Фронт-психол. 2018 Ноябрь 26; 9: 2273. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02273.
Мирсет Н1, Notelaers G1.
Абстрактные
Игровое расстройство еще не признано формальным психическим расстройством, и до сих пор отсутствует консенсус в области определения игрового расстройства и того, какие методы следует использовать для его измерения. Для решения методологических проблем, связанных с ранее предложенными подходами, целью настоящего исследования было разработать альтернативную процедуру оценки игрового беспорядка с использованием кластерного подхода со скрытым классом и сравнить критерий достоверности этой процедуры с существующими процедурами оценки. Репрезентативная выборка подростков 3,000 (n = 1,500 женщина) в возрасте 17.5 лет была взята из Национального реестра, и участники 2,055 ответили (получив процент ответов 70.3%). Шкала игровой зависимости для подростков использовалась для измерения игрового расстройства, а показатели одиночества, тревоги, депрессии и агрессии использовались для проверки достоверности критерия. Модель с пятью кластерами латентного класса представляет наилучшее соответствие [BIC (LL) = 21,253,7; L2 = 3,881,204; df = 1,978; Учебный класс. Err. = 0.1239]. Пять различных групп были отмечены как «никогда не симптомы» (46.2%), редко симптомы (22.3%), иногда симптомы (23.5%), проблемные игроки (6.9%) и беспорядочные игроки (1.2%). Группы показали разные вероятности ответов (никогда / редко / иногда / часто / очень часто) на семь пунктов шкалы игровой зависимости. Что касается критерия достоверности, MANOVA выявил значительный общий основной эффект скрытых классов [F (20, 6359) = 13.50, p <0.001; Лямбда Уилкса = 0.871]. Все зависимые переменные (одиночество, депрессия, тревога, вербальная и физическая агрессия) достигли статистической значимости, когда результаты зависимых переменных рассматривались отдельно. Сравнивая нынешний подход с ранее предложенными классификациями игровой зависимости, предложенными Lemmens et al. и Чарльтон и Дэнфорт, настоящий подход показал большую специфичность с точки зрения количества идентифицированных классов. Мы пришли к выводу, что подход латентного класса к выявлению пяти различных групп игроков предлагает более четкое представление о зависимости по сравнению с предыдущими процедурами оценки.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: оценка; игровой; шкала игровой зависимости для подростков; игровое расстройство; скрытый классовый анализ; проблема игр
PMID: 30542305
PMCID: PMC6277857
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.02273
;
