sunt agenți importanți și influenți, iar practicile parentale ale acestora pot promova sau preveni dezvoltarea problemelor legate de internet.

Mai multe studii au raportat legături între caracteristicile familiei și dependența de internet. De exemplu, calitatea relației părinte-copil a fost asociată negativ cu nivelul dependenței de internet în rândul studenților (Liu și Kuo) 2007) și conflictul părinte-adolescent (Yen și colab.) 2007) și o mai mică satisfacție cu funcționarea familiei (Ko et al. 2007; Yen și colab. 2007) au fost legate pozitiv de dependența de internet adolescent. Cu toate acestea, puține studii au abordat legătura dintre practicile reale ale părinților și utilizarea internetului copiilor. În acest sens, cunoaștem doar un sondaj în rândul copiilor 222 cu vârsta între 10 și 12, care arată că tehnicile parentale restrictive, cum ar fi stabilirea limitelor de timp și restricțiile site-ului web nu sunt legate de utilizarea reală a internetului copiilor (Lee și Chae 2007). Prin urmare, dacă practicile parentale specifice internetului pot afecta riscul CIU nu sunt în mare măsură neclare. Prin urmare, prezentul studiu abordează conexiunea dintre practicile parentale specifice internetului și CIU în rândul adolescenților. Întrucât cercetările anterioare acordă un anumit sprijin importanței aplicării regulilor parentale și a reacțiilor parentale la consumul de substanțe ale adolescenților (Luthar și Goldstein 2008; Otten și colab. 2007a; Van der Vorst și colab. 2006) ipotezăm că aplicarea regulilor parentale cu privire la utilizarea internetului și reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului sunt legate în mod negativ de CIU.

Cercetăm în continuare rolul comunicării părinților în practicile de internet ale adolescenților. Studii recente au examinat rolul comunicării parentale în prevenirea consumului de alcool (Ennett et al. 2001; Jackson și colab. 1999; Van der Vorst și colab. 2005) și fumatul (Harakeh și colab.) 2005; Otten și colab. 2007a). În mod neașteptat, unele dintre aceste studii au descoperit asocieri pozitive între frecvența comunicării parentale despre consumul de alcool și fumat și comportamentul real al adolescenților (Van den Eijnden et al. 2008; Van der Vorst și colab. 2006), în timp ce alții nu au găsit asocieri (Ennett și colab.) 2001; Jackson și colab. 1999). Aceste rezultate implică faptul că o comunicare frecventă a părinților despre consumul de substanțe poate crește comportamentul adolescenților în ceea ce privește consumul de substanțe. Pe de altă parte, aceste descoperiri pot rezulta, de asemenea, dintr-o cale cauzală opusă prin care consumul de substanțe al adolescenților crește frecvența comunicării parentale despre o astfel de utilizare. Prin urmare, cercetarea actuală nu va testa doar asocierile dintre practicile de parenting specifice internetului și CIU, ci și bidirecționalitatea asociațiilor găsite.

În cele din urmă, studii recente au evidențiat faptul că, mai mult decât frecvența comunicării, calitatea comunicării parentale poate fi importantă în prevenirea comportamentelor de risc ale adolescenților, cum ar fi fumatul (Harakeh et al. 2005) și consumul de alcool (Van den Eijnden et al. 2009). Prin urmare, va fi studiat, de asemenea, rolul frecvenței și calității comunicării părinților cu privire la utilizarea adolescenților pe internet.

Asocierile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU în rândul adolescenților au fost examinate în două studii, și anume: 1) un studiu transversal folosind un eșantion mare de studenți olandezi 4,483 în vârstă de 11 – 15 și 2), un studiu longitudinal folosind un eșantion de 510 Adolescenți olandezi în vârstă de 13 – 15. În ambele studii s-a testat ipoteza conform căreia aplicarea regulilor parentale, reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și o comunicare parentală calitativă bună cu privire la utilizarea internetului adolescenților sunt înrudite negativ cu CIU, în timp ce frecvența comunicării parentale este pozitiv legată de CIU. În plus, bidirecționalitatea acestor asociații a fost testată folosind datele longitudinale ale Studiului 2.

Metodă

Procedură și probe

Datele pentru Studiul 1 sunt colectate ca parte a primei măsurători a Studiului de Monitorizare „Internet și Tineret” realizat de Institutul de Cercetare a Dependenței, Rotterdam. Datele au fost colectate între școlile elementare 15 și nouă școli secundare (cu un total de săli de clasă 202). Prin intermediul procedurii noastre de eșantionare ne-am propus să obținem un eșantion reprezentativ de adolescenți olandezi cu vârsta între 11 și 15. Selecția școlilor s-a bazat pe date reprezentative despre distribuția școlilor olandeze în ceea ce privește nivelul școlar (formare profesională versus liceu sau pregătire preuniversitară), regiune din Olanda (nord, est, sud, vest urban, vest, urban) și rata de urbanizare (1 = „non-urban” până la 5 = „foarte urban”) (www.cbs.nl). Deoarece toate clasele școlilor participante au fost implicate în acest studiu, distribuția finală a eșantionului a fost foarte similară cu distribuția populației în ceea ce privește sexul, nivelul școlii, regiunea, rata de urbanizare și mediul etnic. Pentru a ilustra acest punct, eșantionul nostru a fost format din 23% adolescenți din grupuri minoritare etnice, în timp ce 22% dintre adolescenții din populația generală aparțin unui grup minoritar etnic.

Înainte de colectarea datelor, toți directorii și profesorii școlii au acordat permisiunea. Permisiunea părinților a fost strânsă prin acordul informat pasiv. Mai exact, părinții au primit o scrisoare în care au fost informați despre faptul că școala copilului lor participa la un studiu privind utilizarea internetului și bunăstarea și că un chestionar va fi administrat în orele școlare. Dacă părinții nu ar fi de acord cu participarea copilului lor, ei ar putea contacta fie consiliul școlar, fie cercetătorii.

În luna februarie 2006, chestionarele scrise au fost administrate într-un cadru de clasă. Profesorii au primit instrucțiuni precise despre procedura clasei, inclusiv ghiduri pentru a garanta intimitatea participanților în timp ce completează chestionarul. De asemenea, profesorii au fost rugați să le spună studenților despre confidențialitatea participării la acest studiu.

Un total de 4,483 de studenți au participat la acest studiu, 51.3% dintre ei fiind băieți. Vârstele studenților au variat între 10 și 16 ani (M=13.1, SD=1.15). Dintre participanți, 10.6% au fost în clasa a cincea, 10.5% în clasa a șasea, 40.3% în clasa a șaptea și 38.6% în clasa a opta. Pentru elevii din clasele a cincea și a șasea, educația nu a fost încă diferențiată în niveluri separate. Dintre studenții din clasele a șaptea și a opta, 34% au urmat școala profesională, iar 49% au fost în liceu sau într-un program preuniversitar (pentru 17% dintre participanți nivelul școlii a fost o versiune combinată a acestor trei niveluri școlare) .

Pentru Studiul 2, datele au fost colectate prin intermediul unor bannere pe internet. Adolescenții care au folosit mesageria instant MSN au primit un banner, iar adolescenților cu vârste cuprinse între 10 și 15 ani li sa cerut să participe la un studiu privind utilizarea internetului. Pentru a asigura participarea atât a utilizatorilor frecvenți, cât și a celor mai puțin frecvenți ai mesagerului, bannere au fost afișate o singură dată pe o perioadă de 6 săptămâni. La sfârșitul chestionarului online, participanții au fost întrebați dacă sunt dispuși să participe la a doua măsurare 6 luni mai târziu, caz în care li s-a cerut adresa de e-mail. Participanții la prima măsurătoare care au fost de acord să se ofere voluntari la a doua măsurare au primit, de asemenea, un e-mail cu un link către al doilea chestionar online 6 luni mai târziu.

Un total de 1,647 de adolescenți s-au angajat în prima măsurare, iar 510 s-au angajat și în a doua măsurare (rata de răspuns a fost de 31%). Dintre acești 510 participanți, 32.2% erau bărbați. Vârsta participanților a variat de la 10 ani la 15 ani, dar 98.4% au avut 13, 14 sau 15 ani (M=14.1, SD=0.80). Dintre participanți, 28.5% au urmat educație profesională, 26.7% au fost în liceu, iar 44.8% au fost într-un program preuniversitar.

Pentru a examina dacă abandonul profesional diferă de studenții care au participat la ambele măsurători, am efectuat o analiză de regresie logistică care prezice participarea la ambele măsurători în funcție de sex, vârstă, nivel educațional, CIU și cele cinci practici de parenting specifice internetului. Descoperirile noastre au arătat doar o asociere semnificativă pentru nivelul educațional (OR=1.46, p<0.001, 95% CI între 1.30 și 1.64), care indică faptul că studenții care au participat la ambele măsurători aveau mai multe șanse să urmeze un nivel superior de educație, adică pregătire liceală sau preuniversitară, comparativ cu studenții care au abandonat după prima măsurare. Nu au fost observate alte diferențe.

măsuri

Aceleași măsuri au fost utilizate și în Studiile 1 și 2. Utilizarea compulsivă a internetului a fost măsurată cu o versiune adaptată a Scalei de utilizare obligatorie a Internetului (CIUS) pentru adulți, recent dezvoltată și validată (Meerkerk și colab.) 2009). Această versiune conținea zece dintre elementele originale 14 care identifică caracteristicile principale ale CIU (a se vedea, de asemenea, Van den Eijnden et al. 2008) și alte două elemente care se adresează în special CIU în rândul adolescenților, de exemplu, accesul online în detrimentul activității școlare. Răspunsurile au fost oferite pe o scară de puncte 5 variind de la 1 „niciodată” la 5 „foarte des”. Scorul mediu pentru toate articolele a fost utilizat. Un scor mediu ridicat a indicat un nivel ridicat de CIU. Scala a arătat o fiabilitate bună în ambele studii (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.85; Studiu 2: alfa lui Cronbach=0.84 la T1 și 0.87 la T2).

Practicile de parenting specifice internetului au fost măsurate folosind cinci scale nou dezvoltate (vezi „Apendicele” A”Pentru elementele de scară). Reguli privind timpul petrecut pe internet au fost măsurate cu o scară de itemi 5 care conține trei elemente negative și două pozitive (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.83; Studiu 2: alfa lui Cronbach=0.71 la T1 și 0.75 la T2). Articolele negative au fost recodificate astfel încât scorurile mari indică reguli parentale stricte în ceea ce privește timpul petrecut pe internet. Reguli privind conținutul de utilizare a internetului au fost măsurate cu o scară formată din trei itemi negativi. S-a utilizat scorul mediu pentru articolele recodificate. Scorurile mari pe această scară au indicat reguli parentale puternice privind conținutul utilizării internetului. Scala a arătat consistența internă bună până la moderată (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.80; Studiu 2: alfa lui Cronbach=0.76 la T1 și 0.84 la T2). Reacții la utilizarea excesivă a internetului au fost măsurate folosind o scară care a cuprins șase itemi, patru pozitivi și doi negativi (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.85; Studiu 2: alfa lui Cronbach=0.89 la T1 și 0.90 la T2). După recodificarea elementelor negative, a fost calculat un scor mediu. Un scor mediu ridicat a implicat niveluri ridicate de reacții parentale la consumul excesiv de internet. Pentru a măsura o scară de element 3 frecvența comunicării despre utilizarea internetului (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.78; Studiu 2: alfa lui Cronbach=0.76 la T1 și 0.75 la T2). Un scor mediu ridicat a indicat o frecvență ridicată a comunicării părinților despre utilizarea internetului adolescenților. În plus, a fost utilizată o scară 3-item pentru a măsura calitatea comunicării despre utilizarea internetului (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.83; Studiu 2: alfa lui Cronbach=0.82 la T1 și 0.85 la T2). Un scor mediu ridicat pe această scară a indicat o calitate înaltă percepută a comunicării parentale despre internet.

Un studiu suplimentar realizat de grupul nostru de cercetare a oferit recent o perspectivă asupra validității discriminante a celor cinci măsuri de parenting specifice internetului, comparativ cu măsurile generale de creștere a părinților, cum ar fi sprijinul (Scholte et al. 2003), controlul comportamental (Kerr și Stattin 2000), control psihologic (Glasgow et al. 1997) și atașamentul dintre părinți și copii (Armsden și Greenburg) 1987). În măsura în care asociațiile multivariate semnificative au fost găsite între aceste măsuri generale de parentalitate și măsurile parentale specifice internetului, aceste asociații au fost scăzute până la moderat de mari (variază între β=0.10 și β=0.28) (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). Aceste date sugerează că construcțiile parentale specifice internetului utilizate în acest studiu diferă de construcțiile generale ale parentalității, cum ar fi suportul și controlul comportamental și că măsoară aspecte unice ale practicilor parentale.

Strategia analizelor

Pentru a răspunde la prima întrebare de cercetare, am folosit atât seturi de date (Studii 1 și 2) cât și corelații calculate între cei cinci indicatori pentru practicile parentale specifice internetului și CIU. Am testat în continuare relațiile transversale și longitudinale între parentingul de internet și CIU prin modelarea ecuațiilor structurale (SEM) folosind pachetul software versiunea XLUMX MPLUS (Muthén și Muthén) 1998). Un model a fost testat, incluzând CIU ca variabilă dependentă și cele cinci practici parentale specifice internetului ca variabile independente (vezi Fig. 1). Vârsta, sexul și nivelul educațional au fost incluse ca variabile de control.

Fig. 1

Relații transversale între parentingul specific internet și CIU

În analizele noastre SEM au fost testate patru modele, unul pentru eșantionul de studiu 1 (secțiune transversală) și trei pentru proba de studiu 2 (două secțiuni transversale și unul longitudinal). Respondenții Studiului 1 sunt cuibărați în săli de clasă și școli. Pentru a corecta interdependența acestor date, am aplicat o procedură de corecție (cunoscută sub numele de procedura COMPLEX-TWOLEVEL în MPLUS) pentru a obține estimări imparțiale ale erorilor standard ale parametrilor. Cu toate acestea, anticipând rezultatele analizelor SEM, am constatat că procedura combinată nu a funcționat din cauza spațiului limitat de memorie. Din acest motiv, am aplicat procedura COMPLEX pentru școli și săli de clasă separat și am comparat ambele rezultate (De Leeuw et al. 2008). Diferențele dintre cele două SEModele au fost neglijabile. Coeficientul de corelație Intraclass (ICC) pentru variabilele dependente din model a variat între 0.01 și 0.11 pentru școli și între 0.01 și 0.13 pentru sălile de clasă.

Cele șase variabile latente ar putea fi reprezentate în mod adecvat de elementele lor originale din primul eșantion de respondenți 4,483 (Studiul 1). Cu toate acestea, eșantionul de studiu 2 a fost format din respondenți 510 și pentru acest eșantion a fost mai bine să folosiți coletele ca indicatori pentru variabilele latente, pentru a preveni numărul de parametri estimat să fie prea mare pentru dimensiunea eșantionului. Pentru a putea compara rezultatele dintre Studiul 1 și Studiul 2, am decis să folosim colete și pentru eșantionul de Studiu 1. Un colet reprezintă suma sau media unui subset de elemente ale unei variabile. Regulile privind timpul petrecut pe internet au fost măsurate cu două colete, fiecare constând din două articole și un element suplimentar; reacții parentale la utilizarea excesivă a internetului de către trei colete, fiecare conținând două articole; și CIU cu trei colete 4. Există mai multe moduri de a crea colete. În acest caz, am încercat să creăm colete care să reflecte variabila latentă într-un mod mai mult sau mai puțin echivalent în ceea ce privește încărcarea factorilor. Pentru fiecare măsură, s-au inspectat încărcările factorilor ale soluției factorului 1 și articolele au fost alocate coletelor în funcție de mărimea încărcărilor factorilor. Fiecare colet conținea articole cu sarcini de factori mai mari și mai mici care reflectă structura factorului inițial (a se vedea, de asemenea, Huver și colab.) 2007). Pentru regulile privind timpul petrecut pe internet au fost folosiți trei indicatori, două colete și un articol. Articolul a avut cel mai mare factor de încărcare. Pentru studiul longitudinal, același subset de itemi a fost utilizat în timp pentru a obține variabile latente echivalente. În acest fel, am creat trei indicatori (trei colete sau trei articole) pentru fiecare variabilă latentă. Mai puțini indicatori pot provoca rezultate nedorite, cum ar fi încărcarea factorilor> 1, ceea ce duce la variații de eroare negative.

Înainte de analizele SEM finale, a fost testată partea de măsurare, adică modelul factorului. Toate cele trei modele de factori transversali au demonstrat o potrivire bună cu CFI>0.97 și RMSEA<0.05. Încărcarea factorilor pentru cele trei modele a variat între 0.54 și 0.92, ceea ce indică faptul că indicatorii erau o bună reprezentare a variabilelor lor latente. Procentul valorilor lipsă a variat între 0.05% și 3.2% în eșantionul de studiu 1. Pentru a utiliza toate informațiile disponibile în date, am utilizat estimatorul FIML (Full Information Maximum Probability). Pentru Studiul 2 am folosit estimatorul ML deoarece nu au lipsit valori. Am raportat că modelul se potrivește cu două măsuri adecvate, așa cum recomandă mai mulți autori: (a) Eroarea de aproximare a pătratului mediu (RMSEA) (Byrne) 1998) și (b) Indicele comparativ de ajustare (CFI) al Bentler (Marsh și colab.) 1988). RMSEA este utilizat pentru a evalua o potrivire aproximativă, de preferință cu valori mai mici sau egale cu 0.05, dar valorile între 0.05 și 0.08 sunt indicative pentru o potrivire corectă (Kaplan 2000). CFI este un indice de potrivire comparativ; se preferă valori peste 0.95 (Kaplan 2000) dar nu trebuie să fie mai mic decât 0.90 (Kline 1998).

Pentru a răspunde la cea de-a doua întrebare de cercetare, am folosit date longitudinale ale Studiului 2 și am examinat căile încrucișate prin utilizarea SEM. Analize de panou încrucișate (Finkel 1995) au fost efectuate, adică prin care CIU și practicile de parenting specifice internetului la T1 au fost predictori ai variabilelor corespunzătoare la T2. Scopul analizei retardate folosind datele panelului a fost de a determina care relație încrucișată este predominantă (Finkel 1995). Puterea asociațiilor dintre CIU la T1 și T2 și între practicile parentale specifice internetului la T1 și T2 au dat o indicație a stabilității acestor concepte în timp. Relațiile încrucișate semnificative de-a lungul timpului au dat un indiciu de predominanță. De exemplu, dacă calea de la practicile parentale specifice internetului de la T1 la CIU la T2 a fost semnificativă, în timp ce calea de la CIU la T1 la practicile parentale specifice internetului la T2 ar fi nesemnificativă, aceasta ar presupune cea a celor două cruci relațiile dintre practicile parentale specifice internetului către CIU sunt predominante. Analizele încrucișate au fost efectuate cu sex, vârstă și nivel școlar la T1 ca variabile de control.

REZULTATE

Utilizarea internetului în ambele probe

În ambele studii, aproape toți participanții (Studiul 1: 99.5%, Studiul 2: 100%) au raportat că folosesc internetul și au acces la internet acasă (Studiul 1: 96.6%; Studiul 2: 99.0%). În studiul 1, mai puțin de jumătate din eșantion (43%) a folosit internetul 7 zile pe săptămână, 25.1% a folosit internetul 5 zile sau 6 zile pe săptămână, 23.6% 2-4 zile pe săptămână și 8.3% 1 zi o săptămână sau mai puțin. În studiul 2, majoritatea participanților au folosit internetul 7 zile pe săptămână (64%), 24% au folosit internetul 5 zile sau 6 zile pe săptămână și 12% 4 zile pe săptămână sau mai puțin. În ambele studii, funcția de internet cea mai frecvent utilizată a fost mesageria instantanee, urmată de e-mail, căutarea informațiilor, descărcarea de muzică, filme sau software și jocuri. În studiul 1, participanții au raportat că folosesc internetul în medie 11 ha săptămână (SD=11,68), în studiul 2 aceasta a fost de 14.8 ha săptămână (SD=11.16) pe T1 și 14.3 ha săptămână (SD=10.58) pe T2. Nivelul mediu al CIU în Studiul 1 a fost 1.82 (interval 3.79). În cadrul studiului 2, nivelul mediu al CIU a fost 2.11 (interval 3.75) pe T1 și 2.00 (interval 4.00) pe T2. Pe baza criteriilor utilizate pentru clasificarea utilizării compulsive a internetului descrise de Meerkerk (2007), prevalența utilizării compulsive a internetului a fost 4.2% în Studiul 1, iar 8% și 6.5% la T1 și, respectiv, T2 în Studiul 2. Cele două studii, astfel, reprezintă o gamă largă de scoruri pe CIUS și includ, de asemenea, niveluri problematice de utilizare a internetului, în care simptomele utilizării compulsive sunt mai răspândite în eșantionul de studiu 2.

Corelații între practicile parentale specifice internetului și CIU

Corelațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU sunt prezentate în tabel 1. Ambele studii au arătat relații negative transversale și longitudinale între calitatea comunicării parentale despre internet și CIU și corelații pozitive și longitudinale între regulile parentale despre timpul petrecut pe internet și CIU. Numai corelații în secțiune transversală (dar nu longitudinale) au fost găsite între regulile parentale despre conținutul internet și CIU, care arată o asociere negativă. În cele din urmă, în cadrul Studiului 1 (dar nu al Studiului 2) am găsit o corelație negativă în secțiune între reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și CIU.

Tabelul 1

Corelații între variabilele modelului, Studiul 1 și 2

Relații transversale și longitudinale între practicile de parenting pe internet și CIU: Analize SEM

Relațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU, controlând caracteristicile demografice, au fost examinate în continuare prin efectuarea de analize SEM. Modelul secțiunii transversale pentru Studiul 1 a explicat 22.4% din variația CIU, în timp ce modelele secțiunii transversale pentru Studiul 2 au explicat respectiv 19.3% și 28.9%. Conform modelului pentru Studiul 1, patru practici parentale au fost asociate cu CIU.1 Spre deosebire de așteptările noastre, regulile parentale cu privire la timpul petrecut pe internet au fost corelate pozitiv cu CIU, ceea ce indică faptul că cu cât mai mulți părinți au aplicat reguli în ceea ce privește timpul online, cu atât riscul de CIU este mai mare. În conformitate cu așteptările noastre, reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului, regulile parentale despre conținutul utilizării internetului și calitatea comunicării parentale despre utilizarea internetului au fost în mod negativ legate de CIU. Când adolescenții au raportat că părinții lor ar răspunde la utilizarea lor excesivă de internet, că părinții lor aplică reguli cu privire la conținutul utilizării lor de internet și că au avut conversații satisfăcătoare cu părinții lor cu privire la utilizarea internetului, aceștia aveau un risc mai mic de CIU. În cele din urmă, frecvența comunicării nu a fost legată în mod semnificativ de CIU. Modelele transversale ale Studiului 2 au arătat asocieri similare cu cele găsite în Studiul 1 (tabel 2).

Tabelul 2

Relațiile dintre practicile parentale specifice Internetului și CIU (Praguri de gamă standardizate)

Modelul longitudinal al Studiului 2, care nu include CIU T1 ca o variabilă de control, a arătat asocieri similare cu modelele transversale ale Studiului 2, cu excepția faptului că nu a fost găsită nicio relație între regulile despre conținut și CIU. În cele din urmă, modelul longitudinal al Studiului 2, inclusiv CIU la T1 ca variabilă de control, nu a mai arătat nicio asociere semnificativă.

După cum este prezentat în tabel 3, Analizele SEM pentru Studiul 1 arată asocieri slabe sau deloc între variabilele de control de vârstă (β=0.05), sex (ns.) și nivelul educațional (β=−0.06) și CIU. Cele două modele transversale ale Studiului 2, cu toate acestea, au arătat asocieri negative între variabilele de control ale vârstei și nivelului școlar și CIU, ceea ce implică faptul că adolescenții și adolescenții mai tineri cu un nivel de învățământ mai mic au prezentat mai multe simptome ale CIU. În plus, toate modelele au arătat asocieri între variabilele de control și parentalitatea referitoare la internet, prin care fetele au obținut un nivel mai mare decât băieții la toate practicile de parenting specifice internetului (Studiul 2 nu a arătat asocieri între sex și calitatea comunicării), respondenții mai tineri au înregistrat un nivel mai mare la patru din cele cinci practici parentale legate de internet decât respondenții mai în vârstă (nu a fost găsită nicio legătură între vârstă și calitatea comunicării), iar respondenții cu un nivel educațional mai mare au raportat mai multe reguli privind timpul petrecut pe internet, mai multe reacții parentale la utilizarea excesivă a internetului, o calitate mai mare a comunicării parentale despre internet (numai Studiul 1) și o frecvență mai mare a comunicării despre utilizarea internetului (numai Studiul 2).

Tabelul 3

Relațiile dintre caracteristicile demografice ale participanților, practicile parentale specifice Internetului și CIU (Praguri de gamă standardizate)

Bidirecționalitatea asociațiilor dintre practicile parentale specifice internetului și CIU

Pentru a testa dacă practicile de parenting specifice internetului au prezis viitoarele CIU sau dacă CIU a prezis viitoarele practici de parenting specifice internetului, au fost efectuate cinci analize cu intervale încrucișate, fiecare incluzând una dintre cele cinci practici parentale specifice internetului. Vârsta, sexul și nivelul școlii au fost legate de cele patru variabile de model pentru a le controla efectul. Rezultatele sunt prezentate în Fig. 2. Măsurile potrivite ale celor cinci modele au fost satisfăcătoare cu CFI>0.95 și RMSEA<0.05. Două modele au prezentat căi semnificative cu retarduri încrucișate. În primul rând, modelul incluzând calitatea comunicării despre utilizarea internetului a arătat o cale semnificativă de la calitatea comunicării la T1 la CIU la T2 (β=-0.10). O astfel de cale nu a fost prezentată de la CIU la T1 la calitatea comunicării la T2. Aceste constatări implică faptul că calitatea comunicării parentale despre utilizarea internetului a scăzut riscul de dezvoltare a viitoarei unități de informare. În al doilea rând, a fost găsită o cale semnificativă cu retarduri de la CIU la T1 la frecvența de comunicare la T2 (β=-0.13). O astfel de cale nu a fost prezentată de la frecvența de comunicare la T1 la CIU la T2. Aceste rezultate indică faptul că CIU în rândul adolescenților scade frecvența de comunicare a părinților despre utilizarea internetului. Măsurile potrivite ale acestor două modele au fost satisfăcătoare. Rezultatele variabilelor de gen, vârstă și nivel școlar nu sunt prezentate aici, deoarece au arătat efecte identice, așa cum este raportat în modelele longitudinale din tabel 3.

Fig. 2

Relațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU: modele încrucișate bazate pe Datele de studiu 2

Discuție

Cele două studii prezente oferă mai multe informații asupra rolului pe care îl pot juca părinții pentru a preveni copiii adolescenți să dezvolte o utilizare compulsivă a internetului (CIU). Practicile parentale specifice Internetului pot ajuta la prevenirea CIU în rândul adolescenților. Mai precis, concluziile studiilor prezente oferă unele dovezi că calitatea comunicării parentale despre utilizarea internetului este un instrument eficient pentru prevenirea CIU. Toate modelele SEM în secțiune transversală și două dintre cele trei modele SEM longitudinale susțin presupunerea că tinerii care se simt confortabil, înțeles și luați în serios de părinți în timpul conversațiilor despre utilizarea lor de internet au un risc mai mic de a dezvolta CIU. Această constatare este în concordanță cu studiile anterioare privind utilizarea substanțelor parentale și adolescente care arată asocieri pozitive simultane și longitudinale între calitatea comunicării parentale și comportamentul țintă (Otten et al. 2007b; Spijkerman și colab. 2008). În plus, un studiu longitudinal a arătat că calitatea comunicării de către mamă a fost legată în mod negativ de consumul de alcool al adolescenților, în timp ce calitatea comunicării de către tată nu a fost (Van den Eijnden et al. 2009) și un al doilea studiu a sugerat că calitatea comunicării parentale precede cognițiile fumatului adolescenților și, prin urmare, ajută la prevenirea debutului fumatului precoce (Otten și colab.). 2007b). Autorii au ajuns la concluzia că modelele de comunicare bazate pe respect reciproc și egalitate ajută la prevenirea consumului de substanțe ale adolescenților.

Deși datele prezente oferă unele dovezi pentru o asociere negativă între calitatea comunicării și CIU, se poate considera că această asociație negativă poate - cel puțin parțial - să rezulte din asocieri între relații generale de familie, cum ar fi calitatea atașamentului părinte-copil (Armsden și Greenburg 1987) și CIU. Cu toate acestea, un studiu recent referitor la relația dintre practicile parentale și traiectoriile fumatului adolescenților nu susține această presupunere. Deși a existat o relație între calitatea comunicării parentale și una dintre dimensiunile generale ale părinților, adică sprijinul parental, relația negativă dintre calitatea comunicării și traiectoriile fumatului adolescenților a rămas în timp ce controla această inter-corelație între sprijinul parental și calitatea comunicării ( De Leeuw și colab. 2009). Mai important, rezultatele unui studiu transversal realizat de grupul nostru de cercetare în rândul adolescenților 4,870 în vârstă de 11 – 16 nu susțin nici această presupunere (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). În primul rând, aceste date arată cu greu asocieri între practicile generale ale părinților (de exemplu, calitatea atașamentului părinte-copil, sprijin, control comportamental și control psihologic) și CIU. În al doilea rând, aceste date demonstrează doar asocieri scăzute până la moderate între practicile generale ale părinților și parentalitatea legată de internet. În cele din urmă, analizele de mediere (cf. Baron și Kenny 1986) nu susțin ideea că practicile parentale legate de internet mediază relația dintre practicile generale de parenting și CIU. Prin urmare, aceste concluzii indică faptul că calitatea comunicării despre utilizarea internetului prezice în mod unic CIU peste impactul practicilor generale de parenting.

Deși impactul calității comunicării parentale pare cel mai de remarcat, alte practici parentale par de asemenea legate de dezvoltarea CIU a adolescenților. Atunci când au fost testate în cadrul modelelor transversale, atât reacțiile parentale la utilizarea excesivă, cât și regulile parentale privind conținutul utilizării internetului au arătat asocieri negative cu CIU, ceea ce sugerează că reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și regulile parentale cu privire la conținutul de utilizare a internetului pot contribui la scădere riscul de dezvoltare a CIU în rândul adolescenților.

Datele au dat, de asemenea, rezultate interesante în ceea ce privește posibilul impact al CIU al adolescenților asupra comportamentului parental legat de internet. Analizele încrucișate au arătat o cale negativă semnificativă de la CIU la T1 până la frecvența comunicării părinților la T2, ceea ce implică faptul că adolescenții care utilizează internetul compulsiv raportează mai rar conversații despre utilizarea internetului cu părinții lor 6 luni mai târziu. Această constatare poate reflecta faptul că părinții, după un timp, renunță la speranța de a putea afecta pozitiv tendințele compulsive ale copiilor lor, pur și simplu discutând subiectul cu ei. Și părinții ar putea chiar avea dreptate cu privire la acest punct, deoarece studiul de față nu oferă niciun sprijin pentru ideea că comunicarea frecventă despre obiceiurile de internet ale copilului ar fi o practică parentală utilă.

În mod neașteptat, datele transversale ale prezentului studiu arată că regulile parentale despre timpul petrecut online au fost pozitiv legate de CIU, ceea ce sugerează că reguli mai stricte despre timp pot promova dezvoltarea CIU. O explicație alternativă ar fi că CIU în rândul adolescenților poate stimula aplicarea mai strictă a regulilor în ceea ce privește timpul online în rândul părinților. Din păcate, analiza de panou încrucișată nu a oferit suport pentru niciuna din aceste două căi direcționale. Cu toate acestea, trebuie menționat că asocierea transversală pozitivă între regulile parentale și CIU contrastează cu constatările consistente în domeniul parentalității specifice alcoolului, arătând că aplicarea regulilor parentale în ceea ce privește consumul de alcool ajută la prevenirea comportamentului timpuriu al consumului de adolescenți (Spijkerman et al. 2008; Van der Vorst și colab. 2005; Van Zundert și colab. 2006).

Asocierea pozitivă între regulile referitoare la timp și CIU poate explica, de asemenea, constatarea că nu a fost găsită nicio corelație bivariană semnificativă între reacțiile parentale la consumul excesiv de internet și CIU, în timp ce cele trei modele SEM au arătat asocieri semnificative negative între reacțiile parentale și CIU. Poate fi inter-corelația pozitivă ridicată între reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și regulile privind timpul online suprimă corelația bivariană dintre reacțiile parentale și CIU. Dacă da, trebuie concluzionat că reacțiile parentale la o utilizare excesivă pot fi un instrument eficient pentru prevenirea CIU, dar numai în cazul în care reacțiile parentale nu constau în stabilirea unor limite de timp stricte. Cercetările viitoare trebuie totuși să tragă concluzii mai clare cu privire la rolul diferitelor aspecte ale reacțiilor parentale la utilizarea excesivă a internetului în prevenirea CIU.

Înainte de a discuta despre punctele forte ale acestor studii, dorim mai întâi să menționăm câteva limitări. În primul rând, în absența instrumentelor de măsurare existente, am dezvoltat cinci noi scale pentru a măsura diferite aspecte ale parentalității specifice internetului. Deși descoperirile anterioare indică faptul că aceste scale de parenting specifice internetului măsoară aspecte unice ale parentalității care nu sunt surprinse de măsurile frecvent utilizate de parenting general (Van Rooij și Van den Eijnden 2007), cercetarea folosind aceste măsuri de parenting specifice internetului ar beneficia de o evaluare mai detaliată a validității acestor scale de parenting specifice internetului.

Mai mult, datele prezente s-au bazat pe auto-rapoartele adolescenților și nu includeau rapoarte de la părinți. Studii recente indică discrepanțe între rapoartele părinților și adolescenților cu privire la consumul de substanțe (Engels și colab.) 2007) și probleme emoționale și de comportament (Ferdinand și colab.) 2004; Vierhaus și Lohaus 2008). Aceste studii demonstrează suplimentar că auto-rapoartele părinților și ale adolescenților diferă în ceea ce privește predicția comportamentelor țintă în funcție, de exemplu, de tipul de comportament prevăzut și de sexul adolescenților (Vierhaus și Lohaus 2008). De asemenea, este arătat că părinții care au subestimat consumul de alcool din partea copiilor lor știau mai puțin despre locul de desfășurare a copiilor lor și au aplicat un control parental mai puțin decât părinții care nu au subestimat consumul de alcool de către copiii lor (Engels și colab.) 2007). Prin urmare, discrepanțele în rapoartele părinte-copil pot indica un tip specific de stil parental care este legat de comportamentul riscant al adolescentului. Având în vedere concluziile prezente, trebuie să reținem că percepțiile adolescenților despre propriile obiceiuri de internet și practicile parentale ale părinților lor pot diferi de percepțiile părinților despre aceste subiecte. Cercetările viitoare ar trebui să examineze în continuare această problemă prin încorporarea datelor atât din adolescenți, cât și din părinți.

Mai mult, trebuie remarcat faptul că decalajul de timp al studiului nostru longitudinal a fost de 6 luni. Aceasta poate fi o perioadă destul de lungă pentru a găsi efectele părinților asupra OIC și invers. De exemplu, dacă adolescenții petrec mai mult timp pe internet, părinții pot începe să discute acest lucru cu copiii lor adolescenți. Cu toate acestea, acest lucru se va produce probabil în câteva zile sau săptămâni după ce părinții încep să-și facă griji. Cu toate acestea, într-un interval de timp de 6 luni, este posibil ca frecvența comunicării despre utilizarea internetului să fi scăzut din nou. Astfel, astfel de efecte pe termen scurt nu pot fi demonstrate cu actualul design longitudinal. Prin urmare, pentru a ne îmbunătăți în continuare cunoștințele cu privire la eficacitatea parentingului specific internetului, ar fi util dacă cercetările viitoare ar modela traiectoriile individuale ale CIU în raport cu practicile parentale specifice internetului, utilizând cel puțin trei sau patru măsurători de urmărire pe termen scurt .

O altă limitare este rata ridicată a abandonului între prima și a doua măsurare a Studiului 2 și faptul că analiza de atritie a arătat o posibilă reprezentare excesivă a adolescenților cu studii superioare la a doua măsurare. Din moment ce rezultatele Studiului 1 sugerează că CIU este mai răspândită în rândul adolescenților cu educație inferioară, o anumită precauție este garantată atunci când se generalizează rezultatele analizelor încrucișate pentru populația generală de adolescenți.

În cele din urmă, ar trebui să ținem cont de faptul că datele din Studiul 2 s-au bazat pe un eșantion selectiv de participanți care au fost recrutați prin internet, mai precis prin MSN messenger. Drept urmare, acei tineri care nu folosesc MSN messenger au fost excluși de la participarea la acest studiu, limitându-i astfel și validitatea externă. Trebuie menționat, totuși, că datele recente arată că aproximativ 86% dintre adolescenții cu vârsta cuprinsă între 11 și 15 ani folosesc MSN Messenger timp de 7 ore până la 8 ha săptămână în medie (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). Deoarece bannere au fost date o singură dată pe o perioadă de 6 săptămâni, au fost recrutați atât utilizatorii frecvenți cât și mai puțin frecvenți ai MSN messenger. Prin urmare, presupunem că validitatea externă a constatărilor prezente nu este grav afectată. Această idee este susținută și de constatarea că timpul mediu pe care adolescenții l-au petrecut online în studiul 2 a fost mai mult sau mai puțin similar cu cel din studiul 1 în rândul unui eșantion reprezentativ de copii olandezi din școala secundară din aceeași grupă de vârstă.

În concluzie, o comunicare calitativă bună despre utilizarea internetului pare să fie instrumentul cel mai promițător pentru părinți pentru a preveni copiii adolescenți să dezvolte un model de CIU. Punctul forte al prezentului studiu este că am examinat relațiile dintre practicile parentale și CIU pe baza datelor secțiunilor transversale ale unui eșantion mare, reprezentativ de adolescenți și a datelor longitudinale ale unui eșantion mai mic, folosind statistici avansate pentru examinarea căilor bidirecționale. Autorii precedenți au sugerat deja o legătură între comportamentul parental și utilizarea problematică a internetului (Lee și Chae 2007; Wang și colab. 2005; Yen și colab. 2007). Cu toate acestea, acesta este primul studiu care testează relațiile longitudinale între practicile de parenting specifice internetului și CIU. Prezentul studiu contribuie în continuare la cunoștințele actuale cu privire la factorii determinanți ai CIU, arătând impactul mai multor forme de practici parentale specifice internetului și oferă un cadru mai complet pentru studierea socializării specifice internetului, bazată pe idei empirice privind practicile parentale și consumul de substanțe ale adolescenților. .

recunoasteri

Acces deschis Acest articol este distribuit în termenii licenței Creative Commons Attribution Noncommercial License, care permite utilizarea, distribuția și reproducerea non-comercială pe orice suport, cu condiția ca autorii și sursa originale să fie creditate.

Anexa A

Miniatura tabelului

Note de subsol

1Într-un studiu recent în secțiune transversală (Van Rooij și Van den Eijnden) 2007), am investigat dacă asociațiile cu parenting specifică internetului sunt similare pentru „timpul săptămânal petrecut online” și pentru CIU ca variabilă dependentă. Rezultatele au arătat asociații transversale mai puține și mai slabe pentru „timpul săptămânal petrecut online”, în comparație cu CIU.

Referinte

  • APA. (1995). Instrucțiuni practice pentru tratamentul pacienților cu tulburări de consum de substanțe: alcool, cocaină, opiacee. Jurnalul American de Psihiatrie, 152(Suppl).
  • Armsden GC, Greenburg MT. Inventarul atașamentului dintre părinți și colegi: diferențele individuale și relația lor cu bunăstarea psihologică în adolescență. Jurnalul de tineret și adolescență. 1987;16(5):427–454. doi: 10.1007/BF02202939. [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA. Distincția de moderator-mediator în cercetarea psihologică socială: considerente conceptuale, strategice și statistice. Jurnalul de Psihologie de Personalitate și Socială. 1986;51:1173–1182. doi: 10.1037/0022-3514.51.6.1173. [PubMed] [Cross Ref]
  • Byrne BM. Modelarea ecuațiilor structurale cu LISREL, PRELIS și SIMPLIS: Concepte de bază, aplicații și programare. Mahwah: Erlbaum; 1998.
  • Chambers RA, Taylor JR, Potenza MN. Dezvoltarea neurocircuitării motivației în adolescență: o perioadă critică de vulnerabilitate a dependenței. Jurnalul American de Psihiatrie. 2003;160(6):1041–1052. doi: 10.1176/appi.ajp.160.6.1041. [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Casey BJ, Jones RM, Hare TA. Creierul adolescent. Analele Academiei de Științe din New York. 2008;1124: 111-126. doi: 10.1196 / annals.1440.010. [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cooper A. Sexualitatea și internetul: navigarea în noul mileniu. CyberPsychology & Comportament. 1998;1(2):187–193. doi: 10.1089/cpb.1998.1.187. [Cross Ref]
  • Leeuw RNH, Scholte RHJ, Harakeh Z, Leeuwe JFJ, Engels RCME. Comunicarea specifică fumatului parental, comportamentul fumat al adolescenților și selecția prieteniei. Jurnalul de tineret și adolescență. 2008;37(10):1229–1241. doi: 10.1007/s10964-008-9273-z. [Cross Ref]
  • De Leeuw, RN, Scholte, RH, Vermulst, AA și Engels, RCME (2009). Relația dintre părinți specifici fumatului și traiectoriile fumatului la adolescenți: Cum sunt legate modificările părintești cu modificările fumatului?
  • Engels RCME, Vorst H, Dekovic M, Meeus W. Corespondența în colateral și auto-rapoarte privind consumul de alcool: o în cadrul analizei familiei. Comportamente de dependență. 2007;32(5):1016–1030. doi: 10.1016/j.addbeh.2006.07.006. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ennett ST, Bauman KE, Pemberton M, Foshee VA, Chuang YC, King TS, și colab. Mediere într-un program de familie pentru prevenirea consumului de tutun și alcool la adolescenți. Medicina preventiva. 2001;33(4):333–346. doi: 10.1006/pmed.2001.0892. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ferdinand RF, Ende J, Verhulst FC. Dezacord între părinți și adolescenți cu privire la psihopatologie la adolescenți din populația generală ca factor de risc pentru rezultatele adverse. Oficial al psihologiei anormale. 2004;113(2):198–206. doi: 10.1037/0021-843X.113.2.198. [PubMed] [Cross Ref]
  • Finkel SE. Analiza cauzală cu datele panoului (Vol. 105) Mii de stejari: SAGE; 1995.
  • Glasgow KL, Dornbusch SM, Troyer L, Steinberg L și colab. Stiluri de parenting, atribuții ale adolescenților și rezultate educaționale în nouă licee eterogene. Dezvoltarea copilului. 1997;68(3):507–529. doi: 10.2307/1131675. [PubMed] [Cross Ref]
  • Greenfield DN. Caracteristicile psihologice ale utilizării compulsive a internetului: o analiză preliminară. CyberPsychology & Comportament. 1999;2(5):403–412. doi: 10.1089/cpb.1999.2.403. [PubMed] [Cross Ref]
  • Greenfield PM. Considerații de dezvoltare pentru a determina ghiduri adecvate de utilizare a internetului pentru copii și adolescenți. Journal of Applied Developmental Psychology. 2004;25(6):751–762. doi: 10.1016/j.appdev.2004.09.008. [Cross Ref]
  • EF brut. Utilizarea internetului adolescenților: ceea ce așteptăm, ceea ce raportează adolescenții. Journal of Applied Developmental Psychology. 2004;25(6):633–649. doi: 10.1016/j.appdev.2004.09.005. [Cross Ref]
  • Harakeh Z, Scholte RH, Vermulst AA, Vries H, Engels RCME. Factorii parentali și comportamentul fumat al adolescenților: o extensie a teoriei comportamentului planificat. Medicina preventiva. 2004;39(5):951–961. doi: 10.1016/j.ypmed.2004.03.036. [PubMed] [Cross Ref]
  • Harakeh Z, Scholte RH, Vries H, Engels RCME. Regulile și comunicarea părinților: asocierea lor cu fumatul adolescenților. Dependenta. 2005;100(6):862–870. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01067.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Huver RME, Engels RCME, Vermulst AA, DeVries H. Stilul parental este un context pentru practicile parentale specifice fumatului? Dependența de droguri și alcool. 2007;89: 116-125. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2006.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Jackson C, Henriksen L, Dickinson D. Socializarea specifică alcoolului, comportamentele parentale și consumul de alcool de către copii. Oficial al studiilor privind alcoolul. 1999;60(3): 362-367. [PubMed]
  • Johansson A, Gotestam KG. Dependența de internet: caracteristicile unui chestionar și prevalența la tinerii norvegieni (12-18 ani) Revista Scandinavă de Psihologie. 2004;45(3):223–229. doi: 10.1111/j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Dependența de internet? Utilizarea potențial problematică a internetului la o populație de adolescenți între 12 și 18 ani. Cercetarea și teoria dependenței. 2004;12(1):89–96. doi: 10.1080/1606635031000098796. [Cross Ref]
  • Kaplan D. Modelarea ecuațiilor structurale: Fundații și extensii. Salvie: O mie de stejari; 2000.
  • Kerr M, Stattin H. Ce știu părinții, cum o știu și mai multe forme de ajustare a adolescenților: sprijin suplimentar pentru o reinterpretare a monitorizării. Psihologia dezvoltării. 2000;36(3):366–380. doi: 10.1037/0012-1649.36.3.366. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kline RB. Principiile și practicile modelării ecuațiilor structurale. New York: Guilford; 1998.
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Lin HC, Yang MJ. Factori predictivi pentru incidența și remiterea dependenței de internet la adolescenți tineri: un studiu prospectiv. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(4):545–551. doi: 10.1089/cpb.2007.9992. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee SJ, Chae YG. Utilizarea internetului copiilor într-un context familial: influență asupra relațiilor de familie și a medierii parentale. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(5):640–644. doi: 10.1089/cpb.2007.9975. [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu CY, Kuo FY. Un studiu al dependenței de internet prin lentila teoriei interpersonale. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(6):799–804. doi: 10.1089/cpb.2007.9951. [PubMed] [Cross Ref]
  • Luthar SS, Goldstein AS. Utilizarea substanțelor și comportamentele înrudite în rândul adolescenților întârziați suburbani: importanța retenției părinților percepute. Psihopatologia dezvoltării. 2008;20(2):591–614. doi: 10.1017/S0954579408000291. [Cross Ref]
  • Marsh HW, Balla JR, McDonald RP. Indici de bunătate de potrivire în analiza factorilor de confirmare: efectul mărimii eșantionului. Buletinul psihologic. 1988;103(3):391–410. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.391. [Cross Ref]
  • Meerkerk, GJ (2007). Pregătit de internet: cercetare exploratorie a cauzelor și consecințelor utilizării compulsive a internetului. Rotterdam: IVO. Disertație. http://www.ivo.nl/?id=557.
  • Meerkerk GJ, Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen H. Scala compulsivă de utilizare a internetului (CIUS), Unele proprietăți psihometrice. CyberPsychology & Comportament. 2009;12(1):1–6. doi: 10.1089/cpb.2008.0181. [PubMed] [Cross Ref]
  • Mitchell P. Dependența de Internet: diagnostic real sau nu? Lancet. 2000;355(9204):632. doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. [PubMed] [Cross Ref]
  • Muthén LK, Muthén BO. Ghidul utilizatorului Mplus (ediția 4th) Los Angeles: Muthén & Muthén; 1998.
  • Nichols LA, Nicki R. Dezvoltarea unei scări psihometrice de dependență de internet: un pas preliminar. Psihologia comportamentelor dependente. 2004;18(4):381–384. doi: 10.1037/0893-164X.18.4.381. [PubMed] [Cross Ref]
  • Orford J. Dependența ca apetit excesiv. Dependenta. 2001;96(1):15–31. doi: 10.1046/j.1360-0443.2001.961152.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Otten R, Engels RCME, Eijnden RJMM. Contribuțiile relative ale practicilor parentale în comportamentul de fumat al adolescenților cu și fără astm. Cercetarea tutunului cu nicotină. 2007a;9(1):109–118. doi: 10.1080/14622200601078426. [PubMed] [Cross Ref]
  • Otten R, Harakeh Z, Vermulst AA, Eijnden RJJM, Engels RCME. Frecvența și calitatea comunicării parentale ca antecedenți ai cunoștințelor de fumat adolescenți și debutul fumatului. Psihologia comportamentelor dependente. 2007b;21(1):1–12. doi: 10.1037/0893-164X.21.1.1. [PubMed] [Cross Ref]
  • Scholte RHJ, Lieshout CFM, Aken MAG. Sprijin relațional perceput la adolescenți. Dimensiuni, configurații și reglare pentru adolescenți. Oficial al cercetării privind adolescența. 2003;11(1):71–94. doi: 10.1111/1532-7795.00004. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, și colab. Utilizarea problematică a internetului: clasificarea propusă și criteriile de diagnostic. Depresie și anxietate. 2003;17(4):207–216. doi: 10.1002/da.10094. [PubMed] [Cross Ref]
  • Sothern MS. Prevenirea obezității la copii: activitate fizică și nutriție. Nutriție. 2004;20(7–8):704–708. doi: 10.1016/j.nut.2004.04.007. [PubMed] [Cross Ref]
  • Spijkerman R, Eijnden RJJM, Huiberts A. Diferențe economice în practicile parentale specifice alcoolului și la modelele de băut ale adolescenților. Cercetări europene privind dependența. 2008;14(1):26–37. doi: 10.1159/000110408. [PubMed] [Cross Ref]
  • Subrahmanyam K, Kraut RE, Greenfield PM, EF brut. Impactul utilizării calculatorului de acasă asupra activităților și dezvoltării copiilor. Copilul viitor. 2000;10(2):123–144. doi: 10.2307/1602692. [PubMed] [Cross Ref]
  • Eijnden RJJM, G Meerkerk, Vermulst AA, Spijkerman R, Engels RCME. Comunicarea online, utilizarea compulsivă a internetului și bunăstarea psihosocială în rândul adolescenților: un studiu longitudinal. Psihologia dezvoltării. 2008;44(3):655–665. doi: 10.1037/0012-1649.44.3.655. [PubMed] [Cross Ref]
  • Van den Eijnden, RJJM, Vet, R., Vermulst, A. și Van de Mheen, D. (2009). Impactul practicilor parentale specifice alcoolului asupra consumului de alcool al adolescenților și a problemelor legate de alcool. Înscris.
  • Vorst H, Engels RCME, Meeus W, Dekovic M, Leeuwe J. Rolul socializării specifice alcoolului în comportamentul de băut al adolescenților. Dependenta. 2005;100(10):1464–1476. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01193.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Vorst H, Engels RCME, Meeus W, Dekovic M. Atașamentul parental, controlul parental și dezvoltarea timpurie a consumului de alcool: un studiu longitudinal. Psihologia comportamentelor dependente. 2006;20(2):107–116. doi: 10.1037/0893-164X.20.2.107. [PubMed] [Cross Ref]
  • Rooij AJ, Eijnden RJJM. Monitorizați Internetul în Jongeren 2006 în 2007. Ontwikkelingen în internetgebruik en de rol van opvoeding [Internet și Tineret 2006 și 2007: Evoluții în utilizarea internetului și rolul parental] IVO Reeks No. 45, Rotterdam: IVO; 2007.
  • Zundert RMP, Vorst H, Vermulst AA, Engels RCME. Căi spre consumul de alcool în rândul studenților olandezi în educație regulată și pentru adolescenți cu probleme de comportament: rolul consumului de alcool parental, practicile generale pentru parenting și practicile parentale specifice alcoolului. Journal of Family Psychology. 2006;20(3):456–467. doi: 10.1037/0893-3200.20.3.456. [PubMed] [Cross Ref]
  • Vierhaus M, Lohaus A. Copiii și părinții ca informatori ai problemelor emoționale și de comportament care prezic comportamentul de risc al femeilor și bărbaților adolescenți: Un studiu transversal informator longitudinal. Journal of Youth & Adolescence. 2008;37(2):211–224. doi: 10.1007/s10964-007-9193-3. [Cross Ref]
  • Wang R, Bianchi SM, Raley SB. Utilizarea internetului și regulile familiei pentru adolescenți: o notă de cercetare. Jurnalul căsătoriei și familiei. 2005;67(5):1249–1258. doi: 10.1111/j.1741-3737.2005.00214.x. [Cross Ref]
  • Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Factorii de familie ai dependenței de internet și ai experienței consumului de substanțe la adolescenții din Taiwan. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(3):323–329. doi: 10.1089/cpb.2006.9948. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS. Dependența de Internet: apariția unei noi tulburări clinice. CyberPsychology și comportament. 1998;1(3):237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • Tanar KS. Dependența de internet: un nou fenomen clinic și consecințele acestuia. American Scientist Behavioral. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • Tinerii KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Tulburările cibernetice: preocuparea pentru sănătatea mintală pentru noul mileniu. CyberPsychology & Comportament. 1999;2(5):475–479. doi: 10.1089/cpb.1999.2.475. [PubMed] [Cross Ref]