Групповой независимый компонентный анализ выявляет чередование сети правого исполнительного контроля в расстройстве интернет-игр (2017)

CNS Spectr. 2017 Авг 29: 1-11. doi: 10.1017 / S1092852917000360.

Ван Л1, Чжан Й2, Lin X1, Чжоу Х1, Du X3, Dong G1.

Абстрактные

ЗАДАЧА:

Предыдущие исследования показали, что люди с расстройством игрового интернета (IGD) демонстрировали склонность к вниманию к сигналам, связанным с играми, и демонстрировали ослабленные исполнительные функции. Целью данного исследования было изучение изменений в связанных функциональных сетях мозга, лежащих в основе смещения внимания у пациентов с ИГД.

МЕТОДЫ:

Восемнадцать субъектов IGD и здоровые контроли 19 (HC) были отсканированы с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, когда они выполняли задачу Stroop с зависимостью. Сети функциональной связности были идентифицированы с использованием группового независимого компонентного анализа (ICA).

РЕЗУЛЬТАТЫ:

ICA определила функциональные сети 4, которые показали различия между группами 2, которые были связаны с правильной сетью исполнительного контроля и сетями, связанными с визуальными аспектами, в нашем исследовании. Внутри правой исполнительной контрольной сети, в отличие от контрольных, субъекты с ИГД показали повышенную функциональную связность в височной извилине и лобной извилине и сниженную функциональную связность в задней поясной извилине, височной извилине и лобной извилине.

Вывод

Эти результаты предполагают, что IGD связан с ненормальным функциональным соединением правой исполнительной управляющей сети и может быть описан как связанный с зависимостью ненормально повышенный уровень обработки когнитивного контроля и уменьшенное торможение реакции во время задачи Stroop с зависимостью. Результаты показывают, что субъекты с IGD демонстрируют повышенную восприимчивость к сигналам, связанным с игрой, но ослабляют силу тормозного контроля.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

Задача наркомании Stroop; Игровой беспорядок в интернете; смещение внимания; сеть исполнительного контроля; независимый компонентный анализ

PMID: 28847333

DOI: 10.1017 / S1092852917000360