Измененная топологическая связь интернет-зависимости в состоянии покоя ЭЭГ с помощью сетевого анализа (2019)

Addict Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Sun Y1, Ван Х2, Бо С2.

Абстрактные

Результаты некоторых нейровизуализационных исследований показали, что у людей с интернет-зависимостью (ИН) наблюдаются структурные и функциональные изменения в определенных областях мозга и связях. Однако понимание глобальной топологической организации IA может также потребовать более интегративного и целостного взгляда на функцию мозга. В настоящем исследовании мы использовали вероятность синхронизации в сочетании с анализом теории графов для изучения функциональной связности (FC) и топологических различий между 25 участниками с ИА и 27 здоровыми людьми из контрольной группы (HC) на основе их спонтанной ЭЭГ-активности в состоянии покоя с закрытыми глазами. . Не было существенных различий в ФК (общая сеть или подсети) между группами (р > 05 для всех). Анализ графика показал значительно меньшие характерную длину пути и коэффициент кластеризации в группе IA, чем в группе HC в бета- и гамма-диапазонах соответственно. Измененные центральные узлы лобной части (FP1, ФПз) и теменной (CP1, КП5, ПО3, ПО7, P5, P6, TP8) доли в группе IA также наблюдались. Корреляционный анализ показал, что наблюдаемые региональные изменения значимо коррелировали с тяжестью ИА. В совокупности наши результаты показали, что группа IA продемонстрировала измененную топологическую организацию, смещающуюся в сторону более случайного состояния. Более того, это исследование выявило важную роль измененных областей мозга в нейропатологическом механизме ИА и предоставило дополнительные доказательства для диагностики ИА.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Функциональная связь; теория графов; Интернет зависимость; ЭЭГ в состоянии покоя; Вероятность синхронизации

PMID: 30844604

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015