Компульсивное сексуальное поведение: префронтальный и лимбический объем и взаимодействия (2016)

КОММЕНТАРИИ: Хотя в исследовании используется термин «компульсивное сексуальное поведение (CSB)», испытуемые были наркоманами (См. Этот пресс-релиз). По сравнению с здоровым контролем у субъектов CSB увеличился объем левой миндалины и уменьшилась функциональная связь во время отдыха между левой миндалиной и двусторонней дорсолатеральной префронтальной коры DLPFC. Авторы заключают:

Наши текущие результаты подчеркивают повышенные объемы в регионе, вовлеченном в мотивационную значимость и более низкую связь состояния покоя префронтальных сетей регулятивного контроля сверху вниз. Нарушение таких сетей может объяснить аберрантные поведенческие модели к экологически значимым вознаграждениям или усиленной реактивности к сильным стимулам. Хотя наши объемные данные контрастируют с таковыми в расстройствах употребления психоактивных веществ (SUD), эти данные могут отражать различия в зависимости от нейротоксических эффектов хронического воздействия лекарственного средства.

Поиск перевода #1): «Менее функциональная связь между миндалевидным телом и дорсолатеральной префронтальной корой». Миндалевидное тело играет ключевую роль в обработке эмоций, включая нашу реакцию на стресс. Миндалевидное тело сильно вовлечено во многие аспекты зависимости, такие как тяга к еде, сигнальная реакция и симптомы отмены. Снижение функциональной связи между миндалевидным телом и префронтальной корой головного мозга согласуется с наркотической зависимостью. Считается, что более слабая связь снижает контроль префронтальной коры над побуждением пользователя к вызывающему привыкание поведению.

Поиск перевода #2): «Увеличенный объем миндалины» (что означает больше серого вещества). Большинство исследований по наркозависимости сообщают о меньшем размере миндалины у наркоманов (меньше серого вещества). Это исследование предполагает, что токсичность препарата может привести к уменьшению количества серого вещества и, следовательно, к уменьшению объема миндалины у наркоманов. Без сомнения, это играет роль. Следует отметить, что миндалины последовательно активные в течение порно просмотра, особенно во время первоначального воздействия на половую реплику. Например, при переходе с вкладки на вкладку или при поиске видео или изображения миндалевидное тело загорится. Возможно постоянная сексуальный Новизна и поиск и поиск приводит к своеобразному эффекту на миндалине в навязчивых пользователях порно.

Альтернативное объяснение большего объема миндалины в порно наркоманов: Года компульсивного использования порно, безусловно, может быть стрессор. Более того, эти предметы CSB были не только порно наркоманов; они также испытывали серьезные отрицательные последствия в результате использования порно (потеря работы, проблемы в отношениях, разработка порно-индуцированной ЭД). Вот ключевой момент: Хронический социальный стресс связан с увеличением объема миндалин:

Хотя точные механизмы пластичности еще не полностью поняты, от умеренного до тяжелого стресса, как представляется, увеличивает рост нескольких секторов миндалины, тогда как эффекты в гиппокампе и префронтальной коре имеют тенденцию быть противоположными.

Мы рассматриваем вышеуказанный вывод в свете этого Исследование 2015 года, которое показало, что у «сексуальных наркоманов» гиперактивная ось HPA. (система сверхактивного стресса). Может ли хронический стресс, связанный с сексуальной зависимостью, наряду с факторами, которые делают секс уникальным, приводит к увеличению объема миндалин? Наконец, более низкий объем миндалин может быть ранее существовавшим состоянием у алкоголиков, поскольку дети в семьях с высоким риском алкоголизма имеют меньшие амигдалы.

ССЫЛКА НА ПОЛНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Каспер Шмидт,1,2,3 Лорел С. Моррис,1,4 Тимо Л. Квамме,1,2,3 Паула Холл,5 Thaddeus Birchard,5 и Валери Voon1,4,6 *

Отображение мозга человека

• Впервые опубликовано: 27 October 2016 Полная история публикации
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Просмотреть / сохранить цитату

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов для объявления.

Абстрактные

проверка данных

Компульсивное сексуальное поведение (CSB) относительно распространено и связано со значительной личной и социальной дисфункцией. Подлежащая нейробиология до сих пор плохо изучена. В настоящем исследовании исследуются объемы головного мозга и функциональное связывание состояний в CSB по сравнению с соответствующими добровольными добровольцами (HV).

методы

Данные структурной MRI (MPRAGE) были собраны у субъектов 92 (23 CSB мужчин и 69 возрастного мужского HV) и проанализированы с использованием морфометрии на вокселе. Функциональные МРТ-данные состояния покоя с использованием планарной последовательности множественных эхо-сигналов и анализа независимых компонентов (ME-ICA) были собраны в субъектах 68 (предметы CSV 23 и 45 с учетом возраста HV).

Итоги

Субъекты ЦСБ показали больший объем листьев в левой части миндалины (корректировка небольшого объема, корректировка Бонферрони P <0.01) и снижение функциональной связи в состоянии покоя между семенем левой миндалины и двусторонней дорсолатеральной префронтальной корой (весь мозг, кластер-скорректированная FWE P <0.05) по сравнению с HV.

Выводы

CSB ассоциируется с повышенными объемами в лимбических регионах, относящихся к мотивационной значимости и обработке эмоций, а также к нарушению функциональной связи между префронтальным регулятивным и лимбическим регионами. Будущие исследования должны быть направлены на оценку продольных мер для исследования того, являются ли эти данные факторами риска, которые предшествуют началу поведения или являются следствиями поведения.

Сокращения

• АКК передняя корунда коры
• Навязчивое сексуальное поведение CSB
• ЦНС спинномозговой жидкости
• DLPFC дорсолатеральная префронтальная кора
• GM серый цвет
• Общая линейная модель GLM
• Добровольцы здорового здоровья
• Намагниченность MPRAGE, полученная градиент-эхо
• OFC-орбитофронтальная кора
• Область интересов ROI
• Статистическое параметрическое сопоставление SPM
• Время повторения TR
• Время эхо-сигнала TE
• Морфометрия, основанная на вокселе VBM
• WM белый цвет.

ВВЕДЕНИЕ

Компульсивное сексуальное поведение (CSB), также известное как гиперсексуальное расстройство или сексуальная зависимость, относительно распространено (оценивается в 3% -6%) [Kraus et al., 2016] и связанные со значительными расстройствами и психосоциальными нарушениями, в том числе характеризуются тягой, импульсивностью и социальными и профессиональными нарушениями [Kraus et al., 2016]. Недавние исследования были сосредоточены на понимании основных нейробиологических коррелятов [Kraus et al., 2016], хотя нехватка исследований ограничивает наше понимание основных механизмов и то, как мы можем концептуализировать эти расстройства. CSB был концептуализирован как расстройство импульсного контроля или поведенческая зависимость [Kraus et al., 2016]. Однако, хотя критерии для гиперсексуального расстройства были предложены для DSM-5 и подтверждены в полевых испытаниях [Reid et al., 2012], это расстройство наряду с патологическим использованием Интернета или видеоигр не было включено в основной раздел DSM-5, частично из-за ограниченных данных об условиях. Таким образом, дальнейшие исследования CSB необходимы для более глубокого понимания этих расстройств. Хотя CSB может иметь диапазон поведения, здесь мы ориентируемся на группу отчетности преобладающих трудностей с компульсивным использованием порнографии. Мы использовали термин CSB в предположении, что «компульсивный» описывает повторяющуюся феноменологию и не подразумевает каких-либо механистических или этиологических предположений.

Мы провели обзор литературы по поведенческой зависимости, используя морфометрию на основе воксела (VBM) или толщину коры. Мы использовали следующие поисковые слова на PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): '[(«Морфометрия на основе вокселей» или «толщина коры») и], за которым следует «[патологическое пристрастие к азартным играм]», «[интернет-зависимость]», «[интернет-расстройство]», «» или « [игровая зависимость] ». В общей сложности было обнаружено 13 исследований поведенческих зависимостей, связанных с азартными играми, использованием Интернета или видеоиграми, в которых оценивали либо VBM, либо толщину коры. Обзор литературы представлен в таблице. 1 и обсуждается ниже.

Таблица 1. Обзор литературы по объемным исследованиям и исследованиям толщины коры при поведенческих зависимостях.

Проницательность в отношении нервных нарушений при наркомании объясняется исследованиями расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (SUD). Индивидуумы с SUD-шоу уменьшают объем и толщину мозга коры головного мозга, особенно в префронтальных областях коры, которые поддерживают гибкий поведенческий контроль. Недавний метаанализ исследований 9 и лиц, зависимых от алкоголя 296, обнаружил значительно уменьшенные объемы префронтального серого вещества (GM), в том числе переднюю кору головного мозга (ACC) [Xiao et al., 2015], при этом объем лобной кортикальной ГМ отрицательно связан с пожизненным употреблением алкоголя [Taki et al., 2006]. Префронтальные объемы ГМ были одинаково уменьшены у лиц, зависимых от кокаина, в том числе в ортофронтальной коре (ОФК) [Rando et al., 2013; Tanabe et al., 2009], передней префронтальной коры [Rando et al., 2013] и ACC [Connolly et al., 2013], последний связан с годами употребления наркотиков [Connolly et al., 2013].

Групповые различия в объемах и толщинах коры были менее ясны в поведенческих зависимостях (см. Таблицу 1). Три небольших исследования нарушения азартных игр показали противоречивые результаты с уменьшенной толщиной коры в нескольких префронтальных и теменных областях [Grant et al., 2015], увеличение объема в правой префронтальной коре [Koehler et al., 2013] или нет различий в группах [Joutsa et al., 2011]. В большом исследовании менее серьезных проблемных игроков не наблюдалось различий между группами в объемах головного мозга [van Holst et al., 2012]. Одно небольшое исследование в области интернет-зависимости показало более низкую толщину коры в OFC [Hong et al., 2013], с другим сообщением меньшего объема в дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) [Yuan et al., 2011] и двух исследований, предполагающих более низкие объемы ACC [Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011]. В двух небольших исследованиях нарушений интернет-игр сообщалось о снижении объема в OFC [Weng et al., 2013; Юань и др., 2013], а в двух более крупных исследованиях сообщалось о меньших объемах в коре головного мозга [Lin et al., 2014; Ван и др., 2015] с отдельными исследованиями, сообщающими о снижении в DLPFC [Wang et al., 2015], нижний лоб [Lin et al., 2014], верхняя теменная [Wang et al., 2015] и нижняя теменная [Yuan et al., 2013] коры. Что касается подкорковых структур, в одном небольшом исследовании сообщалось о более высоких объемах брюшного полосатого (VS) в расстройстве азартных игр [Koehler et al., 2013] без подкорковых различий, о которых сообщалось в других исследованиях. В расстройстве интернет-игр результаты были аналогичным образом несовместимы ни с большим парахpопампалом [Sun et al., 2014], нижний гиппокамп [Lin et al., 2014] или никаких различий [Wang et al., 2015; Weng et al., 2013]. В одном исследовании с разумным размером выборки, посвященной подкорковым объемам, сообщалось о большем количестве хвостатых и VS томов, связанных с дефицитом когнитивного контроля [Cai et al., 2015]. Взятые вместе, результаты кортикальных или подкорковых аномалий в азартных играх беспорядочны. Напротив, сообщения об ошибках кортекса в интернет-использовании или интернет-играх более последовательно сообщают об уменьшенных объемах с уменьшенным объемом ACC и OFC, реплицируемым по меньшей мере в двух исследованиях.

На сегодняшний день имеются редкие доказательства структурных нейронных изменений у людей с ЦСБ. Исследования здоровых людей с чрезмерным использованием порнографии без диагностики ЦСУ показывают снижение объемов GM в правой хвостатых [Кюн и Gallinat, 2014]. Небольшое диффузионное МРТ-исследование индивидуумов с CSB (N = 8 на группу) показал пониженный средний коэффициент диффузии в верхних отделах лобного белого вещества (WM) по сравнению с HV [Miner et al., 2009]. Что касается функциональной активности, то у мужчин HV проявляются усиленные процессы привыкания с низкой левой активностью BAM по отношению к статическим эротическим изображениям [Kühn and Gallinat, 2014] и более поздний положительный потенциал для явных изображений [Prause et al., 2015]. Напротив, в исследовании, основанном на задачах, в котором сравнивали CSB с HV, явные сексуальные видео выявили более высокие ответы VS, амигдала и дорсальные ответы ACC BOLD в CSB [Voon et al., 2014]. Функциональная связь между этими регионами коррелировала с показателем сексуального желания или «желанием», но не «симпатизирующим» в субъектах ЦСУ, предлагающих роль мотивации стимулов, параллельной зависимости от наркотиков. Аналогичным образом, в другом исследовании в интернете порнографии наркомании, предпочтительное сексуальное изображение было связанно с большей активностью вентрального стриатума и коррелирует только с самоотчетами симптомов наркомании порнографии в Интернете, а не с другими мерами сексуального поведения или депрессии [Марка и др., 2016]. Другое недавнее исследование также показывает, что люди с проблемным гиперсексуальным поведением испытывали более частые и усиленные сексуальные желания во время воздействия сексуальных стимулов и что большая активизация наблюдалась в хвостатом, нижнем теменной доле, дорсальной передней челюстной извилине, таламусе и DLPFC в этой группе [Сёк и Сон, 2015]. Люди ЦСБ также демонстрируют более высокую склонность раннего внимания к явным сексуальным стимулам [Mechelmans et al., 2014], что коррелировало с предпочтениями выбора для сигналов, обусловленных сексуальными изображениями [Banca et al., 2016]. В ответ на многократное воздействие статических эротических изображений субъекты ЦСБ показали большее привыкание в дорзальном АКК к сексуальным результатам, что коррелировало с предпочтениями выбора для новых сексуальных изображений [Banca et al., 2016], эффект, который может быть объяснен либо привыканием, но также может соответствовать концепции толерантности в зависимости.

В текущем исследовании исследуется объемный ГМ в ЦСБ и анализируется текущая литература об исследованиях толщины и коры толщины в азартных играх, а также в нарушениях интернета и игр. Мы также изучаем функциональную связность состояний покоя индивидуумов с CSB и согласованный HV с новой последовательностью множественных эхо-сигналов и независимым анализом компонентов (ME-ICA), где сигналы BOLD идентифицируются как независимые компоненты с линейным изменением эхо-сигнала (TE) тогда как сигналы не-BOLD идентифицируются как TE-независимые компоненты [Kundu et al., 2012]. Мы ожидаем, что нарушенная сеть значимости и системы, связанные с наградами, будут защищены амигдалой, ВС и дорзальной АКК.

МЕТОДЫ

Участниками

Субъекты CSB были набраны через интернет-рекламу и от рефералов от терапевтов. Возрастные мужчины с высоким возрастом были набраны из рекламы на местном уровне в районе Восточной Англии. Все субъекты CSB были опрошены психиатром, чтобы подтвердить, что они выполнили диагностические критерии для CSB (соответствовали предложенным диагностическим критериям как для гиперсексуального расстройства [Kafka, 2010; Reid et al., 2012] и сексуальной зависимости [Carnes et al., 2007], сосредоточив внимание на компульсивном использовании онлайн-материалов, откровенно сексуальных. Это оценивали с использованием модифицированной версии шкалы сексуального опыта в Аризоне (ASES) [Mcgahuey et al., 2011], на которые были даны ответы по шкале 1-8, с более высокими показателями, представляющими больший субъективный ущерб. Учитывая характер реплик, все предметы CSB и HV были мужчинами и гетеросексуальными. Все HV были сопоставлены по возрасту (± 5 лет) с предметами CSB. Субъекты также были проверены на совместимость с средой MRI, как мы это делали ранее [Banca et al., 2016; Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014]. Критерии исключения включали пребывание в возрасте 18, имеющее историю SUD, являющегося постоянным постоянным пользователем незаконных веществ (включая каннабис) и имеющее серьезное психическое расстройство, включая текущую умеренную тяжелую депрессию или обсессивно-компульсивное расстройство, или история биполярного расстройства или шизофрении (скрининг с использованием Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan et al., 1998]. Другие навязчивые или поведенческие пристрастия также были исключениями. Субъекты были оценены психиатром в отношении проблемного использования онлайн-игр или социальных сетей, патологической азартной игры или компульсивного шоппинга, расстройств гиперактивности дефицита внимания с детства или взрослого человека и диагностики расстройства пищевого поведения. Субъекты завершили шкалу импульсного поведения UPPS-P [Whiteside and Lynam, 2001] для оценки импульсивности и инвентаризации депрессии Бек [Beck et al., 1961] для оценки депрессии. Два предмета 23 CSB принимали антидепрессанты или имели сопутствующее общее расстройство тревожности и социальную фобию (N = 2) или социофобия (N = 1) или СДВГ в детстве (N = 1). Было получено письменное информированное согласие, и исследование было одобрено Комитетом по этике исследований Кембриджского университета. За участие испытуемым выплачивались деньги.

Neuroimaging

Сбор и обработка данных

Структурный.

Были собраны структурные изображения, в том числе готовое градиентное эхо (МРRAGE) с полным намагничиванием, с помощью сканера Siemens Tim Trio 3T с головной катушкой 32 с использованием взвешенной последовательности MPRAGE T1 (сагиттальные фрагменты 176, минутное сканирование 9, время повторения (TR) = 2,500 ms; эхо-время (TE) = 4.77 ms; время инверсии = 1,100 ms; матрица получения = 256 × 256 × 176; угол поворота = 7 °; размер вокселя 1 × 1 × 1 мм). Сканирование проводилось в Центре визуализации мозга Wolfson в Кембриджском университете.

Структурные данные обрабатывались с помощью статистического параметрического сопоставления (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Center для Neuroimaging, Лондон, Великобритания). Анатомические изображения были вручную переориентированы, помещая начало в переднюю комиссуру. Изображения сегментировали (используя новый сегмент для SPM) в GM, WM и цереброспинальную жидкость (CSF) на основе стандартных карт вероятности ткани для каждого типа ткани. Три объема тканей были суммированы для получения общего объема внутричерепного объема. Пользовательский шаблон был создан с использованием DARTEL [Ashburner, 2007], который определяет параметры, необходимые для того, чтобы итеративно подогнать собственный образ GM каждого человека к общему пространству. Затем этот шаблон DARTEL был зарегистрирован в картах вероятности ткани с помощью аффинных преобразований, в результате чего изображения были перенесены в пространство MNI. Изображения были сглажены пространственно с полной шириной на половине максимального ядра 8 мм.³.

Состояние покоя.

Данные FMRI состояния покоя были получены для минут 10 с открытыми глазами с помощью сканера Siemens 3T Tim Trio с головной катушкой 32-канала в Центре визуализации мозга Wolfson в Кембриджском университете. Многократная эхо-эхо-планарная последовательность изображений использовалась с онлайн-реконструкцией (время повторения, 2.47 s, угол поворота, 78 °, размер матрицы 64 × 64, разрешение в плоскости, 3.75 мм, FOV, 240 мм, наклонные фрагменты 32, чередующиеся толщина среза сбора фрагмента 3.75 мм с промежутком 10%, коэффициент iPAT, 3, ширина полосы = 1,698 Гц / пиксель, эхо-время (TE) = 12, 28, 44 и 60 мс).

Анализ независимого компонента с несколькими эхами (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) был использован для анализа и де-шумирования данных FMRI состояния покоя многоэхо. ME-ICA разлагает данные FMRI с несколькими эхами на независимые компоненты с FastICA. Изменение сигнала сигнала BOLD линейно зависит от TE, характерного для распада T2 *. Эта ТЕ-зависимость измеряется с использованием псевдо-F-статистический, каппа, с компонентами, сильно зависящими от TE с высокими значениями каппа [Kundu et al., 2012]. Компоненты, отличные от BOLD, идентифицируются по независимости TE, измеренной псевдо-F-статистический, rho. Компоненты, таким образом, классифицируются как BOLD или non-BOLD на основе их весов каппа и rho соответственно [Kundu et al., 2012]. Компоненты, не выделенные жирным шрифтом, удаляются путем проецирования, устранения шумов данных для движения, физиологических артефактов и артефактов сканирования надежным способом, основанным на физических принципах. Эхо-планарные изображения каждого человека без шумов были зарегистрированы в их MPRAGE и нормализованы по шаблону Монреальского неврологического института (MNI). Пространственное сглаживание проводилось с помощью ядра Гаусса (полувысота полной ширины = 6 мм). Временной ход для каждого воксела подвергался временной полосовой фильтрации (0.008 f <0.09 Гц). Анатомическое сканирование каждого человека было разделено на GM, WM и CSF. Были удалены важные основные компоненты сигналов от WM и CSF.

Анализ функциональной связности выполнялся с использованием подходного подхода, ориентированного на область (ROI), с помощью инструментария функциональных возможностей CONN-fMRI [Whitfield-Gabrieli и Nieto-Castanon, 2012] для SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Статистический анализ

Характеристики испытуемых и результаты опроса сравнивались между группами с помощью двустороннего t-tests, не предполагая равных различий. Все статистические анализы были выполнены с использованием версии R (3.2.0) [RC Team, 2014].

Структурный

Для группового сравнения объемы GM для субъектов CSB и HV были введены в общую линейную модель (GLM). Данные были скорректированы для общего внутричерепного объема участников с использованием пропорционального масштабирования и явной маски в SPM. Групповые сравнения были скорректированы как по возрасту, так и по баллам депрессии как коварианты. Мы сосредоточились на априорный предполагаемые области интереса, определенные в нашем предыдущем исследовании [Voon et al., 2014] и в метаанализе исследований реакционной способности к ответу [Kühn and Gallinat, 2011], а именно левый и правый VS, левая и правая амигдала, и дорсальный ACC с исправлением семейной ошибки с коррекцией небольшого объема (SVC) (FWE) P <0.01 (поправка Бонферрони на множественные сравнения). Для этих анализов SVC мы использовали анатомический ROI VS, описанный ранее [Murray et al., 2008], который был составлен с использованием MRIcro на основе определения VS Мартинесом и др. [2003]. Амигдала ROI была получена из атласа автоматизированной анатомической маркировки (AAL). Дорзальный АКК был вручную изменен с использованием инструментальной панели MarsBaR ROI [Brett et al., 2002] и на основе обтекания коры головного мозга из атласа AAL. Он был модифицирован таким образом, что передняя граница была кончиком мозга мозолистого тела [Cox et al., 2014; Desikan et al., 2006], а задний - задним концом рода мозолистого тела [Desikan et al., 2006]. Были выполнены дополнительные анализы, регулирующие баллы BDI.

Состояние покоя

Для сравнения связности между субъектами CSB и HV были рассчитаны карты связности всего мозга от ROI к вокселю для интересующей области левого семени миндалины на основе результатов объемных групповых различий. Полученные в результате карты связи были введены в полные факторные GLM для сравнения связности всего мозга между группами с поправкой на возраст с последующим анализом с поправкой как на возраст, так и на депрессию. FWE с коррекцией кластера всего мозга P <0.05 считалось значимым для групповых различий.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Характеристики

В исследовании участвовали 23 гетеросексуальных мужчины с CSB (возраст 26.9, SD 6.22 лет) и 69 (возраст 25.6; SD 6.55) гетеросексуального мужчины HV (Таблица 2), из которых объекты 19 CSB и 55 HV завершили поведенческие опросные листы. Объекты CSB имели более высокий BDI (P = 0.006) и UPPS-P (P <0.001) по сравнению с HV. Другие поведенческие оценки, включая картины и тяжесть порнография и использование Интернета были зарегистрированы в другом месте [Mechelmans и др., 2014; Voon et al., 2014].

Таблица 2. Демографические и поведенческие данные субъектов с компульсивным сексуальным поведением и здоровых добровольцев

Структурный

Анализ ROI левого и правого миндалин, левого и правого ВС и дорзального АКК показал, что оставшийся объем миндалины серого вещества был увеличен в CSB по сравнению с сопоставимым HV (коррекция SVC FWE, P = 0.0096, Z = 3.37, хуг = −28, −4, −15) (Бонферрони с поправкой на SVC с поправкой на FWE P <0.01) (рис. 1). Все другие анализы ROI были незначительными. Корректировка на депрессию не изменила результаты групповой разницы.

Фигура 1.

• Открыть в программе просмотра фигур
• Скачать Powerpoint slide

Морфометрия на основе вокселя в компульсивном сексуальном поведении. Большой объем левой миндалины показан в компульсивном сексуальном поведении относительно здоровых добровольцев. Изображение имеет пороговое значение при P <0.005 без поправок для иллюстрации. [Цветной рисунок можно посмотреть на wileyonlinelibrary.com]

Состояние покоя

На основе структурных результатов мы рассмотрели функциональную связность состояния покоя с семенем в левой миндалине. Мы обнаружили снижение связи с двусторонним DLPFC (правый DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, хуг = 31 42 16; Левый DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, хуг = −27 52 23) (рис. 2). Корректировка для BDI не изменила значимости результатов (правый DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, хуг = 31 61 23; Левый DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, хуг = −29 49 35).

Фигура 2.

• Открыть в программе просмотра фигур
• Скачать Powerpoint slide

Функциональная связь состояния покоя левой миндалины. Компульсивное сексуальное поведение связано со сниженным функциональным связыванием состояния покоя левой миндалины (семена, слева) с двусторонней дорсолатеральной префронтальной корой (средней и правой) относительно здоровых добровольцев. Изображение имеет пороговое значение при P <0.005 без поправок для иллюстрации. [Цветной рисунок можно посмотреть на wileyonlinelibrary.com]

ОБСУЖДЕНИЕ

Мы исследовали структурные и функциональные нейронные различия у лиц с CSB по сравнению с сопоставимым HV. Субъекты CSB увеличили объем левой миндалины и уменьшили функциональную связь во время отдыха между левой миндалиной и двусторонним DLPFC.

Мишмала вовлечена в обработку окружающей среды, которая управляет поведением. Ядра миндалины связывают ранее нейтральные экологические или внутренние раздражители с ассоциативными представлениями аффективной ценности, распространяя индуцированную кией мотивационную значимость [Everitt et al., 2003], а также обработка эмоционального контроля [Cardinal et al., 2002; Gottfried et al., 2003]. Обнаружение увеличения объема миндалин противоречит нескольким исследованиям, связанным с нарушениями употребления алкоголя [Makris et al., 2008; Wrase et al., 2008], поскольку исследования по этому типу отчетов о зависимости уменьшили объемы миндалин, где были оценены объемные показатели. Потенциальным объяснением этого несоответствия является то, что долгосрочное употребление психоактивных веществ приводит к длительным нейропластическим изменениям и токсичности [Kovacic, 2005; Рейсснер и Каливас, 2010], которые могут способствовать сохранению поведения, связанного с наркотиками [Gass and Olive, 2008]. Такая нейротоксичность, безусловно, может способствовать широко распространенной атрофии, наблюдаемой при наркомании [Bartzokis et al., 2000; Carlen et al., 1978; Mechtcheriakov et al., 2007]. Такая нейротоксичность, связанная с лекарственными средствами, вероятно, является очень актуальной проблемой в СУП, но меньше проблемы в поведенческой зависимости. В недавнем исследовании CSB с использованием fMRI воздействие сексуально выраженных сигналов в CSB по сравнению с субъектами, не относящимися к CSB, было связано с активацией амигдалы [Voon et al., 2014]. Независимо от того, существует ли разница в объеме миндалин - это уже существовавший характер, предрасполагающий отдельных лиц к CSB или связанный с чрезмерным воздействием.

Известно, что функционирование DLPFC связано с широкими аспектами когнитивного контроля [MacDonald et al., 2000] и рабочей памяти [Петридес, 2000]. Наше обнаружение снижения функциональной связности между миндалиной и DLPFC сходится с существующей литературой о связности в этих регионах. Эта функциональная связь важна для регулирования эмоций, о чем ранее сообщалось в том, что снижение связи между миндалиной и DLPFC у людей с расстройством интернет-игр связано с более высокими уровнями импульсивности [Ko et al., 2015]. Другое исследование, измеряющее способность модулировать негативные эмоциональные реакции посредством использования когнитивных стратегий, показало, что активность в определенных областях лобной коры, включая DLPFC, ковариация с активности миндалины, и что функциональная связь между этими регионами была зависеть от применения когнитивных стратегий в регулирование негативных эмоций [Banks et al., 2007]. Связь Амигдалы и DLPFC аналогично была связана с униполярной депрессией [Siegle et al., 2007]. CSB был связан с депрессивными и тревожными симптомами, и стресс может вызвать такие действия; однако наши результаты не были связаны с показателями депрессии. DLPFC был также вовлечен в исследовании мужской HV, в котором более широкое использование порнографии было связанно с более низким функциональной связью между ДЛПКАМИ и стриатумом при просмотре явной образности [Куна и Gallinat, 2014].

Мы предупреждаем, что эти данные предварительно даны с небольшим размером выборки объектов CSB, хотя, в частности, мы сравниваем эту группу с большим размером выборки согласованного HV. Одним из ограничений исследования является однородность населения. Поскольку мы не включали субъектов с другими сопутствующими психическими расстройствами, которые могли бы играть механистическую роль, эти результаты следует осторожно экстраполировать на предметы CSB с другими сопутствующими заболеваниями. Кроме того, наблюдаемые структурные и функциональные аномалии среди субъектов ЦСБ могут быть связаны с ранее существовавшими признаками или могут быть результатом эффектов CSB, и, как таковое, это исследование не может приводить к каузальным выводам о влиянии CSB. Будущие исследования должны быть направлены на оценку продольных мер для определения различий между тенденциями состояния и признаков и потенциальными предвзятыми нервными аномалиями при больших размерах выборки и со смешанными полами.

Наши текущие результаты подчеркивают повышенные объемы в регионе, вовлеченном в мотивационную значимость и более низкую связь состояния покоя префронтальных сетей регулятивного контроля сверху вниз. Нарушение таких сетей может объяснить аберрантные поведенческие модели к экологически значимым вознаграждениям или усиленной реактивности к сильным стимулам. Хотя наши объемные данные контрастируют с данными в SUD, эти результаты могут отражать различия в зависимости от нейрооксических эффектов хронического воздействия препарата. Новые данные свидетельствуют о возможном совпадении с процессом зависимости, особенно поддерживающим теорию мотивации мотивации. Мы показали, что активность в этой сети значимости затем усиливается после воздействия на очень характерные или предпочтительные сексуально выраженные сигналы [Brand et al., 2016; Сёк и Сон, 2015; Voon et al., 2014] наряду с повышенным уклоном внимания [Mechelmans et al., 2014] и желание, специфичное для сексуальной реакции, но не обобщенное сексуальное желание [Brand et al., 2016; Voon et al., 2014]. Усиленное внимание к сексуально выраженным репликам далее связано с предпочтением сексуально обусловленных сигналов, что подтверждает взаимосвязь между обучением сексуальным сигналом и смещением внимания [Banca et al., 2016]. Эти результаты усиленной активности, связанные с сексуально обусловленными симптомами, отличаются от результатов (или безусловного стимула), в которых усиленное привыкание, возможно совместимое с понятием толерантности, увеличивает предпочтение новых сексуальных стимулов [Banca et al., 2016]. Вместе эти результаты помогают выявить основную нейробиологию ЦСБ, ведущую к большему пониманию расстройства и идентификации возможных терапевтических маркеров.

Авторы

Мы хотели бы поблагодарить сотрудников ВБИК за их опыт и помощь в сборе данных визуализации и наших участников за их время и обязательства. Кроме того, мы хотели бы поблагодарить Thaddeus Birchard и Paula Hall за направление пациентов для исследования. Институт поведенческой и клинической неврологии (BCNI) поддерживается советом Wellcome Trust и Medical Research Council.

Ссылки

• Ashburner J (2007): алгоритм регистрации быстрого диффеоморфного изображения. Neuroimage 38: 95-113.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Cited: 2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): новизна, склонность к обучению и внимание к сексуальным наградам. J Psychiatr Res 72: 91-101.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1
• Банки SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Амигдала-фронтальная связь во время регулирования эмоций. Soc Cogn Affect Neurosci 2: 303-312.
• CrossRef |
• Web of Science® Times Cited: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 342 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): Сокращение объема головного мозга у людей, употребляющих амфетамин и кокаина, и нормальный контроль: последствия для исследования зависимости. Психиатрия Res Neuroimaging 98: 93-102.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 16 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1782
• Электронная библиотека Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 597 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 1
• Электронная библиотека Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): инвентарь депрессии Бека (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561-571.
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 1895 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 313
• Марка М, Snagowski Дж, Laier С, Maderwald S (2016): ентральная стриатуме активность при просмотре предпочтительных порнографические фотографии коррелирует с симптомами интернет-порнографии наркомании. Neuroimage 129: 224-232.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 7 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 3
• Электронная библиотека Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Анализ области интересов с использованием инструментальной панели MarsBar для SPM 99. Neuroimage 16: S497.
• Электронная библиотека Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 4
• Электронная библиотека Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times Cited: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 72 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 31 |
• ОБЪЯВЛЕНИЯ
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 66
• Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): Морфометрия Striatum связана с дефицитом когнитивного контроля и серьезностью симптомов в расстройстве интернет-игр. Brain Imaging Behav 10: 12.
• Cardinal RN, Parkinson JA, Hall J, Everitt BJ (2002): Эмоция и мотивация: роль миндалины, вентральной полосатой и префронтальной коры. Neurosci Biobehav Rev 26: 321-352.
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Реверсивная атрофия мозга у недавних абстинентных хронических алкоголиков, измеренная с помощью компьютерной томографии. Наука 200: 1076-1078.
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): В тени сети: без компульсивного онлайн-сексуального поведения, 2nd ed. Центр Сити, MN: Hazelden Publishing.
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): Диссоциированное серое вещество изменяется с длительной зависимостью и расширенным воздержанием у потребителей кокаина. PLoS One 8: e59645.
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): систематический обзор методов парсерации лобной доли мозга в магнитно-резонансной томографии. Brain Struct Funct 219: 1-22.
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): автоматизированная система маркировки для разделения коры головного мозга человека на МРТ-сканирование в районы на основе гирала представляет интерес. Neuroimage 31: 968-980.
• Everitt BJ, Cardinal RN, Parkinson JA, Robbins TW (2003): Аппетитное поведение: влияние амигдала-зависимых механизмов эмоционального обучения. Ann NY Acad Sci 985: 233-250.
• Gass JT, Olive MF (2008): Глутаматергические субстраты наркомании и алкоголизма. Biochem Pharmacol 75: 218-265.
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Кодирование прогнозируемой ценности вознаграждения в миндалевидном теле и орбитофронтальной коре человека. Наука 301: 1104–1107.
• Грант JE, Odlaug BL, Чемберлен SR (2015): Уменьшенная толщина коры в расстройстве азартных игр: морфометрическое исследование МРТ. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655-661.
• van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): исследование морфометрии на основе вокселя, в котором сравниваются проблемные игроки, злоупотребляющие алкоголем и здоровые элементы управления. Наркотик Алкоголь Зависит от 124: 142-148.
• Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Сниженная орбитальная корковая толщина у подростков мужского пола с интернет-зависимостью. Behav Brain Funct 9: 11.
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Обширное нарушение целостности белого вещества мозга при патологической игровой зависимости. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340–346.
• Kafka MP (2010): Гиперсексуальное расстройство: Предлагаемый диагноз для DSM-V. Arch Sex Behav 39: 377-400.
• Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): Измененная плотность серого вещества и нарушенная функциональная связность миндалины у взрослых с нарушением интернет-игр. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 57: 185-192.
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): Более высокий объем брюшной полосатой и правой префронтальной коры в патологической азартной игре. Brain Struct Funct 220: 469-477.
• Kovacic P (2005): Унифицирующий механизм зависимости и токсичности злоупотребляемых лекарств с применением дофаминовых и глутаматных медиаторов: перенос электронов и реактивные виды кислорода. Медицинские гипотезы 65: 90-96.
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): Нейробиология компульсивного сексуального поведения: развивающаяся наука. Нейропсихофармакология 41: 385-386.
• Kühn S, Gallinat J (2011): общая биология тяги к законным и незаконным наркотикам - количественный метаанализ реакции ответа на реактивную реакцию. Eur J Neurosci 33: 1318-1326.
• Кюн S, Gallinat J (2014): Структура мозга и функциональная связность, связанная с потреблением порнографии: Мозг на порно. JAMA Psychiatry 71: 827-834.
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Дифференцирование сигналов BOLD и non-BOLD в временных рядах fMRI с использованием многоэхового EPI. Neuroimage 60: 1759-1770.
• Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): ненормальное серое вещество и объем белого вещества в «интернет-игровых наркоманах». Addict Behav 40C: 137-143.
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Диссоциация роли дорсолатеральной префронтальной и передней челюстной коры в когнитивном контроле. Наука 288: 1835-1838.
• Макрис Н, Оскар-Берман М, Яффин С.К., Ходж С.М., Кеннеди Д.Н., Кавивость В.С., Маринкович К., Брейтер Х.Х., Гасик Г.П., Харрис Г.Ю. (2008): Снижение объема системы вознаграждения мозга при алкоголизме. Biol Psychiatry 64: 192-202.
• Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): визуализация передачи мезолимбического дофамина человека с помощью позитронно-эмиссионная томография. Часть II. Выделение аммония в дозе амфетамина в функциональных подразделениях стриатума. J Cereb Blood Flow Metab 23: 285-300.
• Mcgahuey CA, Геленберг AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Журнал секса и брака шкала сексуального опыта Аризоны (асекс): надежность и обоснованность. J Sex Marital Ther 26: 37–41.
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Усиление внимания к направленным на сексуальную ориентацию лицам с и без компульсивного сексуального поведения. PLoS One 9: e105476.
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): широко распространенная картина атрофии головного мозга у пациентов с алкогольной зависимостью, выявленная морфометрией на вокселе. J Neurol Neurosurg Psychiatry 78: 610-614.
• Майнер М.Х., Раймонд Н., Мюллер Б.А., Ллойд М., Лим К.О. (2009): предварительное исследование импульсивных и нейроанатомических характеристик компульсивного сексуального поведения. Psychiatry Res - Neuroimaging 174: 146–151.
• Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Превращение ошибки нитевого или вентрального тегментального вознаграждения в психоз. Mol Psychiatry 13: 267-276.
• Петридес М (2000): роль средней дорсолатеральной префронтальной коры в рабочей памяти. Exp Brain Res 133: 44-54.
• Prause N, Steele VR, Стэли C, D Сабатинелли, Proudfit GH (2015): Модуляция поздних положительных потенциалов сексуальных образов в проблемных пользователей и управления, несовместимых с «порно наркомании». Biol Psychol 109: 192-199.
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Половые различия в уменьшенном объеме лимбического и коркового серого вещества в зависимости от кокаина: морфометрическое исследование на вокселе. Addict Biol 18: 147-160.
• RC Team (2014): R: язык и среда для статистических вычислений. Вена, Австрия: R Фонд статистических вычислений. ISBN 3-900051-07-0.
• Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Отчет о результатах в полевом испытании DSM-5 для гиперсексуального расстройства. J Sex Med 9: 2868-2877.
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Использование гомеостаза глутамата как мишень для лечения аддиктивных расстройств. Behav Pharmacol 21: 514.
• Seok JW, Sohn JH (2015): нейронные субстраты сексуального желания у людей с проблемным гиперсексуальным поведением. Front Behav Neurosci 9: 1-11.
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): мини-международное нейропсихиатрическое интервью (мини): разработка и проверка структурированного диагностического психиатрического интервью для DSM-IV и ICD-10. J Clin Psychiatry 59: 22-33.
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Увеличенная миндалина и уменьшенные дорсолатеральные префронтальные ответы BOLD в однополярной депрессии: связанные и независимые функции. Biol Psychiatry 61: 198-209.
• Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): Оценка изменений микроструктуры in vivo в сером веществе с использованием DKI в интернет-игровой зависимости. Behav Brain Funct 10: 37.
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): как объем глобального серого вещества, так и региональный объем серого вещества отрицательно коррелируют с потреблением алкоголя в течение жизни в безалкогольных -зависимые японские мужчины: объемный анализ и морфометрия на вокселе. Alcohol Clin Exp Res 30: 1045-1050.
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Сердечное сечение медиальной орбитофронтальной коры уменьшено у абстинентных индивидуумов. Biol Psychiatry 65: 160-164.
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Нейронные корреляты реактивности полового акта у лиц с и без компульсивного сексуального поведения , PLoS One 9: e102419.
• Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): изменение объема серого вещества и когнитивного контроля у подростков с расстройством интернет-игр. Front Behav Neurosci 9: 1-7.
• Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): Серые и аномалии белого вещества в онлайн-игре. Eur J Radiol 82: 1308-1312.
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): пятифакторная модель и импульсивность: использование структурной модели личности для понимания импульсивности. Pers Individ Diff 30: 669-689.
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): функциональный набор инструментов для связи для коррелированных и антикоррелированных сетей мозга. Brain Connect 2: 125-141.
• Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): объем Амигдалы, связанный с рецидивом алкогольной зависимости и тягой. Am J Psychiatry 165: 1179-1184.
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Региональные дефициты серого вещества в зависимости от алкоголя: метаанализ исследований морфометрии на вокселе. Наркотик Алкоголь Зависит от 153: 22-28.
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Аномалии микроструктуры у подростков с интернет-зависимостью расстройство. PLoS One 6: e20708.
• Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): Кортикальные аномалии толщины в позднем подростковом возрасте с онлайновой игрой , PLoS One 8: e53055.
• Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): аномалии серого вещества в интернет-зависимости: исследование морфометрии на основе воксела. Eur J Radiol 79: 92-95.