J Clin Psychiatry. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Лин PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Ян ЦК6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Абстрактные
ЗАДАЧА:
Глобальное расширение смартфонов вызвало беспрецедентное привыкание к поведению. Нынешний диагноз зависимости от смартфонов основан исключительно на информации из клинического интервью. Это исследование предназначалось для включения записанных приложений (приложений) в психиатрические критерии для диагностики склонности к смартфонам и для изучения прогнозируемой способности записанных приложений для диагностики зависимости от смартфонов.
МЕТОДЫ:
Данные об использовании смартфонов студентами колледжа 79 были записаны недавно разработанным приложением за месяц 1 между декабрем 1, 2013 и маем 31, 2014. Для каждого участника психиатры поставили диагноз зависимости от смартфона на основе подходов 2: (1) только диагностическое интервью (стандартный диагноз) и (2) как диагностическое интервью, так и данные, записанные в приложении (диагностика, встроенная в приложение). Диагностика, встроенная в приложение, далее использовалась для построения диагностических критериев, встроенных в приложение. Кроме того, данные, записанные в приложении, были объединены в баллы для прогнозирования диагноза зависимости от смартфона.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Когда диагностика, встроенная в приложение, использовалась в качестве золотого стандарта для 12 возможных критериев, 7 критериев показали значительную точность (площадь под кривой рабочих характеристик приемника [AUC]> 0.7) и были построены как диагностические критерии, встроенные в приложение, которые продемонстрировали замечательную точность (92.4 %) для диагностики, встроенной в приложение. Кроме того, как частота, так и продолжительность ежедневного использования смартфона достоверно предсказывали диагноз, встроенный в приложение (AUC = 0.70 для частоты; AUC = 0.72 для продолжительности). Сочетание продолжительности, частоты и тенденции частоты в течение 1 месяца может точно предсказать диагноз зависимости от смартфона (AUC = 0.79 для диагностики, встроенной в приложение; AUC = 0.71 для стандартной диагностики).
ВЫВОДЫ:
Диагностика, связанная с приложением, сочетающая как психиатрическое интервью, так и записанные с помощью приложения данные, продемонстрировала значительную точность диагностики диагноза смартфонов. Кроме того, данные, записанные в приложении, выполняются как точный инструмент скрининга для диагноза, установленного для приложения.
PMID: 28146615
;
