Дискуссия о наркомании (FAD) среди немецких студентов - продольный подход (2017)

PLoS One, 2017; 12 (12): e0189719.

Опубликован онлайн 2017 Dec 14. DOI: 10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Юлия Браиловская, Концептуализация, курирование данных, формальный анализ, расследование, методология, проверка, визуализация, написание - первоначальный черновик, написание - просмотр и редактирование^* и Юрген Марграф, Финансирование, Ресурсы, Написание - просмотр и редактирование

Фил Рид, редактор

Абстрактные

Целью настоящего исследования было исследование расстройства зависимости от наркомании (FAD) в немецкой выборке студентов в течение одного года. В то время как средний уровень FAD не увеличивался в течение периода исследования, значительное увеличение было показано в количестве участников, достигших критического показателя отсечки. FAD был значительно положительно связан с нарциссизмом личности и отрицательными переменными психического здоровья (депрессия, тревога и симптомы стресса). Кроме того, FAD полностью опосредовала значительную положительную связь между нарциссизмом и симптомами стресса, которая демонстрирует, что нарциссические люди могут быть подвержены риску развития FAD. Представленные результаты дают первый обзор FAD в Германии. Обсуждаются практические применения для будущих исследований и ограничения существующих результатов.

Введение

Чрезмерное потребление психоактивных веществ, таких как алкоголь и другие наркотики, как известно, вызывает привыкание. Тем не менее, поведенческие (т. Е. Не-вещества) наркомании по-прежнему спорные темы. До сих пор только патологическая азартная игра была признана официальным психиатрическим расстройством в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам (5^th ed, DSM-5; [1]). Кроме того, расстройство интернет-игр было включено в раздел «Новые меры и модели» DSM-5 [1, 2]. Таким образом, существует большая потребность в дальнейших строгих исследованиях и исследованиях, в которых обнаружены существенные доказательства в области поведенческих зависимостей [3, 4]. Учитывая большое значение социальных сетей в повседневной жизни людей сегодня, ряд недавних исследований был посвящен дальнейшему проблемному использованию СМИ (например, [5, 6]). Хотя в некоторых исследованиях изучалась общая интернет-зависимость [7–9] и сообщали, например, о положительной связи между проблемным использованием Интернета, депрессией и симптомами тревоги, в других исследованиях рассматривалась зависимость от сайтов социальных сетей (SNS) [10], особенно для популярного международного SNS Facebook [4, 11, 12].

В настоящее время Facebook имеет более 2.1 миллиардов членов [13]. Для многих из них использование Facebook стало важной частью повседневной жизни [14], и некоторые из них, похоже, теряют контроль над использованием Facebook и развивают сильную психологическую потребность оставаться в сети, несмотря на возможные негативные последствия этого поведения [15] - так называемый расстройство наркомании Facebook (FAD) [16]. FAD определяется шестью типичными характеристиками нарушений зависимости: значимость (например, постоянное мышление использования Facebook), толерантность (например, требующая увеличения времени на Facebook для достижения предыдущего положительного эффекта), изменение настроения (например, улучшение настроения при использовании Facebook) , рецидив (возврат к ранней схеме использования после неэффективных попыток уменьшить использование Facebook), абстинентные симптомы (например, нервозность без возможности использования Facebook) и конфликт (например, межличностные проблемы, вызванные интенсивным использованием Facebook) [11, 15, 17].

В то время как FAD было установлено, что он положительно связан с мужским полом, циркадным ритмом (поздним периодом жизни и ростом времени в будние и выходные дни), симптомами бессонницы, депрессии и тревоги, его связь с возрастом, открытость, благожелательность и добросовестность были отрицательными [11, 12, 15, 18–20]. Błachnio et al. [21] исследовал FAD в разных странах. Они описали самые высокие уровни FAD в Китае и самые низкие в Польше. Таким образом, имеющиеся исследования показали, что FAD происходит в разных популяциях и связан с различными факторами, такими как демографические переменные, переменные психического здоровья и индивидуальные особенности. Однако этих результатов недостаточно, чтобы официально признать FAD как поведенческую зависимость. Одной из причин является поперечный характер настоящих исследований, которые не дают достаточных данных о разработке и поддержании FAD. Поэтому необходимы дальнейшие исследования, чтобы получить более полное представление об эпидемиологии FAD и понять, какие факторы связаны с проблемным использованием Facebook. Эти знания необходимы для разработки программ вмешательства, направленных на защиту психических (см. [22]).

Кроме того, многие исследования, посвященные FAD, поступали из таких стран, как Норвегия, Малайзия и Турция (например, [11, 19, 20, 23, 24]). Напротив, хотя использование Facebook стало неотъемлемой составляющей повседневной жизни значительной части немецкого населения, особенно молодых людей [25], FAD в Германии уделяет мало внимания.

Поэтому основной целью настоящего исследования было исследование эпидемиологии FAD в течение одного года (два временных интервала измерения) в немецкой выборке. Учитывая отсутствие знаний о развитии FAD, это исследование носило в основном исследовательский характер (см. [4]). Второй вопрос состоял в том, чтобы определить ассоциации между FAD и различными переменными психического здоровья, а также физическое здоровье (см. Гипотезу 1 к гипотезе 5) и исследовать, изменяются ли эти ассоциации с течением времени. Такой подход должен способствовать лучшему пониманию FAD. Учитывая более ранние результаты, которые обнаружили положительную связь между использованием FAD и Facebook, с одной стороны, и депрессией, тревожностью и симптомами стресса, с другой стороны [11, 26, 27], мы предположили, что мы находим положительную связь между FAD и отрицательным психическим здоровьем (т.е. депрессией, тревожностью и стрессовыми симптомами) (гипотеза 1). Шакья и Кристакис [28] и Kross et al. [29] описывали постоянное использование Facebook, которое отрицательно ассоциировалось с положительными переменными, такими как удовлетворенность жизнью и физическое здоровье. Поэтому мы предположили также найти отрицательную связь между ФАД и положительными переменными психического здоровья (например, удовлетворенность жизнью, социальная поддержка) (гипотеза 2), а также физическое здоровье (гипотеза 3). Кроме того, мы включили нарциссизм личностной черты, о которой часто сообщают, что она положительно связана с интенсивным использованием в социальных сетях (например, [30–32]) в нашем исследовании. Как правило, нарциссические люди используют Facebook для самопрезентации и социального взаимодействия, чтобы удовлетворить их потребность в внимании и восхищении [33, 34]. Если такие люди не получают желаемого внимания, они часто испытывают симптомы стресса [35]. Поэтому мы ожидали, что нарциссизм личности будет положительно связан с FAD (Hypothesis 4). Более того, мы предположили, что FAD может опосредовать связь между нарциссизмом и симптомами стресса (гипотеза 5) (см. рис 1).

рис 1

Модель посредничества с нарциссизмом как предиктором (X), FAD в качестве медиатора (M) и симптомами стресса в качестве результата (Y) (гипотеза 5).

Перейти к:

Материалы и методы

Процедура и участники

Настоящее исследование относится к текущей исследовательской программе BOOM (Бохум Оптимизм и Психическое здоровье), которая исследует факторы риска и защиты психического здоровья [36–39]. Начиная с 2011, электронное письмо-приглашение, включающее ссылку на базовое онлайн-опрос, отправляется всем студентам, зачисленным в крупный немецкий государственный университет Рур-Университат Бохум. В конце базового опроса, который включает вопросники по различным аспектам психического здоровья и личности, участников спрашивают, согласны ли они быть включенными в пул участников БУМ и связаться с ними для дальнейших исследований. Участие в онлайн-опросе БУМ является добровольным и может быть компенсировано за счет кредитов.

В декабре 2015 года коллективное электронное письмо с приглашением к участию и ссылкой на онлайн-опрос было отправлено случайной выборке из 300 человек из пула студентов BOOM (первый момент измерения, T1). Единственным требованием для участия было действующее членство в Facebook. В декабре 2016 года те, кто заполнили первый опрос (N = 185), получили еще одно электронное письмо с приглашением ко второму онлайн-опросу (второй момент измерения, T2), которое включало те же вопросы, что и опрос в T1. Всего 179 студентов (77.1% женщин) с разных факультетов и семестров (1-2: 41.3%, 3-4: 23.5%, 5-6: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) завершили оба опроса (возраст (лет): M = 22.52, SD = 5.00, диапазон: 17–58). В то время как 46.3% участников были одинокими, 49.2% из них жили в постоянных отношениях, а 4.5% из них были женаты. Этический комитет Рурского университета Бохума одобрил проведение настоящего исследования. Мы следовали всем национальным правилам и законам, касающимся исследований на людях, и получили необходимое разрешение на проведение настоящего исследования. Участники были должным образом проинструктированы и дали онлайн-информированное согласие на участие. Априори проведенный анализ мощности (программа G * Power, версия 3.1) показал, что размер выборки был достаточным для получения достоверных результатов (мощность> 80, α = 05, размер эффекта f² = 0.15) (см. [40]). Набор данных, используемый в настоящем исследовании, доступен в Набор данных S1.

меры

Психическое здоровье

Удовлетворение жизнью, Одномерное удовлетворение жизненной шкалой (SWLS) [41] измеряли глобальную удовлетворенность жизнью пятью пунктами (например, «В большинстве случаев моя жизнь близка к моему идеалу»), рассчитанная на шкалу Likert 7 (1 = сильно не согласен, 7 = сильно согласен). Более высокие баллы указывают на более высокий уровень удовлетворенности жизнью. Общий балл может варьироваться от семи до 35. SWLS обладает хорошими психометрическими свойствами. Его сходящаяся и дискриминантная справедливость была продемонстрирована ранее [36, 42]. Было установлено, что надежность внутреннего шкафа составляет α = .92 [43]. Надежность текущего масштаба составляла α_T1 = .89 / α_T2 = .89.

Социальная поддержка, Чтобы измерить субъективную воспринимаемую или ожидаемую социальную поддержку, краткая одномерная версия социальной поддержки анкеты (F-SozU K-14) [44] использовался. Он состоит из элементов 14 (например, «я испытываю много понимания и безопасности от других»), оцененный по шкале Likert 5-точки (1 = не совсем, 5 = очень верно). Чем выше общий балл, тем выше уровень предполагаемой или ожидаемой социальной поддержки. Общий балл может варьироваться от 14 до 70. Этот инструмент имеет хорошие значения конвергентной и дискриминантной достоверности, а также хорошую надежность повторного тестирования. Сообщается, что надежность внутреннего масштабирования равна α = .94 [36, 44]. Текущей внутренней надежностью была α_T1 = .91 / α_T2 = .93.

Депрессия, беспокойство, стресс, Шкалы напряжения тревоги депрессии 21 (DASS-21) [45], краткая версия DASS-42, измеренная депрессия, беспокойство и симптомы стресса в течение предыдущей недели на трех подшкалах 7 (т. е. депрессии шкалы), я не мог испытать никакого положительного чувства вообще ». «Я чувствовал страх без веских оснований». Масштабный стресс «Я имел тенденцию чрезмерно реагировать на ситуации».), оцененный по шкале Likert с 4-точкой (0 = вообще не применимо ко мне, 3 = применяется ко мне очень или большую часть времени). Более высокие баллы по трем шкалам указывают на более высокие уровни депрессии, тревожности и стрессовых симптомов. Общий балл каждой шкалы может варьироваться от нуля до 21. DASS-21 - это хорошо зарекомендовавший себя инструмент в неклинических и клинических образцах с аналогичными хорошими психометрическими свойствами, такими как длинная версия 42-item [46]. Сообщается, что его внутренняя надежность шкалы варьируется между тремя шкалами (депрессия: α = .83; беспокойство: α = .78; напряжение: α = .87) [47]. Текущей внутренней надежностью была α_T1 = .86 / α_T2 = .88 для шкалы депрессии, α_T1 = .80 / α_T2 = .79 для шкалы тревоги, а α_T1 = .87 / α_T2 = .88 для шкалы напряжений.

Нарушение зависимости от Facebook (FAD), FAD, придерживаясь временных рамок прошлого года, была оценена краткой версией шкалы зависимости от Бергена (BFAS) [15], который включает шесть предметов (например, «Стань беспокойным или обеспокоенным, если вам запрещено использовать Facebook?») в соответствии с шестью основными факторами зависимости (то есть, значимость, толерантность, изменение настроения, рецидив, уход, конфликт), оцененный на 5-точка шкалы Likert (1 = очень редко, 5 = очень часто). Более высокие баллы отражают более высокие уровни FAD. Общий балл может варьироваться от шести до 30. Было продемонстрировано, что версия BFAS 6-item имеет аналогичные хорошие психометрические свойства, такие как длинная версия 18. Было обнаружено, что внутренняя шкала надежности краткой версии равна α = .83 / .86 [15, 20, 48]. Надежность текущего масштаба составляла α_T1 = .73 / α_T2 = .82. До сих пор конкретные оценки отсечения для категоризации FAD редко исследовались. Рассматривая исследования других зависимостей, Andreassen et al. [15] предложили два возможных подхода к категоризации для проблематичных значений BFAS: более либеральный подход, касающийся схемы подсчета политипов (показатель отсечки: ≥ 3 по крайней мере из четырех из шести пунктов) или более консервативный подход, касающийся схемы монотеизма (показатель отсечки: ≥ 3 для всех шести предметов).

Самовлюбленность

Чтобы оценить нарциссизм личностной черты, краткий список нарциссической индивидуальности (NPI-13) [49], состоящий из элементов формата принудительного выбора 13 (0 = низкий нарциссизм, например: «Мне не нравится, когда я нахожу себя манипулирующим людьми». 1 = высокий нарциссизм, например: «Мне легко манипулировать людьми». ) использовался. Чем выше общий балл, тем выше уровень нарциссизма. Общий балл может варьироваться от нуля до 13. Было продемонстрировано, что NPI-13 обладает аналогичными хорошими психометрическими свойствами, такими как полноразмерная версия 40 и сохранение ее концептуального дыхания [50, 51]. Он дает общий балл, а также три подшкальных счета (например, лидерство / авторитет (LA), грандиозные эксгибиционизмы (GE), право / эксплуататорство (EE), см. [52]). В настоящем исследовании основное внимание было уделено только суммарной оценке нарциссизма. В более ранних исследованиях сообщалось о внутренней шкале надежности α = .67 / .73 [49, 51]. Текущей внутренней надежностью была α_T1 = .53 / α_T2 = .60.

Физическое здоровье

Визуальный аналоговый масштаб EuroQuol (EQ VAS) [53, 54] - визуальная аналоговая шкала от 0 (наихудшее воображаемое состояние здоровья) до 100 (наилучшего возможного состояния здоровья) - общий текущий физический статус здоровья всех участников. Более высокие баллы указывают на более высокий уровень физического здоровья. Валидность EQ VAS была продемонстрирована в предыдущих исследованиях [55].

Использование мультимедиа

Частота общего использования в Интернете и использования SNS оценивалась по шкале Likert 7 (0 = никогда, 6 = более одного раза в день). Более высокие баллы представляют более высокую частоту использования. Кроме того, участников спрашивали, являются ли они также членами других SNS, чем Facebook (т. Е. Twitter, Instagram, Tumblr или любой другой SNS: 0 = нет, 1 = да) и сколько SNS, которые они используют в целом [34].

Статистический анализ

Статистический анализ проводился со Статистическим пакетом для социальных наук (SPSS) 24 и макропроцессом версии 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). После описательного анализа исследуемых переменных их возможные изменения между T1 и T2 были оценены с помощью повторного анализа дисперсии (в пределах субъекта ANOVA). Соотношения между исследуемыми переменными оценивались путем вычисления двумерных корреляций нулевого порядка и множественных линейных регрессионных анализов. Далее, модель посредничества, представленная в рис 1 был проанализирован. Основная связь между нарциссизмом (предсказателем, Х) и симптомами стресса (исход, Y) была обозначена c (общий эффект). Путь нарциссизма к FAD (медиатор, M) был обозначен a, а путь FAD к стрессу был обозначен b, Косвенный эффект был представлен объединенным эффектом пути a и путь b, и путь с ' обозначал прямой эффект нарциссизма, чтобы подчеркнуть симптомы после включения FAD в модель. Эффект медиации оценивали с помощью процедуры начальной загрузки (образцы 10.000), которая обеспечивает ускоренные доверительные интервалы (CI 95%). Учитывая недостатки размера эффекта каппа-квадрата (κ²), обычно используемые в анализе медиации, P_M (отношение косвенного эффекта к общему эффекту) использовалось как мера посредничества [56].

Перейти к:

Итоги

Описательные анализы и сравнение между T1 и T2

Все исследованные переменные были близки к нормальному распределению (указанным тестом Колмогорова-Смирнова, анализом перекоса, эксцесса и гистограммы). таблицы Tables11 и and22 представляют свои описательные значения. Более того, Таблица 1 показывает результаты внутрипоточных ANOVA, сравнивающих значения T1 и T2. Хотя значения физического здоровья значительно уменьшились (частичная eta² = .04), значения симптомов депрессии (частичный eta² = .06) и среднее число используемых SNS (частичное eta² = .02) значительно увеличилось. Описанные эффекты были небольшими.

Таблица 1

Описательная статистика и среднее сравнение значений T1 и T2 личности, физического и психического здоровья, а также переменных использования СМИ (внутри субъектов ANOVA).

Таблица 2

Описательная статистика (частоты) использования мультимедиа (T1 и T2).

Из-за результатов полистирования восемь участников (4.5%) достигли критического показателя отсечки в T1, а участники 15 (8.4%) достигли этого в T2. Согласно монотетическому счету, критический показатель отсечки произошел для одного участника (0.6%) в T1 и для трех участников (1.7%) в T2. Учитывая специфическое содержание зависимостей шести предметов FAD, их описательные значения анализировались отдельно (см. Таблица 3). Диапазон ответов всех элементов в T1 был 1 до 4, диапазон всех элементов в T2 был 1 до 5. Средние значения не сильно отличались. Тем не менее, наглядно, что в то время как в T1 значение 3 для элемента 5 (вывод) было достигнуто 2.2% участников (значение 3: три человека, значение 4: один человек), в T2 7.3% участников достигли значение ≥ 3 для этого элемента (значение 3: девять человек, значение 4: три человека, значение 5: один человек).

Таблица 3

Описательная статистика и среднее сравнение между T1 и T2 элементов BFAS (внутридисциплинарный ANOVA).

Ассоциации FAD с использованием средств массовой информации, личность, психические и физические переменные здоровья

В T1 FAD достоверно положительно коррелировал с использованием социальных сетей (r = 42, p <001). Корреляции с другими исследованными переменными не стали значимыми. Напротив, в T2, FAD был значительно положительно связан с использованием социальных сетей (r = 37, p <001), нарциссизмом (r = 26, p <001), депрессией (r = 22, p <01. ), тревогу (r = 32, p <001) и симптомы стресса (r = 20, p <01). При сравнении этих корреляций между T1 и T2 корреляция между FAD и симптомами тревоги (при T1: r = 02, нс) показала самое высокое значимое изменение (размер эффекта: q = 32 Коэна, средний эффект; см. [57]). На Т2 также была выявлена значимая положительная корреляция между нарциссизмом и симптомами стресса (r = 16, p <05). Расчет перекрестного времени, который включал FAD в T2 и все другие исследуемые переменные в T1, показал, что FAD значительно положительно коррелировал с использованием социальных сетей (r = 33, p <001) и с нарциссизмом (r = 19, p <. 05). FAD в T1 был значительно положительно связан с использованием SNS в T2 (r = 33, p <001).

Основываясь на значительных положительных корреляциях между депрессией и симптомами тревоги и FAD в T2, а также более ранние исследования, которые описывали симптомы депрессии и тревоги, были возможными предикторами FAD [11, 18, 58], был рассчитан множественный линейный регрессионный анализ. После более ранних исследований (например, [11]) регрессионная модель включала симптомы депрессии и тревоги в качестве независимых переменных и FAD в качестве зависимой переменной, контролируя переменные, пол и возраст. Не было нарушения предположения о мультиколлинеарности: все значения допуска были> 25, а все значения коэффициента инфляции дисперсии были <5 (см. [59]). Модель объяснила 10.7% дисперсии, F (4,174 5.230) = 01, p <310. Только симптомы тревоги показали значительный результат (стандартизованный бета = 01, р <95; 142% ДИ [587; XNUMX]).

На следующем этапе более подробно была исследована связь между нарциссизмом и FAD в T2. Нарциссизм достоверно положительно коррелировал с большинством заданий FAD (пункт 1, значимость: r = 23, p <01; пункт 2, терпимость: r = 18, p <05; пункт 4, рецидив: r = 20 , p <01; пункт 5, снятие: r = 27, p <001; пункт 6, конфликт: r = 16, p <05). Только связь с пунктом 3 (изменение настроения) не стала значимой (r = 11, нс).

Модель регрессии, которая включала нарциссизм в качестве независимой переменной и FAD в качестве зависимой переменной, с учетом переменных пола и возраста, объяснила 7.1% дисперсии, F (3,175) = 4.450, p <01. В то время как пол и возраст не показали значимых результатов, результат для нарциссизма стал значимым (стандартизованный бета = 259, p <001; 95% ДИ [187; 655]).

Промежуточный анализ

Как представлено в рис 2, начальный анализ медиации показывает, что FAD полностью опосредует связь между нарциссизмом и симптомами стресса. Пока путь c (общий эффект) значительный (p <001), путь с ' (прямой эффект), что подразумевает, что включение FAD в модель не становится значительным (p = .125). Косвенный эффект (ab) становится значительным, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; п_M: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

рис 2

Модель посредничества, включая результаты.

Перейти к:

Обсуждение

Настоящее исследование относится к первым продольным работам по исследованию ФАД и его взаимоотношениям с личностью, психическим здоровьем и физическим здоровьем в Германии. Учитывая, что мало известно о разработке и поддержании FAD, настоящая работа включала в себя две точки измерения всех исследованных переменных, чтобы оценить ход FAD и его ассоциаций. Мы нашли значительные результаты, которые способствуют лучшему пониманию FAD.

Средние значения FAD (T1 и T2) для нашего немецкого студенческого образца были значительно ниже, чем указано Andreassen et al. [20] (M = 13.00, SD = 5.20) в студенческой выборке в Норвегии, где Facebook в процентном отношении имеет почти вдвое больше пользователей, чем в Германии (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Несмотря на то, что мы не обнаружили значительных изменений в среднем уровне FAD после одного года, количество участников, достигших критической оценки FAD, значительно увеличилось (с точки зрения политипов: 4.5% до 8.4%, монотетическая оценка: 0.6% до 1.7%). В частности, важно отметить, что значительно больше участников имели более высокие значения пункта вывода в T2, чем в T1. Это подчеркивает повышенное значение психологического вывода в проблемном использовании Facebook: все больше и больше пользователей начинают нервничать без возможности использовать Facebook (см. Также [19]). Это соответствует более ранним исследованиям, в которых описывался психологический уход после прекращения контакта с Интернетом как один из основных симптомов проблемного использования Интернета [60]. Увеличенный отход может быть положительно связан с так называемым «Страх упущения» (FoMo) »: страх пропустить важную социальную информацию и потерять популярность, часто описываемую пользователями Facebook, которые не могут использовать SNS так часто, как хотелось бы. Было обнаружено, что FoMo позитивно опосредует взаимосвязь мотивой, которая должна принадлежать, и мотив, необходимый для популярности при использовании Facebook. Кроме того, это было положительно связано с воспринимаемыми стрессовыми симптомами, связанными с использованием Facebook [61, 62].

Хотя наши гипотезы были частично подтверждены в T2, в T1, FAD не был существенно связан с исследуемыми переменными. Это может быть отчасти потому, что значительно больше участников достигли критического показателя отсечки в T2, чем в T1. Таким образом, в T1 у FAD была более слабая связь с жизнью и психическим здоровьем участников, чем в T2. Кроме того, перед выводом окончательных выводов эти различия подчеркивают необходимость продольных наблюдений за ходом FAD и его ассоциаций, которые со временем меняются.

Наши результаты показывают, что люди, которые интенсивно используют SNS, могут подвергаться риску развития FAD. Однако общее использование Интернета не было существенным образом связано с FAD, подчеркивая необходимость различать типы онлайн-активности при расследовании использования СМИ. Согласно предыдущим исследованиям, в T2 FAD было положительно связано с тремя отрицательными переменными психического здоровья (подтверждающими гипотезу 1). Сравнение корреляций в T1 и T2 показало, что особенно положительная связь между FAD и симптомами тревоги возрастала с течением времени. Роль симптомов тревоги в отношении FAD, также описанная в предыдущих исследованиях (например, [11]), подчеркнули результаты регрессионного анализа. Интересно, что из всех заданий FAD пункт «Отмена» показал самую высокую достоверную положительную корреляцию с симптомами тревоги (r = 34, p <001). Таким образом, можно предположить, что люди с повышенными симптомами тревожности, которые часто используют Facebook, чтобы найти облегчение и убежать (см. [4]), имеют повышенную вероятность развития FAD. Из-за их симптомов тревоги они часто нервничают и обеспокоены последствиями их поведения. Поэтому уход является одним из их основных симптомов, особенно потому, что они боятся пропустить что-то, когда не используют Facebook. Тем не менее, мы не измеряли FoMo или какую-либо другую связанную с Facebook информацию о тревоге. Таким образом, эта возможная интерпретация наших результатов остается открытой для обсуждения.

В то время как FAD был положительно связан с отрицательными переменными психического здоровья в T2, ни одна из положительных переменных психического здоровья не была связана с FAD (противоречащая гипотезе 2). Такие разные результаты говорят о двухфакторной модели психического здоровья, которая подчеркивает, что положительное и отрицательное психическое здоровье должно быть взаимосвязанным, но отдельные униполярные аспекты общего психического здоровья [63, 64]. Более того, несмотря на то, что через год мы обнаружили значительное снижение физического здоровья, FAD, по-видимому, не имеет прямого отношения к физическому здоровью (что противоречит гипотезе 3).

Наши результаты могут быть частично связаны с тем, что, несмотря на то, что критический показатель отсечки в T2 был достигнут значительно большим количеством участников, чем в T1, большинство наших участников имели средние значения FAD при критическом отключении. Поэтому большинство из них напрямую не страдают от последствий FAD, с одной стороны, и опыта, с другой стороны, преимуществ использования Facebook. Например, в некоторых исследованиях сообщалось о положительной связи между социальной поддержкой и использованием Facebook, особенно числом друзей Facebook [34, 65]. Однако, как показывают некоторые проведенные продольные исследования, постоянное использование Facebook может отрицательно повлиять на удовлетворенность жизнью и физическое здоровье (например, [28]).

В соответствии с нашими ожиданиями мы обнаружили положительную связь между нарциссизмом и FAD (подтверждая гипотезу 4). Более того, FAD полностью опосредовала связь между нарциссизмом и симптомами стресса (подтверждая гипотезу 5). Поэтому ФАД может быть потенциальным фактором риска для людей с повышенными значениями нарциссизма. Использование Facebook имеет особое значение для нарциссических людей. На Facebook они могут быстро инициировать многие поверхностные отношения с новыми друзьями из Facebook и получить большую аудиторию за их хорошо спланированную самопрезентацию. Чем больше у них друзей Facebook, тем выше вероятность того, что они достигнут популярности и восхищения, которых они ищут; тогда как в офлайновом мире они могут быть не такими популярными, поскольку их партнеры по взаимодействию могут быстро воспринимать их низкую соглашаемость и преувеличенное чувство собственной значимости [32, 33, 66]. Нарциссические люди используют положительные отзывы от партнеров по взаимодействию, чтобы регулировать свою самооценку и самосовершенствование [67]. Поэтому можно предположить, что нарциссические пользователи тратят больше времени на размышления о Facebook, чем другие, - планируя свою онлайн-презентацию и взаимодействие и отражая полученную обратную связь. Таким образом, хотя использование Facebook очень привлекательно для нарциссистов, это может сделать их особенно уязвимыми для FAD. Соответственно, в T2 нарциссизм значительно коррелировал с большинством предметов FAD. Наибольшие положительные ассоциации были обнаружены для отмены, значимости и рецидивов.

Более того, наши результаты показывают, что FAD опосредует связь между нарциссизмом и симптомами стресса. Одна из возможных интерпретаций заключается в том, что нарциссисты планируют свою самопрезентацию, чтобы произвести впечатление на свою аудиторию. Чем больше аудитория, тем сложнее произвести впечатление на всех партнеров по взаимодействию, а вероятность получения отрицательной обратной связи возрастает. Это увеличивает эффективность самообучения нарциссических пользователей и время, которое они тратят на размышления и использование Facebook, что, в свою очередь, повышает их уязвимость к FAD. По мере увеличения уровня FAD они испытывают больше симптомов, таких как уход и рецидив, которые усиливают симптомы стресса. Эта интерпретация открыта для обсуждения и ее следует рассматривать с осторожностью, особенно в свете низкой внутренней согласованности используемой шкалы нарциссизма и краткой меры FAD с шестью элементами.

Ограничения и дальнейшие исследования

Несомненно, у нашего исследования есть некоторые ограничения, которые снижают возможность обобщения наших результатов и выводов, которые можно из них сделать. Мы работали с выборкой студентов, в которую входили в основном женщины-пользователи Facebook. Чтобы хотя бы частично устранить это ограничение, мы сравнили представленные результаты двумерных корреляций нулевого порядка между FAD и другими исследуемыми переменными в T1 и T2 с результатами соответствующих частных корреляций с учетом пола. Никаких существенных различий между двумя видами корреляций обнаружено не было (все сравнения: q <10, [57]). Тем не менее состав нашей выборки ограничивает обобщаемость настоящих результатов. Поэтому в будущих исследованиях следует исследовать их воспроизводимость с использованием более широкой и более репрезентативной выборки с равным соотношением полов.

Существующие данные были собраны с помощью мер по самооценке в Интернете, которые, несмотря на гарантию анонимности, склонны к социальной желательности. Поэтому мы советуем будущим исследованиям с аналогичным дизайном включать инструмент, измеряющий тенденцию социальной желательности, например, сбалансированную инвентаризацию желаемого ответа (BIDR) [68], чтобы контролировать влияние социальной желательности, посланное в вычислениях.

Как уже упоминалось, для измерения FAD мы использовали короткую версию Bergen Facebook Addiction Scale, показатель самоотчета с шестью элементами. Сообщается, что эта шкала обладает аналогичными хорошими психометрическими свойствами, такими как длинная версия [15, 20, 48]. В настоящем исследовании он показал удовлетворительные хорошие значения надежности. Тем не менее, чтобы удовлетворить многогранный характер FAD и повысить достоверность измерения, мы рекомендуем продолжить исследования, направленные на разработку более сложных инструментов для измерения FAD. Учитывая, что особенно зависимые люди, как правило, недооценивают уровень своего привыкания к поведению, объективные меры и наблюдения должны быть включены для оценки FAD. Кроме того, с учетом того, что физиологические функции, такие как кровяное давление и частота сердечных сокращений, были продемонстрированы как связанные с проблемным использованием Интернета [5], следует также уделить внимание потенциальным физиологическим маркерам FAD.

Интересно, что изменение настроения элемента FAD не было в значительной степени связано с нарциссизмом, хотя нарциссические люди получают повышенное внимание и положительную обратную связь на Facebook, что может увеличить их позитивное настроение [69], и, кроме того, могут повысить частоту использования и риск использования Facebook для разработки FAD. Одной из причин этого может быть то, что нарциссические люди испытывают кратковременное изменение настроения при использовании Facebook, которое не поддается измерению одним элементом FAD. Чтобы более точно исследовать взаимосвязь между изменением настроения, нарциссизмом и FAD, дальнейшие меры, такие как положительный и отрицательный график влияния (PANAS) [70], Часто используемые в исследованиях, демонстрирующих значительные ассоциации между проблемным использованием Интернета и настроением (например, [5, 9]) - должны быть включены для оценки настроения до и после использования Facebook.

Настоящее исследование является первым шагом в исследовании FAD в Германии. Учитывая результаты исследований, показывающих, что различные виды деятельности в Facebook могут по-разному влиять на психическое здоровье [71, 72], будущая работа должна быть сосредоточена на продолжительности и частоте использования Facebook и отдельных действиях в Facebook. Это также будет способствовать пониманию развития и поддержания FAD. Кроме того, учитывая, что Facebook является самым популярным, но часто не единственным, используемым SNS (см. Таблица 2), частота использования других SNS должна быть включена в будущие исследования.

Подводя итог, представленные результаты дают первый обзор FAD в Германии, подчеркивая огромную потребность в дальнейших исследованиях в этой области исследований. Наше однолетнее наблюдение показывает, что значительно больше людей достигает критического показателя отсечки по сравнению с предыдущим годом и что отрицательные значения психического здоровья, особенно симптомы тревоги, положительно связаны с FAD. Однако, чтобы сделать обобщаемые выводы, настоящие результаты должны быть воспроизведены в более широкой возрастной и гендерной репрезентативной выборке с использованием дополнительных мер за пределами шкал самоотчета.

Перейти к:

Вспомогательная информация

Набор данных S1

Набор данных, используемый для анализа в настоящем исследовании.

(ПОК)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.^{(19K, sav)}

Перейти к:

Благодарности

Авторы выражают благодарность Хольгеру Шиллаку и Хелен Коупленд-Воллрат за доказательство, прочитав статью.

Перейти к:

Заявление о финансировании

Это исследование было поддержано профессором Александра фон Гумбольдта, присужденной Юргеном Марграфом Фондом Александра фон Гумбольдта. Кроме того, мы признаем поддержку Фондами открытого доступа Рурского университета Бохума. Финансисты не играли никакой роли в разработке исследований, сборе и анализе данных, решении опубликовать или подготовить рукопись.

Перейти к:

Доступность данных

Все соответствующие данные содержатся в документе и его файлах вспомогательной информации.

Перейти к:

Рекомендации

1. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (5th ed). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация; 2013.

2. Király O, Griffiths MD, Demetrovics Z. Нарушение интернет-игр и DSM-5: концептуализация, дебаты и споры. Curr Addict Rep. 2015; 2 (3): 254-62.

3. O'Brien CP. Комментарий к Tao et al. (2010): интернет-зависимость и DSM-V. Зависимость. 2010; 105 (3): 565.

4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Использование и злоупотребления Facebook: обзор зависимости от Facebook. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 133-48. DOI: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

5. Рид Р, Романо М, Ре Ф, Роаро А, Осборн Л.А., Вигано С и др. Дифференциальные физиологические изменения после интернет-воздействия у более высоких и более низких проблемных пользователей Интернета. PloS ONE. 2017; 12 (5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. Доказательства нарушения интернет-зависимости: воздействие Интернета усиливает предпочтение цвета у отозванных пользователей проблемы. J Clin Psychiatry. 2016; 77 (2): 269-74. DOI: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]

7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Авторитеты и мотивации как предшественники потока цифровых медиа и наркомании: Интернет, мобильные телефоны и видеоигры. Comput Human Behav. 2013; 29 (6): 2416-24.

8. Гунук С. Отношения и ассоциации между видеоиграм и интернет-зависимостями: это толерантность, симптом, наблюдаемый во всех условиях. Comput Human Behav. 2015; 49: 517-25.

9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Дифференциальное психологическое воздействие интернет-рекламы на интернет-наркоманов. PLoS ONE. 2013; 8 (2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Социальная зависимость: обзор предварительных выводов In: Rosenberg KP, Feder LC, редакторы. Поведенческие наркомании. Сан-Диего: Академическая пресса; 2014. п. 119-41

11. Koc M, Gulyagci S. Навыки Facebook среди студентов турецкого колледжа: роль психологического здоровья, демографические и характеристики использования. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (4): 279-84. DOI: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]

12. Hong FY, Chiu SL. Факторы, влияющие на использование Facebook и склонность к привыканию к Facebook в студентах университетов: роль онлайн-психологической конфиденциальности и мотивации использования Facebook. Здоровье стресса. 2014: 1-11. [PubMed]

13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram und WhatsApp, Основные моменты, Umsätze, uvm. (Стенд ноябрь 2017) 2017 [обновлено 02 ноябрь 2017]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.

14. Микикян М, Субрахманам К, Деннис Дж. Можете ли вы сказать, кто я? Нейротизм, экстраверсия и онлайн-самопрезентация среди молодых людей. Comput Human Behav. 2014; 33: 179-83.

15. Андреассен К.С., Торсхайм Т., Бранборг Г.С., Паллесен С. Разработка шкалы зависимости от Facebook. Psychol Rep. 2012; 110 (2): 501-17. DOI: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]

16. Fenichel M. Нарушение зависимости от психоактивных веществ (FAD) [цитируется 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.

17. Wilson K, Fornasier S, White KM. Психологические предсказатели использования молодыми людьми сайтов социальных сетей Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (2): 173-7. DOI: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]

18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Использование Интернета, вторжение Facebook и депрессия: результаты кросс-секционного исследования. Еврейская психиатрия. 2015; 30 (6): 681-4. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]

19. Балакришнан V, Шамим А. Малайзийские футболисты: мотивы и привыкание к поведению распущены. Comput Human Behav. 2013; 29 (4): 1342-9.

20. Андреассен К.С., Гриффитс М.Д., Гирцен С.Р., Кроссбакен Е, Квам С., Паллесен С. Связь между поведенческими склонностями и пятифакторной моделью личности. J Behav Addict. 2013; 2 (2): 90-9. DOI: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]

21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E, et al. Международная перспектива вторжения в Facebook. Психиатрическая Рес. 2016; 242: 385-7. DOI: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]

22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Соглашаясь с условиями риска. Психиатрия. 1997; 54 (4): 337-43. [PubMed]

23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Увлекательное использование Facebook среди студентов университетов. Asian Soc Sci. 2014; 10: 107-16.

24. Uysal R, Satici SA, Akin A. Посреднический эффект Facebook^® зависимость от субъективной жизнеспособности и субъективного счастья. Психический член 2013; 113 (3): 948-53. [PubMed]

25. Федеральное статистическое управление Германии. Wirtschaftsrechnungen. Private Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.

26. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Использование Facebook, зависть и депрессия среди студентов колледжа: удручает ли facebooking? Comput Human Behav. 2015; 43: 139-46.

27. Steers M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Увидев все остальные барабаны: как использование Facebook связано с депрессивными симптомами. J Soc Clin Psychol. 2014; 33 (8): 701-31.

28. Shakya HB, Christakis NA. Ассоциация использования Facebook с скомпрометированным благополучием: продольное исследование. Am J Epidemiol. 2017; 185 (3): 203-11. DOI: 10.1093 / AJE / kww189 [PubMed]

29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, et al. Использование Facebook предсказывает снижение субъективного благополучия у молодых людей. PloS ONE. 2013; 8 (8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Sensationssuchende Narzissten, Extraversion und Selbstdarstellung in sozialen Netzwerken im Web 2.0. J Bus Media Psychol. 2012; 3: 43-56.

31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Отношения между факторами «Большая пятерка», самооценкой, нарциссизмом и сенсацией - стремление китайских студентов использовать сайты социальных сетей (SNS). Comput Human Behav. 2012; 28 (6): 2313-9.

32. Мехдизаде С. Самопрезентация 2.0: нарциссизм и чувство собственного достоинства на Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (4): 357-64. DOI: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]

33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Кросс-культурный нарциссизм на Facebook: взаимосвязь между самопрезентацией, социальным взаимодействием и открытым и скрытым нарциссизмом на сайте социальной сети в Германии и России. Comput Human Behav. 2016; 55: 251-7. DOI: 10.1016 / j.chb.2015.09.018

34. Brailovskaia J, Margraf J. Сравнение пользователей Facebook и Facebook. Непотребители: взаимосвязь между чертами характера и переменными психического здоровья. Исследование. PloS ONE. 2016; 11 (12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

35. Twenge JM, Кэмпбелл WK. Эпидемия нарциссизма: Жизнь в возрасте права. Нью-Йорк: Свободная пресса; 2009.

36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Универсальное счастье? Кросс-культурная оценка Инвариантность шкал Оценка положительного психического здоровья. Психологическая оценка. 2016; 29 (4): 408-21. DOI: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]

37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Влияние ежедневного стресса на положительное и отрицательное психическое здоровье: посредничество посредством самоэффективности. Int J Clin Health Psychol. 2016; 16 (1): 1-10. DOI: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005

38. Брайловская Дж., Шонфельд П., Кочетков Ю., Маргграф Дж. Что для нас значит миграция? США и Россия: взаимосвязь между миграцией, сопротивлением, социальной поддержкой, счастьем, удовлетворенностью жизнью, депрессией, беспокойством и стрессом. Curr Psychol. 2017: 1-11.

39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Кросс-культурное исследование в Германии, России и Китае: являются ли устойчивые и поддерживаемые социальной поддержкой студенты, защищенные от депрессии, беспокойства и стресса? Психологический представитель 2017. DOI: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]

40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Краткое руководство пользователя GPower. Наставник Методы квантовой психологии. 2007; 3 (2): 51-9.

41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Удовлетворение жизненным весом. J Pers. 1985; 49 (1): 71-5. DOI: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]

42. Pavot W, Diener E. Удовлетворение жизненным весом и новой конструкцией удовлетворения жизни. J Posit Psychol. 2008; 3 (2): 137-52.

43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Немецкая версия удовлетворенности жизненным весом (SWLS): психометрические свойства, обоснованность и демографические нормы. Eur J Psychol Оценка. 2011; 27: 127-32.

44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009; 18 (1): 43-8.

45. Lovibond PF, Lovibond SH. Структура негативных эмоциональных состояний: сравнение шкал стресса депрессии (DASS) с депрессией Бека и тревожными запасами. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. [PubMed]

46. Антоний М.М., Бьелин П.Ю., Кокс Б.Ю., Эннс М.В., Свинсон Р.П. Психометрические свойства 42-item и 21-версий версий шкал стресса для депрессии в клинических группах и образце сообщества. Психологическая оценка. 1998; 10 (2): 176-81.

47. Norton PJ. Депрессия Тревога и стресс-шкалы (DASS-21): психометрический анализ по четырем расовым группам. Тревога стресса. 2007; 20 (3): 253-65. DOI: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]

48. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Португальский Валидация Бергенской шкалы зависимости от наркомании: эмпирическое исследование. Int J Ment Health Addict. 2016; 14 (6): 1062-73.

49. Gentile B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Испытание двух кратких мер грандиозного нарциссизма: инвентаризация нарциссической личности - 13 и инвентарь нарциссической личности - 16. Психологическая оценка. 2013; 25 (4): 1120-36. DOI: 10.1037 / a0033192 [PubMed]

50. Раскин Р., Терри Х. Анализ основных компонентов инвентаризации нарциссической личности и дальнейшее доказательство его достоверности. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (5): 890-902. [PubMed]

51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Как определить нарциссизм с элементами 13? Валидация германского инвентаря нарциссической личности - 13 (G-NPI-13). Оценка. 2017. DOI: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]

52. Акерман Р.А., Витт Э.А., Доннеллан М.Б., Тржесневский К.Х., Робинс Р.В., Каши Д.А. Что реально оценивает Нарциссическая Личность? Оценка. 2011; 18: 67-87. [PubMed]

53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. Измеряемые свойства EQ-5D-5L по сравнению с EQ-5D-3L в восьми группах пациентов: многострановое исследование. Qual Life Res. 2013; 22 (7): 1717-27. DOI: 10.1007/s11136-012-0322-4 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

54. Группа Еврокол. EQ-5D-3L Руководство пользователя. Версия 5.1 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.

55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, et al. Единая европейская валюта для состояний здоровья EQ-5D. Eur J Health Econom: HEPAC. 2003; 4 (3): 222-31. [PubMed]

56. Wen Z, Fan X. Монотонность размеров эффекта: Опрос кап-квадрата как мера измерения медиации. Психологические методы. 2015; 20 (2): 193-203. DOI: 10.1037 / met0000029 [PubMed]

57. Коэн Дж. Статистический анализ мощности для поведенческих наук. 2nd ed Hillsdale, NJ: Лоуренс Эрлсбаум; 1988.

58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Анализ психологических качеств, использования Facebook и модели зависимости от наркомании тайваньских студентов. Telemat Inform. 2014; 31 (4): 597-606.

59. Urban D, Mayerl J. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Висбаден: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.

60. Романо М, Роаро А, Ре Ф, Осборн Л.А., Трузоли Р., Рид П. Проблемная активность кожи и беспокойство пользователей интернет-пользователей после контакта с Интернетом. Addict Behav. 2017; 75: 70-4. DOI: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]

61. Пшибыльский А.К., Мураяма К., ДеХаан К.Р., Гладуэлл В. Мотивационные, эмоциональные и поведенческие корреляции страха перед отсутствием. Comput Human Behav. 2013; 29 (4): 1841-8.

62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. «Я не хочу пропустить что-то»: страх перед уходом подростков и его отношение к социальным потребностям подростков, использование Facebook и стресс, связанный с Facebook. Comput Human Behav. 2016; 64: 1-8.

63. Сулдо С.М., Шаффер Е.Ю. Выходит за рамки психопатологии: двухфакторная модель психического здоровья в молодежной среде. Школьный психолог Rev. 2008; 37 (1): 52-68.

64. Ключи CL. Психическое заболевание и / или психическое здоровье? Изучение аксиом полной модели состояния здоровья. J Consult Clin Psychol. 2005; 73 (3): 539-48. DOI: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]

65. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Я и мои друзья 400: анатомия сетей Facebook студентов, их модели общения и благосостояние. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 369-80. DOI: 10.1037 / a0026338 [PubMed]

66. Buffardi LE, Кэмпбелл WK. Нарциссизм и сайты социальных сетей. Pers Soc Psychol Bull. 2008; 34 (10): 1303-14. DOI: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]

67. Jenge Jenge, Foster JD. Сопоставление масштабов эпидемии нарциссизма: увеличение нарциссизма 2002-2007 внутри этнических групп. J Res Pers. 2008; 42 (6): 1619-22. DOI: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014

68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Кадастр для оценки двух факторов социальной желательности. Диагностика. 2002; 48: 121-9.

69. Кэмпбелл В.К., Рудич Е.А., Седикид С. Нарциссизм, самооценка и позитивность самооценки: два портрета самолюбия. Pers Soc Psychol Bull. 2002; 28 (3): 358-68.

70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Разработка и проверка кратковременных показателей положительного и отрицательного воздействия: шкалы PANAS. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (6): 1063-70. [PubMed]

71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, et al. Пассивное использование Facebook подрывает аффективное благополучие: экспериментальные и продольные доказательства. J Exp Psychol Gen. 2015; 144 (2): 480-8. DOI: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]

72. Тромхолт М. Эксперимент в Facebook: выход из Facebook ведет к более высоким уровням благополучия. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016; 19 (11): 661-6. DOI: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]