Estimarea asocierii longitudinale între comportamentul sexual al adolescentului și expunerea la conținutul sexual media (2009)

Comentarii: Nu sunt sigur de ce am acest lucru aici, deoarece sondajul acoperă toate mass-media, cu excepția internetului. Iată problema cu orice studiu care arată corelația dintre conținutul sexual consumat și activitatea sexuală nu are valoare. De ce? Mulți băieți tineri care au consumat cantități mari de pornografie pe internet se plâng de atracția în scădere a fetelor reale, poate ED, și adesea de anxietate socială.


J Sex Res. 2009 Nov-Dec; 46 (6): 586-96. doi: 10.1080 / 00224490902898736.

Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Iordania A.

Sursă

Centrul de politici publice, Universitatea din Pennsylvania, Philadelphia, 19104, SUA. [e-mail protejat]

Abstract

Scop

Pentru a estima asocierea dintre comportamentul sexual al adolescenților și expunerea la conținutul mass-media sexuală.

Metode

Un eșantion de sondaj longitudinal cu trei valuri (N = 506) al copiilor 14-16 de la nivelul de bază este analizat folosind curbe de creștere.

REZULTATE

Traiectoriile de creștere sunt liniare pentru comportamentul sexual, dar nu pentru expunerea la conținutul mass-media sexuală. Semnele pârtiilor de expunere nu sunt uniform pozitive: respondenții hispanici și afro-americani arată declinul expunerii la conținutul mass-media sexuală pe intervalul de vârstă investigate.

concluzii

În timp ce schimbările expunerii la conținutul de sex sunt foarte asociate cu modificările comportamentului sexual în rândul albilor, există o asociere mică sau deloc între schimbările acestor variabile în rândul negrilor.

INTRODUCERE

Ceea ce copiii și adolescenții văd, aud și citesc în mass-media, se presupune că influențează dezvoltarea și comportamentul lor social. Buhi & Goodson (2007) susțin că există o bază teoretică puternică pentru a presupune că conținutul sexual din mass-media modelează credințele, atitudinile, normele și intențiile adolescenților de a face sex. Afirmarea posibilelor efecte media negative asupra copiilor și tinerilor tinde să fie coroborată de studii de cercetare privind asocierea între niveluri particulare sau tipuri de expunere la medii (manipulate experimental sau care apar în mod natural) și rezultate, cum ar fi convingerile normative despre activitatea sexuală (Chia și Gunther, 2006), amploarea și calendarul actului sexual (Aubrey, Harrison, Kramer și Yellin, 2003) și o serie de alte comportamente sexuale (Brown, L'Engle, Pardun, Guo, Kenneavy și Jackson, 2006; L'Engle, Brown & Kenneavy, 2006; Collins, 2005; Somers & Tynan, 2006).

Deși această literatură „efecte media” se întinde pe mai multe media și pe mai multe rezultate (Escobar-Chaves, Tortolero, Markham, Low, Eitel și Thickstun, 2005; Ward, 2003; Ward & Friedman, 2006), majoritatea cercetărilor care investighează conținutul sexual în mass-media și comportamentul sexual se concentrează asupra televiziunii. Nu numai că adolescenții petrec în medie 6 1 / 2 ore pe zi și se uită la televizor (Roberts, Foehr & Rideout, 2005), datele sugerează că volumul de sex la televizor (mass-media cel mai cercetat) este în creștere (Kunkel, Cope și Colvin 1996; Kunkel, Cope-Farrar, Biely și Donnerstein, 2001; Kunkel, Biely, Eyal, Cope-Ferrar, Donnerstein și Fandrich 2003; Kunkel, Eyal și Finnerty, 2005, dar pentru o perspectivă alternativă asupra tendinței în timp, a se vedea Hetsroni, 2007). În timp ce cantitatea totală de timp petrecută cu televizorul nu pare să fie asociată cu activitatea sexuală a adolescenților (Brown & Newcomer, 1991; Collins, 2005; Ward, 2003), unele cercetări sugerează expunerea la conținut sexual la televizor (de exemplu, genuri orientate sexual; programe cu conținut sexual ridicat) este asociată cu așteptări cu privire la sex, percepțiile comportamentului sexual de la egal la egal, atitudini permise sexual și inițierea sexuală (Ashby, Arcari și Edmonson, 2006; Brown și colab., 2006; Collins, Elliot și Miu, 2007; Eggermont, 2005; L'Engle, Jackson & Brown, 2006; Pardun, L'Engle & Brown, 2005; Tolman, Kim, Schooler & Sorsoli, 2007; Ward, 2003; Ward & Friedman, 2006).

De exemplu, Brown și nou-venit (1991) a constatat că nici numărul total de ore expuse la televizor și nici numărul total de ore expuse la conținut sexual la televizor nu au fost legate de comportamentul sexual. Cu toate acestea, cu cât este mai mare proporția de timp de vizionare a televiziunii care conținea conținut sexual, cu atât este mai probabil ca un adolescent să se fi implicat în relații sexuale. Collins, Elliot, Berry, Kanouse, Kunkel, Hunter & Miu (2004) a utilizat un sondaj longitudinal cu două valuri la vârstnici de ani 12-17 și a constatat că vizionarea sexului la televizor (bazat pe o analiză a conținutului programelor de televiziune 23) a prezis și, eventual, a grăbit inițierea sexuală, în timp ce Pardun, L'Engle și Brown (2005) a descoperit că expunerea la conținutul sexual la televizor a fost asociată cu intențiile de a face sex, dar nu fie cu o activitate sexuală ușoară (de exemplu, având o zdrobire, datând cel puțin o dată, sărutare ușoară și profundă) sau activitate sexuală grea (adică atingerea sânilor, fondling genital, sex oral, act sexual).

Pardun, L'Engle și Brown (2005) Studiul a fost unul dintre primii care a examinat asocierea transversală între conținutul sexual în alte medii decât televiziunea (adică filme, reviste, ziare, muzică, internet) și intențiile adolescenților (adică 12-14) de a face sex precum și activitatea lor sexuală reală. Cele mai puternice asocieri între expunerea la conținut sexual și intențiile de a face sex (precum și comportamentul sexual) au fost găsite cu expunerea la conținut sexual în filme și muzică. Studiul longitudinal al aceluiași eșantion realizat de Brown și colab. (2006) de asemenea, a trecut dincolo de examinarea efectelor televiziunii. Autorii au estimat efectele cumulate ale expunerii de conținut sexual din muzică, filme, televiziune și reviste asupra comportamentului sexual al „adolescenților timpurii” albi și negri (vârstele 12-14) folosind date de bază colectate în 2002 și date de urmărire colectate în 2004. Ei au descoperit că tinerii albi cu un consum de media sexual mai mare au fost mai probabili decât tinerii albi cu un consum mai mic să se fi angajat în activitate sexuală doi ani mai târziu. Cu toate acestea, pentru aceste adolescențe albe au reprezentat doar 3% din variația comportamentului sexual la adolescenți atunci când au fost luate în considerare comportamentul sexual de bază, demografia și alte covariate relevante. Pentru adolescenții afro-americani nu a existat niciun efect semnificativ al expunerii la conținut sexual asupra comportamentului lor sexual. În rezumat, există unele dovezi pentru o relație de cauzalitate între comportamentul sexual și expunerea la conținutul sexual pe mai multe tipuri de media; cu toate acestea, relația pare condiționată de cursa respondentului. În plus, nu se cunoaște modul în care expunerea adolescenților la conținutul media sexuală se schimbă în timp.

Întrebări de cercetare

În această lucrare, estimăm relația longitudinală dintre comportamentul sexual și expunerea la conținutul mass-media sexuală folosind date despre comportamentul sexual și măsuri de expunere bazate pe respondenți în patru materiale diferite: televiziune, muzică, reviste și jocuri video. Datele noastre sunt unice în acest domeniu de cercetare, deoarece am urmat adolescenții 14-16 de peste ani 3 și, prin urmare, sunt capabili să utilizeze modelarea curbei de creștere pentru a investiga relația expunere-comportament. Folosim modelarea curbelor de creștere, deoarece constituie o strategie de analiză a datelor flexibilă, care abordează două probleme de cercetare relevante aici: calcularea asocierilor între schimbarea în timp în comportamentul sexual și schimbarea în timp a expunerii la conținut media sexuală (Cheong, MacKinnon și Khoo, 2003) și identificarea diferențelor de gen și de etnie (dacă există) în acest proces longitudinal (Barnes, Reifman, Farrell și Dintcheff, 2000; Fergus, Zimmerman și Caldwell, 2007). Sunt luate în considerare următoarele întrebări de cercetare:

  1. Care este schimbarea comportamentului sexual și a expunerii la conținutul media sexuală în funcție de vârsta respondentului? Această întrebare de cercetare se concentrează asupra schimbărilor în timp ale celor două măsuri de rezultat și este răspuns într-un context al curbei de creștere, prin estimarea traiectoriilor comportamentului sexual și a expunerii la conținut sexual după vârstă.
  2. Cantitatea de expunere la conținutul media sexuală la vârsta 14 influențează traiectoria comportamentului sexual ulterior? La această întrebare se răspunde într-un context de curbă de creștere prin estimarea corelației dintre valoarea inițială a expunerii (de exemplu, la vârsta 14) cu panta schimbării în timp în comportamentul sexual.
  3. Cantitatea de activitate sexuală la vârsta 14 influențează traiectoria expunerii ulterioare a conținutului sexual în media? La această întrebare se răspunde într-un context de curbă de creștere, prin estimarea corelației dintre valoarea inițială a comportamentului sexual (de exemplu, la vârsta 14) cu panta schimbării în timp în expunerea la conținutul mass-media sexuală.
  4. Cum este legată schimbarea în timp în comportamentul sexual și schimbarea în timp în expunerea la conținutul mass-media sexuală? La această întrebare se răspunde într-un context de curbă de creștere corelând panta schimbării comportamentului sexual cu panta schimbării expunerii la conținutul mass-media sexuală.
  5. Valorile inițiale, corelațiile parametrilor și traiectoriile comportamentului sexual și expunerea la conținutul media sexuală diferă între sex și / sau etnie? Adică, există o interacțiune între valorile parametrilor și sex și / sau etnie? La această întrebare se răspunde într-un context al curbei de creștere prin predicția parametrilor curbelor de creștere folosind caracteristicile demografice ale respondenților sondajului.

METODE

Annenberg Sex and Media Study (ASAMS) este o investigație de cinci ani a relației dintre sex în mass-media și comportamentul sexual auto-raportat la adolescenți. Acesta a fost conceput pentru a investiga dacă conținutul sexual din mass-media modelează dezvoltarea sexuală a adolescenților. În ASAMS, variabilele analitice utilizate sunt ghidate de model integrativ de predicție comportamentală (Ajzen & Albarracín, 2007; Fishbein, 2000), care este o combinație dintre teoriile acțiunii raționate, comportamentul planificat, modelul credinței în sănătate și teoria cognitivă socială.

Studiu de proiectare și participanți

Colectarea datelor a avut loc printr-un sondaj bazat pe Web, în ​​primăvara și vara lui 2005, 2006 și 2007. Adolescenții respondenți au fost recrutați prin reclame tipărite și radio, poștă directă și cuvânt în gură pentru a completa sondajul. Recrutarea a fost realizată cel mai bine pentru respondenții de culoare (49%) Metroul reclame (Metroul este un ziar gratuit distribuit prin coșurile din colțul străzii și pe sistemul de transport public din Philadelphia, urmat de mesajul oral (14%) sau o metodă necunoscută (14%). Respondenții albi și hispanici au arătat un amestec mai egal de metode. Cele mai bune trei metode pentru respondenții albi au fost Metroul reclame (27%), prin respondenții recrutați anterior (23%) și prin poștă directă (14%). Cele mai bune trei metode pentru respondenții hispanici au fost Metroul reclame (28%), prin intermediul respondenților recrutați anterior (23%) și a cuvântului oral (13%).

Criteriile de eligibilitate respondente includeau vârsta la momentul studiului inițial (14, 15 sau 16) și rasa / etnia (alb, afro-american sau hispanic). Strategia de eșantionare a fost determinată de cote cu dorința de dimensiuni de eșantion aproximativ egale în toate celulele Race * Age * de gen (un design 3 * 3 * 2). În practică, respondenții hispanici adolescenți din zona metropolitană din Philadelphia au fost extrem de dificil de localizat și de recrutat, astfel încât frecvențele lor celulare sunt mici. Sondajul a fost lansat în aprilie 2005 în urma unui test al tehnologiei și al unui test pre-test al instrumentului de sondaj. Ratele de completare (de exemplu, numărul care nu finalizează primul sondaj împărțit la numărul consimțit cu succes) au fost similare pentru respondenții negri și hispanici (17% și respectiv 19%) și mai mici pentru respondenții albi (6%). Nu a existat nicio diferență în ratele de incompletare în funcție de sex (bărbați = 14%, femei = 13%).

Sondajul era accesibil de pe orice computer cu acces la internet. Participanților li s-a oferit opțiunea de a efectua sondajul la Universitate sau la o locație în afara site-ului (de exemplu, acasă, școală sau biblioteca comunității). Respondenților li s-a atribuit o parolă pentru a accesa sondajul, precum și un număr de identificare și o parolă personală pentru a asigura confidențialitatea și protecția vieții private. Respondenții au fost despăgubiți 25 de dolari la finalizarea sondajului la fiecare val și, în medie, au avut nevoie de o oră pentru a finaliza sondajul. Acei respondenți care au completat toate valurile 3 ale sondajului au primit un bonus de 25 $. După transmiterea formularelor de consimțământ / consimțământ parental, adolescenții 547 au vârsta 14 până la 16 au completat sondajul la Wave 1 (în 2005). Există un număr mic de valori lipsă, deși ratele de retenție pe cele trei valuri de colectare a datelor au fost ridicate (87% din eșantionul inițial au fost recontactate cu succes în toate undele și 94% din eșantionul inițial a participat la cel puțin 2 de unde 3) și setul de date utilizat aici este limitat la respondenții 506 care sunt prezenți în setul de date pentru cel puțin 2 din undele 3 de colectare a datelor. Respondenții sunt 62% femei, 42% afro-americani, 42% albi, 13% hispanici și 3% „Altele”. , 1, respectiv 14, pentru respondenții Black au fost 15, 16, respectiv 67.

Variabilă dependentă: Scorul indicelui de comportament sexual

Sondajul a colectat date pe viață, cu mai mult de un an în urmă și în ultimele 12 luni în următoarele comportamente sexuale: sărutare profundă (element: Ați participat vreodată la sărutările profunde (unii oameni numesc acest „sărut francez”)?), atingerea sânilor unei partenere feminine (element: Dacă ați avut vreodată o parteneră feminină, ați atins sânii ei ?), respondentul având sânii atinși (articolul: Ați avut vreodată sânii atinși de un partener?), atingerea genitală a respondentului de către un partener (articolul: Un partener v-a atins vreodată părțile private?), respondentul care dă sex oral (item: Ați pus vreodată gura pe părțile private ale unui partener (unii oameni califică acest „sex oral”)?), respondentul primind sex oral (item: Un partener a pus vreodată gura pe părțile dvs. private (unii oameni numesc acest „sex oral”)?), respondentul care a primit sex anal (element: Dacă ați avut vreodată un partener de sex masculin, a pus vreodată penisul în anusul vostru (unii oameni numesc acest „sex anal”) )?), respondentul care face sex anal (a cerut doar bărbaților, element: Ați pus vreodată penisul în anusul partenerului (unii oameni numesc acest „sex anal”)?) și având relații sexuale vaginale (articolul: Ați făcut a avut vreodată act sexual (adică un penis în vagin) cu un partener de sex opus?).

Deoarece intervalul de vârstă este limitat, ne concentrăm pe durata de viaţă elemente deoarece multe dintre comportamente sunt rare sau zero folosind perioade mai scurte de rechemare. Limităm analizele la comportamente heterosexuale, astfel încât sânii atinși și variabilele de sex anal primitoare sunt utilizate doar la femei, iar sânii atingători și care dau variații de sex anal sunt folosiți doar la bărbați. De asemenea, renunțăm la analiza bărbaților 6 care au primit sex anal deoarece includerea lor reduce natura ierarhică a indicelui pentru bărbați. Acești respondenți nu au raportat nicio apariție de sex vaginal pe viață, astfel încât indicele nostru comportamental heterosexual este probabil inadecvat pentru ei.

Am utilizat scalarea Mokken pentru a evalua scalabilitatea elementelor de comportament sexual dicotomic. Scalarea Mokken se bazează pe ordonarea dificultăților, astfel încât toate elementele după eșecul inițial sunt de asemenea eșuate și toate elementele înainte de eșecul inițial sunt trecute (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm și Hjermstad, 1999). Dacă scala elementelor folosind această definiție, elementele sunt considerate dificultăți ordonate, iar cercetătorul știe exact ce înseamnă un „2” (de exemplu) pe scorul indicelui. În acest caz, un respondent cu un „2” a efectuat primele două elemente de comportament sexual și nu a efectuat ultimul 5. Acesta este avantajele interpretative ale ordinării dificultăților: valoarea indicelui sumativ indică ce elemente au fost trecute și care au eșuat. Scalificarea comportamentelor sexuale în acest fel oferă cercetătorilor un index care reflectă „ierarhia comportamentului sexual”.

Seturile de articole sunt evaluate pentru unidimensionalitatea comandată cu dificultăți folosind Loevinger H coeficient (Ringdal și colab. 1999); o valoare de .5 sau mai mult indică o scară puternică (Mokken, 1971, p. 185). Pentru fiecare an, articolele scalate bine: H pentru bărbați a fost 0.75 în anul 1, 0.70 în anul 2 și 0.77 în anul 3; H ani de la 1 la 3 la femei au fost 0.83, 0.84, respectiv 0.83. Media scorurilor indice de comportament sexual în funcție de unda de studiu a fost 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) și 4.46 (SD = 2.17) pentru ani 1, 2, respectiv 3. Ordinea comportamentelor de la genuri a fost: sărutarea profundă, atingerea sânilor / sânii atinși, atingerea genitală, primirea sexului oral, sexul vaginal, acordarea de sex oral și primirea / acordarea de sex anal. Cu toate acestea, pentru bărbații din anul 2, ordinea de a primi sex oral (45%) și de a raporta sexul vaginal (44%) este inversată (cu 1%) comparativ cu anul 1. În anul 3, ordinea pentru bărbați este identică cu cea a anului 1. Pentru femei, ordinea comportamentelor este consecventă pe toți cei trei ani de colectare a datelor. Mai multe detalii despre ordonarea dificultăților, așa cum sunt aplicate acestor date, puteți găsi în secțiunea Hennessy, Bleakley, Fishbein & Jordan (2008).

Variabilă dependentă: expunere la conținut sexual sexual

Măsura noastră de expunere la conținut sexual sexual a fost calculată pe baza tipurilor 2 de variabile: expunerea de sine a respondenților la titluri media selectate în media 4 (televiziune, muzică, reviste și jocuri video) și ratingul respondenților de conținut sexual în fiecare a titlurilor media. Listele au fost construite pentru a reflecta titlurile populare pentru adolescenți și / sau publicul larg la momentul studiului de bază și au fost actualizate pentru anii 2 și 3. Titlurile populare au fost furnizate de clasamentele site-urilor (inclusiv: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) și de la o companie de cercetare a audienței (date TRU), precum și sondaje pilot pe care le-am efectuat în anul anterior lansării sondajului. Titlurile au fost concepute pentru a oferi un sentiment al profunzimii și lărgimii utilizării media, deși am recunoscut că nu pot captura tot ceea ce adolescenții au văzut, jucat sau citit. În anul 1 al studiului, sondajul a inclus liste cu programe de televiziune 30, artiști muzicali 30, titluri de reviste 20 și jocuri video 15. În anul 2 al studiului, lista includea titluri de televiziune 75, artiști muzicali 50, reviste 30, filme 40 și video-uri 40, iar în anul 3 al studiului, lista includea emisiuni de televiziune 74, artiști muzicali 39, reviste 32, filme 43 și jocuri video 45. Totuși, pentru această analiză, filmele nu sunt incluse în toate măsurile de expunere a conținutului sexual pentru a menține comparabilitatea în timp.

Au fost utilizate auto-rapoarte, mai degrabă decât rezultatele analizei de conținut, deoarece au fost colectate doar măsuri de auto-raportare pe parcursul celor trei ani de studiu. Cu toate acestea, corelațiile dintre măsurile de expunere bazate pe respondenții au propriile evaluări ale conținutului sexului (așa cum este utilizat aici) și cele bazate pe analiza conținutului evaluările conținutului sexului (pentru anii 1 și 2, nu a existat nicio analiză a conținutului pentru titlurile 3 de anul) au fost corelate pozitiv (r = .75 în anul 1 și r = .77 în anul 2). În plus, corelațiile dintre măsura de expunere bazată pe conținut sexual auto-raportat și indicele de comportament sexual au fost foarte similare corelațiilor dintre măsura de expunere bazată pe conținutul evaluărilor analitice ale conținutului sexual și indicele de comportament sexual: Anul corelației 1 între indicele de comportament sexual și măsura de expunere bazată pe respondent a fost .20 (p <.01) în timp ce corelația din anul 1 între indicele comportamentului sexual și măsura expunerii bazată pe analiza conținutului a fost de .23 (p <.01).

Folosind o măsură ordinară de expunere pe o scară de puncte 4 (niciodată, mai rar, uneori, respondenții) au indicat cât de des în ultimele luni 12 au urmărit fiecare emisiune, au ascultat fiecare artist, au citit fiecare revistă și au jucat fiecare joc video. În continuare, respondenții au fost rugați să evalueze conținutul sexual al acelorași titluri pe baza următoarei definiții a conținutului sexual: „În acest sondaj, conținutul sexual este definit ca vorbind sau arătând: conectare / realizare; haine sexy; nuditate; sex (oral, anal sau vaginal); sex sigur (prezervative, controlul nașterilor etc.); crime sexuale (viol); homosexualitatea (homosexual sau lesbian); sau orice altceva legată de sex. ”Această definiție a apărut în fiecare secțiune media din sondaj imediat înainte de setul de întrebări pentru care respondenții au fost solicitați să evalueze conținutul sexual al titlurilor media. Pentru a răspunde la întrebarea „Cum ați evalua conținutul sexual din următoarele…”, adolescenții au evaluat conținutul sexual al tuturor titlurilor media pe o scară de punct 4 cu următoarele răspunsuri: „fără conținut sexual”, „puțin conținut sexual ”,„ un anumit conținut sexual ”și„ mult conținut sexual ”. O altă opțiune de răspuns,„ Nu știu / nu mă uit la acest spectacol ”, a fost, de asemenea, inclusă din moment ce respondenților li s-a solicitat evaluarea conținutul fiecărui titlu, chiar dacă au indicat anterior că nu au fost niciodată expuși la acel anumit titlu media. Cu toate acestea, numai conținutul sexual al titlurilor media la care au fost expuse sunt incluse în măsura noastră de expunere la conținutul media sexuală.

Pentru a calcula măsura de expunere a conținutului sexual, produsul încrucișat al măsurii de expunere și ratingul conținutului sexual pentru fiecare titlu au fost însumate în cadrul fiecărui tip de media, rezultând măsuri de expunere a conținutului sexual specifice televiziunii, muzicii, revistelor și jocurilor video. Măsura totală de expunere a conținutului sexual media a fost creată prin însumarea măsurilor specifice 4 media. Pentru măsura de expunere din analiza curentă, transformarea rădăcinii pătrate a fost impusă măsurii totale pentru a aproxima mai bine o distribuție normală și apoi această variabilă a fost transformată în scoruri Z. Această din urmă ajustare este necesară deoarece, în caz contrar, ar putea exista valori mai mari în anii următori, pur și simplu datorită faptului că mai multe titluri media au fost evaluate în anii 2 și 3. Astfel, pentru toate cele trei valuri ale studiului, scorurile medii ale expunerii au fost 0 cu o abatere standard de 1 (rețineți că această transformare nu implică scorurile de expunere cu grupă de vârstă toate au mijloace identice, vezi Figura 1 de mai jos). Corelațiile Pearson între expunerea totală a conținutului sexual în anul 1 și anul 2 au fost r = 0.61 ( p <.05) și pentru anul 2 și anul 3 a fost r = .68 ( p <.05). Informații suplimentare de validitate pentru expunerea la conținut sexual în măsura mass-media sunt disponibile în altă parte (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008).

Figura 1  

Indicele comportamentului sexual și scorul expunerii

Ce sunt curbele de creștere?

Analiza curbei de creștere este o metodă statistică pentru măsurarea schimbării în timp într-o variabilă de rezultat (Curran și Hussong, 2002; Karney și Bradbury, 1995). Presupune că schimbarea este un proces continuu, deci estimarea pantei schimbării în timp în variabila dependentă este întrebarea principală de cercetare (Curran și Muthen, 1999). Variabilele dependente de timp (de exemplu, sex, statut experimental și rasă / etnie) pot fi incluse ca predictori pentru scopuri de ajustare statistică sau pentru a investiga interacțiunile dintre schimbare în timp și aceste caracteristici fixe.

Ecuația necondiționată

Curbele de creștere au de obicei două forme diferite: necondiționată și condițională. Ecuația necondiționată prezice valorile unui respondent individual ale celor două variabile de rezultat (de exemplu, scorul comportamentului sexual al respondentului sau expunerea respondentului la conținutul mediei sexuale) în funcție de timp. Această ecuație presupune că variabilele de rezultat dependente sunt o funcție de doi parametri: (1) valoarea inițială a comportamentului sexual sau expunerea la conținut media sexuală la vârsta cea mai tânără și (2) panta schimbării în timp. În formă de ecuație, modelul de creștere necondiționat este:

Rezultatit = ηi0 + ηi1(Metrica de timp)t + eroareit.
(1)

Indice „i” reflectă observații individuale, metrica timpului este scala de timp, ηi0 este valoarea interceptului latent când metrica de timp este zero, ηi1 este coeficientul de regresie care indică panta latentă a timpului pentru fiecare individ, iar subscripția „t” reprezintă ordonarea observațiilor. Astfel, termenul de eroare definește erorile de măsurare individuale (de exemplu, „în subiect”) ale rezultatelor pentru fiecare observație. Această formulare a modelului curbei de creștere este utilizată pentru a aborda numerele de întrebări de cercetare 1 până la 4.

Ecuația condițională

O implicație importantă a abordării curbei de creștere este aceea că interceptul (ηi0) și panta (ηi1) parametrii ecuației variază în funcție de indivizi (observați indiciile specifice respondentului cu privire la parametrii de interceptare și pantă din ecuație (1) mai sus, ceva care nu se întâmplă niciodată în regresia „obișnuită”), ele pot fi tratate ca variabile dependente în ecuații auxiliare care prezic valoarea inițială și panta rezultatului. Cunoscută drept „model de creștere condiționată”, ecuațiile auxiliare prezic parametrii (de exemplu, interceptarea și panta) ecuației individuale (Bollen & Curran, 2006, p. 9). Aici folosim genul și etnia ca predictori pentru a aborda numărul de întrebări 5 de cercetare.

Pentru toate analizele, estimăm simultan modelele necondiționate și condiționale - un model de creștere „proces paralel” (Cheong, MacKinnon și Khoo, 2003). Acest tip de model de creștere permite estimarea corelației dintre schimbari în comportament sexual și schimbari în expunerea la conținutul mass-media sexuală, precum și corelațiile dintre parametrii fiecărei ecuații.

Definirea variabilei de timp

Deși proiectul ASAMS a colectat date timp de trei ani, această structură longitudinală (adică valul studiului) nu este adecvată, deoarece variabilitatea planificată la vârsta respondentului la începutul studiului confundă valul de studiu cu vârsta respondentului. Adică, în fiecare dintre cele trei valuri ale studiului, respondenții de trei vârste diferite sunt arbitrar combinate într-un mod care nu are sens, deoarece „valul studiului” este o caracteristică logistică a procesului de colectare a datelor: vârsta respondentului este predictorul principal al dezvoltării (Bollen & Curran, 2006, pp. 79-81; Singer & Willett, 2003, p. 139). Valul de studiu confuz și vârsta respondentului ar putea avea cu ușurință consecințe negative, deoarece comportamentul sexual, cel puțin, este legat pozitiv de vârstă. Astfel, pentru a neconfunda vârsta respondentului cu valul de studiu, reorganizăm datele într-un design „cohort accelerat” (Duncan, Duncan, Strycker, Li și Alpert, 1999, Capitolul 6; Raudenbush și Chan, 1992) astfel încât vârsta respondentului să fie variabila longitudinală de interes. Rezultatul este de cinci ani de date cuprinse între vârstele 14 din prima undă a studiului până la cei din anul 18 din ultima undă, chiar dacă niciun respondent nu are mai mult de trei observații în setul de date în ansamblu.

Analiza statistică

Modelarea ecuațiilor structurale folosind Mplus (Muthén & Muthén, 1998-2007) a fost utilizat pentru a estima atât modelele de creștere necondiționate cât și cele condiționale. Deoarece Mplus folosește o formă avansată de estimare a probabilității maxime (Enders & Bandalos, 2001), poate analiza seturi de date care au valori lipsă, ceea ce este important aici, deoarece restructurarea datelor atunci când este utilizat un proiect de creștere accelerată generează automat valori lipsă atunci când respondenții nu sunt observați la toate vârstele cronologice observate în eșantion. De asemenea, descoperim că abordarea SEM a analizei curbei de creștere este mai ușor de implementat atunci când mai mult de o curbă de creștere trebuie să fie estimată în același timp, așa cum se întâmplă aici atunci când analizăm asocierile dintre schimbările expunerii la conținutul mediei sexuale și modificări ale comportamentului sexual.

REZULTATE

Statistici descriptive privind scorul expunerii și indicele comportamentului sexual

Figura 1 utilizează diagrame de bare pentru a afișa media indicelui de comportament sexual și expunerea la scorul de conținut media sexuală pentru întregul eșantion, pe sexe și pe rasă. Pentru eșantionul total, scorul mediu de comportament sexual crește odată cu vârsta, iar tendința este similară pentru expunerea cu valori mai mici decât media pentru vârstele 14-15 și mai mare decât media pentru vârstele 16 până la 18. Rezultatele subgrupului sunt afișate în secțiunea de jos din Figura 1; din cauza dimensiunilor de eșantion mici hispanice (N = 64) și „Altele” (N = 15), afișăm doar rezultatele pentru respondenții Alb și Negru. Atât la bărbați, cât și la femei și la negri și albi, scorurile sexuale medii cresc odată cu vârsta. În timp ce expunerea medie la scorurile conținutului de sex crește, de asemenea, odată cu vârsta pentru respondenții White și bărbați, scorurile medii ale expunerii sunt relativ constante pentru femei și respondenții negri.

Corelațiile Pearson între scorul de sex și expunerea la conținutul de sex sunt doar modeste și variază în funcție de grupul de vârstă. Mai precis, corelațiile scad odată cu vârsta respondentului: la copiii de paisprezece ani, corelația este de 26 (N = 167, p <05, CI = 12 la 0.40), pentru copiii de cincisprezece ani este de 18 (N = 330, p <.05, CI = 0.08 - 0.29), pentru copiii de șaisprezece ani este de 15 (N = 490, p <05, CI = 0.08 - 0.25), pentru copiii de șaptesprezece ani este de 10 (N = 319, p > .05, CI = -0.04 la 0.18), iar pentru copiii de optsprezece ani este .11 (N = 148, p > 05, CI = -0.06 până la 0.26).

Rezultate ale curbei de creștere: estimarea celei mai bune măsuri de timp adecvate

Analize ale modelelor necondiționate (neprezentate) cu o valoare metrică liberă pentru a varia (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004) arată că un model liniar pentru vârstă este o metrică excelentă pentru timpul rezultatului indicelui sexual. Astfel, pentru această ecuație metrica de timp este definită ca fiind Varsta minus 14 sau 0 prin 4 (de exemplu, 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2, etc.). Această metrică face ca termenul de interceptare să fie scorul estimat al indicelui de sex pentru copiii de paisprezece ani. Deoarece metrica este liniară, schimbarea de la 14 la 16 este de două ori mai mare decât schimbarea de la 14 la 15, iar schimbarea de la 14 la 18 este de patru ori mai mare. Cu toate acestea, cea mai bună valoare a timpului de potrivire pentru expunere a fost non-liniară și o bună metrică de potrivire sugerată de analize care să permită variația valorii de timp este 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Aici, schimbarea de la 14 la 16 este de doar 1.5 de o dată mai mare decât schimbarea de la 14 la 15, iar schimbarea de la 14 la 18 este doar de 2.25 de mai mare decât schimbarea de la 14 la 15. În acest caz neliniar, în cazul în care panta expunerii în timp este pozitivă, această valoare metrică produce o pantă pozitivă care se aplatizează odată cu creșterea vârstei, dar dacă panta expunerii în timp este negativă, o pantă negativă care se aplatizează cu vârsta în creștere este estimat.

Rezultate ale curbei de creștere necondiționate

Tabelul 1 prezintă rezultatele analizei necondiționate a curbei de creștere. Potrivirea modelului este bună. Rezultatele indexului sexual arată o ecuație prevăzută de 1.82 + .89 (Timp). 1.82 este valoarea estimată a indicelui de sex pentru persoanele cu vârsta 14, iar panta de .89 indică o creștere de aproape o unitate de indice sexuală pe o creștere de vârstă pentru întregul eșantion. Corelația negativă dintre interceptare și pantă indică faptul că cu cât este mai mare valoarea inițială a indicelui de sex, cu atât este mai mică panta schimbării, adică cu atât va fi mai lentă creșterea comportamentului sexual cu vârsta. Acesta este un rezultat rezonabil, având în vedere efectele plafonului unui indice care merge de la 0 la 7. Interceptul și panta au o variație semnificativă, astfel încât există diferențe între subiecte în acești parametri care ar putea fi explicate prin caracteristicile respondentului

Tabelul 1  

Rezultate pentru Modul de creștere necondiționat în paralel al procesului de indici de scor sex și expunerea la conținutul mass-media sexuală (N = 506)

Ecuația necondiționată pentru expunerea la conținut sexual este -.041 + .025 (Timp) care indică expunerea mai mică decât media pentru tinerii de ani 14 în comparație cu respondenții mai mari și o creștere pozitivă a expunerii la conținut sexual în timp, deși nici interceptul și nici panta este semnificativ diferită de zero. Cu toate acestea, ambii parametri au o variație semnificativă, ceea ce sugerează că respondenții sunt variabili în timp și rezultatele medii necondiționate pot să nu fie neapărat reprezentative pentru anumite subgrupuri. Corelația negativă între interceptare și panta pentru expunerea la conținutul mediilor sexuale indică faptul că este mai mare valoarea inițială a expunerii, cu atât crește în timp creșterea expunerii la conținut sexual.

Întrebările de cercetare 2, 3 și 4 răspund prin corelațiile de interceptare / pantă din cele două ecuații. Corelația pentru valoarea inițială a expunerii care prezice panta comportamentului sexual este -.14 (p > .05) și corelația dintre valoarea inițială a comportamentului sexual cu panta de expunere la conținutul mass-media sexuală este -21 ( p <.05). Pentru eșantion în ansamblu, deși valoarea inițială a expunerii nu prezice modificări ale comportamentului sexual, valoarea inițială a comportamentului sexual prezice schimbarea expunerii, valorile inițiale mai ridicate ale comportamentului sexual fiind asociate cu creșteri mai lente ale expunerii la conținut în timp. În cele din urmă, corelația dintre cele două valori ale pantei este 09, care este pozitivă, dar nu se poate discerne de la zero. Pentru eșantion în ansamblu, modificările expunerii la conținutul sexual și modificările comportamentului sexual nu sunt în esență nicio legătură. Cu toate acestea, analiza condițională, prezentată mai jos, prezintă o imagine foarte diferită a relației complexe dintre comportamentul sexual și expunerea la conținutul media sexual.

Caracteristicile respondenților și asocierea dintre comportamentul sexual și expunerea la conținutul mass-media sexuală: rezultatele curbei de creștere

Examinarea diferențelor respondenților în curbele de creștere a comportamentului sexual și expunerea la mediile sexuale se poate face folosind o varietate de abordări. Pentru a aborda întrebarea de cercetare 5 într-o manieră cuprinzătoare, am prevăzut mai întâi parametrii indexului sexual și expunerea la ecuațiile de conținut media sexuală în funcție de sex (de exemplu, bărbat) și rasa / etnia respondentului. Rezultatele sunt afișate în Tabelul 2. Având în vedere predictorii, ecuațiile de creștere simplă se referă Femelele albe. Pentru comportamentul sexual, panta schimbării în timp pare a fi o constantă (aproximativ .9) pentru toți respondenții, deoarece toate efectele pantei condiționale nu sunt semnificative. Doar nivelul mediu al indicelui de comportament sexual (adică ecuația de interceptare) diferențiază între respondenți, cu respondenții negri și hispanici la un nivel semnificativ mai mare de activitate sexuală decât albii la cea mai fragedă vârstă. Așa cum a fost cazul rezultatelor necondiționate, corelația de interceptare / pantă pentru comportamentul sexual este negativă.

Tabelul 2  

Rezultate pentru modul de creștere a procesului paralel condiționat al indicelui de scor sex și expunerea la conținutul mass-media sexuală (N = 505)

Acest model condiționat pentru expunerea la conținut sexual în mass-media indică faptul că există atât nivel inițial (de exemplu, interceptare), cât și diferențe de pantă în funcție de sex și de etnie. În ceea ce privește interceptarea, femeile de la 14 sunt expuse la un conținut de sex semnificativ mai mult decât bărbații, iar respondenții negri și hispanici la 14 sunt expuși la un conținut de sex semnificativ mai mult decât la albii. În plus, creșterea expunerii în timp (adică panta ecuației expunerii) este semnificativ mai mică pentru respondenții negri și hispanici decât pentru albii. Nu există nicio diferență între panta de schimbare a expunerii pentru bărbați și femei.

În rezumat, modelul condiționat rezultă în Tabelul 2 demonstrează diferențe de interceptare între albii și negrii și respondenții hispanici atât în ​​comportamentul sexual cât și în expunerea la conținut sexual, precum și diferențe în interceptările de expunere pentru bărbați față de femei. În plus, deși nu există diferențe semnificative în ceea ce privește pantele comportamentului sexual ca funcție de gen sau rasă / etnie, există diferențe în ceea ce privește pantele de expunere pentru albi față de negri și hispanici.

Folosind rezultatele condiționale, putem reconstrui mediile estimate („efecte fixe”) pentru anumite grupuri de gen și etnie. Din cauza mărimii mici a eșantionului pentru hispanici, restricționăm exemplele doar respondenților albi și negri. Figura 2 ilustrează traiectoriile estimate ale comportamentului sexual (pe axa stângă) și expunerea la conținutul mediilor sexuale (pe axa dreaptă) pentru bărbați și femei în funcție de etnie. În ceea ce privește indicele de comportament sexual, știm deja că niciunul dintre pârtii nu este semnificativ diferit unul de celălalt, dar interceptele pentru adolescenții negri sunt diferite de adolescenții albi. Rezultatele expunerii la conținutul mediilor sexuale sunt mai complicate. Adolescenții negri (indiferent de gen) au, în esență, o pantă plană în funcție de vârstă, în timp ce respondenții albi (de fiecare dintre sexe) arată o schimbare pozitivă cu vârsta. Repondenții albi au cele mai mici valori inițiale ale expunerii la conținutul de sex la vârsta 14 și arată creșteri odată cu vârsta. Această creștere este marcată în special pentru bărbații albi.

Figura 2  

Traiectorii de dezvoltare

Schemele diferențiale de diferență sugerează că toate corelațiile dintre panta și interceptarea ecuației de expunere și panta și interceptarea ecuației de comportament sexual sunt diferite pentru respondenții Alb și Negru. Pentru a se concentra pe aceste asociații de expunere / comportament sexual, sunt prezentate analizele necondiționate estimate separat pentru respondenții Alb și Negru Tabelul 3. Prezintă rezultate foarte asemănătoare pentru cele două grupuri pentru panta ecuației sexuale (aproximativ o creștere a scorului de indice sexual pe an), dar medii inițiale diferite la vârsta 14 (aproximativ un scor de unitate sexuală mai mare pentru respondenții negri decât pentru respondenții albi). Dar corelațiile dintre parametrii celor două ecuații sunt diferite pentru cele două grupuri. Corelația dintre modificările expunerii și modificările comportamentului sexual, deși nu sunt semnificative statistic, este pozitivă pentru respondenții albi (r = .46, p = .064), dar în esență zero pentru respondenții negri (r = .03, p = .85). De fapt, pentru respondenții negri doar corelația interceptare / interceptare (r = .26) este semnificativ pentru cele două rezultate: acest lucru arată că a fi la o valoare mai mare la scorul de sex la 14 este legat de o valoare mai mare a expunerii la aceeași vârstă. În schimb, toți parametrii sunt semnificați sau aproape importanți pentru respondenții albi. Aceasta este, printre albi, cu cât nivelul inițial de expunere la conținutul sexual este mai mare, cu atât creșterea în timp a comportamentului sexual este mai lentă. În mod similar, cu cât nivelul inițial al comportamentului sexual este mai mare, cu atât creșterea expunerii la conținut sexual în timp este mai lentă. În plus, și similar cu respondenții negri, corelația de interceptare / interceptare este pozitivă și semnificativă (r = .42). Desigur, corelațiile reflectă modelele specifice grupului de pante și intercepte pentru cele două rezultate care au fost afișate în graficele de Figura 2: deoarece panta schimbării în timp în expunerea pentru Negri este în esență zero, acest parametru de pantă trebuie să afișeze corelații scăzute cu toți parametrii ecuației comportamentului sexual.

Tabelul 3  

Rezultate pentru modelul de creștere a procesului paralel necondiționat al indicelui de scor sex și expunerea la conținut media sexuală pentru respondenții albi și negri separat

DISCUŢIE

Rezultatele noastre implică faptul că asocierea dintre comportamentul sexual și expunerea la conținutul mass-media sexuală este una complicată. În primul rând, traiectoriile de creștere a expunerii nu sunt liniare. În plus, semnele pârtiilor de expunere nu sunt uniform pozitive; Respondenții negri și hispanici arată scăderi ale expunerii la conținutul mass-media sexuală în intervalul de vârstă cercetat aici. Atât neliniaritățile, cât și pantele negative dintr-un grup și versanții pozitivi dintr-un alt grup atenuează corelația generală dintre panta schimbării comportamentului sexual și panta schimbării pentru expunerea la conținutul media sexuală. Astfel, pentru întregul eșantion, corelația dintre modificările comportamentului sexual și modificările expunerii la conținutul mediei sexuale în timp este .09. Cu toate acestea, pantele diferențiale pentru expunere sugerează că corelațiile specifice de grup între expunerea la conținutul media sexuală și comportamentul sexual sunt diferite pentru respondenții White față de cei negri.

Ideea că efectele mass-media sunt diferite pentru adolescenții din diferite grupuri rasiale / etnice nu este una nouă. Dovezi empirice din Brown și colab. (2006) sugerează că adolescenții albi sunt mai afectați de conținutul sexual din mass-media decât omologii lor negri. Analiza noastră este în concordanță cu concluziile lor, potrivit cărora corelația dintre modificările expunerii și modificările comportamentului sexual a fost mult mai mare pentru respondenții albi decât pentru cei negri.

Atât pentru comportamentul sexual, cât și pentru expunerea la conținutul mass-media sexuală există diferențe etnice și de gen preexistente între respondenți chiar și la cele mai fragede vârste pe care le-am investigat. Rezulta din O'Sullivan, Cheng, Harris și Brooks-Gunn (2007) sunt în concordanță cu concluziile noastre care arată că media respondentului negru și hispanic (a fiecărui gen) este mai mult decât o unitate de indice sexuală mai mare decât alți respondenți la vârsta 14. În plus, având în vedere că negrii folosesc mai multe media decât albii, diferențele inițiale dintre respondenții alb-negru cu privire la expunerea la conținutul mass-media sexuală nu sunt neobișnuite. Hispanicii și negrii au o expunere medie mai mare la conținutul mediei sexuale decât alții și alții și, în acest caz, există și un efect de gen: Femeile la vârsta 14 au o expunere mai mare la conținut sexual decât bărbații la aceeași vârstă. Nu cunoaștem niciun alt studiu care să utilizeze date longitudinale pentru a urmări expunerea la conținutul mass-media sexuală în timp pentru diferite rase / grupuri etnice, astfel încât este imposibil să se determine cât de tipice sunt aceste rezultate.

O implicație a ambelor descoperiri (precum și a corelațiilor secțiunilor în scădere între indicele de comportament sexual și expunerea la conținut sexual în mass-media) este că eșantionul actual poate fi „prea vechi” pentru a surprinde pe deplin asocierea dintre expunerea la sex conținut media și comportament sexual. Adică, la vârsta 14 respondenții hispanici și negri diferă deja de respondenții albi, atât în ​​ceea ce privește expunerea la conținutul sexual cât și la comportamentul sexual. Deoarece indicele de sex este un indice cumulativ cu un punct de pornire zero, la o anumită vârstă toți respondenții au fost la o valoare zero, deci nu este posibil ca în timp pantele lor să fie paralele. Astfel, ceea ce observăm aici este un caz în care respondenții s-au divergerat în valoare medie cu vârsta 14. Pentru expunerea la conținut sexual, nu știm a priori că toți respondenții au început la aceeași valoare, dar și aici observăm diferențe preexistente între respondenți la cea mai fragedă vârstă din eșantion.

Metoda actuală de măsurare a expunerii la conținutul mass-media sexuală poate fi aplicată cu ușurință la o populație mai tânără, dar probabil nu este valabil același lucru pe scala comportamentului sexual, atât din motive comportamentale, cât și din punct de vedere etic. Ceea ce va fi necesar este o „scală de comportament sexual” calibrată la o populație de vârstă mai tânără, o scală care ar avea mai puține „elemente sexuale” și mai multe elemente care se referă la relații romantice și comportamente „pre-coital”. De exemplu, Jakobsen (1997) raportate pe un eșantion norvegian reprezentativ la nivel național de adolescenți cu vârsta 13-16. Accentul său a fost pus pe dificultăți în scalarea comportamentelor non-coitale „mergând constant”, „sărutându-se”, „sărutul francez”, „îngâmfarea ușoară” și „pettingul greu”. O'Sullivan și colab. (2007) a investigat comportamentele sociale, romantice și sexuale pentru adolescenți cu vârsta de până la 12 ani și au folosit articole de raport comportamentale precum „părinții partenerului întâlnit”, „gândit la ei înșiși și partener ca cuplu” și „daruri schimbate”. O'Donnell, Stueve, Wilson-Simmons, Dash, Agronick și JeanBaptiste (2006) a colectat date de la 6th gradatori (vârsta mediană a fost 11) și a inclus elemente sexuale pre-coitale precum „Ați avut vreodată mâna cu un băiat sau fată?” și „Ați sărutat sau ați îmbrățișat vreodată un băiat sau o fată?” Este probabil că elemente ca acestea ar trebui să fie incluse ca parte a unui „indice de comportament sexual” pentru respondenții mai tineri, mai ales că Pardun, L’Engle și Brown au constatat că 25% din elementele lor de expunere „conținut sexual” din șase media constau în relații legate. probleme de conținut, cum ar fi zdrobiri romantice, întâlniri, căsătorie și divorț (Pardun, L'Engle și Brown, 2005, p. 86).

Există limitări la concluziile noastre. În primul rând, datorită strategiei de eșantionare, generalizarea acestor constatări este limitată doar la tinerii înscriși în studiu. Cu toate acestea, concluziile sunt în concordanță cu datele de la eșantioane mai reprezentative. De asemenea, mărimile mici de eșantion de hispanici și alte grupuri rasiale / etnice duc la estimări instabile în cadrul acestor grupuri. O altă concluzie este importantă de remarcat. Aceste rezultate sugerează că este puțin probabil să existe o singură statistică sumară cum ar fi o corelație sau o măsură de pantă care să răspundă la întrebarea „Care este relația dintre comportamentul sexual al adolescentului și expunerea la conținutul mass-media sexuală?” Diferite forme funcționale combinate cu combinații de diferențele de pantă și de interceptare între grupuri pentru ambele rezultate fac dificil de apărat orice fel de măsură sumară. Pentru a înțelege relațiile complicate dintre expunerea la conținutul mass-media sexuală și comportamentul sexual al adolescenților, va fi necesar să se ia în considerare probe longitudinale mai mari și mai eterogene ale adolescenților mai tineri.

În cele din urmă, analiza de aici nu abordează direcția cauzală a comportamentului și expunerii, deoarece asocierea dintre versanții și interceptele indexului sexual și curbele de expunere a conținutului sexual sunt contemporane. Direcția cauzală în acest domeniu de cercetare este în mod inerent ambiguu, deși alte analize ale acestor date sugerează că comportamentul sexual-expunerea la relația cu mass-media sexuală operează nerecursiv (Bleakley, Hennessy, Fishbein & Jordan, 2008) în care expunerea provoacă comportament și comportamentul provoacă expunere (Slater, 2007). Cercetarea naturii simultane a relației dintre comportamentul sexual și expunerea la conținutul mass-media sexuală este o altă problemă de cercetare care necesită investigații mai detaliate.

recunoasteri

Această publicație a fost posibilă prin Grant Number 5R01HD044136 de la Institutul Național pentru Sănătatea Copilului și Dezvoltarea Umană (NICHD). Conținutul său este exclusiv responsabilitatea autorilor și nu reprezintă neapărat opiniile oficiale ale NICHD.

Biografie

• 

Michael Hennessy este manager de proiect la Școala Annenberg pentru comunicare de la Universitatea din Pennsylvania. Principalul său interes de cercetare este integrarea modelării ecuațiilor structurale și evaluarea intervențiilor comportamentale bazate pe teorie.

Amy Bleakley este cercetător de știință la Școala Annenberg pentru comunicare de la Universitatea din Pennsylvania. Interesele sale de cercetare includ comportamentul sexual al adolescenților, politicile de sănătate sexuală și reproductivă, teoria comportamentului de sănătate și influențele contextuale asupra comportamentului de sănătate.

Martin Fishbein este Harry C. Coles, Jr., distins profesor de comunicare la Școala Annenberg pentru Comunicare la Universitatea din Pennsylvania. Interesele sale de cercetare includ relațiile dintre credințe, atitudini, intenții și comportamente în mediul de lucru și de laborator și evaluarea eficacității intervențiilor de schimbare a comportamentului legate de sănătate.

Amy Jordan este director al sectorului Media și al Dezvoltării Copilului din Centrul de politici publice Annenberg al Universității din Pennsylvania, unde supervizează cercetarea politicii în domeniul copiilor. Studiile sale au examinat punerea în aplicare și primirea publică a mandatului de televiziune educațional cunoscut sub numele de Regula de trei ore, legislația V-Chip, recomandările de utilizare ale Academiei Americane de Pediatrie și eforturile industriei de a autoregla comercializarea alimentelor pentru copii. Dr. Jordan este beneficiarul Asociației Internaționale de Comunicare pentru cel mai bun studiu aplicat / premii de cercetare politică și Premiul Asociației Naționale de Comunicare, Stanley L. Saxon, Premiul de cercetare aplicată

Referinte

  • Ajzen I, Albarracín D. Prezicerea și schimbarea comportamentului: o abordare motivată de acțiune. În: Ajzen I, Albarracín D, Hornik R, editori. Predicția și schimbarea comportamentului de sănătate. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2007. pp. 1 – 22.
  • Ashby S, Arcari C, Edmonson B. Vizionarea televizată și riscul de inițiere sexuală de către tineri adolescenți. Arhivele de medicină pediatrică și adolescentă. 2006;160: 375-380.
  • Aubrey J, Harrison K, Kramer L, Yellin J. Varietate versus sincronizare: diferențe de gen în așteptările sexuale ale elevilor din facultate, așa cum se prevede prin expunerea la televiziunea orientată sexual. Cercetare de comunicare. 2003;30: 432-460.
  • Barnes G, Reifman A, Farrell M, Dintcheff B. Efectele parentalității asupra dezvoltării abuzului de alcool adolescentin: model de creștere latentă cu șase unde. Jurnalul căsătoriei și al familiei. 2000;62: 175-186.
  • Biesanz J, Deeb-Sossa N, Papadakis A, Bollen K, Curran P. Rolul timpului de codificare în estimarea și interpretarea modelelor curbei de creștere. Metode psihologice. 2004;9: 30-52. [PubMed]
  • Bleakley A, Fishbein M, Hennessy M, Jordan A, Chernin A, Stevens R. Dezvoltarea măsurilor multi-media bazate pe respondent pentru expunerea la conținut sexual. Metode și măsuri de comunicare. 2008;2: 43-64. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordan A. Funcționează în ambele moduri: Relația dintre expunerea la conținut sexual în media și comportamentul sexual al adolescenților. Psihologie media. 2008 experimentări,
  • Bollen K, Curran P. Modele curbe latente. Wiley; New Jersey: 2006.
  • Brown J, Newcomer S. Vizionarea televiziunii și comportamentul sexual al adolescenților. Jurnalul de homosexualitate. 1991;21: 77-91. [PubMed]
  • Brown JD, L’Engle KL, Pardun CJ, Guo G, Kenneavy K, Jackson C. Problema mass-media sexy: expunerea la conținut sexual în muzică, filme, televiziune și reviste prezice comportamentul sexual al adolescenților din spate și alb. Pediatrie. 2006;117: 1018-1027. [PubMed]
  • Buhi E, Goodson P. Predicatorii comportamentului sexual și a intenției adolescenților: o revizuire sistematică ghidată de teorie. Jurnalul de sănătate a adolescenților. 2007;40: 4-21. [PubMed]
  • Cheong J, MacKinnon D, Khoo S. Investigația proceselor de mediere folosind modelarea paralelă a curbei de creștere latentă. Modelarea ecuației structurale. 2003;10: 238-262. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Chia S, Gunther A. Cum contribuie mass-media la percepții greșite ale normelor sociale despre sex. Comunicare în masă și societate. 2006;9: 301-320.
  • Collins R, Elliot M, Miu A. Legarea conținutului media la efectele media: Studiul RAND pentru televiziune și sexualitate adolescentă (TAS). În: Jordan, Kunkel, Manganello, Fishbein, editori. Mesaje media și sănătate publică: o abordare decizională pentru analiza conținutului Routledge; New York: 2007. Merită să intre.
  • Collins R, Elliot M, Berry S, Kanouse D, Kunkel D, Hunter S, Miu A. Vizionarea sexului la televizor prezice inițierea adolescenței de comportament sexual. Pediatrie. 2004;114: E280-e289. [PubMed]
  • Collins R. Sexul în televiziune și impactul său asupra tineretului american: Istoric și rezultate ale studiului RAND Television and Sexuality Adolescent. Copii și adolescenți din America de Nord. 2005;14: 371-385. [PubMed]
  • Curran P, Hussong A. Modelarea ecuației structurale a datelor de măsuri repetate: analiza curbei latente. În: Moskowitz, Hershberger, editori. Modelarea variabilității intraindividuale cu date de măsuri repetate. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2002. pp. 59 – 85.
  • Curran P, Muthen B. Aplicarea analizei curbei latente la testarea teoriilor dezvoltării în cercetarea de intervenție. Jurnalul American de Psihologie Comunitară. 1999;27: 567-595. [PubMed]
  • Duncan T, Duncan S, Strycker L, Li F, Alpert A. O introducere în modelarea latentă a curbei de creștere variabilă. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 1999.
  • Eggermont S. Percepțiile tinerilor adolescenți asupra comportamentelor sexuale de la egal la egal: rolul vizionării televizate. Copil: îngrijire, sănătate și dezvoltare. 2005;31: 459-468.
  • Enders C, Bandalos C. Performanța relativă a informațiilor complete estimarea probabilității maxime pentru datele lipsă din modelele de ecuații structurale. Modelarea ecuației structurale. 2001;8: 430-457.
  • Escobar-Chaves S, Tortolero S, Markham C, Low B, Eitel P, Thickstun P. Impactul mass-media asupra atitudinilor și comportamentelor sexuale ale adolescenților. Pediatrie. 2005;116: 303-326. [PubMed]
  • Fergus S, Zimmerman M, Caldwell C. Traiectorii de creștere a comportamentului de risc sexual la adolescență și vârsta adultă. Jurnalul American de Sanatate Publica. 2007;97: 1096-1101. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Fishbein M. Rolul teoriei în prevenirea HIV. Îngrijirea SIDA. 2000;12: 273-278. [PubMed]
  • Hetsroni A. Trei zeci de ani de conținut sexual în programarea rețelei prime-time: o recenzie metaanalitică longitudinală. Jurnalul de comunicare. 2007;57: 318-348.
  • Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Jordan A. Validarea unui indice de comportament sexual la adolescenți folosind teoria psihosocială și corelațiile sociale. SIDA și comportament. 2008;8: 321-31. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Jakobsen R. Etapele progresiei în interacțiunile sexuale necoitale între adolescenții tineri: o aplicație a analizei la scară Mokken. Revista internațională de dezvoltare comportamentală. 1997;27: 537-553.
  • Karney B, Bradbury T. Evaluarea schimbării longitudinale în căsătorie: o introducere în analiza curbelor de creștere. Jurnalul căsătoriei și al familiei. 1995;57: 1091-1108.
  • Kunkel D, Biely E, Eyal K, Cope-Ferrar K, Donnerstein E, Fandrich R. Sex on TV3: Un raport bienal la Fundația Familiei Kaiser. Fundația familiei Kaiser; Menlo Park, CA: 2003.
  • Kunkel D, Cope-Farrar K, Biely E, Donnerstein E. Sex on TV2: Un raport bienal la Fundația Familiei Kaiser. Fundația familiei Kaiser; Menlo Park, CA: 2001.
  • Kunkel D, Eyal K, Finnerty K. Sex on TV 2005: Un raport al Fundației Familiei Kaiser. Fundația familiei Kaiser; Menlo Park, CA: 2005.
  • Kunkel D, Cope K, Colvin C. Mesaje sexuale la televiziunea familială: conținut și context. Children Now & Kaiser Family Foundation; Oakland & Menlo Park, CA: 1996.
  • L'Engle K, Brown J, Kenneavy K. Mass-media reprezintă un context important pentru comportamentul sexual al adolescenților. Jurnalul de sănătate a adolescenților. 2006;38: 186-192. [PubMed]
  • L'Engle K, Jackson C, Brown J. Sensibilitatea cognitivă a adolescenților timpurii la inițierea actului sexual. Perspective privind sănătatea sexuală și reproductivă. 2006;38: 97-105. [PubMed]
  • Mokken R. O teorie și o procedură de analiză la scară. Mouton; Haga: 1971.
  • Muthén L, Muthén B. Ghidul utilizatorului Mplus, ediția a cincea. Muthén și Muthén; Los Angeles: 1998-2007.
  • O'Donnell L, Stueve A, Wilson-Simmons R, Dash K, Agronick G, JeanBaptiste V. Comportamente de risc heterosexual în rândul adolescenților din mediul urban. Jurnalul de adolescență timpurie. 2006;26: 87-109.
  • O'Sullivan L, Cheng M, Harris K, Brooks-Gunn J. Vreau să vă țin mâna: evoluția evenimentelor sociale, romantice și sexuale în relațiile dintre adolescenți. Perspective privind sănătatea sexuală și reproductivă. 2007;39: 100-107. [PubMed]
  • Pardun C, L’Engle K, Brown J. Conectarea expunerilor la rezultate: consumul precoce al adolescenților de conținut sexual în șase media. Comunicare în masă și societate. 2005;8: 75-91.
  • Raudenbush S, Chan W. Analiza curbei de creștere în proiecte longitudinale accelerate. Journal of Research in Crime and Delinquency. 1992;29: 387-411.
  • Ringdal K, Ringdal G, Kaasa S, Bjordal K, Wisløff F, Sundstrøm S, Hjermstad M. Evaluarea coerenței proprietăților psihometrice ale scalelor HRQoL în cadrul EORTC QLQ-C30 în rândul populațiilor cu ajutorul modelului de scalare Mokken. Cercetarea calității vieții. 1999;8: 25-43. [PubMed]
  • Roberts D, Foehr U, Rideout V. Generația M: Media în viața copiilor 8-18. Fundația familiei Kaiser; Menlo Park, CA: 2005.
  • Cântăreț J, Willett J. Analiza datelor longitudinale aplicate. Presa Universitatii Oxford; New York: 2003.
  • Slater M. Spirale de consolidare: Influența reciprocă a selectivității și a efectelor media și impactul acestora asupra comportamentului individual și a identității sociale. Teoria comunicării. 2007;17: 281-303.
  • Somers C, Tynan J. Consumul dialogului și conținutului sexual la televiziune și rezultatele sexuale ale adolescenților: constatări multietnice. Adolescent. 2006;41: 15-38. [PubMed]
  • Tolman D, Kim J, Schooler D, Sorsoli C. Regândirea asocierilor dintre vizionarea televiziunii și dezvoltarea sexualității adolescenților: punerea accentului pe gen. Jurnalul de sănătate a adolescenților. 2007;40: 84.e9-84.e16. [PubMed]
  • Ward L, Friedman K. Utilizarea televiziunii ca ghid: asocieri între vizionarea televiziunii și atitudinile și comportamentul sexual al adolescenților. Oficial al cercetării privind adolescența. 2006;16: 133-156.
  • Ward L. Înțelegerea rolului mass-media de divertisment în socializarea sexuală a tinerilor americani: o revizuire a cercetării empirice. Analiza dezvoltării. 2003;23: 347-388.