Utilizarea compulsivă a internetului în rândul adolescenților: Relațiile părinte-copil bidirecționale (2010)

J Abnorm Child Psychol. 2010 ianuarie; 38(1): 77-89.

Publicat online 2009 septembrie 2. doi:  10.1007/s10802-009-9347-8

Abstract

Deși părinții se confruntă cu îngrijorări tot mai mari cu privire la utilizarea excesivă a internetului de către copiii lor, se știe puține despre rolul pe care părinții îl pot juca pentru a-și împiedica copiii să dezvolte utilizarea compulsivă a internetului (CIU). Prezentul studiu abordează asocierile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU în rândul adolescenților, precum și bidirecționalitatea acestor asocieri. Au fost efectuate două studii: un studiu transversal folosind un eșantion reprezentativ de 4,483 de studenți olandezi și un studiu longitudinal folosind un eșantion auto-selectat de 510 adolescenți olandezi. Rezultatele sugerează că comunicarea calitativă bună cu privire la utilizarea internetului este un instrument promițător pentru părinți pentru a preveni dezvoltarea CIU a copiilor lor adolescenți. În plus, reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului și regulile părinților cu privire la conținutul utilizării internetului pot ajuta la prevenirea CIU. Cu toate acestea, regulile stricte privind timpul de utilizare a internetului pot promova tendințe compulsive. În cele din urmă, a fost găsită o legătură opusă prin care CIU a prezis o scădere a frecvenței comunicării parentale cu privire la utilizarea internetului.

Cuvinte cheie: Internet, Adolescenți, Părinți, Utilizare compulsivă a internetului, dependență de internet

Introducere

Utilizarea internetului a devenit una dintre cele mai populare activități în timpul liber în rândul adolescenților din societățile occidentale. În Țările de Jos, adolescenții cu vârsta cuprinsă între 11 și 15 ani folosesc internetul pentru activități de petrecere a timpului liber, în medie, aproximativ 11 ha săptămânal, variind de la 9 ore pe săptămână la copiii de 11 ani până la 15 ore pe săptămână la cei de 15 ani. Mai mult decât atât, adolescenții cu vârsta de 14 ani și peste consideră utilizarea internetului ca o activitate mai importantă în timpul liber decât vizionarea la televizor (Van Rooij și Van den Eijnden 2007).

Popularitatea în creștere a internetului și cantitatea din ce în ce mai mare de timp pe care adolescenții petrec online reprezintă provocări pentru părinții care doresc să-și protejeze copiii adolescenți de utilizarea excesivă a internetului (Greenfield 2004; Subrahmanyam și colab. 2000; Wang și colab. 2005). Părinții își fac griji cu privire la caracterul unilateral și pasivitatea activității de petrecere a timpului liber a copiilor lor și cu privire la posibilele consecințe asupra sănătății, cum ar fi obezitatea (Sothern 2004). Mai mult, părinții se confruntă uneori cu faptul că copiii lor s-au atașat atât de mult de internet încât nu mai sunt capabili să-și controleze activitatea online. În acest sens, un corp din ce în ce mai mare de literatură susține ideea că, în mod similar comportamentelor tradiționale de dependență, adolescenții, precum și adulții pot dezvolta o dorință incontrolabilă de a utiliza internetul, adesea însoțită de o pierdere a controlului, o preocupare pentru utilizarea internetului, și utilizarea continuă în ciuda consecințelor negative (Young 1998, 2004). Deși există aspecte ale acestui tip de comportament online care sunt diferite de viziunea tradițională asupra dependenței (de exemplu, nu există simptome fizice de sevraj), se poate argumenta că dependența de internet sau utilizarea compulsivă a internetului (CIU), așa cum preferăm să o numim. , are multe asemănări cu abuzul de substanțe și jocurile de noroc patologice conform criteriilor DSM-IV (APA 1995; Mitchell 2000; Shapira și colab. 2003).

Mai multe caracteristici fac internetul extrem de atrăgător, cum ar fi disponibilitatea ușoară, accesibilitatea, accesibilitatea și anonimatul (Greenfield 1999). Deosebit de atrăgătoare este posibilitatea de a obține rapid o recompensă emoțională intensă. A te simți conectat social și acceptat poate fi o astfel de recompensă pentru adolescenții care folosesc intens funcțiile de comunicare ale internetului. În combinație cu disponibilitatea ridicată a internetului, această caracteristică facilitează persistența în comportament (Cooper 1998; Orford 2001; Young și colab. 1999).

Adolescenții pot fi deosebit de vulnerabili la dezvoltarea CIU. Un studiu recent olandez a arătat că aplicațiile de comunicare online imediată, cum ar fi mesageria instantanee și chatul, au un potențial de dependență mai mare decât majoritatea altor aplicații de internet (Van den Eijnden și colab. 2008). Utilizarea mesageriei instantanee este de fapt cea mai populară funcție de internet folosită de adolescenți (Gross 2004; Van den Eijnden și colab. 2008). În plus, se presupune că imaturitatea sistemelor cerebrale monoaminergice corticale frontale și subcorticale ar sta la baza impulsivității adolescenților ca trăsătură de comportament de tranziție (Casey și colab. 2008). Pe de o parte, acest proces de neurodezvoltare pare să fie funcțional prin îmbunătățirea impulsului de învățare, pe de altă parte, aceste procese pot duce la o vulnerabilitate crescută la comportamentele de dependență la adolescenți (Chambers et al. 2003). Este combinația dintre susceptibilitatea sporită și popularitatea absolută a aplicațiilor de internet cu un potențial puternic de dependență, cum ar fi comunicarea online instantanee, care îi expune pe tineri mai mult la riscul de a dezvolta CIU.

Deși nu există un consens asupra criteriilor pentru dependența de internet și asupra instrumentelor de măsurare, mai multe studii raportează date despre prevalența acestui fenomen relativ nou la mai puțin de 1% în rândul studenților (Nichols și Nicki). 2004) și aproape 2% dintr-un eșantion reprezentativ de norvegian cu vârste între 12 și 18 ani (Johansson și Gotestam 2004) și tinerii finlandezi (Kaltiala-Heino și colab. 2004). În plus, un studiu recent olandez pe un eșantion reprezentativ de adolescenți cu vârsta cuprinsă între 11 și 15 ani a indicat că aproximativ 3.8% dintre adolescenții olandezi au dezvoltat simptome grave de CIU (Van Rooij și Van den Eijnden). 2007). În acest studiu, CIU a fost descris prin criterii precum (1) continuarea utilizării internetului în ciuda intenției sau dorinței de a opri sau reduce; (2) a experimenta emoții neplăcute atunci când utilizarea internetului este imposibilă; (3) utilizarea internetului pentru a scăpa de sentimentele negative; (4) utilizarea internetului care domină cognițiile și comportamentele cuiva; și (5) utilizarea internetului care duce la conflicte cu ceilalți sau la autoconflict (Meerkerk et al. 2009).

Parenting specific pentru Internet

Părinții joacă un rol important în dezvoltarea psihosocială și bunăstarea copiilor lor. Numeroase studii au abordat impactul practicilor parentale asupra dezvoltării comportamentului problematic, cum ar fi consumul de substanțe (de exemplu, Harakeh și colab. 2004; Van der Vorst şi colab. 2005). Părinții sunt agenți importanți și influenți, iar practicile lor parentale pot promova sau împiedica dezvoltarea problemelor legate de internet.

Mai multe studii au raportat legături între caracteristicile familiei și dependența de internet. De exemplu, calitatea relației părinte-copil a fost asociată negativ cu nivelul de dependență de internet în rândul studenților (Liu și Kuo 2007), și conflictul părinte-adolescent (Yen și colab. 2007) și o satisfacție mai scăzută cu funcționarea familiei (Ko et al. 2007; Yen și colab. 2007) au fost legate pozitiv de dependența de internet a adolescenților. Cu toate acestea, puține studii au abordat legătura dintre practicile reale parentale și utilizarea internetului de către copii. În acest sens, cunoaștem doar un sondaj la 222 de copii cu vârste cuprinse între 10 și 12 ani, care arată că tehnicile parentale restrictive, cum ar fi stabilirea limitelor de timp și restricțiile pe site-uri web, nu sunt legate de utilizarea reală a internetului de către copii (Lee și Chae 2007). Prin urmare, dacă practicile parentale specifice internetului pot afecta riscul de CIU este în mare măsură neclar. Prin urmare, prezentul studiu abordează legătura dintre practicile parentale specifice internetului și CIU în rândul adolescenților. Deoarece cercetările anterioare oferă un anumit sprijin importanței aplicării regulilor parentale și reacțiilor părinților la consumul de substanțe de către adolescenți (Luthar și Goldstein 2008; Otten şi colab. 2007a; Van der Vorst şi colab. 2006) emitem ipoteza că aplicarea regulilor parentale privind utilizarea internetului și reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului sunt legate negativ de CIU.

Investigăm în continuare rolul comunicării parentale în practicile de internet ale adolescenților. Studii recente au examinat rolul comunicării parentale în prevenirea consumului de alcool (Ennett et al. 2001; Jackson şi colab. 1999; Van der Vorst şi colab. 2005), și fumatul (Harakeh și colab. 2005; Otten şi colab. 2007a). În mod neașteptat, unele dintre aceste studii au găsit asocieri pozitive între frecvența comunicării parentale despre consumul de alcool și fumat și comportamentul real al adolescenților (Van den Eijnden și colab. 2008; Van der Vorst şi colab. 2006), în timp ce alții nu au găsit asocieri (Ennett și colab. 2001; Jackson şi colab. 1999). Aceste rezultate sugerează că comunicarea frecventă a părinților cu privire la consumul de substanțe poate crește comportamentul real al adolescenților privind consumul de substanțe. Pe de altă parte, aceste constatări pot rezulta și dintr-o cale cauzală opusă, prin care consumul de substanțe de către adolescenți crește frecvența comunicării părinților despre o astfel de utilizare. Prin urmare, cercetarea de față nu va testa doar asocierile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU, ci și bidirecționalitatea asociațiilor găsite.

În cele din urmă, studii recente au evidențiat că, mai mult decât frecvența comunicării, calitatea comunicării parentale poate fi importantă în prevenirea comportamentelor de risc ale adolescenților, cum ar fi fumatul (Harakeh et al. 2005) și consumul de alcool (Van den Eijnden și colab. 2009). De aceea, va fi studiat și rolul frecvenței și calității comunicării parentale în ceea ce privește utilizarea internetului de către adolescenți.

Asociațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU în rândul adolescenților au fost examinate în două studii, și anume: 1) un studiu transversal folosind un eșantion mare de 4,483 de studenți olandezi cu vârsta cuprinsă între 11 și 15 ani și 2) un studiu longitudinal folosind un eșantion de 510 Adolescenți olandezi cu vârsta cuprinsă între 13 și 15 ani. În ambele studii a fost testată ipoteza că aplicarea regulilor parentale, reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului și comunicarea parentală calitativ bună cu privire la utilizarea internetului de către adolescenți sunt legate negativ de CIU, în timp ce frecvența comunicării parentale este legată pozitiv de CIU. În plus, bidirecționalitatea acestor asocieri a fost testată folosind datele longitudinale ale Studiului 2.

Metodă

Procedura și Probele

Datele pentru Studiul 1 sunt colectate ca parte a primei măsurători a Studiului de Monitorizare „Internet și Tineret” realizat de Institutul de Cercetare a Dependenței, Rotterdam. Datele au fost colectate în 15 școli primare și nouă școli secundare (cu un total de 202 săli de clasă). Prin intermediul procedurii noastre de eșantionare ne-am propus să obținem un eșantion reprezentativ de adolescenți olandezi cu vârsta cuprinsă între 11 și 15 ani. Selecția școlilor sa bazat pe date reprezentative despre distribuția școlilor olandeze în funcție de nivelul școlar (formare profesională versus liceu sau pre- pregătire universitară), regiune din Țările de Jos (nord, est, sud, vest urban, vest non-urban) și rata de urbanizare (1 = „non-urban” la 5 = „foarte urban”) (www.cbs.nl). Deoarece toate clasele școlilor participante au fost implicate în acest studiu, distribuția finală a eșantionului a fost foarte asemănătoare cu distribuția populației în funcție de gen, nivel de școală, regiune, rata de urbanizare și originea etnică. Pentru a ilustra acest punct, eșantionul nostru a fost format din 23% adolescenți din grupurile minorităților etnice, în timp ce 22% dintre adolescenții din populația generală aparțin unui grup de minorități etnice.

Înainte de colectarea datelor, toți directorii școlilor și profesorii au acordat permisiunea. Permisiunea părinților a fost obținută prin intermediul consimțământului informat pasiv. Mai precis, părinții au primit o scrisoare în care au fost informați despre faptul că școala copilului lor participa la un studiu privind utilizarea și bunăstarea internetului și că un chestionar va fi administrat în timpul orelor de școală. Dacă părinții nu sunt de acord cu participarea copilului lor, aceștia ar putea contacta fie consiliul școlar, fie cercetătorii.

În februarie 2006, chestionarele scrise au fost administrate într-o clasă. Profesorii au primit instrucțiuni precise despre procedura de clasă, inclusiv linii directoare pentru a garanta confidențialitatea participanților în timpul completării chestionarului. Profesorii au fost, de asemenea, rugați să spună elevilor despre confidențialitatea participării la acest studiu.

La acest studiu au participat 4,483 de elevi, dintre care 51.3% băieți. Vârstele elevilor au variat între 10 și 16 ani (M=13.1, SD=1.15). Dintre participanți, 10.6% erau în clasa a cincea, 10.5% în clasa a VI-a, 40.3% în clasa a VII-a și 38.6% în clasa a VIII-a. Pentru elevii din clasele a cincea și a șasea, educația nu a fost încă diferențiată în niveluri separate. Dintre elevii din clasele a VII-a și a VIII-a, 34% urmau școala profesională și 49% erau în liceu sau într-un program preuniversitar (pentru 17% dintre participanți nivelul școlar a fost o versiune combinată a acestor trei niveluri școlare) .

Pentru Studiul 2, datele au fost colectate prin intermediul bannerelor de pe internet. Adolescenții care au folosit mesageria instant MSN au primit un banner, iar adolescenții cu vârsta cuprinsă între 10 și 15 ani au fost rugați să participe la un studiu privind utilizarea internetului. Pentru a asigura participarea atât a utilizatorilor frecvenți, cât și a celor mai puțin frecventi ai messengerului, bannerele au fost afișate o singură dată pe o perioadă de 6 săptămâni. La sfârșitul chestionarului online, participanții au fost întrebați dacă sunt dispuși să participe la o a doua măsurătoare 6 luni mai târziu, caz în care li s-a cerut adresa de e-mail. Șase luni mai târziu, participanții la prima măsurătoare care au acceptat să se ofere voluntari pentru a doua măsurare au primit un e-mail cu un link către al doilea chestionar online.

Un total de 1,647 de adolescenți s-au implicat în prima măsurare și 510 s-au implicat și în a doua măsurare (rata de răspuns a fost de 31%). Dintre acești 510 participanți, 32.2% erau bărbați. Vârsta participanților a variat între 10 și 15 ani, dar 98.4% aveau 13, 14 sau 15 ani (M=14.1, SD=0.80). Dintre participanți, 28.5% urmau studii profesionale, 26.7% erau în liceu, iar 44.8% erau într-un program preuniversitar.

Pentru a examina dacă abandonul școlar diferă de studenții care au participat la ambele măsurători, am efectuat o analiză de regresie logistică care prezice participarea la ambele măsurători în funcție de sex, vârstă, nivel de educație, CIU și cele cinci practici parentale specifice internetului. Constatările noastre au arătat doar o asociere semnificativă pentru nivelul educațional (OR=1.46, p<0.001, IC 95% între 1.30 și 1.64), indicând că studenții care au participat la ambele măsurători au avut mai multe șanse să urmeze un nivel de educație mai înalt, adică liceu sau pregătire preuniversitară, comparativ cu studenții care au abandonat după prima măsurare. Nu au fost observate alte diferențe.

măsuri

Aceleași măsuri au fost utilizate în Studiile 1 și 2. Utilizarea compulsivă a internetului a fost măsurată cu o versiune adaptată a Scalei de utilizare compulsive a internetului (CIUS) recent dezvoltată și validată pentru adulți (Meerkerk și colab. 2009). Această versiune conținea zece dintre cele 14 articole originale care identifică caracteristicile de bază ale CIU (vezi, de asemenea, Van den Eijnden et al. 2008), și alte două articole care se adresează în mod specific CIU în rândul adolescenților, de exemplu accesul online în detrimentul temelor școlare. Răspunsurile au fost date pe o scară de 5 puncte, de la 1 „niciodată” la 5 „foarte des”. S-a folosit scorul mediu la toate itemii. Un scor mediu ridicat a indicat un nivel ridicat al CIU. Scala a arătat o fiabilitate bună în ambele studii (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.85; Studiul 2: alfa lui Cronbach=0.84 la T1 și 0.87 la T2).

Practicile parentale specifice internetului au fost măsurate folosind cinci scale nou dezvoltate (vezi „Anexa A” pentru articolele de scară). Reguli cu privire la timpul petrecut pe internet au fost măsurate cu o scară de 5 itemi care conține trei itemi negativi și doi pozitivi (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.83; Studiul 2: alfa lui Cronbach=0.71 la T1 și 0.75 la T2). Itemii negativi au fost recodificați, astfel încât scorurile mari au indicat reguli stricte parentale în ceea ce privește timpul petrecut pe internet. Reguli cu privire la conținutul utilizării internetului au fost măsurate cu o scală formată din trei itemi negativi. S-a folosit scorul mediu la itemii recodat. Scorurile ridicate pe această scală au indicat reguli puternice parentale privind conținutul utilizării internetului. Scala a arătat o consistență internă bună până la moderată (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.80; Studiul 2: alfa lui Cronbach=0.76 la T1 și 0.84 la T2). Reacții la utilizarea excesivă a internetului au fost măsurate folosind o scală care include șase itemi, patru pozitivi și doi negativi (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.85; Studiul 2: alfa lui Cronbach=0.89 la T1 și 0.90 la T2). După recodificarea itemilor negativi, a fost calculat un scor mediu. Un scor mediu ridicat a implicat niveluri ridicate de reacții ale părinților la utilizarea excesivă a internetului. Pentru măsurare a fost folosită o scară de 3 articole frecvența comunicării despre utilizarea internetului (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.78; Studiul 2: alfa lui Cronbach=0.76 la T1 și 0.75 la T2). Un scor mediu ridicat a indicat o frecvență ridicată a comunicării parentale despre utilizarea internetului de către adolescenți. În plus, pentru măsurare a fost folosită o scară de 3 articole calitatea comunicarii despre utilizarea internetului (Studiul 1: alfa lui Cronbach=0.83; Studiul 2: alfa lui Cronbach=0.82 la T1 și 0.85 la T2). Un scor mediu ridicat pe această scară a indicat o calitate înaltă percepută a comunicării parentale despre internet.

Un studiu suplimentar al grupului nostru de cercetare a oferit recent o perspectivă asupra validității discriminante a celor cinci măsuri parentale specifice internetului, în comparație cu măsurile generale ale parentalității, cum ar fi sprijinul (Scholte et al. 2003), controlul comportamental (Kerr și Stattin 2000), controlul psihologic (Glasgow et al. 1997), și atașamentul părinte-copil (Armsden și Greenburg 1987). În măsura în care s-au găsit asocieri multivariate semnificative între aceste măsuri parentale generale și măsurile parentale specifice internetului, aceste asocieri au fost scăzute până la moderat mari (variand între β=0.10 și β=0.28) (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). Aceste date sugerează că constructele parentale specifice internetului utilizate în acest studiu diferă de constructele parentale generale, cum ar fi suportul și controlul comportamental, și că măsoară aspecte unice ale practicilor parentale.

Strategia analizelor

Pentru a răspunde la prima întrebare de cercetare, am folosit atât seturi de date (Studiile 1 și 2) și am calculat corelații între cei cinci indicatori pentru practicile parentale specifice internetului și CIU. Am testat în continuare relațiile transversale și longitudinale dintre parenting-ul pe internet și CIU prin intermediul modelării ecuațiilor structurale (SEM) folosind pachetul software MPLUS versiunea 4.2 (Muthén și Muthén). 1998). A fost testat un model incluzând CIU ca variabilă dependentă și cele cinci practici parentale specifice internetului ca variabile independente (vezi Fig. 1). Vârsta, sexul și nivelul de educație au fost incluse ca variabile de control.

Fig. 1

Relații transversale între parenting-ul specific internetului și CIU

În analizele noastre SEM au fost testate patru modele, unul pentru eșantionul din Studiul 1 (secțiune transversală) și trei pentru eșantionul din Studiul 2 (două secțiuni transversale și unul longitudinal). Respondenții studiului 1 sunt încadrați în săli de clasă și școli. Pentru a corecta interdependența acestor date, am aplicat o procedură de corecție (cunoscută ca procedura COMPLEX-TWOLEVEL în MPLUS) pentru a obține estimări imparțiale ale erorilor standard ale parametrilor. Cu toate acestea, anticipând rezultatele analizelor SEM, am constatat că procedura combinată nu a funcționat din cauza spațiului de memorie limitat. Din acest motiv, am aplicat separat procedura COMPLEX pentru școli și săli de clasă și am comparat ambele rezultate (De Leeuw et al. 2008). Diferențele dintre cele două SEModele au fost neglijabile. Coeficientul de corelație intraclasă (ICC) pentru variabilele dependente din model a variat între 0.01 și 0.11 pentru școli și între 0.01 și 0.13 pentru săli de clasă.

Cele șase variabile latente ar putea fi reprezentate în mod adecvat prin itemii lor inițiali în primul eșantion de 4,483 de respondenți (Studiul 1). Totuși, eșantionul din Studiul 2 a fost format din 510 respondenți și pentru acest eșantion a fost mai bine să se utilizeze parcele ca indicatori pentru variabilele latente, pentru a preveni ca numărul de parametri estimați să fie prea mare pentru dimensiunea eșantionului. Pentru a putea compara constatările dintre Studiul 1 și Studiul 2, am decis să folosim parcele și pentru eșantionul din Studiul 1. O parcelă este suma sau media unui subset de articole ale unei variabile. Regulile privind timpul petrecut pe internet au fost măsurate prin două colete, fiecare constând din două articole și un articol suplimentar; reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului de către trei pachete, fiecare conținând două articole; și CIU cu trei colete de 4 articole. Există mai multe moduri de a crea parcele. În acest caz am încercat să creăm parcele care reflectă variabila latentă într-un mod mai mult sau mai puțin echivalent în ceea ce privește încărcările factorilor de articole. Pentru fiecare măsură, au fost inspectate încărcările factoriale ale soluției cu 1 factor și articolele au fost alocate parcelelor în funcție de amploarea încărcărilor de factori. Fiecare colet conținea articole cu încărcări mai mari și mai mici de factori care reflectă structura originală a factorilor (vezi, de asemenea, Huver și colab. 2007). Pentru regulile privind timpul petrecut pe internet au fost folosiți trei indicatori, două colete și un articol. Articolul a avut cel mai mare factor de încărcare. Pentru studiul longitudinal, același subset de itemi a fost utilizat de-a lungul timpului pentru a obține variabile latente echivalente. În acest fel, am creat trei indicatori (trei parcele sau trei articole) pentru fiecare variabilă latentă. Mai puțini indicatori pot cauza rezultate nedorite, cum ar fi încărcările factorilor >1, ceea ce duce la variații negative ale erorilor.

Înainte de analizele finale SEM, partea de măsurare, adică modelul factorilor, a fost testată. Toate cele trei modele de factori transversali au arătat o potrivire bună cu CFI>0.97 și RMSEA<0.05. Încărcările factorilor pentru cele trei modele au variat între 0.54 și 0.92, indicând faptul că indicatorii au fost o bună reprezentare a variabilelor lor latente. Procentul de valori lipsă a variat între 0.05% și 3.2% în eșantionul din Studiul 1. Pentru a utiliza toate informațiile disponibile în date, am folosit estimatorul de maximă probabilitate a informațiilor complete (FIML). Pentru Studiul 2 am folosit estimatorul ML deoarece nu au lipsit valori. Am raportat potrivirea modelului cu două măsuri de potrivire, așa cum au recomandat mai mulți autori: (a) eroarea pătratică medie de aproximare (RMSEA) (Byrne 1998) și (b) Comparative Fit Index (CFI) al lui Bentler (Marsh și colab. 1988). RMSEA este utilizat pentru a evalua potrivirea aproximativă, de preferință cu valori mai mici sau egale cu 0.05, dar valorile între 0.05 și 0.08 indică o potrivire corectă (Kaplan 2000). CFI este un indice de potrivire comparativ; sunt preferate valori peste 0.95 (Kaplan 2000), dar nu trebuie să fie mai mic de 0.90 (Kline 1998).

Pentru a răspunde la a doua întrebare de cercetare, am folosit datele longitudinale ale Studiului 2 și am examinat căile încrucișate folosind SEM. Analize de panouri încrucișate (Finkel 1995) au fost efectuate, adică prin care CIU și practicile parentale specifice internetului la T1 au fost predictori ai variabilelor corespunzătoare la T2. Scopul analizei încrucișate folosind date de panel a fost de a determina care relație încrucișată este predominantă (Finkel 1995). Puterea asocierii dintre CIU la T1 și T2 și între practicile parentale specifice internetului la T1 și T2 a dat un indiciu al stabilității acestor concepte în timp. Relațiile încrucișate semnificative de-a lungul timpului au dat un indiciu al predominanței. De exemplu, dacă calea de la practicile parentale specifice internetului la T1 la CIU la T2 a fost semnificativă, în timp ce calea de la CIU la T1 la practicile parentale specifice internetului la T2 ar fi nesemnificativă, ar implica aceea a celor două căi relația de la practicile parentale specifice internetului la CIU este predominantă. Analizele încrucișate au fost efectuate cu sexul, vârsta și nivelul școlar la T1 ca variabile de control.

REZULTATE

Utilizarea internetului în ambele mostre

În ambele studii, aproape toți participanții (Studiul 1: 99.5%, Studiul 2: 100%) au raportat că folosesc internetul și au acces la internet acasă (Studiul 1: 96.6%; Studiul 2: 99.0%). În Studiul 1, mai puțin de jumătate din eșantion (43%) a folosit internetul 7 zile pe săptămână, 25.1% folosea internetul 5 zile sau 6 zile pe săptămână, 23.6% 2-4 zile pe săptămână și 8.3% 1 zi o săptămână sau mai puțin. În Studiul 2, majoritatea participanților au folosit internetul 7 zile pe săptămână (64%), 24% foloseau internetul 5 zile sau 6 zile pe săptămână și 12% 4 zile pe săptămână sau mai puțin. În ambele studii, cea mai frecvent utilizată funcție de internet a fost mesageria instantanee, urmată de e-mail, căutarea de informații, descărcarea de muzică, filme sau software și jocuri. În Studiul 1, participanții au raportat că au folosit internetul timp de 11 ha săptămână în medie (SD=11,68), în Studiul 2 aceasta a fost de 14.8 ha săptămâna (SD=11.16) pe T1 și 14.3 ha săptămână (SD=10.58) pe T2. Nivelul mediu al CIU în Studiul 1 a fost 1.82 (interval 3.79). În cadrul studiului 2, nivelul mediu al CIU a fost 2.11 (interval 3.75) pe T1 și 2.00 (interval 4.00) pe T2. Pe baza criteriilor utilizate pentru clasificarea utilizării compulsive a internetului, așa cum este descris de Meerkerk (2007), prevalența utilizării compulsive a internetului a fost de 4.2% în Studiul 1 și de 8% și, respectiv, 6.5% la T1 și, respectiv, T2 în Studiul 2. Prin urmare, cele două studii reprezintă o gamă largă de scoruri la CIUS și includ, de asemenea, problemele problematice. nivelurile de utilizare a internetului, în care simptomele utilizării compulsive sunt mai răspândite în eșantionul din Studiul 2.

Corelații între practicile parentale specifice internetului și CIU

Corelațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU sunt prezentate în tabel 1. Ambele studii au arătat relații transversale și longitudinale negative între calitatea comunicării parentale despre internet și CIU și corelații pozitive transversale și longitudinale între regulile parentale despre timpul petrecut pe internet și CIU. S-au găsit doar corelații transversale (dar nu longitudinale) între regulile parentale despre conținutul de pe internet și CIU, arătând o asociere negativă. În cele din urmă, în cadrul studiului 1 (dar nu al studiului 2) am găsit o corelație transversală negativă între reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului și CIU.

Tabelul 1

Corelații între variabilele modelului, studiul 1 și 2

Relații transversale și longitudinale între practicile de parenting pe internet și CIU: analize SEM

Relațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU, controlând în același timp caracteristicile demografice, au fost examinate în continuare prin efectuarea de analize SEM. Modelul transversal pentru Studiul 1 a explicat 22.4% din varianța CIU, în timp ce modelele transversale pentru Studiul 2 au explicat 19.3% și respectiv 28.9%. Conform modelului pentru Studiul 1, patru practici parentale au fost asociate cu CIU.1 Contrar așteptărilor noastre, regulile părinților privind timpul petrecut pe internet au fost legate pozitiv de CIU, ceea ce indică faptul că cu cât părinții au aplicat mai multe reguli privind timpul petrecut pe internet, cu atât este mai mare riscul de CIU. În conformitate cu așteptările noastre, reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului, regulile părinților cu privire la conținutul utilizării internetului și calitatea comunicării parentale despre utilizarea internetului au fost legate negativ de CIU. Când adolescenții au raportat că părinții lor ar răspunde la utilizarea excesivă a internetului, că părinții lor aplică reguli cu privire la conținutul utilizării internetului și că au avut conversații satisfăcătoare cu părinții lor despre utilizarea internetului, aceștia au avut un risc mai scăzut de CIU. În cele din urmă, frecvența comunicării nu a fost semnificativ legată de CIU. Modelele transversale ale studiului 2 au arătat asocieri similare cu cele găsite în studiul 1 (tabel 2).

Tabelul 2

Relațiile dintre practicile parentale specifice internetului și CIU (Greutăți Gamma Standardizate)

Modelul longitudinal al studiului 2 care nu include CIU T1 ca variabilă de control a arătat asocieri similare cu modelele transversale ale studiului 2, cu excepția faptului că nu a fost găsită nicio relație între regulile despre conținut și CIU. În cele din urmă, modelul longitudinal al studiului 2, incluzând CIU la T1 ca variabilă de control, nu a mai arătat nicio asociere semnificativă.

După cum este prezentat în tabel 3, analizele SEM pentru Studiul 1 arată asocieri slabe sau inexistente între variabilele de control vârsta (β=0.05), sex (ns.) și nivelul educațional (β=−0.06) și CIU. Cele două modele transversale ale Studiului 2 au arătat totuși asocieri negative între variabilele de control ale vârstei și nivelului școlar și CIU, ceea ce implică faptul că adolescenții mai tineri și adolescenții cu un nivel de educație mai scăzut au prezentat mai multe simptome de CIU. În plus, toate modelele au arătat asocieri între variabilele de control și parentingul legat de internet, în care fetele au obținut scoruri mai mari decât băieții la toate practicile parentale specifice internetului (Studiul 2 nu a arătat nicio asociere între gen și calitatea comunicării), respondenții mai tineri au obținut scoruri mai mari la patru dintre cele cinci practici parentale legate de internet decât respondenții mai în vârstă (nu a fost găsită nicio legătură între vârstă și calitatea comunicării), iar respondenții cu un nivel de educație mai înalt au raportat mai multe reguli privind timpul petrecut pe internet, mai multe reacții ale părinților la utilizarea excesivă a internetului, o calitate mai ridicată a comunicării parentale despre internet (doar Studiul 1) și o frecvență mai mare a comunicării despre utilizarea internetului (doar Studiul 2).

Tabelul 3

Relațiile dintre caracteristicile demografice ale participanților, practicile parentale specifice internetului și CIU (Greutăți Gamma Standardizate)

Bidirecționalitatea asociațiilor între practicile parentale specifice internetului și CIU

Pentru a testa dacă practicile parentale specifice internetului au prezis viitorul CIU sau dacă CIU a prezis viitoarele practici parentale specifice internetului, au fost efectuate cinci analize de tip panel încrucișat, fiecare incluzând una dintre cele cinci practici parentale specifice internetului. Vârsta, sexul și nivelul școlar au fost legate de cele patru variabile ale modelului pentru a controla efectul acestora. Rezultatele sunt date în Fig. 2. Măsurile de potrivire ale celor cinci modele au fost satisfăcătoare cu CFI>0.95 și RMSEA<0.05. Două modele au arătat căi semnificative încrucișate. În primul rând, modelul care include calitatea comunicării despre utilizarea internetului a arătat o cale semnificativă de la calitatea comunicării la T1 la CIU la T2 (β=−0.10). O astfel de cale nu a fost prezentată de la CIU la T1 la calitatea comunicării la T2. Aceste constatări implică faptul că calitatea comunicării parentale despre utilizarea internetului a scăzut riscul de a dezvolta viitoare CIU. În al doilea rând, a fost găsită o cale semnificativă încrucișată de la CIU la T1 la frecvența de comunicare la T2 (β=−0.13). O astfel de cale nu a fost prezentată de la frecvența de comunicare la T1 la CIU la T2. Aceste rezultate indică faptul că CIU în rândul adolescenților scade frecvența de comunicare a părinților despre utilizarea internetului. Măsurile de potrivire ale acestor două modele au fost satisfăcătoare. Rezultatele pentru variabilele de gen, vârstă și nivel de școală nu sunt prezentate aici deoarece au prezentat efecte identice cele raportate în modelele longitudinale din tabel. 3.

Fig. 2

Relații dintre practicile parentale specifice internetului și CIU: modele încrucișate bazate pe datele studiului 2

Discuție

Cele două studii prezente oferă o mai bună perspectivă asupra rolului pe care părinții îl pot juca pentru a-și împiedica copiii adolescenți să dezvolte utilizarea compulsivă a internetului (CIU). Practicile parentale specifice internetului pot ajuta la prevenirea CIU în rândul adolescenților. Mai precis, concluziile studiilor prezente oferă unele dovezi că calitatea comunicării parentale despre utilizarea internetului este un instrument eficient pentru prevenirea CIU. Toate modelele SEM transversale și două dintre cele trei modele SEM longitudinale susțin ipoteza că tinerii care se simt confortabil, înțeleși și luați în serios de părinți în timpul conversațiilor despre utilizarea internetului au un risc mai mic de a dezvolta CIU. Această constatare este în concordanță cu studiile anterioare privind educația parentală și consumul de substanțe la adolescenți, care arată asocieri concomitente și longitudinale pozitive între calitatea comunicării parentale și comportamentul țintă (Otten et al. 2007b; Spijkerman şi colab. 2008). În plus, un studiu longitudinal a arătat că calitatea comunicării de către mamă a fost legată negativ de consumul de alcool al adolescenților, în timp ce calitatea comunicării de către tată nu a fost (Van den Eijnden și colab. 2009), iar un al doilea studiu a sugerat că calitatea comunicării parentale precede cognițiile de fumat ale adolescenților și, prin urmare, ajută la prevenirea debutului timpuriu la fumat la adolescenți (Otten și colab. 2007b). Autorii au concluzionat că modelele de comunicare bazate pe respect reciproc și egalitate ajută la prevenirea consumului de substanțe de către adolescenți.

Deși datele prezente oferă unele dovezi pentru o asociere negativă între calitatea comunicării și CIU, se poate argumenta că această asociere negativă poate rezulta, cel puțin parțial, din asocieri între relațiile familiale generale, cum ar fi calitatea atașamentului părinte-copil (Armsden și Greenburg). 1987) și CIU. Cu toate acestea, un studiu recent privind relația dintre practicile parentale și traiectoria fumatului adolescenților nu susține această presupunere. Deși a existat o relație între calitatea comunicării parentale și una dintre dimensiunile generale parentale, adică sprijinul parental, relația negativă dintre calitatea comunicării și traiectoria de fumat ale adolescenților a rămas controlând această intercorelație între sprijinul parental și calitatea comunicării ( De Leeuw şi colab. 2009). Mai important, rezultatele unui studiu transversal realizat de grupul nostru de cercetare în rândul a 4,870 de adolescenți cu vârsta cuprinsă între 11 și 16 ani nu susțin nici această ipoteză (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). În primul rând, aceste date nu arată nicio asociere între practicile parentale generale (adică calitatea atașamentului părinte-copil, suport, control comportamental și control psihologic) și CIU. În al doilea rând, aceste date demonstrează doar asocieri scăzute până la moderate între practicile generale parentale și parenting-ul legat de internet. În cele din urmă, analizele medierii (cf. Baron și Kenny 1986) nu susțin ideea că practicile parentale legate de internet mediază relația dintre practicile parentale generale și CIU. Prin urmare, aceste constatări indică faptul că calitatea comunicării despre utilizarea internetului prezice în mod unic CIU peste impactul practicilor parentale generale.

Deși impactul calității comunicării parentale pare cel mai demn de remarcat, și alte practici parentale par a fi legate de dezvoltarea CIU a adolescenților. Când au fost testate în cadrul modelelor transversale, atât reacțiile părinților la utilizarea excesivă, cât și regulile parentale cu privire la conținutul utilizării internetului au arătat asocieri negative cu CIU, sugerând că reacțiile părinților la utilizarea excesivă a internetului și regulile parentale privind conținutul utilizării internetului pot ajuta la scădere. riscul de a dezvolta CIU în rândul adolescenților.

Datele au dat, de asemenea, rezultate interesante în ceea ce privește posibilul impact al CIU al adolescenților asupra comportamentului parental legat de internet. Analizele încrucișate au arătat o cale negativă semnificativă de la CIU la T1 la frecvența comunicării parentale la T2, ceea ce implică faptul că adolescenții care folosesc internetul compulsivi raportează mai rar conversații despre utilizarea internetului cu părinții lor 6 luni mai târziu. Această constatare poate reflecta faptul că părinții, după un timp, renunță la speranța de a putea afecta pozitiv tendințele compulsive ale copiilor lor pur și simplu discutând subiectul cu ei. Și părinții ar putea chiar să aibă dreptate în această privință, deoarece studiul de față nu oferă niciun sprijin pentru ideea că comunicarea frecventă despre obiceiurile copilului pe internet ar fi o practică parentală utilă.

În mod neașteptat, datele transversale ale prezentului studiu arată că regulile parentale privind timpul petrecut online au fost legate pozitiv de CIU, sugerând că reguli mai multe și mai stricte cu privire la timp pot promova dezvoltarea CIU. O explicație alternativă ar fi aceea că CIU în rândul adolescenților poate stimula aplicarea mai strictă a regulilor privind timpul online în rândul părinților. Din păcate, analiza panoului cu întârziere încrucișată nu a oferit suport pentru niciuna dintre aceste două căi direcționale. Cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că asocierea transversală pozitivă dintre regulile parentale și CIU contrastează cu constatările consecvente din domeniul parentalității specifice alcoolului, arătând că aplicarea regulilor parentale privind consumul de alcool ajută la prevenirea comportamentului de consum timpuriu al adolescenților (Spijkerman și al. 2008; Van der Vorst şi colab. 2005; Van Zundert et al. 2006).

Asocierea pozitivă dintre regulile referitoare la timp și CIU poate explica, de asemenea, constatarea că nu s-a găsit o corelație bivariată semnificativă între reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și CIU, în timp ce cele trei modele SEM au arătat asocieri negative semnificative între reacțiile parentale și CIU. Poate fi intercorelația pozitivă ridicată dintre reacțiile parentale la utilizarea excesivă a internetului și regulile privind timpul online suprimă corelația bivariată dintre reacțiile parentale și CIU. Dacă da, trebuie concluzionat că reacțiile părinților la utilizarea excesivă pot fi un instrument eficient de prevenire a CIU, dar numai în cazul în care reacțiile părinților nu constau în stabilirea unor limite stricte de timp. Cercetările viitoare, totuși, sunt necesare pentru a trage concluzii mai precise cu privire la rolul diferitelor aspecte ale reacțiilor părinților la utilizarea excesivă a internetului în prevenirea CIU.

Înainte de a discuta punctele forte ale acestor studii, dorim mai întâi să menționăm câteva limitări. În primul rând, în absența instrumentelor de măsurare existente, am dezvoltat cinci scale noi pentru a măsura diferite aspecte ale educației parentale specifice internetului. Deși descoperirile anterioare indică faptul că aceste scale parentale specifice internetului măsoară aspectele unice ale parentalei care nu sunt surprinse de măsurile utilizate frecvent ale parentalității generale (Van Rooij și Van den Eijnden 2007), cercetările care utilizează aceste măsuri parentale specifice internetului ar beneficia de o evaluare mai amănunțită a validității acestor scale parentale specifice internetului.

Mai mult, datele prezente s-au bazat pe auto-rapoartele adolescenților și nu au inclus rapoartele părinților. Studiile recente indică discrepanțe între rapoartele părinților și adolescenților cu privire la consumul de substanțe (Engels și colab. 2007), și probleme emoționale și comportamentale (Ferdinand et al. 2004; Vierhaus și Lohaus 2008). Aceste studii demonstrează în continuare că auto-raporturile părinților și adolescenților diferă în ceea ce privește predicția comportamentelor țintă, în funcție, de exemplu, de tipul de comportament care a fost prezis și de sexul adolescenților (Vierhaus și Lohaus). 2008). De asemenea, se arată că părinții care au subestimat consumul de alcool al copiilor lor știau mai puțin despre locul în care se află copiii lor și au aplicat mai puțin control parental decât părinții care nu au subestimat consumul de alcool al copiilor lor (Engels și colab. 2007). Prin urmare, discrepanțe în rapoartele părinți-copil pot indica un anumit tip de stil parental care este legat de comportamentul riscant al adolescenților. În lumina constatărilor prezente, ar trebui să ținem cont de faptul că percepțiile adolescenților despre propriile obiceiuri de internet și practicile parentale ale părinților lor pot diferi de percepțiile părinților despre aceste subiecte. Cercetările viitoare ar trebui să examineze în continuare această problemă prin încorporarea datelor de la adolescenți, precum și de la părinții lor.

Mai mult, trebuie remarcat faptul că decalajul studiului nostru longitudinal a fost de 6 luni. Aceasta poate fi o perioadă destul de lungă pentru a găsi efectele parentale asupra CIU și invers. De exemplu, dacă adolescenții au petrecut tot mai mult timp pe internet, părinții pot începe să discute despre asta cu copiii lor adolescenți. Cu toate acestea, acest lucru se va întâmpla probabil în câteva zile sau săptămâni după ce părinții încep să se îngrijoreze. Cu toate acestea, într-un interval de timp de 6 luni, frecvența comunicării despre utilizarea internetului poate să fi scăzut din nou. Astfel, este posibil ca astfel de efecte pe termen scurt să nu fie demonstrate cu prezentul design longitudinal. Prin urmare, pentru a ne îmbunătăți și mai mult cunoștințele privind eficacitatea parentalității specifice internetului, ar fi util ca cercetările viitoare să modeleze traiectorii individuale ale CIU în legătură cu practicile parentale specifice internetului, folosind cel puțin trei sau patru măsurători de urmărire pe termen scurt. .

O altă limitare este ratele ridicate de abandon școlar între prima și a doua măsurătoare ale Studiului 2 și faptul că analiza uzurii a arătat o posibilă suprareprezentare a adolescenților cu studii superioare la a doua măsurare. Deoarece rezultatele studiului 1 sugerează că CIU este mai răspândită în rândul adolescenților cu educație scăzută, este necesară o anumită prudență atunci când se generalizează rezultatele analizelor încrucișate la populația generală de adolescenți.

În cele din urmă, ar trebui să ținem cont de faptul că datele din Studiul 2 s-au bazat pe un eșantion selectiv de participanți care au fost recrutați prin internet, mai precis prin MSN messenger. Drept urmare, acei tineri care nu folosesc MSN Messenger au fost excluși de la participarea la acest studiu, limitând astfel și valabilitatea externă a acestuia. Trebuie remarcat, totuși, că datele recente arată că aproximativ 86% dintre adolescenții cu vârsta cuprinsă între 11 și 15 ani folosesc MSN Messenger timp de 7 ore până la 8 ha în medie pe săptămână (Van Rooij și Van den Eijnden 2007). Deoarece bannerele au fost date o singură dată pe o perioadă de 6 săptămâni, au fost recrutați atât utilizatori frecventi, cât și mai puțin frecventi ai MSN messenger. Prin urmare, presupunem că validitatea externă a prezentelor constatări nu este grav afectată. Această idee este susținută în continuare de constatarea că timpul mediu petrecut online de adolescenți în Studiul 2 a fost mai mult sau mai puțin similar cu cel din Studiul 1 într-un eșantion reprezentativ de copii olandezi de școală secundară din aceeași grupă de vârstă.

În concluzie, comunicarea calitativă bună despre utilizarea internetului pare să fie instrumentul cel mai promițător pentru părinți pentru a preveni copiii lor adolescenți să dezvolte un model de CIU. Punctul forte al prezentului studiu este că am examinat relațiile dintre practicile parentale și CIU pe baza datelor transversale ale unui eșantion mare, reprezentativ de adolescenți și a datelor longitudinale ale unui eșantion mai mic, folosind statistici avansate pentru a examina căile bidirecționale. Autorii anteriori au sugerat deja o legătură între comportamentul parental și utilizarea problematică a internetului (Lee și Chae 2007; Wang și colab. 2005; Yen și colab. 2007). Cu toate acestea, acesta este primul studiu care testează relațiile longitudinale dintre practicile parentale specifice internetului și CIU. Prezentul studiu contribuie în continuare la cunoștințele actuale despre determinanții CIU, arătând impactul mai multor forme de practici parentale specifice internetului și oferă un cadru mai complet pentru studierea socializării specifice internetului, bazat pe perspective empirice despre practicile parentale și consumul de substanțe de către adolescenți. .

recunoasteri

Acces deschis Acest articol este distribuit în termenii licenței Creative Commons Attribution Noncommercial License, care permite utilizarea, distribuția și reproducerea non-comercială pe orice suport, cu condiția ca autorii și sursa originale să fie creditate.

Anexa A

Miniatura tabelului

Note de subsol

1Într-un studiu transversal recent (Van Rooij și Van den Eijnden 2007), am investigat dacă asocierile cu parenting-ul specific internetului sunt similare pentru „timpul săptămânal petrecut online” și pentru CIU ca variabilă dependentă. Rezultatele au arătat asocieri transversale mai puține și mai slabe pentru „timpul săptămânal petrecut online”, în comparație cu CIU.

Referinte

  • APA. (1995). Ghid de practică pentru tratamentul pacienților cu tulburare de consum de substanțe: Alcool, cocaină, opiacee. Jurnalul American de Psihiatrie, 152(Supliment).
  • Armsden GC, Greenburg MT. Inventarul atașamentului părinților și colegilor: diferențele individuale și relația lor cu bunăstarea psihologică în adolescență. Jurnalul de tineret și adolescență. 1987;16(5):427–454. doi: 10.1007/BF02202939. [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA. Distincția variabilă moderator-mediator în cercetarea psihologică socială: considerații conceptuale, strategice și statistice. Jurnalul de Psihologie de Personalitate și Socială. 1986;51:1173–1182. doi: 10.1037/0022-3514.51.6.1173. [PubMed] [Cross Ref]
  • Byrne BM. Modelarea ecuațiilor structurale cu LISREL, PRELIS și SIMPLIS: concepte de bază, aplicații și programare. Mahwah: Erlbaum; 1998.
  • Chambers RA, Taylor JR, Potenza MN. Dezvoltarea neurocircuitării motivației în adolescență: o perioadă critică de vulnerabilitate a dependenței. Jurnalul American de Psihiatrie. 2003;160(6):1041–1052. doi: 10.1176/appi.ajp.160.6.1041. [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Casey BJ, Jones RM, Hare TA. Creierul adolescent. Analele Academiei de Științe din New York. 2008;1124: 111-126. doi: 10.1196 / annals.1440.010. [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cooper A. Sexualitatea și Internetul: navigarea în noul mileniu. CyberPsychology & Comportament. 1998;1(2):187–193. doi: 10.1089/cpb.1998.1.187. [Cross Ref]
  • Leeuw RNH, Scholte RHJ, Harakeh Z, Leeuwe JFJ, Engels RCME. Comunicarea parentală specifică fumatului, comportamentul de fumat al adolescenților și selecția prieteniei. Jurnalul de tineret și adolescență. 2008;37(10):1229–1241. doi: 10.1007/s10964-008-9273-z. [Cross Ref]
  • De Leeuw, RN, Scholte, RH, Vermulst, AA și Engels, RCME (2009). Relația dintre parenting-ul specific fumatului și traiectoria fumatului la adolescenți: Cum sunt schimbările parentale legate de schimbările fumatului?
  • Engels RCME, Vorst H, Dekovic M, Meeus W. Corespondența în colateral și auto-rapoarte privind consumul de alcool: o analiză în cadrul familiei. Comportamente de dependență. 2007;32(5):1016–1030. doi: 10.1016/j.addbeh.2006.07.006. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ennett ST, Bauman KE, Pemberton M, Foshee VA, Chuang YC, King TS și colab. Mediere într-un program de prevenire a consumului de tutun și alcool în rândul adolescenților. Medicina preventiva. 2001;33(4):333–346. doi: 10.1006/pmed.2001.0892. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ferdinand RF, Ende J, Verhulst FC. Dezacordul părinte-adolescent cu privire la psihopatologia la adolescenții din populația generală ca factor de risc pentru rezultat advers. Oficial al psihologiei anormale. 2004;113(2):198–206. doi: 10.1037/0021-843X.113.2.198. [PubMed] [Cross Ref]
  • Finkel SE. Analiza cauzală cu date panel (Vol. 105) Thousand Oaks: SAGE; 1995.
  • Glasgow KL, Dornbusch SM, Troyer L, Steinberg L, et al. Stilurile parentale, atribuțiile adolescenților și rezultatele educaționale în nouă licee eterogene. Dezvoltarea copilului. 1997;68(3):507–529. doi: 10.2307/1131675. [PubMed] [Cross Ref]
  • Greenfield DN. Caracteristicile psihologice ale utilizării compulsive a internetului: o analiză preliminară. CyberPsychology & Comportament. 1999;2(5):403–412. doi: 10.1089/cpb.1999.2.403. [PubMed] [Cross Ref]
  • Greenfield PM. Considerații de dezvoltare pentru determinarea ghidurilor adecvate de utilizare a internetului pentru copii și adolescenți. Jurnalul de psihologie aplicată a dezvoltării. 2004;25(6):751–762. doi: 10.1016/j.appdev.2004.09.008. [Cross Ref]
  • EF brut. Utilizarea internetului de către adolescenți: ce ne așteptăm, ce raportează adolescenții. Jurnalul de psihologie aplicată a dezvoltării. 2004;25(6):633–649. doi: 10.1016/j.appdev.2004.09.005. [Cross Ref]
  • Harakeh Z, Scholte RH, Vermulst AA, Vries H, Engels RCME. Factorii parentali și comportamentul de fumat al adolescenților: o extensie a teoriei comportamentului planificat. Medicina preventiva. 2004;39(5):951–961. doi: 10.1016/j.ypmed.2004.03.036. [PubMed] [Cross Ref]
  • Harakeh Z, Scholte RH, Vries H, Engels RCME. Reguli și comunicare parentală: asocierea lor cu fumatul adolescenților. Dependenta. 2005;100(6):862–870. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01067.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Huver RME, Engels RCME, Vermulst AA, DeVries H. Este stilul parental un context pentru practicile parentale specifice fumatului? Dependența de droguri și alcool. 2007;89: 116-125. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2006.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Jackson C, Henriksen L, Dickinson D. Socializare specifică alcoolului, comportamente parentale și consumul de alcool de către copii. Oficial al studiilor privind alcoolul. 1999;60(3): 362-367. [PubMed]
  • Johansson A, Gotestam KG. Dependența de internet: caracteristicile unui chestionar și prevalența la tinerii norvegieni (12-18 ani) Jurnalul Scandinav de Psihologie. 2004;45(3):223–229. doi: 10.1111/j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Dependență de internet? Utilizarea potențial problematică a internetului la o populație de adolescenți cu vârsta cuprinsă între 12 și 18 ani. Cercetarea și teoria dependenței. 2004;12(1):89–96. doi: 10.1080/1606635031000098796. [Cross Ref]
  • Kaplan D. Modelarea ecuațiilor structurale: Fundații și extensii. Sage: Thousand Oaks; 2000.
  • Kerr M, Stattin H. Ce știu părinții, cum îl știu și mai multe forme de adaptare a adolescenților: sprijin suplimentar pentru o reinterpretare a monitorizării. Psihologia dezvoltării. 2000;36(3):366–380. doi: 10.1037/0012-1649.36.3.366. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kline RB. Principii și practici de modelare a ecuațiilor structurale. New York: Guilford; 1998.
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Lin HC, Yang MJ. Factori predictivi pentru incidența și remiterea dependenței de internet la adolescenții tineri: un studiu prospectiv. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(4):545–551. doi: 10.1089/cpb.2007.9992. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee SJ, Chae YG. Utilizarea internetului de către copii în context familial: influență asupra relațiilor familiale și medierea parentală. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(5):640–644. doi: 10.1089/cpb.2007.9975. [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu CY, Kuo FY. Un studiu al dependenței de internet prin prisma teoriei interpersonale. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(6):799–804. doi: 10.1089/cpb.2007.9951. [PubMed] [Cross Ref]
  • Luthar SS, Goldstein AS. Consumul de substanțe și comportamentele asociate în rândul adolescenților târzii din suburbii: importanța izolării percepute a părinților. Psihopatologia dezvoltării. 2008;20(2):591–614. doi: 10.1017/S0954579408000291. [Cross Ref]
  • Marsh HW, Balla JR, McDonald RP. Indicii de bunătate în analiza factorială de confirmare: efectul mărimii eșantionului. Buletinul psihologic. 1988;103(3):391–410. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.391. [Cross Ref]
  • Meerkerk, GJ (2007). Pwned by internet: cercetare exploratorie a cauzelor și consecințelor utilizării compulsive a internetului. Rotterdam: IVO. Disertație. http://www.ivo.nl/?id=557.
  • Meerkerk GJ, Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen H. The compulsive internet use scale (CIUS), Some psychometric properties. CyberPsychology & Comportament. 2009;12(1):1–6. doi: 10.1089/cpb.2008.0181. [PubMed] [Cross Ref]
  • Mitchell P. Dependența de Internet: diagnostic real sau nu? Lancet. 2000;355(9204):632. doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. [PubMed] [Cross Ref]
  • Muthén LK, Muthén BO. Ghidul utilizatorului Mplus (ed. a 4-a) Los Angeles: Muthén & Muthén; 1998.
  • Nichols LA, Nicki R. Dezvoltarea unei scări psihometrice de dependență de internet: un pas preliminar. Psihologia comportamentelor dependente. 2004;18(4):381–384. doi: 10.1037/0893-164X.18.4.381. [PubMed] [Cross Ref]
  • Orford J. Dependența ca apetit excesiv. Dependenta. 2001;96(1):15–31. doi: 10.1046/j.1360-0443.2001.961152.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Otten R, Engels RCME, Eijnden RJMM. Contribuțiile relative ale practicilor parentale în comportamentul de fumat al adolescenților cu și fără astm. Cercetarea tutunului cu nicotină. 2007a;9(1):109–118. doi: 10.1080/14622200601078426. [PubMed] [Cross Ref]
  • Otten R, Harakeh Z, Vermulst AA, Eijnden RJJM, Engels RCME. Frecvența și calitatea comunicării parentale ca antecedente ale cognițiilor fumatului la adolescenți și ale debutului la fumat. Psihologia comportamentelor dependente. 2007b;21(1):1–12. doi: 10.1037/0893-164X.21.1.1. [PubMed] [Cross Ref]
  • Scholte RHJ, Lieshout CFM, Aken MAG. Suport relațional perceput la adolescenți. Dimensiuni, configurații și ajustare pentru adolescenți. Oficial al cercetării privind adolescența. 2003;11(1):71–94. doi: 10.1111/1532-7795.00004. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS și colab. Utilizarea problematică a internetului: criterii de clasificare și diagnostic propuse. Depresie și anxietate. 2003;17(4):207–216. doi: 10.1002/da.10094. [PubMed] [Cross Ref]
  • Sudul MS. Prevenirea obezității la copii: activitate fizică și alimentație. Nutriție. 2004;20(7–8):704–708. doi: 10.1016/j.nut.2004.04.007. [PubMed] [Cross Ref]
  • Spijkerman R, Eijnden RJJM, Huiberts A. Diferențele economice sociale în practicile parentale specifice alcoolului și modelele de consum ale adolescenților. Cercetări europene privind dependența. 2008;14(1):26–37. doi: 10.1159/000110408. [PubMed] [Cross Ref]
  • Subrahmanyam K, Kraut RE, Greenfield PM, Gross EF. Impactul utilizării computerului de acasă asupra activităților și dezvoltării copiilor. Copil viitor. 2000;10(2):123–144. doi: 10.2307/1602692. [PubMed] [Cross Ref]
  • Eijnden RJJM, Meerkerk GJ, Vermulst AA, Spijkerman R, Engels RCME. Comunicarea online, utilizarea compulsivă a internetului și bunăstarea psihosocială în rândul adolescenților: un studiu longitudinal. Psihologia dezvoltării. 2008;44(3):655–665. doi: 10.1037/0012-1649.44.3.655. [PubMed] [Cross Ref]
  • Van den Eijnden, RJJM, Vet, R., Vermulst, A., & Van de Mheen, D. (2009). Impactul practicilor parentale specifice alcoolului asupra consumului de alcool al adolescenților și problemelor legate de alcool. Înscris.
  • Vorst H, Engels RCME, Meeus W, Dekovic M, Leeuwe J. Rolul socializării specifice alcoolului în comportamentul de consum al adolescenților. Dependenta. 2005;100(10):1464–1476. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01193.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Vorst H, Engels RCME, Meeus W, Dekovic M. Atașamentul parental, controlul parental și dezvoltarea timpurie a consumului de alcool: un studiu longitudinal. Psihologia comportamentelor dependente. 2006;20(2):107–116. doi: 10.1037/0893-164X.20.2.107. [PubMed] [Cross Ref]
  • Rooij AJ, Eijnden RJJM. Monitor Internet en Jongeren 2006 en 2007. Ontwikkelingen in internetgebruik en de rol van opvoeding [Internet and Youth 2006 and 2007: Developments in Internet use and the role of parenting] IVO Reeks No. 45, Rotterdam: IVO; 2007.
  • Zundert RMP, Vorst H, Vermulst AA, Engels RCME. Căi către consumul de alcool în rândul studenților olandezi în educație obișnuită și pentru adolescenții cu probleme de comportament: rolul consumului de alcool de către părinți, practicile parentale generale și practicile parentale specifice alcoolului. Jurnalul de psihologie a familiei. 2006;20(3):456–467. doi: 10.1037/0893-3200.20.3.456. [PubMed] [Cross Ref]
  • Vierhaus M, Lohaus A. Copiii și părinții ca informatori ai problemelor emoționale și comportamentale care prezic comportamentul de risc al adolescenților de sex feminin și masculin: un studiu longitudinal cu informatori încrucișați. Jurnalul Tineretului și Adolescenței. 2008;37(2):211–224. doi: 10.1007/s10964-007-9193-3. [Cross Ref]
  • Wang R, Bianchi SM, Raley SB. Utilizarea internetului de către adolescenți și regulile familiei: o notă de cercetare. Jurnalul căsătoriei și familiei. 2005;67(5):1249–1258. doi: 10.1111/j.1741-3737.2005.00214.x. [Cross Ref]
  • Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Factorii familiali ai dependenței de internet și experienței consumului de substanțe la adolescenții taiwanezi. CyberPsychology & Comportament. 2007;10(3):323–329. doi: 10.1089/cpb.2006.9948. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS. Dependența de Internet: apariția unei noi tulburări clinice. CiberPsihologie și Comportament. 1998;1(3):237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • Tânărul KS. Dependența de internet: un nou fenomen clinic și consecințele sale. om de știință comportamental american. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​disorders: the mind health concern for the new milennium. CyberPsychology & Comportament. 1999;2(5):475–479. doi: 10.1089/cpb.1999.2.475. [PubMed] [Cross Ref]