J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 Май 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Ким К.Х.3, Lee DY4, Юнг Й.К.5.
Абстрактные
Основная цель текущих исследований - охарактеризовать молекулярную динамику, связанную с расстройством интернет-игр (IGD), с использованием нецелевого профилирования метаболитов плазмы на основе масс-спектрометрии с временным полем газовой хроматографии (GC-TOF MS). IGD - это психиатрическое расстройство, вызванное чрезмерными и продолжительными интернет-играми, в которых много патологических симптомов с синдромом гиперактивности дефицита внимания (ADHD). Распространенность расстройства была быстро увеличена, особенно в странах Восточной Азии (5.9% в Южной Корее) по сравнению с Европой или Северной Америкой (0.3-1.0% в США и 1.16% в Германии). Таким образом, мы сравнительно изучили взаимосвязь между метаболизмом плазмы и серьезностью интернет-зависимости у пациентов с ИГД и потенциальным биомаркерным композитом в сочетании с клиническими параметрами. Профилирование систематического метаболита образцов крови 54 (нормальный пользователь, N = 28 и IGD, N = 24) идентифицировал в общей сложности метаболиты 104 из метаболического признака 1212 и выявил уникальное соотношение колинейно регрессированного набора метаболитов плазмы (арабитол, мио-инозитол, метионин, пиррол-2-карбоновая кислота и аспарагиновая кислота) с шкалой серьезности интернет-зависимости (R = 0.795). Кроме того, анализ ортогонального частичного наименьшего квадрата дискриминантного анализа (OPLS-DA) и эксплуатационной характеристики приемника (ROC) идентифицировал потенциальный кластер биомаркеров, который одновременно различал различные типы психиатрического статуса. Потенциальный биокоммерческий повторный композит был всесторонне оценен анализом рабочей характеристики приемника (ROC), где AUC были 0.890, 0.880, 1.000 и 0.935 для управления, IGD, AD и IGD + AD соответственно (N = 18, 19, 5 , и 10) против других. Этот разведочный метод может обеспечить надежность прогнозной диагностики при скрининге популяции IGD. Выявленные метаболические особенности, взаимосвязь с клиническими параметрами и предполагаемая биохимическая связь, мы надеемся, помогут будущим патологическим исследованиям в ИГД.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: кластер биомаркеров; Газовая хроматография, времяпролетная масс-спектрометрия (GC-TOF MS); Степень тяжести интернет-зависимости; Расстройство интернет-игр (IGD); Плазменный метаболит
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;
