Анализ скрытого класса в Интернете и зависимость от смартфонов в студентах (2014)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2014 Май 20; 10: 817-28. doi: 10.2147 / NDT.S59293.

Мок Джи1, Choi SW2, Kim DJ3, Choi JS4, Lee J5, Ан Н6, Choi EJ7, Песня WY8.

Абстрактные

ЦЕЛЬ:

Это исследование было направлено на классификацию отдельных подгрупп людей, которые используют как смартфон, так и Интернет, на основе уровней серьезности зависимости. Кроме того, было рассмотрено, как классифицированные группы различались с точки зрения пола и психосоциальных особенностей.

МЕТОДЫ:

Всего студентов университетов 448 (мужчины 178 и женщины 270в Корее участвовал. Участникам были предоставлены наборы анкет, в которых анализировались степень их зависимости от интернета и смартфонов, их настроение, беспокойство и личность. Анализ латентного класса и дисперсионный анализ (ANOVA) были статистическими методами.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

Значительные различия между мужчинами и женщинами были обнаружены для большинства переменных (все <0.05). В частности, с точки зрения использования Интернета мужчины были более зависимыми, чем женщины (P <0.05); однако в отношении смартфонов эта картина была обратной (P <0.001). Из-за этих наблюдаемых различий классификация субъектов на подгруппы на основе зависимости от Интернета и смартфонов была проведена отдельно для каждого пола. Каждый пол продемонстрировал четкие закономерности с трехклассовой моделью, основанной на уровне вероятности интернет-зависимости и зависимости от смартфона (P <0.001). Общая тенденция для факторов психосоциальных черт была обнаружена для обоих полов: уровни тревожности и невротических черт личности увеличивались с увеличением степени зависимости (все P <0.001). Однако параметр Ли был обратно связан с уровнями тяжести зависимости (все P <0.01).

Вывод

В процессе скрытой классификации это исследование выявило три отдельные группы пользователей Интернета и смартфонов для каждого пола. Кроме того, психосоциальные особенности, которые отличались с точки зрения уровней серьезности зависимости, также были изучены. Ожидается, что эти результаты должны помочь понять черты интернет-зависимости и зависимости от смартфонов и способствовать дальнейшим исследованиям в этой области.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

Тип личности Айзенка; психосоциальные особенности; разница в полу