Transl Psychiatry. 2015 Sep 1 ;5:e628. doi: 10.1038/tp.2015.124.
Сын KL1, Choi JS2,3, Lee J4, Парк СМ2, Lim JA2, Lee JY2, Ким С.Н.1,3, О S5, Kim DJ6, Kwon JS1,3.
Резюме
Несмотря на то, что расстройство интернет-игр (IGD) разделяет клинические, нейропсихологические и личностные характеристики с расстройством алкоголя (AUD), мало что известно о моделях количественной электроэнцефалографии покоя (QEEG), связанных с IGD и AUD. Таким образом, это исследование сравнило образцы QEEG у пациентов с IGD с пациентами с AUD для выявления уникальных нейрофизиологических характеристик, которые могут использоваться в качестве биомаркеров IGD.
В этом исследовании участвовали в общей сложности предметы 76 (34 с IGD, 17 с контрольными элементами AUD и 25). Регистрировались состояния покоя, закрытые глаза QEEG, и анализировалась абсолютная и относительная мощность мозга.
Обобщенное уравнение оценки показало, что у группы с зависимостью от интернета (IGD) абсолютная мощность бета-ритма была ниже, чем у группы с расстройством, связанным с употреблением алкоголя (AUD) (оценка = 5.319, P < 0.01) и у здоровой контрольной группы (оценка = 2.612, P = 0.01). У группы с AUD абсолютная мощность дельта-ритма была выше, чем у группы с IGD (оценка = 7.516, P < 0.01) и у здоровой контрольной группы (оценка = 7.179, P < 0.01). Мы не обнаружили значимых корреляций между тяжестью IGD и активностью QEEG у пациентов с IGD. Полученные результаты позволяют предположить, что более низкая абсолютная мощность бета-ритма может использоваться в качестве потенциального маркера IGD. Более высокая абсолютная мощность в дельта-диапазоне может быть маркером предрасположенности к AUD.
Это исследование разъясняет уникальные характеристики IGD как поведенческой зависимости, отличной от AUD, путем предоставления нейрофизиологических данных.